FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO

Podobne dokumenty
FRAKTALE. nie tworzą się z przypadku. Są tworzone naturalnie przez otaczającą nas przyrodę, bądź za pomocą

samopodobnym nieskończenie subtelny

Plan prezentacji. Cechy charakterystyczne fraktali Zastosowanie fraktali Wymiar fraktalny D. Iteracyjny system funkcji (IFS)

Fraktale deterministyczne i stochastyczne. Katarzyna Weron Katedra Fizyki Teoretycznej

Fraktale wokół nas. Leszek Rudak Uniwersytet Warszawski. informatyka +

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego

Obrazy rekurencyjne. Zastosowanie rekurencji w algorytmice. AUTOR: Martin Śniegoń

Zadania domowe. Ćwiczenie 2. Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL

Zbiór Cantora. Diabelskie schody.

Obliczenia inspirowane Naturą

Fraktale. i Rachunek Prawdopodobieństwa

Modele i symulacje - Scratch i Excel

Sierpiński Carpet Project. W ZSTiL Zespół Szkół Technicznych i Licealnych

Gra w chaos i sekwencje DNA

Fraktale w matematyce

Krzywa uniwersalna Sierpińskiego

Podręcznik. Przykład 1: Wyborcy

Struktury fraktalne jako źródło inspiracji w kształtowaniu formy architektonicznej

Filip Piękniewski 10:50:29 1 /56. Fraktale i Chaos Filip Piękniewski 2004

LUBELSKA PRÓBA PRZED MATURĄ 09 MARCA Kartoteka testu. Maksymalna liczba punktów. Nr zad. Matematyka dla klasy 3 poziom podstawowy

Geometria. Rodzaje i własności figur geometrycznych:

Geometrie Wszechświata. 5. Czwarty wymiar materiały do ćwiczeń

Pracę wykonali: -Bryjak Mateusz -Chudziak Paweł -Palacz Angelika -Skorwider Dariusz

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO UZYSKANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE V

Fraktale. Jerzy Pogonowski. Funkcje rekurencyjne. Zakład Logiki Stosowanej UAM

Nawi zanie do gimnazjum Planimetria Trójk Rysujemy Rysujemy Rysujemy Zapisujemy t zewn trzny trójk ta, Trójk ty ze wzgl du na miary k tów Trójk

PLANIMETRIA CZYLI GEOMETRIA PŁASZCZYZNY CZ. 1

Wymagania edukacyjne z matematyki

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI DLA KLASY TRZECIEJ NA ROK SZKOLNY 2011/2012 DO PROGRAMU MATEMATYKA Z PLUSEM

Matematyczne słowa Autorki innowacji: Jolanta Wójcik Magda Kusyk

Technikum Nr 2 im. gen. Mieczysława Smorawińskiego w Zespole Szkół Ekonomicznych w Kaliszu

Wymagania edukacyjne niezbędne do otrzymania poszczególnych śródrocznych i rocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki dla klasy VIII

METODOLOGICZNE ASPEKTY FRAKTALNEGO MODELOWANIA RZECZYWISTOŚCI

Teoria Chaosu. Proste modele ze złożonym zachowaniem: o teorii chaosu w ekologii.

Symulacje komputerowe w fizyce Fraktale

Systemy Lindenmayera (L-systemy)

Modelowanie wybranych pojęć matematycznych. semestr letni, 2016/2017 Wykład 10 Własności funkcji cd.

Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy I gimnazjum wg programu Matematyka z plusem

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY ŚRÓDROCZNE I ROCZNE Z MATEMATYKI W KLASIE 8 SZKOŁY PODSTAWOWEJ

W ŚWIECIE WIELOKĄTÓW GWIAŹDZISTYCH

Algebra WYKŁAD 3 ALGEBRA 1

Przedmiotowy system oceniania Wymagania na poszczególne oceny,,liczy się matematyka

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY MATEMATYKA KLASA 8 DZIAŁ 1. LICZBY I DZIAŁANIA

WYMAGANIA EDUKACYJNE NIEZBĘDNE DO OTRZYMANIA ŚRÓDROCZNYCH I ROCZNYCH OCEN KLASYFIKACYJNYCH Z MATEMATYKI W KLASIE 8 SZKOŁY PODSTAWOWEJ

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE VIII

Sponsorem wydruku schematu odpowiedzi jest wydawnictwo

Wymagania edukacyjne z matematyki w klasie III gimnazjum

rozszerzające (ocena dobra)

Końcoworoczne kryteria oceniania dla klasy II z matematyki przygotowały mgr Magdalena Murawska i mgr Iwona Śliczner

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h)

raktale są wśród nas Zuzanna Cyunel klasa 5 Szkoła Podstawowa nr 95 ul. Wileńska Kraków Kraków 2012

WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY Z MATEMATYKI W KLASIE IV

Algorytmy i Struktury Danych.

Wymagania edukacyjne niezbędne do uzyskania poszczególnych śródrocznych ocen klasyfikacyjnych z matematyki klasa 2 (oddział gimnazjalny)

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne

INTERAKTYWNA KOMUNIKACJA WIZUALNA. Systemy Lindenmayera (L-systemy)

Voter model on Sierpiński fractals Model głosujący na fraktalach Sierpińskiego

KRZYŻÓWKA Może być np. równoboczny lub rozwartokątny. Jego pole to a b HASŁO:

Co ma piekarz do matematyki?

Metody numeryczne w przykładach

WYMAGANIE EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II GIMNAZJUM. dopuszczającą dostateczną dobrą bardzo dobrą celującą

Katalog wymagań programowych na poszczególne stopnie szkolne

IX Olimpiada Matematyczna Gimnazjalistów

Zadanie 1. Algorytmika ćwiczenia

2) R stosuje w obliczeniach wzór na logarytm potęgi oraz wzór na zamianę podstawy logarytmu.

WYMAGANIA EDUKACYJNE

Wykład 4: Fraktale deterministyczne i stochastyczne

w najprostszych przypadkach, np. dla trójkątów równobocznych

I semestr WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA VI. Wymagania na ocenę dopuszczającą. Dział programu: Liczby naturalne

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI W KLASIE II W PUBLICZNYM GIMNAZJUM NR 2 W ZESPOLE SZKÓŁ W RUDKACH

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI KLASA I GIMNAZJUM Małgorzata Janik

KONKURS ZOSTAŃ PITAGORASEM MUM. Podstawowe własności figur geometrycznych na płaszczyźnie

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 1. L. Kowalski, Statystyka, 2005

Matematyka Matematyka z pomysłem Klasa 5 Szkoła podstawowa 4 6

podstawowe (ocena dostateczna) 3 Dział 1. Liczby naturalne i dziesiętne. Działania na liczbach naturalnych i dziesiętnych Uczeń:

Matematyka Matematyka z pomysłem Klasa 5 Szkoła podstawowa 4 6

Matematyka z kluczem. Układ treści w klasach 4 8 szkoły podstawowej. KLASA 4 (126 h) część 1 (59 h) część 2 (67 h)

WYMAGANIA EDUKACYJNE Z MATEMATYKI 2016/2017 (zakres podstawowy) klasa 3abc

I. Potęgi. Logarytmy. Funkcja wykładnicza.

Matematyka Matematyka z pomysłem Klasy 4 6

1 Wstęp teoretyczny. Temat: Obcinanie odcinków do prostokąta. Grafika komputerowa 2D. Instrukcja laboratoryjna Prostokąt obcinający

MATEMATYKA WYMAGANIA EDUKACYJNE DLA KLASY IV

Dział I FUNKCJE TRYGONOMETRYCZNE

Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy III gimnazjum

wymagania programowe z matematyki kl. III gimnazjum

Wymagania edukacyjne na poszczególne stopnie szkolne klasa III

Rozkład materiału z matematyki dla II klasy technikum zakres podstawowy I wariant (38 tyg. 2 godz. = 76 godz.)

Wymagania edukacyjne z matematyki dla kl. 2 Gimnazjum Publicznego im. Jana Pawła II w Żarnowcu w roku szkolnym 2016/2017

START. Wprowadź (v, t) S:=v*t. Wyprowadź (S) KONIEC

PYTANIA TEORETYCZNE Z MATEMATYKI

Rozdział VII. Przekształcenia geometryczne na płaszczyźnie Przekształcenia geometryczne Symetria osiowa Symetria środkowa 328

MATEMATYKA - WYMAGANIA EDUKACYJNE NA POSZCZEGÓLNE OCENY

DZIAŁ 1. STATYSTYKA DZIAŁ 2. FUNKCJE

Arkusz maturalny nr 2 poziom podstawowy ZADANIA ZAMKNIĘTE. Rozwiązania. Wartość bezwzględna jest odległością na osi liczbowej.

GEOPLAN Z SIATKĄ TRÓJKĄTNĄ

ZESPÓŁ SZKÓŁ W OBRZYCKU

Rys.1. Obraz Pollocka. Eyes heat.

Przedmiotowe zasady oceniania i wymagania edukacyjne

Zbiór liczb rzeczywistych, to zbiór wszystkich liczb - wymiernych i niewymiernych. Zbiór liczb rzeczywistych oznaczamy symbolem R.

Matematyka, kl. 6. Konieczne umiejętności

Transkrypt:

FRAKTALE I SAMOPODOBIEŃSTWO Mariusz Gromada marzec 2003 mariusz.gromada@wp.pl http://multifraktal.net 1 Wstęp Fraktalem nazywamy każdy zbiór, dla którego wymiar Hausdorffa-Besicovitcha (tzw. wymiar fraktalny) jest większy od wymiaru topologicznego. Powyższą definicję sformułował Benoit Mandelbrot (wybitny matematyk polskiego pochodzenia, uważany za twórcę geometrii fraktalnej ). Termin fraktal wywodzi się od łacińskiego słowa fractus, co w dosłownym tłumaczeniu oznacza częściowy. Wybór nazwy wiąże się z warunkiem dostatecznym na posiadanie struktury fraktalnej, mówiącym o niecałkowitości wymiaru fraktalnego dla rozważanego typu zbiorów (definicja Hausdorffa opierała się jedynie na przytoczonym warunku dostatecznym) Geometria fraktalna jest dziedziną matematyki badającą właściwości obiektów, wykazujących cechy struktur fraktalnych, w sytuacjach, gdy metody geometrii klasycznej zawodzą. Wykorzystywana jest praktycznie w każdej dziedzinie nauki (fizyka, informatyka). Geometria fraktalna jest powiązana z teorią chaosu. 2 Typy fraktali Wyróżnia się trzy główne typy fraktali: Systemy funkcji iterowanych (ang. IFS - iterated function systems) - fraktale tworzone iteracyjnie, jako unie elementów rekurencyjnego ciągu zbiorów, poprzez kopiowanie samego siebie. IFS wyróżniają się prostotą wizualizacji oraz bardzo ciekawymi własnościami. Przykłady: zbiór Cantora, krzywa Kocha, dywan Sierpińskiego.

3 Fraktale i samopodobieństwo Fraktale definiowane rekurencyjną zależnością punktów przestrzeni (np. płaszczyzny zespolonej ) - bardzo efektowne wizualizacje. Przykładem jest zbiór Mandelbrota. Fraktale losowe - generowane stochastycznie (np.: krajobrazy, linie brzegowe, mapy wysokościowe powierzchni). 3 Fraktale i samopodobieństwo Fraktale cechuje bardzo ciekawa własność zwana samopodobieństwem. Powiększane w dowolnym miejscu ujawniają części łudząco podobne do wyjściowego zbioru. Chodzi o coś w rodzaju powtarzania kształtu w nieskończoność, niejako w głąb, w pewnej zamkniętej przestrzeni. Dla przykładu przedstawimy krzywą Kocha, której proces tworzenia polega na dzieleniu odcinka na trzy równe części, gdzie część środkową zastępuje się ząbkiem (trójkątem równobocznym bez podstawy). Powstaje w tym momencie odcinek złożony z czterech równych odcinków. Postępując tak w nieskończoność, każdemu uzyskanemu odcinkowi dodając ząbek, uzyskuje się krzywą zbudowaną z samych ząbków - trójkątów bez podstawy - o nieskończonej długości, lecz mieszczącą się w niewielkim obszarze. Krzywa w żadnym miejscu nie przecina się ze sobą i w żadnym punkcie nie jest różniczkowalna. 2

3.1 Typy samopodobieństwa Fraktale można również charakteryzować przez pewnego rodzaju nieregularność - jeżeli w płaskiej figurze geometrycznej (np. kwadracie) dwukrotnie powiększymy boki - jej powierzchnia wzrośnie czterokrotnie. Przeprowadzając takie operacje na fraktalu jego powierzchnia zwiększy się mniej niż czterokrotnie. 3.1 Typy samopodobieństwa Samopodobieństwo dokładne - wierne kopie jako odwzorowanie w skali (fraktale IFS). Quasi-samopodobieństwo - przybliżone kopie jako odwzorowanie w skali (często fraktale definiowane zależnością rekurencyjną punktów przestrzeni). Samopodobieństwo statystyczne - występujące przy fraktalach losowych. 4 Wymiar fraktalny Wymiar fraktalny (nazywany czasami wymiarem samopodobieństwa) ma wiele definicji. Większość z nich opiera się na własności samopodobieństwa. Wyróżnia się również pojęcie wymiaru Minkowskiego. Fraktale, o ile dobrze wyczuwalne intuicyjnie, nie posiadają przejrzystego i jednoznacznego matematycznie określenia. Główne przyczyny takiej sytuacji to: istnieniem wielu różnych definicji wymiarów, istnieniem różnych typów samopodobieństwa, istnieniem fraktali, których nie można opisać rekurencyjną zależnością, brakiem precyzyjnego określenia nieregularności. 3

4 Wymiar fraktalny Poniżej podamy jedynie intuicyjną definicję wymiaru fraktalnego, dla szczególnych klas obiektów i przestrzeni (takich jak przestrzenie metryczne). Rozpatrzmy dwie figury płaskie (osadzone w p-ni R 2 ), podobne w skali k p, o polach P 1 i P 2. Można zapisać, że: P 1 P 2 = k 2 p Uczyńmy to samo dla brył (osadzonych w p-ni R 3 ), podobnych w skali k v, o objętościach V 1 i V 2. Zapisujemy analogicznie: Określamy liczbę: V 1 V 2 = k 3 v d p = log kp P 1 P 2 = log kp k 2 p = 2 Liczbę d p możemy wyznaczyć znając pola powierzchni figur podobnych. Nazwijmy ją wymiarem podobieństwa dwóch figur płaskich, podobnych o polach powierzchni P 1 i P 2. Dla dowolnych figur płaskich wymiar podobieństwa d p jest zawsze równy 2 (figury osadzone są w p-ni 2 wymiarowej) Podobnie dla brył podobnych osadzonych w p-ni R 3. d v = log kv V 1 V 2 = log kv k 3 v = 3 Liczbę d v możemy wyznaczyć znając objętości brył podobnych. Nazwijmy ją wymiarem podobieństwa dwóch brył podobnych o objętościach V 1 i V 2. Dla dowolnych brył wymiar podobieństwa d v jest równy 3 (bryły osadzone są w p-ni 3 wymiarowej. Pojęcia zdefiniowane powyżej możemy w prosty sposób rozszerzyć na przypadek ogólny przestrzeni n wymiarowej. W wyniku uzyskujemy nowe, specyficzne, lecz zgodne z intuicją określenie wymiaru. Wymiar samopodobieństwa definiujemy jako logarytm przy podstawie równej skali podobieństwa z liczby określającej ile razy większa jest figura wyjściowa od figury podobnej. Dla przykładu podajmy zbiór Cantora. 4

4 Wymiar fraktalny Łatwo zauważyć, że jest on podobny do swojej połowy w skali 3, ale długość tejże połówki jest 2 razy mniejsza od wyjściowego zbioru (na zbiór C składają się dwie takie części). Zatem: d = log 3 2 = 0, 631... będzie wymiarem fraktalnym zbioru Cantora (zbiór Cantora posiada zerowy wymiar topologiczny) Wymiar fraktalny niesie w sobie bardzo ważną informację - pokazuje w jakim stopniu fraktal wypełnia przestrzeń, w której jest osadzony. Przykłady: 1. zbiór Cantora C jest osadzony w przestrzeni 1 wymiarowej i jego wymiar fraktalny d = 0, 631... 2. dywan Sierpińskiego jest osadzony w p-ni 2 wymiarowej i jego wymiar fraktalny d = 1, 893... 5

5 Znane fraktale 5 Znane fraktale 5.1 Trójkąt Sierpińskiego Rysujemy trójkąt równoboczny o ustalonej długości boku (np. 1). Środki boków trójkąta łączymy odcinkami otrzymując cztery trójkąty równoboczne, każdy o długości boku 1. Usuwamy środkowy trójkąt. Każdy z pozostałych 2 trzech mniejszych trójkątów dzielimy analogicznie na cztery równe trójkąty. Ich wierzchołkami są środki boków trójkątów otrzymanych w pierwszym kroku. Usuwamy środkowe trójkąty. Postępowanie powtarzamy (IFS) uzyskując w nieskończonym kroku trójkąt Sierpińskiego. 5.2 Zbiory Julii Zbiory Julii są fraktalami określonymi przez zależność rekurencyjną punktów płaszczyzny zespolonej. Równanie startuje od dowolnego punktu z 0 i stałej c. Poniżej zależność rekurencyjna dla zbiorów Julii typu Quadratic : z n+1 := z 2 n + c 5.3 Zbiór Mandelbrota Zbiór mandelbrota uzyskuje się w sposób bardzo podobny do zbiorów Julii. z n+1 := z 2 n + c z 0 = 0 6

5.3 Zbiór Mandelbrota 7