Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji

Podobne dokumenty
Wielokryterialne wspomaganie

Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.

Ocena projektów inwestycyjnych przy nieporównywalności kryteriów zastosowanie metody ELECTRE IV*

Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik

ZNACZENIE INFORMACJI MIĘDZYKRYTERIALNEJ WE WSPOMAGANIU PODEJMOWANIA WIELOKRYTERIALNYCH DECYZJI

Metody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik

Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta

Wykorzystanie metod ELECTRE w projektowaniu złożonych systemów organizacyjnych *

ZASTOSOWANIE METODYKI WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI (WWD) DO OCENY WARIANTÓW DOJAZDÓW MIESZKAŃCÓW POWIATU POZNAŃSKIEGO DO POZNANIA

Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych

WIELOKRYTERIALNA OCENA ORAZ DOBÓR ŚMIECIARKI DLA ZAKŁADU OCZYSZCZANIA MIASTA

Wykład 4. Decyzje menedżerskie

Cennik wynajmu sprzętu komputerowego

Wspomaganie Decyzji Biznesowych

ZASTOSOWANIE METODY ELECTRE TRI DO OCENY ZRÓŻNICOWANIA REGIONALNEGO POLSKI POD WZGLĘDEM WYPOSAŻENIA W NOWOCZESNE TECHNOLOGIE ICT W 2011 ROKU

MODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH

Arkusz1. Wyniki Passmark CPU Mark z dn. 19 czerwca 2012 r.

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

WYBÓR SYSTEMU INFORMATYCZNEGO METODĄ AHP

Arkusz1. Wyniki CPUbenchmark.net na dzień

WIELOKRYTERIALNA OCENA SYSTEMÓW RECYKLINGU POJAZDÓW WYCOFANYCH Z EKSPLOATACJI

Badania operacyjne. Michał Kulej. semestr letni, Michał Kulej () Badania operacyjne semestr letni, / 13

WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW

Komputerowe wojny K O N R A D P O S T A W A

Zestawy komputerowe Lp. Nazwa i parametry Obrazek Cena brutto

ZASTOSOWANIE WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI PRZY RESTAURACJI HISTORYCZNEGO POZYTYWU ODNALEZIONEGO NA PODLASIU *

WPŁYW WYBORU METODY WIELOKRYTERIALNEJ NA STRUKTURĘ I OPŁACALNOŚĆ PORTFELA

WYKAZ ZBĘDNYCH/ZUŻYTYCH SKŁADNIKÓW MAJĄTKU RUCHOMEGO PRZEZNACZONYCH DO NIEODPŁATNEGO PRZEKAZANIA, DAROWIZNY ORAZ SPRZEDAŻY

OCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW 1

Metody Ilościowe w Socjologii

Optymalizacja wielokryterialna

SYSTEMY OPERACYJNE WYKŁAD 1 INTEGRACJA ZE SPRZĘTEM

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Wielokryterialna ocena dostawców dla przedsiębiorstwa branży spożywczej

Wspomaganie podejmowania decyzji w rozmytych bazach danych metodą AHP

Eksploracja Danych. wykład 4. Sebastian Zając. 10 maja 2017 WMP.SNŚ UKSW. Sebastian Zając (WMP.SNŚ UKSW) Eksploracja Danych 10 maja / 18

Wielokryterialna ocena wojskowych samolotów transportowych. gen. bryg. pil. Tadeusz MIKUTEL POZNAŃ, 17 września 2012r.

AHP pomoże podjąć decyzję

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2)

WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018

ZASTOSOWANIE UOGÓLNIONEJ MIARY ODLEGŁOŚCI DO PODEJMOWANIA DECYZJI WIELOKRYTERIALNYCH

O WYKŁADZIE TEORIA PODEJMOWANIA DECYZJI. Ignacy Kaliszewski i Dmitry Podkopaev

WIELOKRYTERIALNA OCENA NOWYCH ZAMIATAREK KOMPAKTOWYCH Z WYKORZYSTANIEM METODY ELECTRE III

Autor: Agata Świderska

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

O systemach D-Sight Charakterystyka

OPTYMALIZACJA DOBORU ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH W LOGISTYCE MAGAZYNOWEJ MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH

WIELOKRYTERIALNE WSPOMAGANIE DECYZJI. PRZEGLĄD METOD I ZASTOSOWAŃ

Autorzy: ANNA SZYCHTA, ALICJA A. JARUGA, PRZEMYSŁAW KABALSKI

Podstawy zarządzania

PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH NIEPEŁNEJ INFORMACJI

ZDZISŁAW PIĄTKOWSKI, ANNA KUŁAKOWSKA WSTĘP... 7 BEATA MIELIŃSKA-LASOTA ROZDZIAŁ I ISTOTA I PRZEDMIOT ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA...9

PODEJMOWANIE DECYZJI KIEROWNICZYCH W PROCESIE NEGOCJACJI BIZNESOWYCH. Autor: mgr inż. Viktoriia Gromova. Wrocław 2012 r.

Rachunkowość zarządcza SYLABUS A. Informacje ogólne Elementy składowe Opis sylabusu Nazwa jednostki prowadzącej kierunek Nazwa kierunku studiów

Statystyka i eksploracja danych

Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce

Prawdopodobieństwo i statystyka

Wybrane predyktory osiągnięć edukacyjnych gimnazjalistów

Specyfikacja zamówienia sprzęt IT

Podejmowanie decyzji - sztuka dobrego wyboru

dr Danuta Czekaj

Home Software Hardware Benchmarks Services Store Support Forums About Us

Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych WF-ST1-GI--12/13Z-PANO. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Zajęcia projektowe: 30

WYKAZ NOTEBOOKÓW I TABLETÓW W DOSTAWIE SUKCESYWNEJ

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

dr hab. inż. Andrzej Żyluk, prof. ITWL Warszawa r. Instytut Techniczny Wojsk Lotniczych ul. Ks. Bolesława Warszawa RECENZJA

KADD Minimalizacja funkcji

Dyski, VAT 22%, gwarancja producenta. Opis:

SPECYFIKACJA TECHNICZNO-CENOWA KOMPUTERÓW PRZENOŚNYCH DLA UNIWERSYTETU MEDYCZNEGO WE WROCŁAWIU NA 2012 ROK

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

PODSUMOWANIE OPINII NIEZALEŻNEGO ZESPOŁU EKSPERTÓW

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

IVV GmbH Oddział w Polsce

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Ł ć Ł ć

Układy logiczne układy cyfrowe

Ł Ł Ź

WYBÓR METODY WIELOKRYTERIALNEJ DO WSPOMAGANIA DECYZJI INWESTYCYJNYCH

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PODEJMOWANIA DECYZJI: UJĘCIE WIELOKRYTERIALNE, NA PRZYKŁADZIE WYBORU PRZEBIEGU DROGI EKSPRESOWEJ VIA BALTICA

OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU

Zbędne i zużyte składniki majątku ruchomego

Ł Ł

Autor: Mantaj Przemysław

Wykład XI. Podaż dóbr publicznych. Podatek Grovesa-Clarke a

MODELOWANIE PREFERENCJI UŻYTKOWNIKA W SYSTEMIE WSPOMAGANIA DECYZJI

Stosowana Analiza Regresji

WYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI AHP

OBLICZENIA STRAT CIEPŁA BUDYNKU

INFORMACJA NR 5 DLA WYKONAWCÓW

Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017. Forma studiów: Stacjonarne Kod kierunku: 11.

WYKŁAD 2. Problem regresji - modele liniowe

Wyniki testów PassMark

ć Ł Ł ć Ż Ż Ł Ż


1. Komputer - typ A szt., o parametrach:

Transkrypt:

Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Wykład ZARZĄDZANIE I st. Maciej Wolny

Wielokryterialne wspomaganie podejmowania decyzji Temat : Metoda Electre III Temat 2: Agregacja (podejście I) Maciej Wolny

Plan wykładu I. Współczynnik zgodności II. Współczynnik wiarygodności III. Ustalanie porządku IV. Podsumowanie

Współczynnik zgodności Dla każdej pary wariantów ( i j ) oblicza się wartość współczynnika zgodności c( i j ) : gdzie: )= ł - próg równoważności - próg preferencji

Przykład: Wybór laptopa (c.d) Cena 359 X4 3699 X3 3759 X6 377 X5 3849 X 3949 X2 Matryca 5" X3 X6 7" X X2 X4 X5 Procesor i7-72qm X3 i5-46 X X2 i5-45m X4 Core 2 Duo X6 AMD Phenom X5 Marka Dell X X2 HP X4 X5 X6 Lenovo X3 Wygląd DELL X X2 Lenovo HP DV6 X6 X3 HP DV7 X4 X5 HDD 75 X4 64 X5 5 X X2 X3 X6 MATRYCA (3) CENA (2) HDD PROCESOR (5) MARKA WYGLĄD ()

Przykład: Cena Cena (2) 359 X4 3699 X3 3759 X6 377 X5 3849 X 3949 X2 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7 cena 2 3 4 5 6 2 3 58 8 4 5 42 6 2

Samodzielnie: Procesor Procesor Ranga Ocena i7-72qm X3 i5-46 X X2 2 8 i5-45m X4 3 6 Core 2 Duo X6 4 4 AMD Phenom X5 5 2 2 3 4 5 6 próg równoważności próg preferencji próg weta 6 2 3 4 5 6

Pozostałe kryteria HDD CENA MARKA PROCESOR MATRYCA WYGLĄD

Zgodność 2 3 4 5 6 8 55 85 865 7 2 55 85 865 7 3 7 7 85 78 96 4 55 55 25 8 4 5 634 55 45 76 45 6 59 55 85 7 865

Współczynnik wiarygodności Dla każdej pary wariantów ( i j ) oblicza się wartość współczynnika wiarygodności σ( i j ) : σ gdzie: )= : > ł

Przykład: Cena Cena (2) 359 X4 3699 X3 3759 X6 377 X5 3849 X 3949 X2 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7 ) 2 3 4 5 6 2 3 8 25 4 38 55 3 25 23 5 3 6 5

Samodzielnie: Procesor Procesor Ranga Ocena i7-72qm X3 i5-46 X X2 2 8 i5-45m X4 3 6 Core 2 Duo X6 4 4 AMD Phenom X5 5 2 2 3 4 5 6 próg równoważności próg preferencji próg weta 6 ) 2 3 4 5 6

Pozostałe kryteria HDD CENA MARKA PROCESOR MATRYCA WYGLĄD

Wiarygodność 2 3 4 5 6 8 55 85 865 7 2 55 85 865 7 3 7 7 85 78 96 4 55 55 25 8 4 5 634 55 45 76 45 6 59 55 85 7 865

Procedura destylacji Porządek w zbiorze wariantów decyzyjnych otrzymywany jest za pomocą procedury destylacji zstępującej oraz destylacji wstępującej. Na podstawie otrzymanych z destylacji preporządków konstruuje się porządek końcowy. Założenia: λ zadany przez decydenta poziom cięcia (od do ) s(λ) próg dyskryminacji współczynnika wiarygodności (-5 λ+3) Relacja λ-preferencji: λ σ σ σ σ λ > > ) ( ) ( )] ( [ ) ( j i i j j i j i j i s f Przyjmujemy że: ] ) ( ) ( ) ( [ )] ( [ λ σ σ σ σ λ > > = j i i j j i j i j i s f

Destylacja zstępująca Roy B. Bouyssou D.: Aide Multicritere a la Decision: Methodes et Cas Econometrica Paris 993; Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym (red. T. Trzaskalik) PWE Warszawa 26 s. 5-55.

Destylacja zstępująca (p) λ < { Rozważamy: 2 3 s( λ ) = λ = 4 λ = 5 8 5 6 } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q 2 3 2 2 4 3-3 5 3-3 6 85 Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

Destylacja zstępująca (p2) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { 6 5 4 3 = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q 4 2-2 5 2-2 6

Destylacja zstępująca (p2a) λ2 Rozważamy: { 2 < λ s( λ ) = λ = } 8 s( λ ) = 5 8 + 3 = λ 55 p f q - 3 = 8 8 = λ2 = maσ ( i j ) 8 62 Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

Destylacja zstępująca (p3) λ < { Rozważamy: 4 s( λ ) = λ = 5 λ = 5 8 6 } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q 4-5 2-2 6 85 Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

Destylacja zstępująca (p4) λ < Rozważamy: { 4 λ = 5 s( λ ) = λ = 6 5 8 } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q 4 5-85 Wariant decyzyjny na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję)

Destylacja zstępująca (p4) λ < Rozważamy: { 4 s( λ ) = λ = 5 } λ = 5 λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) 8 p f q 4 5 85 Warianty decyzyjne na górę listy (najwyższą niezajętą pozycję) ostatnią

Destylacja zstępująca (p5) X2 X3 X X6 X4 X5

Destylacja wstępująca (w) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { 6 5 4 3 2 = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q 2 2 3 3 3 2 2 6

Destylacja wstępująca (wa) Rozważamy: { λ = 8 s( λ ) = 5 8 + 3 = 8 4 λ2 < λ s( λ ) = 8 8 = 62 λ2 = maσ ( i j ) λ = 2 5 } Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)

Destylacja wstępująca (w2) Rozważamy: 8 ) ( ma 85 5 ) ( 5 ) ( } { 6 3 2 = = = = < = = λ σ λ λ λ λ λ λ i j s s p f q 2 3

Destylacja wstępująca (w2a) Rozważamy: { λ = 8 s( λ ) = 5 8 + 3 = 8 2 λ2 < λ s( λ ) = 8 8 = 62 λ2 = maσ ( i j ) λ = 59 6 } p f q Wariant decyzyjny na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)

Destylacja wstępująca (w3) λ < Rozważamy: { 2 λ = s( λ ) = λ = 3 5 8 } λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) p f q 2 3 85 Wariant decyzyjny na dół listy (najniższą niezajętą pozycję)

Destylacja wstępująca (w4) λ < Rozważamy: { } λ = s( λ ) = 5 λ = 7 2 λ s( λ ) = 5 = λ = maσ ( i j ) 3 85 p f q 2 3 Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję) w tym przypadku na samą górę

Destylacja wstępująca (w4a) Rozważamy: { λ = 7 s( λ ) = 5 7 + 3 = 95 2 λ < λ s( λ) = 7 95 = 55 λ = maσ ( i j ) λ = 3 } Warianty decyzyjne na dół listy (najniższą niezajętą pozycję) w tym przypadku na samą górę

Destylacja wstępująca (w) X2 X3 X X6 X4 X5

Porządek końcowy X2 X3 X X6 X2 X3 X X6 X4 X5 2 3 4 5 6 I P- P- P P P 2 P I P P P P 3 P P- I P P P 4 P- P- P- I I P- 5 P- P- P- I I P- 6 P- P- P- P P I X2 X3 X4 X5 X X6 X4X5

Temat2: Agregacja kryteriów (podejście I)

Agregacja kryteriów MARKA CENA WYGLĄD PROCESOR MATRYCA HDD

Software

Sprzęt: HDD+procesor+matryca

Sprzęt: HDD+procesor+matryca

Sprzęt: HDD+procesor+matryca

Sprzęt: HDD+procesor+matryca

Design: wygląd+marka

Design: wygląd+marka

Design: wygląd+marka

Design: wygląd+marka

Design: wygląd+marka

Agregacja końcowa - dane Waga 6 2 2 Kryterium Sprzęt Design Cena X 3 3849 2 3 3949 3 3699 4 2 2 359 5 4 2 377 6 3 3759 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7

Agregacja końcowa - oceny Waga 6 2 2 Kryterium Sprzęt Design Cena X 2 2 3849 2 2 2 3949 3 4 2 3699 4 3 359 5 377 6 2 2 3759 próg równoważności 5 próg preferencji próg weta 7

Agregacja końcowa ()

Agregacja końcowa (2)

Agregacja końcowa (3)

Dziękuję