STATYSTYKA OPISOWA. Znaczenie podstawowych miar

Podobne dokumenty
ANALIZA JEDNOZMIENNOWA. podstawowe pojęcia

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondaŝach ach i nie tylko

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Pobieranie prób i rozkład z próby

STATYSTYKA OPISOWA. LICZBOWE CHARAKTERYSTYKI(MIARY)

Wykład 3. Opis struktury zbiorowości. 1. Parametry opisu rozkładu badanej cechy. 3. Średnia arytmetyczna. 4. Dominanta. 5. Kwantyle.

Próba własności i parametry

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

ELEMENTY STATYSTYKI 1. DANE

1 oznacza: Co za koszmar! Co ten przedmiot. 5 Ale fajnie! Na pewno nauczę się mnóstwo ZADANIE 1. Proszę określić swój poziom entuzjazmu w.

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondażach i nie tylko

Wykład 2. Statystyka opisowa - Miary rozkładu: Miary położenia

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1)

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

Statystyka matematyczna dla leśników

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Parametry statystyczne

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

DZISIAJ. Jeszcze trochę o PROJEKTACH JAK PREZENTOWAĆ: JAK OBLICZAĆ: PROSTE INFORMACJE O PRÓBIE KORELACJE DWÓCH CECH PODSTAWOWE MIARY

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

a. opisać badaną cechę; cechą X jest pomiar średnicy kulki

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 3: Analiza struktury zbiorowości statystycznej. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 27 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 27 lutego / 39

Miary zmienności STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 6 marca 2018

STATYSTYKA IV SEMESTR ALK (PwZ) STATYSTYKA OPISOWA RODZAJE CECH W POPULACJACH I SKALE POMIAROWE

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

Po co nam charakterystyki liczbowe? Katarzyna Lubnauer 34

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Xi B ni B

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

2. Permutacje definicja permutacji definicja liczba permutacji zbioru n-elementowego

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

Zadania ze statystyki, cz.6

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Analiza struktury i przeciętnego poziomu cechy

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Statystyka podstawowe wzory i definicje

METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO CZ.II

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Statystyka i analiza danych Wstępne opracowanie danych Statystyka opisowa. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok 407 adan@agh.edu.pl

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

ROZKŁAD MATERIAŁU DO II KLASY LICEUM (ZAKRES ROZSZERZONY) A WYMAGANIA PODSTAWY PROGRAMOWEJ.

Zadania statystyka semestr 6TUZ

Raport z cen korepetycji w Polsce Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Raport z cen korepetycji w Polsce 2016/2017. Na podstawie cen z serwisu e-korepetycje.net

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Porównywanie populacji

DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: CO TO SĄS. ZMIENNE? SIĘ ZMIENNA ZALEśNA OD ZMIENNEJ NIEZALEśNEJ? NEJ? POZIOMY POMIARU? JAKIE SĄS

Średni współczynnik łatwości w klasie 0,66 0,73 0,77 0,65 0,75 0,71 0,65

Uczeń: -podaje przykłady ciągów liczbowych skończonych i nieskończonych oraz rysuje wykresy ciągów

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Wymagania edukacyjne z matematyki dla klasy III a,b liceum (poziom podstawowy) rok szkolny 2018/2019

Statystyka i opracowanie danych W5: Wprowadzenie do statystycznej analizy danych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl

WYNAGRODZENIA MENEDŻERÓW W WARSZAWIE W 2017 ROKU

Rozkład wyników ogólnopolskich

Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)

PRÓBNY SPRAWDZIAN 2008

Plan wynikowy klasa 3. Zakres podstawowy

Biostatystyka, # 1 /Weterynaria I/

Wykład 3: Statystyki opisowe - miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. MATeMAtyka 3. Szczegółowe wymagania edukacyjne z matematyki w klasie trzeciej.

Ile zarabiają robotnicy Kto ile zarabia oraz gdzie w Polsce płacą najlepiej - raport Money.pl. Autor: Bartosz Chochołowski

Kraków ul. Królowej Jadwigi 189 B tel fax

Agnieszka Kamińska, Dorota Ponczek. MATeMAtyka 3. Plan wynikowy. Zakres podstawowy

Rozkład materiału nauczania

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Rozkład Gaussa i test χ2

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Transkrypt:

STATYSTYKA OPISOWA Znaczenie podstawowych miar

Pytanie wieczoru 1: Ile zarabiają dyrektorzy w działach ach sprzedaŝy?

Średnia zarobków w dyrektorów w sprzedaŝy wynosi 12 161 PLN.

PYTANIA: Jak obliczono tęt średnią? Czy dyrektorzy to generalnie bogaci ludzie? Czy moŝna określi lić ile zarabia jakiś konkretny dyrektor? Czy moŝna obliczyć średnią płeć dyrektorów? ;)

Jak obliczono tęt średnią? Średnią arytmetyczną liczymy z dobrze znanego wzoru: Czyli dodajemy do siebie wartości wszystkich obserwacji i dzielimy otrzymaną sumę przez liczbę przeprowadzonych obserwacji.

Czy dyrektorzy to generalnie bogaci ludzie? Trudno powiedzieć BO jeśli: Zbadano 100 osób 10 z nich zarabia 103 610 złz TO cała a reszta zarabia jedynie 2 000 złz WNIOSEK: Inny przykład Średnia arytmetyczna jest bardzo wraŝliwa na wartości skrajne.

BO jeśli: Czy moŝna określi lić ile zarabia jakiś konkretny dyrektor? NIE! Zbadano 100 osób 30 z nich zarabia 8 000 złz 30 z nich zarabia 20 000 złz 40 z nich zarabia 9 402, 50 złz TO średnia nadal wynosi 12 161 złz WNIOSEK: Średnia arytmetyczna jest wartości cią abstrakcyjną; moŝe e być róŝna od wszystkich dokonanych pomiarów.

Czy moŝna obliczyć średnią płeć dyrektorów? BO NIE! Średnią arytmetyczną moŝna obliczać jedynie dla wartości liczbowych

ŚREDNIA podsumowanie wartość obliczana ze wzoru: Jest wraŝliwa na wartości skrajne Jest wartości cią abstrakcyjną MoŜe e być obliczana tylko dla wartości liczbowych (w pewnym uproszczeniu)

Problemy ze średnią pomaga rozwiązywa zywać ODCHYLENIE STANDARDOWE. Obliczane jest z wzoru: A więc c jest (w uproszczeniu): Średnią róŝnicą między średnią arytmetyczną a poszczególnymi wynikami.

ODCHYLENIE STANDARDOWE - cd Czy odchylenie s = 1000 jest duŝe? gdy xśr=4000 x TAK, gdy xśr=40 x mln - NIE Czy odchylenie s = 20 jest duŝe? gdy xśr= = 60 TAK, gdy xśr=2000 x - NIE Czy odchylenie s = 0,04 jest duŝe? gdy xśr= = 0,2 TAK, gdy xśr=5 x - NIE Odpowiedź: ZaleŜy y od wysokości średniej

ODCHYLENIE STANDARDOWE - cd DLATEGO: Aby określi lić,, czy odchylenie jest duŝe (czyli, czy uzyskane wartości znajdują się w pobliŝu, czy daleko od obliczanej średniej) MoŜna posłuŝyć się współczynnikiem zmienności Im wyŝszy współczynnik, tym średnia GORZEJ określa badaną próbę

Proszę ustawić się wg wzrostu, a następnie wybrać osobę,, której wzrost będzie b MEDIANĄ dla grupy.

MEDIANA zarobków w wśród w dyrektorów wynosi: 8 250z MODA zarobków wśród 8 250zł dyrektorów wynosi: 7 500 zł. PYTANIA: W jakim przedziale mieszczą się zarobki większości dyrektorów? Ile zarabia przeciętny dyrektor? Czy prawie wszyscy dyrektorzy to bogaci ludzie? Czy większość dyrektorów to bogaci ludzie? Czy zarobki dyrektorów róŝnią mocno róŝnią się od siebie? Jakie zarobki są najczęstsze wśród dyrektorów?

MEDIANA Definicja: Jest to wartość cechy poniŝej i powyŝej, której znajduje się dokładnie połowa owa obserwacji (Sambor 1990)

Na jakie pytania moŝna odpowiedzieć na podstawie MEDIANY: W jakim przedziale mieszczą się zarobki większości dyrektorów? PowyŜej 8 250zł Czy większość dyrektorów to bogaci ludzie? Jeśli 8 250zł oznacza człowieka bogatego, to TAK CZYLI moŝna powiedzieć coś o połowie badanej grupy I wyciągnąć z tego wnioski

Czego NIE MOśNA stwierdzić na podstawie MEDIANY: Ile zarabia przeciętny dyrektor? BO z bycia w środku nie wynika bycie przeciętnym Czy prawie wszyscy dyrektorzy to bogaci ludzie? BO nie wiemy NIC o całości badanej grupy Czy zarobki dyrektorów róŝnią mocno róŝnią się od siebie? BO nie wiemy NIC o całości badanej grupy Jakie zarobki są najczęstsze wśród dyrektorów? BO to co jest w środku nie musi być najbardziej popularne

Definicja: MODA (dominanta) Jest to najczęstsza wartość cechy ( )( jest to ta wartość obserwacji, której odpowiada maksymalna liczebność ść (Sambor 1990)

Na jakie pytania moŝna odpowiedzieć na podstawie DOMINANTY: Ile zarabia przeciętny dyrektor? 7 500 zł BO przeciętny to znaczy taki, jaki występuje najczęściej Jakie zarobki są najczęstsze wśród dyrektorów? 7 500 złz BO dominanta oznacza właśnie w wartość występuj pującą najczęś ęściej

Czego NIE MOśNA stwierdzić na podstawie DOMINANTY: W jakim przedziale mieszczą się zarobki większości dyrektorów? Czy większość dyrektorów to bogaci ludzie? BO najczęstsza wartość wcale nie musi dotyczyć większości Czy prawie wszyscy dyrektorzy to bogaci ludzie? BO jeśli nie wiemy nic o większości, to tym bardziej o prawie wszystkich Czy zarobki dyrektorów róŝnią mocno róŝnią się od siebie? BO nie wiemy nic o całości grupy

Pytanie wieczoru 2: Jak oceniana jest subiektywna często stość występowania słów s PISTOLET, MAMA I DBAĆ w języku j polskim? (Imiołczyk 1984)

KTO WIE CO: KaŜda grupa losuje dwie wartości jedną swoją na jej podstawie odpowiada na pytania, drugą cudzą do której zadaje pytania Zadaniem grupy jest sformułowanie owanie jak największej liczby trafnych pytań,, na które moŝna odpowiedzieć na podstawie cudziej wartości Za kaŝde dobre pytanie grupa dostaje 1 pkt Za kaŝde błęb łędne pytanie - -1pkt Grupa otrzymująca pytanie jak odpowie dobrze 1 pkt; ; jak odpowie na pytanie, na które nie ma informacji w ich wartości - -1pkt Pytania zadawane sąs po kolei Wygrywa grupa, która dostanie najwięcej punktów

KaŜda z badanych osób b ocenia często stość występowania podanego wyrazu w mowie w skali od 1 do 7 gdzie: 1 wyraz nie uŝywany u nigdy lub nieznany 2 wyraz uŝywany u bardzo rzadko 3 wyraz uŝywany u rzadko 4 wyraz uŝywany u niezbyt często / niezbyt rzadko 5 wyraz uŝywany u często 6 wyraz uŝywany u bardzo często 7 wyraz uŝywany u stale

Uzyskane wyniki: słowo MAMA Xśr 6,37 Mo 7 Me 7 DBAĆ 4,12 4 4 PISTOLET 2,83 2 3 1 wyraz nie uŝywany u nigdy lub nieznany 2 wyraz uŝywany u bardzo rzadko 3 wyraz uŝywany u rzadko 4 wyraz uŝywany u niezbyt często / niezbyt rzadko 5 wyraz uŝywany u często 6 wyraz uŝywany u bardzo często 7 wyraz uŝywany u stale

PODSUMOWANIE ŚREDNIA obejmuje wszystkie pomiary, jest wartości cią abstrakcyjną. Jaka jest długod ugość (iloczas) głoski g A w języku j polskim? MEDIANA wartość środkowa, oznacza wartość ść,, która znajduje się dokładnie w środku wszystkich pomiarów. Jaką ilość słów w opanowuje się w ciągu pierwszego roku nauki języka j obcego? DOMINANTA (wartość modalna) oznacza wartość ść,, na którą przypada najwięcej obserwacji. Jakie znaczenie jest najczęś ęściej kojarzone ze słowem s SIATKA?

BIBLIOGRAFIA: Imiołczyk czyk,, J. 1984, Prawdopodobieństwo subiektywne wyrazów. w. Podstawowy słownik frekwencyjny języka j polskiego. Poznań. Han, J. 2006, Wynagrodzenia w działach ach sprzedaŝy y w 2006 roku. www.pracuj.pl Hammerl,, R., Sambor, J., Statystyka dla językoznawcj zykoznawców, w, Warszawa 1990