Strategie algorytmiczne Strategie heurystyczne

Podobne dokumenty
Heurystyka I Strategie podejmowania decyzji. Psychologia decyzji. Strategie podejmowania decyzji. Inklinacje poznawcze.

Metody rozwiązywania problemów. Proces rozwiązywania problemów a proces podejmowania decyzji

Proces podejmowania decyzji - definicja Proces podejmowania decyzji Podejmowanie decyzji - wykład 9

Myślenie szybkie, myślenie wolne, implikatury skalarne

DODATKOWA PULA ZADAŃ DO EGZAMINU. Rozważmy ciąg zdefiniowany tak: s 0 = a. s n+1 = 2s n +b (dla n=0,1,2 ) Pokaż, że s n = 2 n a +(2 n =1)b

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 1 ZADANIA - ZESTAW 1. (odp. a) B A C, b) A, c) A B, d) Ω)

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Prawdopodobieństwo Warunkowe Prawdopodobieństwo Całkowite Niezależność Stochastyczna Zdarzeń

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA

Psychologia inwestora

Pobieranie prób i rozkład z próby

Rzucamy dwa razy sprawiedliwą, sześcienną kostką do gry. Oblicz prawdopodobieństwo otrzymania:

Prawdopodobieństwo

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

Moneta 1 Moneta 2 Kostka O, R O,R 1,2,3,4,5, Moneta 1 Moneta 2 Kostka O O ( )

Statystyka matematyczna

R_PRACA KLASOWA 1 Statystyka i prawdopodobieństwo.

c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula antracytowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Kurs ZDAJ MATURĘ Z MATEMATYKI MODUŁ 14 Zadania statystyka, prawdopodobieństwo i kombinatoryka

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 3. Prawdopodobieństwo warunkowe i niezależność zdarzeń.

Podstawy nauk przyrodniczych Matematyka

Statystyka podstawowe wzory i definicje

Po co nam statystyka matematyczna? Żeby na podstawie próby wnioskować o całej populacji

P (A B) = P (A), P (B) = P (A), skąd P (A B) = P (A) P (B). P (A)

Statystyka matematyczna

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Prawdopodobieństwo zadania na sprawdzian

Czy się zdarzy, to co się nam zamarzy? Wahid Ben Khalfa Przemysław Prucnal

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Finanse behawioralne; badanie skłonności poznawczych inwestorów

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Prawdopodobieństwo warunkowe Twierdzenie o prawdopodobieństwie całkowitym

Zarządzanie ryzykiem 2. Dorota Kuchta

Plan. Struktura czynności myślenia (materiał, operacje reguły)

Rachunek prawdopodobieństwa

Heurystyka III Psychologia decyzji i ryzyka. Zadanie 1. Zadanie 2. Zadanie 3. Zadanie 4. wykład 6. Odpowiedz na pytanie:

b) Niech: - wśród trzech wylosowanych opakowań jest co najwyżej jedno o dawce 15 mg. Wówczas:

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

NAJWIEKSZY INTERNETOWY ZBIÓR ZADAŃ Z MATEMATYKI ZADANIE 1 oczka. ZADANIE 2 iloczynu oczek równego 12.

Spotkanie olimpijskie nr lutego 2013 Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Zależność cech (wersja 1.01)

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

c) Zaszły oba zdarzenia A i B; d) Zaszło zdarzenie A i nie zaszło zdarzenie B;

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Metody probabilistyczne

Statystyka matematyczna

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Prawdopodobieństwo. Prawdopodobieństwo. Jacek Kłopotowski. Katedra Matematyki i Ekonomii Matematycznej SGH. 16 października 2018

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Psychologiczne aspekty zarządzania finansami

Obliczanie prawdopodobieństwa za pomocą metody drzew metoda drzew. Drzewem Reguła iloczynów. Reguła sum.

Wybrane wyniki w zakresie umiejętności matematycznych

Rachunek prawdopodobieństwa dla informatyków

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Zdarzenie losowe (zdarzenie)

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

p k (1 p) n k. k c. dokładnie 10 razy została wylosowana kula amarantowa, ale nie za pierwszym ani drugim razem;

Matematyka podstawowa X. Rachunek prawdopodobieństwa

Spekulacja na rynkach finansowych. znajomość narzędzi czy siebie? Grzegorz Zalewski DM BOŚ S.A.

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 7. Tversky ego i Kahnemana model dwóch systemów

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 4. Statystyki i estymacja parametrów

Co to jest ryzyko? Niepewność a ryzyko. Skąd się bierze ryzyko? Przestrzeń zachowań ryzykownych. Skąd się bierze ryzyko?

Oszacowanie i rozkład t

Akademia Młodego Ekonomisty

Ćwiczenia z metodyki nauczania rachunku prawdopodobieństwa

Analiza danych. TEMATYKA PRZEDMIOTU

KURS PRAWDOPODOBIEŃSTWO

W grze uczestniczy dwóch graczy: G 1 i G 2. Z urny, w której jest b kul białych i c czarnych, losuje się w grze (jednocześnie) dwie kule.

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Inwestowanie Pieniędzy. Wykonały: Katarzyna Marczak Ewelina Marciszewska Natalia Puchala

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA ZADANIA Z ROZWIĄZANIAMI. Uwaga! Dla określenia liczebności zbioru (mocy zbioru) użyto zamiennie symboli: Ω lub

Rachunek prawdopodobieństwa- wykład 2

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA W EDUKACJI WCZESNOSZKOLNEJ

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA

= 10 9 = Ile jest wszystkich dwucyfrowych liczb naturalnych podzielnych przez 3? A. 12 B. 24 C. 29 D. 30. Sposób I = 30.

1.1 Wstęp Literatura... 1

Model EWD dla II etapu edukacyjnego.

Testowanie hipotez statystycznych

Test dwustronny: H 0 : p= 1 2

Rachunek Prawdopodobieństwa Anna Janicka

Statystyka matematyczna

Z poprzedniego wykładu

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Prawdopodobieństwo i statystyka

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Zbigniew S. Szewczak Uniwersytet Mikołaja Kopernika Wydział Matematyki i Informatyki. Graniczne własności łańcuchów Markowa

Ćwiczenia: Ukryte procesy Markowa lista 1 kierunek: matematyka, specjalność: analiza danych i modelowanie, studia II

Opracowanie: Iwona Remik, Małgorzata Budaj, Elżbieta Idziak, Katarzyna Łysiak, Elżbieta Łukomska

Mikroekonometria 6. Mikołaj Czajkowski Wiktor Budziński

Próbkowanie. Wykład 4 Próbkowanie i rozkłady próbkowe. Populacja a próba. Błędy w póbkowaniu, cd, Przykład 1 (Ochotnicy)

Teoretyczne podstawy informatyki

Młode kobiety i matki na rynku pracy

Transkrypt:

Strategie podejmowania decyzji Psychologia decyzji i ryzyka wykład 5 DR BEATA BAJCAR ZAKŁAD PSYCHOLOGII I ERGONOMII Zwykle strategia podejmowania decyzji jest systemem złożonym z reguł heurystycznych i algorytmicznych. Strategie algorytmiczne są to niezawodne przepisy na podejmowanie decyzji. Termin niezawodność oznacza, że prawidłowe ich zastosowanie do właściwych danych daje stuprocentową gwarancję adekwatności decyzji. Typowymi znanymi metodami algorytmicznymi są przepisy dodawania, odejmowania, mnożenia oraz przepisy kulinarne. Metody algorytmiczne często stosowane automatyzują się nabierając właściwości złożonych nawyków. Strategie podejmowania decyzji Inklinacje poznawcze Strategie heurystyczne są to przepisy ogólne i zawodne, ale za to umożliwiające rozwiązanie większej klasy problemów. Metody heurystyczne to np. instrukcja nauczyciela dotycząca pisania wypracowań, dodatkowe wskazówki dotyczące rozwiązywania trudniejszych zadań matematycznych czy ogólne zasady prowadzenia dyskusji. W sytuacjach niepewnych i ryzykownych konieczne jest stosowanie rozwiązań innych niż myślenie algorytmiczne W przypadku takich decyzji funkcjonują tzw. zniekształcenia poznawcze (inklinacje, heurystyki) Różnice indywidualne w uleganiu inklinacjom poznawczym zniekształcenia poznawcze zależne są zarówno od czynników sytuacyjnych jak i indywidualnych Heurystyka Heurystyka pochodzi od greckiego słowa odkrywać. Heurystyki są to uproszczone reguły wnioskowania, którymi posługują się ludzie, by wydawać sądy w sposób szybki i efektywny. Heurystyka to metoda na skróty, wypracowana na drodze doświadczeń i ewolucji, które często pozwala na poprawne wnioski, często jednak zawodzi prowadząc do błędów. Heurystyka I 1

Heurystyka I - ćwiczenie 1a Heurystyka I - ćwiczenie 1b Pomnóż w pamięci ciąg następujących cyfr: Pomnóż w pamięci ciąg następujących cyfr: 8 x 7 x 6 x 5 x 4 x 3 x 2 x 1 =? 1 x 2 x 3 x 4 x 5 x 6 x 7 x 8 =? Heurystyka I ćwiczenie 2a Heurystyka I ćwiczenie 2b Jaka jest liczba państw afrykańskich zrzeszonych w UNICEF? Czy tych państw jest mniej niż 65 i o ile? Jaka jest liczba państw afrykańskich zrzeszonych w UNICEF? Czy tych państw jest więcej niż 10 i o ile? Heurystyka I ćwiczenie 1 Heurystyka I ćwiczenie 2 8x7x6x5x4x3x2x1 1x2x3x4x5x6x7x8 2 250 512 40 320 Mnożenie kilku pierwszych czynników, a następnie ZGADYWANIE końcowego wyniku 1) Jaka jest liczba państw afrykańskich zrzeszonych w UNICEF? Czy tych państw jest mniej niż 65 i o ile? Oszacowania oscylują bliżej wartości 65 2) Jaka jest liczba państw afrykańskich zrzeszonych w UNICEF? Czy tych państw jest więcej niż 10 i o ile? Oszacowania oscylują bliżej wartości 10 2

Rodzaje heurystyk i inklinacji poznawczych Heurystyka kotwiczenia Heurystyka kotwiczenia skłonność do niedostatecznego korygowania wyjściowej oceny (skądkolwiek by ona pochodziła) (Tversky i Kahneman). Np. Ten słownik kosztuje normalnie 450 zł, ale dziś jest szczególna promocja i kosztuje tylko 250, a ponieważ pani pierwsza go dziś kupuje, to damy jeszcze 100 zł rabatu. porównujemy początkowe 450 i końcowe 150 i kupujemy słownik, mimo że wcale nam nie był potrzebny. W rzeczywistości zaś słownik mógł kosztować te 150 zł, ale wtedy byśmy go uznali za drogi. Heurystyka kotwiczenia Dokonywanie ocen na podstawie punktu odniesienia Polega na estymowaniu pewnych wielkości na podstawie początkowo zasugerowanego poziomu, tzw. kotwicy Zniekształcenia wywołane wpływem kotwicy umysłowej Wynika z mechanizmu kształtowania struktury (potrzeba struktury) Heurystyka II Funkcję kotwicy umysłowej pełni pierwsza ocena lub podana informacja Kotwicą umysłową może być także ocena danego przedsięwzięcia jako ryzykowne lub korzystne. Heurystyka II - ćwiczenie 1 Heurystyka II - ćwiczenie 2 Zastanówmy się nad następującym zdarzeniem. Wykonujemy sześć rzutów monetą (O orzeł, R-reszka). Który ze wskazanych wariantów jest najbardziej prawdopodobny, a który najmniej: a) O R R O R O b) R R R O O O c) O O O O O O. Jak wypełnisz kupon toto-lotka? a) b) c) 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 8 9 10 11 12 13 14 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 15 16 17 18 19 20 21 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 22 23 24 25 26 27 28 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 29 30 31 32 33 34 35 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 36 37 38 39 40 41 42 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 43 44 45 46 47 48 49 43 44 45 46 47 48 49 3

Heurystyka II - ćwiczenie 3 Heurystyka II - ćwiczenie 4 W 100 poprzednich losowaniach padło : - 70 kul czarnych (C) - 30 kul białych (B) Która z kul zostanie wylosowana po następującej sekwencji? Biała czy czarna? B B C C C C C C C C C? W pewnym mieście znajdują się dwa szpitale. W większym z nich rodzi się około 45 dzieci każdego dnia, w mniejszym zaś około 15 dzieci. Wiadomo że około 50% dzieci stanowią chłopcy. Oczywiście dokładna proporcja zmienia się z dnia na dzień. Każdy ze szpitali rejestruje w ciągu roku liczbę dni, w których więcej niż 60% urodzonych dzieci stanowią chłopcy. Jak sądzisz, w którym szpitalu zarejestrowano więcej takich dni? a. W większym b. W mniejszym c. W obu Heurystyka II - ćwiczenie 5 Heurystyka II - ćwiczenie 6 Oto opis pewnej osoby: jest to osoba spokojna, powolna, nie zainteresowana rzeczywistością, lubiąca samotność. Jak myślisz, jaki zawód wykonuje ta osoba? ROLNIK, BIBLIOTEKARKA, LOTNIK, INŻYNIER, ARCHITEKT Linda ma 31 lat, jest niezamężna, asertywna i inteligentna. Studiowała filozofię. Gdy była na studiach, bardzo się angażowała w kwestie sprawiedliwości społecznej i dyskryminacji. Czy jest bardziej prawdopodobne, że Linda jest: a) pracowniczką banku, b) pracowniczką banku, która jest aktywna w organizacjach feministycznych? Heurystyka II - ćwiczenie 7 Heurystyka II ćwiczenie 8 W pewnym mieście zdarzył się wypadek. Taksówkarz, który go spowodował, uciekł. Wmieście tym działają dwa przedsiębiorstwa taksówkowe: "Zielone" i "Niebieskie". Wiadomo przy tym, że: 85% taksówek w tym mieście należy do przedsiębiorstwa Zielone i ma ten kolor, a 15% należy do przedsiębiorstwa Niebieskie i jest koloru niebieskiego. Świadek zajścia zidentyfikował taksówkę, która spowodowała wypadek, jako niebieską. Stwierdzono jednak po zbadaniu świadka, że w danych warunkach oświetleniowych świadek ten nie jest w pełni rzetelny i potrafi dokonać trafnej identyfikacji tylko w 80% przypadków. Jakie jest w tej sytuacji prawdopodobieństwo, że wypadek został spowodowany przez taksówkę niebieską? Grupa ekspertów - psychologów przeprowadziła 100 wywiadów, z 70 inżynierami i z 30 prawnikami. Na tej podstawie psychologowie przygotowali krótkie charakterystyki tych osób. Otrzymasz teraz jedną z takich charakterystyk. Dotyczy ona Johna. Ma on 30 lat. Jest żonaty i ma dwoje dzieci. Działa aktywnie w lokalnych organizacjach politycznych. Jego największym hobby jest kolekcjonowanie książkowych "białych kruków". Jest osobą elokwentną, przekonywającą i nastawioną rywalizacyjnie. Jakie jest prawdopodobieństwo, że opisany mężczyzna jest raczej prawnikiem niż inżynierem? 4

Heurystyka II - ćwiczenie 9 Heurystyka reprezentatywności Nauczyciel przeprowadził w pewnej klasie pierwszą klasówkę i podzielił uczniów według uzyskanych wyników na trzy grupy: słabszych, średnich i lepszych. Czego powinien spodziewać się nauczyciel po następnej klasówce: (a) powtórzenia się ocen, (b) jeszcze większego zróżnicowania, tak że uczniowie, którzy za pierwszym razem otrzymali słabsze stopnie, otrzymają jeszcze słabsze, a ci uczniowie, którzy za pierwszym razem otrzymali lepsze stopnie, otrzymają za drugim razem jeszcze lepsze, czy Zniekształcenia w tworzeniu reprezentacji sytuacji Wynika z dwóch mechanizmów: Mechanizmy kształtowania struktury (potrzeba struktury) Mechanizmy kodowania informacji (kodowanie obrazowoemocjonalne) Polega na traktowaniu sytuacji jako reprezentatywną, chociaż nie ma ku temu podstaw Heurystyka reprezentatywności Heurystyka II - ćwiczenie 1 koncentrujemy się na podobieństwie jednego obiektu do drugiego, wnioskując na tej podstawie, że pierwszy obiekt działa podobnie jak drugi stąd np. tworzą się stereotypy. Czyli np. widząc Murzyna myślimy od razu, że ma poczucie rytmu, albo że jest niewykształcony. w trakcie szacowania prawdopodobieństwa tego, że jakieś zdarzenie pochodzi z określonej próby należy kierować się tym, w jakim stopniu to zdarzenie jest dla owej grupy reprezentatywne. Czyli np. śniady, czarnowłosy mężczyzna, grający na gitarze flamenco jest bardziej podobny do stereotypu Hiszpana niż Polaka, dlatego stawiamy na tego pierwszego. Zastanówmy się nad następującym zdarzeniem. Wykonujemy sześć rzutów monetą (O orzeł, R-reszka). Który ze wskazanych wariantów jest najbardziej prawdopodobny, a który najmniej: a) O R R O R O b) R R R O O O c) O O O O O O Najczęstsza odpowiedź Prawo krótkich serii oczekiwanie, że układ zdarzeń typowy dla długiej serii (populacji) zostanie odwzorowany w krótkiej serii Heurystyka II - ćwiczenie 2 Heurystyka II - ćwiczenie 3 Jak wypełnisz kupon toto-lotka? a) b) c) najczęstsza odp. 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 8 9 10 11 12 13 14 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 15 16 17 18 19 20 21 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 22 23 24 25 26 27 28 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 29 30 31 32 33 34 35 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 36 37 38 39 40 41 42 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 43 44 45 46 47 48 49 43 44 45 46 47 48 49 W 100 poprzednich losowaniach padło : - 70 kul czarnych (C) - 30 kul białych (B) Która z kul zostanie wylosowana po następującej sekwencji? Biała czy czarna? Prawo krótkich serii B B C C C C C C C C C?B Najczęstsza odpowiedź 5

Heurystyka II - ćwiczenie 3 W 100 poprzednich losowaniach padło : - 70 kul czarnych (C) - 30 kul białych (B) Która z kul zostanie wylosowana po następującej sekwencji? Biała czy czarna? Prawo krótkich serii/złudzenie gracza - polega na traktowaniu niezależnych od siebie zdarzeń losowych jako zdarzeń zależnych. W szczególności jest to myślenie, że zdarzenie będące przedłużeniem jakiejś bardzo nieprawdopodobnej serii jest mniej prawdopodobne, niż zdarzenie przerywające tę serię. B B C C C C C C C C C?C Poprawna odpowiedź Heurystyka II - ćwiczenie 4 Heurystyka II - ćwiczenie 5 W pewnym mieście znajdują się dwa szpitale. W większym z nich rodzi się około 45 dzieci każdego dnia, w mniejszym zaś około 15 dzieci. Wiadomo że około 50% dzieci stanowią chłopcy. Oczywiście dokładna proporcja zmienia się z dnia na dzień. Każdy ze szpitali rejestruje w ciągu roku liczbę dni, w których więcej niż 60% urodzonych dzieci stanowią chłopcy. Jak sądzisz, w którym szpitalu zarejestrowano więcej takich dni? a. W większym b. W mniejszym Poprawna odpowiedź c. W obu Najczęstsza odpowiedź Oto opis pewnej osoby: jest to osoba spokojna, powolna, nie zainteresowana rzeczywistością, lubiąca samotność. Jak myślisz, jaki zawód wykonuje ta osoba? Najczęstsza odpowiedź: BIBLIOTEKARKA % populacji? Najlepsza odpowiedź: ROLNIK % populacji? Ignorowanie wielkości próby Heurystyka II - ćwiczenie 6 Prawo małych liczb (na wzór PRAWO WIELKICH LICZB JAKUBA BERNOULLIEGO) - złudzenie, że prawidłowości dot. dużych grup zachodzą także w małych zbiorach obserwacji. Intuicyjne przekonanie, że podstawowe cechy procesu losowego są reprezentowane nie tylko globalnie, ale również w każdej wyciętej serii danych. Przekonanie to powoduje brak naszej wrażliwości na wielkość próby Lekceważenie informacji statystycznych ignorowanie wielkości próby Faworyzowanie przyczynowości przecenianie zależności przyczynowych zdarzeń niż losowych Przecenianie informacji przyczynowych nad informacjami statystycznymi Linda ma 31 lat, jest niezamężna, asertywna i inteligentna. Studiowała filozofię. Gdy była na studiach, bardzo się angażowała w kwestie sprawiedliwości społecznej i dyskryminacji. Czy jest bardziej prawdopodobne, że Linda jest: a) pracowniczką banku (A) b) pracowniczką banku (A), która jest aktywna w organizacjach feministycznych (B)? Błąd koniunkcji P(A) = 0,5 vs P(A*B) = 0,5*0,5 6

Heurystyka II - ćwiczenie 7 Błąd koniunkcji - polegający na przecenianiu prawdopodobieństwa zajścia dwóch zdarzeń w stosunku do prawdopodobieństwa każdego z nich z osobna (P(A*B) > P(A)+P(B)), jest najbardziej spektakularnym skrzywieniem aparatu poznawczego Złudzenie korelacji - tendencja do zauważania wzorców lub korelacji tam, gdzie w rzeczywistości ich nie ma Faworyzowanie przyczynowości przecenianie zależności przyczynowych zdarzeń niż losowych Przecenianie informacji przyczynowych nad informacjami statystycznymi W pewnym mieście zdarzył się wypadek. Taksówkarz, który go spowodował, uciekł. Wmieście tym działają dwa przedsiębiorstwa taksówkowe: "Zielone" i "Niebieskie". Wiadomo przy tym, że: 85% taksówek w tym mieście należy do przedsiębiorstwa Zielone i ma ten kolor, a 15% należy do przedsiębiorstwa Niebieskie i jest koloru niebieskiego. Świadek zajścia zidentyfikował taksówkę, która spowodowała wypadek, jako niebieską. Stwierdzono jednak po zbadaniu świadka, że w danych warunkach oświetleniowych świadek ten nie jest w pełni rzetelny i potrafi dokonać trafnej identyfikacji tylko w 80% przypadków. Jakie jest w tej sytuacji prawdopodobieństwo, że wypadek został spowodowany przez taksówkę niebieską? Heurystyka II ćwiczenie 7 39 Heurystyka II - ćwiczenie 7 Ilu z was uważa, że: a) Z prawdopodobieństwem 80% wypadek spowodowała taksówka zielona b) prawdopodobieństwo spowodowania wypadku przez taksówkę niebieską i zieloną jest takie same. c) Z prawdopodobieństwem 80% wypadek spowodowała taksówka niebieska Statystycznie rzecz ujmując: P(N/D)/P(Z/D)=P(D/N)P(N)/P(D/Z)P(Z) P(N/D)=0,41 Najczęstsza ocena badanych: P(N/D)=0,80 taxi Heurystyka II ćwiczenie 8 42 Grupa ekspertów - psychologów przeprowadziła 100 wywiadów, z 70 inżynierami i z 30 prawnikami. Na tej podstawie psychologowie przygotowali krótkie charakterystyki tych osób. Otrzymasz teraz jedną z takich charakterystyk. Dotyczy ona Johna. Ma on 30 lat. Jest żonaty i ma dwoje dzieci. Działa aktywnie w lokalnych organizacjach politycznych. Jego największym hobby jest kolekcjonowanie książkowych "białych kruków". Jest osobą elokwentną, przekonywającą i nastawioną rywalizacyjnie. Jakie jest prawdopodobieństwo, że opisany mężczyzna jest raczej prawnikiem niż inżynierem?.ok. 70% najczęstsza odpowiedź Lekceważenie informacji statystycznych intuicyjna ocena prawdopodobieństwa: intuicyjne oceny ludzi różnią się znacznie od zasad rachunku prawdopodobieństwa Ignorowanie wielkości próby ocena, że nie występują długie serie tych samych wyników Złudzenie korelacji - tendencja do zauważania wzorców lub korelacji tam, gdzie w rzeczywistości ich nie ma Faworyzowanie przyczynowości przecenianie zależności przyczynowych zdarzeń niż losowych Przecenianie informacji przyczynowych nad informacjami statystycznymi 7

Heurystyka II - ćwiczenie 9 Nauczyciel przeprowadził w pewnej klasie pierwszą klasówkę i podzielił uczniów według uzyskanych wyników na trzy grupy: słabszych, średnich i lepszych. Czego powinien spodziewać się nauczyciel po następnej klasówce? (a) powtórzenia się ocen (b) jeszcze większego zróżnicowania, tak że uczniowie, którzy za pierwszym razem otrzymali słabsze stopnie, otrzymają jeszcze słabsze, a ci uczniowie, którzy za pierwszym razem otrzymali lepsze stopnie, otrzymają za drugim razem jeszcze lepsze. (c) tego, że przy następnej klasówce wyniki grupy słabszej się poprawią, a wyniki grupy lepszej się pogorszą. Poprawna odpowiedź Nieuwzględnianie regresji w przewidywaniach po pojawieniu się wyjątkowo dobrego wyniku, oczekuje się gorszego, występuje naturalna tendencja regresji do średniej. Złudzenie korelacji - tendencja do zauważania wzorców lub korelacji tam, gdzie w rzeczywistości ich nie ma Faworyzowanie przyczynowości przecenianie zależności przyczynowych zdarzeń niż losowych Przecenianie informacji przyczynowych nad informacjami statystycznymi Rodzaje heurystyk i inklinacji poznawczych Heurystyka kotwiczenia Heurystyka reprezentatywności 8