Program wycena masowa -OPARTA O METODĘ NAJWIĘKSZEJ ZALEŻNOŚCI PROF. Z. ADAMCZEWSKIEGO-

Podobne dokumenty
-materiały reklamowe- PROGRAM WYCENA NIERUCHOMOŚCI W PODEJŚCIU PORÓWNAWCZYM METODAMI NUMERYCZNYMI

AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW

AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW

Wycena nieruchomości za pomocą wyboru wielokryterialnego w warunkach niepewności rozmytej oraz klasycznie: metodą pp i kcś

Wycena nieruchomości w podejściu porównawczym - complex. Materiały reklamowe ZAWAM-Marek Zawadzki

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Analiza rynku, wybrane elementy przydatne. majątkowego

Analiza rynku nieruchomości gruntowych w gminie Koszyce, powiat proszowicki, woj. małopolskie czerwiec 2013

WYKŁAD 2: ANALIZA RYNKU W WYCENIE. Mariusz Dacko

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

4. Średnia i autoregresja zmiennej prognozowanej

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

Staże Ośrodka RENOWATOR

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2)

Miary położenia wskazują miejsce wartości najlepiej reprezentującej wszystkie wielkości danej zmiennej. Mówią o przeciętnym poziomie analizowanej

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

MINISTER INWESTYCJI I ROZWOJU 1)

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.

Statystyka matematyczna i ekonometria

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2013/2014

Typowe błędy w analizie rynku nieruchomości przy uŝyciu metod statystycznych

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax (13) , GSM

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

BIURO WYCEN NIERUCHOMOŚCI I USŁUG Z ZAKRESU BUDOWNICTWA WIESŁAW SZPAK Uherce Mineralne 174, tel. fax , kom.

Wykład 1. Podstawowe pojęcia Metody opisowe w analizie rozkładu cechy

Polskie prawo nakazuje stosowanie metod ekonometrycznych w wycenie konsekwencje art. 157 ugn.

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

RZECZOZNAWCA, Aleksandra Radziejowska. Katedra Geomechaniki, Budownictwa i Geotechniki. A1 312

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

czerwiec 2013 Uwaga: Przy rozwiązywaniu zadań, jeśli to konieczne, należy przyjąć poziom istotności 0,1 i współczynnik ufności 0,90

Zawartość. Zawartość

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

Statystyka matematyczna dla leśników

Analiza Statystyczna

ANALIZA STAWEK CZYSZNU LOKALI UŻYTKOWYCH W POZNANIU W II POŁOWIE 2008R.

1. Eliminuje się ze zbioru potencjalnych zmiennych te zmienne dla których korelacja ze zmienną objaśnianą jest mniejsza od krytycznej:

Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2012/2013

Analiza zależności cech ilościowych regresja liniowa (Wykład 13)

Statystyka opisowa w wycenie nieruchomości Część I - wyznaczanie miar zbioru danych

Analiza Danych Sprawozdanie regresja Marek Lewandowski Inf 59817

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Statystyka. Wykład 3. Magdalena Alama-Bućko. 6 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 6 marca / 28

Analiza metod wyceny nieruchomości w podejściu porównawczym w aspekcie zabezpieczenia wierzytelności kredytowych

Statystyka. Wykład 9. Magdalena Alama-Bućko. 24 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Statystyka 24 kwietnia / 34

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Statystyka matematyczna. dr Katarzyna Góral-Radziszewska Katedra Genetyki i Ogólnej Hodowli Zwierząt

Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich

Pozyskiwanie wiedzy z danych

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka matematyczna dla leśników

Wyniki pomiarów okresu drgań dla wahadła o długości l = 1,215 m i l = 0,5 cm.

Analiza metod wyceny nieruchomości w podejściu porównawczym w aspekcie zabezpieczenia wierzytelności kredytowych

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

LABORATORIUM 3. Jeśli p α, to hipotezę zerową odrzucamy Jeśli p > α, to nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej

Próba własności i parametry

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Estymacja parametro w 1

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

ANALIZA RYNKU NIERUCHOMOŚCI PRZY ZASTOSOWANIU PROGRAMU GRETL

Tutaj powinny znaleźć się wyniki pomiarów (tabelki) potwierdzone przez prowadzacego zajęcia laboratoryjne i podpis dyżurujacego pracownika obsługi

NOTA INTERPETACYJNA ZASTOSOWANIE PODEJŚCIA PORÓWNAWCZEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW)

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Podstawowe funkcje statystyki: informacyjna, analityczna, prognostyczna.

ŁÓDZKI RYNEK NIERUCHOMOŚCI

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

WYŻSZA SZKOŁA MENEDŻERSKA W WARSZAWIE WYDZIAŁ ZARZĄDZANIA W CIECHANOWIE KARTA PRZEDMIOTU - SYLABUS

1.1 Wstęp Literatura... 1

Informacja sygnalna. Rynek nieruchomości mieszkaniowych w Katowicach oraz w niektórych miastach aglomeracji śląskiej II kwartał 2017 r.

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Transkrypt:

Program wycena masowa -OPARTA O METODĘ NAJWIĘKSZEJ ZALEŻNOŚCI PROF. Z. ADAMCZEWSKIEGO-

Programem tym możemy wycenić 200 nieruchomości naraz stosując jednolitość i obiektywność porówań. Tworzymy bazę nieruchomości reprezentatywnych, określamy trend i wagi i szacujemy 200 nieruchomości Ta aplikacja jest kierowana do AMBITNYCH RZECZOZNAWCÓW, którzy mając rzetelną informację prowadzą proces wyceny nieruchomości w oparciu o przesłanki naukowe i wiedzę.

Arkusz sterowania widok w programie.

Arkusz sterowania opis funkcji Najpierw określimy bazę nieruchomości reprezentatywnych wybierając cechy rynkowe opisujące te nieruchomości i oceny tych cech; Określimy trend cenowy (3 metody) i wagi cech rynkowych (3 metody) zawsze możemy zastosować własny trend i własne wagi Następnie utworzymy bazę nieruchomości reprezentatywnych (bazę do porównań) i tymi samymi ocenami opiszemy nieruchomości szacowane Możemy w przypadku dużych baz wybrać nieruchomości reprezentatywne stosując kryterium odchylenia ceny transakcyjnej od średniej przy zadanym poziomie ufności, czyli tzw. korekcję gaussa.

Jedyna taka aplikacja w Polsce!!! Aplikacja łączy w sobie prostotę obsługi, rzetelną wiedzę w oparciu o najnowocześniejsze przesłanki naukowe Trend wyliczany jest 3 metodami Wagi cech rynkowych liczymy 3 metodami Są obliczone podstawowe statystyki i przedziały ufności oraz dopuszczalne błędy.

Tak deklarujemy cechy rynkowe i ich oceny.

Każdą nieruchomość możemy opisać stosując.aż 21 cech rynkowych! 15 cech rynkowych skokowych (wybierając po 15 ocen opisujących te cechy ) 3 cechy rynkowe ciągłe procentowe 3 cechy rynkowe ciągłe wartościowe RAZEM: 21 cech cech rynkowych!!!

Przygotowujemy bazę nieruchomości reprezentatywnych (bazę do porównań)

Do wyceny z 21 cech rynkowych wybieramy tylko te, które nas interesują.

Trend obliczymy 3 sposobami Metodą najmniejszych kwadratów Metodą analizy szeregów czasowych Metodą ceteris paribus

Metoda najmniejszych kwadratów

Metoda analizy szeregów czasowych

Metoda ceteris paribus

Możemy wykreślić średnią w/w metod oraz porównanie tych metod

Ostatecznie możemy zaproponować własny trend i podać podstawowe statystyki. L.p. Parametr Wartość 1 Trend roczny metodą najmniejszych kwadratów (MNK) 7,95% 2 Trend roczny metodą szeregów czasowych (SzCz) 0,07% 3 Trend roczny metodą ceteris pertibus (CP) 0,82% 4 Trend roczny - średnia metod: MNK; SzCz; CP 2,95% 5 Roczny trend ustalony przez Rzeczoznawcę -5,00% 6 Data wyceny (aktualizacji trendem) 24 maj 13 7 Aktualizacja trendem rocznym [%/rok]: Ocena eksp. -5,00% Statystyki dotyczące trendu L.p. Parametr Wartość 1 Współczynnik determinacji r 2 0,011 2 Poziom istotności α 5,0% 3 Odchylenie standardowe populacji [zł/m2] 288,587 4 Przedziały ufności dla średniego trendu rocznego ±[%/rok] 3,58% 5 Średni błąd procentowy MAPE [%] - Met. MNK 9,22% 6 Średni błąd procentowy MAPE [%] - Met. SzCz 9,21% 7 Średni błąd procentowy MAPE [%] - Met. CP 9,21% 8 Średni błąd procentowy MAPE [%] - średnia 3metod 9,21% 9 Średni błąd procentowy MAPE [%] - trendu własnego 9,27%

Wagi liczymy 3 metodami. Metodą korelacji liniowej Metodą najmniejszych kwadratów Metodą ceteris paribus

Metoda korelacji liniowej

Metoda najmniejszych kwadratów

Metoda ceteris paribus

Możemy wykreślić średnie wagi z w/w 3 metod oraz obejrzeć wykres zbiorczy.

Ostatecznie możemy zaproponować własne wartości wag oraz wydrukować podstawowe statystyki.. Parametr / waga cechy Lokalizacja Stan techniczny budynku Powierzchnia Standard Funkcjonalność Wagi - metoda korelacji liniowej (MK) 3,11% 15,43% 0,97% 62,16% 18,33% Wagi - metoda najmniejszych kwadratów (MNK) 7,62% 28,61% 3,82% 40,27% 19,68% Wagi - metoda ceteris partibus (CP) 17,24% 10,07% 17,54% 37,56% 17,59% Wagi - średnia metod: MK, MNK, CP 9,32% 18,04% 7,44% 46,66% 18,53% Wagi ustalone przez Rzeczoznawcę Poziom ufności (istotności) α 5,00% wpisać w [%] Przedział ufności wag - metoda MK 3,11±3,98 [%] 15,43±6,65 [%] 0,97±2,14 [%] 62,16±12,35 [%] 18,33±9,21 [%] Przedział ufności wag - metoda MNK 7,62±9,76 [%] 28,61±12,34 [%] 3,82±8,45 [%] 40,27±8 [%] 19,68±9,89 [%] Przedział ufności wag - metoda CP 17,24±22,09 [%] 10,07±4,34 [%] 17,54±38,78 [%] 37,56±7,46 [%] 17,59±8,84 [%] Przedział ufności wag - średnia 3 metod 9,32±11,94 [%] 18,04±7,78 [%] 7,44±16,45 [%] 46,66±9,27 [%] 18,53±9,31 [%] Przedział ufności wag - metoda ekspercka 0±0 [%] 0±0 [%] 0±0 [%] 0±0 [%] 0±0 [%]

Gdy już określimy wagi cech rynkowych i trend cenowy według którego są aktualizowane ceny na datę wyceny to wpisujemy dane nieruchomości szacowanych..

W efekcie otrzymujemy wyniki najpierw wynik opisujący przyjęty model matematyczny.

Wyniki określające wartości nieruchomości szacowanych.

Obliczenia prowadzone są w oparciu o najnowocześniejszą wiedzę. pełny opis stosowanych metod.

Oraz instrukcja obsługi aplikacji napisana w takiej formie, że nawet osoba mało wprawna w Excelu sobie poradzi

Prowadząc proces wyceny mamy gotowe narzędzie do podjęcia poprawnych decyzji w oparciu o podstawy naukowe Parametry wykresu skumulowanego L.p Parametr Wartość 1 Minimalna jedn.cena aktualizowana Cmin 1 773,12 2 Maksymalna jedn. cena aktualizowana C max 2 804,14 3 Średnia jedn. cena aktualizowana Cśr (μ) 2 315,34 4 Mediana jedn.cen aktualizowanych M 2 295,08 5 Dominanta jedn. cen aktualizowanych D 2 176,00 6 Odchylenie standardowe jedn.cen aktualizowanych σ 262,87 7 Skośność A s [% ] 19,89% 8 Współ. asymetrii dominanty A sd =[(μ-d)/σ] [% ] 53,01% 9 Współ. asymetrii mediany A sm =[(μ-m)/σ] [% ] 7,71% 10 Liczba przedziałów klasowych 6 11 Rozpiętość przedziału klasowego 207,00

Jak kupić aplikację? Dokonać przedpłaty brutto na konto: 80 1050 1344 1000 0090 9193 2625 Wysłać do naszej firmy na adres mailowy (info@zawam.eu) potwierdzenie w PDF złożonej dyspozycji bankowej +podać wersję Excela zainstalowaną u Państwa; Nasza firma po otrzymaniu powyższego wysyła program + hasło dostępu do Zamawiającego mailem; Nasza firma wysyła umowę licencyjną + rachunek w oryginale na podany adres Zamawiającego pocztą; Nie wolno zapomnieć o podaniu Nazwy Zamawiającego, adresu i telefonów Zamawiającego.