Nazwa przedmiotu: Kierunek: Analityczne techniki zarządzania Analytical techniques of management Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: Specjalnościowy Poziom studiów: studia I stopnia Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj. forma studiów: studia niestacjonarne Liczba godzin/zjazd: 1, 0, 2, 0, 0 Kod przedmiotu: ZiIP.G.D2.3. Rok: IV Semestr: VII Liczba punktów: 6 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C1. Przekazanie studentom wiedzy z zakresu technik analitycznych wspomagających zarządzanie. C2. Poznanie przez studentów i narzędzi analitycznych wspomagających zarządzanie oraz umożliwiających podejmowanie decyzji. C2. Umiejętność wykorzystania poznanych do analizy sytuacyjnej i procesu podejmowania decyzji w. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Podstawowa wiedza z zakresu matematyki. 2. Podstawowa wiedza z zakresu statystyki. 3. Podstawowa wiedza z zakresu ekonomii. 4, Podstawowa wiedza z zakresy badań operacyjnych. 5. Umiejętność logicznego myślenia i analizowania zjawisk związanych z zarządzaniem. 6. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie. 7. Umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim. 8. Umiejętność pracy na komputerze wyposażonym w typowy system operacyjny Windows. 9. Umiejętność korzystania ze źródeł literaturowych oraz zasobów internetowych.
EFEKTY KSZTAŁCENIA EK 1 Student posiada podstawową wiedzę dotyczącą możliwości zastosowania analitycznych w. EK 2 y oceny skutkowych między różnymi zjawiskami oraz y budowania modeli skutkowych. EK 3 Student posiada wiedzę dotyczącą stosowanych w ch. EK 4 Student posiada wiedzę dotyczącą wykorzystania statystycznych w ocenie działalności. EK 5 dokonać oceny siły pomiędzy różnorodnymi zjawiskami z odpowiednich mierników. EK 6 czasie przy użyciu miar dynamiki, funkcji trendu i wahań sezonowych. EK 7 proste modele ekonometryczne do opisu zjawisk. EK 8 rozwiązań zadanie dotyczące. EK 9 znane narzędzia statystyczne do oceny działalności. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć WYKŁADY W 1 Zakres tematyki analitycznych technik zarządzania. Podstawowe y analityczne. Powiązanie problematyki przedmiotu z przedmiotami statystyki i badań operacyjnych W 2 Ocena skutkowych pomiędzy zjawiskami W 3 Badanie dynamiki zjawisk. Indeksy indywidualne i agregatowe W 4 Budowanie trendów czasowych i analiza wahań sezonowych W 5 Modelowanie ekonometryczne. Etapy modelowania ekonometrycznego. Rodzaje modeli. Liniowe modele ekonometryczne - Dobór zmiennych do liniowych modeli W 6. Budowa i ocena liniowych modeli W 7 Prognozowanie na podstawie liniowych modeli W 8 Modelowanie nieliniowe. Funkcja produkcji W 9 Elementy i a simpleks jako przykład analitycznych modeli zarządzania w przedsiębiorstwie. Wykorzystanie narzędzi komputerowych W 10.Wykorzystanie statystycznych do oceny działalności Forma zajęć LABORATORIUM L 1, L 2 Wykorzystanie komputerowych w analitycznych technikach zarzadzania poznanie o i zastosowanie komputera w obliczeniach statystycznych L 3, L 4 Ocena zjawisk za pomocą współczynników korelacji: zmienne ilościowe i jakościowe 2
L 5 L 6 Ocena dynamiki zjawisk przyrosty i indeksy indywidualne, indeksy agregatowe L 7, L 8 Ocena dynamiki zjawisk: budowa trendu i modelu wahań sezonowych w czasie L 9, L 10 Budowa modelu ekonometrycznego dobór zmiennych do modelu L 11, L 12 Budowa modelu ekonometrycznego estymacja parametrów strukturalnych modelu L 13, L 14 Budowa modelu ekonometrycznego sprawdzanie założeń modelu. Wykorzystanie modeli w L 15, L 16 Nieliniowe modele ekonometryczne L 17, L 18 Wykorzystanie narzędzi komputerowych do rozwiązywania problemów L 19, L 20 Opracowanie modelu komputerowego wybranego zadanego analitycznych technik zarządzania - zadanie NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. wykład z zastosowaniem środków audiowizualnych 2. ćwiczenia - rozwiązywanie zadań problemowych z pomocą prowadzącego 3. umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim 4. ćwiczenia laboratoryjne przy użyciu programów komputerowych 5. instrukcje do wykonania ćwiczeń laboratoryjnych 6. laboratorium komputerowe wyposażone w komputery ze standardowym oprogramowaniem 7. program komputerowy Microsoft Excel, Open Office SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena przygotowania do wykładu F2. ocena przygotowania do ćwiczeń laboratoryjnych F3. ocena sprawozdań z realizacji ćwiczeń laboratoryjnych objętych programem nauczania F4. ocena umiejętności stosowania zdobytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F5. - ocena aktywności podczas zajęć P1. ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem ćwiczeń laboratoryjnych kolokwium zaliczeniowe P2. ocena umiejętności rozwiązywania postawionych problemów za pomocą poznanych narzędzi kolokwium zaliczeniowe OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą Przygotowanie do zajęć laboratoryjnych Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu Przygotowanie sprawozdania z laboratorium Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 10W 20 L 30 h Suma 80 h 10 h 10 h 10 h 20 h SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3 ECTS 3
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. M. Balcerowicz Szkutnik, W. Szkutnik: Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach. Cz. I.: Statystyka opisowa, Wydawnictwo Śląskiej Wyższej Szkoły Zarządzania im. Gen. Jerzego Ziętka w Katowicach, Katowice 2003. 2. M. Balcerowicz Szkutnik, W. Szkutnik: Podstawy statystyki w przykładach i zadaniach. Cz. II.: Elementy rachunku prawdopodobieństwa i wnioskowania statystycznego, Wydawnictwo Śląskiej Wyższej Szkoły Zarządzania im. Gen. Jerzego Ziętka w Katowicach, Katowice 2003. 3. A. Goryl, Z. Jędrzejczyk, K. Kukuła (red. nauk.), J. Osiewalski, A. Walkosz: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002. 4. B. Guzik: Elementy ekonometrii i badań operacyjnych dla studiów licencjackich, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań 2006. 5. B. V. Liengme: Excel w i biznesie, Wydawnictwo RM, Warszawa 2002. 6. E. Nowak (red.): Metody statystyczne w działalności, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2001. 7. E. Nowak: Zarys ekonometrii. Zbiór zadań, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1994. 8. S. Ostasiewicz, Z. Rusnak, U. Siedlecka: Statystyka. Elementy teorii i zadania, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 1999. 9. A. Snarska: Statystyka. Ekonometria. Prognozowanie. Ćwiczenia z Excelem, Wydawnictwo Placet, Warszawa 2005. 10. E. Sojka: Statystyka w przykładach i zadaniach, Wydawnictwo Wyższej Szkoły Zarządzania i Nauk Społecznych w Tychach, Tychy 2001. 11. M. Siudak: Badania operacyjne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1998. 12. M. Sobczyk: Statystyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998. 13. W. Starzyńska: Statystyka praktyczna, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2000. 14. T. Szapiro: Decyzje menedżerskie z Excelem, PWE, Warszawa 2000. 15. K. Twardowska, P. Łodyga: Modele zarządzania wspomagane Excelem, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2003. PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL) 1. dr inż. Edyta Kardas, ekonstan@wip.pcz.pl MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia EK1 EK2 EK3 EK4 EK5 Odniesienie danego efektu do efektów zdefiniowanych dla całego programu (PEK) K_W23, K_W33 K_U18 K_W23, K_W33, K_W34, K_W38 K_U19 K_U20K K_W23, K_W38 K_U21, K_K08 K_W23, K_W33, K_U18 K_W02, K_W08 K_W33, K_W34 Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny C1, C2 W1, L1, L2 1, 2 F4, F5, P2 C1, C2 W2 - W8 L3 L16 C1, C2 W9 L17 18 C1, C2 W10 L19 L20 C2, C3 W2 L3 L4 1, 2, 4-7 F1 F5, 1, 4 7 F2, F3, F5, P2 1, 2 F1 F5, 1 7 F1 F5, 4
EK6 EK7 EK8 EK9 K_W38 K_U19, K_U20 K_W02, K_W08, K_W33 K_U20 K_W02, K_W08, K_W33, K_W38, K_U20 K_K07 K_W02, K_W08 K_W38 K_U21 K_K08 K_W02, K_W08 K_W33 K_U22, K_U23 K_U24, K_U25, K_U26 K_K07, K_K11 C2, C3 W3 W4 L5 L8 C2, C3 W5 W8 L9 L16 C2, C3 W9 L17 L18 C2, C3 W10 L19 L20 1-7 F1 F5, 1-7 F1 F5, 1, 4 7 F2, F3, F5, P1 P2 1-7 F1 F5, II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY EK1 Student posiada podstawową wiedzę dotyczącą możliwości zastosowania analitycznych w EK2 y oceny skutkowych między różnymi zjawiskami oraz y budowania modeli skutkowych EK3 Student posiada wiedzę dotyczącą stosowanych w ch Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 Student nie posiada wiedzy dotyczącej możliwości zastosowania analitycznych w Student nie zna oceny skutkowych zjawisk oraz budowy modeli Student nie posiada wiedzy dotyczącej znajdujących zastosowanie w ch narzędzia analitycznych stosowanych w y oceny skutkowych zjawisk oraz sposób budowy i oceny prostych modeli y dla prostych problemów decyzyjnych klasyfikację narzędzi analitycznych w i jest w stanie omówić większość z nich y oceny przyczynowoskutkowych zjawisk, jest w stanie dokonać ich klasyfikacji, zna również sposób budowy i oceny różnorodnych modeli y dla złożonych problemów decyzyjnych klasyfikację narzędzi analitycznych w i jest w stanie je omówić oraz określić zastosowanie każdej z klasyfikację i y analizy skutkowej zjawisk, sposoby budowy i oceny modeli, jest w stanie zaklasyfikować odpowiednie y badawcze do opisu danego y dla złożonych problemów decyzyjnych, posiada pogłębioną wiedzę z tematu pochodzącą z dodatkowego 5
EK4 Student posiada wiedzę dotyczącą wykorzystania statystycznych w ocenie działalności EK5 dokonać oceny siły pomiędzy różnorodnymi zjawiskami z odpowiednich mierników EK6 czasie przy użyciu miar dynamiki, funkcji trendu i wahań sezonowych EK7 proste modele ekonometryczne do opisu zjawisk EK8 rozwiązań zadanie dotyczące EK9 znane narzędzia statystyczne do oceny działalności Student nie posiada wiedzy dotyczącej wykorzystania statystycznych w ocenie działalności dokonać oceny siły skutkowej zjawisk czasie z odpowiednich narzędzi modeli do opisu zjawisk rozwiązać zadania dotyczącego narzędzi statystycznych do oceny działalności. y statystyczne służące ocenie działalności dokonać oceny siły skutkowej zjawiska za pomocą konkretnej miary i zinterpretować wynik czasie dla standardowych danych z konkretnego narzędzia prosty model ekonometryczny do opisu standardowych zjawisk rozwiązać proste zadanie dotyczące standardowego potrafi proste narzędzia statystyczne do oceny działalności y służące ocenie działalności, jest w stanie dokonać ich klasyfikacji i omówić je dokonać oceny siły skutkowej zjawiska za pomocą wybranej przez siebie miary i zinterpretować wynik czasie dla różnorodnych danych z kilku narzędzi złożony model ekonometryczny do opisu standardowych zjawisk rozwiązać złożone zadanie dotyczące standardowego większość znanych mu narzędzi statystycznych do oceny działalności studiowania dostępnej literatury y służące ocenie działalności, jest w stanie dokonać ich klasyfikacji i omówienia, potrafi przyporządkować odpowiednie y do konkretnej analizy dokonać kompleksowej oceny skutkowej stosując różne mierniki, interpretując je i wyciągając wnioski płynące z analizy czasie dla różnorodnych danych z wybranych przez siebie narzędzi oraz wyciągnąć z analizy odpowiednie wnioski złożony model ekonometryczny do opisu skomplikowanych zjawisk rozwiązać złożone zadanie dotyczące skomplikowanego zaproponować i wybrane przez siebie narzędzia statystyczne 6
adekwatne do konkretnej oceny działalności 7
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE (strona www KZPiL WIPMiFS PCZ) 1. Informacja gdzie można zapoznać się z prezentacjami do zajęć, instrukcjami do laboratorium itp. 2. Informacje na temat miejsca odbywania się zajęć 3. Informacje na temat terminu zajęć (dzień tygodnia/ godzina) 4. Informacja na temat konsultacji (godziny + miejsce) 8