Jak analityka w chmurze obliczeniowej Microsoft może pomóc w transformacji Twojego Biznesu? Radosław Łebkowski Microsoft
Agenda Jak Microsoft korzysta z narzędzi analitycznych? Podejście do platformy Zarządzanie ekosystemem danych Ewolucja Self-Service BI Zmiana roli IT w organizacji Data Governance Raportowanie finansowe Analiza sprzedaży Big Data praktyczne zastosowania Przykłady wdrożeń w innych organizacjach Najlepsze praktyki z wdrożeń
Od danych do inteligentnych akcji Start
Transformacja BI w Microsoft CASE STUDY
Microsoft skala organizacji Microsoft w liczbach 9.2 milion 2 billion 585,000 apps Cybercrime Xbox Live has more than 48 million members in 57 countries. Eighty percent of the Fortune 500 are on the Microsoft Cloud. 80 milion 50 billion minutes 1.5 billion people 3.5 milion Microsoft s employee Giving campaign has donated $1 billion to over 31,000 charities. Yammer
Szerokie spojrzenie na analizę danych Descriptive Diagnostic Predictive Prescriptive What happened? Why did it happen? What will happen? What should we do? Information Worker Self service & exploration with Power BI Business Analysts Collecting data, aggregating it and creating data visualizations Data Scientists Advanced analytics from Microsoft and third parties BI@Microsoft Data Sciences Data Services + Information Management Services
Klasyczna platforma BI w Microsoft
Nowoczesne podejście do architektury BI
Obszary zmian w organizacji Analityka wartość kulturowa w organizacji Zarządzanie dostępem do danych Jedna wersja prawdy bez centralizacji danych Intuicyjne narzędzia Koncentracja tylko na technologii zakończy się porażką!
Ewolucja roli IT w organizacji IT utrzymanie platformy - przyjmuje zlecenia i je realizuje - 5-10 dużych scentralizowanych hurtowni - IT zarządza modelem danych - Raporty szablonowe, nie pozwalające na dynamiczne odkrywanie nowych obszarów w danych - Trudna adaptacja do nowych wyzwań biznesowych
Ewolucja roli IT w organizacji IT zajmuje się coraz bardziej wewnętrznym consultingiem (również w obszarze BI) IT jako trusted advisor : - Pomaga Biznesowi korzystać z narzędzi Self- Service BI (np. Power BI) Zmiana ról IT i Biznesu: Business i Program Managerowie IT uczą Biznes jak korzystać z narzędzi Inżynierowie IT zapewniają infrastrukturę dla modeli danych Self-Service BI Business Operations w Działach Biznesowych IT zyskuje unikalną pozycję w organizacji: Widoczność Dzielenie się wiedzią i najlepszymi praktykami
Jak to się udało wdrożyć w Microsoft? Kluczowe czynniki do budowy efektywnego ekosystemu analityczego 1 Inwestycja we wspólną dla organizacji strategię BI 2 Platforma do hostowania danych (BI@MS) 3 Zrozumienie czym jest Big Data i co znaczy dla tej organizacji
Programy szkoleniowe dla pracowników Power BI Academy Centralny portal szkoleniowy Warsztaty Popularyzacja nowych raportów Społeczność Rozwiązywanie problemów Najlepsze praktyki Yammer
Strategia BI dla pracowników Jak zrealizować te wszystkie plany i uruchomić machinę? Demokratyzacja danych Daj siłę sprawczą użytkownikowi Uczenie się organizacji Zapewnij specjalistom BI lepszą platformę Zainspiruj innych tym jak Microsoft korzysta z BI Proste wyszukiwanie Pozwól mi zrobić to samemu Pomóż rozwiązać problem Daj prostsze narzędzia Kopiowanie dobrych praktyk
Microsoft Finance CASE STUDY
Sytuacja przed wdrożeniem 25 slajdów na jeden oddział X 50 oddziałów = 1250 slajdów
Sytuacja po wdrożeniu 25 slajdów na jeden oddział X 50 oddziałów = 1 interaktywny slajd Interaktywna prezentacja online lub w MS PowerPoint Interaktywne filtry Dostępność online Czytelna wizualizacja Graficzny układ, łatwy do zmiany Jedno źródło danych (centralizacja)
Microsoft Finance Demo Income Statements
Efekty transformacji BI w Microsoft Wzrost produktywności pracowników Szybszy i dokładniejszy wgląd w dane dla kadry zarządzającej Łatwe i narzędzia dla użytkowników biznesowych Dodatkowe zasoby Microsoft IT do polepszania jakości usług
Szybszy wgląd w dane
Jak pracują użytkownicy?
Efekty transformacji BI w Microsoft
Data Governance @ MS - data culture
Data Catalog
Power BI Content Packs
Iridias JAK ZAPEWNIĆ ODPOWIEDNIĄ JAKOŚĆ USŁUG?
Iridias Socialmedia Gestalt Service/Property Mapping Region/Area iridias Topic - Language Sentiment Systemy wsparcia Klientów/Partnerów CAP MSSOLVE Forums/Community Telephony Commercial Online Consumer Online Products Real-time Dashboard Definiowane alerty Funkcjonowanie usług Product Studio Service Health Dashboards Analizy drill down i badanie korelacji Raportowanie
Iridias
Iridias
Microsoft Digital Crimes Unit CASE STUDY
Microsoft Digital Crimes Unit Wyzwanie DCU: DCU Potrzebuje: Aby zwalczać przestępstwa cyfrowe należy zbierać ogromne ilości danych z wielu źródeł przez długi czas. Przetwarzać dziesiątki terabajtów dziennie i gromadzić petabajty danych historycznych Przechowywać setki terabajtów z wielu źródeł, które będą mogły być szybko odpytywane Wykorzystywać najlepsze narzędzia BI i wizualizacyjne
D DIGITAL CRIMES UNIT DEMO
Power BI w Excelu 2013 wytwarzanie energii Statystyki Warunki atmosferyczne PI AF Geografia PI Data Access
Case Study elektrownie wiatrowe Power and Utilities Klient: jeden z liderów w zarządzaniu odnawialnymi źródłami energii, wody itp. Wyzwania Konieczność analizy i zrozumienia informacji zbieranych z turbin i farm wiatrowych Zarządzanie > 9,000 wiatraków Każda turbina generuje ogromne zbiory danych, które należało zintegrować Wyzwania dotyczyły ogromnego wolumenu danych oraz połączenia danych relacyjnych i nieustrukturyzowanych Rozwiązanie Wybrano Azure HDInsight razem z SQL Server i raportami w Excelu Generowane raporty dot. parametrów każdej z turbin Dostarczanie analiz ad-hoc dla grup inżynierów Dostarczanie analiz ad-hoc dla klientów (bieżące wykorzystanie energii)
Case Study elektrownie wiatrowe (architektura) Realizacja Kolekcje logów z turbin Co 10 minut (250 parametrów) 1.5 TB worker roles + SQL database do zbierania danych 2 instancje worker roles zbierały dane z 1,500 turbin Hadoop Hive Transfer danych z Avro do ORC tables Wzbogacanie danych via.net i MapReduce Działanie 24x7 Udostępnianie dla klientów SSIS do ładowania modeli SSAS Tabular
Case Study Azure Stream Analytics + Power BI
Najlepsze praktyki i wnioski Technologia to nie wszystko Znajdź pasjonatów w organizacji i od nich zacznij wdrażanie nowości; analizuj ich opinie Kluczowe procesy data governance (bez tego może być tylko gorzej) Wiekszy nakład na czyszczenie i integrację Silosy danych (trudne zarządzanie i kontrola) Spójna strategia BI w organizacji
Najlepsze praktyki i wnioski Self-Service nie rozwiązuje wszystkich problemów (decydują o tym m.in. skala i dojrzałość organizacji) Data Governance Model scentralizowany łatwiej wdrożyć w mniejszej organizacji W dużej organizacji część departamentów może być scentralizowana (Finanse, HR), a część nie (Sprzedaż, Marketing) Współpraca biznes-it komunikacja, połączenie sił, możliwości, doświadczenia Pokaż efekty sponsorowi (etapowość) Określ kryteria sukcesu Małymi krokami do celu
Podsumowanie Każda droga jest inna i unikalna Ale każda organizacja, niezależnie od wielkości, ma szansę skorzystać z przedstawionych rozwiązań 1 2 Inwestycja we wspólną dla organizacji strategię BI Platforma do hostowania danych 3 Zrozumienie czym jest Big Data i co znaczy dla tej organizacji
Dziękuję za uwagę