Strategie projektowania leków

Podobne dokumenty
Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Metody dokowania ligandów

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Komputerowe wspomaganie projektowania leków

Dokowanie molekularne. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski

QSAR i związki z innymi metodami. Karol Kamel Uniwersytet Warszawski

Komputerowe wspomaganie projektowanie leków

Optymalizacja optymalizacji

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Oddziaływanie leków z celami molekularnymi i projektowanie leków

Projektowanie Nowych Chemoterapeutyków

Podstawy projektowania leków wykład 13

Komputerowe wspomaganie projektowania leków

cz. VII Metody projektowania leków i modelowanie molekularne

Podstawy projektowania leków wykład 12

Bioinformatyka wykład 11, 11.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Structure and Charge Density Studies of Pharmaceutical Substances in the Solid State

Badanie długości czynników sieciujących metodami symulacji komputerowych

Bioinformatyka wykład 10

Dokowanie molekularne. Andrzej Bąk Instytut Chemii UŚ chemoinformatyka wykład 1

Bioinformatyka wykład 3.I.2008

Bioinformatyka wykład 8, 27.XI.2012

Żwirki i Wigury 93, Warszawa TEL.: , FAX: , E- MAIL: Dr hab. Joanna T

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Atomy wieloelektronowe

Lek od pomysłu do wdrożenia

Algorytmy genetyczne

Różne typy wiązań mają ta sama przyczynę: energia powstającej stabilnej cząsteczki jest mniejsza niż sumaryczna energia tworzących ją, oddalonych

Ćwiczenie 4: Modelowanie reakcji chemicznych. Stan przejściowy.

Modelowanie molekularne

Bioinformatyka II Modelowanie struktury białek

Model wiązania kowalencyjnego cząsteczka H 2

Wykład 3. Makrocząsteczki w roztworze i w stanie skondensowanym.

MultiSETTER: web server for multiple RNA structure comparison. Sandra Sobierajska Uniwersytet Jagielloński

Bioinformatyka wykład 9

Molecular dynamics investigation of the structure-function relationships in proteins with examples

Pytania na egzamin magisterski Kursy kierunkowe

Farmakofory. metody QSAR

ALGORYTMY GENETYCZNE (wykład + ćwiczenia)

Bioinformatyka wykład 10.I.2008

Modelowanie białek ab initio / de novo

października 2013: Elementarz biologii molekularnej. Wykład nr 2 BIOINFORMATYKA rok II

Elementy teorii powierzchni metali

BIOLOGICZNE MECHANIZMY ZACHOWANIA II ZABURZENIA PSYCHICZNE DEPRESJA

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział

Strefa pokrycia radiowego wokół stacji bazowych. Zasięg stacji bazowych Zazębianie się komórek

Przewidywanie struktury kanału białkowego z wykorzystaniem probabilistycznych gramatyk formalnych oraz modelu ciągłego przepływu jonów

Ćwiczenie 14. Maria Bełtowska-Brzezinska KINETYKA REAKCJI ENZYMATYCZNYCH

Algorytmy genetyczne

Bioinformatyka wykład 12, 18.I.2011 Białkowa bioinformatyka strukturalna c.d.

Algorytmy ewolucyjne NAZEWNICTWO

Metoksyfluran (Penthrox) Lek. Justyna Kasznia

Modelowanie białek ab initio / de novo

Wykorzystanie modelowania molekularnego oddziaływań ligandów z receptorem nikotynowym jako wstępny etap projektowania nowych leków

Kombinatoryczna analiza widm 2D-NOESY w spektroskopii Magnetycznego Rezonansu Jądrowego cząsteczek RNA. Marta Szachniuk

1. Silos Strona:1 Dla danego układu wyznaczyć MTN metodą sił Rys. Schemat układu ...

KONKURS BIOLOGICZNY dla uczniów gimnazjów województwa lubuskiego 5 marca 2011r. - zawody III stopnia (finał)

IMPLEMENTACJA SIECI NEURONOWYCH MLP Z WALIDACJĄ KRZYŻOWĄ

Program MC. Obliczyć radialną funkcję korelacji. Zrobić jej wykres. Odczytać z wykresu wartość radialnej funkcji korelacji w punkcie r=

cz. III leki przeciwzapalne

Modelowanie molekularne w projektowaniu leków

RMSD - Ocena jakości wybranych molekularnych struktur przestrzennych

prof. dr hab. Krzysztof Lewiński Kraków, Wydział Chemii Uniwersytetu Jagiellońskiego

Spis treści. Przedmowa... XI. Wprowadzenie i biologiczne bazy danych. 1 Wprowadzenie Wprowadzenie do biologicznych baz danych...

Algorytmy genetyczne. Paweł Cieśla. 8 stycznia 2009

Ośrodkowy układ nerwowy. Zmiany morfologiczne i funkcjonalne.

Przewidywanie struktur białek

Komputerowo wspomagane projektowanie leków przykłady sukcesów i porażek. Marcin Najgebauer

Dr. habil. Anna Salek International Bio-Consulting 1 Germany

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

PLAN WYKŁADU OPTYMALIZACJA GLOBALNA OPERATOR KRZYŻOWANIA ETAPY KRZYŻOWANIA

Wybrane techniki badania białek -proteomika funkcjonalna

Spis treści Przedmowa

Podstawy projektowania leków wykład 11

Podstawowe prawa opisujące właściwości gazów zostały wyprowadzone dla gazu modelowego, nazywanego gazem doskonałym (idealnym).

S. Baran - Podstawy fizyki materii skondensowanej Wiązania chemiczne w ciałach stałych. Wiązania chemiczne w ciałach stałych

- parametry geometryczne badanego związku: współrzędne i typy atomów, ich masy, ładunki, prędkości początkowe itp. (w NAMD plik.

ĆWICZENIE 15 BADANIE WZMACNIACZY MOCY MAŁEJ CZĘSTOTLIWOŚCI

Wiadomości naukowe o chorobie Huntingtona. Prostym językiem. Napisane przez naukowców. Dla globalnej społeczności HD.

Zagadnienia na egzamin dyplomowy

Etap wstępny badań nad lekiem - projektowanie cząstki aktywnej, ocena właściwości fizykochemicznych oraz biologicznych

Spis treści. Przedmowa 11

BIOLOGICZNE MECHANIZMY ZACHOWANIA II ZABURZENIA PSYCHICZNE DEPRESJA

Symultaniczny PET/MR zastosowanie w pediatrii

METODY SZTUCZNEJ INTELIGENCJI algorytmy ewolucyjne

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

SCHEMAT ROZWIĄZANIA ZADANIA OPTYMALIZACJI PRZY POMOCY ALGORYTMU GENETYCZNEGO

OPTYMALNY POZIOM SPOŻYCIA BIAŁKA ZALECANY CZŁOWIEKOWI JANUSZ KELLER STUDIUM PODYPLOMOWE 2011

Elementy wspo łczesnej teorii inwersji

Podejście memetyczne do problemu DCVRP - wstępne wyniki. Adam Żychowski

były jedynie sekwencje aminokwasowe, a także wykorzystał go do oszacowania aktywności przeciwdrobnoustrojowej wybranych bakteriocyn.

Ćwiczenie nr 31: Modelowanie pola elektrycznego

Podział tkanki mięśniowej w zależności od budowy i lokalizacji w organizmie

Modelowanie molekularne

Uczenie sieci typu MLP

Najprostszy schemat blokowy

Wiązania chemiczne. Związek klasyfikacji ciał krystalicznych z charakterem wiązań atomowych. 5 typów wiązań

Modelowanie białek ab initio / de novo

Transkrypt:

Strategie projektowania leków Ligand-based drug design nieznana Budowanie modelu miejsc aktywnych liganda (farmakofor) Przeszukiwanie baz danych (screening) Struktura celu molekularnego znana 1D i 3D QSAR (pseudoreceptory i pola molekularne) Dopasowanie ligandów do miejsca aktywnego receptora (dokowanie) Budowa nowych ligandów ab-initio Receptor-based drug design Dynamika kompleksu receptor-ligand

Dokowanie znajdowanie struktury kompleksu o najniższej energii (najbardziej dopasowany) Energia lub tzw. scoring function (kształt i właściwości fizykochemiczne)

Trzy składniki programów do dokowania a) b) c) Atomic Surface Grid (najbardziej dokładna reprezentacja) Algorytmy szukania konformacji i wyznaczania energii są ściśle ze sobą związane

Dokowanie przez komplementarność powierzchni H hole, K knob; sposób używany w b. wielu programach dokujących

Reprezentacja białka przez grid (sieć) W każdym punkcie sieci mierzymy wielkość oddziaływań niewiążących: - Van der Waalsa - Elektrostatyczne Oczka sieci ok. 2 Å Zmierzone wielkości są zapamiętywane w tabeli Pierwsze użycie: Goodford 1985 r.

Czynniki wpływające na wiązanie ligandów

Korzystne oddziaływania Oddziaływania kierunkowe i silne Oddziaływania van der Waalsa: bezkierunkowe i słabe lecz liczne

Energie częściowej desolwatacji liganda i miejsca aktywnego Proces kierowany termodynamicznie (efekty entropowe) Części hydrofobowe oddziałują ze sobą aby zmniejszyć oddziaływania z otaczającą wodą

Konformacyjne efekty entropowe Konformacja bioaktywna (w miejscu aktywnym) może być inna niż na zewnątrz Dotyczy także konformacji białka: głównie konformacji łańcuchów bocznych aminokwasów z miejsca aktywnego Konieczne jest dokowanie wielu różnych konformacji liganda

Empiryczne funkcje oceniające Współczynniki wagowe k uzyskuje się w procesie parametryzacji (kalibracji) wybranego pola siłowego (k mogą być dodatnie lub ujemne) Pole siłowe skalibrowane dla kompleksów ze zbioru treningowego: znane są struktury 3D i aktywności biologiczne ligandów w tych kompleksach

Przykład empirycznej funkcji oceniającej z programu AutoDock (obliczane z solvent excluded volumes) Obliczane są tylko niektóre składowe pola siłowego

Powierzchnia dostępna dla rozpuszczalnika Connoly surface (wygładzona powierzchnia molekularna) Solvent accessible surface area Promień kulki dla wody = 1.4 Å

Funkcje oceniające oparte na wiedzy (knowledge based scoring functions) - wykorzystanie Bazują na odległościach w strukturach 3D kompleksów ligand-cel molekularny

Przykład użycia funkcji oceniającej opartej na wiedzy w programie DrugScore 1400 kompleksów ligand-białko z bazy PDB (G. Klebe, Marburg University) G ref (R) wykres dla wszystkich ligandów (kolor czarny)

Funkcje oceniające są wrażliwe na wybór kompleksów ligand-białko do zbioru treningowego Większy zbiór kompleksów zapewnia większą dokładność funkcji oceniającej dla średniego białka

Inne funkcje oceniające wiązanie ligandów dokładność vs. szybkość

Podział algorytmów dokujących Algorytm szuka komplementarnych własności Algorytm eksploruje całą dostępną przestrzeń

Dopasowanie oparte na komplementarności i podobieństwie

Etapy feature-based matching Podobne do układania puzzli

Programy stosujące feature-based matching Pierwszy program DOCK z 1982 r.

Dokowanie molekularne pozwala wyjaśnić jak małe zmiany struktury liganda mogą powodować duże zmiany aktywności

Metody optymalizacyjne znajdowania najlepszego dopasowania liganda

Schemat metody Monte Carlo

Schemat metody Simulated Annealing Cykl ogrzewania i powolnego oziębiania układu jest powtarzany wiele razy aż do znalezienia wielu prawie optymalnych rozwiązań. Ogrzewanie powoduje przekraczanie barier energetycznych a oziębianie pozwala na znalezienie układów z najniższą energią. Zaimplementowana po raz pierwszy w AutoDocku.

Zasada działania Algorytmów Genetycznych

Krzyżowanie i mutacje w GA przy dokowaniu Dokowanie sztywne (tylko rotacje i translacje)

Algorytmy Genetyczne Lamarcka (LGA) z lokalną optymalizacją Procedura stosowana obecnie w AutoDocku

Tabu search (TS) Pozwala na wyjście z lokalnych minimów kosztem przejściowego zaburzenia układu (stopniowe zasypywanie lokalnych minimów energii)

Metoda hybrydowa dokowania (TS+GA)

Dokowanie fragmentowe (fragmentation docking) Metody dokowania fragmentowego: - Place-and-join (fragmenty dokowane niezależne) - Inrcremental approach (fragmenty dokowane zależne od siebie)

Metoda ułóż i połącz (place-and-join) Wybór nieoptymalnych dokowań cząstkowych aby połączyć fragmenty (wskazówki do modyfikacji struktury liganda)

Metoda stopniowego dokowania fragmentów (incremental approach) Najpierw dokuje się rdzeń liganda a następnie po kolei pozostałe fragmenty minimalizując energię powstającego liganda

Wybór położenia pierwszego fragmentu ma wpływ na wynik dokowania Wybór najlepszego dopasowania na podstawie funkcji oceniającej poszczególne pozy

Przykłady zastosowań dokowania giętkiego w programach GOLD algorytmy genetyczne (GA) MOE-Dock Monte Carlo (MC), Tabu search PRO_LEADS algorytmy genetyczne AutoDock algorytmy genetyczne, Tabu search Kąty torsyjne giętkiego liganda wprowadza się do chromosomów w GA lub do parametrów do optymalizacji w MC

Algorytmy genetyczne w dokowaniu

Kilka programów dokujących - consensus scoring Dwa programy: ICM i PMF (odcięcie przy 5% i 1%) Ranking zamiast funkcji oceniającej

Consensus ranking prawdopodobieństwo wyboru Użycie rankingu (r i j ) a nie score (funkcji oceniających) uniezależnia od jednostek i skali (związek i w programe j) https://doi.org/10.1517/17460440903190961

Uwzględnianie giętkości białka

Miękkie dokowanie ligandów Pozwala na niewielkie nakładanie się struktur liganda i receptora Modyfikacja potencjału Lennarda-Jonesa (LJ) aby siły van der Waalsa były mniej odpychające (plastyczność receptora bez zmiany jego konformacji)

Miękkie dokowanie ligandów Zmniejszanie promieni van der Waalsa (rozmiarów atomów) dla liganda i receptora Modyfikacja potencjału elektrostatycznego

Metoda Multiple protein structure (MPS) Białko CDK2 (Cyclin-Dependent Kinase 2 )

Źródła struktur do metody MPS Metoda Zalety Wady Metody doświadczalne (X-ray, NMR) Biblioteki rotamerów Dynamika molekularna Analiza drgań normalnych Rzeczywiste rotamery Dostępność Dostępność, konformery o niskiej energii Dostępne duże zmiany strukturalne Mała dostępność Tylko standardowe łańcuchy boczne Czas obliczeniowy, brak weryfikacji dośw. Brak weryfikacji dośw.

Metoda łączonych białek united protein approach Program FlexE. Nałożone struktury białka pozwalają na zbudowaniu wielu wirtualnych konformacji Sposób dokowania ligandów

Program GOLD Własności: - Algorytmy genetyczne do dokowania ligandu - Giętki ligand i częściowo giętkie białko - Funkcje oceniające oparte na strukturach realnych ligandów - Możliwość wyboru funkcji oceniającej Dokowanie inhibitora do metaloproteazy (porównanie ze strukturą krystaliczną)

Metoda GLIDE (program Schrödinger/Maestro) Stosowana szybka metoda systematycznego przeszukiwania (powrót do tej metody za sprawą komputerów wieloprocesorowych i obliczeń masywnie równoległych)

Ortosteryczne i allosteryczne miejsca wiążące w receptorach GPCR ortosteryczne allosteryczne Agoniści/antagoniści/inwersyjni agoniści oraz allosteryczne modulatory (dodatnie i ujemne)

Chemoinformatyka w projektowaniu leków Polifarmakologia receptorów serotoninowych Ergotamina agonista 5-HT 1C, powoduje skurcz mięśni gładkich macicy i naczyń krwionośnych Ritanseryna inwersyjny agonista 5-HT 1C, lek przeciwschizofreniczny GPCRs3 sce

Ligandy wielocelowe - polifarmakologia Cynaryzyna - w niedokrwieniu mózgu i kończyn, zawrotach i bólach głowy, nudności i wymiotach (choroba lokomocyjna), zaburzeniach błędnikowych,... Klozapina - w schizofrenii lekoopornej i w lekoopornych zaburzeniach afektywnych dwubiegunowych. Działania niepożądane: agranulocytoza i zapalenie mięśnia sercowego. Cyproheptadyna - lek przeciwhistaminowy I generacji. Działanie nasilające łaknienie jest wykorzystywane w leczeniu anoreksji. Efekty uboczne: senność, uszkodzenie szpiku i wątroby.

Ligandy typu bitopic / bivalent Ligand heterodimeru δ-κ receptora opioidowego

Przykłady ligandów typu bivalent 50x silniejszy efekt przeciwbólowy (antinociception) niż morfina. Nie powoduje uzależnień. Agonista 5-HT 1B. Silniejszy efekt hipotermii na bóle migrenowe. Także przechodzi przez BBB Inwersyjny agonista CB1. Znosi działanie kanabinoidów. Zmieniona sygnalizacja komórkowa modulacja allosteryczna receptor-receptor Agonista + PAM A 1A R. Wiązanie do miejsca orto- i allosterycznego. Funkcjonalna selektywność. Stosowany przy niedokrwieniu serca. Brak szeregu efektów ubocznych.

Przykłady ligandów typu bitopic Mogą się także wiązać tylko do miejsca allosterycznego przy obecności innego liganda w miejscu ortosterycznym. Ligandy wysoce selektywne. Promują nowe stany aktywacyjne receptora. Wprowadzają funkcjonalną selektywność. acetylocholina Przykłady ligandów typu bitopic receptorów muskarynowych machr. Potencjalne leki na choroby psychiczne i neurodegeneracyjne (choroba Alzheimera, itp.)

Modulacja proteolizy APP przez receptory GPCR AICD - APP intracellular domain ok. 100 substratów dla -sekretazy Cięcie receptora Notch niezbędny w procesie rozwoju embrionalnego i neurogenezy

Powstawanie amyloidów i rozpad neuronów

Wpływ niektórych receptorów GPCR na wytwarzanie A i białka tau Ale aktywacja 2 AR stymuluje także powstawanie nowych neuronów.

Kompleks błonowy -sekretazy metoda cryo-em

Bezpośrednie wiązanie GPCR/arestyna z -sekretazą Selektywna modulacja działania -sekretazy poprzez ligandy receptorów GPCR.