WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WIELOKRYTERIALNYCH DO OCENY INWESTYCJI W PROCESIE DECYZYJNYM

Podobne dokumenty
LOGITRANS - VII KONFERENCJA NAUKOWO-TECHNICZNA LOGISTYKA, SYSTEMY TRANSPORTOWE, BEZPIECZEŃSTWO W TRANSPORCIE

ANALIZA PORÓWNAWCZA WYBRANYCH METOD WIELOKRYTERIALNYCH OCENY PRZEDSIĘWZIĘĆ INWESTYCYJNYCH

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza

Typowe błędy w analizie rynku nieruchomości przy uŝyciu metod statystycznych

Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia

technologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.

Spis treści. WSTĘP 13 Bibliografia 16

Zintegrowany system zmniejszenia eksploatacyjnej energochłonności budynków. Konsorcjum:

Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn Katedra Logistyki i Systemów Transportowych. Badania operacyjne. Dr inż.

Technologia informacyjna

budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska

WPŁYW OGRANICZENIA ZBIORU KRYTERIÓW OCENY WARIANTÓW DECYZJI NA WYNIKI WIELOKRYTERIALNEJ ANALIZY PORÓWNAWCZEJ

Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik

Zarządzenie Nr 71/2010 Burmistrza Miasta Czeladź. z dnia 28 kwietnia 2010r.

Dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia r. MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.

WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW

Przedmiotowy System Oceniania Fizyka z Astronomią

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Wybór dostawcy w realizacji przedsięwzięcia budowlanego przy nieprecyzyjnie określonych kryteriach oceny

Józef Myrczek, Justyna Partyka Bank Spółdzielczy w Katowicach, Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej

POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW)

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Zastosowanie wartości Shapleya w podejmowaniu decyzji przez importerów

Oceny oddziaływania na. a)środowisko. Wymagania krajowe i wspólnotowe. Seminarium internetowe 18 maja 2010 r. WZIĘĆ ŚRODOWISKO

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE ZARZĄDZANIA PROJEKTAMI W PRZEDSIĘBIORSTWIE

Analiza wielokryterialna wstęp do zagadnienia

WYKORZYSTANIE ZBIORÓW ROZMYTYCH DO OCENY SKUTECZNOŚCI DOSTAWCY MATERIAŁÓW BUDOWLANYCH W PROCESIE LOGISTYCZNYM

PLAN ZARZĄDZANIA WYMAGANIAMI PROJEKT <NAZWA PROJEKTU> WERSJA <NUMER WERSJI DOKUMENTU>

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE ANALIZA SYSTEMOWA. Logistyka. Niestacjonarne. I stopnia III. dr Cezary Stępniak. Ogólnoakademicki.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

WYBÓR SYSTEMU INFORMATYCZNEGO METODĄ AHP

WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM

Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych

Rehabilitacja potrzeby i gotowość uczestniczenia

KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI

Materiały wykładowe (fragmenty)

Natalia Gorynia-Pfeffer STRESZCZENIE PRACY DOKTORSKIEJ

Podstawowe zasady projektowania w technice

MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

WIEDZA T1P_W06. K_W01 ma podstawową wiedzę o zarządzaniu jako nauce, jej miejscu w systemie nauk i relacjach do innych nauk;

Statystyka hydrologiczna i prawdopodobieństwo zjawisk hydrologicznych.

SH-INFO SYSTEM SP. Z O.O.

METODY WSPOMAGANIA DECYZJI MENEDŻERSKICH

Materiały do laboratorium Przygotowanie Nowego Wyrobu dotyczące metody elementów skończonych (MES) Opracowała: dr inŝ.

Rachunek prawdopodobieństwa projekt Ilustracja metody Monte Carlo obliczania całek oznaczonych

STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE KOSZTAMI

LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WYBÓR DOSTAWCY USŁUG WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI WYBÓR DOSTAWCY USŁUG

ruchem kolejowym przydatną w rozwiązywaniu złożonych zadań.

Laboratorium nr 5. Temat: Funkcje agregujące, klauzule GROUP BY, HAVING

Transport II stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne. Kierunkowy. Obowiązkowy Polski Semestr I. Semestr letni

Modelowanie przy uŝyciu arkusza kalkulacyjnego

BADANIA WSTĘPNE DOTYCZĄCE OCENY ROZWIĄZĄŃ INFORMATYCZNYCH PRZEZ KADRĘ KIEROWNICZĄ

WYZNACZANIE WARTOŚCI WYPRACOWANEJ W INWESTYCJACH REALIZOWANYCH PRZEZ PODWYKONAWCÓW

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.

Elementy podlegające monitoringowi i ewaluacji w ramach wdrażania LSR dla obszaru PLGR

Powiat Wejherowski Lider projektu BIZNES PLAN (WZÓR) SEKCJA A DANE WNIOSKODAWCY...3 SEKCJA C PLAN MARKETINGOWY.5. C-1 Opis produktu/usługi 5

Wstępne wyniki badań benchmarkingowych, w ramach X edycji konkursu Bank Przyjazny dla Przedsiębiorców.

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

Definicje. Najprostszy schemat blokowy. Schemat dokładniejszy

Zakładane efekty kształcenia dla kierunku analityka chemiczna i spoŝywcza

TRANSCOMP XIV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT

WyŜsza Szkoła Zarządzania Ochroną Pracy MS EXCEL CZ.2

Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki

OPIS ZAKŁADANYCH EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

H PUNKTÓW OPIS KRYTERIUM

NajwyŜsza Izba Kontroli Delegatura w Kielcach

Załącznik nr 2 Regulamin Rekrutacji

ZARZĄDZENIE NR 56/09 BURMISTRZA MONIEK

Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 230/C-3

Najprostszy schemat blokowy

I. OGÓLNE INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE. Nie dotyczy. podstawowy i kierunkowy

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

OCENA ZAAWANSOWANIA TECHNICZNEGO INFRASTRUK- TURY SIECIOWEJ OBSZARÓW SPÓŁKI DYSTRYBUCYJNEJ

Analiza techniczna zapewnienia połączenia rowerowego północnych dzielnic Gdyni i Gminy Kosakowo z ul. Morską w Gdyni.

PROJEKT OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS)

KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE PROCEDURY PREKWALIFIKACJI WYKONAWCÓW ROBÓT BUDOWLANYCH SOFTWARE SYSTEM FOR CONSTRUCTION CONTRACTOR PREQUALIFICATION PROCEDURE

POWSZECHNE KRAJOWE ZASADY WYCENY (PKZW) NOTA INTERPRETACYJNA NR 3 NI 3 ZASTOSOWANIE PODEJŚCIA KOSZTOWEGO W WYCENIE NIERUCHOMOŚCI

Kryteria jakościowe oceny merytorycznej projektu

Potencjał społeczności lokalnej-podstawowe informacje

Wyszczególnienie Odpady z gospodarstw domowych w %

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Z PRZYRODY

ŚWIADECTWO CHARAKTERYSTYKI ENERGETYCZNEJ

ANALIZA PORÓWNAWCZA OPROGRAMOWANIA WSPOMAGAJĄCEGO OCENY RYZYKA ZAGROśEŃ NA STANOWISKACH PRACY

TRANSCOMP XV INTERNATIONAL CONFERENCE COMPUTER SYSTEMS AIDED SCIENCE, INDUSTRY AND TRANSPORT ALGORYTMY SYMULACJI UKŁADÓW CYFROWYCH

bo od managera wymaga się perfekcji

INFORMATYCZNE SYSTEMY ZARZĄDZANIA

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Promotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG.

Optymalne Planowanie Energetyczne (OPE) jako. narzędzie realizacji lokalnych strategii rozwoju

KOE 131_ UNIA EUROPEJSKA Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego

Ogólne wymagania dotyczące monitorowania wskaźników w projekcie

OCENY WIELOKRYTERIALNE W PROCESACH DECYZYJNYCH

Zakładane efekty kształcenia dla kierunku

Analiza wielokryterialna podstawowe pojęcia

Transkrypt:

Mariola KSIĄśEK 1 kryterium, wariant, metody oceny wielokryterialnej, przedsięwzięcie inwestycyjne, analiza porównawcza, stopień korelacji wyników WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WIELOKRYTERIALNYCH DO OCENY INWESTYCJI W PROCESIE DECYZYJNYM Ocena róŝnego typu przedsięwzięć inwestycyjnych ze względu na ich złoŝoność jest szczególnie trudna. Dotyczy ona wyboru róŝnych wariantów rozwiązań opisanych przez wskaźniki techniczno-ekonomiczne, wyraŝone w określonych jednostkach. Polega m.in. na właściwym zdefiniowaniu cech danej inwestycji, określanych ilościowo lub jakościowo. W fazie planowania i przygotowania inwestycji często zdarza się, iŝ wartości poŝądane dla niektórych kryteriów mają charakter przybliŝony, trudno mierzalny i subiektywny, co wyraŝa się w m.in. takich stwierdzeniach, jak: dobry, znacznie lepszy, itp. Przeanalizowano wybraną grupę metod oceny wielokryterialnej. Zdaniem autora metody te mogą stanowić przydatne narzędzie do oceny przedsięwzięć inwestycyjnych w określonym procesie decyzyjnym. USE OF THE MULTICRITERIA METHODS FOR ASSESSMENT OF INVESTMENT IN DECISION-MAKING PROCESS Assessment of different types of investments and their complexity is particularly difficult. The selection of different variants of solutions are described by the technicaleconomic units. The relevant characteristics of the investment, defined quantitatively or qualitatively, is very important. During the project planning and preparation stage often happens that the desired values of certain criteria are estimated, difficult to measure and subjective, which is stated as "good", "much better, etc. Selected group of multi-criteria evaluation methods was analysed, and according to the author these methods may be a useful tool for the evaluation of investment options in a given decision-making process. 1. WSTĘP Ocena przedsięwzięć inwestycyjnych dotyczy głównie wyboru najlepszego, spośród róŝnych wariantów rozwiązań np. systemowych, konstrukcyjnych, technologicznych czy organizacyjnych, opisanych poprzez wskaźniki techniczno-ekonomiczne wyraŝone w określonych jednostkach [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10]. W praktyce inŝynierskiej pewną pomoc przy rozwiązywaniu tego typu problemów decyzyjnych stanowią np. istniejące warunki techniczne, jakim powinny odpowiadać budowlane przedsięwzięcia 1 Mariola KsiąŜek, Politechnika Warszawska, Wydział InŜynierii Lądowej, Al. Armii Ludowej 16, 00 637 Warszawa,, tel.: +48 22 234-65-15, Fax: + 48 22 825-74-15, e-mail: mariola.ksiazek@il.pw.edu.pl

1430 Mariola KSIĄśEK inwestycyjne i ich usytuowanie oraz normy dotyczące warunków technicznych wykonania i odbioru robót budowlanych. Znacznie trudniejsza natomiast jest ocena walorów technicznych i uŝytkowych danej inwestycji, dokonywana przez inwestora, decydującego o jej lokalizacji oraz o kierunku rozwoju prac projektowych, względnie przez nabywcę, podejmującego decyzję o kupnie istniejącego juŝ obiektu inwestycyjnego. Jest to przede wszystkim spowodowane zróŝnicowaniem kryteriów oceny walorów obiektów budowlanych o róŝnym przeznaczeniu oraz oddziaływaniem róŝnego typu czynników pozatechnicznych, zniekształcających trafność i obiektywność podejmowanych decyzji. Zdaniem autora porównując przykładowo inwestycję budowlaną w postaci obiektu mieszkalnego i szpitala moŝna stwierdzić m.in., iŝ określone, nawet takie same kryteria oceny, będą przez ekspertów odrębnie postrzegane. Rozpatrując bowiem jako kryterium porównawcze Lokalizację danej inwestycji cecha ta będzie miała dla szpitala wyŝszą wagę, w odniesieniu do np. bliskości lasu czy parku, niŝ dla budynku mieszkalnego, ze względu na korzystność dla stanu psychiczno-emocjonalnego pacjentów. Natomiast dla budynku mieszkalnego dobrą lokalizację dla jego potencjalnych mieszkańców będzie oznaczała np. dostępność środków komunikacji miejskiej oraz bliskość obiektów handlowo-usługowych oraz placówek rekreacyjno-społecznych (np. szkoła, przychodnia lekarska, ośrodek sportowy itd.). Zgodnie z [1], [12] decyzja to wynik procesu decyzyjnego, który ma miejsce we wszystkich dziedzinach Ŝycia ludzkiego, a jego celem jest dokonanie wyboru (podjęcie decyzji). Proces decyzyjny nie zawsze prowadzi do podjęcia decyzji. Stanowi on grupę logicznie powiązanych ze sobą operacji myślowych lub obliczeniowych, prowadzących do rozwiązania problemu decyzyjnego poprzez dokonanie wyboru jednego z moŝliwych wariantów działania. Podmiotem procesu decyzyjnego jest decydent, wyraŝający określone preferencje, oceniający moŝliwości i wyniki oraz wybierający ostateczny wariant decyzyjny [1], [12]. Sytuacja decyzyjna określa zaś zbiór wszystkich czynników (zaleŝnych i niezaleŝnych od oceniającego), mających wpływ na podjęcie decyzji przez decydenta w procesie decyzyjnym. Natomiast problem decyzyjny oznacza sytuację problemową, w której decydent staje przed koniecznością wyboru jednego z co najmniej dwóch moŝliwych wariantów działania [1]. Inwestycja to nakłady finansowe na tworzenie nowych, odtworzenie lub modernizację istniejących środków trwałych, bądź nowo tworzone, odtwarzane lub modernizowane obiekty inŝynierskie [14]. Budowlane przedsięwzięcie inwestycyjne to złoŝone działanie o określonym czasie rozpoczęcia i zakończenia, prowadzące do zaprojektowania i wykonania inwestycji budowlanej [14]. Natomiast przedsięwzięcie inwestycyjne to zaplanowane zadanie inwestycyjne w wymiarze rzeczowo finansowym w znaczeniu całościowym [14]. W ocenie autora, z uwagi na zmienność przedmiotów badania i róŝnorodność warunków realizacji, nie jest moŝliwe podanie jednolitego zbioru parametrów i kryteriów oceny walorów techniczno-uŝytkowych wszelkich inwestycji budowlanych.. Podstawowym kryterium moŝe być na przykład: wytrzymałość danego elementu konstrukcji, najmniej skomplikowana technologia realizacji, najniŝsza pracochłonność, itp. Grupy parametrów mogą teŝ być róŝne np.: techniczne, ekonomiczne, estetyczne, ergonomiczne, itp. W przekonaniu autora opinie ekspertów, formułowane są na podstawie ich poziomu wiedzy i doświadczenia, zaleŝne są równieŝ od punktu widzenia decydenta, na którego rzecz jest sporządzana dana opinia lub ocena. Decydenci często skłonni są do zaakceptowania rozwiązań nieuzasadnionych z technicznego punktu widzenia. Dlatego teŝ

WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WIELOKRYTERIALNYCH 1431 dla usprawnienia procesu decyzyjnego i uniknięcia błędów zniekształcających jakość i rzetelność podejmowanej decyzji, naleŝy uwzględnić równieŝ psychologiczny aspekt podejmowania decyzji i związane z nim uwarunkowania osobowościowe decydenta [1]. W przyjęto załoŝenie, iŝ oceniającemu naleŝy pozostawić swobodę wyboru kryteriów i reguł wartościowania wariantów. 2. PRZYJETA METODYKA POSTĘPOWANIA 2.1. Wykorzystane metody oceny wielokryterialnej W pracy [10] przeanalizowano najczęściej stosowane w praktyce metody oceny wariantów decyzyjnych, zarówno w przypadku jednego, jak i wielu kryteriów. Przestudiowano następujące grupy metod oceny wielokryterialnej: metody matematyczne (standaryzacja, normowanie, metoda J. von Morgensterna, PATTERN, formuły ocen syntetycznych), metody geometryczne (sieci pajęczej, wektora wypadkowego), metody taksonomiczne (taksonomiczna miara rozwoju, metoda Czekanowskiego, taksonomii wrocławskiej), metody kwantytatywne (indeksowej oceny jakości, globalnego miernika jakości, efektu ekonomicznego, kompleksowego wskaźnika jakości, uśrednionych znamion jakości, ekspertów). Natomiast spośród zaawansowanych matematycznie metod oceny wielokryterialnej w oparciu o uprzednie doświadczenia autora [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9], [10] szczegółowej analizie poddano metodę ELECTRE, metodę AHP, metodę punktu idealnego, metodę entropii oraz metodę wykorzystującą elementy logiki rozmytej. Szczegółowe zasady przeprowadzania obliczeń w ramach w/w metod zaprezentowano w pracy [10]. 2.2. Analiza porównawcza wybranych metod oceny wielokryterialnej Analizę porównawczą wybranych metod oceny wielokryterialnej przeprowadzono w pracy [10]. Zastosowano ocenę dwuetapową. W etapie pierwszym porównano podstawowe grupy metod. Natomiast w etapie drugim pogłębiono analizę, dokonując szczegółowej oceny metod, naleŝących do najwyŝej ocenionej grupy. W pierwszym etapie oceny zastosowano zaprezentowane poniŝej kryteria: DANE WEJŚCIOWE kryterium to charakteryzuje stopień skomplikowania wprowadzanej do algorytmu danej metody wejściowej macierzy rozwiązań, jako stałej dla wszystkich algorytmów analizowanych metod. W niektórych metodach oceny wielokryterialnej przed rozpoczęciem obliczeń konieczne jest dodatkowe przekształcanie wejściowych ocen (np. poprzez kodowanie). Oznaczenie TAK dotyczy metod, które w swoim algorytmie nie wymagają przekształcenia danych wejściowych. Natomiast etykieta NIE oznacza metody, w których w/w czynności są konieczne. Metoda, która otrzyma ocenę TAK uzyska 1 punkt, jeśli zaś NIE 0 punktów. LICZBA KRYTERIÓW OCENY cecha ta określa, czy dana metoda charakteryzuje się właściwą skutecznością obliczeniową przy większej liczbie kryteriów oceny wariantów. Znaczne ograniczenie liczby moŝliwych do zastosowania kryteriów zmniejsza moŝliwość szerokiego zastosowania danej grupy metod. Analizowane typy metod oceny

1432 Mariola KSIĄśEK wielokryterialnej według kryterium Liczba kryteriów oceny będą odpowiednio oceniane na TAK lub NIE. Metoda, dopuszczająca w swoim algorytmie zastosowanie liczby kryteriów oceny wariantów większej, niŝ 5 [13] otrzyma ocenę TAK i uzyska 1 punkt. Natomiast ocenę NIE 0 punktów uzyska metoda, w której moŝliwość otrzymania wiarygodnych wyników obliczeń uwarunkowana jest przyjęciem do oceny wariantów maksymalnie pięciu kryteriów. PRACOCHŁONNOŚĆ kryterium to opisuje w ujęciu ogólnym stopień skomplikowania koniecznych do przeprowadzenia obliczeń przy tej samej liczbie kryteriów w ramach porównywanych typów metod oceny wielokryterialnej. Z uwagi na ich specyfikę i zróŝnicowanie algorytmów trudno jednoznacznie je ze sobą porównać. Dlatego teŝ do oceny tych metod według kryterium Pracochłonność równieŝ zastosowano oceny TAK i NIE, wynikające z wiedzy teoretycznej oraz subiektywnych odczuć autora. Przyjęto, iŝ ocenę TAK oraz 1 punkt otrzymają metody, w których realna moŝliwa liczba operacji w ramach algorytmu obliczeniowego nie będzie większa, niŝ siedem. Natomiast ocenę NIE i odpowiadające jej 0 punktów uzyskają metody, których schematy postępowania wymagają więcej, niŝ ośmiu czynności obliczeniowych. PREZENTACJA WYNIKÓW cecha ta określa stopień jednoznacznej czytelności otrzymanych wyników. Niektóre metody oceny umoŝliwiają prezentację wyników obliczeń w sposób jasny dla uŝytkownika. Natomiast niektóre z nich np. z uwagi na swoją specyfikę prezentacji wyników, bądź ograniczenia związane z optymalną liczbą kryteriów oceny (lub / i wariantów), charakteryzują się brakiem określonego porządku w hierarchizacji wyników, a tym samym przyczyniają się do trudności interpretacyjnych. Rozpatrywane metody według kryterium Prezentacja wyników będą odpowiednio oceniane na TAK lub NIE, gdzie TAK oznacza metody, których końcowy wynik obliczeń daje uŝytkownikowi moŝliwość uzyskania szeregu wariantów preferencyjnych. Natomiast NIE dotyczy metod, w których otrzymanie jednoznacznego wyniku oceny z róŝnych względów nie jest moŝliwe, bądź trudne do zinterpretowania. Metoda, która otrzyma ocenę TAK uzyska 1 punkt, jeśli zaś NIE 0 punktów. Ocenę wybranych typów metod oceny wielokryterialnej wykonano i zaprezentowano w postaci tabelarycznej. W tabeli 1 przedstawiono zestawienie analizowanych metod, natomiast w tabeli 2 zaprezentowano ocenę wybranych metod wyraŝoną w postaci liczbowej. Ocenę wielokryterialną przeprowadzono zgodnie z opisami poszczególnych kryteriów [10].

WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WIELOKRYTERIALNYCH 1433 Tab. 1. Zestawienie porównawcze wybranych grup metod oceny wielokryterialnej w ujęciu lingwistycznym [10] matematyczne geometryczne taksonomiczne kwantytatywne zaawansowane matematycznie Dane wejściowe NIE NIE NIE TAK TAK Liczba kryteriów oceny TAK NIE TAK TAK TAK Pracochłonność TAK TAK TAK NIE NIE Prezentacja wyników TAK NIE NIE TAK TAK Tab. 2. Zestawienie porównawcze wybranych grup metod oceny wielokryterialne w ujęciu liczbowym [10] matematyczne geometryczne taksonomiczne kwantytatywne zaawansowane matematycznie Dane wejściowe 0 0 0 1 1 Liczba kryteriów oceny 1 0 1 1 1 Pracochłonność 1 1 1 0 0 Prezentacja wyników 1 0 0 1 1 SUMA PUNKTÓW 3 1 2 3 3 Analiza porównawcza poszczególnych grup metod szeregowania wariantów nie dała jednoznacznych wyników. Pomimo, iŝ najwyŝszą notę 3 punkty otrzymały jednocześnie proste metody matematyczne, metody kwantytatywne oraz metody zaawansowane matematycznie, to np. w metodzie standaryzacji moŝliwe jest otrzymanie ujemnych wartości miar wariantów. W przypadku metody PATTERN uzyskuje się małe zróŝnicowanie wartości ocen wariantów. Natomiast zastosowanie metody normowania moŝe spowodować zniekształcenie końcowych wyników analizy. Przeanalizowane w pracy [10] metody kwantytatywne słuŝą głównie do wyznaczania globalnego miernika jakości wyrobu, słuŝącego poprawie jego jakości. Ze względu na prostotę obliczeń oraz wybrane narzędzia do niwelowania niepoŝądanej subiektywności ocen decydenta, moŝliwe jest wykorzystanie praktyczne jedynie metody ekspertów oraz sumy waŝonej. Natomiast metody wielokryterialne zaawansowane matematycznie jednoznacznie szeregują rozpatrywane warianty decyzyjne, czego w efekcie końcowym oczekuje kaŝdy oceniający. Nieco niŝszą ocenę 2 punkty uzyskała grupa metod taksonomicznych. Pewną ich wadę stanowi kwestia jednoznaczności końcowej oceny wariantów, co ogranicza ich miarodajność i reprezentatywność. NajniŜszą notę 1 punkt otrzymała grupa metod geometrycznych, których wykorzystanie ograniczone jest do klasyfikacji wariantów przy liczbie kryteriów nie większej, niŝ 5 [10], [14]. Kwestia pracochłonności obliczeń została oceniona przez autora jedynie w sensie ogólnym, poniewaŝ oczywistym jest fakt, iŝ kaŝda metoda sama w sobie charakteryzuje się mniej lub bardziej skomplikowanym algorytmem postępowania. W opinii autora autora ogólna analiza wybranych typów metod oceny wielokryterialnej potwierdza zasadność wykorzystania do oceny rozpatrywanych wariantów inwestycji wybranych, zaawansowanych matematycznie metod oceny wielokryterialnej, do których

1434 Mariola KSIĄśEK naleŝą: ELECTRE, AHP, punktu idealnego, entropii oraz metoda wykorzystująca elementy logiki rozmytej. te przeanalizowano w drugim etapie postępowania przy wykorzystaniu dodatkowego kryterium STOPIEŃ KORELACJI WYNIKÓW. Cecha ta uwzględnia stopień bliskości otrzymanych wartości ocen końcowych przykładowych wariantów w ramach danej metody. Sprawdzenie tego kryterium wymagało od autora przeprowadzenia obliczeń dla określonego zbioru rozwiązań przy wykorzystaniu algorytmów obliczeniowych metod wyłonionych w pierwszym etapie oceny. Pracochłonność i kłopotliwość wykonania niezbędnych obliczeń spowodowała konieczność wykorzystania przez autora wspomagającego narzędzia informatycznego opracowanego w ramach pracy [10]. Szczegółowy opis systemu ESORD zaprezentowano w pracy [10]. Na przykładzie wprowadzonych do programu dziesięciu wariantów decyzyjnych w odniesieniu do przyjętych przez autora preferencji potencjalnego decydenta określono m.in. stopień korelacji wyników wybranych metod wielokryterialnych. W celu porównania w/w metod przyjęto następującą skalę ocen [10]: 0 punktów dla metody wykazującej małą korelację wyników z metodami pozostałymi, 1 punkt dla metody wykazującej średnią korelację wyników z metodami pozostałymi, 2 punkty dla metody wykazującej duŝą korelację wyników z metodami pozostałymi, 3 punkty dla metody wykazującej wysoką korelację wyników z metodami pozostałymi. Zestawienie porównawcze wyników oceny rozpatrywanych metod w postaci lingwistycznej zaprezentowano w tabeli 3. Natomiast w tabeli 4 pokazano zestawienie ocen cząstkowych korelacji wyników dla w/w metod w ujęciu liczbowym. Tab. 3. Ocena korelacji wyników wybranych zaawansowanych matematycznie metod oceny wielokryterialnej w ujęciu lingwistycznym [10] Metoda entropii Metoda punktu idealnego Metoda ELECTRE Logika rozmyta Metoda AHP Metoda entropii X Średnia Średnia Mała DuŜa Metoda punktu idealnego Średnia X DuŜa Mała Mała Metoda ELECTRE Średnia DuŜa X Mała DuŜa Logika rozmyta Mała Mała Mała X Mała Metoda AHP DuŜa Mała DuŜa Mała X

WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WIELOKRYTERIALNYCH 1435 Tab. 4. Ocena korelacji wyników wybranych zaawansowanych matematycznie metod oceny wielokryterialnej w ujęciu liczbowym [10] Metoda Metoda Metoda Logika punktu Metoda AHP entropii ELECTRE rozmyta idealnego Metoda entropii X 1 1 0 2 Metoda punktu idealnego 1 X 2 0 0 Metoda ELECTRE 1 2 X 0 2 Logika rozmyta 0 0 0 X 0 Metoda AHP 2 0 2 0 X SUMA 4 3 5 0 4 W celu ostatecznej oceny zaawansowanych matematycznie metod wielokryterialnych według kryterium Stopień korelacji wyników (tabl. 4) przyjęto, iŝ liczbie punktów 3 i poniŝej 3 zostanie przypisana ocena NIE oraz 0 punktów. Natomiast ocena TAK i odpowiadający jej 1 punkt zostanie przypisana metodzie, której liczba punktów w ocenie cząstkowej wyniesie więcej, niŝ 3 [10]. Na podstawie przeprowadzonej analizy wraŝliwości w/w metod stwierdzono, Ŝe kaŝda zmiana oceny decydenta powoduje, iŝ korelacja wyników w/w metod będzie większa lub mniejsza. Nie małe znaczenie na wraŝliwość danej metody ma równieŝ liczba przyjętych do oceny kryteriów. Dlatego teŝ autor zastrzega sobie, iŝ zaprezentowana powyŝej ocena korelacji wyników odpowiada przedstawionym w pracy [10] przykładowym ocenom potencjalnego decydenta w odniesieniu do poddanych analizie 10 przykładowych wariantów decyzyjnych (równieŝ zaprezentowanych w pracy [10]). Ostateczną ocenę wybranych zaawansowanych matematycznie metod oceny wielokryterialnej przedstawiono w tabelach 5 6. W tabeli 5 pokazano zestawienie analizowanych metod, natomiast w tabeli 6 przedstawiono ocenę tych metod wyraŝoną w postaci liczbowej. Ocenę wielokryterialną przeprowadzono zgodnie z opisami poszczególnych kryteriów [10].

1436 Mariola KSIĄśEK Tab. 5. Zweryfikowane zestawienie porównawcze wybranych zaawansowanych matematycznie metod oceny wielokryterialnej w ujęciu lingwistycznym [10] Metoda ELECTRE Metoda punktu idealnego Metoda entropii Metoda AHP Logika rozmyta Dane wejściowe TAK TAK TAK NIE TAK Wagi kryteriów TAK TAK TAK TAK TAK Czasochłonność DUśA ŚREDNIA ŚREDNIA DUśA MAŁA Stopień rozbudowania algorytmu NIE NIE TAK TAK TAK Korelacja wyników TAK NIE TAK TAK NIE Tab. 6. Zweryfikowane zestawienie porównawcze wybranych zaawansowanych matematycznie metod oceny wielokryterialnej w ujęciu liczbowym [10] Metoda ELECTRE Metoda punktu idealnego Metoda entropii Metoda AHP Logika rozmyta Dane wejściowe 1 1 1 0 1 Wagi kryteriów 1 1 1 1 1 Czasochłonność 0 1 1 0 2 Stopień rozbudowania algorytmu 1 1 0 0 0 Korelacja wyników 1 0 1 1 0 SUMA PUNKTÓW 4 4 4 2 4 Z przeprowadzonej analizy w/w metod wielokryterialnych wynika, Ŝe najwyŝszą ocenę 4 punkty uzyskała metoda punktu idealnego, entropii, ELECTRE oraz metoda wykorzystująca elementy logiki rozmytej, ze względu na niezbyt duŝą czasochłonność procedury obliczeniowej i brak konieczności dodatkowego przekształcania preferencji decydentów. Natomiast metoda AHP otrzymała najniŝszą ocenę 2 punkty w duŝej mierze ze względu na konieczność przekształcenia wejściowej macierzy danych i dostosowania jej do przyjętej w algorytmie dziewięciostopniowej skali ocen. Ponadto metoda ta charakteryzuje się wysokim stopniem skomplikowania procedury postępowania (np. uwzględnienie w algorytmie obliczeniowym wag dla kryteriów szczegółowych), a co za tym idzie znaczną czasochłonnością obliczeń. Metoda AHP wykazała duŝy stopień korelacji wyników z metodą ELECTRE i entropii [10].

WYKORZYSTANIE WYBRANYCH METOD WIELOKRYTERIALNYCH 1437 Zdaniem autora, przeanalizowane metody wielokryterialne o najwyŝszej korelacji wyników moŝna przyjąć za najbardziej miarodajne i reprezentatywne. Ponadto w opinii autora mogą one stanowić właściwe narzędzie praktyczne do szeregowania rozpatrywanych wariantów przedsięwzięć inwestycyjnych w określonym procesie decyzyjnym, poniewaŝ: obiektywizują oceny ekspertów, umoŝliwiają przyjęcie do oceny duŝej liczby kryteriów, jednoznacznie szeregują wybór wariantu najlepszego, obiektywizują oceny ekspertów, ich algorytmy obliczeniowe nie są trudne do implementacji komputerowej, co szczegółowo zaprezentowano w pracy [10]. 3. WNIOSKI Na podstawie przeprowadzonych przez autora badań i analiz stwierdzono, Ŝe: trudność w ocenie inwestycji wynika głównie ze stopnia skomplikowania zadania decyzyjnego, złoŝoności wariantów i preferencji oceniającego, szeregowanie wariantów decyzyjnych dla załoŝonej sytuacji decyzyjnej w ramach przestudiowanych przez autora metod wielokryterialnych róŝni się głównie na dalszych miejscach szeregu preferencyjnego. Natomiast kolejność pierwszych trzech czterech wariantów jest właściwie taka sama, skuteczny sposób usprawnienia przebiegu procesu decyzyjnego, umoŝliwiający otrzymanie zagregowanych ocen analizowanych przedsięwzięć inwestycyjnych stanowi implementacja komputerowa algorytmów obliczeniowych wybranych metod oceny rozwiązań, najbardziej adekwatnych dla danej sytuacji decyzyjnej. 4. BIBLIOGRAFIA [1] Kozielecki J.: Psychologiczna teoria decyzji, Warszawa, Państwowe Wydawnictwo Naukowe 1977. [2] Krzemiński M., KsiąŜek M.: Wielokryterialna analiza wybranych obiektów budowlanych przy zastosowaniu metody ELECTRE, Žilina, XVI Polsko Rosyjsko - Słowacka Konferencja Teoretyczne Podstawy Budownictwa 2007. [3] Krzemiński M., KsiąŜek M.: Ocena jakości wybranych obiektów budowlanych metodą punktu idealnego, InŜynieria i Budownictwo, Nr 12 / 2007. [4] Krzemiński M., KsiąŜek M.: Ocena jakości wybranych obiektów budowlanych przy zastosowaniu teorii zbiorów rozmytych, Lądek Zdrój, Konferencja Technologia i Zarządzanie w Budownictwie 2008. [5] Krzemiński M., KsiąŜek M.: Wielokryterialna analiza wybranych obiektów budowlanych wraz z analizą kryteriów oceny przy zastosowaniu metody entropii, Puławy, Warsztaty InŜynierów Budownictwa, Problemy przygotowania i realizacji inwestycji budowlanych 2008. [6] Krzemiński M., KsiąŜek M.: Analiza porównawcza wybranych metod wielokryterialnej oceny obiektów budowlanych, Dnepropetrovsk, Theoretical Foundations of Civil Engineering, Polish-Ukrainian Transactions Vol. 16, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej 2008.

1438 Mariola KSIĄśEK [7] KsiąŜek M., Nowak P.: Eksperckie metody oceny wybranych rozwiązań projektowych, Moskwa Arkhangelsk, XVII Seminarium Rosyjsko Słowacko - Polskie Teoretyczne Podstawy Budownictwa 2009. [8] KsiąŜek M., Nowak P.: Eksperckie metody oceny rozwiązań projektowych, Wisła, Konferencja Naukowo-Techniczna InŜynieria Procesów Budowlanych 2009. [9] KsiąŜek M., Nowak P.: Expert methods for design solutions assessment, Zakopane, XIII International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport TRANSCOMP 2009, LOGISTYKA 2009. [10] KsiąŜek M.: Wielokryterialna ocena rozwiązań projektowych budynków, Rozprawa doktorska, Warszawa, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej 2010. [11] KsiąŜek M.: Ekspercki system oceny rozwiązań deweloperskich wykorzystanie praktyczne, Krym, Theoretical Foundations of Civil Engineering, Polish-Ukrainian Transactions Vol.18, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej 2010. [12] KsiąŜek M.: Wykorzystanie systemu informatycznego w procesie decyzyjnym, Zakopane, XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport TRANSCOMP 2010, LOGISTYKA 2010. [13] Martinek W.: Metoda oceny systemów budownictwa mieszkaniowego, Prace Instytutu Technologii i Organizacji produkcji budowlanej Politechniki Warszawskiej z. 14, Warszawa, Wydawnictwa Politechniki Warszawskiej 1980. [14] Praca zbiorowa pod redakcją Mieczysława Połońskiego: Kierowanie budowlanym procesem inwestycyjnym, Warszawa, Wydawnictwo SGGW 2009.