INFORMACJA PRZESTRZENNA O PR DACH MORSKICH W PLANOWANIU AKCJI RATOWNICZYCH NA MORZU 1



Podobne dokumenty
KONCEPCJA BAZY DANYCH NAWIGACYJNO-HYDROGRAFICZNEGO ZABEZPIECZENIA (NHZ) NA POLSKICH OBSZARACH MORSKICH

Jerzy Pyrchla, Marek Przyborski. Akademia Marynarki Wojennej, Gdynia. Wstêp

DOKŁADNOŚĆ HYDRODYNAMICZNYCH MODELI BAŁTYKU A BEZPIECZEŃSTWO W POLSKIM REJONIE ODPOWIEDZIALNOŚCI SAR

Skanowanie trójwymiarowej przestrzeni pomieszczeñ

SYSTEM INFORMACJI GEOGRAFICZNEJ JAKO NIEZBÊDNY ELEMENT POWSZECHNEJ TAKSACJI NIERUCHOMOŒCI**

Systemy wspomagania decyzji w akcjach ratowniczych na wodzie

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 520 PROCEDURY ANALITYCZNE SPIS TREŒCI

PODEJMOWANIE DECYZJI PRZEZ KOORDYNATORA AKCJI RATOWNICZEJ NA PODSTAWIE NIEZAWODNOŚCI OBIEKTU POSZUKIWANEGO

PROGRAMOWANIE DYNAMICZNE W ROZMYTYM OTOCZENIU DO STEROWANIA STATKIEM

Wyznaczanie charakterystyki widmowej kolorów z wykorzystaniem zapisu liczb o dowolnej precyzji

Powszechność nauczania języków obcych w roku szkolnym 2001/2002

SPIS TREŒCI. (Niniejszy MSRF stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej.

Analiza wpływu rozlewu olejowego na skuteczność poszukiwań w trakcie akcji SAR z wykorzystaniem symulatorów SARMAP i OILMAP.

2. Charakterystyka symulatora ASA SARMAP i OILMAP

WYROK z dnia 7 wrzeœnia 2011 r. III AUa 345/11

WP YW STRUKTURY U YTKÓW ROLNYCH NA WYNIKI EKONOMICZNE GOSPODARSTW ZAJMUJ CYCH SIÊ HODOWL OWIEC. Tomasz Rokicki

ROCZNIKI 2010 GEOMATYKI. Metodyka i technologia budowy geoserwera tematycznego jako komponentu INSPIRE. Tom VIII Zeszyt 3(39) Warszawa

Jerzy Stopa*, Stanis³aw Rychlicki*, Pawe³ Wojnarowski* ZASTOSOWANIE ODWIERTÓW MULTILATERALNYCH NA Z O ACH ROPY NAFTOWEJ W PÓ NEJ FAZIE EKSPLOATACJI

ROCZNIKI GEOMATYKI 2008 m TOM VI m ZESZYT 7

Stanowisko pomiarowe do wyznaczania ró nicowego pr¹du wy³¹czania wy³¹czników ró nicowo-pr¹dowych typu AC

W³adys³aw Duliñski*, Czes³awa Ewa Ropa*

SPIS TREŒCI. (Niniejszy MSRF stosuje siê przy badaniu sprawozdañ finansowych sporz¹dzonych za okresy rozpoczynaj¹ce siê 15 grudnia 2009 r. i póÿniej.

BADANIA WYTRZYMA OŒCI NA ŒCISKANIE PRÓBEK Z TWORZYWA ABS DRUKOWANYCH W TECHNOLOGII FDM

Analiza motywacyjnie zgodnych decyzji w wielokryterialnym przetargu

Modelowanie deformacji ci¹g³ych powierzchni terenu w warunkach zmiennego zalegania z³o a

Bogdan Nogalski*, Anna Wójcik-Karpacz** Sposoby motywowania pracowników ma³ych i œrednich przedsiêbiorstw

Marian Branny*, Bernard Nowak*, Bogus³aw Ptaszyñski*, Zbigniew Kuczera*, Rafa³ uczak*, Piotr yczkowski*

matematyka liceum dawniej i dziœ

WYZNACZANIE KOSZTÓW TRANSPORTU Z WYKORZYSTANIEM OCTAVE 3.4.3

Podstawowe działania w rachunku macierzowym

FUZJA SYSTEMÓW ECDIS I GIS NA TERENACH PORTÓW* MERGING ECDIS AND GIS SYSTEMS IN PORTS. Wstêp

Sympozjum Trwałość Budowli

Zastosowanie dyskretnej transformaty Laplace a do modelowania przebiegu procesów przejœciowych w przemyœle

Analiza obrazów RTG w celu zwiêkszenia skutecznoœci predykcji dysplazji oskrzelowo-p³ucnej u noworodków

7. Symulacje komputerowe z wykorzystaniem opracowanych modeli

ukasz Habera*, Antoni Frodyma* ZABIEG PERFORACJI OTWORU WIERTNICZEGO JAKO CZYNNIK ODDZIA UJ CY NA WIELKOή SKIN-EFEKTU

GRAFY JAKO MODELE TOPOLOGICZNE DANYCH MAPY NUMERYCZNEJ

Bezzałogowa platforma pływająca jako element bezpieczeństwa w systemie żeglugi śródlądowej 2

ukasz Sienkiewicz* Zarz¹dzanie kompetencjami pracowników w Polsce w œwietle badañ

CHARAKTERYSTYKA I ZASTOSOWANIA ALGORYTMÓW OPTYMALIZACJI ROZMYTEJ. E. ZIÓŁKOWSKI 1 Wydział Odlewnictwa AGH, ul. Reymonta 23, Kraków

STEROWANIA RUCHEM KOLEJOWYM Z WYKORZYSTANIEM METOD SYMULACYJNYCH

Techniki korekcyjne wykorzystywane w metodzie kinesiotapingu

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 250 UWZGLÊDNIENIE PRAWA I REGULACJI PODCZAS BADANIA SPRAWOZDAÑ FINANSOWYCH

Temat: Zasady pierwszej pomocy

Charakterystyka ma³ych przedsiêbiorstw w województwach lubelskim i podkarpackim w 2004 roku

MODELOWANIE RZECZYWISTOŒCI GEOGRAFICZNEJ W SYSTEMACH INFORMACJI PRZESTRZENNEJ MODELLING OF GEOGRAPHICAL REALITY IN THE SPATIAL INFORMATION SYSTEMS

KOMUNIKATY. Anita Wojtaœ* Pracownicy z internetu. Kandydat w sieci

BEZPIECZEŃSTWO STATKU HANDLOWEGO W AKCJI SAR

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

PROBLEMY WYZNACZANIA OPTYMALNEJ TRAJEKTORII OBIEKTU NA OBSZARZE OGRANICZONYM

Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)

MIÊDZYNARODOWY STANDARD REWIZJI FINANSOWEJ 530 BADANIE WYRYWKOWE (PRÓBKOWANIE) SPIS TREŒCI

UNIKANIE NIEBEZPIECZNYCH SYTUACJI W ZŁYCH WARUNKACH POGODOWYCH W RUCHU STATKU NA FALI NADĄŻAJĄCEJ

1. Rozwiązać układ równań { x 2 = 2y 1

Projektowanie logistycznych gniazd przedmiotowych

Wp³yw sekurytyzacji aktywów na kszta³towanie siê wybranych wskaÿników finansowych

Mo liwoœci rozwoju podziemnych magazynów gazu w Polsce

Katarzyna Jesionek Zastosowanie symulacji dynamiki cieczy oraz ośrodków sprężystych w symulatorach operacji chirurgicznych.

Prace nad rozwojem i wdrożeniem operacyjnego modelu prognoz falowania płytkowodnego w Zakładzie Badań Morskich IMGW-PIB

PRZEBIEG MORSKICH AKCJI RATOWNICZYCH Z PERSPEKTYWY PODSTAWOWYCH ZADAŃ KOORDYNATORA MRCK

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów

PROGNOZA OSIADANIA PRZYPORY CHRONI CEJ STABILNOÚÃ SK ADOWISKA POPIO ÓW ELEKTROWNI POMORZANY

ALGORYTM PROJEKTOWANIA ROZMYTYCH SYSTEMÓW EKSPERCKICH TYPU MAMDANI ZADEH OCENIAJĄCYCH EFEKTYWNOŚĆ WYKONANIA ZADANIA BOJOWEGO

ZAGADNIENIE METODY OCENY DOKŁADNOŚCI CYFROWYCH MODELI TERENU W ASPEKCIE IMPLEMENTACJI EUROPEJSKIEJ DYREKTYWY INSPIRE

3 Podstawy teorii drgań układów o skupionych masach

ZASTOSOWANIE METOD OPTYMALIZACJI W DOBORZE CECH GEOMETRYCZNYCH KARBU ODCIĄŻAJĄCEGO

TEMATYKA PRAC DYPLOMOWYCH MAGISTERSKICH STUDIA STACJONARNE DRUGIEGO STOPNIA ROK AKADEMICKI 2011/2012

10.3. Typowe zadania NMT W niniejszym rozdziale przedstawimy podstawowe zadania do jakich może być wykorzystany numerycznego modelu terenu.

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

Zadania domowe. Ćwiczenie 2. Rysowanie obiektów 2-D przy pomocy tworów pierwotnych biblioteki graficznej OpenGL

Zarządzanie jakością

7 Oparzenia termiczne

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

Logika funkcji. Modelowanie SI - GHJ 1

BADANIE I POMIAR ROZWOJU REGIONALNEGO NA PRZYK ADZIE WOJEWÓDZTWA ZACHODNIOPOMORSKIEGO. Gra yna Karmowska

BU Instrukcja obs³ugi 2009

Glosa. do wyroku S¹du Najwy szego z dnia 11 stycznia 2001 r. IV CKN 150/00*

Wprowadzenie do opracowania map zagrożenia i ryzyka powodziowego

instrukcja obs³ugi EPI NO Libra Zestaw do æwiczeñ przepony miednicy skutecznoœæ potwierdzona klinicznie Dziêkujemy za wybór naszego produktu

Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład III

Andrzej Gonet*, Aleksandra Lewkiewicz-Ma³ysa*, Jan Macuda* ANALIZA MO LIWOŒCI ZAGOSPODAROWANIA WÓD MINERALNYCH REJONU KROSNA**

Andrzej Janocha*, Teresa Steliga*, Dariusz Bêben* ANALIZA BADAÑ NIEKTÓRYCH W AŒCIWOŒCI ROPY NAFTOWEJ ZE Z O A LMG

Nowe narzędzia zarządzania jakością

Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energi¹ Polskiej Akademii Nauk

Optymalizacja ciągła

Przedmowa. Nauczyciele mog¹ stosowaæ ró ne gry i zabawy matematyczne:

KONCEPCJA WYKORZYSTANIA TECHNOLOGII APPLET- JAVA W TWORZENIU

WPROWADZENIE DO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

THE AUTOMATIZATION OF THE CALCULATION CONNECTED WITH PROJECTING LEADING LIGHTS

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym w przedsiêbiorstwie Wspó³zale noœci wystêpuj¹ce w zarz¹dzaniu ryzykiem finansowym...

Komentarz technik nawigator morski 314[01]-01 Czerwiec 2009

POLITECHNIKA ŚLĄSKA WYDZIAŁ GÓRNICTWA I GEOLOGII. Roman Kaula

Zaproszenie. Ocena efektywności projektów inwestycyjnych. Modelowanie procesów EFI. Jerzy T. Skrzypek Kraków 2013 Jerzy T.

Model Agroklimatu Polski jako moduł ZSI RPP

DomoCommand DC 112. Dodatek do Informacji Technicznej. Sterownik pogodowy obiegu kot³owego i obiegu grzewczego

5/1. Zasady oceny ryzyka zawodowego karta oceny ryzyka Leszek Pietrzak

Automatyzacja procesu badania neuronowego systemu wnioskuj¹cego opartego na programie Statistica w praktycznym zastosowaniu***

Ćwiczenie: "Ruch harmoniczny i fale"

Agnieszka Nowak Brzezińska Wykład III

Transkrypt:

Informacja przestrzenna POLSKIE o TOWARZYSTWO pr¹dach morskich w INFORMACJI planowaniu akcji PRZESTRZENNEJ ratowniczych na morzu ROCZNIKI GEOMATYKI 2008 m TOM VI m ZESZYT 4 117 INFORMACJA PRZESTRZENNA O PR DACH MORSKICH W PLANOWANIU AKCJI RATOWNICZYCH NA MORZU 1 SPATIAL INFORMATION ABOUT SEA CURRENTS IN PLANNING OF SAR OPERATIONS ON THE SEA Jerzy Pyrchla, Marek Przyborski Akademii Marynarki Wojennej S³owa kluczowe: poszukiwanie i ratownictwo, modele hydrodynamiczne, predykcja zjawisk hydrodynamicznych, modelowanie matematyczne Keywords: Search and Rescue, hydro-dynamical models, prediction of hydro-dynamic phenomena, mathematical modeling Wstêp Planowanie akcji ratowniczej na morzu obejmuje kompleks czynnoœci maj¹cych na celu ustalenie pozycji lub obszaru zaistnienia wypadku, wyznaczenie obszaru poszukiwañ, a nastêpnie wykrycie poszukiwanego obiektu. Aby osi¹gn¹æ ten cel jednostki poszukuj¹ce musz¹ wykonuj¹c stosowne manewry przejœæ obszar poszukiwañ jednoczeœnie prowadz¹c obserwacje z wykorzystaniem œrodków technicznych i wzrokowych (Morse, 1998, Bednarczyk i in. 2005). Planowanie eliminuje ywio³owy przebieg dzia³añ w procesie poszukiwania. Celem planowania jest wypracowanie decyzji na podstawie zebranych danych oraz przewidywanych zmian. Na etapie planowania poszukiwañ nale y przeanalizowaæ wiele warunków determinuj¹cych wyznaczenie obszaru poszukiwañ i wybór w³aœciwej metody jego przeszukania (Bednarczyk i in., 2005). Potrzeba opracowania bardziej skutecznych metod planistycznych dostosowanych do warunków regionalnych wy³oni³a siê wyraÿnie pod koniec lat 80. XX wieku po utworzeniu na Ba³tyku pañstwowych rejonów odpowiedzialnoœci ratowniczej. Algorytm planowania poszukiwañ na morzu opisany jest w publikacjach (IAMSAR II, 2007; ATP, 2004). Przedstawiono w nich standardowe sposoby wyznaczania obszaru poszukiwañ. Wed³ug nich, postêpowanie zgodne z podanymi wzorcami, zapewni wyznaczenie optymalnego obszaru poszukiwañ z zachowaniem odpowiedniego prawdopodobieñstwa wykrycia obiektu-cz³owieka i minimalizacjê czasu poszukiwañ, a co za tym idzie ograniczenie negatywnych skutków hipotermii. Nasuwaj¹ siê nastêpuj¹ce pytania: 1 Praca naukowa finansowana ze œrodków bud etowych na naukê w latach 2005 2006 jako projekt badawczy.

118 Jerzy Pyrchla, Marek Przyborski m m Czy procedury przyjête s¹ dostosowane do akwenów takich jak Morze Ba³tyckie? W jakim stopniu cechy charakteryzuj¹ce t³o hydrometeorologiczne akwenu Morza Ba³tyckiego maj¹ wp³yw na wielkoœæ i kszta³t obszaru? Prace badawcze 2 wskaza³y na œcis³¹ zale noœæ informacji o pr¹dach morskich z zagadnieniami prezentowanymi w (Pyrchla, 2001; Pyrchla, 2002). Wyniki badañ wskaza³y, e w rejonie Ba³tyku Po³udniowego maj¹ one inn¹ charakterystykê ni na du ych obszarach oceanicznych. Celem praktycznym proponowanych rozwa añ jest okreœlenie, w jaki sposób dotychczasowe procedury wyznaczania obszaru poszukiwañ (wykonywanie dzia³añ na wektorach interpretuj¹cych czynniki zmienne) mo na dostosowaæ do warunków rzeczywistych. Do czynników zmiennych o szczególnym znaczeniu zaliczamy prêdkoœæ i kierunek pr¹du powierzchniowego oraz prêdkoœæ i kierunek wiatru. Mo liwoœæ uzyskania danych o wartoœciach wymienionych czynników pozwala wyznaczyæ pozycjê poszukiwanego rozbitka uwzglêdniaj¹c tzw.,,czas martwy (Drogosiewicz, 1993), który niezbêdny jest do rozwiniêcia si³ poszukiwawczo-ratowniczych. Do poszukiwañ innych rozwi¹zañ ni dotychczas sk³oni³a autorów analiza przebiegu akcji ratowniczych na morzu w polskim rejonie odpowiedzialnoœci. Analiza ta wskaza³a na: m prowadzenie poszukiwañ bez dostatecznej informacji o pocz¹tkowej pozycji wypadku; m m wysok¹ korelacjê efektywnoœci podejmowanej akcji ratowniczej i wartoœci czasu martwego, po którym rozpoczêta zostaje akcja ratownicza; ograniczone mo liwoœci lokalizacji zaginionych jednostek lub obiektów, ze wzglêdu na ograniczone mo liwoœci wykorzystania informacji o pr¹dach morskich. Pierwszy z wymienionych powy ej problemów znalaz³ rozwi¹zanie w (Pyrchla, Bednarczyk, 2000a; Pyrchla, Bednarczyk, 2000b; Pyrchla, 2001). Pozosta³e dwa dotychczas nie zosta³y rozwi¹zane. Obecny stan wiedzy Dotychczasowa praktyka wskazuje, e skutecznoœæ poszukiwañ oraz powodzenie ca³ej akcji ratowniczej w istotnym stopniu zale ¹ od prawid³owego wyznaczenia obszaru poszukiwañ. Orzecznictwo Izby Morskiej w Gdyni, odnosz¹ce siê do wypadków morskich, w których wystêpowa³ wymieniony problem, pozwala s¹dziæ, i dowodz¹ce akcj¹ odpowiednie Ratownicze Centrum Koordynacyjne (RCC) kierowa³o jednostki poszukiwawczo-ratownicze na zg³oszon¹ pocz¹tkow¹ pozycjê wypadku nie wyznaczaj¹c rejonu poszukiwañ. Zwykle jednak, jednostki ratownicze po osi¹gniêciu wskazanej pozycji nie znajdowa³y poszukiwanych obiektów, co zmusza³o je do rozpoczêcia poszukiwañ na w³asn¹ rêkê (Drogosiewicz, 1993; Ksi¹ ka, 1996; Dziennik, 1995). Klasycznym przyk³adem takiego sposobu poszukiwania mo e byæ katastrofa promu,,jan Heweliusz w 1994 roku. Wówczas poszukiwaniu podlega³ wywrócony kad³ub promu, tratwy, ³odzie oraz rozbitkowie z niego pochodz¹cy. Wszystkie te obiekty przemieszcza³y siê w toni wodnej z charakterystyczn¹ dla siebie prêdkoœci¹ i kierunkiem, co powa nie ogranicza³o skutecznoœæ akcji ratowniczej. Obiekt p³ywa- 2 Projekt badawczy nr 0 T00A 013 28, Wspomaganie planowania akcji ratowania za³óg uszkodzonych okrêtów podwodnych przy wykorzystaniu hydrodynamicznych modeli numerycznych stanu morza.

Informacja przestrzenna o pr¹dach morskich w planowaniu akcji ratowniczych na morzu 119 Rys. 1. Osoby p³ywaj¹ce w kombinezonach ratunkowych j¹cy pozbawiony w³asnego napêdu podlega grze si³ przyrody. Interesuje nas w³aœnie taka szczególna sytuacja. Problem wyznaczenia obszaru poszukiwañ obiektów pozbawionych napêdu wymaga g³êbszej analizy. Rozpatruj¹c dryf swobodny cz³owieka w wodzie mo emy przyj¹æ, e jest to ruch przemieszczania siê p³aszczyzny toni wodnej (Gajewski i in., 1999; Hilbert, Cohn-Vossen, 1956). Ruch tej p³aszczyzny spowodowany jest oddzia³ywaniem pr¹du. Osoby ubrane w kombinezony ratunkowe, (co zaprezentowano na rysunku 1) w dziewiêædziesiêciu kilku procentach swojej objêtoœci s¹ zanurzone w wodzie. Wystaj¹ce elementy s¹ na tyle ma³e w stosunku do zanurzonych, e oddzia³ywanie wiatru i fali mo na w rozwa aniach pomin¹æ. Podstawowym czynnikiem dryfowania rozbitka jest ruch mas wody wywo³any pr¹dem powierzchniowym. Zgodnie ze standardami przedstawionymi w publikacjach (IAMSAR II, 2007; ATP, 2004) pozycja pocz¹tkowa swobodnie dryfuj¹cego cz³owieka po up³ywie czasu martwego od chwili wypadku bêdzie okreœlona przez dzia³anie na 3 wektorach: wektorze przesuniêcia obiektu przez pr¹d wypadkowy, wektorze przesuniêcia przez wiatr i wektorze dryfu w³asnego. Obliczenia maj¹ podstawowe znaczenie dla przyjêcia rozmiarów akwenu poszukiwania, a tak e dla ustalenia niezbêdnych si³ bior¹cych udzia³ w akcji poszukiwawczo-ratowniczej. Oszacowanie takie powinno uwzglêdniaæ zarówno charakterystyczne cechy hydrometeorologiczne akwenu poszukiwañ, cechy konkretnej sytuacji meteorologicznej i hydrologicznej (stan faktyczny i prognoza pogody). O ile poziom dostêpnoœci informacji pogodowych nie nastrêcza

120 Jerzy Pyrchla, Marek Przyborski Rys. 2. Profil wykrycia obecnie wiêkszych trudnoœci w prognozowaniu tych warunków, o tyle standardy przyjête do rozwi¹zywania ca³ego problemu mo na uznaæ za niewystarczaj¹ce. Metoda prezentowana w publikacjach (IAMSAR II, 2007; ATP, 2004) oparta jest na profilu, który opracowa³ w latach 40. ubieg³ego wieku B.O. Koopman (rys. 2) na potrzeby poszukiwania niemieckich U- botów oraz japoñskich okrêtów podwodnych i nawodnych przez amerykañskie lotnictwo wojskowe (Koopman, 1980). Na podstawie tego profilu wykrycia, który jest to samy z normalnym rozk³adem prawdopodobieñstwa, opracowano wspó³czesne metody poszukiwania (Morse, 1998). Ponadto, wg profilu Koopmana, rozwi¹zuje siê mapê prawdopodobieñstwa, która przyporz¹dkowuje ka dej komórce mapy okreœlone prawdopodobieñstwo wyst¹pienia poszukiwanego obiektu. Badania nad opisem funkcj¹ przypisania obszaru na którym znajduje siê obiekt wskazuj¹, e przybiera on inny kszta³t (Pyrchla, 2002; Pyrchla, 2005, Przyborski, Pyrchla, 2003) ni przyjêty w profilu Koopman a. Przyk³ad takiego obszaru przedstawiono na rysunku 3. Ró nice w opisie obszarów poszukiwañ wskazuje na potrzebê zastanowienia siê nad modyfikacj¹ metod obliczeniowych wykonywanych w czasie planowania poszukiwañ na morzu. Profil Koopmana, przyjêty zosta³ najprawdopodobniej ze wzglêdu na to, e by³ najbli szy rzeczywistemu i pozwala³ w sposób bardzo prosty przeprowadzaæ obliczenia planistyczne. Obecne mo liwoœci obliczeniowe sprzêtu komputerowego pozwalaj¹ na stosowanie bardziej precyzyjnych metod obliczeniowych. Rys. 3. Rzeczywisty kszta³t obszaru zaistnienia wypadku morskiego

Informacja przestrzenna o pr¹dach morskich w planowaniu akcji ratowniczych na morzu 121 Proponowany sposób wyznaczania obszaru poszukiwañ Opisanie rejonu poszukiwania za pomoc¹ mapy prawdopodobieñstwa zachêca do podzielenia obszaru zaistnienia wypadku na kwadraty i zastosowania teorii zbiorów w rozwi¹zywaniu zadañ zwi¹zanych z poszukiwaniami morskimi. Niepewnoœæ wynikaj¹c¹ z planowania akcji ratowniczych na morzu inspiruje do zast¹pienia prawdopodobieñstwa funkcj¹ rozmycia. Punktem wyjœcia, upraszczaj¹cym prezentowan¹ tu ideê jest przyjêcie, e ograniczony obszar powierzchni Ziemi jest dostatecznie p³aski by mo na go by³o wiernie reprezentowaæ jako fragment przestrzeni euklidesowej. Pozwala to znacznie uproœciæ matematyczny opis analizowanych zagadnieñ. Uwzglêdniaj¹c informacjê przestrzenn¹ o pr¹dach morskich, w procesie modelowania ruchu obszaru nale y braæ pod uwagê ich zmiennoœæ w czasie i przestrzeni. Mo e okazaæ siê, e pr¹dy morskie znajduj¹ce siê w pewnej odleg³oœci od siebie oddzia³uj¹ce na poszczególne kwadraty siatki obszaru, bêd¹ siê ró ni³y co do kierunku i prêdkoœci. Ró nice mog¹ byæ tak du e, e spowoduj¹ po pewnym czasie powstanie powierzchni nieopisanych wartoœci¹ funkcji przypisania pomiêdzy kwadratami obszaru. W zwi¹zku z tym istnieje koniecznoœæ takiego przemieszczenia obszaru, aby zosta³a zachowane jego spójnoœæ oraz wartoœci funkcji przypisania opisuj¹ce mo liwoœæ znajdowania siê obiektu w danych kwadratach obszaru. Konkluduj¹c, stwierdziæ nale y, i istnieje mo liwoœæ, e obszar nie bêdzie przemieszczaæ siê jako ca³oœæ. Przyjête w (IAMSAR II, 2007; ATP, 2004; Drogosiewicz, 1993; Pyrchla, 2001). zasady wyznaczania obszaru, na którym nast¹pi³ wypadek morski, nieznacznie siê ró ni¹. Wspólne jest za³o enie, e ma on kszta³t prostok¹ta, którego d³ugoœæ boków wynosi od kilku do kilkunastu mil morskich. W publikacjach (IAMSAR II, 2007; ATP, 2004; Drogosiewicz, 1993) przyjmuje siê miejsce zaistnienia wypadku jako punkt na mapie. W prezentowanym w artykule rozwi¹zaniu, które jest rozwiniêciem przedstawionego w (Pyrchla, 2001), zak³adamy, e lokalizacja wypadku morskiego nie dotyczy punktu, lecz obszaru nazywanego obszarem zaistnienia wypadku. Ka dy punkt tego obszaru jest opisany wartoœciami funkcji przypisania, a jego wielkoœæ jest zale na od przyjêtej progowej wartoœci tej funkcji. W odniesieniu do polskiej strefy SAR zak³adamy sytuacjê, w której w warunkach operacyjnych (w czasie rzeczywistym) dostarczane mog¹ byæ informacje o wartoœciach i kierunkach pr¹dów morskich. Podstawowym zadaniem w tym wypadku jest przetworzenie informacji o wartoœciach kierunku i prêdkoœci pr¹dów morskich w wêz³ach siatki numerycznej, generowanych przez model hydrodynamiczny na dowolny krok czasowy i przestrzenny wynikaj¹cy z sytuacji operacyjnej. W rezultacie uzyskamy nowe informacje o kierunkach i prêdkoœciach pr¹dów morskich o mniejszym kroku przestrzennym w wêz³ach siatki obszaru zaistnienia wypadku. Dzia³anie takie zapewni, mo liwie p³ynny ruch opisywanego obszaru. Modelowanie ruchu obszaru zaistnienia wypadku rozpoczyna siê od przypisania wektorów stanu pr¹dów morskich o punktach pocz¹tkowych w œrodku kwadratów siatki obszaru zaistnienia wypadku opisanego zbiorem Obszar x. Wyliczamy je korzystaj¹c z wartoœci pr¹dów morskich w wêz³ach modelu hydrodynamicznego akwenu (rys. 4). Wyliczenie kierunku i prêdkoœci pr¹dów morskich, czyli zbioru wektorów stanu pr¹dów w œrodkach omawianego obszaru, mo na przeprowadzaæ, gdy punkty s³u ¹ce do wyliczenia spe³niaj¹ warunek niekrotnoœci. Oznacza to, e ka da para wspó³rzêdnych musi przedstawiaæ inny punkt na p³aszczyÿnie: X i ¹ X j, lub Y i ¹ Y j dla i ¹ j, 0< i,j < n, gdzie n to liczba punktów wykorzystanych do wyliczenia wektora prêdkoœci danego elementu siatki.

122 Jerzy Pyrchla, Marek Przyborski Rys. 4. Obszar zaistnienia wypadku w siatce wartoœci hydrodynamicznych modeli numerycznych Kierunek i prêdkoœæ pr¹dów morskich w modelach numerycznych opisywane s¹ przez sk³adowe wektora prêdkoœci pr¹du morskiego, po³udnikow¹ u i równole nikow¹ v. Wêz³y siatki generowanej przez model hydrodynamiczny oznaczymy po³udnikow¹ U i równole - nikow¹ V. Wybór wêz³ów siatek, wykorzystywanych do interpolacji, odbywa siê niezale - nie. Proces wyznaczania wartoœci jest identyczny dla ka dej z siatek i przeprowadza siê go w ten sam sposób. Wartoœci poszukiwanych elementów siatki obszaru zaistnienia wypadku wyznacza siê poprzez przeprowadzenie obliczeñ, których za³o enia s¹ nastêpujace: 1. Przyjmijmy, e dokonaliœmy analizy oraz dyskretyzacji obszaru zaistnienia wypadku opisuj¹c go zbiorem Obszar x. W efekcie otrzymaliœmy zbiór stykaj¹cych siê ze sob¹ kwadratowych obszarów przyk³adowo o szerokoœci 2 kabli ka dy. Zak³adamy, e ka dy punkt takiego obszaru ma dla nas takie samo znaczenie. 2. Zak³adamy, e dysponujemy wiedz¹ na temat wartoœci pr¹dów morskich w punktach wêz³ów siatki numerycznej, generowanych przez hydrodynamiczny model numeryczny. Sk³adowe wektora prêdkoœci pr¹du morskiego po³udnikowa U i równole nikowa V s¹

Informacja przestrzenna o pr¹dach morskich w planowaniu akcji ratowniczych na morzu 123 rozmieszczone w ró nych punktach. Posiadamy jednak dok³adne wspó³rzêdne geograficzne wêz³ów siatki: szerokoœæ j k, d³ugoœæ l w, gdzie: k, w Î N. Przyj¹æ mo na, e sk³adowe tworz¹ dwa zbiory. Jeden to zbiór U wartoœci sk³adowej po³udnikowej, a drugi V równole - nikowej. Elementy zbiorów tworz¹ te wêz³y siatki modelu hydrodynamicznego, których odleg³oœci od elementów zbioru Obszar x s¹ mniejsze od odleg³oœci miêdzy elementami poszczególnych zbiorów U i V. W celu uproszczenia obliczeñ interpolacyjnych dokonujemy transformacji wspó³rzêdnych wêz³ów siatki modelu hydrodynamicznego na elipsoidzie (j k, l w ) na wspó³rzêdne p³askie prostok¹tne (X k, Y w ). Dane te zwykle wyliczane s¹ dla œciœle okreœlonych momentów T i o sta³ym interwale h i = T i+1 T i = const, gdzie i Î N. Celem niniejszych rozwa añ jest dokonanie predykcji przemieszczenia siê pod wp³ywem pr¹dów opisywanego obszaru. Problemem jest to, e wêz³y, w których wartoœci pr¹dów s¹ znane, porozmieszczane s¹ w doœæ du ych odleg³oœciach. Nale y, zatem wykonaæ poni sze zadania. 1. Okreœliæ pr¹d, który w przybli eniu bêdzie dzia³a³ na ka dy z interesuj¹cych nas kwadratowych obszarów. 2. Zinterpretowaæ jako obszar efekt przemieszczenia wszystkich kwadratów spodziewaæ siê nale y, e ró ne kwadraty przemieszczane bêd¹ z ró nymi prêdkoœciami, co spowoduje, e przyleg³e kwadraty mog¹ siê od siebie oddalaæ lub na siebie zachodziæ. W zwi¹zku z powy szymi za³o eniami oraz sformalizowaniem zadania, algorytm ruchu obszaru zaistnienia wypadku, na którym prawdopodobnie znajduje siê obiekt, ma dwuetapowy przebieg. Zadanie 1. Problem okreœlenia pr¹du w punkcie ró nym od punktu kratowego, w którym jest on znany jest przyk³adem problemu interpolacji wielu zmiennych. Najprostszym rodzajem interpolacji, który mo na zastosowaæ jest interpolacja dwuliniowa. Nie ma znaczenia, e wiedza o sk³adowych po³udnikowych i równole nikowych odczytywana jest w ró nych zestawach punktów siatki. Oznacza to jedynie, e proces interpolacji ka dej sk³adowej pr¹du musimy wykonaæ oddzielnie. Po wyliczeniu obu sk³adowych aproksymowany pr¹d otrzymamy jako ich sumê. Wiedza na temat parametrów pr¹du w konkretnym punkcie, otrzymana w wyniku interpolacji, wykorzystana zostanie do przemieszczania kwadratów (omawianych elementarnych czêœci obszaru poszukiwañ). Ca³y kwadrat zostaje przemieszczony o drogê wynikaj¹c¹ z wektora prêdkoœci pr¹du morskiego wyliczonego dla punktu w œrodku tego kwadratu i dobranego optymalnego kroku czasowego. Zadanie 2. Skoro zosta³ przemieszczony pojedynczy kwadrat omawianego obszaru, to oznacza, e mo na przesun¹æ w ten sposób kolejno wszystkie pozosta³e. Otrzymuje siê w ten sposób zbiór kwadratów wzajemnie na siebie zachodz¹cych oraz znajduj¹cych siê w pewnej odleg³oœci, które nie przystaj¹ ju do punktów omawianej siatki. W celu uzyskania nowego obszaru nale y sprawdziæ, czy ka dy kwadrat siatki jest pokryty przez jeden z przesuniêtych kwadratów. Jeœli wynik bêdzie negatywny, oznacza to, e analizowany kwadrat nie bêdzie wystêpowa³ w nowym obszarze. Jeœli dany kwadrat zosta³ pokryty przez przynajmniej jeden przesuniêty kwadrat, to przyj¹æ trzeba, e nale y on do nowego obszaru. Wartoœæ funkcji przypisania dla niego wyliczana jest jako najwy sza wartoœæ przypisana przesuniêtym kwadratom, które czêœciowo go pokry³y. Sk³adowym prêdkoœci przypisuje siê wartoœci z warstwy powierzchniowej. W poziomie wyznacza siê wartoœæ sk³adowej prêdkoœci jako œredni¹ wa on¹ danej sk³adowej V i z uwzglêdnieniem wartoœci elementów zbioru V. Wagê dla danego elementu zbioru oblicza siê na pod-

124 Jerzy Pyrchla, Marek Przyborski stawie jego odleg³oœci od obiektu. Im bli ej obiektu po³o ony jest element, tym ma wy sz¹ wagê. Stosuje siê przy tym zasadê, i wagi s¹ odwrotnie proporcjonalne do kwadratu odleg³oœci. Opisan¹ procedurê stosuje siê dla obu sk³adowych prêdkoœci niezale nie. Wektorowa wartoœæ pr¹du morskiego jest sum¹ obu sk³adowych dla wybranego punktu: & & & 9 8 L L 2L Zobrazowanie zasad przeprowadzania obliczeñ przedstawiono na rysunku 4. Badania prognozowania trasy obiektu dryfuj¹cego pod wp³ywem pr¹dów powierzchniowych inspirowa³y do porównania obszaru poszukiwañ wyznaczonego zgodnie z zasadami podanymi w (IAMSAR II, 2007; ATP, 2004) z obszarem wyznaczonym przez przemieszczanie siê dyskretyzowanego obszaru zaistnienia wypadku. Rezultaty porównania przedstawiono na rysunku 5. Ró nice w wyznaczaniu obszaru poszukiwañ poprzez przemieszczanie obszaru zaistnienia wypadku oraz obszaru wyznaczonego zgodnie z (AMSAR II, 2007; ATP, 2004) wynikaj¹ z ró nic okreœlania dryfu uœrednionego i rzeczywistego. B³êdy wynikaj¹ z akceptacji za³o enia o jednakowych pr¹dach na ca³ym obszarze. W tych publikacjach przyjmuje siê uœrednion¹ wartoœæ pr¹du morskiego jako jedn¹ z wartoœci do obliczenia i wyznaczenia obszaru, na którym nast¹pi³ wypadek morski po up³ywie pewnego czasu od tego wydarzenia. B³¹d wynikaj¹cy z tego za³o enia jest rekompensowany wielkoœci¹ tego obszaru. Alternatywnym sposobem wyznaczania rejonu poszukiwañ jest wykorzystanie informacji o pr¹dach morskich z hydrodynamicznych modeli numerycznych. Rys. 5. Obszar poszukiwañ wyznaczony metod¹ tradycyjn¹ i zaproponowan¹ w niniejszej publikacji

Informacja przestrzenna o pr¹dach morskich w planowaniu akcji ratowniczych na morzu 125 Podsumowanie Literatura specjalistyczna poœwiêcona uwzglêdnianiu informacji przestrzennej o pr¹dach morskich w trakcie planowania akcji ratowniczych na morzu jest znikoma i nie dotyczy warunków nawigacyjnych Morza Ba³tyckiego. Zespó³ autorski od wielu lat prowadzi prace poœwiêcone badaniu i analizie procedur skutecznego kierowania akcjami poszukiwawczymi po³¹czone ze szkoleniami przysz³ych kadr morskich. Stosowanie systemów aparaturowych do prowadzenia badañ daje mo liwoœæ dog³êbnego poznania zagadnienia przez uczestnicz¹cych w szkoleniach. Daje równie mo - liwoœæ prowadzenia badañ nad optymalizacj¹ akcji ratowniczych na morzu. W niniejszej pracy staraliœmy siê wykazaæ, e w³aœciwym sposobem radzenia sobie z brakiem precyzji danych spotykanych w procesie planowania akcji poszukiwawczo-ratowniczej jest odwo³anie siê do informacji przestrzennej o pr¹dach morskich. Wykorzystanie informacji o pr¹dach morskich pochodz¹cych z modeli hydrodynamicznych jest w tym rejonie Morza Ba³tyckiego jak najbardziej zasadne. Literatura ATP, 2004: Poszukiwanie i ratownictwo. Instrukcja sprzymierzonych ATP-10 (D). Wydawnictwo MW RP. Bednarczyk M., Pyrchla J., Piotrowski M., 2005: Toward the Application of AI Methods in Marine SAR Operations. The VIII International Maritime Conference Safety of Surface, Subsurface and Flight Over the Sea Aspects. Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 14. Drogosiewicz M., 1993: Wp³yw wielkoœci dryfu jednostki p³ywaj¹cej na ustalanie pozycji oraz rozmiarów akwenów poszukiwania podczas akcji ratowniczej. Rozprawa doktorska, promotor kmdr w st. spocz. dr hab. M. Holec, prof. n. AMW, AMW. Dziennik, 1995: Dziennik pracy ROK Gdynia z okresu od 01.02.1993 r. do 29.12.1995 r. Gajewski J., Gajewski L., Stachowiak A., 1999: Verification of drift models of rhodamine spill, life-raft and dummy-man during experiment polrodex-97. Bull. Mar. Inst., 26. Hilbert D., Cohn-Vossen S., 1956: Geometria pogl¹dowa. PWN. IAMSAR II, 2007: International aeronautical and maritime search and rescue manual. Mission coordination. Volume II, IMO/ICAO. Koopman B.O., 1980: Search and Screening. Pergamon Press. Ksi¹ ka, 1996: Ksi¹ ka meldunków ODOR MW z okresu od 01.10.1993 r. do 31.03.1996 r. Morse M.P., Kimball E.G., 1998: Methods of operations research. Military Operations Research Society, Alexandria. Pyrchla J. Bednarczyk M., Stateczny A., 2000: Location of an accident at sea in the SAR system an attempt at formalizing the problem, Scientific Bullettin nr 59, WSM Szczecin. Pyrchla J., Bednarczyk M., 2000a: Fuzzy sets to the rescue. Proc. 9 th Workshop on Intelligent Information Systems. Pyrchla J., Bednarczyk M., 2000b: Zbiory rozmyte w planowanie poszukiwañ morskich, Materia³y II Sympozjum Nawigacja Zintegrowana, WSM Szczecin. Pyrchla J., 2001: The Utility of Fuzzy Set Theory for Locating Sea Accidents, Geodezja i Kartografia nr 4. Pyrchla J., 2002: Zbiory rozmyte w teorii lokalizacji wypadków morskich. Wybrane zagadnienia. Wyd. J. Pyrchla. Pyrchla J., 2005: Fuzzy function of accuracy of visual navigational observation. Polish Journal of Environmental Studies. Przyborski M., Pyrchla J., 2003: Reliability of the Navigational Data. Proc. Of the International IIS: IIPWM 03 Conference held in Zakopane, Springer Verlag Series on Advances in Soft Computing.

126 Jerzy Pyrchla, Marek Przyborski Abstract The rescue protection of the Polish region which is aimed to minimize casualties and material losses in sea accidents is the main priority of the Polish SAR forces. The planning methods should take into consideration specific conditions of the sea area and its hydrometeorological conditions. The paper is focused on problems connected with determining the searching area for people in danger drifting under the influence of sea currents and requiring rescue assistance. Possibilities of using GIS about sea currents to determine the searching area are also presented. Such solution is based on research of sea currents to optimize SAR operations at the Polish seaside. dr in. Jerzy Pyrchla pyr@amw.gdynia.pl dr in. Marek Przyborski marek64@interia.pl