Przewidywanie w geofizyce górniczej

Podobne dokumenty
Metody oceny stanu zagrożenia tąpaniami wyrobisk górniczych w kopalniach węgla kamiennego. Praca zbiorowa pod redakcją Józefa Kabiesza

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Elementy statystyki wielowymiarowej

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Prognozowanie i Symulacje. Wykład I. Matematyczne metody prognozowania

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

3. Modele tendencji czasowej w prognozowaniu

Podczas zajęć będziemy zajmować się głownie procesami ergodycznymi zdefiniowanymi na przestrzeniach ciągłych.

Analiza efektywności rejestracji przyspieszeń drgań gruntu w Radlinie Głożynach

Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Probabilistyka I Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Spis treści Wykaz ważniejszych pojęć Wykaz ważniejszych oznaczeń Wstęp 1. Wprowadzenie w problematykę ochrony terenów górniczych

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

KARTA PRZEDMIOTU. Forma prowadzenia zajęć. Odniesienie do efektów dla kierunku studiów K1A_W02

KARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 1

Egzamin / zaliczenie na ocenę*

Rozdział 1 PODSTAWOWE POJĘCIA I DEFINICJE

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

3. Analiza własności szeregu czasowego i wybór typu modelu

Aproksymacja funkcji a regresja symboliczna

Wykład 2. Przykład zastosowania teorii prawdopodobieństwa: procesy stochastyczne (Markova)

... prognozowanie nie jest celem samym w sobie a jedynie narzędziem do celu...

Metody matematyczne w analizie danych eksperymentalnych - sygnały, cz. 2

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

OKREŚLENIE NISZCZĄCEJ STREFY WPŁYWÓW DLA ZJAWISK SEJSMICZNYCH. 1. Wprowadzenie. Jan Drzewiecki* Górnictwo i Geoinżynieria Rok 32 Zeszyt

166 Wstęp do statystyki matematycznej

Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa. Cz. 1 / William Feller. wyd. 6, dodr. 4. Warszawa, Spis treści

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

2. Założenie niezależności zakłóceń modelu - autokorelacja składnika losowego - test Durbina - Watsona

STOCHASTYCZNY MODEL BEZPIECZEŃSTWA OBIEKTU W PROCESIE EKSPLOATACJI

UCHWAŁA NR 71/2017 SENATU UNIWERSYTETU WROCŁAWSKIEGO z dnia 31 maja 2017 r.

Analiza autokorelacji

Teoria systemów i sygnałów Kierunek AiR, sem. 5 2wE + 1l

Tabela odniesień efektów kierunkowych do efektów obszarowych (tabela odniesień efektów kształcenia)

WYZNACZANIE CECH PUNKTOWYCH SYGNAŁÓW POMIAROWYCH

Sterowanie wielkością zamówienia w Excelu - cz. 3

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

Michał PIECHA, Agnieszka KRZYŻANOWSKA, Marta Kozak KWK Bielszowice

WYKORZYSTANIE SIECI NEURONOWEJ DO BADANIA WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO. Stanisław Kowalik (Poland, Gliwice)

Metody Prognozowania

w analizie wyników badań eksperymentalnych, w problemach modelowania zjawisk fizycznych, w analizie obserwacji statystycznych.

Etapy modelowania ekonometrycznego

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

BADANIE WPŁYWU WYDOBYCIA NA SEJSMICZNOŚĆ W KOPALNIACH WĘGLA KAMIENNEGO

PYTANIA EGZAMINACYJNE DLA STUDENTÓW STUDIÓW STACJONARNYCH I NIESTACJONARNYCH I-go STOPNIA

D. Miszczyńska, M.Miszczyński KBO UŁ, Badania operacyjne [1]

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Modelowanie stochastyczne Stochastic Modeling. Poziom przedmiotu: II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 2W E, 2C

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Analiza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka

PL B1. Sposób podziemnej eksploatacji złoża minerałów użytecznych, szczególnie rud miedzi o jednopokładowym zaleganiu

Próba określenia rozkładu współczynnika tłumienia na wybiegu ściany 306b/507 w KWK Bielszowice metodą pasywnej tłumieniowej tomografii sejsmicznej

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Monitorowanie i Diagnostyka w Systemach Sterowania na studiach II stopnia specjalności: Systemy Sterowania i Podejmowania Decyzji

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Statystyka matematyczna (STA230) 2. KIERUNEK: MATEMATYKA. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

PROGNOZA WYSTĄPIENIA WSTRZĄSU ZA POMOCĄ SZEREGÓW CZASOWYCH. 1. Wprowadzenie. Zdzisław Iwulski* Górnictwo i Geoinżynieria Rok 31 Zeszyt 3/1 2007

PODYPLOMOWE STUDIA ZAAWANSOWANE METODY ANALIZY DANYCH I DATA MINING W BIZNESIE

Analiza współzależności zjawisk

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Korelacje krzyżowe kryzysów finansowych w ujęciu korelacji potęgowych. Analiza ewolucji sieci na progu liniowości.

Katedra Fizyki Ciała Stałego Uniwersytetu Łódzkiego. Ćwiczenie 2 Badanie funkcji korelacji w przebiegach elektrycznych.

Prawdopodobieństwo i statystyka

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Układy stochastyczne

Biostatystyka, # 3 /Weterynaria I/

Statystyka i Analiza Danych

ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH

Sejsmoakustyczna prognoza intensywności uwalniania energii sejsmicznej w kolejnych jednostkach czasu na podstawie danych z ZG Piekary

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

KARTA PRZEDMIOTU. 12. Przynależność do grupy przedmiotów: Prawdopodobieństwo i statystyka

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

WYKORZYSTANIE ATRYBUTÓW SEJSMICZNYCH DO BADANIA PŁYTKICH ZŁÓŻ

Podstawy statystyki dla psychologów. Podręcznik akademicki. Wydanie drugie poprawione. Wiesław Szymczak

Metody statystyczne.

WARSZTATY 2001 nt. Przywracanie wartości użytkowych terenom górniczym

Zarządzanie ryzykiem. Opracował: Dr inŝ. Tomasz Zieliński

ANALIZA WŁAŚCIWOŚCI FILTRU PARAMETRYCZNEGO I RZĘDU

KARTA PRZEDMIOTU. 12. PRZEDMIOTOWE EFEKTY KSZTAŁCENIA Odniesienie do kierunkowych efektów kształcenia (symbol)

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

1. Zagrożenie sejsmiczne towarzyszące eksploatacji rud miedzi w Lubińsko-Głogowskim Okręgu Miedziowym

EKSPLOATACJA POKŁADU 510/1 ŚCIANĄ 22a W PARTII Z3 W KWK JAS-MOS W WARUNKACH DUŻEJ AKTYWNOŚCI SEJSMICZNEJ

KRÓTKOOKRESOWA PROGNOZA INDUKOWANEGO ZAGROŻENIA SEJSMICZNEGO W GÓRNICTWIE

przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi

Recenzenci: prof. dr hab. Henryk Domański dr hab. Jarosław Górniak

Prognoza terminu sadzenia rozsady sałaty w uprawach szklarniowych. Janusz Górczyński, Jolanta Kobryń, Wojciech Zieliński

METODY ROZPOZNAWANIA STANU AKTYWNOŚCI SEJSMICZNEJ GÓROTWORU I STRATEGIA OCENY TEGO ZAGROŻENIA

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Obiekty budowlane na terenach górniczych

12. Przynależność do grupy przedmiotów: Blok przedmiotów matematycznych

Transkrypt:

Mat. Symp., str.535-539 Wacław M. ZUBEREK Uniwersytet Śląski, Sosnowiec Przewidywanie w geofizyce górniczej Streszczenie Po zdefiniowaniu geofizyki górniczej stwierdza się, że nowoczesne górnictwo oczekuje od nauki, w tym także geofizyki, prognoz dotyczących zarówno prowadzenia eksploatacji jak i możliwości występowania zagrożeń, a także wpływu eksploatacji na środowisko. Przedstawiono podział procesów i zjawisk fizycznych oraz możliwości i ograniczenia ich prognozowania. Na przykładzie prognozy wstrząsów górniczych omówiono warunki skutecznego odbioru prognozy. 1. Wstęp Pod pojęciem geofizyki górniczej rozumie się (Marcak, Zuberek, 1994) badania i obserwacje zespołu zjawisk oraz procesów fizycznych zachodzących w górotworze a także wszystkie metody geofizyczne, których użycie wiąże się z podziemną eksploatacją górniczą, szczególnie w celu jej efektywnego i bezpiecznego prowadzenia. W takim ujęciu pojęcie geofizyki górniczej może mieć bardzo szeroki zakres, gdyż obejmuje wszystkie zjawiska fizyczne i procesy zachodzące w górotworze w czasie eksploatacji złoża oraz po jej zakończeniu, a także wszystkie metody geofizyczne poczynając od fazy jego rozpoznania i dokumentacji, poprzez cały okres eksploatacji, a kończąc na etapie likwidacji kopalni i usuwaniu skutków, jakie jej istnienie przyniosło dla środowiska. Warunkiem efektywnej i bezpiecznej eksploatacji górniczej jest: - dokładne rozpoznanie złoża i wszystkich zmian w jego wykształceniu istotnych dla prowadzenia robót górniczych (jak np. okruszcowania żył rudnych, czy też zmiany miąższości złóż pokładowych), - wykrywanie i lokalizowanie uskoków i innych nieciągłości istotnych z punktu widzenia technologii wybierania kopaliny, - wczesne wykrywanie i minimalizacja zagrożeń (wodnych, tąpaniami lub nagłymi wyrzutami skał i gazu, pożarowych), - ochrona środowiska przyrodniczego oraz minimalizowanie ujemnych skutków eksploatacji górniczej. Nowoczesne górnictwo oczekuje od nauki, w tym także od geofizyki prognoz dotyczących zarówno warunków prowadzenia eksploatacji jak i możliwości występowania zagrożeń a także wpływu eksploatacji na środowisko. Prognozy takie są konieczne w celu podejmowania odpowiednich decyzji w tym także takich, które minimalizują ujemne oddziaływanie człowieka na środowisko a także tych, które pozwolą zminimalizować niekorzystny wpływ środowiska na człowieka. 535

W. M. ZUBEREK Przewidywanie w geofizyce górniczej Główne zadania, które stawiane są przed geofizyką górniczą sprowadzić można do: - monitoringu górotworu w czasie prowadzenia eksploatacji i po jej zakończeniu w celu przewidywania jego reakcji na proces eksploatacji, - przewidywania warunków eksploatacji jak i procesów i zagrożeń jej towarzyszących. Tym samym możliwość stawiania prognoz i przewidywania jest jednym z podstawowych celów, które dozór górniczy stawia służbie geofizycznej w kopalniach. 2. Procesy i zjawiska fizyczne Procesy i zjawiska fizyczne można umownie podzielić na deterministyczne i niedeterministyczne (rys. 2.1), które stanowią dwa główne ograniczenia wynikające z możliwości poznania i kontrolowania tych zjawisk. Pod pojęciem procesów i zjawisk deterministycznych rozumiemy te, które jesteśmy w stanie opisać przy pomocy ścisłych reguł i zależności matematycznych. Wchodzą tutaj zjawiska okresowe i nieokresowe a także przejściowe. Procesy niedeterministyczne (czyli losowe) to te, które nie podlegają ścisłym regułom lub zależnościom a zatem ich przebieg ma charakter losowy. Należy tutaj podkreślić, że podział ten jest wyłącznie umowny, gdyż w istocie żaden proces lub zjawisko fizyczne nie jest czysto deterministyczne, gdyż zawsze zawiera składnik losowy wynikający np. z błędu pomiaru lub obecności szumu, jak i fakt, że proces, który dzisiaj uważamy za niedeterministyczny po odpowiednim poznaniu i rozwoju wiedzy może okazać się, że jest opisywalny w sposób ścisły. Praktyczne rozróżnienie tych procesów proponowane przez J.S. Bendata i A.G. Piersola (1971) to zdolność do odtworzenia danych przy pomocy kontrolowanego eksperymentu może okazać się w naukach o Ziemi i w praktyce górniczej czasem trudne lub wręcz niewykonalne. Należy zatem przyjąć, że w rzeczywistości mamy do czynienia z szeroką klasą zjawisk wzajemnie nakładających się na siebie, z których te dwie wydzielone grupy procesów stanowią ograniczenia brzegowe. Procesy niedeterministyczne można podzielić z kolei na procesy punktowe, zwykle tylko bardzo ogólnie opisujące pojawienie się zdarzenia w czasie i nie opisujące tego zjawiska szerzej, klasycznym przykładem, którym jest proces Poissone`a wykorzystywany czasem do opisu powstawania silnych wstrząsów górniczych. Drugą grupą tych procesów to szeregi czasowe lub procesy stochastyczne ciągłe i dyskretne. W przypadku procesów niedeterministycznych dokładne określenie chwilowej wartości procesu jest niemożliwe, posługujemy się w tym przypadku aparatem statystyki matematycznej i teorii prawdopodobieństwa wyznaczając odpowiednie momenty rozkładów, jak wartość oczekiwana, wariancja, momenty korelacyjne oraz rozkłady prawdopodobieństwa wystąpienia odpowiednich wartości. Pomimo tego, że w przypadku procesów niedeterministycznych nie można określić dokładnie chwilowej wartości procesu, to jednak jeśli przebieg procesu nie jest bardzo szybko zmienny w porównaniu z wyprzedzającym krokiem prognozy i jeśli wartości procesu są ze sobą skorelowane tzn. jeśli wartości w przyszłości zależą od wartości aktualnych i w przeszłości lub zależą od innej zmiennej, to można z prawdopodobieństwem zależnym od wielkości związków korelacyjnych prognozować przebieg procesu lub zjawiska. 536

Procesy i zjawiska fizyczne Deterministyczne (możliwe do opisu przy pomocy ścisłych reguł np. zależności matematycznych) Niedeterministyczne - losowe (nie podlegają ścisłym regułom zależnościom) okresowe nieokresowe Procesy punktowe, szeregi czasowe, procesy stochastyczne, ciągłe i dyskretne harmo złożone niczne okresowe quasi - przejściowe okresowe (transient) stacjonarne niestacjonarne ergodyczne nieergodyczne jednowymiarowe przejściowe losowe wielowymiarowe Rys. 2.1 Schemat podziału procesów i zjawisk fizycznych Fig. 2.1 Principal types of the physical processes and phenomena 3. Prognozowanie przebiegu procesów lub zjawisk Z punktu widzenia potrzeb górnictwa i możliwości nauki można przewidywanie próbować zdefiniować jako wyprzedzającą w czasie ocenę zachowania się złożonego systemu (jaki stanowić może np. układ wyrobisk, ich obudowa i otaczający je górotwór) w procesie prowadzenia eksploatacji złoża oraz po jej zakończeniu. Zadanie przewidywania może także dotyczyć kosztów prowadzenia eksploatacji, chociaż to zagadnienie nie wchodzi bezpośrednio w zakres geofizyki górniczej. Przy takim ujęciu prognozy, procesy deterministyczne, których przebieg opisuje się najczęściej za pomocą odpowiednich funkcji lub równań różniczkowych na ogół nie stwarzają większych problemów w procesie prognozowania, chociaż będzie to zależeć od tego jak w poszczególnym przypadku prognoza zostanie zdefiniowana, a ograniczenia prognozy można sprowadzić do: 537

W. M. ZUBEREK Przewidywanie w geofizyce górniczej - niepewności w określaniu warunków początkowych, które mogą wpływać na wyniki określenia zachowania się systemu w kolejnych momentach czasu. Szczególnie to może utrudniać przewidywanie jeśli system będzie bardzo czuły na małe zmiany warunków początkowych, - zmienności systemów, które nie są dobrze określone przez warunki brzegowe, albo w których warunki brzegowe ulegają zmianom w czasie, - niejednorodności ośrodka, która się zmienia w zależności od skali procesu. Powoduje to, że reakcja układu w dużej skali nie jest całkowicie zdeterminowana relacjami skalowania procesów zachodzących lokalnie lub w skali mikro. W przypadku procesów punktowych (np. zbiór zdarzeń różniących się położeniem na osi czasu) na ogół nie prognozujemy momentu wystąpienia poszczególnego zdarzenia (w przypadku procesu Poissona jest to niemożliwe) ograniczając się do prognozy intensywności procesu lub średniego czasu między zdarzeniami. Tego typu modele procesów są stosowane wówczas, gdy zdarzenia nie są zbyt częste w porównaniu z długością przedziału prognozy. Gdy zdarzenia występują często i możemy je przedstawić w postaci ciągu wartości w równych przedziałach zmiennej niezależnej, wówczas mamy do czynienia z szeregiem czasowym. Występowanie istotnie różnej od zera korelacji umożliwia liniową prognozę (jednej zmiennej na podstawie drugiej zmiennej lub na podstawie minionych wartości tej samej zmiennej historii procesu) tym lepszą im wyższe wartości osiągają współczynniki korelacji (Kornowski, w druku). 4. Warunki skutecznego odbioru prognozy Skuteczność odbioru prognozy zależy w dużej mierze od sposobu jej przedstawienia i od samej definicji prognozy. Należy przy tym odróżnić prognozy naukowe od prognoz praktycznych, specjalnie przygotowanych z myślą o odbiorcy. Naukowa prognoza zjawiska lub procesu nie zawsze jest w pełni zrozumiała, co w dużej mierze ogranicza możliwości jej odbioru. Przy zbyt rygorystycznie zdefiniowanej prognozie nie zawsze jest ona osiągalna, co narzuca konieczność złagodzenia sformułowania prognozy przy pełnym zrozumieniu wszystkich ograniczeń wynikających z nowej, poszerzonej definicji prognozy. Jako przykład omówmy problem przewidywania silnych wstrząsów górniczych. Z naukowego ścisłego punktu widzenia definicja prognozy obejmuje jednoczesną ocenę miejsca wystąpienia wstrząsu, wielkości wstrząsu (energii sejsmicznej, magnitudy lub momentu sejsmicznego) i czasu jego wystąpienia z odpowiednimi przedziałami ufności dla poszczególnych wielkości. Przy tak zdefiniowanej prognozie zjawiska jest ona dzisiaj (podobnie jak w przypadku trzęsień Ziemi) nieosiągalna, to znaczy, że w oparciu o aktualny stan wiedzy nie jesteśmy w stanie, w sposób wiarygodny, takich prognoz formułować. Nie oznacza to jednak, że nie jesteśmy w stanie nic w danym procesie przewidzieć, gdyż jeżeli odpowiednio zredefiniujemy prognozę, to może ona być praktycznie wykorzystywana. Taką próbą praktycznego ujęcia prognozy w problematyce wstrząsów górniczych jest pojęcie zagrożenia lub hazardu sejsmicznego (Kornowski w druku, Gibowicz, Kijko 1994; Dubiński, Konopko 2000, Gibowicz, Lasocki 2001). Zagrożeniem sejsmicznym nazywamy, w oparciu o dostępną w chwili t informację o historii procesu emisji sejsmicznej, prawdopodobieństwo przewyższenia w chwili t + t poziomu energii sejsmicznej E 1 w pewnym obszarze S (Kornowski, w druku). W tym przypadku nie określamy czasu wystąpienia wstrząsu, ani jego energii (zadając jedynie przekroczenie pewnego progu E 1) ale wówczas rozwiązanie tego zadania jest statystycznie realizowalne, a w oparciu o tak sformułowaną prognozę zagrożenia 538

można podejmować odpowiednie decyzje ruchowe. Zatem, chociaż nie prognozujemy wstrząsu (w ścisłym, naukowym sensie prognozy wstrząsu), to jednak uzyskujemy prognozę praktyczną, która może być i jest wykorzystywana w górnictwie Próbując zaś adaptować do geofizyki górniczej warunki skutecznego odbioru prognoz sformułowane przez R.A. Pielke Jr. i innych (1999) można je podsumować następująco: Prognoza musi być tworzona z myślą o odbiorcy (uwzględniać jego potrzeby): 1. wszystkie niepewności i ograniczenia prognozy powinny być wyraźne i jasno wyspecyfikowane, 2. korzystne jest odpowiednie doświadczenie w rozumieniu i wykorzystaniu prognoz, co w niektórych przypadkach np. bardzo długich oddziaływań nie zawsze jest możliwe, 3. proces opracowania prognoz powinien być możliwie otwarty i przejrzysty, 4. prognozy należy wyjaśniać przez odpowiedzi na właściwie sformułowane pytania (np. m. innymi): - co jest celem prognozy, - jak prognoza wpływa na podejmowanie decyzji, - jakie są skutki prognozy, - jak należy przedstawiać prognozę odbiorcy. W podsumowaniu należy zatem stwierdzić, że aby zwiększyć oddziaływanie geofizyki górniczej nie można unikać problematyki związanej z przewidywaniem procesów lub zjawisk towarzyszących eksploatacji złoża, a formułując prognozy musimy zmierzać do tego by były one w pełni wiarygodne i właściwie odbierane. Literatura [1] Bendat J.S., Piersol A.G.1971: Random Data: Analysis and Measurement Procedures. Wiley Interscience, New York. [2] Dubiński J., KonopkoW. 2000: Tąpania, ocena, prognoza zwalczanie. Główny Instytut Górnictwa, Katowice. [3] Gibowicz S.J., Kijko A. 1994: An Introduction to Mining Seismology. Academic Press, San Diego, New York. [4] Gibowicz S.J., Lasocki S. 2001: Seismicity induced by mining: ten years later [in]. Advances in Geophysics v. 44, Academic Press, San Diego San Francisco New York. [5] Kornowski J. (w druku) Podstawy sejsmoakustycznej oceny prognozy zagrożenia sejsmicznego w górnictwie. Główny Instytut Górnictwa, Katowice. [6] Marcak H., Zuberek W.M. 1994: Geofizyka Górnicza. Śląskie Wydawnictwo Techniczne, Katowice. [7] Pielke Jr, R.A., Sarewitz D., Byerly Jr, R., Jamieson D. 1999: Prediction in the Earth Sciences and Environmental Policy Making. EOS, Trans AGU, nr 28. Prediction in mining geophysics In the introduction the definition of the mining geophysics is quoted. Later it is stated the modern mining expects from science, including geophysics, various predictions concerned with the process of deposit extraction, occurrence of hazards and on the impact of mining on the environment. The principal types of the physical processes and phenomena are presented and their predictability and limitation are discussed. On the example of mining tremor prediction the effectiveness of the prediction perception is analysed. 539 Przekazano: 15 marca 2001