OPTYMALIZACJA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKŁADZIE FARMACEUTYCZNYM



Podobne dokumenty
Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski

WYKORZYSTANIE NARZĘDZI STATYSTYCZNYCH W WALIDACJI I CIĄGŁEJ WERYFIKACJI PROCESU

(imię i nazwisko) GRANULACJA 1) GRANULACJA NA MOKRO - PRZYGOTOWANIE GRANULATU PROSTEGO. Ilość substancji na 100 g granulatu [g]

Kwalifikacja wykonawców różnych etapów wytwarzania

WALIDACJA PROCESU GWARANCJĄ JAKOŚCI WYROBU

Curtis Health Caps wytwarzanie kontraktowe kapsułek miękkich

GMP - Dobra Praktyka Wytwarzania (ang. Good Manufacturing Prac:ce)

Zarządzanie procesami

ZAKŁADOWA ADOWA KONTROLA PRODUKCJI W ŚWIETLE WYMAGAŃ CPR

Metody Analizy Danych w Walidacji Procesów Technologicznych

WSPIERANIE ZADAŃ ANALITYCZNYCH Z ZASTOSOWANIEM STATISTICA NA PRZYKŁADZIE BIOTON S.A.

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

Wyznaczanie minimalnej odważki jako element kwalifikacji operacyjnej procesu walidacji dla wagi analitycznej.

Badanie uwalniania paracetamolu z tabletki. Mgr farm. Piotr Podsadni

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

WYKORZYSTANIE ANALIZY WSKAŹNIKÓW ZDOLNOŚCI DO OPTYMALIZACJI PROCESU WYTWARZANIA MASY FORMIERSKIEJ

THT. INFORMACJE OGÓLNE Tytuł scenariusza: Formulacja

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Małgorzata Matyjek listopada 2008 Wrocław

Analiza ryzyka w farmacji dla procesów pomiaru masy

Nieaktualna wersja Rozdziału 6 Zmieniona i aktualna wersja Rozdziału 6

Procedura szacowania niepewności

Prezentacja firmy NUCO. Wołomin, 13 marca 2014 r.

ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ROLNICTWA I ROZWOJU WSI 1)

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2018 ZASADY OCENIANIA

JAKOŚCI W RÓŻNYCH FAZACH I ŻYCIA PRODUKTU

Analiza i monitoring środowiska

Badania mikrobiologiczne wg PN-EN ISO 11737

WZKP Zakładowa kontrola produkcji Wymagania

PLAN I RAMOWY PROGRAM PRAKTYK

WALIDACJA PROCEDUR ANALITYCZNYCH I PROCESÓW

THT. INFORMACJE OGÓLNE Tytuł scenariusza: Dystrybucja

Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

Sterowanie wewnątrzkomórkowe i zewnątrzkomórkowe, zarządzanie zdolnością produkcyjną prof. PŁ dr hab. inż. A. Szymonik

GLP/GMP, ISO 17025, HACCP, ISO 9001, GMP

czynny udział w projektowaniu i implementacji procesów produkcyjnych

PRAKTYKANT DO DZIAŁU LOGISTYKI

Darmowy fragment

INSTALACJA DEMONSTRACYJNA WYTWARZANIA KRUSZYW LEKKICH Z OSADÓW ŚCIEKOWYCH I KRZEMIONKI ODPADOWEJ PROJEKT LIFE+

Konferencja Inteligentny Zakład Rozlewniczy

PRODUKCJA Elastyczność Wydajność

PODSTAWY FUNKCJONOWANIA PRZEDSIĘBIORSTW

LOGISTYKA. Definicje. Definicje

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

METODY PLANOWANIA I STEROWANIA PRODUKCJĄ OBLICZENIA NA POTRZEBY OPRACOWANI HARMONOGRAMU PRACY GNIAZDA. AUTOR: dr inż.

Monitorowanie procesów wytwarzania

STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI

Załączniki do rozporządzenia Ministra Zdrowia z dnia 28 marca 2012 r. Załącznik nr 1 ROZDZIAŁ 4 DOKUMENTACJA

Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997

Karta kontrolna budowa i zastosowanie

dr hab. Marcin Jędrzejczyk

Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.

APROBATA TECHNICZNA ITB AT /2014

HACCP- zapewnienie bezpieczeństwa zdrowotnego żywności Strona 1

Budowa systemu zarządzania jakością oraz metodologia weryfikacji wymagań IRIS w obszarze Projektowania i Rozwoju. w teorii i praktyce

PROJEKTOWANIE SYSTEMÓW LOGISTYCZNYCH PROJEKT SYSTEMY LOGISTYCZNE WSKAZÓWKI PRAKTYCZNE

MODUŁ 3. WYMAGANIA EGZAMINACYJNE Z PRZYKŁADAMI ZADAŃ

Komentarz technik technologii żywności 321[09]-01 Czerwiec 2009

Magazyn, proces magazynowy, gospodarka magazynowa. prof. PŁ dr hab. inż. Andrzej Szymonik Łódź 2014/2015

Projektowanie Biznesu Ekologicznego Wykład 2 Adriana Zaleska-Medynska Katedra Technologii Środowiska, p. G202

Warszawa, dnia 23 kwietnia 2013 r. Poz. 491 ROZPORZĄDZENIE MINISTRA ZDROWIA 1) z dnia 10 kwietnia 2013 r.

Podstawowe zagadnienia procesu produkcyjnego i jego przepływu Zarządzanie produkcją i usługami

I.1.1. Technik logistyk 342[04]

GRAWITACYJNE ZAGĘSZCZANIE OSADÓW

Statystyczne sterowanie procesem

Warszawa, dnia 19 lutego 2016 r. Poz. 206

GRAWITACYJNE ZAGĘSZCZANIE OSADÓW

Zarządzanie jakością. cią. Zarządzanie jakością - wykład 5. W. Prussak Kontrola w zarządzaniu jakością

I.1.1. Kucharz 512[02]

INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ

INSTRUKCJA Nr QI/8.2.3/NJ

Wiarygodny partner do najważniejszych zadań

PLASTINVENT listopad Praktyczne aspekty wdrażania i rozwoju wyrobów z tworzyw sztucznych

Trendy w przygotowaniu wody do produkcji kosmetyków

KONFERENCJA PODSUMOWUJĄCA PROJEKT DIM-WASTE. Technologia wytwarzania kruszyw lekkiego z osadów ściekowych

FSP Galena. Jest prężnie rozwijającą się polską firmą o 65-letniej tradycji i doświadczeniu, zajmującą się: produkcją farmaceutyczną,

1.2. Zlecenie może być wystawione w formie elektronicznej z zachowaniem wymagań, o których mowa w poz. 1.1.

Wiarygodny partner do najważniejszych zadań

Układ treści projektu z przedmiotu Projektowanie inżynierskie i technologiczne UKŁAD POGLĄDOWY SZCZEGÓŁY PODANE ZOSTAŁY NA ZAJĘCIACH

OFERTA: 1. Szkolenia zamknięte z naszej oferty i przygotowane na życzenie

POLITECHNIKA OPOLSKA

ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESU O ZALEŻNYCH CHARAKTERYSTYKACH

Załącznik nr 4. do Programu Badań Biegłości ŚRODOWISKO ŚR/PT Paliwa gazowe, Powietrze Analiza składu próbki gazowej

Zarządzanie jakością ćwiczenia

Wyniki operacji kalibracji są często wyrażane w postaci współczynnika kalibracji (calibration factor) lub też krzywej kalibracji.

Technologia wymagania edukacyjne

UCZELNIA GOSPODARKA WSPÓŁPRACA DLA ROZWOJU INNOWACJI

INSTYTUT METEOROLOGII I GOSPODARKI WODNEJ INSTITUTE OF METEOROLOGY AND WATER MANAGEMENT. TYTUŁ : Dane agrometeorologiczne w modelu SWAT

ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR

Zakłady Farmaceutyczne Polfa Łódź S.A. ul. Drewnowska Łódź ZAPYTANIE OFERTOWE

KLUB Polskich laboratoriów Badawczych POLLAB. Członek: EUROLAB EURACHEM

ORGANIZACJA PRODUKCJI I LOGISTYKI W PRZEMYŚLE SAMOCHODOWYM

POLITECHNIKA OPOLSKA

Testowanie hipotez statystycznych.

HP-MP. Kombinacja młynka i prasy

Kontrola jakości surowców kosmetycznychrutyna czy konieczność? Wykorzystanie danych kontroli jakości w ocenie ryzyka surowców kosmetycznych.

Zarządzanie produkcją dr Mariusz Maciejczak. PROGRAMy. Istota sterowania

Etapy wdrażania systemu zarządzania bezpieczeństwem żywności (SZBŻ) wg ISO 22000

Zakres podsystemu Energia

Transkrypt:

OPTYMALIZACJA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKŁADZIE FARMACEUTYCZNYM POZNAŃ / kwiecień 2013 Wasilewski Cezary 1

Cel: Obniżenie kosztów wytwarzania Kontrolowanie jakości wyrobu

Zasady postępowania Odpowiednio zaprojektowane procesy produkcyjne wymagają między innymi połączenia we właściwych proporcjach w czasie i przestrzeni: procesów technologicznych, (mieszanie, granulacja, tabletkowanie.) procesów pomocniczych ( magazynowanie, transport, przygotowanie mediów) racjonalnej organizacji pracy tak, aby zapewnić ciągłość i rytmiczność produkcji.

Do optymalizacji należy podchodzić indywidualnie uwzględniając: - specyfikę firmy, - rodzaj parku maszynowego, - potencjał ludzki, - możliwości finansowe (zakup dodatkowego oprzyrządowania), - inne uwarunkowania (np. produkcja bez dostępu światła, w obniżonej temperaturze itp.)

Wdrożenie i optymalizacja technologii powinna się rozpocząć na etapie rozwoju produktu we współpracy z działem R&D celem jest maksymalne wykorzystanie możliwości istniejącego parku maszynowego, optymalny dobór surowców, sposób ich przygotowania (przecieranie), sposób sporządzania roztworów, sposób mieszania, wstępne parametry granulacji czy tabletkowania.

Niezbędna jest również współpraca z Działami: QA czasy analiz (czas stabilizacji przed pobraniem próbki) sposób próbkowania Zaopatrzenia wielkości opakowań surowców rodzaj opakowania (NIR) sposób odbioru odpadów Utrzymania Ruchu przerwy serwisowe przerwy remontowe

Zebranie i weryfikacja danych wejściowych opisujących proces wytwarzania wielkość serii produktu, który chcemy wytworzyć i końcowa postać (maść, płyn, proszek, tabletka). Należy uwzględnić wielkość zbiorników, binów, specyfikę linii. skala produkcji, roczne zapotrzebowanie, zmianowość. pełna wiedza o technologii i procesie (klasa pomieszczeń, rodzaj urządzeń) media (energia elektryczna, sprężone powietrze, woda, próżnia itp.) zapotrzebowanie na energię personel procedury wytwarzania SOP, procedury czyszczenia, procedury analityczne niezbędne surowce i materiały zagrożenia wynikające z własności surowców, zastosowanie odpowiednich zabezpieczeń dla człowieka i produktu (produktów) sposób transportu i magazynowania zastosowanie rozpuszczalników (ATEX) maszyny i urządzenia pomocnicze dokładny opis przebiegu procesu wytwarzania (ergonomia) miejsca i sposób pobierania prób do analizy IPC warunki magazynowania wyrobu. okresy serwisowania urządzeń odpady rodzaj i ilość

Analiza ryzyka Określić operacje krytyczne Określić parametry krytyczne i ich zakresy

Optymalizacja procesu mieszania Dla stałych postaci leków jednym z ważniejszych problemów jest uzyskanie homogennej mieszaniny suchych składników. Optymalizacja procesu mieszania ma decydujący wpływ na jakość produktu na dalszych etapach tabletkowania, kapsułkowania czy rozdozowania w pojemniki lub saszetki. Optymalizacja mieszania powinna poprzedzać działania walidacyjne, a jej wyniki powinny być uwzględniane przy określaniu ostatecznych parametrów procesu.

W fazie wstępnej należy: określić badany składnik (API) i kryteria akceptacji jego ilości w jednostce masy. określić ilość prób (nie powinno być mniej niż 10), określić miejsca próbkowania najlepiej na schemacie (uwzględniając martwe strefy jeśli są). określić wielkość próbki- wielokrotność mas tabletki, kapsułki (1 x, 3x, 5x, 10x...) określić sposób próbkowania rodzaj próbnika, technika pobierania, (kąt, siła nacisku itp) określić parametry mieszania sposób, czas, prędkość określić przedziały czasowe pobierania próbek (np. co 6 min.)

W fazie działania należy: pobierać próbki z określonych miejsc w określonych interwałach czasowych i każdą próbkę analizować jako całość. dla każdej próbki obliczyć wartości średnie API i odchylenie standardowe. ocenić uzyskane wyniki i jeśli masa jest homogenna przejść do kolejnego etapu (tabletkowanie, kapsułkowanie, saszetkowanie.) wykonać dla produktu końcowego analizy API i obliczenia analogiczne jak dla mieszaniny (odchylenie standardowe SD i wartości średniej Ф) porównać otrzymane wyniki dla mieszaniny i produktu końcowego

Ocena statystyczna wyników dla mieszaniny i produktu Wynik Wnioski SD mieszaniny SD produktu Φmieszaniny = Φproduktu SDmieszaniny > SD produktu Φmieszaniny Φproduktu Wynik prawidłowy Wynik nieprawidłowy SDmieszaniny SD produktu Φmieszaniny Φ produktu Wynik nieprawidłowy SD mieszaniny > SD produktu Φ mieszaniny = Φ produktu Taki wynik świadczy o źle pobranej próbce. Należy zweryfikować sposób (technikę) pobierania próbek.

Wskaźniki kwalifikacji procesu Do oceny statystycznej można również wykorzystać wskaźniki kwalifikacji procesu: - współczynnik korekcyjny k k X ( USL LSL) / 2 gdzie:x oznacza wartość średnią a µ wartość nominalną. - wskaźnik rozrzutu - Cp C p USL LSL 6 gdzie: USL oznacza górną, LSL dolną granicę specyfikacji (tolerancji), jest odchyleniem standardowym zmienności własnej procesu. Wskaźnik ten mówi jak się ma szerokość pasa tolerancji do szerokości przedziału zmienności własnej procesu

Wskaźniki kwalifikacji procesu -wskaźnik wycentrowania - Cpk C pk USL x x LSL min ; 3 3 gdzie:x oznacza wartość średnią procesu. Wskaźnik ten mówi ile razy połowa szerokości procesu mieści się w polu od średniej do bliższej granicy specyfikacji

Wskaźniki kwalifikacji procesu Przyjęto następujące kryteria oceny statystycznej: k: k = 0 Proces bardzo dokładny -1 < k < 1 Proces dokładny dla -1< k <1 k < -1 i k >1 Proces niedokładny Cp: Cp > l,33 Proces precyzyjny l Cp <1,33 Proces nie jest jeszcze precyzyjny - konieczne jest monitorowanie lub podwyższona kontrola Cp <1 Proces nieprecyzyjny Cpk: Cpk 1,33 Proces standardowy 1 Cpk < 1,33 Proces odpowiedni Cpk < 1 Proces niestandardowy Analiza wskaźników pozwala na wyciągniecie wniosków czy proces już spełnia nasza wymagania.

DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ Poznań/ kwiecień 2013 Wasilewski Cezary

www.sensilab.com www.polfa-lodz.com