EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

Podobne dokumenty
EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach. x i 0,

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, 18 września 2013 Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, Biomatematyka

EGZAMIN DYPLOMOWY, część II, Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2015 Biomatematyka

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2014 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

x (t)=x(t) a +2, x(0)=0,

EGZAMIN MAGISTERSKI, czerwiec 2016 Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

dla t ściślejsze ograniczenie na prawdopodobieństwo otrzymujemy przyjmując k = 1, zaś dla t > t ściślejsze ograniczenie otrzymujemy przyjmując k = 2.

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Parametr Λ w populacji ubezpieczonych ma rozkład dany na półosi dodatniej gęstością: 3 f

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Testowanie hipotez statystycznych.

3 Ubezpieczenia na życie

N ma rozkład Poissona z wartością oczekiwaną równą 100 M, M M mają ten sam rozkład dwupunktowy o prawdopodobieństwach:

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

1 Relacje i odwzorowania

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Ilość szkód N ma rozkład o prawdopodobieństwach spełniających zależność rekurencyjną:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

2. (8 punktów) 3. (8 punktów) 4. (8 punktów) 5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

MODELE MATEMATYCZNE W UBEZPIECZENIACH

STATYSTYKA

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

5. (8 punktów) EGZAMIN MAGISTERSKI, r Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

Estymacja parametrów modeli liniowych oraz ocena jakości dopasowania modeli do danych empirycznych

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Idea. θ = θ 0, Hipoteza statystyczna Obszary krytyczne Błąd pierwszego i drugiego rodzaju p-wartość

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

METODY ESTYMACJI PUNKTOWEJ. nieznanym parametrem (lub wektorem parametrów). Przez X będziemy też oznaczać zmienną losową o rozkładzie

Agata Boratyńska Statystyka aktuarialna... 1

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Zadanie 1. są niezależne i mają rozkład z atomami: ( ),

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Zadanie 1. (8 punktów) Dana jest nast puj ca macierz: M =

Na podstawie dokonanych obserwacji:

Hipotezy proste. (1 + a)x a, dla 0 < x < 1, 0, poza tym.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

1 Gaussowskie zmienne losowe

WNIOSKOWANIE W MODELU REGRESJI LINIOWEJ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Definicja 1 Statystyką nazywamy (mierzalną) funkcję obserwowalnego wektora losowego

Lista 1. Procesy o przyrostach niezależnych.

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

1. Liczby zespolone Stwierdzić kiedy kwadrat liczby zespolonej jest liczbą. (i) rzeczywistą, (ii) ujemną, (iii) tylko urojoną?

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadania do Rozdziału X

Estymacja punktowa i przedziałowa

Rozdział 2: Metoda największej wiarygodności i nieliniowa metoda najmniejszych kwadratów

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

Metody probabilistyczne

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

Weryfikacja hipotez statystycznych

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

Metody probabilistyczne

Pobieranie prób i rozkład z próby

ALGEBRA Z GEOMETRIĄ ANALITYCZNĄ zadania z odpowiedziami

Własności statystyczne regresji liniowej. Wykład 4

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

SIMR 2016/2017, Analiza 2, wykład 1, Przestrzeń wektorowa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

WSTĘP. Tematy: Regresja liniowa: model regresji liniowej, estymacja nieznanych parametrów. Wykład:30godz., ćwiczenia:15godz., laboratorium:30godz.

Stanisław Cichocki. Natalia Nehrebecka. Wykład 9

Zmienne losowe. dr Mariusz Grządziel Wykład 12; 20 maja 2014

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Transkrypt:

Biomatematyka 90...... Zadanie 1. (8 punktów) Liczebność pewnej populacji ryb jest opisana następującym równaniem Rickera: N n+1 = α N n exp( βn n ), (1) w którym N n oznacza liczebność populacji w n tej generacji a α oraz β są dodatnimi stałymi. (a) Znajdź rozwiązania stacjonarne równania (1). (b) Zbadaj stabilność znalezionych w punkcie (a) rozwiązań. (c) Podaj biologiczną interpretację parametrów α i β.

Biomatematyka 90......

Biomatematyka 90...... Zadanie 2. (8 punktów) Genetyk założył, że nukleotydy w różnych miejscach nici DNA podlegają mutacji w sposób niezależny i zgodny z tym samym dyskretnym modelem Jukesa-Cantora. (a) Przy tak przyjętych założeniach, jakie jest prawdopodobieństwo zdarzenia polegającego na tym, że po jednym kroku w wyniku mutacji nić DNA CT AGGGAT T AAT CCAAT GCT, przyjmie postać CT A C GGA CA AAT CC T T T GCT. (b) Na podstawie zdarzenia z punktu (a) oszacuj parametry przyjętego przez genetyka modelu mutacji. (c) Jakiej częstości poszczególnych nukleotydów może oczekiwać genetyk na podstawie otrzymanego w punkcie (b) modelu mutacji, gdyby proces mutacji przebiegał dostatecznie długo?

Biomatematyka 90......

Biomatematyka 90...... Zadanie 3. (8 punktów) Zmienna losowa X ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 2, zmienna losowa Y ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 1. Wylosowano niezależnie jedną wartość zmiennej X i dwie wartości zmiennej Y. Na podstawie w ten sposób uzyskanych wartości x 1, y 2, y 2, wyznacz estymator największej wiarygodności parametru µ. Oblicz jego obciążenie i odchylenie standardowe.

Biomatematyka 90......

Biomatematyka 90...... Zadanie 4. (8 punktów) Dla dowolnej liczby ɛ > 0 wskaż zbiór otwarty G R spełniający warunki: λ(g) < ɛ, Cl G = R.

Biomatematyka 90......

Biomatematyka 90...... Zadanie 5. (8 punktów) Załóżmy, że f jest holomorficzna w obszarze V, oraz koło domknięte ograniczone okręgiem K o środku w punkcie a i promieniu r zawiera się w V. Pokaż, że 2 f(z) K d z = f (z) (z a) 3 K d z. (z a)

Biomatematyka 90......

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91...... Zadanie 1. (8 punktów) Załóżmy, że funkcja przeżycia wyraża się wzorem s(x) = P (T > x) = 1 x dla x [0, 100] oraz że zachodzi hipoteza jednorodnej populacji 100 (HJP). 1) Obliczyć prawdopodobieństwo, że 30-latek umrze pomiędzy 40 i 50 rokiem życia, pod warunkiem, że przeżył co najmniej 45 lat. 2) Wyznaczyć JSN dla czystego ubezpieczenia na życie na 2 lata dla osoby w wieku 50 lat. Przyjąć stopę procentową i = 10% oraz sumę ubezpieczenia równą 1000.

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91......

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91...... Zadanie 2. (8 punktów) Producent podda trzy rodzaje hamulców: I, II oraz III testom w trzech różnych rodzajach warunków drogowych: A, B i C. Procent zadowalających prób podaje poniższa tabela: W = Hamulce A B C I 85.0 75.0 95.0 II 85.0 90.0 75.5 III 85.0 65.0 92.0 Który rodzaj hamulców ma wybrać do produkcji, jeśli a) nie zna częstości występowania poszczególnych warunków drogowych, b) jest umiarkowanym optymistą, tzn. jego współczynnik optymizmu wynosi p = 0.5, c) zależy mu na zminimalizowaniu straty z powodu podjęcia niewłaściwej decyzji..

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91......

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91...... Zadanie 3. (8 punktów) Zmienna losowa X ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 2, zmienna losowa Y ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 1. Wylosowano niezależnie jedną wartość zmiennej X i dwie wartości zmiennej Y. Na podstawie w ten sposób uzyskanych wartości x 1, y 2, y 2, wyznacz estymator największej wiarygodności parametru µ. Oblicz jego obciążenie i odchylenie standardowe.

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91......

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91...... Zadanie 4. (8 punktów) Dla dowolnej liczby ɛ > 0 wskaż zbiór otwarty G R spełniający warunki: λ(g) < ɛ, Cl G = R.

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91......

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91...... Zadanie 5. (8 punktów) Załóżmy, że f jest holomorficzna w obszarze V, oraz koło domknięte ograniczone okręgiem K o środku w punkcie a i promieniu r zawiera się w V. Pokaż, że 2 f(z) K d z = f (z) (z a) 3 K d z. (z a)

Matematyka w ekonomii i ubezpieczeniach 91......

Zastosowania 92...... Zadanie 1. (8 punktów) Niech dane będą kule o promieniach R 1, R 2,... będących niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładzie jednostajnym na odcinku [0, 2]. Niech V i, dla i = 1, 2,..., będzie objętością i-tej kuli. Zbadać zbieżność ni=1+2011 V i n+2011, i=1 R i gdy n. Odpowiedź uzasadnić.

Zastosowania 92......

Zastosowania 92...... Zadanie 2. (8 punktów) Dla procesu Poissona N t ze stałą intensywnością λ > 0, dla s t oraz nieujemnej liczby całkowitej n znajdź v(n) = E[N s N t = n] oraz E[N s N t ].

Zastosowania 92......

Zastosowania 92...... Zadanie 3. (8 punktów) Niech X 1 = (X 1,1,..., X 1,n1 ) oraz X 2 = (X 2,1,..., X 2,n2 ) będą niezależnymi próbami z rozkładu jednostajnego U(0, θ 1 ) oraz U(0, θ 2 ), odpowiednio, gdzie θ 1 > 0 i θ 2 > 0 są nieznanymi parametrami. Podaj postać testu ilorazu wiarogodności dla testowania hipotezy H 0 : θ 1 = θ 2 przeciwko H 0 : θ 1 θ 2 na poziomie istotności α.

Zastosowania 92......

Zastosowania 92...... Zadanie 4. (8 punktów) Dla dowolnej liczby ɛ > 0 wskaż zbiór otwarty G R spełniający warunki: λ(g) < ɛ, Cl G = R.

Zastosowania 92......

Zastosowania 92...... Zadanie 5. (8 punktów) Załóżmy, że f jest holomorficzna w obszarze V, oraz koło domknięte ograniczone okręgiem K o środku w punkcie a i promieniu r zawiera się w V. Pokaż, że 2 f(z) K d z = f (z) (z a) 3 K d z. (z a)

Zastosowania 92......

Matematyka z informatyką 93...... Zadanie 1. (8 punktów) Niech będzie dany wektor f R n i trójdiagonalna macierz A R n n określona wzorem Wykazać, że jeśeli A def = tridiag(a, c, b) R n n. c > a + b, to wtedy metoda Jacobiego rozwiązania liniowego układu Ax = f jest zbieżna.

Matematyka z informatyką 93......

Matematyka z informatyką 93...... Zadanie 2. (8 punktów) Dany jest program: int val[] = {0, -1, -2, 3, 4, 1, -3, 2, -4, 5}; struct TTreeBST { int Key; struct TTres *left,*right; }; \* tworzenie drzewa BST *\ void buildtree( struct TTreeBST **TreeRoot, int val) { if( *TreeRoot==NULL ) { *TreeRoot = (struct TTreeBST *)malloc(sizeof(struct TTreeBST)); (*TreeRoot)->Key = val; (*TreeRoot)->left = (*TreeRoot)->right = NULL; return; } if( (*TreeRoot)->Key > val ) { printf("l "); buildtree( &(*TreeRoot)->left, val); } else { printf("p "); buildtree( &(*TreeRoot)->right, val); }

} \* przegladanie BST *\ void triptree( struct TTreeBST *TreeRoot ) { if( TreeRoot==NULL ) return; triptree( TreeRoot->left ); printf("%3i", TreeRoot->Key); triptree( TreeRoot->right ); } int main() { struct TTreeBST *TreeRoot, *wtree; int i,n; } n = sizeof(val)\sizeof(val[0]); printf("key: droga"); TreeRoot = NULL; for(i=0; i<n; i=i+1) { printf("\n%3i: ", val[i]); buildtree( &TreeRoot, val[i]); } puts("\nwynik:"); triptree(treeroot ); return 0; Pytania: 1. Jaką podstawową cechę ma zbudowane binarne drzewo poszukiwań (Binary Search Tree, BST)? Odpowiedź uzasadnić. 2. Co zostanie wyświetlone na ekranie?

Matematyka z informatyką 93......

Matematyka z informatyką 93......

Matematyka z informatyką 93...... Zadanie 3. (8 punktów) Zmienna losowa X ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 2, zmienna losowa Y ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 1. Wylosowano niezależnie jedną wartość zmiennej X i dwie wartości zmiennej Y. Na podstawie w ten sposób uzyskanych wartości x 1, y 2, y 2, wyznacz estymator największej wiarygodności parametru µ. Oblicz jego obciążenie i odchylenie standardowe.

Matematyka z informatyką 93......

Matematyka z informatyką 93...... Zadanie 4. (8 punktów) Dla dowolnej liczby ɛ > 0 wskaż zbiór otwarty G R spełniający warunki: λ(g) < ɛ, Cl G = R.

Matematyka z informatyką 93......

Matematyka z informatyką 93...... Zadanie 5. (8 punktów) Załóżmy, że f jest holomorficzna w obszarze V, oraz koło domknięte ograniczone okręgiem K o środku w punkcie a i promieniu r zawiera się w V. Pokaż, że 2 f(z) K d z = f (z) (z a) 3 K d z. (z a)

Matematyka z informatyką 93......

Matematyka nauczycielska 94...... Zadanie 1. (8 punktów) Na płaszczyźnie dane są 4 okręgi, każdy z nich jest zewnętrznie styczny do dokładnie dwóch spośród trzech pozostałych. Udowodnij, że środki tych okręgów są wierzchołkami czworokąta, w który można wpisać okrąg.

Matematyka nauczycielska 94......

Matematyka nauczycielska 94...... Zadanie 2. (8 punktów) Ile dzielników ma liczba 23760?

Matematyka nauczycielska 94......

Matematyka nauczycielska 94...... Zadanie 3. (8 punktów) Zmienna losowa X ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 2, zmienna losowa Y ma rozkład normalny o wartości oczekiwanej µ i odchyleniu standardowym 1. Wylosowano niezależnie jedną wartość zmiennej X i dwie wartości zmiennej Y. Na podstawie w ten sposób uzyskanych wartości x 1, y 2, y 2, wyznacz estymator największej wiarygodności parametru µ. Oblicz jego obciążenie i odchylenie standardowe.

Matematyka nauczycielska 94......

Matematyka nauczycielska 94...... Zadanie 4. (8 punktów) Dla dowolnej liczby ɛ > 0 wskaż zbiór otwarty G R spełniający warunki: λ(g) < ɛ, Cl G = R.

Matematyka nauczycielska 94......

Matematyka nauczycielska 94...... Zadanie 5. (8 punktów) Załóżmy, że f jest holomorficzna w obszarze V, oraz koło domknięte ograniczone okręgiem K o środku w punkcie a i promieniu r zawiera się w V. Pokaż, że 2 f(z) K d z = f (z) (z a) 3 K d z. (z a)

Matematyka nauczycielska 94......

Matematyka teoretyczna 95...... Zadanie 1. (8 punktów) Skonstruować ciąg funkcji ciągłych [0, 1] R, zbieżny punktowo do 0 na [0, 1], który nie jest jednostajnie zbieżny na żadnym przedziale otwartym.

Matematyka teoretyczna 95......

Matematyka teoretyczna 95...... Zadanie 2. (8 punktów) Udowodnić, że operatory P : f f (Laplasjan f) oraz Q : f xf(x) (mnożenie przez x) określone na przestrzeni funkcji nieskończenie wiele razy różniczkowalnych o nośnikach zwartych w R mają rozszerzenia samosprzężone. Wskazówka: Użyć transformaty Fouriera. Należy przypomnieć, że jest ona operatorem unitarnym.

Matematyka teoretyczna 95......

Matematyka teoretyczna 95...... Zadanie 3. (8 punktów) Pokazać, że nie istnieją ograniczone operatory liniowe P, Q na przestrzeni Hilberta takie, że P Q QP = Id. Wskazówka: Wyprowadzic wzor na P n Q QP n.

Matematyka teoretyczna 95......

Matematyka teoretyczna 95...... Zadanie 4. (8 punktów) Dla dowolnej liczby ɛ > 0 wskaż zbiór otwarty G R spełniający warunki: λ(g) < ɛ, Cl G = R.

Matematyka teoretyczna 95......

Matematyka teoretyczna 95...... Zadanie 5. (8 punktów) Załóżmy, że f jest holomorficzna w obszarze V, oraz koło domknięte ograniczone okręgiem K o środku w punkcie a i promieniu r zawiera się w V. Pokaż, że 2 f(z) K d z = f (z) (z a) 3 K d z. (z a)

Matematyka teoretyczna 95......