O SPOSOBACH POBIERANIA PRÓBY DO WYZNACZENIA KRZYWEJ WYSOKOŚCI DRZEWOSTANU

Podobne dokumenty
Model wzrostu wysokości

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

TESTY NIEPARAMETRYCZNE. 1. Testy równości średnich bez założenia normalności rozkładu zmiennych: Manna-Whitney a i Kruskala-Wallisa.

Testowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne

Dendrometria - A. Bruchwald

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Weryfikacja hipotez statystycznych

WYKŁAD 8 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka matematyczna. Wykład V. Parametryczne testy istotności

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Pobieranie prób i rozkład z próby

DALSZE BADANIA NAD ZMIENNOŚCIĄ Z WIEKIEM WŁAŚCIWYCH LICZB KSZTAŁTU DĘBU ORAZ ZALEŻNOŚCIĄ POMIĘDZY NIMI A NIEKTÓRYMI CECHAMI WYMIAROWYMI DRZEW

Wartość pieniężna zasobów drzewnych wybranych drzewostanów bukowych i jodłowych w Beskidzie Niskim.

Nauka o produkcyjności lasu

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. Testowanie hipotez Estymacja parametrów

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

1. Jednoczynnikowa analiza wariancji 2. Porównania szczegółowe

Testowanie hipotez statystycznych.

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Statystyka matematyczna dla leśników

Wnioskowanie statystyczne i weryfikacja hipotez statystycznych

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Inwentaryzacja zasobów drzewnych

Przykład 1 ceny mieszkań

Wycena wartości pieniężnej wybranych rębnych drzewostanów sosnowych Nadleśnictwa Nowa Dęba

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

Wszystkie wyniki w postaci ułamków należy podawać z dokładnością do czterech miejsc po przecinku!

W2. Zmienne losowe i ich rozkłady. Wnioskowanie statystyczne.

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Założenia do analizy wariancji. dr Anna Rajfura Kat. Doświadczalnictwa i Bioinformatyki SGGW

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

LABORATORIUM 9 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Kilka uwag o testowaniu istotności współczynnika korelacji

Statystyka matematyczna

LABORATORIUM 8 WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH PARAMETRYCZNE TESTY ISTOTNOŚCI

Doświadczalnictwo leśne. Wydział Leśny SGGW Studia II stopnia

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

1 Estymacja przedziałowa

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

Wykład 12 ( ): Testy dla dwóch prób w rodzinie rozkładów normalnych

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Statystyka matematyczna

Kolokwium ze statystyki matematycznej

TEST STATYSTYCZNY. Jeżeli hipotezę zerową odrzucimy na danym poziomie istotności, to odrzucimy ją na każdym większym poziomie istotności.

Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi

Zawartość. Zawartość

( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:

OBLICZENIE PRZEPŁYWÓW MAKSYMALNYCH ROCZNYCH O OKREŚLONYM PRAWDOPODOBIEŃSTWIE PRZEWYŻSZENIA. z wykorzystaniem programu obliczeniowego Q maxp

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

STATYSTYKA INDUKCYJNA. O sondaŝach ach i nie tylko

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

Testowanie hipotez statystycznych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Ćwiczenie nr 2: ZaleŜność okresu drgań wahadła od amplitudy

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

REMBIOFOR Teledetekcja w leśnictwie precyzyjnym

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Nauka o produkcyjności lasu

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

WNIOSKOWANIE STATYSTYCZNE

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Testowanie hipotez statystycznych

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW WYKŁAD 9. TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH cd.

Metody Ilościowe w Socjologii

Porównanie generatorów liczb losowych wykorzystywanych w arkuszach kalkulacyjnych

Nauka o produkcyjności lasu

Testowanie hipotez statystycznych.

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka - W 9 Testy statystyczne testy zgodności. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407

Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

... i statystyka testowa przyjmuje wartość..., zatem ODRZUCAMY /NIE MA POD- STAW DO ODRZUCENIA HIPOTEZY H 0 (właściwe podkreślić).

Wykład 9 Wnioskowanie o średnich

VI WYKŁAD STATYSTYKA. 9/04/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Porównanie modeli statystycznych. Monika Wawrzyniak Katarzyna Kociałkowska

Przykład 1. (A. Łomnicki)

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Prof. dr hab. Jerzy Modrzyński Poznań, Katedra Siedliskoznawstwa i Ekologii Lasu Wydział Leśny Uniwersytetu Przyrodniczego w Poznaniu

Testy nieparametryczne

parametrów strukturalnych modelu = Y zmienna objaśniana, X 1,X 2,,X k zmienne objaśniające, k zmiennych objaśniających,

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Testowanie hipotez. Hipoteza prosta zawiera jeden element, np. H 0 : θ = 2, hipoteza złożona zawiera więcej niż jeden element, np. H 0 : θ > 4.

Ćwiczenie: Weryfikacja hipotez statystycznych dla jednej i dwóch średnich.

Transkrypt:

Colloquium Biometricum, 37 007, str. 105 11 O SPOSOBACH POBIERANIA PRÓBY DO WYZNACZENIA KRZYWEJ WYSOKOŚCI DRZEWOSTANU Katarzyna Kaźmierczak 1, Małgorzata Graczyk 1 Zakład Dendrometrii i Produkcyjności Lasu Katedra Metod Matematycznych i Statystycznych Akademia Rolnicza w Poznaniu ul. Wojska Polskiego 8, 60-637 Poznań e-mail :magra@au.poznan.pl Streszczenie W pracy porównano dwie metody pobierania prób z populacji drzew w celu oszacowania ich wysokości. Słowa kluczowe: drzewostan, krzywa wysokości, próba Klasyfikacja AMS 1999: 6F5 1. Wstęp W badaniach dotyczących oceny produkcyjności lasu podstawową rolę odgrywa pojęcie miąŝszości (objętości) drzewostanu i jest sumą miąŝszości drzew tworzących ten drzewostan. MiąŜszość moŝna określić wieloma sposobami, róŝniącymi się pracochłonnością, stopniem skomplikowania oraz dokładnością. Jednak we wszystkich tych metodach podstawowym elementem oceny jest pierśnica oraz wysokość drzewa. Dokładny pomiar miąŝszości wszystkich drzew drzewostanu na pniu jest bardzo pracochłonny, kosztowny i stosowany bardzo rzadko, nawet w badaniach naukowych. W literaturze znane są wzory empirycz-

106 KATARZYNA KAŹMIERCZAK, MAŁGORZATA GRACZYK ne wyznaczające miąŝszość drzewostanu (patrz Bruchwald,1986). W praktyce urządzania lasu, która jest przyjęta na terenie objętym badaniem, jak i przy przetwarzaniu szacunków brakarskich słuŝących do określania miąŝszości drzewostanu obok wzorów empirycznych wciąŝ stosuje się, prostsze dla praktyków, metody tablicowe. MiąŜszość drzewostanu określana przy uŝyciu Tablic miąŝszości drzew stojących bazuje na ustaleniu miąŝszości drzew w stopniach grubości. Prace terenowe ograniczają się do pomiaru wysokości dla części drzew (z zaokrągleniem do 0,5 m) oraz do pomiaru pierśnic (z zaokrągleniem do 0,01 m) wszystkich drzew. Niewiele miejsca w literaturze poświęcono metodyce pobierania próby i, z reguły, dokonywano pomiarów wysokości na drzewach oznaczonych numerami 1, 11, 1, 31,..., co odpowiadało 10% drzew znajdujących się w badanym drzewostanie (patrz Meixner,1964). Na podstawie pomierzonych wysokości drzew (10% populacji) i ich pierśnic (100% populacji) wykreślana jest krzywa wysokości, która jest linią obrazującą wyrównaną zaleŝność pomiędzy wysokością i pierśnicą drzew w drzewostanie. Zastosowaniem róŝnych funkcji do wykreślania krzywych wysokości zajmowali się m.in.: Näslund (199), Assmann (1936), Tiurin i in. (1945), Trietjakow i in. (195), Eckert (1957), Gorskij (1961), Meixner (1964), Prodan (1965), Bruchwald (1970), (1973), (1993), Trampler (1973), Rymer-Dudzińska (1973), (1978a, b, c), (198), (1994), (1974), śybura (1977), Bruchwald, Rymer-Dudzińska (1981), (1990), Bruchwald, Wirowski (1993), Bruchwald, Witkowska (1993), Bruchwald, Wróblewski (1994), Bruchwald i in. (1994), Bruchwald i in. (000), Zasada (000), Bruchwald i in. (001), Bruchwald, śybura (00), Kaźmierczak i Grala-Michalak (006). Badania nad zaleŝnością pomiędzy pierśnicą i wysokością koncentrowały się głównie na wyborze funkcji najdokładniej opisującej ten związek. Jednak pomimo wielu lat stosowania metody określania miąŝszości drzewostanu na podstawie Tablic miąŝszości drzew stojących nadal aktualne jest pytanie dotyczące sposobu wybierania drzew do wykreślania krzywej wysokości. Jak juŝ wspomniano, najczęściej pomiarem wysokości obejmuje się co dziesiąte, wybierane systematycznie, drzewo. W dalszej części pracy pokaŝemy, Ŝe metoda ta nie jest najlepsza.. Materiał badawczy W pracy wykorzystano wybrane wyniki pomiarów 30 drzew, pochodzących z 0,10 ha powierzchni próbnej zrębowej, załoŝonej w litym 35-letnim

O SPOSOBACH POBIERANIA PRÓBY DO WYZNACZENIA KRZYWEJ... 107 drzewostanie sosnowym w Nadleśnictwie Doświadczalnym Zielonka na terenie Leśnego Zakładu Doświadczalnego w Murowanej Goślinie. NaleŜy podkreślić, Ŝe w praktyce doświadczalnej nie wykonuje się wszystkich pomiarów na wszystkich jednostkach doświadczalnych i dlatego, w typowej sytuacji, nasze badania nie byłyby moŝliwe. Wszystkie drzewa ponumerowano w rzędach i ustalono ich stanowisko biosocjalne, zgodnie z kryteriami klasyfikacji Krata. Na kaŝdym drzewie zaznaczono trwale pierśnicę i cztery podstawowe kierunki. Na drzewach stojących, z zaokrągleniem do 1 mm, pomierzono pierśnicę w korze w dwóch prostopadłych do siebie kierunkach N-S i W-E, a średnią arytmetyczną z tych pomiarów przyjęto za pierśnicę rzeczywistą. Na ściętych drzewach, z dokładnością do 0,01m; zmierzono długość strzały i przyjęto ją jako rzeczywistą wysokość drzewa. NaleŜy podkreślić, Ŝe w przypadku typowego doświadczenia ocenia się wysokość drzewa rosnącego w pewnym skupisku, co uniemoŝliwia tak dokładny pomiar wysokości i dlatego przyjmuje się wtedy zaokrąglenie pomiaru do 0,5m. Na podstawie danych otrzymanych dla 30 drzew obliczono średnią wysokość drzew 13,1m oraz wariancję dla całej populacji 1,781. Wykorzystując dane przeprowadzono kolejne analizy zgodnie z przyjętą praktyką. W celu oszacowania wysokości wszystkich drzew populacji trzeba wyznaczyć liczebność próby ze wzoru uα s n, (.1) d przy czym u α jest wartością odczytaną z tablic rozkładu normalnego odpowiadającą współczynnikowi ufności 1 α, s jest wariancją obliczoną na podsta- wie próby, zaś d jest wymaganą dokładnością pomiarów (równą połowie długości przedziału ufności dla średniej). Zatem przy 30 drzewach i wymaganej dokładności d = 0,5m do próby nale- Ŝy pobrać co najmniej 7 drzew i zmierzyć ich wysokości (odpowiada to zalecanej w literaturze liczebności równej 10% populacji i równocześnie liczbie drzew pobieranych do oceny parametrów na podstawie wzorów empirycznych (patrz Bruchwald, 1986). Drzewa z 0,10 ha powierzchni próbnej zrębowej ponumerowano w rzędach i do próby były pobierane drzewaz numerami o stałym interwale. Stąd próbę określa się jako systematyczną. W celu oszacowania poprawności stosowanej zwykle metody pobrano w sposób systematyczny 10 prób zgodnie z Tabelą 1. Dla kaŝdej próby policzono wariancję i zaznaczono ją na wykresie (Rys. 1).

108 KATARZYNA KAŹMIERCZAK, MAŁGORZATA GRACZYK Tabela 1. Wariancje dla prób systematycznych Numer próby Numery drzew pobranych do próby Wariancja 1 1,11,1,31,... 1,6,1,,3,... 3,37 3 3,13,3,33,... 1,38 4 4,14,4,34,... 1,0 5 5,15,5,35,...,54 6 6,16,6,36,...,03 7 7,17,7,37,... 1,67 8 8,18,8,38,... 1,65 9 9,19,9,39,... 1,14 10 10,0,30,40,...,06 wariancja 4 3 1 0 0 4 6 8 10 1 nr próby Rys. 1. Porównanie wariancji dla prób systematycznych Analizując obliczenia moŝna zauwaŝyć bardzo duŝe wahania wariancji dla poszczególnych prób, od wartości 1,0 aŝ do 3,37. Dla porównania wariancja obliczona dla całej populacji wynosi 1,781. Uwzględniając zróŝnicowanie wariancji naleŝy zadać sobie pytanie, czy wariancje te są jednakowe. Wysunięto hipotezę, Ŝe wariancja jest jednorodna. W celu jej weryfikacji wykorzystano test Hartleya (patrz Czermiński i in.,1970). Statystyka testowa ma postać Sˆ F =. (.) Sˆ max min

O SPOSOBACH POBIERANIA PRÓBY DO WYZNACZENIA KRZYWEJ... 109 Dla próby systematycznej obliczona wartość statystyki wynosi F = 3, 3. Wartości krytyczna jest równa 3,9. A zatem na poziomie istotności 0,05 moŝna powiedzieć, Ŝe wariancje nie są jednakowe. NaleŜy jednak podkreślić, Ŝe wielkości F = 3, 3 oraz wartość krytyczna niewiele róŝnią się między sobą. s W dalszej części badań pobrano analogicznie 10 prób po 30 obserwacji kaŝda, lecz numery drzew odpowiadały kolejnym liczbom losowym wygenerowanym (patrz: http://www.random.org). Sposób wyboru drzew do próby oraz obliczone wariancje zostały zamieszczone w Tabeli. s Tabela. Wariancje dla prób losowych Numer Numery drzew pobranych do próby Wariancja próby 1 115,97,15,...,0 10,171,4,... 1,73 3 10,136,97,... 0,99 4 85,8,75,... 1,64 5 171,91,73,... 1,99 6 139,7,180,... 1,9 7 8,138,59,...,13 8 95,,03,... 1,15 9 71,49,81,... 1,91 10 19,41,45,... 1,64 Na wykresie (Rys. ) zobrazowano wartości wariancji dla poszczególnych prób na wykresie. Łatwo moŝna zauwaŝyć mniejsze wahania wartości wariancji od 0,99 do,13. wariancje,5 1,5 1 0,5 0 0 4 6 8 10 1 nr próby Rys.. Porównanie wariancji dla prób losowych

110 KATARZYNA KAŹMIERCZAK, MAŁGORZATA GRACZYK Wykorzystując ponownie test Hartleya otrzymujemy, Ŝe dla wartości krytycznej 3,9 obliczona wartość statystyki wynosi F l =, 147 ; a zatem nie mamy podstaw do odrzucenia hipotezy mówiącej, Ŝe obliczone wariancje dla prób pobieranych w sposób losowy są jednakowe. Przypomnijmy, Ŝe wariancja dla całej populacji ( czyli w tym wypadku dla 30 drzew) wynosiła 1,781. Aby zobrazować zaleŝności pomiędzy wariancjami (Rys. 3) zestawiono wartości dla prób systematycznych (S) oraz dla prób pobranych losowo (L). Porównując oba wykresy moŝna zauwaŝyć, Ŝe naleŝy raczej stosować wybór drzew do próby oparty na liczbach losowych, gdyŝ zmniejsza to wariację. wariancja 4 3 1 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 nr próby S L Rys. 3. Porównanie wariancji dla prób systematycznych i losowych MoŜna zauwaŝyć, Ŝe dokonywanie pomiarów na systematycznie numerowanych drzewach powoduje utracenie losowości, a tym samym uzyskanie pomiarów róŝniących się znacznie pomiędzy sobą. 3. Wnioski Z praktycznego punktu widzenia, omówione w pracy doświadczenie zostało przeprowadzone w sposób nietypowy. Dało to nam moŝliwość przeprowadzenia analiz porównujących zwykle stosowaną metodę pobierania drzew do próby,

O SPOSOBACH POBIERANIA PRÓBY DO WYZNACZENIA KRZYWEJ... 111 polegającą na systematycznym wyborze, z metodą wymagającą pełnej losowości. Są to pierwsze tego typu badania na tej populacji i na podstawie jednego doświadczenia naleŝy podchodzić do otrzymanych wniosków w sposób ostroŝny. Wydaje się jednak właściwe dokonywanie wyboru drzew do próby w sposób losowy, gdyŝ zmniejsza to wahania wariancji, a tym samym powoduje, Ŝe wariancja obliczona na podstawie tak pobranej próby jest bliŝsza wariancji w populacji. Jest to waŝne tym bardziej, Ŝe na podstawie próby, w skład której wchodzi 10% populacji, dokonuje się obliczeń wysokości dla pozostałych drzew. Losowy wybór gwarantuje nam, Ŝe obliczone na początku wysokości są obarczone mniejszym błędem. Literatura cytowana Assmann E. (1936). Zur Frage der Kopezky - Gehrhardt'schen Linien. Mitteilungen aus Forstwirtschaft und Forstwissenschaft, s.17. Bruchwald A. (1970). Badanie zaleŝności wysokości od pierśnicy w drzewostanach sosnowych. Fol. For. Pol. ser. A 16, 163-170. Bruchwald A. (1973). Ocena przydatności dla praktyki gospodarczej sposobów określania miąŝszości drzewostanu. ZN SGGW, Rozprawy Naukowe, nr 5. Bruchwald A. (1986). Dendrometria. Wydawnictwo SGGW AR, Warszawa. Bruchwald A. (1993). Uniform Height Curves for Silver-fir Stands. Ann. Warsaw Agricult. - Univ. SGGW, For. and Wood Technol. 44, 3-5. Bruchwald A., Dmyterko E., Dudzińska M., Wirowski M. (001). Stałe krzywe wysokości dla drzewostanów olszy czarnej. Sylwan 11, 15-19. Bruchwald A., Dudek A., Michalak K., Rymer-Dudzińska T., Wróblewski L., Zasada M. (000). Wzory empiryczne do określania wysokości i pierśnicowej liczby kształtu grubizny drzewa. Sylwan 10, 5-13. Bruchwald A., Dudzińska M., Wirowski M. (1994). Uniform height curves for oak stands. Ann. Warsaw Agricult. Univ. - SGGW, For. and Wood Technol. 45, 3-5. Bruchwald A., Rymer-Dudzińska T. (1981). Zastosowanie funkcji Naslunda do budowy stałych krzywych wysokości dla świerka. Sylwan 6, 1-9. Bruchwald A., Rymer-Dudzińska T. (1990). Investigations on the relationship between the height and breast height diameter of pine trees according to various variables of the stand in the site classes. Ann. Warsaw Agricult. Univ. - SGGW-AR, For. and Wood Technol. 39, 13-18. Bruchwald A., Wirowski M. (1993). Stałe krzywe wysokości dla grabu. Sylwan 6, 45-48. Bruchwald A., Witkowska J. (1993). Stałe krzywe wysokości dla drzewostanów bukowych. Sylwan 4, 39-4. Bruchwald A., Wróblewski L. (1994). Uniform height curves for Norway-spruce stands. Fol. For. Pol. ser. A 36, 43-47. Bruchwald A., śybura H. (00). Krzywe wysokości dla drzewostanów modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.). Sylwan 1.

11 KATARZYNA KAŹMIERCZAK, MAŁGORZATA GRACZYK Czerwiński J., Iwaszkiewicz A., Paszek Z., Sikorski A. (1970) Metody statystyczne w doświadczalnictwie chemicznym. PWN 1970, Warszawa. Eckert K.H. (1957). Die Verwendung halblogarithmischer Zeichenpapiere als Hilfsmittel der Höhenmessung bei der praktischen Forsteinrichtung und der Darstellung von Höhenkurven. Allgemeine Forst- und Jagdzeitung, z.1, 57. Gorskij P.W. (1961). Metodika i tiechnika sostawlienija tablic objemow po razrjadam wysot driewostojew. Leningradskaja Lesotechniczeskaja Akademija, Leningrad. Kaźmierczak K., Grala-Michalak J. (006). Ocena dopasowania równań regresji określających zaleŝność wysokości od pierśnicy w wybranych drzewostanach sosnowych. Colloquium Biometryczne 36, 11-4. Meixner J. (1964). Krzywa wysokości a dokładność określania miąŝszości drzewostanu za pomocą tabel miąŝszości drzew stojących. Roczniki WSR w Poznaniu, XXIII, 43. Näslund M. (199). Antalet provträd och hójdkurvans noggrannhet. Meddelanden från statens shogsförsöksanstalt, t.5, 93. Prodan M. (1965). Holzmesslehre. J.D. Sauerländer s Verlag, Frankfurt a.m. Rymer-Dudzińska T. (1973). Związek między wysokością a pierśnicą drzew w zaleŝności od róŝnych czynników i cech drzewostanu. Fol. For. Pol. 1, 155-17. SOME METHODS OF TAKING TRIALS FOR ESTIMATION CURVE OF STAND S HEIGHT Summary In the paper two methods of taking trials for estimation the curve of stand s height are compared. Key words and phrases: stand, height curve, sample Classification AMS 1999: 6F5