Algorytmy i Struktury Danych, Rozwiązania zadań z kolokwiów

Podobne dokumenty
Algorytmy i Struktury Danych.

Grafy hamiltonowskie, problem komiwojażera algorytm optymalny

Klasa problemów #P. Paweł Gora 11/20/2008 1

Semantyka i Weryfikacja Programów - Laboratorium 2 Działania na ułamkach, krotki i rekordy

G i m n a z j a l i s t ó w

Prezentacja kierunków pracy naukowej

Grafy hamiltonowskie, problem komiwojaera algorytm optymalny

Instrukcje dotyczące systemu Windows w przypadku drukarki podłączonej lokalnie

1.1. Układy do zamiany kodów (dekodery, kodery, enkodery) i

Co można zrobić za pomocą maszyny Turinga? Wszystko! Maszyna Turinga potrafi rozwiązać każdy efektywnie rozwiązywalny problem algorytmiczny!

2. Regulamin uchwala Rada Nadzorcza na podstawie 69 Statutu Spółdzielni Mieszkaniowej Arka we Wrocławiu.

Minimalizacja automatu

WYZNACZANIE OGNISKOWEJ SOCZEWEK CIENKICH ZA POMOCĄ ŁAWY OPTYCZNEJ

Ankieta absolwenta ANKIETA ABSOLWENTA. Losy zawodowe absolwentów PWSZ w Raciborzu

Połączenie (1) Optymalizacja poleceń SQL Część 3. Algorytm nested loops. Połączenie (2)

Materiały tylko do użytku wewnętrznego PZU SA. ankieta HOSPI

ZADANIE I OPIS PRZEDMIOTU ZAMÓWENIA SPECYFIKACJA TECHNICZNA (OPIS) OFEROWANEGO SPRZĘTU

ELEMENTY PROSTOKĄTNE Informacje techniczne 1 Kanały 2 Kolana 3 Trójniki 5 Odsadzki Czwórniki 7 Przejścia 8 ELEMENTY DACHOWE Podstawy dachowe 9

Sieæ koordynatorów pobierania i przeszczepiania narz¹dów w Polsce w 2013 r.

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

PROJEKT: Technologie multimedialne drogą do przyjaznej edukacji przyszłości realizowany w Szkole Podstawowej nr 11 w Będzinie

Załącznik nr 2 LISTA SPRAWDZAJĄCA DO WERYFIKACJI ADMINISTRACYJNEJ WNIOSKU O PŁATNOŚĆ

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

ROZPORZĄDZENIE PARLAMENTU EUROPEJSKIEGO I RADY (WE) NR 1223/2009 z dnia 30 listopada 2009 r. dotyczące produktów kosmetycznych

WYZNACZNIKI. . Gdybyśmy rozważali układ dwóch równań liniowych, powiedzmy: Takie układy w matematyce nazywa się macierzami. Przyjmijmy definicję:

2. Funktory TTL cz.2

Szkice rozwiązań zadań zawody rejonowe 2019

Przykład 2.6. Przekrój złożony z trzech kształtowników walcowanych.

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

H. Dąbrowski, W. Rożek Próbna matura, grudzień 2014 r. CKE poziom rozszerzony 1. Zadanie 15 różne sposoby jego rozwiązania

± - małe odchylenie od osi. ± - duże odchylenie od osi

Podstawa badania: VDE 0660 część 500/IEC Przeprowadzone badanie: Znamionowa wytrzymałość na prąd udarowy I pk. Ip prąd zwarciowy udarowy [ka]

FUNKCJA KWADRATOWA. RÓWNANIA I NIERÓWNOŚCI DRUGIEGO STOPNIA.

Sieæ szpitalnych koordynatorów pobierania narz¹dów w Polsce w 2011 r.

Kolokwium II GRUPA A. Przy ka»dym z podpunktów wpisz, czy jest on prawdziwy (TAK) czy faªszywy (NIE).

Obozy Naukowe OMG poziom OMG Perzanowo

ANALIZA PRACY SYSTEMU ENERGETYCZNO-NAPĘDOWEGO STATKU TYPU OFFSHORE Z WYKORZYSTANIEM METODY DRZEW USZKODZEŃ

Automatyka i Robotyka Analiza Wykład 23 dr Adam Ćmiel

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

Programy współbieżne

KONKURS MATEMATYCZNY dla uczniów gimnazjów w roku szkolnym 2012/13. Propozycja punktowania rozwiązań zadań

a a a ; ; ; (1.2) przez [ a ij ], czyli zbiór elementów w i-tym wierszu i w j-tej kolumnie. Wymiary ( n m) stanowią stopień macierzy.

Ostrzeżenia informują, co należy zrobić, aby uniknąć ryzyka obrażeń.

Całki oznaczone. wykład z MATEMATYKI

RBD Relacyjne Bazy Danych

Podstawy programowania obiektowego

a) b) Rys Schemat ideowo-konstrukcyjny układu do przykładu 6.1 a) i jego schemat blokowy

Opis i zakres czynności sprzątania obiektów Gdyńskiego Centrum Sportu

GRANIASTOSŁUPY

Podsumowanie wyników ankiet dotyczących żywienia w sklepikach szkolnych.

Ć W I C Z E N I E N R E-14

51. Ogólnopolski Konkurs Chemiczny im. A. Swinarskiego

ZADANIA Z ZAKRESU SZKOŁY PODSTAWOWEJ, GIMNAZJUM I SZKOŁY ŚREDNIEJ

Technika Cyfrowa 1. Wykład 5: Synteza automatów sekwencyjnych III UKŁADY SEKWENCYJNE C.D.

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego. best in training PRE TEST

Wykªad 8. Pochodna kierunkowa.

Regał / wózek do opon. podstawa...

Algebra Boola i podstawy systemów liczbowych. Ćwiczenia z Teorii Układów Logicznych, dr inż. Ernest Jamro. 1. System dwójkowy reprezentacja binarna

KLUCZ PUNKTOWANIA ODPOWIEDZI

a Taca górna b Taca dolna

RÓWNOWAGA CHEMICZNA. Reakcje chemiczne: nieodwracalne ( praktycznie nieodwracalne???) reakcje wybuchowe, np. wybuch nitrogliceryny: 2 C H 2

MODEL ODPOWIEDZI I SCHEMAT OCENIANIA ARKUSZA EGZAMINACYJNEGO II

MATEMATYKA DYSKRETNA (2014/2015) dr hab. inż. Małgorzata Sterna WIELOMIANY SZACHOWE

Metoda prądów obwodowych

Metody generowania skończonych modeli zachowań systemów z czasem

Wkłady atramentowe dostarczone z urządzeniem. Płyta instalacyjna CD-ROM Płyta CD-ROM z dokumentacją

5. WYKORZYSTANIE GRAFÓW PRZEPŁYWU SYGNAŁÓW DO BUDOWY MODELI MATEMATYCZNYCH

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Instrukcje dla zawodników

Sprawozdanie z pomocy doraźnej i ratownictwa medycznego za 2010 r.

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostką budżetową Zamawiającym Wykonawcą

i na matematycznej wyspie materiały dla ucznia, pakiet 89, s. KARTA:... Z KLASY:...

WYKŁAD 5. Typy macierzy, działania na macierzach, macierz układu równań. Podstawowe wiadomości o macierzach

Łączne nakłady finansowe i limity zobowiązań

Rozdział 1. Nazwa i adres Zamawiającego Gdyńskie Centrum Sportu jednostka budżetowa w Gdyni Rozdział 2. Informacja o trybie i stosowaniu przepisów

ANALIZA ANKIETY SKIEROWANEJ DO UCZNIÓW ZESPOŁU SZKÓŁ

Równania i nierówności kwadratowe z jedną niewiadomą

Większość ilustracji w niniejszym Podręczniku szybkiej obsługi przedstawia urządzenie DCP-J525W.

%%'!)%'targzip gunzipcompressuncompressdiffpatch* %!+%,-./! Nazwy programów, polece, katalogów, wyniki działania wydawanych polece.

Badanie regularności w słowach

PRZEŁĄCZNIK MIEJSC POMIAROWYCH PMP

S.A RAPORT ROCZNY Za 2013 rok

, 4 m 2 ), S t r o n a 1 z 1 1


LISTA02: Projektowanie układów drugiego rzędu Przygotowanie: 1. Jakie własności ma równanie 2-ego rzędu & x &+ bx&

o d ro z m ia r u /p o w y ż e j 1 0 c m d ł c m śr e d n ic y 5 a ) o ś r e d n ic y 2,5 5 c m 5 b ) o śr e d n ic y 5 c m 1 0 c m 8

Środowisko życia i zdrowie - edukacja ekologiczna

Spędź czas w Dortmundzie korzystając z autobusu i kolei

5. Zadania tekstowe.

Gdyńskim Ośrodkiem Sportu i Rekreacji jednostka budżetowa

Trapez. w trapezie przynamniej jedna para boków jest równoległa δ γ a, b podstawy trapezu. c h d c, d - ramiona trapezu α β h wysokość trapezu

Z INFORMATYKI RAPORT

Zacznij tutaj. Podręcznik szybkiej obsługi MFC-J4510DW OSTRZEŻENIE UWAGA WAŻNE INFORMACJA OSTRZEŻENIE

system identyfikacji wizualnej forma podstawowa karta A03 część A znak marki

Wynik bezpośredniego spotkania między zainteresowanymi drużynami w przypadku 3 lub więcej drużyn tworzona jest małą tabele

Uogólnione wektory własne

PROJEKT: Technologie multimedialne drogą do przyjaznej edukacji przyszłości realizowany w Szkole Podstawowej nr 11 w Będzinie

4.5 Deterministyczne i zupełne automaty Moore a i Mealy ego

Definicje. r r r r. Struktura kryształu. Sieć Bravais go. Baza

Transkrypt:

Algorytmy i Struktury Dnyh, Rozwiązni zń z kolokwiów 2017-11 1 Klsówk 2007 (1), zni 1 Opruj strukturę nyh, któr pozwl wykonywć nstępują oprj: Ini(k):: inijj struktury nyh i ustlni ługośi krotk liz łkowityh n k Insrt(< 1, 2,..., k >):: oj o struktury krotkę < 1, 2,..., k > Min:: poj njmnijszą lksykogrfizni krotkę w strukturz ExtrtMin:: usuw njmnijszą lksykogrfizni krotkę z struktury W Twoim rozwiązniu oprj Insrt i ExtrtMin powinny y wykonywn w zsi O(log n + k) 2 Klsówk 2007 (1), zni 1 Uowonij, ż jśli lgorytm sortująy tlię A[1..n] porównuj i zmini wyłązni lmnty olgł o njwyżj o 2007 (tzn. jśli porównuj A[i] z A[j], to i j 2007), to jgo psymistyzny zs ziłni jst o njmnij kwrtowy. Rozwiązni: Pojynz zmin usuw O(1) inwrsji wię l iągu owrotni uporząkowngo (który m O(n 2 ) inwrsji) lgorytm wymg zsu Ω(n 2 ). 3 Klsówk 2008 (1), zni 2 Zproponuj wzogni kop zupłngo w tki sposó, ży fktywni w zsi zmortyzownym wykonywn yły oprj: Min, DltMin, Insrt, CountMin. Osttni oprj polg n poniu ktulnj lizy lmntów w kopu o wrtośi równj Min. Przprowź nlizę kosztu zmortyzowngo wykonni poszzgólnyh oprji. Rozwiązni: Wzogmy węzły kop o tryut ounteq oznzjąą lizę węzłów w porzwi zwirjąyh intyzną wrtość o tn zpisny w kluzu. Dzięki tkimu tryutowi CountMin jst oprją trywilną. Możmy tż ktulizowć wrtość tgo tryutu przy wszystkih oprjh kopowyh. 1

4 Klsówk 2009 (1), zni 1 Dn jst tli n n, n > 1, w którj w kż pol wpisno lizę łkowitą. Chmy przjść z olngo lwgo rogu (z (1, 1)) o górngo prwgo rogu (o (n, n) ) i wróić, ią w roz z (1,1) zwsz w prwo lu w górę, z powrotm - w lwo lu w ół. Z ngo pol możn przjść tylko n pol sąsini (współrzęn różnią się o 1 n okłni jnj pozyji). Żn pol ni moż się pojwić n łj trsi (zyli tm i z powrotm) więj niż rz, poz polm (1,1), któr pojwi się n pozątku i n końu trsy. Zprojktuj lgorytm znjowni njtńszj trsy, zyli tkij, n którj sum wrtośi pól jst njmnijsz. Rozwiązni: ynmik po przkątnyh 5 Klsówk 2010 (1), zni 2 Wykż, ż kży lgorytm znjująy minę w ziorz 5-lmntowym wykon w psymistyznym przypku o njmnij 5 porównń. Zproponuj lgorytm okonująy tgo z pomoą o njwyżj 6 porównń. Rozwiązni: Doln grni: zilimy wszystki prmutj {1,..., 5} n klsy strkji: (pozyj miny, ziór pozyji lmntów mnijszyh o miny). N przykł prmutj (5, 1, 4, 3, 2) nlży o klsy strkji (4, {2, 5}). Tkih kls strkji jst 5 (4 2) = 30. Dowoln rzwo porównń któr rozróżni wszystki klsy strkji musi mić wysokość h log 2 30 > 4. Zuwżmy, ż jśli lgorytm utożsmi jkiś wi klsy strkji to możmy skonstruowć n l któryh uzili niprwiłowj opowizi. Algorytm wykonująy 6 porównń. Porównj i, porównj i, porównj mx(, ) i mx(, ). Bz utrty ogólnośi > > i >. Nstępni: Konfigurj pozątkow < > < > > < 2

6 Klsówk 2011 (1), zni 1 Dnyh jst n słów o tkij smj ługośi k, zuownyh z znków n-lmntowgo, uporząkowngo lftu. Rozmirm zni w tym przypku jst R = nk. Zproponuj lgorytm, który l ngo i, 1 i k, olizy w zsi O(R) lizę wszystkih pr słów, któr różnią się tylko n i-tj pozyji. Zproponuj lgorytm, który olizy w zsi O(R) lizę wszystkih pr słów, któr różnią się tylko n okłni jnj pozyji. Rozwiązni: Zkłmy ż wszystki słow n wjśiu są różn (możmy to łtwo sprwzić). Dl owolngo i, j przz prf(i, j) oznzmy ko prfiksu słow w i ługośi j, hmy ży koy yły lizmi z zkrsu 1..n tkimi, ż, w i [1..j] = w q [1..j] wtw prf(i, j) = prf(q, j) (zyli mogą służyć o porównywni prfiksów ustlonj ługośi) Anlogizni finiujmy l sufiksów: suf(i, j). Rozwiązujmy w zsi O(n) kży prolm z oson l j 1..k (w tym kroku ęzimy lizyć pry słów któr różnią się okłni n j-tj pozyji) P = for i:=1..n o P += (prf(i, j 1), suf(i, k j), i) (zyli zpisujmy ko słow z j-tgo znku) posortuj lksykogrfizni trójki z P il:=0 forh grupy G trójk o tyh smyh wrtośih pirwszyh wóh lmntów o // owoln pr słów z G różni się jyni n j-tj pozyji il+ = G ( G 1)/2 Wrto zuwżyć, ż jśli jkiś w słow różnią się n okłni jnj pozyji to istnij tylko jn wrtość j w którj zostną zlizon Poniwż kż fz zjmuj zs O(n) i fz jst k wię ły lgorytm zjmuj O(nk). Pozostj jszz powizić jk olizyć prf/suf - roimy to pooni jk w izomorfizmi rzw, trz po prostu komprsowć koy: 3

for i:=1 to n o prf(i, 1) = w i [1] for j:=2 to k o P = for i:=1 to n o P += (prf(i, j 1), w i [j], i) posortuj lksykogrfizni trójki z P zgrupuj trójki o tyh smyh wrtośih pirwszyh wóh lmntów w G 1, G 2,..G p for t:=1 to p o forh (p, q, i) G o prf(i, j) = t 7 Klsówk 2011 (1), zni 2 W tym zniu rozwżmy n-lmntow iągi k-uporząkown (i-ty lmnt iągu jst ni większy o lmntu i + k), 1 k n. (5 pkt) Uowonij, ż kży lgorytm sortująy przz porównni wymg w psymistyznym przypku Ω(n log k) porównń o posortowni n-lmntowgo iągu k-uporząkowngo. (5 pkt) Zproponuj lgorytm sortująy tki iągi w zsi O(n log k). Rozwiązni: TODO 8 Klsówk 2012 (1), zni 2 Powimy, ż w npisy są poon wty i tylko wty, gy zwirją jnkow lizy wystąpiń tyh smyh znków. Dnyh jst n npisów n lftm m-znkowym {1, 2,..., m}. Zproponuj lgorytm, który stwirz, il jst wśró nih różnyh kls npisów poonyh. Twój lgorytm powinin ziłć w zsi O(R + m), gzi R jst sumą ługośi wszystkih npisów. Rozwiązni: Postwow i: l kżgo słow w i oliz jgo ko o(w i ) = sort(w i ), gzi sort(w) oznz słowo w z uporząkownymi nimljąymi znkmi (np. sort() = ) posortuj słow o(w 1 ),..., o(w n ) używją lgorytmu z ćwizń (sortowni lksykogrfizn słów różnj ługośi) usuń uplikty z posortownj listy. Kroki rugi i trzi w uzywisty sposó zjmą zs O(R + m) Nistty jśli pirwszy krok tgo lgorytmu zimplmntujmy niwni, to moż się okzć, ż olizni o(w i ) zjmi nm zs O( w i + m), o w sumi moż ć O(R + nm). N szzęśi możmy wygnrowć koy słów w fktywnijszy sposó. Kży znk z w 1,..., w n zstępujmy przz trójkę (, i, j) oznzjąą ż w i [j] =. 4

Sortujmy wszystki trójki w jnym kroku. Trz zięki tj posortownj liśi mmy uporząkown wszystki litry z łgo zioru słów i możmy j koljno opisywć o koów słów: T = [] for w_i in w_1,...,w_n o for j in 1,..., w_i o oj (w_i[j], i, j) o T posortuj T for i in 1,...,n o o[w_i] = "" for (, i, j) in T o o[w_i] += Dzięki ziorzmu sortowniu listy T uło się olizyć koy wszystkih słów w w zsi O(R + m). Przykł: w_1 = w_2 = w_3 = w_4 = T = [ (, 1, 1), (, 1, 2), (, 1, 3), (, 2, 1), (, 2, 2), (, 3, 1), (, 3, 2), (, 3, 3), (, 4, 1), (, 4, 2) ] posortown T = [ (, 1, 1), (, 1, 3), (, 2, 2), (, 3, 2), (, 3, 3), (, 4, 1), (, 1, 2), (, 2, 1), (, 4, 2), (, 3, 1) ] 5

o(w_1) = o(w_2) = o(w_3) = o(w_4) = 9 Klsówk 2012 (1), zni 3 Dn jst 2n-lmntow tli zwirją n zr i n jynk. Chmy ją uporząkowć tk, ży zr i jynki yły ułożon n przmin, poząwszy o zr, tj. 010101... Zproponuj fktywny lgorytm, który wykon to w mijsu i stilni (tj. koljność zr i koljność jynk z wjśi muszą yć zhown). Rozwiązni: Posortuj stilni (l MrgSort) nstępni rkurnyjni poprzpltj. Algorithm 1: Sort(A) if A 2 thn (Z l, O l )=Sort(A[1..n/2]) (Z r, O r )=Sort(A[n/2 + 1..n]) Exhng(O l, Z r ) rturn (Z l + Z r, O l + O r ) ls rturn (A, ) (if A=[0]) or (, A) othrwis Algorithm 2: Unpk(A) if A > 2 thn l = A /4 ; r = A /4 ; // zmiń iąg 0 A /2 1 A /2 n 0 l 1 l 0 r 1 r Exhng(A[(l + 1)..2l], A[(2l + 1)..(2l + r)]) Unpk(A[1..2l]) Unpk(A[(2l + 1)..n]) 10 Klsówk 2013 (1), zni 1 Zprojktuj optymlny lgorytm po wzglęm psymistyznj lizy porównń, który znjuj w śrokow lmnty w ziorz ztrh lmntów. Dowiź poprwnośi swojgo rozwiązni. Rozwiązni: TODO 11 Klsówk 2013 (1), zni 2 Drzwm klsówkowym nzywmy płn rzwo inrn, w którym kluz są rozmiszzon zgoni z nstępująą rgułą: l kżgo węzł x njmnijszy kluz w porzwi o korzniu x znjuj się w jgo lwym porzwi. Zproponuj implmntję rzw klsówkowgo w sposó, który umożliwi wyjn wykonywni oprji koljki prioryttowj: Ini:: mją n n = 2 k 1 kluzy zuuj n-węzłow rzwo klsówkow 6

Min:: poj wrtość njmnijszgo kluz w rzwi ChngKy(x,k):: zmiń wrtość kluz w wskznym węźl x n k Uzsnij poprwność swoih rozwiązń orz okonj nlizy ih złożnośi olizniowj. Rozwiązni: 5 / \ 3 8 / \ / \ 1 5 2 7 Przykł rzw klsówkowgo: Wzogmy węzły v o otkowy tryut min, który zwir njmnijszy lmnt z porzw (łązni z wrtośią v.x). Formuł n ktulizję tgo tryutu: v.min := min(v.lf t.min, v.right.min, v.x) Tk jk w kopu jstśmy w stni zfiniowć oprję DownHp(v): jśli v jst liśim to ni ni ró, jśli v.lf t.min > v.right.min -> swp(v.lf t, v.right) jśli v.x < v.lf t.min, v.right.min -> zmiń v.x i v.lf t.x, zktulizuj v.min i wykonj DownHp(v.lf t) Anlogizni U php(v): jśli v jst korznim to ni ni ró, nih p = prnt(v), zktulizuj p.min, jśli p.lf t.min > p.right.min -> swp(p.lf t, p.right) wykonj U php(p) Implmntj oprji: Ini:: utwórz rzwo nstępni wykonj DownHp l wszystkih węzłów ią o wrstwy k to 1 (tk jk w liniowym lgorytmi tworzni kop) Min:: zwróć root.min ChngKy:: zmiń kluz i wykonj DownHp(v) i U php(v) 7

12 Klsówk 2013 (1), zni 3 Dnyh jst k uporząkownyh list o ługośih ęąyh prmi różnymi potęgmi wójki. Zproponuj wyjny lgorytm slni tyh list w jną listę uporząkowną. Uzsnij poprwność swojgo lgorytmu i okonj nlizy jgo złożonośi olizniowj z wzglęu n lizę porównń wykonywnyh pozs slni. Rozwiązni: Uporząkuj listy rosnąo wług ługośi i slj o njkrótszj o njłuższj. Złożoność zsow: O( L i ). Złożoność pmięiow: O(k) (n potrzy uporząkowni list, ni potrzujmy otkowj pmięi n slni o oprujmy n listh, któr możn slć w pmięi O(1)). 13 Klsówk 2014 (1), zni 3 Dn są lizy łkowit otni n, k, przy zym k (n). W tliy [1..n] zpisno n liz łkowityh o o njmnij k różnyh wrtośih. Nlży zprojktowć lgorytm, który stilni i w mijsu przmiśi k prmi różnyh liz n pozątk tliy i uporząkuj j rosnąo. Stilność w tym przypku oznz, ż koljność występowni w tliy liz o tyh smyh wrtośih zostj zhown. Twój lgorytm powinin ziłć w zsi O(n log n). Rozwiązni: Algorithm 3: Solution1(A, k) Nih B oznz lok A w którym ęzimy gromzić posortown rosnąo różn lmnty z A Pozątkowo B jst pusty lokim n smym pozątku A forh i 1,..., n o if inrysrh(a[i], B) thn // lmnt A[i] jst już znny wię go ignorujmy ls // lmnt A[i] jst nowy i hmy go oć o B nih X oznz lok zzynjąy się z B i końząy n A[i 1] Exhng(B, X) oj A[i] o B if B k thn rk przniś lok B n pozątk A Anliz: Koszt O(n log n) z wzglęu n wykonywn O(n) rzy wyszukiwni inrn. Pozostł oprj zjmują O(n) zsu: koszt owni nowyh lmntów to O(k 2 ) zyli O( n 2 ) = O(n)s, koszt wszystkih oprji Exhng to O(n) poniwż p j=1 X j n (zuwżmy, ż wszystki ziory X j są rozłązn), orz p j=1 B j k 2 n. 8

14 Klsówk 2015 (1), zni 3 Rozwżmy ynmizni zminijąy się iąg A =< 1, 2,..., n >, prmi różnyh n liz łkowityh. N iągu A ozwolon jst jyn oprj N P oztk(i), 1 i n, któr przsuw lmnt i n pozątk A. Przykł: Dl A =< 4, 1, 3, 5, 2 >, po wykonniu N P oztk(3) ostjmy A =< 3, 4, 1, 5, 2 >. Intrsuj ns iąg oprji NPozątk o minimlnj ługośi, któryh wykonni posortuj A. Nzwijmy go minimlnym iągim sortująym. ) [3 punkty] Zprojktuj lgorytm, który w zsi O(n) wyznz pirwszy lmnt minimlngo iągu sortujągo. ) [2 punkty] Zprojktuj fktywny lgorytm wyznzjąy ły minimlny iąg sortująy. ) [4 punkty] Uowonij poprwność swoih rozwiązń. Dokonj nlizy złożonośi zsowj zproponownyh lgorytmów. Rozwiązni: Zuwżmy, ż jśli lgorytm sortująy wykon prznisini lmntu i = x to w koljnyh ruhh musi równiż przniść wszystki lmnty o wrtośih 1,..., x 1. Dotkowo optymlny lgorytm sortująy ni prznosi żngo lmntu więj niż 1 rz. Popunkt (): Nlży wyznzyć, minimln k n, tki, ż k +1, k +2,..., n jst poiągim A. Możn to zroić w zsi O(n) nlizują iąg A o prwj strony i szukją koljno n, n 1, it. Pirwsz oprj to NP oztk(a 1 (k)) (prznisini lmntu o wrtośi k). Popunkt (): Koljn oprj to NP oztk(a 1 (k 1)), NP oztk(a 1 (k 2)),..., NP oztk(a 1 (1)). Nistty ży fktywni wykonywć oprję A 1 konizn jst struktur nyh, któr pozywl n: znlzini inksu lmntu o wrtośi x usunięi lmntu o wrtośi x z iągu oni lmntu o wrtośi x n pozątk iągu Przy pomoy rzw zrównowżonyh, kżą z tyh oprji możn wykonć w zsi O(log n). Co j lgorytm o złożonośi (n log n). Przykł: A = 4 1 5 6 3 7 2 k=3, poniwż [4,5,6,7] jst poiągim A NPoztk(A^{-1}(3)=5) A_1 = 3 4 1 5 6 7 2 NPoztk(A^{-1}(2)=7) A_2 = 2 3 4 1 5 6 7 NPoztk(A^{-1}(1)=4) A_3 = 1 2 3 4 5 6 7 9

15 Klsówk 2016 (1), zni 2 Nih n ęzi otnią lizą łkowitą. Dl otnij lizy łkowitj k powimy, ż iąg liz [1],..., [n] jst k-ory, jśli kż inwrsj (i, j), 1 i < j n, spłni j i + k. ) [8 punktów] zproponuj symptotyzni optymlny z wzglęu n porównni lgorytm sortująy iągi k-or. Uzsnij symptotyzną optymlność swojgo lgorytmu. Uwg: w tym zniu rgumntmi funkji złożonośi są k i n. ) [5 punktów] zproponuj fktywny zsowo i pmięiowo lgorytm, który sprwz zy iąg liz [1],..., [n] l znj lizy łkowitj k, jst k-ory. Uzsnij poprwność lgorytmu i okonj nlizy zsowj i pmięiowj Rozwiązni: () Dowolny lgorytm sortująy oprty o porównini musi wykonć Ω(n log k) porównń: istnij o njmnij (k!) n/k różnyh prmutji n-lmntowyh, któr są k-or. Stą lgorytm sortująy musi wykonć o njmnij log((k!) n/k ) porównń, zyli Ω(n/k k log k) = Ω(n log k). Konstrukj tj roziny prmutji: pozil lizy n loki B 1 = 1..k, B 2 = k + 1..2k, it. prmutj otrzymn z owolngo przmiszni loków p(b 1 ) + p(b 2 ) + p(b 3 )... jst k-or. Algorytm: sortuj koljno loki ługośi 2k zzynją się n pozyjh 1, k + 1, 2k + 1,.... () Nih pmx[i] oznz mx [1..i] (mksymln wrtośi l wszystkih prfiksów tliy). Tli jst k-or, jśli pmx[i k] [j] : k j n 10