Po przekształceniu danych zawartych w tabeli otrzymano następujący wykres.
|
|
- Dawid Kaczor
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Po przekształceniu danych zawartych w tabeli otrzymano następujący wykres. Rysunek 110. Wykres rozkładu normalnego Uzyskane wyniki pomiarów Wartości Z Źródło: Opracowanie własne. Z analizy wykresu wynika, że uzyskane wyniki pomiarów mają charakter rozkładu normalnego. Można zauważyć, że wykres w małym stopniu odbiega od idealnej linii prostej i przybiera postać krótkiego ogona. Zasady 1. Jeżeli analizowany proces przyjmuje postać rozkładu normalnego, można mieć zaufanie do uzyskiwanych wskaźników zdolności procesu. 2. Jeśli proces nie przyjmuje postaci rozkładu normalnego, może nie być on tak wydajny, jak wskazywałyby na to uzyskiwane wskaźniki zdolności. 3. W trakcie tej analizy warto wspomagać się narzędziami informatycznymi, zwłaszcza gdy ma się do czynienia z dużą ilością danych. 4. Aby uzyskane wyniki były przekonujące, analizowany proces musi być pod kontrolą Wykres programowy procesu decyzji (Process Decision Programme Chart PDPC chart) 4.11 Charakterystyka Wykres programowy procesu decyzji, zwany także kartą planowania procesu lub diagramem planowania procesu decyzyjnego 103, jest bardzo pomocnym narzędziem A. Hamrol, W. Mantura, op. cit., s
2 w doborze najbardziej optymalnej drogi osiągnięcia zamierzonego celu. Może nim być np. wykonanie projektu, usprawnienie procesu usługowego czy zmniejszenie kosztów braków. Dokonuje się tego poprzez stymulację możliwego rozwoju zdarzeń. Stosowany jako metoda wspomagająca planowanie pozwala uniknąć niespodzianek i nieprzewidzianych kosztów. Swoją formą jest zbliżony do diagramu systematyki, ale w przeciwieństwie do niego podkreśla dynamiczny charakter PDPC, bowiem obok chronologicznego porządku procedury postępowania ukazuje alternatywne rozwiązania. Jest uzupełnieniem technik FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) oraz FTA (Fault Tree Analysis) wykorzystywanych przy identyfikacji i eliminowaniu istniejących i potencjalnych błędów Zastosowanie 1. Do badania ewentualnych sytuacji, które mogą zajść po wdrożeniu nowego planu działań, niosącego ze sobą ryzyko niepowodzenia. 2. Podczas wdrażania skomplikowanych planów działań, w których konsekwencje niepowodzenia są poważne. 3. Podczas wdrażania planu, kiedy narzucone ograniczenia czasowe nie pozwolą na uporanie się z ewentualnymi problemami, jeśli takowe wystąpią. Postępowanie Pracę z PDPC ujęto w następujących etapach. 1. Powołanie zespołu i definiowanie procesu, który ma być poddany analizie. Można skorzystać z wybranej gałęzi przygotowanego wcześniej schematu systematyki. Punktem wyjścia będzie np. procedura rozwiązywania określonego problemu ustalona za pomocą innej metody. 2. Dokonanie analizy procesu. Analizy dokonuje się poprzez stawianie wobec każdego etapu pytań w rodzaju 104 : co może przebiec niewłaściwie przy realizacji tego etapu? jakie inne kroki można podjąć, aby zrealizować cel? co nie może być zmienione w procesie lub jest nieelastyczne? czy ustalono margines błędu? które z przyjętych założeń mogą być nieprawdziwe? jakie są nasze doświadczenia z podobnymi sytuacjami w przeszłości? jeśli chcielibyśmy, aby proces zakończył się niepowodzeniem, w jaki sposób moglibyśmy to osiągnąć? Uzyskując odpowiedzi, na powyższe pytanie tworzy się rozgałęzienia pierwotnego schematu. Poszczególne działania w chronologicznym porządku łączy się strzałkami. Każdy z etapów realizowany jest pod kątem celowości, możliwości wykonania, ryzyka, jakie z sobą niosą i innych możliwych rozwiązań. 3. Przygotowanie schematu dobiega końca, kiedy wyczerpują się pomysły grupy. Tak przygotowany wykres może zostać wzbogacony o odpowiedzialności oraz terminy wykonania poszczególnych etapów. 104 Seven New Management and Planning Tools, ze strony internetowej 324
3 4. Procedura opracowana w oparciu o PDPC powinna być regularnie przeglądana w trakcie realizacji założeń i modyfikowana w przypadku pojawienia się problemów czy napływu nowych informacji. Przykład Podczas wdrażania nowego oprogramowania komputerowego w pewnej firmie opracowano wykres PDPC dla tego procesu. Efektem pracy zespołu był poniższy diagram Rysunek 111. PDPC Instalacja nowego systemu komputerowego Instalacja systemu komputerowego Działania Zanalizowanie potrzeb Konfiguracja systemu Instalowanie oprogramowania Szkolenie użytkowników Etapy Opracuj plan szkoleń Stwórz instrukcje Przeprowadź szkolenia Co jeśli? Zbyt mało ludzi Za mało czasu Możliwe środki zaradcze Nadgodziny Praca czasowa Zatrudnij szkoleniowca z zewnątrz Źródło: Opracowanie własne na podtawie J. R. Evans, W. M. Lindsay, The management and control of Quality, South Western College Publishing, Cincinnati 1999, s Zasady 1. Narzędzie jest uzupełnieniem metody FMEA. 2. Terminy wykonania poszczególnych etapów powinny być wyrażone w jednakowej jednostce czasu
4 4.12 Zdolność procesu (Proces Capability) Charakterystyka Analiza zdolności jakościowej procesu prowadzona jest w celu określenia możliwości otrzymania na wyjściu zapewnienia, że spełnione są wymagania specyfikacji procesu oraz oznaczenia spodziewanej ilości produktów niezgodnych. Pozwala to określić koszty niezgodności i pomóc w podjęciu decyzji odnośnie do poprawy procesu. Dzięki zastosowaniu metod statystycznych w procesie produkcyjnym można poznać jego zdolność do spełnienia określonych wymagań jakościowych. Każda seria produkowanych wyrobów ma, w odniesieniu do pewnych kluczowych ich właściwości, określone pewne granice tolerancji. Również każdy proces, ze względu na swoją naturalną zmienność, realizuje wyroby charakteryzujące się określonym rozrzutem swoich parametrów. Zdolność procesu zależy od założonych granic tolerancji, w zakresie których mają mieścić się jego wyniki. Dla procesu uregulowanego (stabilnego), tzn. niewykazującego wartości nietypowych lub im podobnych, stawiane są dodatkowe wymagania polegające na określeniu, jaki procent wartości uzyskiwanych pomiarów musi znaleźć się w zakładanych granicach tolerancji. Najczęściej stosuje się dwa rodzaje współczynników zdolności jakościowej: 1) c m zdolność jakościową maszyny jest stosowana przy zatwierdzaniu maszyn konstrukcyjnie nowych lub po remoncie, a także do doboru maszyn i urządzeń w fazie planowania produkcji, 2) c p zdolność jakościową procesu stosuje się ją w ocenie sprawności procesu przy założeniu, że proces jest normalnie realizowany (rozrzut wyników mieści się w przedziale X ± 3σ). Oba te rodzaje współczynników mają identyczną postać matematyczną, a różnią się tylko sposobem uzyskiwania danych pomiarowych. W związku z tym w dalszej części skupiono uwagę na wskaźniku zdolności jakościowej procesu (c p ). Wskaźnik zdolności procesu C p wyraża się wzorem: USL LSL C p = 6σ gdzie: USL (LSL) górna (dolna) tolerancja, σ odchylenie standardowe. Wadą wskaźnika C p jest to, że nie uwzględnia on położenia rozkładu próbki w granicach tolerancji. Dlatego należy go stosować w parze ze wskaźnikiem, uwzględnia on bowiem przesunięcie procesu od założonej wartości średniej (wartości nominalnej). 326
5 Wskaźnik oblicza się ze wzoru: x LSL { } = min USL x ; 3σ 3σ gdzie: USL (LSL) górna (dolna) tolerancja, X wartość średnia z próbki. Oba współczynniki, Cp i Cpk, powinny być używane wspólnie. Ważne dla procesu jest to, by uzyskiwane wartości usytuowane były wokół wartości nominalnej (pożądanej, oczekiwanej, narzuconej przez technologię czy przez warunki odbioru jakościowego) 105. Zastosowanie 1. Kiedy wymagana jest precyzyjna ocena procesów technologicznych. 2. Kiedy wymagany jest wyrażony wartościowo wynik pomiaru procesu. 3. Kiedy proces jest monitorowany z użyciem kart kontrolnych Postępowanie W celu zapewnienia nadzorowania procesu produkcyjnego za pomocą SPC należy zgodnie z cyklem Deminga (Plan-Do-Check-Act) 106 : 1. Zaplanować czynności niezbędne do nadzorowania procesu (Plan): wyselekcjonować operacje technologiczne uznawane za ważne bądź kluczowe, które będą poddane nadzorowaniu (np. przez użycie reguły Pareto), określić ich specyfikacje i charakterystyki (wartości docelowe, tolerancje), dobrać metody, procedury oraz narzędzia pomiarowe, dobrać odpowiednie metody statystyczne dla celów nadzorowania (rozkład zmienności mierzonej cechy, wskaźniki zdolności, rodzaje kart kontrolnych), ściśle określić liczności próbek do pomiaru oraz sposób i częstotliwość ich pobierania (przykładowo na etapie oceny zdolności krótkoterminowej w fazie rozgrzewania procesu 20 próbek po 5 elementów każda), opracować procedury postępowania dla ewentualnych działań korygujących zabezpieczających proces na przyszłość; 2. Zrealizować proces i wstępnie go ocenić (Do): rejestrować dane z pomiarów (co najmniej 20 próbek, po 5 elementów każda), sporządzić zaplanowaną wcześniej kartę kontrolną, wyznaczyć granice interwencji (GGI i DGI); A. Maleszka, Wprowadzenie do statystycznego sterowania procesem, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań 2000, s T. Sałaciński, Analiza zdolności procesów produkcyjnych z wykorzystaniem SPC, artykuł dostępny pod adresem 327
6 3. Sprawdzić stabilność i zdolność procesu (Check): ocenić stabilność procesu na tle granic interwencji poprzez ocenę rozrzutu przypadkowego i przesunięcia systematycznego średniej procesu; jeżeli proces jest niestabilny, należy go udoskonalić i wrócić do punktu B.1, wyznaczyć model rozkładu zmienności mierzonej cechy (w praktyce, w przypadku procesów ukierunkowanych na wartość docelową, najczęściej jest to rozkład normalny Gaussa), wyznaczyć wartości wskaźnika zdolności C p i wycentrowania (jeżeli rozkład odbiega od normalnego, wówczas należy zastosować w obliczeniach współczynników metodę tzw. udziałów procentowych), ocenić zdolność procesu (C p ) i jego wyregulowanie ( ); jeżeli średnia procesu znacznie odbiega od wartości docelowej ( <1), to już na tym etapie, jeśli to możliwe, należy go wyregulować; jeśli proces jest niezdolny, należy go udoskonalić i wrócić do punktu B.1; 4. Działać (Act): Ciągle doskonalić proces poprzez jego nadzorowanie. W przypadku przezbrojenia maszyny i ponownego jej nastawienia na wartość docelową należy ponownie ocenić stabilność i zdolność procesu wytwórczego, czyli wrócić do punktu B Przykład Przykład 107 Zakładamy, że produkt ma jedną właściwość krytyczną decydującą o jego przydatności dla odbiorcy. Przykładowym produktem jest uszczelka pompy hamulcowej, a jej krytyczną właściwością jest średnica wewnętrzna. Średnica ta powinna wynosić 10,5 mm. Zamawiamy u producenta podkładkę o średnicy 10,5 ± 0,5 mm. Żądamy prostej rzeczy: wszystkie podkładki mają mieć średnicę zawartą w przedziale od 10,0 mm do 11,0 mm. Dolną i górną granicę średnicy podkładki oznacza się odpowiednio jako LSL i USL (Lower, Upper Specification Limit). Proces produkcji podkładek podlega wpływom wielu niekontrolowanych czynników, które powodują, że nie każda podkładka ma średnicę 10,5 mm. Jeżeli godzimy się z faktem, że mamy pewien rozrzut średnic, to musimy przynajmniej umieć ten rozrzut ocenić. Powinna to być powtarzalna, dobrze zdefiniowana ilościowa ocena. Proces produkcji jest losowy i jego wynik jest losowy. Wielkości losowe (np. średnica podkładki) opisywane są przez rozkłady prawdopodobieństwa. Najważniejszym rozkładem, najczęściej dającym się zastosować, jest rozkład normalny. 107 Przykład zaczerpnięty z: A. Walanus, Zdolność procesu, 328
7 Rysunek 112. Wykres rozkładu normalnego USL 10,0 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5 10,6 10,7 10,8 10,9 11,0 Fi [mm] Źródło: A. Walanus, Zdolność procesu, Rozkład normalny ma pewną szerokość. Miarą tej szerokości jest tzw. odchylenie standardowe (δ). Na powyższym wykresie widoczny jest rozkład normalny o średniej równej 10,5 mm i δ = 0,1 mm. Specyfikacje (10,0 mm, 11,0 mm) na powyższym rysunku znalazły się na brzegach wykresu. Widać, że cały proces swobodnie mieści się w specyfikacji. Znajomość losowych cech procesu polega na: 1) znajomości rozkładu (w tym przykładzie wytępuje rozkład normalny), 2) znajomości odchylenia standardowego, czyli δ (tu δ = 0,1 mm), 3) znajomości średniej (tu mamy śr = 10,5 mm). Jak wynika z powyższego wykresu, odchylenie od średniej w prawo i w lewo o δ nie wyczerpuje całej zmienności, jaka wynika z rozkładu prawdopodobieństwa. Z wykresu widać, że można otrzymać średnice od 10,2 mm do 10,8 mm, czyli ±3δ wokół średniej. W zakresie ±3δ wokół średniej zawarte jest 99,73% prawdopodobieństwa. Pojęcie zdolności oznacza tu zdolność procesu do spełnienia wymagań określonych w specyfikacji. Specyfikacja określona jest dwiema liczbami LSL i USL (w bieżącym przykładzie LSL = = 10,0 mm, USL = 11,0 mm). Wartości te określają dopuszczalny zakres zmienności USL-LSL = 1,0 mm. Proces ma swoją szerokość ±3δ, a więc w tym przypadku: ±3δ = ±3 0,1 mm = 0,6 mm Symbol ±3 oznacza 3 w prawo od średniej i 3 w lewo, czyli razem 6. Ponieważ 0,6 mm < 1,0 mm, stwierdzamy, że proces jest zdolny spełnić wymagania klienta. 329
8 Wskaźniki procesu nie mają jednak charakteru miary alternatywnej: zgodny niezgodny. Mają one charakter ilościowy, liczbowy. Zdolność procesu definiuje się jako iloraz: C p = (USL-LSL) (6δ) W bieżącym przypadku mamy: 1 mm/0,6 mm = 1,67, czyli dobrą zdolność. W przypadku gdy szerokość procesu jest równa zakresowi specyfikacji, otrzymujemy C p = 1. Taka wartość wskaźnika zdolności odpowiada 3δ. Raczej nie należy schodzić poniżej 1. Mając C p = 1, liczyć się jednak trzeba z niezgodnościami rzędu 0,27%. Z rozkładu normalnego wynika, że frakcja niezgodności bardzo szybko maleje ze wzrostem C p (patrz tabela poniżej). Tabela 60. Frakcja niezgodności (w ppm, czyli na milion) w zależności od zdolności procesu Źródło: Opracowanie własne. Zdolność Niezgodności ppm 1,33 63 ppm 1,67 0,57 ppm 2 0,002 ppm Jak dotąd zakładano, że proces jest wycentrowany, tzn. średnia procesu jest dokładnie równa średniej z granic specyfikacji, czyli leży w środku zakresu specyfikacji. Oczywiście nie zawsze musi tak być. Proces może przesunąć się w jedną lub drugą stronę. Rysunek 113. Przykładowe przesunięcie procesu USL 10,0 10,1 10,2 10,3 10,4 10,5 10,6 10,7 10,8 10,9 11,0 Fi [mm] Źródło: A. Walanus, Zdolność procesu, 330
9 Proces na powyższym rysunku przesunął się w prawo, jego średnia wynosi 10,6 mm. Szerokość procesu nie zmieniła się, ale trzeba zainteresować się zbliżaniem się procesu do USL. Dlatego potrzebujemy dodatkowego wskaźnika zdolności : = mniejsza z dwóch liczb: (USL-śr), (śr-lsl) (3δ) (3δ) W przykładzie z rysunku: (USL-śr)/(3δ) = 0,4 mm/0,3 mm = 1,33, natomiast (śr-lsl)/(3δ) = 2. Oczywiście 1,33 < 2, dlatego bierzemy 1,33 i stwierdzamy, że = 1,33, co i tak nie jest najgorszym wynikiem. Wskaźnik jest bezpośrednim wskaźnikiem aktualnej zdolności procesu. Jednak wskaźnik C p charakteryzuje proces w sposób bardziej podstawowy. Odchylenie standardowe jest fundamentalną cechą procesu. Sigmę procesu, która decyduje o wartości C p, zwykle trudno zmniejszyć. Natomiast wycentrowanie procesu przeważnie można dość łatwo korygować. Zasady 108 Interpretacja : < 1 rozpaczliwa sytuacja, w której producent nie ma odpowiedniej zdolności i nie uzyskuje ustalonych wymagań dla procesu, = 1 sytuacja, w której producent nie jest w stanie wprowadzić prostych zmian w procesie celem jego poprawy, = 1,33 w dalszym ciągu daleko do dobrej zdolności, = 1,5 proces jeszcze nie jest zadawalający, nie występuje pełne dostosowanie na wyjściu, a możliwości wykrycia nieprawidłowości są jeszcze niedostateczne, = 1,67 proces obiecujący, istnieje duże prawdopodobieństwo (84,1%) wykrycia nieodpowiednich produktów, = 2 ogólna zdolność procesu jest dobra i umożliwia stosowanie kart kontroli procesu w sposób regularny Modyfikacje granic kontrolnych 109 : 1) zwykle początkowo ustala się granice próbne. Znajduje się wartości świadczące o nieuregulowaniu procesu (sygnały), wyznacza się i usuwa przyczyny specjalne oraz po usunięciu wartości sygnałów ze zbioru danych oblicza się powtórnie granice kontrolne, 2) w sytuacji gdy proces jest uregulowany (stabilny), granice kontrolne oraz linia centralna są przedłużane (tak by sięgnąć przyszłości procesu) i nowe punkty są nanoszone na kartę. Tak skonstruowane granice mogą pozostać niezmienione przez długi czas. Jeżeli proces zacznie dryfować lub podlegać innym zmianom, karta to zasyg- 108 J.S. Oakland, Statistical Process Control, Butterworth-Heinemann, Oxford 2001, s J. Kornacki, Metody statystycznego sterowania jakością, 331
10 nalizuje; należy wówczas przywrócić proces do stanu uregulowania i ustalić na nowo granice kontrolne (jak to już opisano wyżej), 3) jeżeli proces poddany został istotnej zmianie, powinno się wyznaczyć nowe granice próbne. Zmiana ma z reguły na celu zmniejszenie zmienności własnej procesu, ale może też zmienić położenie linii centralnej i mogą pojawić się sygnały (proces po zmianie może i powinien mieć mniejszą zmienność własną, ale początkowo może okazać się nieuregulowanym), 4) w procesie może zajść trwała zmiana, będąca skutkiem zadziałania przyczyny zewnętrznej, na którą nie mamy wpływu. Rozsądne jest wówczas obliczenie granic kontrolnych na nowo, a następnie podjęcie pracy nad skompensowaniem owej niepożądanej zmiany PPJ Pięciostopniowy proces poprawy jakości Charakterystyka 5PPJ jest narzędziem wspomagającym analizowanie i rozwiązywanie problemów związanych z jakością wyrobu. Celem 5PPJ jest poprawa jakości lub utrzymywanie wymaganego poziomu jakości wyrobu przez podanie metody rozwiązywania występujących problemów. Zastosowanie 1. Metoda 5PPJ znajduje zastosowanie (w ramach działań korygujących) do analizy i rozwiązywania problemów wewnętrznych związanych z jakością wyrobu. 2. Jest wykorzystywana w przypadkach, kiedy należy wdrożyć określone działania korekcyjne/korygujące lub prewencyjne Postępowanie 5PPJ realizowany jest w 5 etapach i opiera się na zdefiniowanym wcześniej problemie wskazanym do rozwiązania tą metodą. Poniżej przedstawione zostały poszczególne etapy działania. 1. Identyfikacja niezgodności, podczas której należy określić: problem, z jakim ma się do czynienia, miejsce występowania problemu, częstotliwość występowania problemu. 2. Natychmiastowe działanie wprowadzone zostają działania w celu jak najszybszego wyeliminowania wyrobów z wadami. Należy zatem: wskazać natychmiastowe działania mające na celu niedopuszczenie do sprzedaży wyrobów z niezgodnościami, które mogą być przyczyną reklamacji, oznaczyć i oddzielić je w celu niedopuszczenia do pomieszania z wyrobami spełniającymi wymagania, sprawdzić, czy zalecenia zostały wykonane. 332
11 3. Szczegółowa analiza. Przeprowadzając szczegółową analizę problemu, należy: wyszczególnić wszystkie możliwe przyczyny problemu, przeprowadzić analizę najbardziej prawdopodobnych przyczyn, wyznaczyć najważniejsze przyczyny. 4. Działania korygujące. Przeprowadzając działania korygujące, należy: przedstawić propozycje/plan działań zmierzających do likwidacji problemu, który powinien obejmować wyeliminowanie najważniejszych przyczyn oraz ustalenie środków zapobiegawczych przed ponownym wystąpieniem niezgodności, zrealizować działania korygujące. 5. Potwierdzając realizację działań, należy: sprawdzić i potwierdzić wykonanie działań korekcyjnych/korygujących i osiągniętej poprawy jakości weryfikacja wdrożenia i skuteczności podjętych działań, w przypadku oceny negatywnej przygotować nową propozycję działań. Przykład Przykład 5PPJ Pięciostopniowego procesu poprawy jakości w firmie produkującej części i akcesoria samochodowe. Problemem do rozwiązania metodą 5PPJ jest wykrycie przez kontrolę jakości 4% defektów w elementach spawanych metodą TIG. Normalna dopuszczalna liczba elementów z błędem to 0,5%. Metoda TIG polega na spawaniu w osłonie gazu ochronnego argonu przy użyciu elektrody nietopliwej wykonanej z wolframu. W procesie spawania spoiwo łączące elementy w postaci drutu podawane jest ręcznie. Metoda ta wykorzystywana jest w firmie do spawania ramki drzwiowej do samochodu marki XYZ. Po wykryciu 4% defektów w spawanych ramkach drzwiowych do samochodu marki XYZ w celu rozwiązania zaistniałego problemu firma postanowiła zastosować metodę 5PPJ, której schemat postępowania przedstawiono na rysunku 114. Przedsiębiorstwo rozpoczęło działania od zebrania informacji jakościowych. Miało to na celu identyfikację niezgodności (etap 1). Gdy już osiągnięto pewność co do pojawiania się elementów z błędami w spoiwie, wystawiono formularz 5PPJ. W formularzu w miejsce określające osobę odpowiedzialną za realizację działań związanych z 5PPJ został wpisany kierownik brygady spawalniczej. Kierownik brygady spawalniczej podjął natychmiastowe działania zmierzające do wyeliminowania wadliwych ramek drzwiowych (etap 2), polegające na wprowadzeniu sprawdzania wzrokowego wszystkich ramek drzwiowych zespawanych metodą TIG. Działania te uniemożliwiły sprzedaż samochodów marki XYZ z wadliwie zespawanymi elementami. Kierownik brygady spawalniczej sprawdził także, czy wszystkie zalecane procedury związane ze spawaniem ramek drzwiowych zostały wykonane, czy niczego nie pominięto. Po stwierdzeniu, że żaden z pracowników spawających metodą TIG nie stosuje żadnych uproszczeń i nie idzie na skróty, kierownik brygady spawalniczej rozpoczął szczegółową analizę możliwych przyczyn (etap 3), wykorzystując do tego celu diagram przyczynowo-skutkowy. Analiza wykazała, że najważniejszymi przyczynami są: 333
12 1) źle dobierane przez spawaczy wartości prądu spawania i przepływu gazu osłonowego, które zostały błędnie określone w karcie technologicznej, 2) zbyt długie używanie jednej elektrody wolframowej w urządzeniach spawalniczych. Po określeniu przyczyn defektów kierownik brygady spawalniczej rozpoczął wdrażanie działań korygujących (etap 4) i przedstawił propozycję działań zmierzających do likwidacji problemu: 1. Należy ponownie zmierzyć i opisać w karcie technologicznej parametry takie jak: wartość prądu spawania, wartość przepływu gazu osłonowego. 2. Należy wyliczyć ponownie i zweryfikować z wartościami podanymi przez producenta długość używania jednej elektrody wolframowej. Działania zaproponowane przez kierownika brygady spawalniczej zostały zaakceptowane i wprowadzone w ciągu 7 dni od daty ich opracowania. 334
13 Rysunek 114. Schemat postępowania 5PPJ 1 Start 2 Zbieranie informacji jakościowych 3 Wystawienie formularza 5PPJ Etap 1 5PPJ 4 Wyznaczenie osoby odpowiedzialnej 5 Podjęcie natychmiastowych działań Etap 2 5PPJ 6 Przeprowadzenie analizy przyczyn powstałych niezgodności Etap 3 5PPJ 7 Przeprowadzenie działań korekcyjnych/ /korygujących Etap 4 5PPJ 8 Wykonanie działań 9 Potwierdzenie wykonania działań Etap 5 5PPJ 10 Czy działania są skuteczne 11 Koniec Źródło: Opracowanie własne. 335
14 Po zweryfikowaniu, czy wdrożone rozwiązania (etap 5) ostatecznie rozwiązały problem, okazało się, że są one skuteczne, a zidentyfikowana przez kierownika brygady spawalniczej przyczyna była prawdziwym powodem powstawania wadliwych spawów w ramkach drzwiowych. Na zakończenie realizacji metody 5PPJ kierownik brygady spawalniczej zdał do Działu Kontroli Jakości formularz 5PPJ z przebiegu działań podczas rozwiązywania problemu Zasady Formularz 5PPJ powinien zawierać: 1) osobę opracowującą, zatwierdzającą oraz osobę wyznaczoną do realizacji zadań, 2) opis niezgodności, 3) wskazanie działań natychmiastowych, 4) analizę przyczyn, 5) korektę i działania korygujące, 6) potwierdzenie realizacji działań, 7) zatwierdzenie działań przez wyznaczoną osobę (np. Pełnomocnika ds. ZSZ) Praktyka 5S (5S Practics) Charakterystyka 5S to praktyczna metoda tworzenia porządku i optymalnej organizacji miejsca pracy. Jeżeli wszyscy sumiennie jej przestrzegają, nie trzeba organizować akcji pod hasłem wielkie sprzątanie. Metoda ta zmusza ludzi do usuwania przyczyn źródłowych problemów. Wprowadzenie ich w przedsiębiorstwie zwiększa zaangażowanie pracowników na rzecz doskonalenia procesów. Są one wykorzystywane także jako fundament tzw. kompleksowych systemów zarządzania (najczęściej TPM, Total Producitve Maintenance). Akronim pochodzi od pierwszych liter pięciu słów japońskich: SEIRI (selekcja, porządek) to etap, na którym rozróżnia się przedmioty potrzebne od rzeczy, które nie są potrzebne, i wyeliminowania tych zbędnych. Jest to przyjęcie zarządzania obszarem oparte na elementach zasadniczych. Za pomocą tzw. czerwonych kartek przeprowadza się inwentaryzację wszystkiego tego, co jest do wyrzucenia lub jest aktualnie zbędne. SEITON (systematyka, organizacja) to określenie sposobu i odpowiedniego miejsca składowania wszystkiego tego, co potrzebne jest w danej jednostce (narzędzia, środki transportu, materiały, surowce, półprodukty itd.). Oznacza to postępowanie w taki sposób, aby w razie potrzeby każda rzecz była dostępna łatwo i w ilościach w danej chwili koniecznych. Celem jest stworzenie uporządkowanych i zadbanych miejsc pracy, stworzenie funkcjonalnego systemu rozmieszczania przedmiotów oraz wzrost wydajności dzięki dostępności produktów, narzędzi, dokumentacji itp. Na tym etapie szczególny nacisk kładziemy na intensywne ulepszanie, czyli walkę z wszelkiego typu stratami i doskonalenie wszystkich procesów i działań zachodzących w fabryce. 336
Sterowanie procesem i jego zdolność. Zbigniew Wiśniewski
Sterowanie procesem i jego zdolność Zbigniew Wiśniewski Wybór cech do kart kontrolnych Zaleca się aby w pierwszej kolejności były brane pod uwagę cechy dotyczące funkcjonowania wyrobu lub świadczenia usługi
Zarządzanie procesami
Metody pomiaru stosowane w organizacjach Zarządzanie procesami Zakres Rodzaje pomiaru metod pomiaru Klasyczne metody pomiaru organizacji Pomiar całej organizacji Tradycyjny rachunek kosztów (np. ROI) Rachunek
Statystyczne sterowanie procesem
Statystyczne sterowanie procesem SPC (ang. Statistical Process Control) Trzy filary SPC: 1. sporządzenie dokładnego diagramu procesu produkcji; 2. pobieranie losowych próbek (w regularnych odstępach czasu
DR HAB INŻ. TADEUSZ SAŁACIŃSKI POLITECHNIKA WARSZAWSKA
-1- DR HAB INŻ. TADEUSZ SAŁACIŃSKI POLITECHNIKA WARSZAWSKA ANALIZA ZDOLNOŚCI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH Z WYKORZYSTANIEM SPC Statystyczne sterowanie procesami Zgodnie z normą ISO 9001:2000 Systemy Zarządzania
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU
Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji METROLOGIA I KONTKOLA JAKOŚCI - LABORATORIUM TEMAT: STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU 1. Cel ćwiczenia Zapoznanie studentów z podstawami wdrażania i stosowania metod
Metoda Pięciostopniowego Programu Poprawy Jakości na przykładzie Samsung Electronics Poland Manufacturing Sp. z o.o.
Metoda Pięciostopniowego Programu Poprawy Jakości na przykładzie Samsung Electronics Poland Manufacturing Sp. z o.o. Kamil Sałata Kimball Electronics Poland Inżynier Jakości Plan Cel wykładu Co to jest
Zarządzanie jakością ćwiczenia
Zarządzanie jakością ćwiczenia mgr inż. Anna Wąsińska Zakład Zarządzania Jakością pok. 311 B1, tel. 320-42-82 anna.wasinska@pwr.wroc.pl Statystyczne sterowanie procesami SPC kontrolna Konsultacje: SO 13:00
FMEA. Tomasz Greber tomasz@greber.com.pl. Opracował: Tomasz Greber (www.greber.com.pl)
FMEA Tomasz Greber tomasz@greber.com.pl FMEA MYŚLEĆ ZAMIAST PŁACIĆ Dlaczego FMEA? Konkurencja Przepisy Normy (ISO 9000, TS 16949 ) Wymagania klientów Powstawanie i wykrywanie wad % 75% powstawania wad
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 9 Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
OPTYMALIZACJA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKŁADZIE FARMACEUTYCZNYM
OPTYMALIZACJA PROCESÓW TECHNOLOGICZNYCH W ZAKŁADZIE FARMACEUTYCZNYM POZNAŃ / kwiecień 2013 Wasilewski Cezary 1 Cel: Obniżenie kosztów wytwarzania Kontrolowanie jakości wyrobu Zasady postępowania Odpowiednio
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI
STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESAMI ARTUR MACIASZCZYK COPYRIGHTS 2002 Artur Maciaszczyk, tel. 0602 375 325 amacia@zie.pg.gda.pl 1! STATYSTYCZNE MONITOROWANIE JAKOŚCI Bogu ufamy. Wszyscy pozostali niech przedstawią
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr Temat: Karty kontrolne przy alternatywnej ocenie właściwości.
TRADYCYJNE NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
TRADYCYJNE NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ Ewa Matuszak Paulina Kozłowska Aleksandra Lorek CZYM SĄ NARZĘDZIA ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ? Narzędzia zarządzania jakością to instrumenty pozwalające zbierać i przetwarzać
Zarządzanie jakością w logistyce ćw. Artur Olejniczak
ćw. artur.olejniczak@wsl.com.pl Plan spotkań Data Godziny Rodzaj 18.03.2012 4 godziny ćw. 14:30-15:30 dyżur 14.04.2012 4 godziny ćw. 28.04.2012 4 godziny ćw. 14:30-15:30 dyżur 19.05.2012 4 godziny ćw.
I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek
ZADANIA statystyka opisowa i CTG 1. Dokonano pomiaru stężenia jonów azotanowych w wodzie μg/ml 1 0.51 0.51 0.51 0.50 0.51 0.49 0.52 0.53 0.50 0.47 0.51 0.52 0.53 0.48 0.59 0.50 0.52 0.49 0.49 0.50 0.49
Regulamin zarządzania ryzykiem. Założenia ogólne
Załącznik nr 1 do Zarządzenia Nr 14/2018 dyrektora Zespołu Obsługi Oświaty i Wychowania w Kędzierzynie-Koźlu z dnia 29.11.2018r. Regulamin zarządzania ryzykiem 1 Założenia ogólne 1. Regulamin zarządzania
WYMAGANIA DLA ZAKŁADOWEJ KONTROLI PRODUKCJI
Instytut Odlewnictwa Biuro Certyfikacji i Normalizacji u l. Z a k o p i a ń s k a 7 3 30-418 Kraków, Polska tel. +48 (12) 26 18 442 fax. +48 (12) 26 60 870 bcw@iod.krakow.pl w w w.i o d.k r ak ow. p l
Artykuł został opublikowany w książce Wybrane aspekty zarządzania jakością II Pod redakcją Marka Salerno-Kochana Kraków 2010 ISBN: 978-83-7464-305-4
Artykuł został opublikowany w książce Wybrane aspekty zarządzania jakością II Pod redakcją Marka Salerno-Kochana Kraków 2010 ISBN: 978-83-7464-305-4 Wydawca: Wydawnictwo AGH Wstęp Początki stosowania analizy
Matryca efektów kształcenia dla programu studiów podyplomowych ZARZĄDZANIE I SYSTEMY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ
Podstawy firmą Marketingowe aspekty jakością Podstawy prawa gospodarczego w SZJ Zarządzanie Jakością (TQM) Zarządzanie logistyczne w SZJ Wymagania norm ISO serii 9000 Dokumentacja w SZJ Metody i Techniki
ISO 14000 w przedsiębiorstwie
ISO 14000 w przedsiębiorstwie Rodzina norm ISO 14000 TC 207 ZARZADZANIE ŚRODOWISKOWE SC1 System zarządzania środowiskowego SC2 Audity środowiskowe SC3 Ekoetykietowanie SC4 Ocena wyników ekologicznych SC5
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.
STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4 WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X. Wysuwamy hipotezy: zerową (podstawową H ( θ = θ i alternatywną H, która ma jedną z
HISTOGRAM. Dr Adam Michczyński - METODY ANALIZY DANYCH POMIAROWYCH Liczba pomiarów - n. Liczba pomiarów - n k 0.5 N = N =
HISTOGRAM W pewnych przypadkach interesuje nas nie tylko określenie prawdziwej wartości mierzonej wielkości, ale także zbadanie całego rozkład prawdopodobieństwa wyników pomiarów. W takim przypadku wyniki
Systemowe zarządzanie jakością : koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji / Piotr Miller. Warszawa, Spis treści
Systemowe zarządzanie jakością : koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji / Piotr Miller. Warszawa, 2011 Spis treści Szanowny Czytelniku 11 I. SYSTEMOWE I PROCESOWE PODEJŚCIE DO ZARZĄDZANIA
Metoda 5-WHY. Metoda 5-WHY. Wydanie 1. Zbigniew Huber. Maj 2006. Artykuł dostępny na stronie autora: http://www.huber.pl.
Metoda 5-WHY Wydanie 1 Zbigniew Huber Maj 2006 Artykuł dostępny na stronie autora: http://www.huber.pl Copyright by Zbigniew Huber Strona 1 z 6 Wstęp Rozwiązanie jakiegoś problemu i wprowadzenie skutecznego
POLITECHNIKA OPOLSKA
POLITECHNIKA OPOLSKA WYDZIAŁ MECHANICZNY Katedra Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Laboratorium Podstaw Inżynierii Jakości Ćwiczenie nr 1 Temat: Kontrola odbiorcza partii wyrobów z selekcją
Zmiany w standardzie ISO dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka
Zmiany w standardzie ISO 9001 dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka 1 W prezentacji przedstawiono zmiany w normie ISO 9001 w oparciu o projekt komitetu. 2 3 4 5 6 Zmiany w zakresie terminów używanych
Instytut Spawalnictwa w Gliwicach Ośrodek Certyfikacji
1 Wymagania ogólne Wytwórca powinien ustanowić, dokumentować i utrzymywać system ZKP, aby zapewnić, że wyroby wprowadzone na rynek są zgodne z określoną i przedstawioną charakterystyką. System ZKP powinien
Weryfikacja hipotez statystycznych
Weryfikacja hipotez statystycznych Hipoteza Test statystyczny Poziom istotności Testy jednostronne i dwustronne Testowanie równości wariancji test F-Fishera Testowanie równości wartości średnich test t-studenta
Proces certyfikacji ISO 14001:2015
ISO 14001:2015 Informacje o systemie W chwili obecnej szeroko pojęta ochrona środowiska stanowi istotny czynnik rozwoju gospodarczego krajów europejskich. Coraz większa liczba przedsiębiorców obniża koszty
Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Stron 7 Załączniki Nr 1 Nr Nr 3 Stron Symbol procedury PN//xyz Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
ZINTEGROWANY SYSTEM ZARZĄDZANIA DOKUMENT NADZOROWANY W WERSJI ELEKTRONICZNEJ Wydanie 07 Urząd Miasta Płocka. Księga środowiskowa
Strona 1 1. Księga Środowiskowa Księga Środowiskowa to podstawowy dokument opisujący strukturę i funkcjonowanie wdrożonego w Urzędzie Systemu Zarządzania Środowiskowego zgodnego z wymaganiami normy PN-EN
Zarządzanie Jakością. System jakości jako narzędzie zarządzania przedsiębiorstwem. Dr Mariusz Maciejczak
Zarządzanie Jakością System jakości jako narzędzie zarządzania przedsiębiorstwem Dr Mariusz Maciejczak SYSTEM System to zespół powiązanych ze sobą elementów, które stanowią pewną całość. Istotną cechą
Systemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller
Systemowe zarządzanie jakością. Koncepcja systemu, ocena systemu, wspomaganie decyzji. Piotr Miller Podejmowanie decyzji na podstawie faktów to jedna z ośmiu zasad zarządzania jakością wymienionych w normie
Statystyczne Zarządzanie Jakością
Statystyczne Zarządzanie Jakością Opis Obecnym wyzwaniem dla większości procesów produkcyjnych jest utrzymanie powtarzalnej jakość zgodnie z oczekiwaniami klientów nie dla partii pięciu sztuk ale dla serii
5S - utrzymanie zorganizowanego i wydajnego miejsca pracy na przykładzie firmy produkcyjnej. Maciej Koc Trener Lean Manufacturing
5S - utrzymanie zorganizowanego i wydajnego miejsca pracy na przykładzie firmy produkcyjnej Maciej Koc Trener Lean Manufacturing Agenda: 1. Lean Manufacturing - podstawowe narzędzia. 2. 5S zorganizowane
Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.
Teoria błędów Wskutek niedoskonałości przyrządów, jak również niedoskonałości organów zmysłów wszystkie pomiary są dokonywane z określonym stopniem dokładności. Nie otrzymujemy prawidłowych wartości mierzonej
Metodyka zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa informacji
2012 Metodyka zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa informacji Niniejszy przewodnik dostarcza praktycznych informacji związanych z wdrożeniem metodyki zarządzania ryzykiem w obszarze bezpieczeństwa
5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram)
5.2. PODEJMOWANIE DECYZJI - DIAGRAM ISHIKAWY WYKRES OŚCI RYBY (ang. fishbone diagram) WYKRES PRZYCZYNA-SKUTEK (ang. cause-effect diagram) Diagram Ishikawy to narzędzie, które służy do identyfikacji i prezentacji
SPC - Statystyczne Sterowanie Procesem
SPC - Statystyczne Sterowanie Procesem Terminy szkolenia 17-18 listopad 2016r., Warszawa - Centrum Szkoleniowe Adgar Ochota Opis W latach osiemdziesiątych XX wieku duże korporacje zaczęły szukać lepszych
System monitorowania realizacji strategii rozwoju. Andrzej Sobczyk
System monitorowania realizacji strategii rozwoju Andrzej Sobczyk System monitorowania realizacji strategii rozwoju Proces systematycznego zbierania, analizowania publikowania wiarygodnych informacji,
Agencja Inicjatyw Gospodarczych S.A. ul. Obwodnica Tarnowskie Góry
Strona : 1 Spis treści : 1.Cel i zakres procedury. 2.Odpowiedzialność i uprawnienia. 3.Definicje i skróty. 4.Opis procesu : 4.1. Działania korygujące 4.2.Działania zapobiegawcze 5.Dokumenty związane. 6.Zapisy
WDROŻENIE, FUNKCJONOWANIE I KORZYŚCI Z SPC I MSA W FIRMIE PRODUKCYJNEJ
WDROŻENIE, FUNKCJONOWANIE I KORZYŚCI Z SPC I MSA W FIRMIE PRODUKCYJNEJ Jakub Wawrzyniak i Łukasz Parusiński, "CORRECT" - K.BŁASZCZYK i WSPÓLNICY Sp. K. SPC, czyli Statistical Proces Control (Statystyczne
Obowiązuje od: r.
Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 1 z 6 Obowiązuje od: 24.04.2018 r. Wydanie: czwarte Data wydania: 24.04.2018 Strona 2 z 6 1. Zakres stosowania Niniejszy dokument stosowany jest na potrzeby
Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich
Podstawy Metrologii i Technik Eksperymentu Laboratorium Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich Instrukcja do ćwiczenia nr 4 Zakład Miernictwa
JAKOŚCI W RÓŻNYCH FAZACH I ŻYCIA PRODUKTU
Wykład 6. SYSTEMY ZAPEWNIANIA JAKOŚCI W RÓŻNYCH FAZACH CYKLU WYTWARZANIA I ŻYCIA PRODUKTU 1 1. Ogólna charakterystyka systemów zapewniania jakości w organizacji: Zapewnienie jakości to systematyczne działania
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i
Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
Statystyka dla jakości produktów i usług Six sigma i inne strategie Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji StatSoft Polska Wybrane zagadnienia analizy korelacji Przy analizie zjawisk i procesów stanowiących
ODRZUCANIE WYNIKÓW POJEDYNCZYCH POMIARÓW
ODRZUCANIE WYNIKÓW OJEDYNCZYCH OMIARÓW W praktyce pomiarowej zdarzają się sytuacje gdy jeden z pomiarów odstaje od pozostałych. Jeżeli wykorzystamy fakt, że wyniki pomiarów są zmienną losową opisywaną
1. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT
UWAGA: Wszystkie dane potrzebne do zrealizowania tego ćwiczenia znajdują się w pliku sqc.xls w związku z tym przed rozpoczęciem niniejszych ćwiczeń należy zaimportować ten plik z następującego miejsca
METO T D O Y O C O ENY J A J KOŚ O CI
Wykład 8. METODY OCENY JAKOŚCI I NARZĘDZIA JEJ KSZTAŁTOWANIA 1 1. Pomiar i ocena jakości: Pomiaru i oceny jakości dokonujemy na podstawie zbioru cech (mierzalnych i niemierzalnych). Działania w procesie
ISO 9001:2015 przegląd wymagań
ISO 9001:2015 przegląd wymagań dr Inż. Tomasz Greber (www.greber.com.pl) Normy systemowe - historia MIL-Q-9858 (1959 r.) ANSI-N 45-2 (1971 r.) BS 4891 (1972 r.) PN-N 18001 ISO 14001 BS 5750 (1979 r.) EN
Rodzaje Kontroli. SPC Statystyczna kontrola procesu. Rodzaje kontroli 2013-12-07. Uproszczony cykl życia wyrobu. Kontrola odbiorcza - stuprocentowa
Uproszczony cykl życia projektowanie projektowanie procesów i planowanie prod. zakupy Rodzaje Kontroli marketing i badanie rynku pozbycie się lub odzysk dbałość o wyrób po sprzedaży faza przedprodukcyjna
Zarządzanie jakością
Zarządzanie jakością Plan Wstęp do zarządzania jakością Planowanie jakości Przeprowadzenie zapewnienia jakości Przeprowadzenie kontroli jakości Jakość Jakość to ogół właściwości obiektu wiążących się z
Koordynacja projektów inwestycyjnych
Koordynacja projektów inwestycyjnych OLSZTYN 2015 OPIS PRODUKTU Koordynacja projektu inwestycyjnego jest produktem skierowanym do przedsiębiorstw pragnących stworzyć nowe produkty lub procesy w ramach
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności
DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM Procedura szacowania niepewności Szacowanie niepewności oznaczania / pomiaru zawartości... metodą... Data Imię i Nazwisko Podpis Opracował Sprawdził Zatwierdził
Ryzyko w świetle nowych norm ISO 9001:2015 i 14001:2015
Ryzyko w świetle nowych norm ISO 9001:2015 i 14001:2015 Rafał Śmiłowski_04.2016 Harmonogram zmian 2 Najważniejsze zmiany oraz obszary Przywództwo Większy nacisk na top menedżerów do udziału w systemie
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji
Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Nowe narzędzia zarządzania jakością
Nowe narzędzia zarządzania jakością Agnieszka Michalak 106947 Piotr Michalak 106928 Filip Najdek 106946 Co to jest? Nowe narzędzia jakości - grupa siedmiu nowych narzędzi zarządzania jakością, które mają
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne.
Metody statystyczne kontroli jakości i niezawodności Lekcja II: Karty kontrolne. Wydział Matematyki Politechniki Wrocławskiej Karty kontroli jakości: przypomnienie Załóżmy, że chcemy mierzyć pewną charakterystykę.
ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR
30.11.2011 Dziennik Urzędowy Unii Europejskiej L 317/17 ROZPORZĄDZENIE KOMISJI (UE) NR 1235/2011 z dnia 29 listopada 2011 r. zmieniające rozporządzenie (WE) nr 1222/2009 Parlamentu Europejskiego i Rady
STANDARDOWA INSTRUKCJA PRACY SOP Tytuł: Działania naprawcze przy przekroczeniu dopuszczalnego zakresu błędu
Data obowiązywania: Wydanie: 1 Strona 1 z 5 Karta zmian Nr zmiany Punktu Podpunktu rozdziału Zmiany Akapitu lub fragmentu tekstu ze strony nr Opis zmiany Data zmiany Podpis autora zmiany Data obowiązywania:
Definicje PN ISO Definicje PN ISO 3951 interpretacja Zastosowanie normy PN-ISO 3951:1997
PN-ISO 3951:1997 METODY STATYSTYCZNEJ KONTROI JAKOŚCI WG OCENY ICZBOWEJ ciągła seria partii wyrobów sztukowych dla jednej procedury analizowana jest tylko jedna wartość, która musi być mierzalna w skali
Zarządzenie Nr 119/2008 Burmistrza Miasta Czeladź. z dnia 29 maja 2008r
Zarządzenie Nr 119/2008 w sprawie : wprowadzenia procedury Działań Korygujących i Zapobiegawczych w Urzędzie Miasta Czeladź Na podstawie art. 31 oraz art. 33 ust.1, 3 i 5 ustawy z dnia 8 marca 1990r. o
Charakterystyka mierników do badania oświetlenia Obiektywne badania warunków oświetlenia opierają się na wynikach pomiarów parametrów świetlnych. Podobnie jak każdy pomiar, również te pomiary, obarczone
WZKP Zakładowa kontrola produkcji Wymagania
02-676 Warszawa ul. Postępu 9 tel. (22) 549 97 04; e-mail: certyfikacja@icimb.pl; www.icimb.pl Wymagania Zatwierdzam Dyrektor dr hab. inż. Adam Witek, prof. Strona 2/6 1. Wstęp 2. Wymagania ogólne 3. Dokumentacja
Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, Spis treści
Zarządzanie i inżynieria jakości / Adam Hamrol. Warszawa, 2017 Spis treści Wprowadzenie 11 1. O inżynierii jakości i zarządzaniu jakością 11 2. Zakres i układ książki 14 3. Komentarz terminologiczny 17
Analiza i monitoring środowiska
Analiza i monitoring środowiska CHC 017003L (opracował W. Zierkiewicz) Ćwiczenie 1: Analiza statystyczna wyników pomiarów. 1. WSTĘP Otrzymany w wyniku przeprowadzonej analizy ilościowej wynik pomiaru zawartości
W 30 C 30 Rodzaj : Symbol : Semestr : Grupa : Nr w siatce studiów : Data opracowania : 2012
Nr karty: 1/5 KARTA PROGRAMU RAMOWEGO PRZEDMIOTU PW - IOSP Narzędzia i metody jakością Quality Management Methods and Tools 1. Identyfikator przedmiotu: Rodzaj studiów : Studia I-go stopnia (inżynierskie
HACCP- zapewnienie bezpieczeństwa zdrowotnego żywności Strona 1
CO TO JEST HACCP? HACCP ANALIZA ZAGROŻEŃ I KRYTYCZNE PUNKTY KONTROLI HAZARD ryzyko, niebezpieczeństwo, potencjalne zagrożenie przez wyroby dla zdrowia konsumenta ANALYSIS ocena, analiza, kontrola zagrożenia
Egzamin za szkolenia Audytor wewnętrzny ISO nowy zawód, nowe perspektywy z zakresu normy ISO 9001, ISO 14001, ISO 27001
Egzamin za szkolenia Audytor wewnętrzny ISO nowy zawód, nowe perspektywy z zakresu normy ISO 9001, ISO 14001, ISO 27001 Imię i nazwisko:.. 1. Podczas AUDYTU WEWNETRZNEGO, działu albo procesu w organizacji,
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi
Odchudzamy serię danych, czyli jak wykryć i usunąć wyniki obarczone błędami grubymi Piotr Konieczka Katedra Chemii Analitycznej Wydział Chemiczny Politechnika Gdańska D syst D śr m 1 3 5 2 4 6 śr j D 1
166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Procedura PSZ 4.11_4.12 DZIAŁANIA KORYGUJĄCE I ZAPOBIEGAWCZE
ZACHODNIOPOMORSKI UNIWERSYTET TECHNOLOGICZNY w SZCZECINIE SYSTEM ZARZĄDZANIA ZESPOŁEM LABORATORIÓW BADAWCZYCH (SZZLB) Zgodny z wymaganiami PN-EN ISO/IEC 17025:2005 Procedura PSZ 4.11_4.12 DZIAŁANIA KORYGUJĄCE
SYSTEMY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ WEDŁUG
Wykład 10. SYSTEMY ZARZĄDZANIA JAKOŚCIĄ WEDŁUG NORM ISO 9000 1 1. Rodzina norm ISO 9000: Normy ISO 9000 są od 1987r., a trzecia rodzina norm ISO 9000 z 2000 r. (doskonalona w kolejnych latach) składa się
Zarządzenie Nr 5 / 2011 Dyrektora Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Lipnie z dnia 27 kwietnia 2011 roku
Zarządzenie Nr 5 / 2011 Dyrektora Miejskiego Ośrodka Pomocy Społecznej w Lipnie z dnia 27 kwietnia 2011 roku w sprawie: ustalenia regulaminu kontroli zarządczej i zasad jej prowadzenia. Na podstawie art.
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji
Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji Małgorzata Jakubowska Katedra Chemii Analitycznej WIMiC AGH Walidacja metod analitycznych (według ISO) to proces ustalania parametrów charakteryzujących
ZAKŁADOWA ADOWA KONTROLA PRODUKCJI W ŚWIETLE WYMAGAŃ CPR
ZAKŁADOWA ADOWA KONTROLA PRODUKCJI W ŚWIETLE WYMAGAŃ CPR Alicja Papier Warszawa, kwiecień 2014 Wprowadzanie wyrobów w budowlanych wg CPR Wszystkie podmioty gospodarcze w łańcuchu dostaw i dystrybucji powinny
Darmowy fragment www.bezkartek.pl
Wszelkie prawa zastrzeżone. Rozpowszechnianie całości lub fragmentów niniejszej publikacji w jakiejkolwiek postaci bez zgody wydawcy zabronione. Autor oraz wydawca dołożyli wszelkich starań aby zawarte
KSIĘGA JAKOŚCI POMIARY, ANALIZA I DOSKONALENIE
Wydanie: 4 z dnia 09.06.2009r zmiana: 0 Strona 1 z 13 8.1 Postanowienia ogólne W Szpitalu Miejskim w Elblągu zostały zaplanowane i wdroŝone procesy monitorowania i pomiarów oraz analizy danych i doskonalenia
Numer dokumentu: PRC/DSJ/AW. Sprawdził / Zatwierdził : Tomasz Piekoszewski
Opracował: Radosław Zawiliński Sprawdził / Zatwierdził : Tomasz Piekoszewski Data obowiązywania: 2014-04-01 Wydanie: A 1. CEL Celem procedury jest określenie zasad przeprowadzania audytów wewnętrznych
Process Analytical Technology (PAT),
Analiza danych Data mining Sterowanie jakością Analityka przez Internet Process Analytical Technology (PAT), nowoczesne podejście do zapewniania jakości wg. FDA Michał Iwaniec StatSoft Polska StatSoft
Skrót wymagań normy ISO 9001/2:1994, PN-ISO 9001/2:1996
Skrót wymagań normy ISO 9001/2:1994, PN-ISO 9001/2:1996 (pojęcie wyrób dotyczy też usług, w tym, o charakterze badań) 4.1. Odpowiedzialność kierownictwa. 4.1.1. Polityka Jakości (krótki dokument sygnowany
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych. Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka Stankiewicza
Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych Wykład tutora na bazie wykładu prof. Marka tankiewicza Po co zajęcia w I Pracowni Fizycznej? 1. Obserwacja zjawisk i efektów
ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne Czyli jak bardzo jesteśmy pewni że parametr oceniony na podstawie próbki jest
PROCEDURA DZIAŁANIA KORYGUJĄCE I ZAPOBIEGAWCZE. Urząd Miejski w Konstantynowie Łódzkim. Spis treści. 1. Cel procedury Miernik procedury...
PROCEDURA Urząd Miejski w DZIAŁANIA KORYGUJĄCE I ZAPOBIEGAWCZE Spis treści 1. Cel procedury... 2 2. Miernik procedury... 2 3. Zakres stosowania... 2 4. Definicje... 2 5. Tryb postępowania... 2 6. Odpowiedzialność
4) zmienność procesu w czasie wymaga od zespołu jednoczesnego monitorowania dokładności
6. Jeśli dąży się do porównania dwóch wykresów należy pamiętać, aby ich skale były sobie równe. Jeśli jest to niemożliwe ze względu na porównanie wartości bezwzględnych (np. 15 szt. i 150 szt.), trzeba
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W LABORATORIUM BADAWCZYM W ASPEKCIE NOWELIZACJI NORMY PN-EN ISO/ IEC 17025:
ZARZĄDZANIE RYZYKIEM W LABORATORIUM BADAWCZYM W ASPEKCIE NOWELIZACJI NORMY PN-EN ISO/ IEC 17025:2018-02 DR INŻ. AGNIESZKA WIŚNIEWSKA DOCTUS SZKOLENIA I DORADZTWO e-mail: biuro@doctus.edu.pl tel. +48 514
Redukcja zmienności procesu oparta na analizie danych z procesu krótkoseryjnego za pomocą karty kontrolnej "celu"
Potencjał Wiedzy Jak zredukować koszty zmienności Łódź, 29 30 maja 2017 Redukcja zmienności procesu oparta na analizie danych z procesu krótkoseryjnego za pomocą karty kontrolnej "celu" Piotr Tomicki,
Standard ISO 9001:2015
Standard ISO 9001:2015 dr inż. Ilona Błaszczyk Politechnika Łódzka XXXIII Seminarium Naukowe Aktualne zagadnienia dotyczące jakości w przemyśle cukrowniczym Łódź 27-28.06.2017 1 Struktura normy ISO 9001:2015
OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie
dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia 1 października 2017 roku OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Statystyczna kontrola jakości na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu kształcenia:
Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych
Najczęściej popełniane błędy w procesie walidacji metod badawczych Maria Szafran Główny Specjalista Działu Akredytacji Laboratoriów Badawczych Polskie Centrum Akredytacji Metody badań proces wdrożenia
ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA)
StatSoft Polska, tel. 1 484300, 601 414151, info@statsoft.pl, www.statsoft.pl ANALIZA SYSTEMU POMIAROWEGO (MSA) dr inż. Tomasz Greber, Politechnika Wrocławska, Instytut Organizacji i Zarządzania Wprowadzenie
UDOKUMENTOWANE INFORMACJE ISO 9001:2015
UDOKUMENTOWANE INFORMACJE ISO 9001:2015 4.3 Ustalenie systemu zarządzania jakością Zakres systemu zarządzania jakości organizacji powinien być dostępny i utrzymany w formie udokumentowanej informacji.
Zasady GMP/GHP, które należy wdrożyć przed wprowadzeniem HACCP
System HACCP Od przystąpienia Polski do Unii Europejskiej wszystkie firmy zajmujące się produkcją i dystrybucją żywności muszą wdrożyć i stosować zasady systemu HACCP. Przed opisaniem podstaw prawnych
Numer dokumentu: PRC/DSJ/AW. Sprawdził / Zatwierdził : Tomasz Piekoszewski
Opracował: Radosław Zawiliński Sprawdził / Zatwierdził : Tomasz Piekoszewski Data obowiązywania: 2013-02-01 Wydanie: A 1. CEL Celem procedury jest określenie zasad przeprowadzania audytów wewnętrznych
Plastech 2013, Serock 11-12.04.2013r. Optymalna produkcja na wtryskarkach
Plastech 2013, Serock 11-12.04.2013r Optymalna produkcja na wtryskarkach Czynniki wpływające na jakość wyprasek i efektywność produkcji Wiedza i umiejętności System jakości wtryskarka I peryferia wyrób
t i L i T i
Planowanie oparte na budowaniu modelu struktury przedsięwzięcia za pomocą grafu nazywa sie planowaniem sieciowym. Stosuje się do planowania i kontroli realizacji założonych przedsięwzięć gospodarczych,
Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:
Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności
Systemy zarządzania jakością Kod przedmiotu
Systemy zarządzania jakością - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Systemy zarządzania jakością Kod przedmiotu 06.1-WM-MiBM-MTR-D-12_15 Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Mechanika i budowa
2. Struktura zarządzania jakością
Zarządzanie jakością w praktyce inżynierskiej 2. Struktura zarządzania jakością 2.1. Zarządzanie jakością Zakres działań inżynierskich oraz współczesnego rozumienia misji działalności inżynierskiej jak