1. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT

Transkrypt

1 UWAGA: Wszystkie dane potrzebne do zrealizowania tego ćwiczenia znajdują się w pliku sqc.xls w związku z tym przed rozpoczęciem niniejszych ćwiczeń należy zaimportować ten plik z następującego miejsca w sieci: P:/SMWD/sxc.xls Zadanie 1 Wstęp teoretyczny: Procedura ta dostarcza narzędzia służące do kontroli i efektywnego polepszania jakości wyrobów i procesów. Opcja tworzenia wykresów Pareto umożliwia identyfikację czynników najczęściej powodujących występowanie defektów lub obniżenie wydajności badanego procesu. Informacja tego typu może być z kolei pomocna przy ustalaniu hierarchii przyczyn spadku jakości lub optymalnego nakładu kosztów na jej poprawę. Niniejsze zadanie Sasie należy rozwiązać w następujący sposób: 1. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT 2. Wybieramy zakładkę PARETO - 1 -

2 Zadanie 2 WSTĘP TEORETYCZNY: Podstawowe karty kontrolne Shewharta dobierane są w zależności od rodzaju gromadzonych danych - 2 -

3 Karta U. Na tej karcie wykreśla się wskaźnik liczby wad, obliczany jako stosunek liczby wad przypadających na jedna jednostkę towaru w stosunku do liczby badanych jednostek. Karta Np. Karta Np jest oparta na rozkładzie dwumianowym. Jest używana w przypadkach, kiedy chcemy kontrolować jakość ze względu na alternatywną ocenę właściwości. Kartę tę należy stosować, gdy liczba elementów nie spełniających specyfikacji jest stosunkowo duża. Przykładem może tutaj być kontrola liczby elementów wadliwych w partii towaru, liczby przekroczonych rachunków bankowych na miesiąc lub liczby adresów klientów wprowadzonych niepoprawnie do bazy danych. Stosujemy dla stałej i jednakowej liczności partii. Karta P. Karta P jest również oparta o rozkład dwumianowy. Jednak w odróżnieniu od karty Np, która jest używana do kontroli liczby jednostek nie spełniających wymagań (np. części z małymi skazami w malowaniu), karta P kontroluje proporcję (frakcję) tych jednostek (np. proporcja części z małymi skazami w malowaniu). Karty wynikowe P i Np są prawie identyczne, z wyjątkiem skalowania pionowej osi OY, która w karcie Np przedstawia liczbę jednostek, podczas gdy w karcie P proporcję (frakcję). W procesie, w którym utrzymanie stałej wielkości pobieranej do oceny próbki nie jest możliwe, nie można stosować karty np. Kartę np zastępuje się kartą p. W przypadku próbek o niejednakowych licznościach karty kontrolne mogą być rysowane z liniami kontrolnymi na zmiennym poziomie lub mogą bazować na wartościach standaryzowanych. Kart C. Karta ta jest oparta na rozkładzie Poissona. Jest używana do kontroli liczby niezgodności dla próbek o nieznanej liczebności. Rozwiązanie zadania: 1. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT 2. Wybieramy zakładkę CONTROL CHARTS Zaznaczamy zakładkę TYPE OF CONTROL CHART - 3 -

4 Przechodzimy do zakładki PROCES VARIABLE Następnie wybieramy zakładkę SUBGRUP VARIABLE ADDITIONAL OPITIONS - 4 -

5 Wciskamy RUN i sprawdzamy czy proces jest uregulowany Widzimy ze żadna obserwacja nie wypadła za granice kontrolne, zatem proces jest uregulowany. Wniosek z tego ze granice kontrolne wyznaczone dla tego procesu możemy użyć do dalszej analizy. UWAGA granice kontrole zostały zachowane w pliku GRANICE, którego zawartości wygląda następująco: Aby plik ten można było wykorzystać do analizy dla zmiennej TŁOKI 2 należy podmienić nazwy i zamiast tloki1 podać nazwę tloki2. Zamiany można dokonać np. za pomocą programu ANALYST. Zmienniamy zmienną z TLOKI 1 na TLOKI 2: PROCES VARIABLE -> TLOKI 2-5 -

6 Wchodzimy w zakładkę METHODS FOR OBRAINING LIMITS -> USE LIMITS STORED IN EXISTING DATA SET a następnie w oknie które się pojawi podać nazwę biblioteko oraz nazwę pliku zawierającego granice. WYNIKI: Obserwacje przekroczyły granice kontrolne, zatem proces jest nieuregulowany. Zadnie 4 Rozwiązanie zadania: 3. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT 4. Wybieramy zakładkę CONTROL CHARTS Zaznaczamy zakładkę TYPE OF CONTROL CHART -> KARTA NP - 6 -

7 Wchodzimy w zakładkę PROCES VARIABLE W zakładce SUPGRUP VARIABLE wpisujemy wartość 1 Ekran wynikowy dla analizowanego zadani powinien wyglądać następująco: - 7 -

8 Wyniki: Zadanie 6 5. SOLUTIONS -> ANALYSIS -> QUALITY IMPROVEMENT 6. Wybieramy zakładkę CONTROL CHARTS Zaznaczamy zakładkę TYPE OF CONTROL CHART -> KARTA NP - 8 -

9 W zakładce PROCES VARIABLE wybieramy zmienną INFEKCJE Ekran wynikowy dla tego zadania wygląda następująco: - 9 -

10 Wyniki: WNIOSEK: proces jest rozregulowany. Aby zobaczyć szczegóły rozregulowania procesu należy: Wejść w zakładkę ADDITIONAL OPTIONS

11 Wówczas w przypadku gdy proces jest rozregulowany pojawi się nam okno raportu zawierające dokładne informacje na temat obserwacji która uaktywniła alarm