Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa IV

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa IV"

Transkrypt

1 Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa IV 29/05/2015 Polecenie a) Ten zestaw zadań jest zestawem dodatkowym, nie jest on obowiązkowy dla wszystkich studentów. Tą pracę można wykonać w dwóch trybach: zaliczenia albo poprawy. Tryb zaliczenia jest dla osób które na podstawie dotychczas zgormadzonych punktów niezaliczyły ćwiczeń. Aby zaliczyć ćwiczenia (na 3 punkty do egzaminu) należy napisać pracę domową na 60%. Osoby, które nie zaliczą zajęć nie mogą podejść do I terminu egzaminu i muszą zaliczyć ćwiczenia przed podejściem do II terminu egzaminu. Tryb poprawy jest skierowany do osób, które chcą poprawiać najsłabiej napisaną pracę domową lub nie oddały którejś z poprzednich prac. W tym przypadku punkty uzyskane z IV pracy domowej zastępują punkty z najsłabiej napisanej pracy [uwaga: punkty zastępowane są nawet jeżeli praca została napisana gorzej niż najsłabiej napisana praca z 3 poprzednich. Także dotyczy to sytuacji, w której zamiana punktów spowodowałby niezaliczenie ćwiczeń. Proszę o przemyślane decyzje]. Tryb w którym oddają państwo pracę proszę zaznaczyć zgodnie z opisem w punkcie e). b) Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. c) Rozwiązania do zadań należy wysłać na adres tp.dmbo.2015@gmail.com do 07/06/2015 do godziny 23 : 59 (liczy się czas otrzymania rozwiązania, nie wysłania). W przypadku przekroczenia tego terminu praca nie będzie sprawdzana. d) Prace należy wykonywać w grupach maksymalnie 2 osobowych. Skład grup nie powinien się zmieniać w trakcie semestru. Prace powinny 1

2 być wykonane przez zespoły samodzielnie, w przypadku stwierdzenia niesamodzielności pracy dany zestaw nie będzie sprawdzany. e) Na rozwiązanie składa się plik.xls lub.xlsx z rozwiązanymi poszczególnymi podpunktów w solverze (każdy podpunkt musi być rozwiązany w oddzielnym arkuszu), oraz plik.pdf z odpowiedziami do zadań (odpowiedzi do zadań proszę zapisać w dowolnym edytorze tekstu; skany pisma ręcznego nie będą akceptowane). Oba pliki powinny być spakowane do folderu skompresowanego w formacie.zip. Nazwa folderu powinna być następująca: DM BO4[T RY B][ind1][ind2][nrg1][nrg2], gdzie T RY B jest trybem oddania pracy (poprawa/zaliczenie, więcej szczegółów w punkcie a)), ind1 i ind2 to numery indeksów autorów, a nrg1 i nrg2 to numery grup autorów (zgodne ze stanem w Wirtualnym Dziekanacie). Proszę tytułować maile zawierające rozwiązanie w następujący sposób: DMBO2015L P D4 [T RY B] [ind1] [ind2] (gdzie tak jak poprzednio ind1 oraz ind2 oznaczają numery indeksów autorów, a T RY B jest trybem oddania pracy). W przypadku nie przestrzegania powyższych wymogów od uzyskanego wyniku może zostać odjęte do 20% uzyskanych punktów. 1 Krok po kroku Dane jest zadanie optymalizacji liniowej: 3x 1 + 5x 2 + 7x 3 max p.w. x 1 + x 2 5 x 2 + x 3 2 x 3 = (x 1 + x 2 )/2 x 1, x 2, x 3 0 a) Rozwiąż zadanie przy użyciu metody simplex (tzn. obliczając iterację po iteracji). Opisz kolejne etapy stosowania algorytmu i pokaż kolejne iteracje prowadzące do uzyskania wyniku (iteracje zapisz do pliku.xlsx). [5p] b) Ile rozwiązań optymalnych ma to zadanie? Odpowiedź uzasadnij.[1p] c) Zapisz zadanie dualne do danego. Na podstawie wyników zadania pierwotnego wskaż, które zmienne w rozwiązaniu zadania dualnego na 2

3 pewno przyjmą wartość równą zero. Odpowiedź uzasadnij na podstawie twierdzenia o równowadze. [4p] 2 Rok później Charlie jest muzykiem jazzowym, który stoi przed życiową szansą zagrania na festiwalu jazzowym. Żeby przygotować się do występu musi dużo ćwiczyć. Charlie postanowił że dziennie będzie ćwiczył 12h. Każdą godzinę może poświęcić na ćwiczenie na jednym z 4 instrumentów: saksofonie, trąbce, pianinie oraz perkusji. Godzina poświęcona na każdy z instrumentów przynosi odpowiedni przyrost umiejętności: 10,8,8,6 punktów. Charlie postanowił, że będzie przeznaczał parzystą liczbę godzin na saksofon, oraz że zależy mu na równomiernym rozwoju swoich umiejętności tzn. na instrument na który przeznacza najwięcej czasu nie będzie przeznaczał więcej czasu niż na wszystkie pozostałe razem. a) Charlie chce ułożyć tak plan nauki aby zmaksymalizować uzyskane umiejętności. Zapisz odpowiednie ZPL. Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [2p] b) Charlie zrozumiał że napotyka opadająca krzywą uczenia, tzn. każda kolejna godzina przeznaczona na ćwiczenia danego instrumentu przynosi niższe o jedną jednostkę efekty (np. pierwsza godzina ćwiczenia na saksofonie przynosi wzrost umiejętności o 10p, druga o 9p itd.). Zmodyfikuj ZPL z punktu a). Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [3p] c) Po głębokim namyśle Charlie stwierdził, że nie warto angażować się w żaden z instrumentów w umiarkowanym stopniu. Dlatego też zdecydował że na każdym z instrumentów będzie ćwiczył albo jedną lub dwie godziny albo powyżej 4h. Zapisz dodatkowe warunki ograniczające. Zmodyfikuj model z punktu a). Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [3p] d) Charlie zauważył że w jego nauce zachodzi efekt synergii i jego umiejętności wrastają w sposób wykładniczy, tzn. przeznaczenie jednej godziny na naukę gry na saksofonie i jednej na naukę gry na trąbce daje przyrost umiejętności o 10*8=80 punktów. Zmodyfikuj w odpowiedni sposób ZPL z punktu a). Jakie jest rozwiązanie optymalne? Podaj wartość funkcji celu oraz wartości zmiennych decyzyjnych. [2p] 3

4 3 EPYL Firma EPYL zajmuje się produkcją telefonów komórkowych. Wszelkie czynności w fabryce są zautomatyzowane, w firmie jest 6 maszyn (K1-K6). Maszyny mają za zadanie wykonanie projektu w ramach którego należy wytworzyć pewne ilości 4 modeli telefonów (Epyl Z1, Epyl Z2, Epyl Z3, Epyl Z4). Czas (w h.) potrzebny na zrealizowanie zamówionej liczby poszczególnych telefonów wynosi odpowiednio: 3, 6, 7, 3. Koszty które wiążą się z potencjalnym wykonaniem telefonów danego modelu przez daną maszynę przedstawiono w tabeli 1. Budżet na wykonanie zamówienia wynosi 500 jednostek. Tabela 1: Koszty 1 h pracy danej pracownika przy realizacji zadania wykonania telefonów danego typu. K1 K2 K3 K4 K5 K6 Z Z Z Z Jedna maszyna może przepracować różną liczbę godzin przy realizacji zamówienia na któryś rodzaj telefonu, jednak nie więcej niż 4 h. Maszyny 3 i 4 ze względu na to iż zasilane są z tego samego źródła w sumie nie mogą wykonać więcej niż 5 h. W przedsiębiorstwie zachodzą teraz procesy restrukturyzacyjne mające na celu poprawę jakości pracy maszyn. W tabeli 2 przedstawiono stworzony przez analityków miernik produktywności maszyn w skali od 1 do 35 (na h) - czym większa wartość, tym maszyna wydajniejsza. Średnia godzinowa produktywność każdej z maszyn przy tworzeniu telefonów (jest ona taka sama dla wszystkich modeli) nie powinna być mniejsza niż 25. Tabela 2: Zmierzone produktywności maszyn (na 1h) K1 K2 K3 K4 K5 K a) Manager chce minimalizować koszt całkowity wykonania projektu. Zapisz ZPL oraz przedstaw minimalny koszt całkowity. Załóż, iż maszyna pracuje tylko w trybie pełno godzinowym. [2p] b) Manager postanowił zmaksymalizować stosunek produktywności do kosztów. Zapisz ZPL i wynik funkcji celu (zmodyfikuj model z punktu 4

5 a)). Maszyny nie muszą w tym przypadku przepracowywać pełnych godzin. [2p] c) Maszyna 1 zepsuła się. W związku z tym manager zdecydował że każda z pozostałych maszyn może pracować w trybie wysokiej eksplotacji, który pozwala każdej z nich pracować maksymalnie o godzinę dłużej. Manager chce teraz zmaksymalizować minimalną sumę produktywności maszyn przy wykonywaniu danego modelu telefonu. Załóż, iż maszyna pracuje tylko w trybie pełno godzinowym. Zmodyfikuj model z punktu a). Zapisz ZPL i wynik funkcji celu. [3p] d) Manager dowiedział się, iż na wykonanie telefonów typu 4 potrzebuje jednak aż 5 godzin, dzięki czemu zyskuje dodatkowe 100 jednostek w budżecie. Manager uznał, że aby nie równomiernie wykorzystać wszystkie maszyny chciałby zminimalizować sumę odchyleń godzin pracy poszczególnych maszyn od średniej. Załóż, iż maszyna może wykonywać pracę tylko w trybie pełno godzinowym. Zmodyfikuj model z punktu a). Zapisz ZPL i wynik funkcji celu. [3p] 5

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa III

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa III Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa III 15/05/2015 Polecenie Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. Rozwiązania do zadań należy wysłać

Bardziej szczegółowo

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa II

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa II Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa II 17/04/2015 1 Polecenie Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. Rozwiązania do zadań należy wysłać

Bardziej szczegółowo

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa I

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa I Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa I 13/03/2015 1 Polecenie Zestaw składa się z trzech zadań, za każde z nich można zdobyć 10p. Rozwiązania do zadań należy wysłać

Bardziej szczegółowo

Ekonometria - ćwiczenia 11

Ekonometria - ćwiczenia 11 Ekonometria - ćwiczenia 11 Mateusz Myśliwski Zakład Ekonometrii Stosowanej Instytut Ekonometrii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa 21 grudnia 2012 Na poprzednich zajęciach zajmowaliśmy

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład:

Zagadnienia programowania liniowego dotyczą modelowania i optymalizacji wielu problemów decyzyjnych, na przykład: Programowanie liniowe. 1. Aktywacja polecenia Solver. Do narzędzia Solver można uzyskać dostęp za pomocą polecenia Dane/Analiza/Solver, bądź Narzędzia/Solver (dla Ex 2003). Jeżeli nie można go znaleźć,

Bardziej szczegółowo

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli?

Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli? Dodatek Solver Teoria Dodatek Solver jest częścią zestawu poleceń czasami zwaną narzędziami analizy typu co-jśli (analiza typu co, jeśli? : Proces zmieniania wartości w komórkach w celu sprawdzenia, jak

Bardziej szczegółowo

Elementy Modelowania Matematycznego

Elementy Modelowania Matematycznego Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 6 Metoda simpleks Spis treści Wstęp Zadanie programowania liniowego Wstęp Omówimy algorytm simpleksowy, inaczej metodę simpleks(ów). Jest to stosowana w matematyce

Bardziej szczegółowo

Podsumowanie wyników Egzaminu ze Statystyki 1 Semestr zimowy 2017/2018

Podsumowanie wyników Egzaminu ze Statystyki 1 Semestr zimowy 2017/2018 Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Podsumowanie wyników Egzaminu ze Statystyki 1 Semestr zimowy 2017/2018 Wykładowca/egzaminator: dr Michał Trzęsiok e mail: michal.trzesiok@ue.katowice.pl Terminy konsultacji:

Bardziej szczegółowo

Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II

Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II Mikroekonomia II: Kolokwium, grupa II Prowadząca: Martyna Kobus 2012-06-11 Piszemy 90 minut. Sprawdzian jest za 70 punktów. Jest 10 pytań testowych, każde za 2 punkty (łącznie 20 punktów za test) i 3 zadania,

Bardziej szczegółowo

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE

Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 6 PROGRAMOWANIE WYPUKŁE I KWADRATOWE 6. Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 6.1

Bardziej szczegółowo

Regulamin potwierdzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu efektów uczenia się uzyskanych poza systemem studiów

Regulamin potwierdzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu efektów uczenia się uzyskanych poza systemem studiów Regulamin potwierdzania na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu efektów uczenia się uzyskanych poza systemem studiów Przepisy ogólne 1 1. Regulamin określa obowiązujące na Uniwersytecie Ekonomicznym w

Bardziej szczegółowo

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11)

=B8*E8 ( F9:F11 F12 =SUMA(F8:F11) Microsoft EXCEL - SOLVER 2. Elementy optymalizacji z wykorzystaniem dodatku Microsoft Excel Solver Cele Po ukończeniu tego laboratorium słuchacze potrafią korzystając z dodatku Solver: formułować funkcję

Bardziej szczegółowo

Regulamin laboratorium

Regulamin laboratorium Rok akademicki 2017/2018 - semestr letni Regulamin laboratorium Opracował: mgr inż. Artur Guzowski POLITECHNIKA KRAKOWSKA im. Tadeusza Kościuszki Wydział Mechaniczny Laboratorium Badań Technoklimatycznych

Bardziej szczegółowo

Aby przejść do edycji w tym module należy wybrać zakładkę "Dla Pracowników" -> "Sprawdziany".

Aby przejść do edycji w tym module należy wybrać zakładkę Dla Pracowników -> Sprawdziany. Sprawdziany Sprawdziany Moduł "Sprawdziany" oferuje osobom prowadzącym zajęcia wygodny sposób informowania studentów o wynikach/ocenach jakie uzyskali (np. z kartkówek, różnego rodzaju zadań, ogólne jakie

Bardziej szczegółowo

Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego

Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Excel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego Przykład wykorzystania dodatku SOLVER 1 w arkuszu Ecel do rozwiązywania zadań programowania matematycznego Firma produkująca samochody zaciągnęła kredyt inwestycyjny w wysokości mln zł na zainstalowanie

Bardziej szczegółowo

Zadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017

Zadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017 Zadanie A. Pestycydy Aby uprawiać pewną roślinę musimy ją nawozić mieszanką zawierającą wszystkie potrzebne składniki odżywcze w ilości (podawanej w gramach) nie mniejszej niż przewiduje norma. Taką mieszankę

Bardziej szczegółowo

Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE

Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 2 PROGRAMOWANIE LINIOWE CAŁKOWITOLICZBOWE 2.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie

Bardziej szczegółowo

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE

Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem Opisy programów, ćwiczenia komputerowe i zadania. T. Trzaskalik (red.) Rozdział 1 PROGRAMOWANIE LINIOWE 1.2 Ćwiczenia komputerowe Ćwiczenie 1.1 Wykorzystując

Bardziej szczegółowo

Postępowanie karne SSP. Zasady zaliczenia zajęć

Postępowanie karne SSP. Zasady zaliczenia zajęć mgr Błażej Boch Katedra Postępowania Karnego Wydział Prawa, Administracji i Ekonomii Uniwersytet Wrocławski Postępowanie karne SSP Zasady zaliczenia zajęć 1. Terminy zajęć. Zajęcia odbywają się w terminach

Bardziej szczegółowo

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ

WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY POLITECHNIKI WARSZAWSKIEJ INSTYTUT ELEKTROENERGETYKI ZAKŁAD ELEKTROWNI I GOSPODARKI ELEKTROENERGETYCZNEJ LABORATORIUM EKONOMIKA W ELEKTROTECHNICE INSTRUKCJA DO ĆWICZENIA 6 Analiza decyzji

Bardziej szczegółowo

Programowanie liniowe

Programowanie liniowe Badania operacyjne Ćwiczenia 4 Programowanie liniowe Dualizm w programowaniu liniowym Plan zajęć Dualizm w programowaniu liniowym Projektowanie programu dualnego Postać programu dualnego Przykład 1 Rozwiązania

Bardziej szczegółowo

Zasady wystawiania ocen klasyfikacyjnych szkoła podstawowa.

Zasady wystawiania ocen klasyfikacyjnych szkoła podstawowa. Zasady wystawiania ocen klasyfikacyjnych szkoła podstawowa. Oceny klasyfikacyjne śródroczne i końcoworoczne ustalone są według skali: stopień niedostateczny 1 stopień dopuszczający 2 stopień dostateczny

Bardziej szczegółowo

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały)

Badania Operacyjne Ćwiczenia nr 6 (Materiały) Otwarte zagadnienie transportowe Jeżeli łączna podaż dostawców jest większa niż łączne zapotrzebowanie odbiorców to mamy do czynienia z otwartym zagadnieniem transportowym. Warunki dla dostawców (i-ty

Bardziej szczegółowo

REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym.

REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym. REGRESJA (postać liniowa funkcji) - ROZWIĄZANIA Komentarze kursywą, rozwiązania oraz treści zadań pismem prostym. Zadanie 1 W celu ustalenia zależności między liczbą braków a wielkością produkcji części

Bardziej szczegółowo

6. Pętle while. Przykłady

6. Pętle while. Przykłady 6. Pętle while Przykłady 6.1. Napisz program, który, bez użycia rekurencji, wypisze na ekran liczby naturalne od pewnego danego n do 0 włącznie, w kolejności malejącej, po jednej liczbie na linię. Uwaga!

Bardziej szczegółowo

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu

TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu TOZ -Techniki optymalizacji w zarządzaniu Wykład dla studentów II roku studiów II stopnia na kierunku Zarządzanie Semestr zimowy 2009/2010 Wykładowca: prof. dr hab. inż. Michał Inkielman Wykład 2 Optymalizacja

Bardziej szczegółowo

Ekonometria - ćwiczenia 10

Ekonometria - ćwiczenia 10 Ekonometria - ćwiczenia 10 Mateusz Myśliwski Zakład Ekonometrii Stosowanej Instytut Ekonometrii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa 14 grudnia 2012 Wprowadzenie Optymalizacja liniowa Na

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Badania

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN PRACOWNI TECHNIK POMIAROWYCH

REGULAMIN PRACOWNI TECHNIK POMIAROWYCH REGULAMIN PRACOWNI TECHNIK POMIAROWYCH 1. Pracownia Technik Pomiarowych to zajęcia laboratoryjne dla studentów II roku studiów licencjackich na Wydziale Fizyki, którzy zaliczyli przedmiot Analiza niepewności

Bardziej szczegółowo

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU Uniwersytet Rzeszowski WYDZIAŁ KIERUNEK Matematyczno-Przyrodniczy Fizyka techniczna SPECJALNOŚĆ RODZAJ STUDIÓW stacjonarne, studia pierwszego stopnia KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU NAZWA PRZEDMIOTU WG PLANU

Bardziej szczegółowo

if (wyrażenie ) instrukcja

if (wyrażenie ) instrukcja if (wyrażenie ) instrukcja Jeśli wartość wyrażenia jest różna od zera, to jest wykonywana instrukcja, jeśli wartość wyrażenia jest równa 0, to dana instrukcja nie jest wykonywana Wyrażenie testowe podajemy

Bardziej szczegółowo

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik Programowanie liniowe całkowitoliczbowe Tadeusz Trzaskalik .. Wprowadzenie Słowa kluczowe Rozwiązanie całkowitoliczbowe Założenie podzielności Warunki całkowitoliczbowości Czyste zadanie programowania

Bardziej szczegółowo

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1 Standardowe zadanie programowania liniowego 1 Standardowe zadanie programowania liniowego Rozważamy proces, w którym zmiennymi są x 1, x 2,, x n. Proces poddany jest m ograniczeniom, zapisanymi w postaci

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA MATEMATYKA

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA MATEMATYKA PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA MATEMATYKA I. FORMY SPRAWDZANIA WIADOMOŚCI Na początku roku szkolnego nauczyciel informuje o przewidywanych sprawdzianach a także o innych formach sprawdzania wiadomości Różne

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne egzamin

Badania operacyjne egzamin Imię i nazwisko:................................................... Nr indeksu:............ Zadanie 1 Załóżmy, że Tablica 1 reprezentuje jeden z kroków algorytmu sympleks dla problemu (1)-(4). Tablica

Bardziej szczegółowo

Programowanie celowe #1

Programowanie celowe #1 Programowanie celowe #1 Problem programowania celowego (PC) jest przykładem problemu programowania matematycznego nieliniowego, który można skutecznie zlinearyzować, tzn. zapisać (i rozwiązać) jako problem

Bardziej szczegółowo

I. OGÓLNE ZASADY KORZYSTANIA Z SYSTEMU USOS

I. OGÓLNE ZASADY KORZYSTANIA Z SYSTEMU USOS PROCEDURA WPISU OCEN W SYSTEMIE USOS I. OGÓLNE ZASADY KORZYSTANIA Z SYSTEMU USOS 1. Otwieramy stronę główną systemu: adres: https://usosweb.uni.wroc.pl 2. Logujemy się do systemu wybierając przycisk Zaloguj

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1)

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL. sin x2 (1) ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ NIELINIOWYCH PRZY POMOCY DODATKU SOLVER PROGRAMU MICROSOFT EXCEL 1. Problem Rozważmy układ dwóch równań z dwiema niewiadomymi (x 1, x 2 ): 1 x1 sin x2 x2 cos x1 (1) Nie jest

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L.

Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. Ćwiczenia laboratoryjne - Dobór optymalnego asortymentu produkcji programowanie liniowe Ćw. L. Typy optymalizacji Istnieją trzy podstawowe typy zadań optymalizacyjnych: Optymalizacja statyczna- dotyczy

Bardziej szczegółowo

Instrukcja wypełniania indeksu

Instrukcja wypełniania indeksu Materiał instruktażowy 2010-2011 Wydział Prawa i Administracji UJ 1 Dla studentów I roku na Wydziale Prawa i Administracji UJ Materiał instruktażowy, sporządzony przez Wydziałową Radę Samorządu Studentów

Bardziej szczegółowo

Raport z badań monitoringowych za 2011 rok.

Raport z badań monitoringowych za 2011 rok. Zadanie 3 Kursy wyrównawcze Raport z badań monitoringowych za 2011 rok. W semestrze zimowym roku akademickiego 2010/2011 w terminie od 11.10.2010 r. do 4.02.2011 r. realizowana była II edycja kursów wyrównawczych

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Zespołu Szkół Informatycznych i Szkoły Mistrzostwa Sportowego w Słupsku

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Zespołu Szkół Informatycznych i Szkoły Mistrzostwa Sportowego w Słupsku PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENIANIA Zespołu Szkół Informatycznych i Szkoły Mistrzostwa Sportowego w Słupsku Przedmiot: Imię i nazwisko nauczyciela: Rok szkolny: Podstawa prawna: 1. Ustawa z dnia 14 grudnia 2016

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Badania operacyjne Operational research Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia I stopnia

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY II Liceum Ogólnokształcące w Lesznie PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY obowiązujący od roku szkolnego 2018-2019 przedmiot: fizyka (oba poziomy - Physics HL i Physics SL) prowadzący zajęcia: mgr Marek Gabała Fizyka

Bardziej szczegółowo

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU

I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI. Kod przedmiotu: Ecs 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe

Bardziej szczegółowo

Nowe okno powstało w wyniku połączenia 2 okien obowiązujących wcześniej czyli Listy wniosków SR oraz Opinii komisji SR.

Nowe okno powstało w wyniku połączenia 2 okien obowiązujących wcześniej czyli Listy wniosków SR oraz Opinii komisji SR. DOKUMENTACJA Obsługa wniosków o Stypendium Rektora (SR) (od semestru 2013/14 Z) Nowe okno powstało w wyniku połączenia 2 okien obowiązujących wcześniej czyli Listy wniosków SR oraz Opinii komisji SR. Filtrowanie

Bardziej szczegółowo

WIRTUALNA UCZELNIA Instrukcja składania wniosku o stypendium Rektora dla najlepszych studentów

WIRTUALNA UCZELNIA Instrukcja składania wniosku o stypendium Rektora dla najlepszych studentów Studencie! Na początek kilka wskazówek: Zanim zaczniesz wypełniać poszczególne pola zapoznaj się z aktualnym Regulaminem przyznawania świadczeń pomocy materialnej w tym zał. nr 10 do Regulaminu określającym

Bardziej szczegółowo

Uchwała nr 215/2014 Rady Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 18 grudnia 2014 r.

Uchwała nr 215/2014 Rady Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 18 grudnia 2014 r. Uchwała nr 215/2014 Rady Wydziału Nauk Biologicznych Uniwersytetu Wrocławskiego z dnia 18 grudnia 2014 r. w sprawie wprowadzenia procedury opracowania i modyfikowania metryki przedmiotu (sylabusa) Na podstawie

Bardziej szczegółowo

Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2017/2018 semestr zimowy

Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2017/2018 semestr zimowy Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2017/2018 semestr zimowy Autor: Marcin Orchel 1. Główne zasady zaliczenia są ustalone przez prowadzącego przedmiot w sylabusie. 2. Sposób i tryb wyrównania zaległości

Bardziej szczegółowo

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH Dobrze przygotowane sprawozdanie powinno zawierać następujące elementy: 1. Krótki wstęp - maksymalnie pół strony. W krótki i zwięzły

Bardziej szczegółowo

3. Stypendia są przyznawane na zasadach konkursu.

3. Stypendia są przyznawane na zasadach konkursu. Wrocław, 13 marca 2013 Regulamin przyznawania stypendiów dla studentów kierunku informatyka na Wydziale Matematyki i Informatyki Uniwersytetu Wrocławskiego w ramach projektu Informatyka na Uniwersytecie

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ II 11 MAJA 2018 WYBRANE: Czas pracy: 120 minut. Liczba punktów do uzyskania: 30

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI POZIOM PODSTAWOWY CZĘŚĆ II 11 MAJA 2018 WYBRANE: Czas pracy: 120 minut. Liczba punktów do uzyskania: 30 Arkusz zawiera informacje prawnie chronione do momentu rozpoczęcia egzaminu. Układ graficzny CKE 2013 KOD UZUPEŁNIA ZDAJĄCY PESEL Miejsce na naklejkę z kodem Instrukcja dla zdającego EGZAMIN MATURALNY

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE Zagadnienie przydziału dr Zbigniew Karwacki Katedra Badań Operacyjnych UŁ Zagadnienie przydziału 1 Można wyodrębnić kilka grup problemów, których zadaniem jest alokacja szeroko

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE

PROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE PROGRAMOWANIE CAŁKOWITOLICZBOWE METODA PODZIAŁU I OGRANICZEŃ Przykład 6. Metoda podziału i ograniczeń Rozwiązać zadanie z Przykładu 1. metodą podziału i ograniczeń, przy czym wielkość produkcji wyrobu

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Programowanie liniowe w technice Linear programming in engineering problems Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium,

Bardziej szczegółowo

1. Wymień 20 angielskich słów związanych z Twoją profesją 2. Wymień 10 słów związanych z Twoją profesją w języku kraju, który pragniesz

1. Wymień 20 angielskich słów związanych z Twoją profesją 2. Wymień 10 słów związanych z Twoją profesją w języku kraju, który pragniesz Konspekt INtheMC Nr/tytuł ZADANIA: 1. PRACA ZA GRANICĄ Język (w kontekście wykonywania danego zawodu) Nazwisko STUDENTA Poziom europejskich ram kwalifikacji (EQF) 2 3 4 DATA ROZPOCZĘCIA ZAJĘĆ: DATA ZAKOŃCZENIA:

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY II Liceum Ogólnokształcące w Lesznie PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY rok szkolny: 2016-2017 przedmiot: fizyka prowadzący zajęcia: mgr Marek Gabała mgr Krzysztof Pobereżny Fizyka jest dziedziną nauki, której

Bardziej szczegółowo

Zarządzenie nr 4/2016 Dziekana Wydziału Przyrodniczo-Technicznego z 08 lutego 2016 roku

Zarządzenie nr 4/2016 Dziekana Wydziału Przyrodniczo-Technicznego z 08 lutego 2016 roku Zarządzenie nr 4/2016 Dziekana Wydziału Przyrodniczo-Technicznego z 08 lutego 2016 roku w sprawie: regularnego uzupełniania danych w programie Wirtualny Dziekanat przez nauczycieli akademickich Wydziału

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania z przyrody dla uczniów klas licealnych

Przedmiotowy system oceniania z przyrody dla uczniów klas licealnych Przedmiotowy system oceniania z przyrody dla uczniów klas licealnych ( System oceniania stworzony w oparciu o WSO) Opracowała: Katarzyna Kowalik SPIS TREŚCI I. Skala ocen stosowana na zajęciach....3 II.

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015

Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty z języka angielskiego Arkusz składał się z 40 zadań zamkniętych

Bardziej szczegółowo

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research

Z-LOG-120I Badania Operacyjne Operations Research KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 01/013 Z-LOG-10I Badania Operacyjne Operations Research A. USYTUOWANIE MODUŁU W

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowy system oceniania z podstaw przedsiębiorczości na rok szkolny 2014/2015

Przedmiotowy system oceniania z podstaw przedsiębiorczości na rok szkolny 2014/2015 Przedmiotowy system oceniania z podstaw przedsiębiorczości na rok szkolny 2014/2015 ( System oceniania stworzony w oparciu o WSO) Opracowała Katarzyna Kowalik SPIS TREŚCI I. Skala ocen stosowana na zajęciach

Bardziej szczegółowo

Wyznaczanie stopnia krystaliczności wybranych próbek polimerów wykorzystanie programu WAXSFIT

Wyznaczanie stopnia krystaliczności wybranych próbek polimerów wykorzystanie programu WAXSFIT 1 ĆWICZENIE 3 Wyznaczanie stopnia krystaliczności wybranych próbek polimerów wykorzystanie programu WAXSFIT Do wyznaczenia stopnia krystaliczności wybranych próbek polimerów wykorzystany zostanie program

Bardziej szczegółowo

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research. Stacjonarne Wszystkie Katedra Matematyki dr Monika Skóra KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013 Z-ZIP-120z Badania Operacyjne Operations Research A. USYTUOWANIE MODUŁU

Bardziej szczegółowo

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału

WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału WYKORZYSTANIE NARZĘDZIA Solver DO ROZWIĄZYWANIA ZAGADNIENIA Problem przydziału Problem przydziału Przykład Firma KARMA zamierza w okresie letnim przeprowadzić konserwację swoich urządzeń; mieszalników,

Bardziej szczegółowo

USOSweb dla prowadzących zajęcia

USOSweb dla prowadzących zajęcia USOSweb dla prowadzących zajęcia www.usosweb.uni.opole.pl 1. Wypełnianie i drukowanie protokołów. Po zalogowaniu się w USOSweb w oknie Dla pracowników po wybraniu opcji Protokoły wyświetli się lista dostępnych

Bardziej szczegółowo

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa

Wielokryteriowa optymalizacja liniowa Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia

Bardziej szczegółowo

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych

5. Rozwiązywanie układów równań liniowych 5. Rozwiązywanie układów równań liniowych Wprowadzenie (5.1) Układ n równań z n niewiadomymi: a 11 +a 12 x 2 +...+a 1n x n =a 10, a 21 +a 22 x 2 +...+a 2n x n =a 20,..., a n1 +a n2 x 2 +...+a nn x n =a

Bardziej szczegółowo

Dualność w programowaniu liniowym

Dualność w programowaniu liniowym 2016-06-12 1 Dualność w programowaniu liniowym Badania operacyjne Wykład 2 2016-06-12 2 Plan wykładu Przykład zadania dualnego Sformułowanie zagadnienia dualnego Symetryczne zagadnienie dualne Niesymetryczne

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH Z PRZEDMIOTU

REGULAMIN ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH Z PRZEDMIOTU REGULAMIN ZAJĘĆ DYDAKTYCZNYCH Z PRZEDMIOTU Chemia Analityczna w roku akademickim 2017/2018 Przedmiot Chemia Analityczna jest obowiązkowy dla studentów pierwszego roku kierunku analityka medyczna. Formy

Bardziej szczegółowo

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.

SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska. SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska INFORMACJE WSTĘPNE Hipotezy do uczenia się lub tworzenia

Bardziej szczegółowo

Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne

Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne Równania i nierówności wykładnicze i logarytmiczne Paweł Foralewski Teoria Ponieważ funkcje wykładnicza i logarytmiczna zostały wprowadzone wcześniej, tutaj przypomnimy tylko definicję logarytmu i jego

Bardziej szczegółowo

ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ

ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ ALGORYTMY EWOLUCYJNE W OPTYMALIZACJI JEDNOKRYTERIALNEJ Zalety: nie wprowadzają żadnych ograniczeń na sformułowanie problemu optymalizacyjnego. Funkcja celu może być wielowartościowa i nieciągła, obszar

Bardziej szczegółowo

Wskazówki: 1. Proszę wypełnić dwie sąsiadujące komórki zgodne z zasadą ciągu, a następnie zaznaczyć komórki w następujący sposób:

Wskazówki: 1. Proszę wypełnić dwie sąsiadujące komórki zgodne z zasadą ciągu, a następnie zaznaczyć komórki w następujący sposób: Zadaniem tego laboratorium będzie zaznajomienie się z podstawowymi możliwościami wprowadzania, przetwarzania i prezentacji danych z wykorzystaniem Excel 2010. Ms Excel umożliwia wprowadzanie, przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

ZASADY ZALICZANIA LETNIEJ SESJI EGZAMINACYJNEJ

ZASADY ZALICZANIA LETNIEJ SESJI EGZAMINACYJNEJ 1/9 STUDIA I STOPNIA I ROK (II semestr) termin zakończenia zajęć programowych:... wakacje letnie:... letnio-jesienna sesja egzaminacyjna:... rozpoczęcie zajęć zimowego semestru roku akad....:... termin

Bardziej szczegółowo

PANEL KSZKOŁA WEB. Szanowni Państwo!

PANEL KSZKOŁA WEB. Szanowni Państwo! PANEL KSZKOŁA WEB Szanowni Państwo! Dziękujemy za wybranie naszego panelu. Dołożyliśmy wszelkich starań aby spełnić Państwa oczekiwania. W dalszej części pomocy dowiedzą się Państwo jak szybko rozpocząć

Bardziej szczegółowo

KARTA PRZEDMIOTU. Język polski. Badania operacyjne Nazwa przedmiotu Język angielski operational research USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW

KARTA PRZEDMIOTU. Język polski. Badania operacyjne Nazwa przedmiotu Język angielski operational research USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW KARTA PRZEDMIOTU Kod przedmiotu E/FIRP/BOP Język polski Badania operacyjne Nazwa przedmiotu Język angielski operational research USYTUOWANIE PRZEDMIOTU W SYSTEMIE STUDIÓW Kierunek studiów Forma studiów

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY

PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY II Liceum Ogólnokształcące w Lesznie PRZEDMIOTOWY SYSTEM OCENY obowiązujący od roku szkolnego 2018-2019 przedmiot: fizyka prowadzący zajęcia: mgr Marek Gabała mgr Krzysztof Pobereżny mgr Waldemar Bressa

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA Z MATEMATYKI W XXXIX LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM im. LOTNICTWA POLSKIEGO

PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA Z MATEMATYKI W XXXIX LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM im. LOTNICTWA POLSKIEGO PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA Z MATEMATYKI W XXXIX LICEUM OGÓLNOKSZTAŁCĄCYM im. LOTNICTWA POLSKIEGO 1. Przedmiotowe Zasady Oceniania z matematyki są zgodne z Wewnątrzszkolnymi Zasadami Oceniania w Zespole

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze.

Badania operacyjne. te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze. BADANIA OPERACYJNE Badania operacyjne Badania operacyjne są sztuką dawania złych odpowiedzi na te praktyczne pytania, na które inne metody dają odpowiedzi jeszcze gorsze. T. Sayty 2 Standardowe zadanie

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE)

PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE) PROGRAMOWANIE WIELOKRYTERIALNE (CELOWE) Przykład 14. Zakład zamierza rozpocząć produkcję wyrobów W 1 i W 2. Wśród środków produkcyjnych, które zostaną użyte w produkcji dwa są limitowane. Limity te wynoszą:

Bardziej szczegółowo

W przeciwnym wypadku wykonaj instrukcję z bloku drugiego. Ćwiczenie 1 utworzyć program dzielący przez siebie dwie liczby

W przeciwnym wypadku wykonaj instrukcję z bloku drugiego. Ćwiczenie 1 utworzyć program dzielący przez siebie dwie liczby Część XI C++ W folderze nazwisko36 program za każdym razem sprawdza oba warunki co niepotrzebnie obciąża procesor. Ten problem można rozwiązać stosując instrukcje if...else Instrukcja if wykonuje polecenie

Bardziej szczegółowo

Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2016/2017 semestr letni

Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2016/2017 semestr letni Zasady zaliczenia zajęć w roku akademickim 2016/2017 semestr letni Autor: Marcin Orchel 1. Główne zasady zaliczenia są ustalone przez prowadzącego przedmiot w sylabusie. 2. Sposób i tryb wyrównania zaległości

Bardziej szczegółowo

Mikroekonomia II Semestr Letni 2014/2015 Ćwiczenia 4, 5 & 6. Technologia

Mikroekonomia II Semestr Letni 2014/2015 Ćwiczenia 4, 5 & 6. Technologia Mikroekonomia II 050-792 Semestr Letni 204/205 Ćwiczenia 4, 5 & 6 Technologia. Izokwanta produkcji to krzywa obrazująca różne kombinacje nakładu czynników produkcji, które przynoszą taki sam zysk. P/F

Bardziej szczegółowo

Przedmiotowe Zasady Oceniania

Przedmiotowe Zasady Oceniania Przedmiotowe Zasady Oceniania Gimnazjum nr 23 im. I. Sendlerowej w Warszawie I. Postanowienia ogólne 1. Przedmiotowe Zasady Oceniania (PzO) z chemii został opracowany w oparciu o: Rozporządzenia MEN z

Bardziej szczegółowo

PROJEKT OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Negocjacje na kierunku Zarządzanie

PROJEKT OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Negocjacje na kierunku Zarządzanie Poznań, dnia 20 sierpnia 2012 r. dr Anna Scheibe adiunkt w Katedrze Nauk Ekonomicznych PROJEKT OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Negocjacje na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne

Bardziej szczegółowo

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Market Place - symulacje komputerowe na kierunku Zarządzanie

OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Market Place - symulacje komputerowe na kierunku Zarządzanie OPISU MODUŁU KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Market Place - symulacje komputerowe na kierunku Zarządzanie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Market Place - symulacje komputerowe 2. Kod modułu

Bardziej szczegółowo

PRZEBIEG LABORATORIUM

PRZEBIEG LABORATORIUM PRZEBIEG LABORATORIUM ZFPB ZADANIE 2 1. Rozpoczęcie pracy a) Otwórz pliki wskazane przez prowadzącego. b) Utwórz folder o nazwie ŚWIADECTWA i zapisz w nim wskazane pliki c) Wykonaj polecenia wskazane w

Bardziej szczegółowo

I. ZASADY ZALICZENIA PRZEDMIOTU FIZJOLOGIA :

I. ZASADY ZALICZENIA PRZEDMIOTU FIZJOLOGIA : REGULAMIN ZALICZANIA PRZEDMIOTU FIZJOLOGIA NA KIERUNKU RATOWNICTWO MEDYCZNE STACJONARNE SEMESTR LETNI 2017/2018 KIEROWNIK PRZEDMIOTU prof. dr hab. MARIUSZ MAJEWSKI KOORDYNATOR DS. DYDAKTYKI NA KIERUNKU

Bardziej szczegółowo

RAPORT NR 6. Opracowanie: dr Aldona Kubala-Kukuś dr Małgorzata Wysocka-Kunisz

RAPORT NR 6. Opracowanie: dr Aldona Kubala-Kukuś dr Małgorzata Wysocka-Kunisz RAPORT NR 6 Wydziałowego Zespołu ds. Oceny Jakości Kształcenia dotyczący badań ankietowych przeprowadzonych wśród studentów po semestrze letnim roku akademickiego 2015/2016 Opracowanie: dr Aldona Kubala-Kukuś

Bardziej szczegółowo

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI STYCZEŃ POZIOM ROZSZERZONY Część II

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI STYCZEŃ POZIOM ROZSZERZONY Część II Organizatorzy: Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu Wydział Matematyki i Informatyki, Oddział Kujawsko-Pomorski Polskiego Towarzystwa Informatycznego, Ośrodek Doskonalenia Nauczycieli w Poznaniu, Centrum

Bardziej szczegółowo

Autostopem przez galaiktykę: Intuicyjne omówienie zagadnień. Tom I: Optymalizacja. Nie panikuj!

Autostopem przez galaiktykę: Intuicyjne omówienie zagadnień. Tom I: Optymalizacja. Nie panikuj! Autostopem przez galaiktykę: Intuicyjne omówienie zagadnień Tom I: Optymalizacja Nie panikuj! Autorzy: Iwo Błądek Konrad Miazga Oświadczamy, że w trakcie produkcji tego tutoriala nie zginęły żadne zwierzęta,

Bardziej szczegółowo

Zapisywanie w wybranej notacji algorytmów z warunkami i iteracyjnych

Zapisywanie w wybranej notacji algorytmów z warunkami i iteracyjnych Temat 2. Zapisywanie w wybranej notacji algorytmów z warunkami i iteracyjnych Cele edukacyjne Usystematyzowanie podstawowych pojęć: algorytm z warunkami, iteracja, algorytm iteracyjny, zmienna sterująca.

Bardziej szczegółowo

Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu

Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu Systemy wspomagania decyzji - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Systemy wspomagania decyzji Kod przedmiotu 06.9-WM-ZIP-D-06_15W_pNadGenG0LFU Wydział Kierunek Wydział Mechaniczny Zarządzanie

Bardziej szczegółowo

PRO MEMORIA (w sprawie egzaminów, zaliczeń z notą i zaliczeń)

PRO MEMORIA (w sprawie egzaminów, zaliczeń z notą i zaliczeń) Wyjaśnienia prodziekana ds. studenckich i organizacji studiów (w sprawie egzaminów, zaliczeń z notą i zaliczeń) Indeksy naleŝy składać w Dziekanacie najpóźniej następnego dnia po upłynięciu terminu kaŝdej

Bardziej szczegółowo

PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA UCZNIÓW HISTORIA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE

PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA UCZNIÓW HISTORIA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE PRZEDMIOTOWE ZASADY OCENIANIA UCZNIÓW HISTORIA I WIEDZA O SPOŁECZEŃSTWIE I. FORMY SPRAWDZANIA WIADOMOŚCI Na początku roku szkolnego nauczyciel informuje uczniów o wszystkich formach sprawdzania wiadomości.

Bardziej szczegółowo

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015

Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka obcego nowożytnego w roku szkolnym 2014/2015 Analiza wyników egzaminu gimnazjalnego z języka angielskiego na poziomie podstawowym Arkusz składał się z 40

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

PODSTAWY AUTOMATYKI. MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach. WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I AUTOMATYKI Katedra Inżynierii Systemów Sterowania PODSTAWY AUTOMATYKI MATLAB - komputerowe środowisko obliczeń naukowoinżynierskich - podstawowe operacje na liczbach i macierzach.

Bardziej szczegółowo

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa ] 206/207 Zimowy Lp Numer indeksu Pkt Kol Suma Popr Ocena Data Uwagi 97574 6 7 Db + 2 9758 ++0,9 5 7,9 Db + 3 99555 0,9+0,9 2,8 Dst + 4 97595 0,8++ 0 2,8 Dst + 5

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja ciągła

Optymalizacja ciągła Optymalizacja ciągła 5. Metoda stochastycznego spadku wzdłuż gradientu Wojciech Kotłowski Instytut Informatyki PP http://www.cs.put.poznan.pl/wkotlowski/ 04.04.2019 1 / 20 Wprowadzenie Minimalizacja różniczkowalnej

Bardziej szczegółowo