Management Systems in Production Engineering No 1(13), 2014
|
|
- Dariusz Bukowski
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 WYKORZYSTANIE METODY AHP W PROCESIE ROZWIĄZYWANIA ZDAŃ WIELOKRYTERIALNYCH STUDIUM PRZYPADKU THE USE OF AHP METHOD IN THE MULTI-CRITERIA TASK SOLVING PROCESS CASE STUDY Zygmunt KORBAN, Marek PROFASKA Politechnika Śląska Streszczenie: W procesie podejmowania decyzji mamy do czynienia zarówno z zadaniami jedno- jak i wielokryterialnymi. W większości przypadków wybór rozwiązania sprowadza się do wyznaczenia najlepszej decyzji (najczęściej wg subiektywnej oceny), bądź też do uporządkowania zbioru decyzji. Metoda Analytic Hierarchy Process (AHP) jest jedną z metod stosowanych do oceny cech jakościowych w procesach optymalizacji wielokryterialnej. W artykule omówiono możliwości zastosowania ww. metody na przykładzie zakupu wyposażenia technicznego jednego ze składowisk odpadów komunalnych zlokalizowanych na obszarze woj. śląskiego. Słowa kluczowe: proces podejmowania decyzji, metoda Analytic Hierarchy Process (AHP) 1. WPROWADZENIE Podejmowanie decyzji jest nieodłącznym elementem świadomego działania każdego człowieka. Jest to proces złożony, który swym zakresem obejmuje: identyfikację problemu, sformułowanie celu działania, określenie wariantów decyzyjnych (możliwych do zaakceptowania), określenie skutków wyboru wariantu (-ów) wraz z identyfikacją ich pozytywnych lub negatywnych konsekwencji, wybór wariantu optymalnego, analizę wrażliwości przyjętego rozwiązania. W procesie podejmowania decyzji, w przypadku dążenia do osiągnięcia jednego celu mamy do czynienia z modelem jednokryterialnym, w przypadku zaś gdy rozpatrujemy osiągnięcie dwu lub więcej celów z modelem wielokryterialnym. Rozwiązaniem zadań decyzyjnych jest z reguły zbiór decyzji dopuszczalnych, który jest podzbiorem przestrzeni decyzyjnej, zaś zbiór wszystkich wyników jakie można uzyskać (biorąc pod uwagę wszystkie możliwe rozwiązania dopuszczalne w przestrzeni decyzyjnej z uwzględnieniem zadanego kryterium) określamy mianem zbioru rozwiązań dopuszczalnych w przestrzeni kryterium. Rolą decydenta jest więc wybór najlepszego jego zdaniem (odpowiadającego jego preferencjom) wariantu. Należy jednak pamiętać, że cele które decydent chce osiągnąć mogą (ale nie muszą) być ze sobą sprzeczne (cele konfliktowe), zaś rozwiązanie zdecydowanie lepsze od pozostałych (tzw. rozwiązanie dominujące) najczęściej występuje rzadko. Podejmowanie decyzji następuje w oparciu o wskazane przez decydenta kryteria decyzyjne (zbiór kryteriów), zaś jako narzędzia wykorzystywane w tych przypadkach mogą służyć wielokryterialne metody dyskretne. 2. ANALITYCZNY PROCES HIERARCHICZNY OPIS METODY Analityczny Proces Hierarchiczny (Analytic Hierarchy Process) to jedna z metod matematycznych stosowanych w zakresie rozwiązywania wielokryterialnych problemów decyzyjnych. Metoda opracowana w 1970 roku jest zaliczana do amerykańskiej szkoły 1
2 wielokryterialnego podejmowania decyzji (MCDM) [6]. Istotą metody opracowanej przez Thomasa L. Satiego [2] jest to, że zarówno warianty decyzyjne, jak i same kryteria porównywane są parami względem siebie wskaźnik względnej istotności czynnika kryterium ri Ki nad Kj wyraża parametr a ij stanowiący iloraz w/w wskaźników a ij = (r i ranga r bezwzględna (znaczenie) kryterium Ki, r j ranga bezwzględna (znaczenie) kryterium Kj dla ij = 1,2,3...), któremu z kolei przyporządkowana jest ocena werbalna oraz wartość liczbowa (tabela 1). Tabela 1 Skala ocen wykorzystywana w metodzie Analytic Hierarchy Process [8] Ocena werbalna (wariant a w porównaniu do wariantu b ze względu na zdefiniowane kryterium) Ocena numeryczna Ekstremalnie 9 Bardzo silnie do ekstremalnie 8 Bardzo silnie 7 Silnie do bardo silnie 6 Silnie 5 Umiarkowanie do silnie 4 Umiarkowanie 3 Równoważnie do umiarkowanie 2 równoważne 1 Algorytm postępowania w metodzie AHP stanowią zatem cztery etapy [5, 8, 9]: 1. Budowa modelu hierarchicznego. Dekompozycja problemu decyzyjnego i budowa hierarchii czynników (kryteriów) wpływających na rozwiązanie problemu. 2. Określenie dominacji (preferencji) czynników głównych. 3. Określenie dominacji wariantów. Określenie wzajemnych priorytetów (istotności) w odniesieniu do kryteriów i wariantów decyzyjnych. 4. Klasyfikacja wariantów decyzyjnych i interpretacja wyników. W przypadku metody AHP należy pamiętać iż jest ona przydatna zwłaszcza w procesach wyboru wariantów decyzyjnych kiedy mamy do czynienia z jakościowymi kryteriami ocen zaś ryzyko uzyskania wyników obarczonych subiektywnością osądu jest niemałe. 3. PRZYKŁAD OBLICZENIOWY Zakład Gospodarki Odpadami 1R eksploatuje miejskie składowisko odpadów komunalnych o powierzchni ok. 32 tys. km 2 zlokalizowane w północno-zachodniej części województwa śląskiego. W grupie materiałów zdeponowanych na składowisku wymienić można m. in.: odpady z tworzyw sztucznych kod odpadu , odpadowe tonery drukarskie (głowice laserowe i kopiarkowe) kod odpadu , odpady z toczenia i piłowania żelaza oraz jego stopów kod odpadu , emulsje olejowe nie zawierające związków chlorowcoorganicznych kod odpadu , mineralne oleje hydrauliczne nie zawierające związków chlorowcoorganicznych kod odpadu , baterie i akumulatory ołowiane kod odpadu , gruz kod odpadu W przypadku tego zakładu, jak i każdego innego prowadzącego podobną działalność najlepszym sposobem zmniejszania objętości odpadów jest ich zagęszczanie (przeciętna j 2
3 gęstość odpadów komunalnych wynosi 350 kg/m 3 a po zagęszczeniu kompaktorem 1 - około 1200 kg/m 3 do 2500 kg/m 3 ), które eliminuje konieczność codziennego pokrywania śmieci warstwą przesypową i ogranicza wytwarzanie gazów biologicznych. Z uwagi na powierzchnię wysypiska i ilość dostarczanych odpadów podjęta została decyzja zakupu dodatkowego kompaktora. Określone zostały zatem cechy będące przedmiotem oceny wielokryterialnej: 1. nakłady finansowe, 2. dzienny tonaż dostarczanych odpadów, 3. odległość przemieszczania odpadów przy rozgarnianiu, 4. rodzaj odpadów, 5. bezpieczeństwo i komfort pracy operatora obsługującego kompaktor (wzmocniona kabina typu ROPS FOPS, klimatyzacja i odpowiednie filtry, izolujące operatora od szkodliwych i agresywnych substancji emitowanych przez wysypisko), 6. warunki gwarancyjne i serwis (w tym także dostępność części zamiennych). Proces decyzyjny przebiegał dwufazowo: w ramach pierwszej fazy w odniesieniu do trzech pierwszych cech (cech mierzalnych) zastosowano miernik rozwoju w ten sposób wyselekcjonowane zostały 3 warianty (Kaelble vg27, Tana G 450 i Cat 826G); w ramach fazy drugiej w odniesieniu do wyselekcjonowanych wariantów zastosowano wielokryterialną metodę dyskretną AHP oceniając przy jej pomocy cechy jakościowe (cechy nr 4-6) wybranych w ramach fazy pierwszej, porównywalnych ze względu na parametry techniczne maszyn, tj. kompaktora Kaelble vg27, Tana G 450 i Cat 826G. Porównanie parami ważności kryteriów jakościowych przedstawia tabela 2 i 3. Porównanie wariantów rozwiązań ze względu na przyjęte kryteria jakościowe przedstawia tabela 4 i 5. Tabela 2 Porównanie parami ważności kryteriów jakościowych ocen (wartości nieunormowane) RO 2 BiKPO 3 WGiS 4 RO 1,000 2,000 3,500 BiKOP 0,500 1,000 1,000 WGiS 0,286 1,000 1,000 Tabela 3 Porównanie parami ważności kryteriów jakościowych ocen (wartości unormowane 5 ) Wartość średnia RO 0,560 0,500 0,636 0,565 BiKOP 0,280 0,250 0,182 0,237 WGiS 0,160 0,250 0,182 0,197 1 kompaktor to maszyna przeznaczona do rozściełania (rozgarniania) oraz rozdrabniania i zagęszczania podłoża wysypisk składowisk odpadów. 2 RO - rodzaj odpadów. 3 BiKPO bezpieczeństwo i komfort pracy operatora obsługującego kompaktor. 4 WGiS - warunki gwarancyjne i serwis. 5 w procesie normowania ocen zastosowano przekształcenia ilorazowe. 3
4 Tabela 4 Macierz porównawcza wariantów rozwiązań technicznych ze względu na przyjęte kryteria jakościowe (wartości nieunormowane) w I w II w III w I w II w III w I w II w III w I 1,000 1,000 1,000 w I 1,000 2,000 0,500 w I 1,000 1,000 0,250 w II 1,000 1,000 0,500 w II 0,500 1,000 0,500 w II 1,000 1,000 0,333 w III 1,000 2,000 1,000 w III 2,000 2,000 1,000 w III 4,000 3,000 1,000 Suma 3,000 4,000 2,500 Suma 3,500 5,000 2,000 Suma 6,000 5,000 1,583 Tabela 5 Macierz porównawcza wariantów rozwiązań technicznych ze względu na przyjęte kryteria jakościowe (wartości unormowane) w I w II w III w I w II w III w I w II w III w I 0,333 0,250 0,400 w I 0,286 0,400 0,250 w I 0,167 0,200 0,158 w II 0,333 0,250 0,200 w II 0,143 0,200 0,250 w II 0,167 0,200 0,211 w III 0,333 0,500 0,400 w III 0,571 0,400 0,500 w III 0,667 0,600 0,632 Wyznaczony współczynnik zgodności c, wskazujący na stopień zgodności przeprowadzonych porównań jest wystarczający ( c 0, 1). Uzyskane wartości pozwoliły na wyznaczenie częściowych rankingów oraz ocen ważności (względnych wag) dla przyjętych kryteriów (tabela 6). Tabela 6 Zbiorcze zestawienie rankingów częściowych kryteriów jakościowych oraz ich ocen ważności 0,565 0,237 0,197 Wariant I 0,328 0,312 0,175 Wariant II 0,261 0,198 0,192 Wariant III 0,411 0,490 0,633 Zatem, względne wagi dla rankingu końcowego wynoszą odpowiednio: dla wariantu I 0,294; dla wariantu II 0,232; dla wariantu III 0,473. Na podstawie uzyskanych wyników można stwierdzić, że w przypadku cech jakościowych rozwiązaniem dominującym (sugerowanym) jest wariant III, tj. zakup kompaktora Cat 826G. 4. WNIOSKI Podejmowane przez decydenta wyzwania mają w przeważającej mierze charakter probabilistyczny. Podejmowanie decyzji, będące swoistego rodzaju wyzwaniem jest więc związane z ryzykiem (konsekwencje decyzji są niejednokrotnie trudne do przewidzenia), którego zmniejszenie wymaga zarówno dostępu do informacji pewnej, aktualnej i możliwie wyczerpującej, jak również stosowania metod i technik umożliwiających przetwarzanie posiadanych zasobów danych i informacji. Dlatego też coraz częściej w procesach decyzyjnych wykorzystywane są zarówno metody oceny jakościowej [1] i metody badań operacyjnych. Do tej drugiej grupy zaliczyć należy m. in. wielokryterialne metody dyskretne, w tym także metodę Analytic Hierarchy Process (AHP), w której przyjęte kryteria i możliwe 4
5 warianty decyzyjne porównywane są parami. W omawianym przykładzie po przeanalizowaniu cech ilościowych (nakłady finansowe związane z zakupem kompaktora, dzienny tonaż dostarczanych odpadów, odległość przemieszczania odpadów przy rozgarnianiu) dokonano wyboru modelu kompaktora biorąc pod uwagę trzyelementowy zbiór cech jakościowych (rodzaj zagęszczanych odpadów, bezpieczeństwo i komfort pracy operatora obsługującego kompaktor oraz warunki gwarancyjne i serwis). Niestety wybór wariantu decyzyjnego w przypadku metody AHP jest obarczony subiektywnością osądu oceniającego, który. jest jednym z zarzutów stawianych metodzie AHP. Uwagi krytyczne w stosunku do wspomnianej metody dotyczą ponadto [2, 3, 4, 7]: braku teoretycznych podstaw wykorzystywanych w procesie konstruowania hierarchii, co stwarza możliwości tworzenia różnych hierarchii i tym samym może prowadzić do różnych rozwiązań; błędów w procedurze agregacji ocen; braku dostatecznego potwierdzenia wyników w badaniach statystycznych. Także dodanie nowego kryterium, wobec którego wszystkie warianty są równoważne ma istotny wpływ zarówno na zagregowane wagi wariantów, jak i na ranking końcowy. Mając jednak na uwadze to iż decyzje dotyczące prac inwestycyjnych są realizowane z reguły przez osoby mające odpowiednie przygotowanie formalne (wykształcenie) i najczęściej długoletni staż pracy, można przyjąć, że margines błędu jest możliwy do zaakceptowania, a dokonany wybór będzie spełniał oczekiwania użytkownika. 5. LITERATURA [1] Belkina N.: Qualimetrical Evalution of Educational Achievements. Management Systems in Production Engineering. 2013, No 2(10), s [2] Dyer, J. S.: Remarks on the Analytic Hierarchy Process. W: Management Science, 36 (3), 1990,s [3] McCaffrey J. ; Test Run - The Analytic Hierarchy Process. MSDN Magazine, [4] Mikhalevic M. V.: Remarks on the Dyer-Saaty controversy Cybernetics and Systems Analysis, Volume 30, No.1 / 01, [5] Kozioł W., Piotrowski Z., Pomykała R., Machniak Ł., Baic I., Witkowska-Kita B., Lutyński A., Blaschke W.: Zastosowanie analitycznego procesu hierarchicznego (AHP) do wielokryterialnej oceny innowacyjności technologii zagospodarowania odpadów z górnictwa kamiennego. Rocznik Ochrona Środowiska, Tom 13, 2011, s [6] Omkarprasad S. Vaidya, Sushil Kumar.: Analytic hierarchy process: An overview of applications. European Journal of Operational Research. Volume , 2006, s [7] Przybyła H., Korban Z.: Wielowariantowa ocena doboru rozwiązań technicznych przy wykorzystaniu metody AHP. Moderni matematické metody v inženýrstvi. (Sbornik z 19. semináře. Vysoká Škola Báňská-Technická Univerzita Ostrava. Dolni Lomná. 2010, s [8] Saaty T. L.: A scaling method for priorities in hierarchical structures. Journal of Mathematical Psychology. Vol. 15 No. 3, 1977, s [9] Saaty T. L.: How to Make a Decision: The Analytic Hierarchy Process. European Journal of Operatiuna Research. 48, 1990, s
budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska
budowlanymi - WAP Aleksandra Radziejowska Co to jest optymalizacja wielokryterialna? ustalenie kryterium poszukiwania i oceny optymalnego. Co to jest optymalizacja wielokryterialna? pod zakup maszyny budowlanej
LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WYBÓR DOSTAWCY USŁUG WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE. AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI WYBÓR DOSTAWCY USŁUG
1 LOGISTYKA DYSTRYBUCJI II ćwiczenia 3 WIELOKRYTERIALNE MODELE DECYZYJNE AUTOR: dr inż. ROMAN DOMAŃSKI METODY OCENY I WYBORU DOSTAWCÓW 2 Wybór odpowiedniego dostawcy jest gwarantem niezawodności realizowanych
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień.
Metoda analizy hierarchii Saaty ego Ważnym problemem podejmowania decyzji optymalizowanej jest często występująca hierarchiczność zagadnień. Istnieje wiele heurystycznych podejść do rozwiązania tego problemu,
WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS
WIELOATRYBUTOWE PODEJMOWANIE DECYZJI: ANALYTIC HIERARCHY PROCESS 1.1. ISTOTA METODY AHP... 1 Rysunek 1. Etapy rozwiązywania problemów z pomocą AHP... 3 Rysunek 2. Hierarchia decyzyjna AHP... 4 Tabela 1.
Analiza wielokryterialna wstęp do zagadnienia
Organizacja, przebieg i zarządzanie inwestycją budowlaną Analiza wielokryterialna wstęp do zagadnienia dr hab. Mieczysław Połoński prof. SGGW 1 Wprowadzenie Jednym z podstawowych, a równocześnie najważniejszym
WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW
Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu WIELOKRYTERIALNE PORZĄDKOWANIE METODĄ PROMETHEE ODPORNE NA ZMIANY WAG KRYTERIÓW Wprowadzenie Wrażliwość wyników analizy wielokryterialnej na zmiany wag kryteriów, przy
Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik
Wielokryterialne wspomaganie decyzji Redakcja naukowa Tadeusz Trzaskalik W książce autorzy przedstawiają dyskretne problemy wielokryterialne, w których liczba rozpatrywanych przez decydenta wariantów decyzyjnych
ZASTOSOWANIE METODY AHP W OCENIE PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO
Adam Sojda Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Ekonomii i Informatyki adam.sojda@polsl.pl Maciej Wolny Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Ekonomii
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA. Rocznik Ochrona Środowiska. Tom 13. Rok 2011 ISSN 1506-218X 1619-1634
ŚRODKOWO-POMORSKIE TOWARZYSTWO NAUKOWE OCHRONY ŚRODOWISKA Rocznik Ochrona Środowiska Tom 13. Rok 2011 ISSN 1506-218X 1619-1634 103 Zastosowanie analitycznego procesu hierarchicznego (AHP) do wielokryterialnej
Komputerowe systemy wspomagania decyzji Computerized systems for the decision making aiding. Poziom przedmiotu: II stopnia
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Komputerowe systemy wspomagania decyzji
Promotorem rozprawy jest prof. dr hab. inż. Barbara Białecka, prof. GIG, a promotorem pomocniczym dr inż. Jan Bondaruk GIG.
Prof. dr hab. inż. Jolanta Biegańska Kraków, 28.07.2017 r. Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Katedra Górnictwa
Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce
Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce Autor: prof. dr hab. inż. Waldemar Kamrat Politechnika Gdańska, Katedra Elektroenergetyki ( Energetyka
Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2)
Waldemar Kamrat 1) Zastosowanie hierarchicznej analizy problemowej w badaniach efektywności inwestowania w elektroenergetyce 2) Analytic hierarchy process application for investment effectiveness studies
Spis treści. WSTĘP 13 Bibliografia 16
Przegląd uwarunkowań i metod oceny efektywności wykorzystania odnawialnych źródeł energii w budownictwie : praca zbiorowa / pod red. Joachima Kozioła. Gliwice, 2012 Spis treści WSTĘP 13 Bibliografia 16
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH
MATEMATYCZNE METODY WSPOMAGANIA PROCESÓW DECYZYJNYCH 1. Przedmiot nie wymaga przedmiotów poprzedzających 2. Treść przedmiotu Proces i cykl decyzyjny. Rola modelowania matematycznego w procesach decyzyjnych.
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: PROGNOZOWANIE Z WYKORZYSTANIEM SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU
Karta (sylabus) przedmiotu
WM Karta (sylabus) przedmiotu MECHANIKA I BUDOWA MASZYN Studia I stopnia o profilu: A P Przedmiot: Wybrane z Kod ECTS Status przedmiotu: obowiązkowy MBM S 0 5 58-4_0 Język wykładowy: polski, angielski
PROCES ANALITYCZNEJ HIERARCHIZACJI W OCENIE WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ PROJEKTOWYCH
PROCES ANALITYCZNEJ HIERARCHIZACJI W OCENIE WARIANTÓW ROZWIĄZAŃ PROJEKTOWYCH Paweł Cabała 1 Streszczenie Celem artykułu jest przedstawienie możliwości wykorzystania metody AHP w procesie projektowania
IMPLEMENTATION OF ANALYTICAL HIERARCHICAL PROCESS (AHP) TO THE MULTI-CRITERIA EVALUATION OF COAL MINE WHICH IS PART OF THE MINING ENTERPRISE
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 2016 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 96 Nr kol. 1963 Adam SOJDA Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania adam.sojda@polsl.pl ZASTOSOWANIE ANALITYCZNEGO
Podejmowanie decyzji i zarządzanie finansami. Martyna Zazga
Podejmowanie decyzji i zarządzanie finansami Martyna Zazga Rodzaje problemów przed jakimi stają menadżerowie Działania o charakterze badawczym i sprawczym Problem złożoności Rozpoznanie i ocena sytuacji
5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i
Spis treści Przedmowa do wydania polskiego - Tadeusz Tyszka Słowo wstępne - Lawrence D. Phillips Przedmowa 1. : rola i zastosowanie analizy decyzyjnej Decyzje złożone Rola analizy decyzyjnej Zastosowanie
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza
ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego
Badania eksperymentalne
Badania eksperymentalne Analiza CONJOINT mgr Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Najpopularniejsze sposoby oceny wyników eksperymentu w schematach
Metody wielokryterialne. Tadeusz Trzaskalik
Metody wielokryterialne Tadeusz Trzaskalik 4.1. Wprowadzenie Słowa kluczowe Zadanie wielokryterialne Zadanie wielokryterialne programowania liniowego Przestrzeń decyzyjna Zbiór rozwiązań za dopuszczalnych
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU
PRACE NAUKOWE UNIWERSYTETU EKONOMICZNEGO WE WROCŁAWIU nr 207 RESEARCH PAPERS OF WROCŁAW UNIVERSITY OF ECONOMICS nr 427 2016 Taksonomia 27 ISSN 1899-3192 Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania
AHP pomoże podjąć decyzję
Akademia Wiedzy BCC /akademia AHP pomoże podjąć decyzję Narzędzie dla menedżerów Czy tylko intuicja? Zarządzanie projektami od kilku lat jest ważną częścią biznesu wielu firm komercyjnych (m.in. konsultingowych,
METODA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI DO SZACOWANIA STANU ZUŻYCIA NARZĘDZIA
METODA WIELOKRYTERIALNEGO WSPOMAGANIA DECYZJI DO SZACOWANIA STANU ZUŻYCIA NARZĘDZIA Piotr WITTBRODT, Iwona ŁAPUŃKA Streszczeni: W artykule przedstawiono próbę zastosowania narzędzia podejmowania decyzji
Metoda doboru systemu informatycznego do potrzeb firmy logistycznej 3
Tomasz Dudek 1 Akademia Morska w Szczecinie Bożena Śmiałkowska 2 Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny Metoda doboru systemu informatycznego do potrzeb firmy logistycznej 3 Systemy informacyjne
Transport II stopień Ogólnoakademicki. Studia stacjonarne. Kierunkowy. Obowiązkowy Polski Semestr I. Semestr letni
KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Metody ilościowe w działalności przedsiębiorstwa Quantitative methods
Jacek Skorupski pok. 251 tel konsultacje: poniedziałek , sobota zjazdowa
Jacek Skorupski pok. 251 tel. 234-7339 jsk@wt.pw.edu.pl http://skorupski.waw.pl/mmt prezentacje ogłoszenia konsultacje: poniedziałek 16 15-18, sobota zjazdowa 9 40-10 25 Udział w zajęciach Kontrola wyników
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa 1. Przy decyzjach złożonych kierujemy się zwykle więcej niż jednym kryterium. Postępowanie w takich sytuacjach nie jest jednoznaczne. Pojawiło się wiele sposobów dochodzenia
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Programowanie liniowe w technice Linear programming in engineering problems Kierunek: Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku matematyka przemysłowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium,
Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych. Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż.
Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych Dr hab. inż. Krzysztof Bieńczak, prof. PP Dr inż. Marcin Kiciński Mgr inż. Maciej Bieńczak Wprowadzenie Sterylizacja/warunki brzegowe medium grzewczego
AHP DLA WSKAZANIA PALIW I ŹRÓDEŁ ENERGII DLA POLSKICH SYSTEMÓW OGRZEWANIA
AHP DLA WSKAZANIA PALIW I ŹRÓDEŁ ENERGII DLA POLSKICH SYSTEMÓW OGRZEWANIA Mirosław DYTCZAK, Grzegorz GINDA Streszczenie: Wybór wariantu paliwa i źródła energii dla systemu ogrzewania stanowi przykład wielokryterialnego
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2017/2018 WydziałZarządzania i Komunikacji Społecznej Kierunek studiów:
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności: Inżynieria Cieplna i Samochodowa Rodzaj zajęć: Wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy y/ ćwiczenia
Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta
Algorytmy ewolucyjne optymalizacji wielokryterialnej sterowane preferencjami decydenta Dr Janusz Miroforidis MGI Metro Group Information Technology Polska Sp. z o.o. listopad 2010 Wprowadzenie Plan prezentacji
Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce
Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce Mgr inż. Agata Binderman Dzienne Studia Doktoranckie przy Wydziale Ekonomiczno-Rolniczym Katedra Ekonometrii i Informatyki SGGW Opiekun
METODA AHP W OCENIE STOSOWALNOŚCI METOD OCENY ZDOLNOŚCI KREDYTOWEJ W SYSTEMIE EKSPERTOWYM
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH X, 2009 str. 99-106 METODA AHP W OCENIE STOSOWALNOŚCI METOD OCENY ZDOLNOŚCI KREDYTOWEJ W SYSTEMIE EKSPERTOWYM Władysław Hoffmann Instytut Informatyki w Zarządzaniu
OCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI KRYTERIÓW 1
Maciej Wolny Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Ekonomii i Informatyki Maciej.Wolny@polsl.pl OCENA WYROBISK WYBIERKOWYCH KOPALNI WĘGLA KAMIENNEGO Z UWZGLĘDNIENIEM NIEPORÓWNYWALNOŚCI
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Badania operacyjne Operational research Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia I stopnia
STRATEGICZNY PROGRAM TRANSPORTOWY
STRATEGICZNY PROGRAM TRANSPORTOWY DZIELNICY POŁUDNIE W MIEŚCIE GDAŃSKU NA LATA 2014-2020 Konferencja: Rozwój metropolitalnego układu komunikacyjnego w Gdańsku Gdańsk, 23 marca 2015 r. Tomasz Budziszewski
Politechnika Białostocka, Wydział Zarządzania, Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki
Zastosowanie metody TOPSIS do oceny kondycji finansowej spółek dystrybucyjnych energii elektrycznej Application of TOPSIS method for evaluation of financial condition of the power distribution companies
Projekt z Jakości Oprogramowania Aplikacja dla Przetargów Publicznych. Jarosław Kuchta
Projekt z Jakości Oprogramowania Aplikacja dla Przetargów Publicznych Jarosław Kuchta Podłoże projektu Do października 2014 roku w przetargach publicznych obowiązywała reguła najniższej ceny. Powodowało
Metodyka kwalifikacji ekspertów w projektach badawczych z zastosowaniem analizy hierarchicznej AHP
Tomasz GIESKO, Beata BELINA Instytut Technologii Eksploatacji PIB, Radom Metodyka kwalifikacji ekspertów w projektach badawczych z zastosowaniem analizy hierarchicznej AHP Expert qualification method for
Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017
Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne
I. KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
I. KARTA PRZEDMIOTU 1. Nazwa przedmiotu: SYSTEMY WSPOMAGANIA DECYZJI. Kod przedmiotu: Ecs 3. Jednostka prowadząca: Wydział Mechaniczno-Elektryczny. Kierunek: Mechatronika 5. Specjalność: Techniki Komputerowe
Optymalizacja wielokryterialna
Optymalizacja wielokryterialna Optymalizacja wielokryterialna Dział badań operacyjnych zajmujący się wyznaczaniem optymalnej decyzji w przypadku, gdy występuje więcej niż jedno kryterium Problem wielokryterialny
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Mechanika i Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności Inżynieria cieplna i samochodowa Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
WYBÓR SYSTEMU INFORMATYCZNEGO METODĄ AHP
ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI ŚLĄSKIEJ 06 Seria: ORGANIZACJA I ZARZĄDZANIE z. 96 Nr kol. 963 Aleksandra CZUPRYNA-NOWAK Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania aleksandra.nowak@polsl.pl WYBÓR
Metody optymalizacji Optimization methods Forma studiów: stacjonarne Poziom studiów II stopnia. Liczba godzin/tydzień: 1W, 1Ć
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści dodatkowych Rodzaj zajęć: wykład, ćwiczenia Metody Optimization methods Forma studiów: stacjonarne Poziom studiów
Dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia r. MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS)
Dr Andrzej Podleśny Poznań, dnia 1.10.2017 r. MODUŁ KSZTAŁCENIA (SYLABUS) dla przedmiotu Informatyka w zarządzaniu na kierunku Zarządzanie i prawo w biznesie I. Informacje ogólne 1. Nazwa modułu : Informatyka
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.
doc. dr Beata Pułska-Turyna Zakład Badań Operacyjnych Zarządzanie B506 mail: turynab@wz.uw.edu.pl mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. Tel.: (22)55 34 144 Mail: student@pgadecki.pl
Spis treści Przedmowa
Spis treści Przedmowa 1. Wprowadzenie do problematyki konstruowania - Marek Dietrich (p. 1.1, 1.2), Włodzimierz Ozimowski (p. 1.3 -i-1.7), Jacek Stupnicki (p. l.8) 1.1. Proces konstruowania 1.2. Kryteria
HIERARCHICZNY A SIECIOWY PROCES SZEREGOWANIA WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM WYKORZYSTANIA ICT
METODY ILOŚCIOWE W BADANIACH EKONOMICZNYCH Tom XII/2, 2011, str. 11 20 HIERARCHICZNY A SIECIOWY PROCES SZEREGOWANIA WOJEWÓDZTW POLSKI POD WZGLĘDEM WYKORZYSTANIA ICT Aneta Becker Katedra Zastosowań Matematyki
Porównanie metod AHP oraz Promethee na przykładzie oceny wariantów zintegrowanego systemu miejskiego transportu publicznego w Krakowie
SOLECKA Katarzyna 1 Porównanie metod AHP oraz Promethee na przykładzie oceny wariantów zintegrowanego systemu miejskiego transportu publicznego w Krakowie WSTĘP Problemy decyzyjne transportu miejskiego
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2
Wielokryteriowa optymalizacja liniowa cz.2 Metody poszukiwania końcowych rozwiązań sprawnych: 1. Metoda satysfakcjonujących poziomów kryteriów dokonuje się wyboru jednego z kryteriów zadania wielokryterialnego
MATERIAŁY POLIMEROWE Polymer Materials. forma studiów: studia stacjonarne Liczba godzin/tydzień: 2W, 1L PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu Kierunek: Inżynieria materiałowa Rodzaj przedmiotu: Kierunkowy do wyboru Rodzaj zajęć: Wyk. Lab. Poziom studiów: studia I stopnia MATERIAŁY POLIMEROWE Polymer Materials forma studiów:
Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych WF-ST1-GI--12/13Z-PANO. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Zajęcia projektowe: 30
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Planowanie i organizacja robót inżynieryjnych Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia
MODELE DECYZYJNE Z WYKORZYSTANIEM METODY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) W OBSZARZE TRANSPORTU
2-2007 PROBLEMY EKSPLOATACJI 171 Adam TUŁECKI, Sylwia KRÓL Politechnika Krakowska, Kraków MODELE DECYZYJNE Z WYKORZYSTANIEM METODY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) W OBSZARZE TRANSPORTU Słowa kluczowe
Opis przedmiotu: Badania operacyjne
Opis : Badania operacyjne Kod Nazwa Wersja TR.SIK306 Badania operacyjne 2013/14 A. Usytuowanie w systemie studiów Poziom Kształcenia Stopień Rodzaj Kierunek studiów Profil studiów Specjalność Jednostka
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: BADANIE JAKOŚCI I SYSTEMY METROLOGICZNE II Kierunek: Mechanika I Budowa Maszyn Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na specjalności APWiR Rodzaj zajęć: projekt I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU
Zasady analizy ryzyka w Urzędzie Miasta Leszna
Załącznik nr 3 do Zarządzenia Nr K/592/2015 Prezydenta Miasta Leszna Zasady analizy ryzyka w Urzędzie Miasta Leszna Obszar poddawany kontroli zarządczej to wszelkie działania i procesy związane z realizacją
Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych
prof. dr hab. Tadeusz Trzaskalik dr hab. Maciej Nowak, prof. UE Wybór portfela projektów z wykorzystaniem wielokryterialnego programowania dynamicznego Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych 19-06-2017
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania
Politechnika Gdańska Wydział Elektrotechniki i Automatyki Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Struktury i Algorytmy Wspomagania Decyzji Zadanie projektowe 2 Czas realizacji: 6 godzin Maksymalna liczba
STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
LOGISTYKA ZAOPATRZENIA PRODUKCJI. Katedra Systemów Logistycznych
LOGISTYKA ZAOPATRZENIA I PRODUKCJI Katedra Systemów Logistycznych ĆwICZENIA 6 wybór DOSTAwCY wybór ODPOwIEDNIEGO DOSTAwCY JEST GwARANTEm NIEZAwODNOśCI REALIZOwANYCh DOSTAw materiałów Metody oceny i wyboru
ANALIZA INNOWACYJNOŚCI TECHNOLOGII ZAGOSPODAROWANIA ODPADÓW Z GÓRNICTWA WĘGLA KAMIENNEGO
GÓRNICTWO I GEOLOGIA 2011 Tom 6 Zeszyt 2 Aleksander LUTYŃSKI, Wiesław BLASCHKE Politechnika Śląska, Gliwice Ireneusz BAIC, Beata WIKOWSKA-KITA IMBIGS, Centrum Gospodarki Odpadami i Zarządzania Środowiskowego
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. stacjonarne. II stopnia. ogólnoakademicki. podstawowy WYKŁAD ĆWICZENIA LABORATORIUM PROJEKT SEMINARIUM
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy
Priorytetyzacja przypadków testowych za pomocą macierzy W niniejszym artykule przedstawiony został problem przyporządkowania priorytetów do przypadków testowych przed rozpoczęciem testów oprogramowania.
Badania operacyjne Operation research. Transport I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr../12 z dnia.... 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2013/2014 Badania
Monika Kolendo, mgr inż. Politechnika Białostocka Łukasz Kolendo, mgr inż. Politechnika Białostocka
Ekonomia i Środowisko 3 (46) 2013 Monika Kolendo Łukasz Kolendo MODEL DECYZYJNY WIELOKRYTERIALEJ METODY HIERARCHII ANALITYCZNEJ (AHP) WE WSPOMAGANIU WYBORU LOKALIZACJI SKŁADOWISKA ODPADÓW KOMUNALNYCH (NA
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Systemy Decision suport systems Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia
AUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH
AUTOMATYZACJA PROCESÓW CIĄGŁYCH I WSADOWYCH kierunek Automatyka i Robotyka Studia II stopnia specjalności Automatyka Dr inż. Zbigniew Ogonowski Instytut Automatyki, Politechnika Śląska Plan wykładu pojęcia
Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Opis. Wymagania wstępne (tzw. sekwencyjny system zajęć i egzaminów) Liczba godzin zajęć dydaktycznych z podziałem na formy prowadzenia zajęć
Załącznik nr 5 do Uchwały nr 1202 Senatu UwB z dnia 29 lutego 2012 r. nazwa SYLABUS A. Informacje ogólne Tę część wypełnia koordynator (w porozumieniu ze wszystkimi prowadzącymi dany przedmiot w jednostce)
Spis treści. Przedmowa 11
Podstawy konstrukcji maszyn. T. 1 / autorzy: Marek Dietrich, Stanisław Kocańda, Bohdan Korytkowski, Włodzimierz Ozimowski, Jacek Stupnicki, Tadeusz Szopa ; pod redakcją Marka Dietricha. wyd. 3, 2 dodr.
wykonalności projektu inwestycyjnego
Analiza finansowa i studium wykonalności projektu inwestycyjnego Adrian Arys Kierownik projektu DS Consulting Rola studium wykonalności w przygotowaniu projektów infrastrukturalnych Fazy Zakres analiz
Możliwość zastosowania wielowymiarowej analizy porównawczej w ocenie dokonań gospodarki leśnej. Edward Nowak
Możliwość zastosowania wielowymiarowej analizy porównawczej w ocenie dokonań gospodarki leśnej Edward Nowak Konferencja ekonomiczno-leśna Ekonomiczne aspekty realizacji ekonomicznych, społecznych i gospodarczych
Opis przedmiotu. Karta przedmiotu - Badania operacyjne Katalog ECTS Politechniki Warszawskiej
Kod przedmiotu TR.SIK306 Nazwa przedmiotu Badania operacyjne Wersja przedmiotu 2015/16 A. Usytuowanie przedmiotu w systemie studiów Poziom kształcenia Studia I stopnia Forma i tryb prowadzenia studiów
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
WYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO PODEJMOWANIA DECYZJI AHP
Studia Informatica Pomerania nr 4/2016 (42) www.wnus.edu.pl/si DOI: 10.18276/si.2016.42-03 27 37 WYBÓR NAJLEPSZEGO PROJEKTU ZGŁOSZONEGO W R AMACH BO Z WYKORZYSTANIEM METODY WIELOKRYTERIALNEGO GRUPOWEGO
16 Joanna Baran Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
16 Joanna Baran Stowarzyszenie Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu Roczniki Naukowe tom XV zeszyt 6 Joanna Baran Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Zastosowanie metody ahp do tworzenia rankingu
Zastosowanie metody ANP do walidacji koncepcji instalacji elektrycznych w pojazdach samochodowych
Bartłomiej TWOREK 1 Politechnika Śląska, Instytut Elektrotechniki i Informatyki, Zakład Maszyn Elektrycznych i Inżynierii Elektrycznej w Transporcie (1) doi:10.15199/48.2019.06.28 Zastosowanie metody ANP
Kryteria i ocena jakości usług turystycznych - zastosowanie metody AHP
Paweł Jastrzębski 1 AGH Akademia Górniczo-Hutnicza Kryteria i ocena jakości usług turystycznych - zastosowanie metody AHP 1. WPROWADZENIE Wobec rosnącej mobilności społeczeństw turystyka staje się w wielu
Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej
Politechnika Śląska Wydział Organizacji i Zarządzania Instytut Inżynierii Produkcji Sposób oceny polityki eksploatacyjnej w przedsiębiorstwach branży spożywczej Dr inż. Andrzej Loska VII Konferencja Utrzymanie
Analiza stanu gospodarki odpadami komunalnymi na terenie Związku Celowego Gmin MG-6 za 2013 r.
Analiza stanu gospodarki odpadami komunalnymi na terenie Związku Celowego Gmin MG-6 za 213 r. Analiza obejmuje obszar 6 gmin uczestników Związku Celowego Gmin MG-6: Bogdaniec, Deszczno, Gorzów Wlkp., Kłodawa,
Zarządzanie projektami. Zarządzanie ryzykiem projektu
Zarządzanie projektami Zarządzanie ryzykiem projektu Warunki podejmowania decyzji Pewność Niepewność Ryzyko 2 Jak można zdefiniować ryzyko? Autor S.T. Regan A.H. Willet Definicja Prawdopodobieństwo straty
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
SYLABUS. Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno Przyrodniczy Centrum Mikroelektroniki i Nanotechnologii
SYLABUS Nazwa Wprowadzenie do metrologii Nazwa jednostki prowadzącej Wydział Matematyczno Przyrodniczy przedmiot Centrum Mikroelektroniki i Nanotechnologii Kod Studia Kierunek studiów Poziom kształcenia
Optymalizacja konstrukcji
Optymalizacja konstrukcji Kształtowanie konstrukcyjne: nadanie właściwych cech konstrukcyjnych przeszłej maszynie określenie z jakiego punktu widzenia (wg jakiego kryterium oceny) będą oceniane alternatywne
AHP JAKO METODA EKONOMII EKSPERYMENTALNEJ
Studia Informatica Pomerania nr 4/2016 (42) www.wnus.edu.pl/si DOI: 10.18276/si.2016.42-05 51 59 AHP JAKO METODA EKONOMII EKSPERYMENTALNEJ Maria Parlińska 1, Łukasz Pietrych 2 Szkoła Główna Gospodarstwa
Metody analizy przestrzennej. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 30 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 18 Ćwiczenia: 18
Karta przedmiotu Wydział: Wydział Finansów Kierunek: Gospodarka przestrzenna I. Informacje podstawowe Nazwa przedmiotu Metody analizy przestrzennej Nazwa przedmiotu w j. ang. Język prowadzenia przedmiotu
WPŁYW TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH NA POZIOM KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KIERUNKU INFORMATYKA
Michał Krupski WPŁYW TECHNOLOGII INFORMACYJNYCH NA POZIOM KSZTAŁCENIA STUDENTÓW KIERUNKU INFORMATYKA Prezentacja dysertacji doktorskiej przygotowanej pod kierunkiem dr hab. inż. prof. Społecznej Akademii
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE ANALIZA SYSTEMOWA. Logistyka. Niestacjonarne. I stopnia III. dr Cezary Stępniak. Ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: CYFROWE UKŁADY STEROWANIA DIGITAL CONTROL SYSTEMS Kierunek: MECHATRONIKA Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy na kierunku Mechatronika Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium Forma studiów: stacjonarne
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s.
Algorytmy wspomagania decyzji Czyli co i jak 2013 andrzej.rusiecki@pwr.wroc.pl andrzej.rusiecki.staff.iiar.pwr.wroc.pl s. 911/D-20 O co chodzi? Celem przedmiotu jest ogólne zapoznanie się z podstawowymi
Badania naukowe w położnictwie
Kod A.BN S Y L A B U S M O D U Ł U ( P R Z E D M I O T U ) Nazwa I n f o r m a c j e o g ó l n e Badania naukowe w położnictwie Rodzaj Obowiązkowy 2016/2017-2017/2018 Wydział PUM Kierunek studiów Specjalność
AHP Analityczny Hierarchiczny Proces
1/ 38 AHP Analityczny Hierarchiczny Proces Przemysław Klęsk pklesk@wi.zut.edu.pl AHP (Thomas L. Saaty, lata 70-te) 2/ 38 Literatura ogólnie o metodzie: 1 Analytical Planning/the Logic of Priorities (Analytic