Wykład 2. Internetowe źródła danych międzynarodowych Przygotowanie arkusza danych do analiz

Transkrypt

1 Wykład 2 Internetowe źródła danych międzynarodowych Przygotowanie arkusza danych do analiz

2 Przykładowe źródła danych międzynarodowych 1. Dane demograficzne American Census Bureau ( 2. Dane ekonomiczno-społeczne ONZ ( 3. Dane ekonomiczne dotyczące państw wysokorozwiniętych (OECD) ( 4. Wszelkie informacje dotyczące Unii Europejskiej (EUROSTAT) 5. Rankingi według poziomu rozwoju i poziomu życia ONZ (hdr.undp.org)

3 Bazy danych ONZ Aby uzyskać dostęp do danych statystycznych, zawartych na stronach internetowych ONZ na stronie głównej należy znaleźć odnośnik Databases. Następnie wybieramy opcję Statistics. W zależności od charakteru poszukiwanych danych wybieramy jedną z poniższych opcji.

4 Dla przykładu, zaprezentowany zostanie sposób pozyskania danych, dotyczących państw europejskich. W tym celu wybieramy pozycję Statistical Database of the Economic Commission for Europe.

5 Po wybraniu jednej z interesujących nas pozycji, na przykład statystyk dotyczących przestępstw pojawia się możliwość CRIME AND VIOLENCE pojawia się możliwość uszczegółowienia naszych oczekiwań, co do zakresu poszukiwanych statystycznych. Aby uzyskać dane dotyczące zabójstw wybierzmy pozycję Convictions by type of offence and sex of offender. W tym momencie należy sprecyzować jakie cechy nas interesują, wybrać państwa oraz okres czasowy, z którego chcemy pozyskać dane. Przykładowy sposób poszczególnych opcji pokazano na kolejnym slajdzie.

6 Po kliknięciu przycisku Continue uzyskamy możliwość doprecyzowania wyglądu bazy danych i zapisania jej w formacie arkusza kalkulacyjnego Excel.

7 Dodatkowe uwagi międzynarodowe bazy danych są zwykle (szczególnie w odniesieniu do ostatnich lat) niekompletne niestety, alternatywą jest poszukanie innych źródeł danych lub analiza danych w takim zakresie w jakim są one dostępne; pozyskane arkusze danych zawierają często nie tylko wartości liczbowe, ale także informacje o ich źródłach, powody występowania braków danych, a także prezentacje i wykresy, które mogą stanowić ciekawy materiał do wstępnego zapoznania się ze strukturą danych; jeżeli dane mają charakter surowych liczb a nie wskaźników, wykonanie porównań międzynarodowych może być mocno utrudnione w takim wypadku należy znaleźć dane o liczbie mieszkańców i dokonać przeliczenia wartości surowych na odpowiednie wskaźniki.

8 Przygotowanie danych do analizy (techniczne ) Aby przygotować dane do analizy (graficznej lub statystycznej) należy przeprowadzić szereg czynności tak, by arkusz danych miał pewien znormalizowany wygląd: należy usunąć wszystkie dodatkowe informacje, tak by w arkuszu danych przeznaczonym do analizy pozostały tylko nagłówki danych i wartości; jeżeli praca ma być pisana w języku polskim należy spolszczyć nazwy zmiennych i badanych jednostek (państw); trzeba usunąć symbole, jakimi są oznaczane braki danych (do tego celu najlepiej zastosować polecenie ZAMIEŃ CTRL+H); jeżeli decydujemy się na przeniesienie danych do programu STATISTICA po ich skopiowaniu należy posłużyć się poleceniami EDYCJA / WKLEJ Z NAGŁÓWKAMI ); jeżeli wyjściowy układ danych nie ma ani charakteru danych przekrojowych (wiersze to państwa) ani czasowych (wiersze to jednostki czasowe) być może należy zmienić organizację arkusza (w programie STATISTICA służą do tego polecenia zawarte w menu DANE: TRANSPONUJ, ROZRZUĆ PO ZMIENNYCH i inne);

9 Przygotowanie danych do analizy (i merytoryczne) Przed rozpoczęciem analiz należy zweryfikować dane pod względem merytorycznym w szczególności: rozważyć, czy dane w kompletny sposób opisując rozważana zjawisko społeczno-gospodarcze; ocenić, czy dane są porównywalne, czy też trzeba je przeliczyć na wskaźniki, uwzględniając na przykład jako punkt odniesienia liczbę mieszkańców; w przypadku danych finansowych zadbać o ujednolicenie jednostek walutowych i skorygować wpływ inflacji, jeśli dane mają charakter długookresowy;