Wykład 1: O statystyce i analizie danych. Arkusz danych w programie STATISTICA
|
|
- Roman Oskar Antczak
- 7 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Wykład 1: O statystyce i analizie danych. Arkusz danych w programie STATISTICA
2 Podstawowe informacje wykładowca: dr Marek Sobolewski konsultacje: środa , czwartek (p. L-400) strona internetowa: wykład 15 godz. laboratorium 15 godz. ćwiczenia 15 godz. forma zaliczenia: kolokwium z części laboratoryjnej, kolokwium z ćwiczeń 2
3 Zakres materiału (wykład) podstawowe pojęcia związane ze statystyczną analizą danych konstrukcja arkusza danych statystycznych w programie STATISTICA sposoby zbierania danych statystycznych (internetowe bazy danych) metody opisu danych statystycznych (grupowanie, statystyki opisowe, prezentacje graficzne) indeksy statystyczne analiza dynamiki zjawisk społeczno-gospodarczych elementy wnioskowania statystycznego praktyczne wykorzystanie testów statystycznych analiza zależności pomiędzy dwiema cechami statystycznymi (współczynnik korelacji) 3
4 Zakres materiału (laboratorium) 1. Arkusz danych w programie STATISTICA konstrukcja, modyfikacja, formuły arkusza danych 2. Tabelaryczny i graficzny sposób prezentacji danych (grupowanie tabele liczności, wykresy kołowe i histogramy, wykresy słupkowe) 3. Statystyki opisowe sposób wyznaczania i interpretacji za pomocą programu STATISTICA (tabele i wykresy ramka-wąsy) 4. Graficzne metody prezentacji danych w programie STATISTICA jako uzupełnienie metod grupowania danych i wyznaczania statystyk opisowych 5. Analiza zależności pomiędzy dwiema cechami elementy wnioskowania statystycznego. 6. Analiza danych czasowych indeksy dynamiki 7. Kolokwium zaliczeniowe Niektóre tematy będą realizowane tylko na wykładzie 4
5 Zakres materiału (ćwiczenia) 1. Podstawowe pojęcia statystyczne. Rodzaje cech statystycznych. Sposoby grupowania danych statystycznych. 2. Statystyki opisowe (1) miary położenia. 3. Statystyki opisowe (2) miary zmienności i asymetrii. 4. Analiza korelacji. 5. Analiza danych czasowych. 6. Ćwiczenia w rozwiązywaniu problemów statystycznych. 7. Kolokwium zaliczeniowe. Niektóre tematy będą realizowane tylko na wykładzie 5
6 Program STATISTICA Większość obliczeń i prezentacji graficznych wykonywać będziemy za pomocą programu STATISTICA (wersje 7, 8, 9 lub 10) specjalistycznego narzędzia analizy danych. Program STATISTICA jest zainstalowany w pracowniach, ponadto licencja którą posiada Wydział Zarządzania i Marketingu, uprawnia studentów do posługiwania się programem na komputerach domowych. Informacje o sposobie uzyskania wersji instalacyjnej programu STATISTICA znajdują się na stronie (hasło: kmi): Część obliczeń i analiz wykonywać będziemy także za pomocą arkusza kalkulacyjnego Excel. 6
7 Zbiory danych Podczas nauki statystyki będziemy najczęściej korzystać z gotowych zbiorów danych wszystkie pliki będą dostępne w pracowniach. Arkusze danych będą też dostępne na stronie domowej wykładowcy w zakładce materiały do pobrania. Uwaga! Do korzystania z baz danych wymagane jest zainstalowanie programu STATISTICA. 7
8 Literatura 1. Hydzik P., Sobolewski M., Komputerowa analiza danych społeczno-gospodarczych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Rzeszowskiej, Rzeszów Aczel A.D., Statystyka w zarządzaniu, PWN, Warszawa 2000 lub Dodatkowe pozycje podawane będą przez osoby prowadzące laboratoria i ćwiczenia 8
9 CO TO JEST STATYSTYKA? STATYSTYKA zbiór metod badania zjawisk masowych (zbieranie i przetwarzanie danych): Statystyka opisowa to narzędzia prezentacji i opisu posiadanych danych. Statystyka matematyczna to zbiór narzędzi wnioskowania statystycznego, które pozwalają na podstawie posiadanych danych wyciągać wnioski natury ogólniejszej. STATYSTYKA / ANALIZA DANYCH a Zarządzanie Znaczenie metod analizy danych w skutecznym zarządzaniu jest oczywiste. Nie sposób podejmować decyzje w jakiejkolwiek dziedzinie, bez dokładnej wiedzy o funkcjonowaniu przedsiębiorstwa w chwili obecnej i przeszłości. Nie sposób podejmować właściwych decyzji bez wiedzy o konkurentach, otoczeniu makroekonomicznym oraz o swoich klientach. Statystyka pozwala na uporządkowanie danych o tych aspektach rzeczywistości w taki sposób, by informację zamienić w wiedzę. 9
10 Jednostka statystyczna, próba i populacja Przedmiotem analiz statystycznych są tzw. JEDNOSTKI STATYSTYCZNE, czyli obiekty podlegające badaniu, których cechy (dane) są analizowane. Zbiór jednostek statystycznych, o których posiadamy dane będące przedmiotem analizy nazywany jest PRÓBĄ (STATYSTYCZNĄ). Szerszy zbiór jednostek, o którym nie posiadamy danych, lecz chcemy go poznać na podstawie próby jest określany jako POPULACJA. Aby móc wnioskować o populacji na podstawie próby należy zastosować metody WNIOSKOWANIA STATYSTYCZNEGO niezbędnym jednak warunkiem jest to, by próba była REPREZENTATYWNA dla całej populacji. 10
11 Przykłady badań statystycznych Temat badania Jednostka statystyczna Próba Populacja Sondaż wyborczy Dorosły mieszkaniec Polski Losowy podzbiór mieszkańców Polski (zwykle ok osób) Wszyscy mieszkańcy Polski (BADANIE CZĘŚCIOWE) Wykorzystanie środków unijnych w gminach woj. podkarpackiego Gmina Gminy woj. podkarpackiego (N = 160) Tak jak próba (BADANIE PEŁNE) Poziom życia w Polsce na tle innych państw Unii Europejskiej Państwo Państwa należące do UE (N = 27) Tak jak próba (BADANIE PEŁNE) Zadowolenie mieszkańców Rzeszowa z rozwoju miasta w ostatnich latach Mieszkaniec Rzeszowa Losowo wybrani mieszkańcy Rzeszowa Wszyscy mieszkańcy Rzeszowa (BADANIE CZĘŚCIOWE) 11
12 Rodzaje badań statystycznych Badanie statystyczne może mieć charakter PEŁNY lub NIEPEŁNY (badanie częściowe). Wykonanie jedynie badanie częściowego może być spowodowane: kosztami i czasochłonnością wykonania badania pełnego (sondaż wyborczy, badanie opinii publicznej); niemożnością wykonania badania pełnego, z powodu otwartego charakteru populacji (badanie skuteczności leków, jakości nauczania statystyki); niszczeniem elementów podlegających badaniu (kontrola jakości produktów spożywczych). 12
13 Dobór metody analizy statystycznej zależy od charakteru CECH podlegających badaniu. Z praktycznego punktu widzenia istotna jest umiejętność rozróżnienia trzech typów cech statystycznych: cechy mierzalne (ilościowe, liczbowe) cechy porządkowe cechy nominalne (jakościowe) Cechy statystyczne i ich rodzaje Są to cechy, których wartości są wyrażane za pomocą liczb: wiek, dochody, ocena ze statystyki, stopa bezrobocia, środki unijne pozyskane przez gminę w roku 2009, itd. Są to cechy, których wartości nie są wyrażane za pomocą liczb ale dają się logicznie uszeregować: poziom wykształcenie, stosunek emocjonalny do reklamy, itd. Są to cechy, których warianty określają tylko i wyłącznie przynależność do pewnej grupy: płeć, miejsce zamieszkania, 13 kierunek studiów, posiadanie prawa jazdy, itd.
14 Typy danych statystycznych Ze względu na charakter jednostek statystycznych podlegających badaniu wyodrębniamy trzy podstawowe typy zbiorów danych: dane ankietowe (kwestionariuszowe) - charakteryzują się losowym doborem próby z większej populacji, jednostki podlegające badaniu są nierozróżnialne; dane przekrojowe - zwykle są efektem przeprowadzenia badania pełnego, jednostki podlegające badaniu są rozróżnialne i mogą to być: państwa, regiony, miasta itp.; dane czasowe - jednostki są tutaj kolejnymi momentami (okresami) czasu, w których dokonywano pomiaru - mogą to być sesje giełdowe, dni, tygodnie, lata. Oczywiście są one rozróżnialne, co więcej istotna jest ich kolejność. 14
15 Jednostki statystyczne Nazwy przypadków Numer i nazwa zmiennej Elementy arkusza danych Cechy statystyczne Zmienne (kolumny) Przypadki (wiersze) 15
16 Tworzenie arkusza danych ustalanie rozmiaru arkusza danych (liczba zmiennych i przypadków) zapisanie pliku (rozszerzenie.sta) nazywanie zmiennych (i opcjonalnie przypadków) w przypadku wystąpienia wartości tekstowych ustalenie sposobu kodowania za pomocą ETYKIET TEKSTOWYCH ustalanie formatu zmiennych wprowadzanie danych Oczywiście wszystkie elementy mogą być modyfikowane w trakcie pracy nad arkuszem danym (por. Modyfikacja arkusza danych) 16
17 Informacje o zmiennych Wszystkie informacje o danej zmiennej dostępne są po dwukrotnym kliknięciu jej nazwy w tzw. oknie specyfikacji zmiennej Nazwa zmiennej Kod braku danych Lista wszystkich zmiennych Format wyświetlania wartości Kodowanie etykiet tekstowych Miejsce na długą nazwę i/lub formułę obliczeniową 17
18 Kodowanie wartości tekstowych Podczas wprowadzania wartości cech nominalnych warto posłużyć się kodami liczbowymi, co gwarantuje dużo większą efektywność pracy z arkuszem danych. W tym celu należy posłużyć się edytorem etykiet tekstowych. Etapy tworzenia arkusza danych wraz z wprowadzaniem etykiet tekstowych zostaną omówione w oparciu o przykładowy KWESTIONARIUSZ ANKIETY. 18
19 Wartości liczbowe (kody) przypisywane wariantom odpowiedzi Identyczne etykiety tekstowe dla kolejnych pytań 19
20
21 Uwagi do wpisywania etykiet tekstowych 1. Etykiety tekstowe można także wklejać do okna edytora etykiet z innych programów (WORD, Excel) 2. Etykiety tekstowe wprowadzone dla jednej zmiennej można powielić do kolejnych zmiennych (na przykład za pomocą opcji: ZASTOSUJ DO 3. Brzmienie etykiet tekstowych można modyfikować także po wprowadzeniu (lub w trakcie) danych 21
22 Wprowadzanie danych Każdy wiersz odpowiada jednostce statystycznej dane wpisujemy wierszami, posługując się liczbowymi kodami wprowadzonymi do etykiet tekstowych 22
23 Wklejanie danych z innych programów Wiele informacji o charakterze przekrojowym (dane o państwach, miastach, regionach, gminach, etc.) lub czasowym można znaleźć się w ogólnodostępnych, internetowych bazach danych. W takim przypadku dane źródłowe (zwykle w formie arkusza Excela) należy odpowiednio opisać* i przenieść do programu STATISTICA za pomocą poleceń KOPIUJ / WKLEJ. * w programie STATISTICA arkusz danych ma wydzielony jeden wiersz (nagłówki kolumn nazwy zmiennych) oraz jedną kolumnę (nazwy wierszy przypadków). Należy zadbać aby w pliku źródłowych nazwy przypadków i cech były wpisane w taki właśnie sposób i posłużyć się poleceniem KOPIUJ a następnie (w STATISTICE) WKLEJ Z NAGŁÓWKAMI 23
24 Modyfikacje arkusza danych Wszystkie elementy arkusza danych mogą być modyfikowane w trakcie (lub po) wpisywaniu danych. Do ogólnych operacji na arkuszu (dodawania, usuwanie, przenoszenie, kopiowanie, etc.) kolumn i wierszy najlepiej wykorzystać dwa przyciski znajdujące się na pasku narzędzi ARKUSZ: Podajemy numer kolumny, nazwę zmiennej lub klikamy dwa razy i wybieramy z listy Dodając (lub usuwając, kopiując, wklejając) zmienną musimy się niejednokrotnie odwołać do zmiennych już istniejących w arkuszu. Na przykład dodając zmienne w arkuszu, musimy wypełnić pole WSTAW PO do zmiennej możemy odwołać się w takiej sytuacji poprzez jej numer, nazwę, albo wybrać z listy po dwukrotnym kliknięciu pola. 24
25 Formuły arkusza danych Bardzo często w arkuszu należy przeprowadzić pewne dodatkowe obliczenia lub inne przekształcenia zawartych w nim informacji zasadniczo służą do tego dwa narzędzia: 1) Formuły arkusza danych 2) Przekodowywanie wartości zmiennych Formuły arkusza danych są obliczane dla całych kolumn (w odróżnieniu od arkusza w Excelu). W formułach można odwoływać się do nazw zmiennych lub (prościej!) korzystać z odwołań typu: v1, v5, v20 (gdzie v jest literą kluczową a liczba numerem kolumny w arkuszu danych). Formuły są zwykle automatycznie przeliczane po ich wprowadzeniu i przy każdej zmianie w arkuszu danych. 25
26 Wykorzystanie formuły arkusza danych Poniższy przykład obrazuje sposób wprowadzania formuł danych w arkuszu programu STATISTICA i ich praktyczne wykorzystanie (plik danych: Środki z UE). Arkusz zawiera informacje (m.in.) o sumie wykorzystanych środków unijnych oraz liczbie ludności w gminach woj. podkarpackiego w latach Aby móc porównać efektywność wykorzystania środków unijnych policzony zostanie odpowiedni wskaźnik. 1. W arkuszu danych wprowadzamy nową kolumnę i nadajemy jej nazwę 26
27 2. Sprawdzamy w arkuszu położenie zmiennych, które wykorzystamy w formule i ustalamy jej wzór: = (v22+v23+v24+v25) / ((v2+v3+v4+v5)/4) Suma środków z UE Średnia liczba mieszk. 3. Wprowadzamy wzór w oknie specyfikacji nowej zmiennej i wyliczamy wartości wskaźnika wykorzystania środków z UE per capita 27
28 Przekodowywanie danych Opcja przekodowywania pozwala na zmianę wartości zmiennych nie w oparciu o formuły matematyczne, lecz na podstawie pewnych kryteriów logicznych. Okno przekodowywanie zmiennych można wywołać za pomocą przycisku i polecenia PRZEKODUJ. Przykład dotyczy pliku danych Opinie studentów o UE (2010), który zawiera informacje zebrane za pomocą przedstawionego na s. 6 i 7 kwestionariusza ankiety. W pytaniu 2. proszono o podanie liczby państw będących członkami UE. Oczywiście prawidłowa odpowiedź wynosi 27, podczas dalszej analizy istotne jest w zasadzie tylko to, czy ktoś udzielił prawidłowej odpowiedzi czy też nie. Innymi słowy, wartości 27 można zastąpić wariantem poprawna odpowiedź (27) a wszystkie pozostałe odpowiedź błędna. W tym celu trzeba będzie w arkuszu utworzyć nową kolumnę, odpowiednio ją nazwać i nadać jej wartości za pomocą warunków logicznych. 28
29 W arkuszu danych wstawiamy nową zmienną i nazywamy ją Wiedza o liczbie państw w UE Zaznaczamy nową zmienną i wybieramy za poleceniem przycisku ZMIENNE opcję PRZEKODUJ. Nadajemy wartościom 1 i 2 odpowiednie etykiety tekstowe: 1 poprawna odpowiedź (27) 2 błędna odpowiedź 29
30 Tworzenie podzbioru arkusza danych Czasem istnieje potrzeba stworzenia podzbioru istniejącego arkusza danych: jeżeli przedmiotem analizy wykorzystania środków unijnych mają być tylko gminy miejskie, to należy z bazy danych dotyczących wszystkich gmin woj. podkarpackiego wybrać stosowny podzbiór. Wybieramy polecenie DANE / PODZBIÓR Za pomocą przycisku PRZYPADKI określamy zakres wybieranych przypadków, z których utworzony zostanie nowy arkusz danych. Ponieważ kod gminy jest to ostatnia cyfra kodu jednostki terytorialnej (1 miejska, 2 wiejska, 3 miejsko-wiejska), więc zadanie polega na wybraniu tych przypadków, dla których w zmiennej 1. (v1) na ostatnim miejscu znajduje się cyfra 1. 30
31 Wykorzystujemy funkcję mid, która pozwala wybrać z tekstu dowolny ciąg znaków. W naszym przypadku warunek logiczny będzie miał postać: Mid(v1;10;1)="1" Zmienna z tekstem Długość łańcucha znaków Początek wybieranego łańcucha znaków Wprowadzamy tę formułę w oknie SELEKCJI PRZYPADKÓW i otrzymujemy nowy arkusz z odpowiednim zawierający dane tylko o gminach miejskich. 31
Wykład 2: Arkusz danych w programie STATISTICA
Wykład 2: Arkusz danych w programie STATISTICA Nazwy przypadków Numer i nazwa zmiennej Elementy arkusza danych Cechy statystyczne Zmienne (kolumny) Jednostki statystyczne Przypadki (wiersze) Tworzenie
Bardziej szczegółowoWykład 1: O statystyce i analizie danych
Wykład 1: O statystyce i analizie danych wykładowca: dr Marek Sobolewski konsultacje: poniedziałek 10.30-12.00, czwartek 9.00-10.30 (p. L-400) strona internetowa: www.msobolew.sd.prz.edu.pl prowadzący
Bardziej szczegółowoWykład 1. Wprowadzenie w tematykę zajęć
Wykład 1. Wprowadzenie w tematykę zajęć Informacje o przedmiocie Wykładowca i prowadzący laboratoria komputerowe: dr Marek Sobolewski Strona internetowa: www.msobolew.sd.prz.edu.pl Wykład 15 godz., Laboratorium
Bardziej szczegółowoWykład 2: Grupowanie danych (szeregi statystyczne) + porady dotyczące analizy danych w programie STATISTICA
Wykład 2: Grupowanie danych (szeregi statystyczne) + porady dotyczące analizy danych w programie STATISTICA Dobór metody prezentacji danych Dobór metody prezentacji danych zależy od: charakteru danych
Bardziej szczegółowoWykład 4: Statystyki opisowe (część 1)
Wykład 4: Statystyki opisowe (część 1) Wprowadzenie W przypadku danych mających charakter liczbowy do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą statystyk opisowych można
Bardziej szczegółowoWykład 3: Prezentacja danych statystycznych
Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych Dobór metody prezentacji danych Dobór metody prezentacji danych zależy od: charakteru danych statystycznych (inne metody wybierzemy dla danych przekrojowych,
Bardziej szczegółowoYou created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (http://www.novapdf.com)
Prezentacja materiału statystycznego Szeroko rozumiane modelowanie i prognozowanie jest zwykle kluczowym celem analizy danych. Aby zbudować model wyjaśniający relacje pomiędzy różnymi aspektami rozważanego
Bardziej szczegółowoWykład 5: Statystyki opisowe (część 2)
Wykład 5: Statystyki opisowe (część 2) Wprowadzenie Na poprzednim wykładzie wprowadzone zostały statystyki opisowe nazywane miarami położenia (średnia, mediana, kwartyle, minimum i maksimum, modalna oraz
Bardziej szczegółowoPracownia Informatyczna Instytut Technologii Mechanicznej Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki. Podstawy Informatyki i algorytmizacji
Pracownia Informatyczna Instytut Technologii Mechanicznej Wydział Inżynierii Mechanicznej i Mechatroniki Podstawy Informatyki i algorytmizacji wykład 1 dr inż. Maria Lachowicz Wprowadzenie Dlaczego arkusz
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI. TEMAT LEKCJI: Zastosowanie średnich w statystyce i matematyce. Podstawowe pojęcia statystyczne. Streszczenie.
SCENARIUSZ LEKCJI OPRACOWANY W RAMACH PROJEKTU: INFORMATYKA MÓJ SPOSÓB NA POZNANIE I OPISANIE ŚWIATA. PROGRAM NAUCZANIA INFORMATYKI Z ELEMENTAMI PRZEDMIOTÓW MATEMATYCZNO-PRZYRODNICZYCH Autorzy scenariusza:
Bardziej szczegółowoInformacje o przedmiocie
Informacje o przedmiocie Wykładowca i prowadzący laboratoria komputerowe: dr Marek Sobolewski Strona internetowa: www.msobolew.sd.prz.edu.pl Wykład 15 godz., Laboratorium 15 godz. Forma zaliczenia: pisemna
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne z informatyki dla klasy szóstej szkoły podstawowej.
Wymagania edukacyjne z informatyki dla klasy szóstej szkoły podstawowej. Dział Zagadnienia Wymagania podstawowe Wymagania ponadpodstawowe Arkusz kalkulacyjny (Microsoft Excel i OpenOffice) Uruchomienie
Bardziej szczegółowoWykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)
Wykład 3. Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy) Co na dzisiejszym wykładzie: definicje, sposoby wyznaczania i interpretacja STATYSTYK OPISOWYCH prezentacja
Bardziej szczegółowoWykład 1. Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej
Wykład 1 Statystyka międzynarodowa - wprowadzenie Rynek pracy w Unii Europejskiej Informacje o przedmiocie prowadzący: strona internetowa: wykład ćwiczenia forma zaliczenia: dr Marek Sobolewski www.msobolew.sd.prz.edu.pl
Bardziej szczegółowoPodstawy obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel
Podstawy obsługi arkusza kalkulacyjnego Excel Informacje o usłudze Numer usługi 2016/11/16/5015/23696 Cena netto 570,00 zł Cena brutto 701,10 zł Cena netto za godzinę 47,50 zł Cena brutto za godzinę 58,43
Bardziej szczegółowoPodstawowe operacje i rodzaje analiz dostępne w pakiecie Statistica
Podstawowe operacje i rodzaje analiz dostępne w pakiecie Statistica 1. Zarządzanie danymi. Pierwszą czynnością w pracy z pakietem Statistica jest zazwyczaj wprowadzenie danych do arkusza. Oprócz możliwości
Bardziej szczegółowoRok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne
Nazwa modułu: Statystyka inżynierska Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM-1-210-s Punkty ECTS: 3 Wydział: Fizyki i Informatyki Stosowanej Kierunek: Fizyka Medyczna Specjalność: Poziom studiów: Studia I stopnia
Bardziej szczegółowoDane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą w oddzielnej kolumnie.
STATISTICA INSTRUKCJA - 1 I. Wprowadzanie danych Podstawowe / Nowy / Arkusz Dane dotyczące wartości zmiennej (cechy) wprowadzamy w jednej kolumnie. W przypadku większej liczby zmiennych wprowadzamy każdą
Bardziej szczegółowoTP1 - TABELE PRZESTAWNE od A do Z
TP1 - TABELE PRZESTAWNE od A do Z Program szkolenia 1. Tabele programu Excel 1.1. Wstawianie tabeli 1.2. Style tabeli 1.3. Właściwości tabeli 1.4. Narzędzia tabel 1.4.1. Usuń duplikaty 1.4.2. Konwertuj
Bardziej szczegółowoKolumna Zeszyt Komórka Wiersz Tabela arkusza Zakładki arkuszy
1 Podstawowym przeznaczeniem arkusza kalkulacyjnego jest najczęściej opracowanie danych liczbowych i prezentowanie ich formie graficznej. Ale formuła arkusza kalkulacyjnego jest na tyle elastyczna, że
Bardziej szczegółowoPROGRAM SZKOLENIA. Excel w Analizach danych.
PROGRAM SZKOLENIA Excel w Analizach danych SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych i chcą zgłębić posiadaną
Bardziej szczegółowoDodawanie grafiki i obiektów
Dodawanie grafiki i obiektów Word nie jest edytorem obiektów graficznych, ale oferuje kilka opcji, dzięki którym można dokonywać niewielkich zmian w rysunku. W Wordzie możesz zmieniać rozmiar obiektu graficznego,
Bardziej szczegółowoMatematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0
Nazwa przedmiotu: Kierunek: Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics Inżynieria materiałowa Materials Engineering Rodzaj przedmiotu: Poziom studiów: forma studiów: obowiązkowy studia
Bardziej szczegółowoŻurek INFOBroker. Szkolenia warsztaty konsultacje MS Excel. www.excel.jzurek.com. tel. 601 517 216
Żurek INFOBroker Szkolenia warsztaty konsultacje MS Excel www.excel.jzurek.com tel. 601 517 216 MS Excel szkolenie dla początkujących i laików (program ramowy): o zastosowanie i budowa programu - do czego
Bardziej szczegółowoWykład 3: Statystyki opisowe - miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii
Wykład 3: Statystyki opisowe - miary położenia, miary zmienności, miary asymetrii Wprowadzenie W przypadku danych liczbowych do ich charakterystyki można wykorzystać tak zwane STATYSTYKI OPISOWE. Za pomocą
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoPrzypomnienie: Ćwiczenie 1.
Strona1 Przypomnienie: Zmienne statystyczne można podzielić na: 1. Ilościowe, czyli mierzalne (przedstawiane liczbowo) w tym: skokowe inaczej dyskretne (przyjmują skończoną lub co najwyżej przeliczalną
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL PRZEKROJOWY ZAAWANSOWANY.
Program szkolenia EXCEL PRZEKROJOWY ZAAWANSOWANY SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, chcą przyspieszyć i usprawnić pracę oraz poszerzyć posiadaną już wiedzę z zakresu
Bardziej szczegółowoNazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:
Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek: Forma studiów Informatyka Stacjonarne
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do MS Excel
Wprowadzenie do MS Excel Czym jest Excel? Excel jest programem umożliwiającym tworzenie tabel, a także obliczanie i analizowanie danych. Należy do typu programów nazywanych arkuszami kalkulacyjnymi. W
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL W ANALIZACH DANYCH.
Program szkolenia EXCEL W ANALIZACH DANYCH SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, w codziennej pracy wykorzystują Excel jako narzędzie analizy danych i chcą zgłębić posiadaną
Bardziej szczegółowoInformatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS cz.3
Wyższa Szkoła Ekologii i Zarządzania Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS cz.3 Slajd 1 Excel Slajd 2 Adresy względne i bezwzględne Jedną z najważniejszych spraw jest tzw. adresacja. Mówiliśmy
Bardziej szczegółowo( x) Równanie regresji liniowej ma postać. By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : Gdzie:
ma postać y = ax + b Równanie regresji liniowej By obliczyć współczynniki a i b należy posłużyć się następującymi wzorami 1 : xy b = a = b lub x Gdzie: xy = też a = x = ( b ) i to dane empiryczne, a ilość
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL ŚREDNIOZAAWANSOWANY.
Program szkolenia EXCEL ŚREDNIOZAAWANSOWANY SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, chcą przyspieszyć i usprawnić pracę oraz poszerzyć posiadaną już wiedzę z zakresu wprowadzania
Bardziej szczegółowoWprowadzenie (17) Część I. Makra w Excelu - podstawy (23)
Wprowadzenie (17) Omówione zagadnienia (18) Co trzeba wiedzieć? (18) Co trzeba mieć? (18) Układ książki (18) o Część I. Makra w Excelu - podstawy (19) o Część II. Praca ze skoroszytami (19) o Część III.
Bardziej szczegółowoMS Excel. Podstawowe wiadomości
MS Excel Podstawowe wiadomości Do czego służy arkusz kalkulacyjny? Arkusz kalkulacyjny wykorzystywany jest tam gdzie wykonywana jest olbrzymia ilość żmudnych, powtarzających się według określonego schematu
Bardziej szczegółowoPROGRAM SZKOLENIA. Excel Średniozaawansowany z wprowadzeniem do tabel przestawnych i makr.
PROGRAM SZKOLENIA Excel Średniozaawansowany z wprowadzeniem do tabel przestawnych i makr SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, chcą przyspieszyć i usprawnić pracę oraz
Bardziej szczegółowoPrzewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010
Przewodnik dla każdego po: Dla każdego coś miłego Microsoft Excel 2010 Czym jest Excel 2010 Excel jest programem umożliwiającym tworzenie tabel, a także obliczanie i analizowanie danych. Należy do typu
Bardziej szczegółowoTemat: Graficzna ilustracja danych - wykresy
technologia informacyjna (semestr 5 / LO nr 1) Lekcja numer 15 Temat: Graficzna ilustracja danych - wykresy Jedną z najczęściej wykorzystywanych funkcji arkusza kalkulacyjnego jest graficzna prezentacja
Bardziej szczegółowoECDL/ICDL Zaawansowane arkusze kalkulacyjne Moduł A2 Sylabus, wersja 2.0
ECDL/ICDL Zaawansowane arkusze kalkulacyjne Moduł A2 Sylabus, wersja 2.0 Przeznaczenie sylabusa Dokument ten zawiera szczegółowy sylabus dla modułu ECDL/ICDL Zaawansowane arkusze kalkulacyjne. Sylabus
Bardziej szczegółowoMS Excel od podstaw do analiz biznesowych
MS Excel od podstaw do analiz biznesowych Opis MS Excel stał się narzędziem praktycznie niezbędnym w dzisiejszym środowisku biznesowym. Potrzeba przygotowywania raportów, zestawień, wyliczeń znalazła swoją
Bardziej szczegółowoStatystyka. Wykład 1. Magdalena Alama-Bućko. 20 lutego Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego / 19
Statystyka Wykład 1 Magdalena Alama-Bućko 20 lutego 2017 Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 lutego 2017 1 / 19 Wykład : 30h Laboratoria : 30h (grupa B : 14:00, grupa C : 10:30, grupa E : 12:15) obowiazek
Bardziej szczegółowoUONET+ - moduł Sekretariat. Jak wykorzystać wydruki list w formacie XLS do analizy danych uczniów?
UONET+ - moduł Sekretariat Jak wykorzystać wydruki list w formacie XLS do analizy danych uczniów? W module Sekretariat wydruki dostępne w widoku Wydruki/ Wydruki list można przygotować w formacie PDF oraz
Bardziej szczegółowoECDL Advanced Moduł AM4 Arkusze kalkulacyjne Syllabus, wersja 2.0
ECDL Advanced Moduł AM4 Arkusze kalkulacyjne Syllabus, wersja 2.0 Copyright 2010, Polskie Towarzystwo Informatyczne Zastrzeżenie Dokument ten został opracowany na podstawie materiałów źródłowych pochodzących
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Do Czytelnika... 7
SPIS TREŚCI Do Czytelnika.................................................. 7 Rozdział I. Wprowadzenie do analizy statystycznej.............. 11 1.1. Informacje ogólne..........................................
Bardziej szczegółowoWstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9
Wstęp 7 Rozdział 1. OpenOffice.ux.pl Writer środowisko pracy 9 Uruchamianie edytora OpenOffice.ux.pl Writer 9 Dostosowywanie środowiska pracy 11 Menu Widok 14 Ustawienia dokumentu 16 Rozdział 2. OpenOffice
Bardziej szczegółowoMicrosoft PowerPoint Poziom Zaawansowany PROGRAM SZKOLENIOWY. Plan szkolenia zawiera: Microsoft Excel Poziom Zaawansowany
Microsoft PowerPoint Poziom Zaawansowany PROGRAM SZKOLENIOWY Plan szkolenia zawiera: Microsoft Excel Poziom Zaawansowany Program szkoleniowy Microsoft Excel Poziom Zaawansowany 16 h dydaktycznych (12 h
Bardziej szczegółowoInformatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS
Wyższa Szkoła Ekologii i Zarządzania Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS cz.4 Slajd 1 Excel Slajd 2 Wykresy Najlepszym sposobem prezentacji danych jest prezentacja graficzna. Z pomocą
Bardziej szczegółowoĆwiczenia Skopiować do swojego folderu plik cwiczenia-kl.ii.xls, a następnie zmienić jego nazwę na imię i nazwisko ucznia
Temat 23 : Poznajemy podstawy pracy w programie Excel. 1. Arkusz kalkulacyjny to: program przeznaczony do wykonywania różnego rodzaju obliczeń oraz prezentowania i analizowania ich wyników, utworzony (w
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia EXCEL OD PODSTAW POPOŁUDNIOWY (WIECZOROWY)
Program szkolenia EXCEL OD PODSTAW POPOŁUDNIOWY (WIECZOROWY) SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: nie znają programu Microsoft Excel lub znają go w nieznacznym stopniu, chcą nauczyć się podstawowych poleceń
Bardziej szczegółowokod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów PODSTAWY STATYSTYKI 7 2 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy y/ ćwiczenia
Bardziej szczegółowoMS Excel od podstaw do analiz biznesowych
MS Excel od podstaw do analiz biznesowych Terminy szkolenia 21-23 październik 2015r., Wrocław - Hotel Mercure**** Opis MS Excel stał się narzędziem praktycznie niezbędnym w dzisiejszym środowisku biznesowym.
Bardziej szczegółowoInformatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS
Wyższa Szkoła Ekologii i Zarządzania Excel Informatyka Arkusz kalkulacyjny Excel 2010 dla WINDOWS cz.4 Slajd 1 Slajd 2 Najlepszym sposobem prezentacji danych jest prezentacja graficzna. Z pomocą wykresu
Bardziej szczegółowoPraktyczny Excel. Wykresy i grafika. w Excelu krok po kroku
Praktyczny Excel Wykresy i grafika w Excelu krok po kroku 5 1 NUMER PRAWNICZY przygotowany przez + OCHRONA DANYCH OSOBOWYCH profesjonalnie i kompleksowo 1 2 + GRATIS 20% GRATIS 30%, tel. 22 518 29 29,
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 4
KARTA KURSU (do zastosowania w roku ak. 2015/16) Nazwa Statystyka 1 Nazwa w j. ang. Statistics 1 Kod Punktacja ECTS* 4 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, wykłady) Dr Paweł Walawender (ćwiczenia)
Bardziej szczegółowoWprowadzania liczb. Aby uniknąć wprowadzania ułamka jako daty, należy poprzedzać ułamki cyfrą 0 (zero); np.: wpisać 0 1/2
Wprowadzania liczb Liczby wpisywane w komórce są wartościami stałymi. W Excel'u liczba może zawierać tylko następujące znaki: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 + - ( ), / $ %. E e Excel ignoruje znaki plus (+) umieszczone
Bardziej szczegółowoZARZĄDZANIE DANYMI W STATISTICA
Wprowadzenie do STATISTICA Krzysztof Regulski AGH, WIMiIP ZARZĄDZANIE DANYMI W STATISTICA 1) Zastosowanie: STATISTICA umożliwia w zakresie zarządzania danymi m.in.: scalanie plików sprawdzanie danych sortowanie
Bardziej szczegółowo1. WPROWADZENIE DO OBSŁUGI PROGRAMU STATISTICA. Nazwy zmiennych
1. WPROWADZENIE DO OBSŁUGI PROGRAMU STATISTICA Pakiet statystyczny STATISTICA jest doskonałym narzędziem do przeprowadzania wszelkiego rodzaju analiz statystycznych oraz tworzenia różnorodnych prezentacji
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia PODSTAWY VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) I FORMULARZE.
Program szkolenia PODSTAWY VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) I FORMULARZE SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają program Microsoft Excel na poziomie średniozaawansowanym, chcą poznać ogólne zasady tworzenia
Bardziej szczegółowoSposób tworzenia tabeli przestawnej pokażę na przykładzie listy krajów z podstawowymi informacjami o nich.
Tabele przestawne Tabela przestawna to narzędzie służące do tworzenia dynamicznych podsumowań list utworzonych w Excelu lub pobranych z zewnętrznych baz danych. Raporty tabeli przestawnej pozwalają na
Bardziej szczegółowoStatystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej
Statystyka opisowa. Wykład I. e-mail:e.kozlovski@pollub.pl Spis treści Elementy statystyku opisowej 1 Elementy statystyku opisowej 2 3 Elementy statystyku opisowej Definicja Statystyka jest to nauka o
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych;
STATYSTYKA OPISOWA Przykłady problemów statystycznych: - badanie opinii publicznej na temat preferencji wyborczych; - badanie skuteczności nowego leku; - badanie stopnia zanieczyszczenia gleb metalami
Bardziej szczegółowoFormularze w programie Word
Formularze w programie Word Formularz to dokument o określonej strukturze, zawierający puste pola do wypełnienia, czyli pola formularza, w których wprowadza się informacje. Uzyskane informacje można następnie
Bardziej szczegółowoPROGRAM SZKOLENIA. Excel w logistyce.
PROGRAM SZKOLENIA Excel w logistyce SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: znają podstawy programu Microsoft Excel, pracują lub zarządzają działami sprzedaży lub logistyki, chcą zoptymalizować czas przygotowywania
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Technologia informacyjna. 2. KIERUNEK: Logistyka. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia
KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Technologia informacyjna 2. KIERUNEK: Logistyka 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia 4. ROK/ SEMESTR STUDIÓW: rok I, semestr 1 5. LICZBA PUNKTÓW ECTS: 2 6. LICZBA GODZIN:
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoProgram szkolenia VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) W EXCELU PODSTAWOWY.
Program szkolenia VBA (VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS) W EXCELU PODSTAWOWY SZKOLENIE JEST DLA OSÓB, KTÓRE: nigdy wcześniej nie programowały lub nie miały styczności z programowaniem od dłuższego czasu,
Bardziej szczegółowoPOJĘCIA WSTĘPNE. STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych.
[1] POJĘCIA WSTĘPNE STATYSTYKA - nauka traktująca o metodach ilościowych badania prawidłowości zjawisk (procesów) masowych. BADANIE STATYSTYCZNE - ogół prac mających na celu poznanie struktury określonej
Bardziej szczegółowoPROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW
PROGRAM NAUCZANIA PRZEDMIOTU OBOWIĄZKOWEGO NA WYDZIALE LEKARSKIM I ROK AKADEMICKI 2014/2015 PRZEWODNIK DYDAKTYCZNY dla STUDENTÓW IV ROKU STUDIÓW 1. NAZWA PRZEDMIOTU : BIOSTATYSTYKA 2. NAZWA JEDNOSTKI (jednostek
Bardziej szczegółowoBUDOSERWIS Z.U.H Sp. z o.o. ul. Kościuszki 31, Chorzów Agencja Reklamy, Promocji i Szkoleń
BUDOSERWIS Z.U.H Sp. z o.o. ul. Kościuszki 31, 41-500 Chorzów Agencja Reklamy, Promocji i Szkoleń PROGRAM SZKOLENIA TEMAT SZKOLENIA MS Excel poziom podstawowy FORMA KSZTAŁCENIA Zgodnie z 3 pkt. 5 Rozporządzenia
Bardziej szczegółowoProgram szkoleniowy. 16 h dydaktycznych (12 h zegarowych) NAZWA SZCZEGÓŁY CZAS. Skróty dostępu do narzędzi
Program szkoleniowy Microsoft Excel Poziom Podstawowy 16 h dydaktycznych (12 h zegarowych) NAZWA SZCZEGÓŁY CZAS 1. Skróty klawiszowe Skróty do przeglądania arkusza Skróty dostępu do narzędzi Skróty dotyczące
Bardziej szczegółowoScenariusz lekcji. zdefiniować pojęcia arkusz kalkulacyjny-program i arkusz kalkulacyjnydokument;
Scenariusz lekcji 1 TEMAT LEKCJI Wprowadzenie do arkusza kalkulacyjnego 2 CELE LEKCJI 2.1 Wiadomości Uczeń potrafi: zdefiniować pojęcia arkusz kalkulacyjny-program i arkusz kalkulacyjnydokument; opisać
Bardziej szczegółowostudiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3
kod nr w planie ECTS Przedmiot studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3 Kierunek Turystyka i Rekreacja Poziom kształcenia II stopień Rok/Semestr 1/2 Typ przedmiotu (obowiązkowy/fakultatywny) obowiązkowy
Bardziej szczegółowoProgram Szkolenia. Excel Podstawowy. COGNITY praktyczne, skuteczne szkolenia i konsultacje
Program Szkolenia Excel Podstawowy Proces szkoleniowy Analiza potrzeb szkoleniowych Jeśli masz życzenie dotyczące programu szkolenia, przeprowadzimy dla Ciebie analizę potrzeb szkoleniowych, która będzie
Bardziej szczegółowoEXCEL TABELE PRZESTAWNE
EXCEL TABELE PRZESTAWNE ZADANIE 1. (3 punkty). Ze strony http://www.staff.amu.edu.pl/~izab/ pobierz plik o nazwie Tabela1.xlsx. Używając tabel przestawnych wykonaj następujące polecenia: a) Utwórz pierwszą
Bardziej szczegółowoUNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI
UNIWERSYTET RZESZOWSKI KATEDRA INFORMATYKI LABORATORIUM TECHNOLOGIA SYSTEMÓW INFORMATYCZNYCH W BIOTECHNOLOGII Aplikacja bazodanowa: Cz. II Rzeszów, 2010 Strona 1 z 11 APLIKACJA BAZODANOWA MICROSOFT ACCESS
Bardziej szczegółowoWymagania edukacyjne na poszczególne oceny. z przedmiotu Informatyki. w klasie VI
Wymagania edukacyjne na poszczególne oceny z przedmiotu Informatyki w klasie VI Ocenę niedostateczna nie zna regulamin pracowni nie potrafi wymienić 3 dowolnych punktów regulaminu nie dba o porządek na
Bardziej szczegółowoWykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu: Podstawy Informatyki Basic Informatics Kierunek: Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Rodzaj przedmiotu: ogólny Poziom studiów: studia I stopnia forma studiów: studia stacjonarne Rodzaj
Bardziej szczegółowoPRZETWARZANIE I ORGANIZOWANIE DANYCH: ARKUSZ KALKULACYJNY
PRZETWARZANIE I ORGANIZOWANIE DANYCH: ARKUSZ KALKULACYJNY Dr inż. Marcin Witczak Uniwersytet Zielonogórski Przetwarzanie i organizowanie danych: arkusz kalkulacyjny 1 PLAN WPROWADZENIA Profesjonalne systemy
Bardziej szczegółowoArkusz kalkulacyjny MS EXCEL ĆWICZENIA 4
Arkusz kalkulacyjny MS EXCEL ĆWICZENIA 4 Uwaga! Każde ćwiczenie rozpoczynamy od stworzenia w katalogu Moje dokumenty swojego własnego katalogu roboczego, w którym będziecie Państwo zapisywać swoje pliki.
Bardziej szczegółowo2. Tworzenie tabeli przestawnej. W pierwszym oknie dialogowym kreatora określamy źródło danych, które mamy zamiar analizować.
1. Tabele przestawne Tabele przestawne pozwalają zestawiać dane zawarte w bazach danych przechowywanych w skoroszytach lub plikach zewnętrznych. Tabela przestawna jest dynamicznym zestawieniem danych zawartych
Bardziej szczegółowoOpracował: mgr inż. Marcin Olech 2010-10-04
Laboratorium 4 Strona 1 z 17 Spis treści: 1. Wielowymiarowa analiza danych w arkusza kalkulacyjnych z wykorzystaniem MS Excel: a. tworzenie tabel przestawnych, b. tworzenie wykresów przestawnych. 2. Praca
Bardziej szczegółowoPRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE. Statystyka opisowa. Zarządzanie. niestacjonarne. I stopnia. dr Agnieszka Strzelecka. ogólnoakademicki.
Politechnika Częstochowska, Wydział Zarządzania PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Kierunek Forma studiów Poziom kwalifikacji Rok Semestr Jednostka prowadząca Osoba sporządzająca Profil Rodzaj
Bardziej szczegółowoARKUSZ KALKULACYJNY MICROSOFT EXCEL cz.1 Formuły, funkcje, typy adresowania komórek, proste obliczenia.
Wydział Elektryczny Katedra Elektrotechniki Teoretycznej i Metrologii Instrukcja do pracowni z przedmiotu Podstawy Informatyki Kod przedmiotu: ENS1C 100 003 oraz ENZ1C 100 003 Ćwiczenie pt. ARKUSZ KALKULACYJNY
Bardziej szczegółowoAnkieta. Informacje o uczestniku. Imię i nazwisko: Stanowisko : Warsztat Innowacyjne metody dydaktyczne (np. learning by doing, design thinking)
Szanowni Państwo, w związku z uruchomieniem szkoleń w ramach projektu Rozwój kompetencji kadry akademickiej Wyższej Szkoły Menedżerskiej zwracamy się z prośbą o wypełnienie niniejszej ankiety. Ankieta
Bardziej szczegółowoTemat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat
Temat: Badanie niezależności dwóch cech jakościowych test chi-kwadrat Anna Rajfura 1 Przykład W celu porównania skuteczności wybranych herbicydów: A, B, C sprawdzano, czy masa chwastów na poletku zależy
Bardziej szczegółowoUniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział Matematyki Fizyki i Chemii, Instytut Matematyki
Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Kierunek i poziom studiów: Matematyka, studia II stopnia, rok 1 Sylabus modułu: Moduł specjalistyczny Kod modułu: 03-MO2N-12-MSpe Nazwa wariantu modułu (opcjonalnie):
Bardziej szczegółowoECDL zaawansowany, moduł EXCEL
ECDL zaawansowany, moduł EXCEL Szkolenie współfinansowane przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Czas trwania szkolenia - 20h (3 dni szkoleniowe) Grupa- 10 osób Terminy - 18-20
Bardziej szczegółowoExcel 2007 PL. Pierwsza pomoc
. Pierwsza pomoc Autor: Bartosz Gajda ISBN: 978-83-246-1095-2 Format: A5, stron: 92 Kto w dzisiejszych zwariowanych czasach chcia³by traciæ cenne godziny na robienie papierowych sprawozdañ i zestawieñ?
Bardziej szczegółowoTEMAT : TWORZENIE BAZY DANYCH PRZY POMOCY PROGRAMU EXCEL
Konspekt lekcji TEMAT : TWORZENIE BAZY DANYCH PRZY POMOCY PROGRAMU EXCEL Czas trwania : 3 x 45 min. CELE NAUCZANIA : 1. Poziom podstawowy (ocena dostateczna) o uczeń potrafi założyć bazę danych i wprowadzić
Bardziej szczegółowoSpis treści 3. Spis treści
3 Wstęp... 9 1. Informatyka w procesie zarządzania przedsiębiorstwem... 15 1.1. Związek informatyki z zarządzaniem przedsiębiorstwem... 17 1.2. System informacyjny a system informatyczny... 21 1.3. Historia
Bardziej szczegółowo3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki
3.7. Wykresy czyli popatrzmy na statystyki Współczesne edytory tekstu umożliwiają umieszczanie w dokumentach prostych wykresów, służących do graficznej reprezentacji jakiś danych. Najprostszym sposobem
Bardziej szczegółowo