Jak my±li czªowiek a jak my±li komputer
|
|
- Dariusz Tomasz Szczepański
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Jak my±li czªowiek a jak my±li komputer Piotr Fulma«ski piotr@fulmanski.pl 22 kwietnia 2017
2 Table of contents 1 Mózg 2 Neurony 3 Procesor 4 System dwuwarto±ciowy 5 Bramki logiczne 6 U»yteczny przykªad
3 Jak my±li czªowiek
4 ródªo: Mózg Cz ± czªowieka, która my±li
5 ródªo: Mózg Cz ± czªowieka, która my±li
6 ródªo: Neurony Maªe cegieªki buduj ce wspaniaª caªo±
7 Neuron Zasada dziaªania: opowie± o balonie
8 Neuron Zasada dziaªania
9 Neuron Zasada dziaªania
10 Neuron Zasada dziaªania
11 Neuron Zasada dziaªania
12 Neuron Zasada dziaªania
13 Neuron Zasada dziaªania
14 Neuron Zasada dziaªania
15 Neuron Zasada dziaªania
16 Neuron Zasada dziaªania
17 Neuron Zasada dziaªania
18 Neuron Zasada dziaªania
19 Neuron Zasada dziaªania
20 Neuron Zasada dziaªania
21 Neuron Zasada dziaªania
22 Neuron Zasada dziaªania
23 Neuron Zasada dziaªania
24 Neuron Krótkie podsumowanie Neuron jest elementem aktywnym elektrycznie. Neuron dziaªa na zasadzie progowej: pr d pªynie albo nie tak zwana reguªa wszystko albo nic.
25 Jak my±li komputer
26 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.
27 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.
28 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.
29 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.
30 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.
31 Procesor Budowa i zasada dziaªania
32 Procesor Budowa i zasada dziaªania
33 Procesor Budowa i zasada dziaªania
34 Procesor Budowa i zasada dziaªania
35 Procesor Budowa i zasada dziaªania
36 Procesor Budowa i zasada dziaªania
37 Procesor Budowa i zasada dziaªania
38 Procesor Budowa troch bardziej na powa»nie W funkcjonalnej strukturze procesora mo»na wyró»ni : zespóª rejestrów do przechowywania tymczasowych danych i wyników (odpowiednik tablicy szkolnej); jednostk arytmetyczn (wykonawcz ) do wykonywania operacji na danych (uczniowie); ukªad steruj cy przebiegiem wykonywania programu (nauczyciel); pami (póªka z ksi»kami); ukªady wej±cia / wyj±cia (ksi»ka, sªuch, w ch, smak / zeszyt, rysunek); inne ukªady, w które producent wyposa»a procesor w celu usprawnienia jego pracy.
39 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora
40 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora
41 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora
42 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora
43 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Najprostszy cykl pracy procesora skªada si z dwóch faz pobrania z pami ci prostego polecenia, wykonania polecenia.
44 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Polecenia musz by proste. Zamiast polecenia: upiecz ciasto musimy powiedzie 1 Mi kk Kasi utrzyj mikserem z cukrem i cukrem waniliowym na puszyst mas. 2 Stopniowo wbijaj jajka, ci gle mieszaj c. 3 Do ubitej masy dodaj przesian m k, m k ziemniaczan i proszek do pieczenia, a nast pnie wymieszaj. 4 Form do babek z kominkiem wysmaruj Kasi i obsyp m k, a nast pnie wypeªnij ciastem. 5 Piecz okoªo godziny w 180 st. C.
45 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Polecenia musz by proste. Zamiast polecenia: upiecz ciasto musimy powiedzie 1 Mi kk Kasi utrzyj mikserem z cukrem i cukrem waniliowym na puszyst mas. 2 Stopniowo wbijaj jajka, ci gle mieszaj c. 3 Do ubitej masy dodaj przesian m k, m k ziemniaczan i proszek do pieczenia, a nast pnie wymieszaj. 4 Form do babek z kominkiem wysmaruj Kasi i obsyp m k, a nast pnie wypeªnij ciastem. 5 Piecz okoªo godziny w 180 st. C.
46 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie A wªa±ciwie to nawet jeszcze pro±ciej 1 Idz do kuchni. W tym celu 1 Postaw lew nog do przodu o 20cm. 2 Przenie± ci»ar na lew nog. 3 Postaw praw nog do przodu o 20cm. 4 Przenie± ci»ar na praw nog. 5 Powtórz 4 poprzednie kroki 20 razy. 2 Otwórz lodówk. W tym celu Podnie± lew r k na wysoko± klatki piersiowej. 2 Zªap za uchwyt dzrzwi od lodówki. 3 Cofnij lew r k trzymaj c uchwytu.
47 Procesor Co mo»emy za jego pomoc zrobi Skoro ju» wiemy jak dziaªa procesor, to zadajmy sobie pytanie: Co procesor mo»e zrobi dla nas? Hmmm... Procesor mo»e dla nas
48 Procesor Co mo»emy za jego pomoc zrobi Skoro ju» wiemy jak dziaªa procesor, to zadajmy sobie pytanie: Co procesor mo»e zrobi dla nas? Hmmm... Procesor mo»e dla nas
49 Procesor Wa»na uwaga Zaznaczmy w tym momencie jedn wa»n rzecz: procesor dziaªa w oparciu o przetwa»anie liczb, do zapisu których wolno u»y tylko dwóch cyfr: 0 i 1. I cho nie jest to konieczne, to obowi zuje we wspóªczesnych komputerach. Zastanówmy si, dlaczego?
50 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego.
51 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego.
52 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
53 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
54 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
55 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
56 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
57 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
58 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
59 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
60 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
61 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy
62 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.
63 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.
64 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy
65 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy
66 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy
67 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy
68 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy
69 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.
70 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.
71 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy
72 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy
73 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?
74 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?
75 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?
76 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?
77 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Procesor, ten niezwykle skomplikowany ukªad, mog cy wykona bardzo du»o ró»nych zada«zbudowany jest z niezwykle prostych elementów. To nie powinno nas jednak bardzo dziwi.
78 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Jedna cegªa to wci» jedna cegªa. Mo»na ni jednak wbi gwó¹d¹.
79 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Jedna cegªa to wci» jedna cegªa. Mo»na ni jednak wbi gwó¹d¹.
80 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Jedna cegªa to wci» jedna cegªa. Mo»na ni jednak wbi gwó¹d¹.
81 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Dwie cegªy to wci» dwie cegªy. Mo»na nimi jednak zemle ziarno na chleb.
82 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Dwie cegªy to wci» dwie cegªy. Mo»na nimi jednak zemle ziarno na chleb.
83 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Dwie cegªy to wci» dwie cegªy. Mo»na nimi jednak zemle ziarno na chleb.
84 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... Bramki Cegieªki buduj ce procesor
85 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... Bramki Cegieªki buduj ce procesor
86 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... Bramki Cegieªki buduj ce procesor
87 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... albo zbudowanie muru Bramki Cegieªki buduj ce procesor
88 Góra cegieª pozwala... Bramki Cegieªki buduj ce procesor
89 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Góra cegieª pozwala... zbudowa zamek. A przecie» to wci», niby nic nie znacz ce, cegªy.
90 Bramki logiczne Cegieªki buduj ce procesor Podobnie procesor, zbudowany jest z pozornie nic nie znacz cych, cegieª nazywanych BRAMKAMI LOGICZNYMI
91 Bramki logiczne Dlaczego? Pami taj aby pyta Dlaczego? Po co? Jak? Kiedy?...
92 Pami taj aby SŠUCHA ODPOWIEDZI!!! Bramki logiczne Dlaczego?
93 Bramki logiczne Dlaczego? A wi c... dlaczego bramka? dlaczego logiczna?
94 Bramki logiczne Dlaczego? A wi c... dlaczego bramka? dlaczego logiczna?
95 Bramki logiczne Dlaczego? A wi c... dlaczego bramka? dlaczego logiczna?
96 Bramki logiczne Dlaczego bramka ródªo:
97 Bramki logiczne Dlaczego bramka ródªo: sale airport-metro-swimming-hall-speed-gate-turnstile-with-automatic-rfid-reader.html
98 i, lub, nie Bramki logiczne Dlaczego logiczna
99 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
100 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
101 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
102 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
103 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
104 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
105 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
106 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
107 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.
108 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
109 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
110 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
111 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
112 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
113 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
114 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
115 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
116 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.
117 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.
118 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.
119 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.
120 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.
121 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.
122 Bramki logiczne Jak dziaªa i Zwykle dziaªanie bramek opisujemy za pomoc podobnych tabel, ale wykorzystuj c 0 zamiast NIE oraz 1 zamiast TAK Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK Wej±cie a Wej±cie b Wyj±cie
123 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Zwykle dziaªanie bramek opisujemy za pomoc podobnych tabel, ale wykorzystuj c 0 zamiast NIE oraz 1 zamiast TAK B dzie najedzony? Zje jabªko Zje banana NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK Wej±cie a Wej±cie b Wyj±cie
124 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Zwykle dziaªanie bramek opisujemy za pomoc podobnych tabel, ale wykorzystuj c 0 zamiast NIE oraz 1 zamiast TAK Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE Wej±cie a Wyj±cie
125 Bramki logiczne Umowa Bramki logiczne, jako elementy dziaªaj ce dzi ki elektryczno±ci, zycznie wyra»aj swój stan przez zmiany napi cia. Oznacza to,»e zarówno warto±ci 0 jak i 1 odpowiadaj pewne warto±ci napi cia. Dla uproszczenia przyjmijmy,»e NIE = 0 = 0V TAK = 1 = 5V
126 Bramki Zróbmy z nich u»ytek Cho mo»e wydawa si to niemo»liwe, to z tych pro±ciutkich elementów, jakimi s bramki logiczne, mo»na zbudowa bardzo skomplikowane ukªady. Nie powinno nas to jednak dziwi pami tamy,»e z pro±ciutkich elementów jakimi s cegªy, budowano ogromne zamki. Zatem do dzieªa!
127 Bramki Zróbmy z nich u»ytek Cho mo»e wydawa si to niemo»liwe, to z tych pro±ciutkich elementów, jakimi s bramki logiczne, mo»na zbudowa bardzo skomplikowane ukªady. Nie powinno nas to jednak dziwi pami tamy,»e z pro±ciutkich elementów jakimi s cegªy, budowano ogromne zamki. Zatem do dzieªa!
128 U»yteczny przykªad Komparator Komparator Wej±cie Wyj±cie x y x = y x > y x < y
129 U»yteczny przykªad Symulacja dziaªania Przeprowad¹my zatem symulacj dziaªania dla wybranych warto±ci sygnaªów wej±ciowych, np. x = 0, y = 1. Dla przypomnienia tabela prawdy dla operatorów logicznych. a b a i b a lub b nie a
130 U»yteczny przykªad Symulacja dziaªania
131 U»yteczny przykªad Ukªady-bramki To teraz nadszedª czas aby taki ukªad zbudowa! W tym celu posªu»ymy si ukªadami-bramkami.
132 U»yteczny przykªad Ukªady z bramkami i: CD4081
133 U»yteczny przykªad Ukªady z bramkami lub: CD4071
134 U»yteczny przykªad Ukªady z bramkami nie: CD4049
135 U»yteczny przykªad Budujemy dziaªaj cy ukªad: ukªad zmontowany
136 U»yteczny przykªad Budujemy dziaªaj cy ukªad: do pracy
137 U»yteczny przykªad Budujemy dziaªaj cy ukªad: do pracy Schemat poª cze«óªty Pomara«czowy Br zowy Szary Czarny X -> AND: C X -> NOT: A NOT: NOT A -> AND: B Y -> AND: A Y -> NOT: B NOT: NOT B -> AND: D AND: AB -> OR: A AND: AB -> out: x<y AND: CD -> OR: B AND: CD -> out: x>y OR: A+B -> NOT: C NOT: NOT C -> out: x=y
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017
i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_
Bardziej szczegółowoInformatyka, matematyka i sztuczki magiczne
Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne Daniel Nowak Piotr Fulma«ski instagram.com/vorkof piotr@fulmanski.pl 18 kwietnia 2018 Table of contents 1 O czym b dziemy mówi 2 Dawno, dawno temu... 3 System
Bardziej szczegółowox y x y x y x + y x y
Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0
Bardziej szczegółowoCyfrowe Ukªady Scalone
Cyfrowe Ukªady Scalone Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 7 listopada 2007 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 2 Zadania ukªadu 2 3 Wykorzystane moduªy elektroniczne 3 3.1 7493 - cztero bitowy licznik binarny..................................
Bardziej szczegółowoListy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.
Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy
Bardziej szczegółowoLekcja 6 Programowanie - Zaawansowane
Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Wst p Wiemy ju»: co to jest program i programowanie, jak wygl da programowanie, jak tworzy programy za pomoc Baltiego. Na
Bardziej szczegółowoprzewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn
do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)
Bardziej szczegółowoJAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1
J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)
Bardziej szczegółowoLekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz
Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia
Bardziej szczegółowoWst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe
Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2011-18-02 Motywacja Liczby
Bardziej szczegółowoMetody dowodzenia twierdze«
Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku
Bardziej szczegółowoLekcja 5 Programowanie - Nowicjusz
Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Programowanie i program wedªug Baltiego Programowanie Programowanie jest najwy»szym trybem Baltiego. Z pomoc Baltiego mo»esz
Bardziej szczegółowoMiASI. Modelowanie analityczne. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska
MiASI Modelowanie analityczne Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 18 stycznia 2010 Spis tre±ci 1 Czym jest modelowanie analityczne? 2 Podstawowe kategorie poj ciowe
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoZarz dzanie rm. Zasada 7: interaktywna komunikacja. Piotr Fulma«ski. April 22, 2015
Zarz dzanie rm Zasada 7: interaktywna komunikacja Piotr Fulma«ski Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki, Pa«stwowa Wy»sza Szkoªa Zawodowa w Pªocku, Polska April 22, 2015 Table of contents Nowoczesna
Bardziej szczegółowoRzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów
Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów 1 Wst p Przypomnijmy,»e komputer skªada si z procesora, pami ci, systemu wej±cia-wyj±cia oraz po- ª cze«mi dzy nimi. W procesorze mo»emy
Bardziej szczegółowoWst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska
Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych
Bardziej szczegółowo1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna
1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy
Bardziej szczegółowoProgramowanie i struktury danych 1 / 44
Programowanie i struktury danych 1 / 44 Lista dwukierunkowa Lista dwukierunkowa to liniowa struktura danych skªadaj ca si z ci gu elementów, z których ka»dy pami ta swojego nast pnika i poprzednika. Operacje
Bardziej szczegółowoUkªady równa«liniowych
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast
Bardziej szczegółowoKLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu
➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje
Bardziej szczegółowoPRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:
Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow
Bardziej szczegółowoSSI - lab 5. DP SSI - lab 5 16, Kwiecie«, / 23
SSI - lab 5 DP DP SSI - lab 5 16, Kwiecie«, 2018 1 / 23 Plan dzisiejszych zaj 1 Podªo»e biologiczne 2 Budowa i dziaªanie neuronów 3 Dziaªanie pami ci 4 Sztuczne sieci neuronowe 5 Uczenie sieci DP SSI -
Bardziej szczegółowoWst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki
Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a
Bardziej szczegółowoARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych
Bardziej szczegółowoMaszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne
Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )
Bardziej szczegółowoBudowa Mikrokomputera
Budowa Mikrokomputera Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO Piotr Mika Podstawowe elementy komputera Procesor Pamięć Magistrala (2/16) Płyta główna (ang. mainboard, motherboard) płyta drukowana komputera,
Bardziej szczegółowoAlgebra Boole'a i logika cyfrowa
Algebra Boole'a i logika cyfrowa 7.X. 2009 1 Aksjomatyczna denicja algebry Boole'a Do opisywanie ukªadów cyfrowych b dziemy u»ywali formalizmu nazywanego algebr Boole'a. Formalnie algebra Boole'a to struktura
Bardziej szczegółowoProgramowanie wspóªbie»ne
1 Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 2 semafory cz. 1 Zadanie 1: Producent i konsument z buforem cyklicznym type porcja; void produkuj(porcja &p); void konsumuj(porcja p); porcja bufor[n]; / bufor cykliczny
Bardziej szczegółowoInstrukcja obsługi zamka. bibi-z50. (zamek autonomiczny z czytnikiem identyfikatora Mifare)
Instrukcja obsługi zamka bibi-z50 (zamek autonomiczny z czytnikiem identyfikatora Mifare) bibi-z50 Copyright 2014 by MicroMade All rights reserved Wszelkie prawa zastrzeżone MicroMade Gałka i Drożdż sp.
Bardziej szczegółowoNanostruktury, spintronika, komputer kwantowy
Nanostruktury, spintronika, komputer kwantowy Wykªad dla uczniów Gimnazjum Nr 2 w Krakowie I. Nanostruktury Skala mikrometrowa 1µm (mikrometr) = 1 milionowa cz ± metra = 10 6 m obiekty mikrometrowe, np.
Bardziej szczegółowoINSTRUKCJE WEJŚCIA I WYJŚCIA
INSTRUKCJE WEJŚCIA I WYJŚCIA Zadanie nr 1 Napisz algorytm za pomocą a i schematów blokowych. Algorytm ma wczytywać z klawiatury wartości dwóch liczb, obliczać sumę tych liczb i wyświetlać jej wartość na
Bardziej szczegółowoLab. 02: Algorytm Schrage
Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z
Bardziej szczegółowoPodstawy modelowania w j zyku UML
Podstawy modelowania w j zyku UML dr hab. Bo»ena Wo¹na-Szcze±niak Akademia im. Jan Dªugosza bwozna@gmail.com Wykªad 2 Zwi zki mi dzy klasami Asocjacja (ang. Associations) Uogólnienie, dziedziczenie (ang.
Bardziej szczegółowoLekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE
Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my
Bardziej szczegółowoArchitektury systemów komputerowych
zadanie: 1 2 3 4 5 6 7 Suma maks: 12 12 12 18 18 10 18 100 Imi i nazwisko: punkty: Architektury systemów komputerowych Egzamin, wersja A 6.II.2013 Do zdobycia jest 100 punktów. Przewidywana skala ocen:
Bardziej szczegółowoSzeregowanie zada« Wykªad nr 5. dr Hanna Furma«czyk. 4 kwietnia 2013
Wykªad nr 5 4 kwietnia 2013 Procesory dedykowane Przypomnienie: zadania s podzielone na operacje (zadanie Z j skªada si z operacji O ij do wykonania na maszynach M i, o dªugo±ciach czasowych p ij ); zadanie
Bardziej szczegółowoZad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.
Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da
Bardziej szczegółowoUczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o
Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji
Bardziej szczegółowoRozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous
Cz ± I Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous 1 Producenci i konsumenci Na pocz tek rozwa»my wersj z jednym producentem i jednym konsumentem, dziaªaj cymi w niesko«czonych p tlach. Mechanizm komunikacji
Bardziej szczegółowoPrzekroje Dedekinda 1
Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2
Bardziej szczegółowoProgramowanie wspóªbie»ne
1 Zadanie 1: Bar Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 6 monitory cz. 2 Napisz monitor Bar synchronizuj cy prac barmana obsªuguj cego klientów przy kolistym barze z N stoªkami. Ka»dy klient realizuje nast
Bardziej szczegółowoPODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3
PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 29/2 SEMESTR 3 Rozwiązania zadań nie były w żaden sposób konsultowane z żadnym wiarygodnym źródłem informacji!!!
Bardziej szczegółowoLekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY
Lekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY Na tej lekcji dowiemy si, jak korzysta z trybów Budowania oraz Czarowania w programie Baltie. Troch ju» wiemy o tych dwóch trybach z poprzedniej lekcji, jednak przypomnijmy
Bardziej szczegółowoLekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe
Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe
Bardziej szczegółowoArytmetyka zmiennopozycyjna
Rozdziaª 4 Arytmetyka zmiennopozycyjna Wszystkie obliczenia w octavie s wykonywane w arytmetyce zmiennopozycyjnej (inaczej - arytmetyce ) podwójnej precyzji (double) - cho w najnowszych wersjach octave'a
Bardziej szczegółowoLiniowe zadania najmniejszych kwadratów
Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e
Bardziej szczegółowoWzorce projektowe strukturalne cz. 1
Wzorce projektowe strukturalne cz. 1 Krzysztof Ciebiera 19 pa¹dziernika 2005 1 1 Wst p 1.1 Podstawowe wzorce Podstawowe wzorce Podstawowe informacje Singleton gwarantuje,»e klasa ma jeden egzemplarz. Adapter
Bardziej szczegółowoZasilacz stabilizowany 12V
Zasilacz stabilizowany 12V Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 3 grudnia 2007 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 2 Wykonane pomiary 2 2.1 Charakterystyka napi ciowa....................................... 2
Bardziej szczegółowoWykład 2. Budowa komputera. W teorii i w praktyce
Wykład 2 Budowa komputera W teorii i w praktyce Generacje komputerów 0 oparte o przekaźniki i elementy mechaniczne (np. Z3), 1 budowane na lampach elektronowych (np. XYZ), 2 budowane na tranzystorach (np.
Bardziej szczegółowoProgramowanie wspóªbie»ne
1 Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 5 monitory cz. 1 Zadanie 1: Stolik dwuosobowy raz jeszcze W systemie dziaªa N par procesów. Procesy z pary s nierozró»nialne. Ka»dy proces cyklicznie wykonuje wªasnesprawy,
Bardziej szczegółowoElektronika i techniki mikroprocesorowe
Elektronika i techniki mikroprocesorowe Technika cyfrowa Podstawowy techniki cyfrowej Katedra Energoelektroniki, Napędu Elektrycznego i Robotyki Wydział Elektryczny, ul. Krzywoustego 2 trochę historii
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci
Bardziej szczegółowoDział 1. Działania na ułamkach zwykłych i dziesi tnych Ucze :
Klasa VI Rozdział konieczne podstawowe rozszerzaj ce dopełniaj ce wykraczaj ce Dostrzeganie prawidłowo ci wykonuje działania na ułamkach dziesi tnych z pomoc kalkulatora (5.8); wykonuje działania na ułamkach
Bardziej szczegółowoANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15
ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku
Bardziej szczegółowo1 Klasy. 1.1 Denicja klasy. 1.2 Skªadniki klasy.
1 Klasy. Klasa to inaczej mówi c typ który podobnie jak struktura skªada si z ró»nych typów danych. Tworz c klas programista tworzy nowy typ danych, który mo»e by modelem rzeczywistego obiektu. 1.1 Denicja
Bardziej szczegółowoPodstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia
Spis tre±ci 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Ró»nica symetryczna 4 5 Kwantykatory 5 6 Relacje 7 7 Relacje porz dku i równowa»no±ci 8 8 Funkcje
Bardziej szczegółowoX WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)
X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru
Bardziej szczegółowoMuzyczny tort. Kształcenie umiejętności spostrzegania elementów muzyki
Muzyczny tort. Kształcenie umiejętności spostrzegania elementów muzyki Agnieszka Kamińska absolwentka IV Wydziału Akademii Muzycznej im. Stanisława Moniuszki w Gdańsku specjalność rytmika. Od 18 lat pracuje
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnaªów
Przetwarzanie sygnaªów Laboratorium 1 - wst p do C# Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 17 Czego mo»na oczekiwa wzgl dem programowania w C# na tych laboratoriach? Dawid Poªap Przetwarzanie
Bardziej szczegółowo1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania :: Roman Grundkiewicz :: 014 Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnaªów
Przetwarzanie sygnaªów Wykªad 8 - Wst p do obrazów 2D Marcin Wo¹niak, Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 27 Plan wykªadu 1 Informacje wstepne 2 Przetwarzanie obrazu 3 Wizja komputerowa
Bardziej szczegółowo2 Liczby rzeczywiste - cz. 2
2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:
Bardziej szczegółowoModel obiektu w JavaScript
16 marca 2009 E4X Paradygmat klasowy Klasa Deniuje wszystkie wªa±ciwo±ci charakterystyczne dla wybranego zbioru obiektów. Klasa jest poj ciem abstrakcyjnym odnosz cym si do zbioru, a nie do pojedynczego
Bardziej szczegółowoLZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera
Rozdziaª 10 LZNK. Rozªad QR. Metoda Householdera W tym rozdziale zajmiemy si liniowym zadaniem najmniejszych wadratów (LZNK). Dla danej macierzy A wymiaru M N i wetora b wymiaru M chcemy znale¹ wetor x
Bardziej szczegółowo2.Prawo zachowania masy
2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco
Bardziej szczegółowoUkªady Kombinacyjne - cz ± I
Ukªady Kombinacyjne - cz ± I Sebastian Kurczyk sebastian.kurczyk@polsl.pl Piotr Krauze piotr.krauze@polsl.pl 13 kwietnia 2013 Streszczenie Celem niniejszego laboratorium jest zapoznanie studentów z metodami
Bardziej szczegółowoWST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14
WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................
Bardziej szczegółowoXVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne
1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych
Bardziej szczegółowoMacierze i Wyznaczniki
dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...
Bardziej szczegółowoPomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010
Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010 I. Cel ćwiczenia: Poznanie poprzez samodzielny pomiar, parametrów elektrycznych zasilania
Bardziej szczegółowoZastosowania matematyki
Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent
Bardziej szczegółowoInformacje pomocnicze
Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia
Bardziej szczegółowoPodziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie
Cz ± II Podziaª pracy 1 Tablica sortuj ca Kolejka priorytetowa to struktura danych udost pniaj ca operacje wstawienia warto±ci i pobrania warto±ci minimalnej. Z kolejki liczb caªkowitych, za po±rednictwem
Bardziej szczegółowoVI OIG, Etap II konkurs dru»ynowy. 10 III 2012 Dost pna pami : 32 MB.
Pocisk Pocisk o masie 5g wystrzelono z powierzchni ziemi pionowo w gór z szybko±ci pocz tkow v 0. Jak szybko± b dzie miaª pocisk w chwili, gdy dogoni go odgªos wystrzaªu i na jakiej wysoko±ci to nast pi?
Bardziej szczegółowoMetody numeryczne i statystyka dla in»ynierów
Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Interpolacja PWSZ Gªogów, 2009 Interpolacja Okre±lenie zale»no±ci pomi dzy interesuj cymi nas wielko±ciami, Umo»liwia uproszczenie skomplikowanych funkcji (np. wykorzystywana
Bardziej szczegółowoFinansujący: Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Warszawie
WARSZTATY pn. Aktywna edukacja stacjonarna i terenowa warsztaty dla dzieci i młodzieży realizowane w ramach projektu: Człowiek energia środowisko. Zrównoważona przyszłość Mazowsza, Kujaw i Ziemi Łódzkiej.
Bardziej szczegółowoCzas pracy 170 minut
ORGANIZATOR WSPÓŁORGANIZATOR PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MARZEC ROK 013 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla piszącego 1. Sprawdź, czy arkusz zawiera 16 stron.. W zadaniach od
Bardziej szczegółowoBash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego
Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad
Bardziej szczegółowoMaªgorzata Murat. Modele matematyczne.
WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia
Bardziej szczegółowoBudowa systemów komputerowych
Budowa systemów komputerowych dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Głogowie k.patan@issi.uz.zgora.pl Współczesny system komputerowy System
Bardziej szczegółowoAplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37
Aplikacje bazodanowe Laboratorium 1 Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, 2017 1 / 37 Plan 1 Informacje wst pne 2 Przygotowanie ±rodowiska do pracy 3 Poj cie bazy danych 4 Relacyjne
Bardziej szczegółowoWojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów województwa wielkopolskiego
Kod ucznia Data urodzenia ucznia Dzień miesiąc rok Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów ETAP SZKOLNY Rok szkolny 2012/2013 Instrukcja dla ucznia 1. Sprawdź, czy test zawiera 12 stron.
Bardziej szczegółowoM E R I D I A N. Sobota, 11 lutego 2006
M E R I D I A N Sobota, 11 lutego 2006 Czas pracy: 75 minut Maksymalna liczba punktów do uzyskania: 123 W czasie testu nie wolno uywa kalkulatorów ani innych pomocy naukowych. 1. Na ostatniej stronie testu
Bardziej szczegółowo1. Wprowadzenie do C/C++
Podstawy Programowania - Roman Grundkiewicz - 013Z Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub
Bardziej szczegółowoWykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.
Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja
Bardziej szczegółowoStrategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania).
Strategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania). W momencie gdy jesteś studentem lub świeżym absolwentem to znajdujesz się w dobrym momencie, aby rozpocząć planowanie swojej ścieżki
Bardziej szczegółowoBudowa komputera KROK PO KROKU! Opis wszystkich części komputera w sposób zrozumiały dla nowatorów
Budowa komputera KROK PO KROKU! Opis wszystkich części komputera w sposób zrozumiały dla nowatorów Poszczególne podzespoły komputera 1. Monitor 2. Płyta główna 3. Procesor 4. Gniazda kontrolerów dysków
Bardziej szczegółowoKoªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie
Plan prezentacji Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie Wst p Motto W teorii nie ma ró»nicy mi dzy praktyk a teori. W praktyce jest. Rezystory Najwa»niejsze parametry rezystorów Rezystancja
Bardziej szczegółowoRelacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.
Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór
Bardziej szczegółowoPodstawy elektroniki cyfrowej dla Inżynierii Nanostruktur. Piotr Fita
Podstawy elektroniki cyfrowej dla Inżynierii Nanostruktur Piotr Fita Elektronika cyfrowa i analogowa Układy analogowe - przetwarzanie sygnałów, których wartości zmieniają się w sposób ciągły w pewnym zakresie
Bardziej szczegółowoBudowa komputera Komputer computer computare
11. Budowa komputera Komputer (z ang. computer od łac. computare obliczać) urządzenie elektroniczne służące do przetwarzania wszelkich informacji, które da się zapisać w formie ciągu cyfr albo sygnału
Bardziej szczegółowoc Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach
12: w sieciach Spis zagadnie«sieci przepªywowe przepªywy w sieciach ±cie»ka powi kszaj ca tw. Forda-Fulkersona Znajdowanie maksymalnego przepªywu Zastosowania przepªywów Sieci przepªywowe Sie przepªywowa
Bardziej szczegółowoWykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007
Wykªad 10 Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) 08 05 2007 c Mariusz Krasi«ski 2007 Spis tre±ci 1 Niesko«czona studnia potencjaªu 1 2 Laser 3 2.1 Emisja spontaniczna...........................................
Bardziej szczegółowoTemat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.
Konspekt lekcji Przedmiot: Informatyka Typ szkoły: Gimnazjum Klasa: II Nr programu nauczania: DKW-4014-87/99 Czas trwania zajęć: 90min Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia
Bardziej szczegółowoMetodydowodzenia twierdzeń
1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych
Bardziej szczegółowoZAJ CIA 4. Podstawowe informacje o algorytmie. Operatory relacyjne i logiczne, instrukcja warunkowa if
ZAJ CIA 4. Podstawowe informacje o algorytmie. Operatory relacyjne i logiczne, instrukcja warunkowa if. ALGORYTM Algorytm jest przepisem opisuj cym krok po kroku rozwi zanie problemu lub osi gni cie jakiego
Bardziej szczegółowoPOLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA
POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI Kierunek: Specjalno± : Automatyka i Robotyka (AIR) Robotyka (ARR) PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Podatny manipulator planarny - budowa i sterowanie Vulnerable planar
Bardziej szczegółowoListy i operacje pytania
Listy i operacje pytania Iwona Polak iwona.polak@us.edu.pl Uniwersytet l ski Instytut Informatyki pa¹dziernika 07 Który atrybut NIE wyst puje jako atrybut elementów listy? klucz elementu (key) wska¹nik
Bardziej szczegółowoProste modele o zªo»onej dynamice
Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj
Bardziej szczegółowo