Jak my±li czªowiek a jak my±li komputer

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Jak my±li czªowiek a jak my±li komputer"

Transkrypt

1 Jak my±li czªowiek a jak my±li komputer Piotr Fulma«ski piotr@fulmanski.pl 22 kwietnia 2017

2 Table of contents 1 Mózg 2 Neurony 3 Procesor 4 System dwuwarto±ciowy 5 Bramki logiczne 6 U»yteczny przykªad

3 Jak my±li czªowiek

4 ródªo: Mózg Cz ± czªowieka, która my±li

5 ródªo: Mózg Cz ± czªowieka, która my±li

6 ródªo: Neurony Maªe cegieªki buduj ce wspaniaª caªo±

7 Neuron Zasada dziaªania: opowie± o balonie

8 Neuron Zasada dziaªania

9 Neuron Zasada dziaªania

10 Neuron Zasada dziaªania

11 Neuron Zasada dziaªania

12 Neuron Zasada dziaªania

13 Neuron Zasada dziaªania

14 Neuron Zasada dziaªania

15 Neuron Zasada dziaªania

16 Neuron Zasada dziaªania

17 Neuron Zasada dziaªania

18 Neuron Zasada dziaªania

19 Neuron Zasada dziaªania

20 Neuron Zasada dziaªania

21 Neuron Zasada dziaªania

22 Neuron Zasada dziaªania

23 Neuron Zasada dziaªania

24 Neuron Krótkie podsumowanie Neuron jest elementem aktywnym elektrycznie. Neuron dziaªa na zasadzie progowej: pr d pªynie albo nie tak zwana reguªa wszystko albo nic.

25 Jak my±li komputer

26 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.

27 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.

28 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.

29 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.

30 Procesor Cz ± komputera, która (udaje,»e) my±li Procesor (ang. central processing unit, CPU) jest t cz ±ci komputera, która przetwarza instrukcje zapisane w programie komputerowym. Procesor generuje sygnaªy steruj ce innymi podzespoªami komputera na tej samej zasadzie, jak mózg generuje sygnaªy steruj ce naszym ciaªem. Procesor jest urz dzeniem elektronicznym, którego gªównym zadaniem jest przetwarzanie listy rzeczy do zrobienia nazywanych instrukcjami. Procesor czyta instrukcje a nast pnie je wykonuje upewniwszy si wcze±niej,»e s one mo»liwe do wykonania przez niego. Lista rzeczy do zrobienia nazywa si programem. W wi kszo±ci wspóªczesnych procesorów wykonanie instrukcji instrukcji mo»liwe jest dzi ki wspóªpracy pomi dzy wyspecjalizowanymi podzespoªami: jednostk steruj c, jednostk wykonawcz, rejestrami, pami ci, ukªadami wej±cia / wyj±cia.

31 Procesor Budowa i zasada dziaªania

32 Procesor Budowa i zasada dziaªania

33 Procesor Budowa i zasada dziaªania

34 Procesor Budowa i zasada dziaªania

35 Procesor Budowa i zasada dziaªania

36 Procesor Budowa i zasada dziaªania

37 Procesor Budowa i zasada dziaªania

38 Procesor Budowa troch bardziej na powa»nie W funkcjonalnej strukturze procesora mo»na wyró»ni : zespóª rejestrów do przechowywania tymczasowych danych i wyników (odpowiednik tablicy szkolnej); jednostk arytmetyczn (wykonawcz ) do wykonywania operacji na danych (uczniowie); ukªad steruj cy przebiegiem wykonywania programu (nauczyciel); pami (póªka z ksi»kami); ukªady wej±cia / wyj±cia (ksi»ka, sªuch, w ch, smak / zeszyt, rysunek); inne ukªady, w które producent wyposa»a procesor w celu usprawnienia jego pracy.

39 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora

40 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora

41 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora

42 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Procesor, CPU (ang. central processing unit) sekwencyjne urz dzenie cyfrowe, które pobiera dane z pami ci, interpretuje je i wykonuje jako rozkazy. Wykonuje on ci g prostych operacji wybranych ze zbioru operacji podstawowych okre±lonych zazwyczaj przez producenta procesora jako lista rozkazów procesora

43 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Najprostszy cykl pracy procesora skªada si z dwóch faz pobrania z pami ci prostego polecenia, wykonania polecenia.

44 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Polecenia musz by proste. Zamiast polecenia: upiecz ciasto musimy powiedzie 1 Mi kk Kasi utrzyj mikserem z cukrem i cukrem waniliowym na puszyst mas. 2 Stopniowo wbijaj jajka, ci gle mieszaj c. 3 Do ubitej masy dodaj przesian m k, m k ziemniaczan i proszek do pieczenia, a nast pnie wymieszaj. 4 Form do babek z kominkiem wysmaruj Kasi i obsyp m k, a nast pnie wypeªnij ciastem. 5 Piecz okoªo godziny w 180 st. C.

45 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie Polecenia musz by proste. Zamiast polecenia: upiecz ciasto musimy powiedzie 1 Mi kk Kasi utrzyj mikserem z cukrem i cukrem waniliowym na puszyst mas. 2 Stopniowo wbijaj jajka, ci gle mieszaj c. 3 Do ubitej masy dodaj przesian m k, m k ziemniaczan i proszek do pieczenia, a nast pnie wymieszaj. 4 Form do babek z kominkiem wysmaruj Kasi i obsyp m k, a nast pnie wypeªnij ciastem. 5 Piecz okoªo godziny w 180 st. C.

46 Procesor Zasada dziaªania troch bardziej na powa»nie A wªa±ciwie to nawet jeszcze pro±ciej 1 Idz do kuchni. W tym celu 1 Postaw lew nog do przodu o 20cm. 2 Przenie± ci»ar na lew nog. 3 Postaw praw nog do przodu o 20cm. 4 Przenie± ci»ar na praw nog. 5 Powtórz 4 poprzednie kroki 20 razy. 2 Otwórz lodówk. W tym celu Podnie± lew r k na wysoko± klatki piersiowej. 2 Zªap za uchwyt dzrzwi od lodówki. 3 Cofnij lew r k trzymaj c uchwytu.

47 Procesor Co mo»emy za jego pomoc zrobi Skoro ju» wiemy jak dziaªa procesor, to zadajmy sobie pytanie: Co procesor mo»e zrobi dla nas? Hmmm... Procesor mo»e dla nas

48 Procesor Co mo»emy za jego pomoc zrobi Skoro ju» wiemy jak dziaªa procesor, to zadajmy sobie pytanie: Co procesor mo»e zrobi dla nas? Hmmm... Procesor mo»e dla nas

49 Procesor Wa»na uwaga Zaznaczmy w tym momencie jedn wa»n rzecz: procesor dziaªa w oparciu o przetwa»anie liczb, do zapisu których wolno u»y tylko dwóch cyfr: 0 i 1. I cho nie jest to konieczne, to obowi zuje we wspóªczesnych komputerach. Zastanówmy si, dlaczego?

50 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego.

51 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego.

52 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

53 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

54 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

55 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

56 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

57 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

58 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

59 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

60 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

61 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dziesi ciowarto±ciowy

62 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.

63 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.

64 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy

65 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy

66 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy

67 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy

68 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System pi ciowarto±ciowy

69 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.

70 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy Ponumeruj kwadraty od najja±niejszych do najciemniejszych.

71 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy

72 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) System dwuwarto±ciowy

73 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?

74 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?

75 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?

76 System dwuwarto±ciowy (zamiast dziesi ciowarto±ciowego) Podsumowanie Kiedy najªatwiej byªo nam ponumerowa kwadraty od najja±niejszego do najciemniejszego? Kiedy najªatwiej byªo nam wskaza najja±niejszy i najciemniejszy kwadrat? Dlaczego tak si dziaªo?

77 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Procesor, ten niezwykle skomplikowany ukªad, mog cy wykona bardzo du»o ró»nych zada«zbudowany jest z niezwykle prostych elementów. To nie powinno nas jednak bardzo dziwi.

78 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Jedna cegªa to wci» jedna cegªa. Mo»na ni jednak wbi gwó¹d¹.

79 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Jedna cegªa to wci» jedna cegªa. Mo»na ni jednak wbi gwó¹d¹.

80 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Jedna cegªa to wci» jedna cegªa. Mo»na ni jednak wbi gwó¹d¹.

81 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Dwie cegªy to wci» dwie cegªy. Mo»na nimi jednak zemle ziarno na chleb.

82 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Dwie cegªy to wci» dwie cegªy. Mo»na nimi jednak zemle ziarno na chleb.

83 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Dwie cegªy to wci» dwie cegªy. Mo»na nimi jednak zemle ziarno na chleb.

84 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... Bramki Cegieªki buduj ce procesor

85 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... Bramki Cegieªki buduj ce procesor

86 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... Bramki Cegieªki buduj ce procesor

87 Stos cegieª pozwala na wbicie wielu gwo¹dzi jednocze±nie... albo jednoczesne przygotowanie m ki na wiele chlebów... albo zbudowanie muru Bramki Cegieªki buduj ce procesor

88 Góra cegieª pozwala... Bramki Cegieªki buduj ce procesor

89 Bramki Cegieªki buduj ce procesor Góra cegieª pozwala... zbudowa zamek. A przecie» to wci», niby nic nie znacz ce, cegªy.

90 Bramki logiczne Cegieªki buduj ce procesor Podobnie procesor, zbudowany jest z pozornie nic nie znacz cych, cegieª nazywanych BRAMKAMI LOGICZNYMI

91 Bramki logiczne Dlaczego? Pami taj aby pyta Dlaczego? Po co? Jak? Kiedy?...

92 Pami taj aby SŠUCHA ODPOWIEDZI!!! Bramki logiczne Dlaczego?

93 Bramki logiczne Dlaczego? A wi c... dlaczego bramka? dlaczego logiczna?

94 Bramki logiczne Dlaczego? A wi c... dlaczego bramka? dlaczego logiczna?

95 Bramki logiczne Dlaczego? A wi c... dlaczego bramka? dlaczego logiczna?

96 Bramki logiczne Dlaczego bramka ródªo:

97 Bramki logiczne Dlaczego bramka ródªo: sale airport-metro-swimming-hall-speed-gate-turnstile-with-automatic-rfid-reader.html

98 i, lub, nie Bramki logiczne Dlaczego logiczna

99 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

100 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

101 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

102 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

103 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

104 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

105 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

106 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

107 Bramki logiczne Jak dziaªa i Je±li Tomek zje kolacj i umyje z by, to obejrzy bajk. Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla i.

108 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

109 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

110 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

111 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

112 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

113 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

114 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

115 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

116 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Je±li Tomek zje jabªko lub banana to b dzie najedzony. Zje jabªko Zje banana B dzie najedzony? NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla lub.

117 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.

118 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.

119 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.

120 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.

121 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Je±li nie zapomn, to kupi czekoladki. Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE W ten sposób otrzymali±my tabel prawdy dla nie.

122 Bramki logiczne Jak dziaªa i Zwykle dziaªanie bramek opisujemy za pomoc podobnych tabel, ale wykorzystuj c 0 zamiast NIE oraz 1 zamiast TAK Zje kolacj Umyje z by Obejrzy bajk? NIE NIE NIE NIE TAK NIE TAK NIE NIE TAK TAK TAK Wej±cie a Wej±cie b Wyj±cie

123 Bramki logiczne Jak dziaªa lub Zwykle dziaªanie bramek opisujemy za pomoc podobnych tabel, ale wykorzystuj c 0 zamiast NIE oraz 1 zamiast TAK B dzie najedzony? Zje jabªko Zje banana NIE NIE NIE NIE TAK TAK TAK NIE TAK TAK TAK TAK Wej±cie a Wej±cie b Wyj±cie

124 Bramki logiczne Jak dziaªa nie Zwykle dziaªanie bramek opisujemy za pomoc podobnych tabel, ale wykorzystuj c 0 zamiast NIE oraz 1 zamiast TAK Zapomniaªem? NIE TAK Kupiªem czekoladki? TAK NIE Wej±cie a Wyj±cie

125 Bramki logiczne Umowa Bramki logiczne, jako elementy dziaªaj ce dzi ki elektryczno±ci, zycznie wyra»aj swój stan przez zmiany napi cia. Oznacza to,»e zarówno warto±ci 0 jak i 1 odpowiadaj pewne warto±ci napi cia. Dla uproszczenia przyjmijmy,»e NIE = 0 = 0V TAK = 1 = 5V

126 Bramki Zróbmy z nich u»ytek Cho mo»e wydawa si to niemo»liwe, to z tych pro±ciutkich elementów, jakimi s bramki logiczne, mo»na zbudowa bardzo skomplikowane ukªady. Nie powinno nas to jednak dziwi pami tamy,»e z pro±ciutkich elementów jakimi s cegªy, budowano ogromne zamki. Zatem do dzieªa!

127 Bramki Zróbmy z nich u»ytek Cho mo»e wydawa si to niemo»liwe, to z tych pro±ciutkich elementów, jakimi s bramki logiczne, mo»na zbudowa bardzo skomplikowane ukªady. Nie powinno nas to jednak dziwi pami tamy,»e z pro±ciutkich elementów jakimi s cegªy, budowano ogromne zamki. Zatem do dzieªa!

128 U»yteczny przykªad Komparator Komparator Wej±cie Wyj±cie x y x = y x > y x < y

129 U»yteczny przykªad Symulacja dziaªania Przeprowad¹my zatem symulacj dziaªania dla wybranych warto±ci sygnaªów wej±ciowych, np. x = 0, y = 1. Dla przypomnienia tabela prawdy dla operatorów logicznych. a b a i b a lub b nie a

130 U»yteczny przykªad Symulacja dziaªania

131 U»yteczny przykªad Ukªady-bramki To teraz nadszedª czas aby taki ukªad zbudowa! W tym celu posªu»ymy si ukªadami-bramkami.

132 U»yteczny przykªad Ukªady z bramkami i: CD4081

133 U»yteczny przykªad Ukªady z bramkami lub: CD4071

134 U»yteczny przykªad Ukªady z bramkami nie: CD4049

135 U»yteczny przykªad Budujemy dziaªaj cy ukªad: ukªad zmontowany

136 U»yteczny przykªad Budujemy dziaªaj cy ukªad: do pracy

137 U»yteczny przykªad Budujemy dziaªaj cy ukªad: do pracy Schemat poª cze«óªty Pomara«czowy Br zowy Szary Czarny X -> AND: C X -> NOT: A NOT: NOT A -> AND: B Y -> AND: A Y -> NOT: B NOT: NOT B -> AND: D AND: AB -> OR: A AND: AB -> out: x<y AND: CD -> OR: B AND: CD -> out: x>y OR: A+B -> NOT: C NOT: NOT C -> out: x=y

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017

i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski 5 kwietnia 2017 i, lub, nie Cegieªki buduj ce wspóªczesne procesory. Piotr Fulma«ski Uniwersytet Šódzki, Wydziaª Matematyki i Informatyki UŠ piotr@fulmanski.pl http://fulmanski.pl/zajecia/prezentacje/festiwalnauki2017/festiwal_wmii_2017_

Bardziej szczegółowo

Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne

Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne Informatyka, matematyka i sztuczki magiczne Daniel Nowak Piotr Fulma«ski instagram.com/vorkof piotr@fulmanski.pl 18 kwietnia 2018 Table of contents 1 O czym b dziemy mówi 2 Dawno, dawno temu... 3 System

Bardziej szczegółowo

x y x y x y x + y x y

x y x y x y x + y x y Algebra logiki 1 W zbiorze {0, 1} okre±lamy dziaªania dwuargumentowe,, +, oraz dziaªanie jednoargumentowe ( ). Dziaªanie x + y nazywamy dodawaniem modulo 2, a dziaªanie x y nazywamy kresk Sheera. x x 0

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe Ukªady Scalone

Cyfrowe Ukªady Scalone Cyfrowe Ukªady Scalone Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 7 listopada 2007 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 2 Zadania ukªadu 2 3 Wykorzystane moduªy elektroniczne 3 3.1 7493 - cztero bitowy licznik binarny..................................

Bardziej szczegółowo

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki.

Listy Inne przykªady Rozwi zywanie problemów. Listy w Mathematice. Marcin Karcz. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki. Wydziaª Matematyki, Fizyki i Informatyki 10 marca 2008 Spis tre±ci Listy 1 Listy 2 3 Co to jest lista? Listy List w Mathematice jest wyra»enie oddzielone przecinkami i zamkni te w { klamrach }. Elementy

Bardziej szczegółowo

Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane

Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane Lekcja 6 Programowanie - Zaawansowane Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Wst p Wiemy ju»: co to jest program i programowanie, jak wygl da programowanie, jak tworzy programy za pomoc Baltiego. Na

Bardziej szczegółowo

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn

przewidywania zapotrzebowania na moc elektryczn do Wykorzystanie do na moc elektryczn Instytut Techniki Cieplnej Politechnika Warszawska Slide 1 of 20 do Coraz bardziej popularne staj si zagadnienia zwi zane z prac ¹ródªa energii elektrycznej (i cieplnej)

Bardziej szczegółowo

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1

JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1. JAO - J zyki, Automaty i Obliczenia - Wykªad 1 J zyki formalne i operacje na j zykach J zyki formalne s abstrakcyjnie zbiorami sªów nad alfabetem sko«czonym Σ. J zyk formalny L to opis pewnego problemu decyzyjnego: sªowa to kody instancji (wej±cia)

Bardziej szczegółowo

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz

Lekcja 8 - ANIMACJA. 1 Polecenia. 2 Typy animacji. 3 Pierwsza animacja - Mrugaj ca twarz Lekcja 8 - ANIMACJA 1 Polecenia Za pomoc Baltiego mo»emy tworzy animacj, tzn. sprawia by obraz na ekranie wygl daª jakby si poruszaª. Do animowania przedmiotów i tworzenia animacji posªu» nam polecenia

Bardziej szczegółowo

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe

Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe Wst p do sieci neuronowych, wykªad 14 Zespolone sieci neuronowe M. Czoków, J. Piersa Faculty of Mathematics and Computer Science, Nicolaus Copernicus University, Toru«, Poland 2011-18-02 Motywacja Liczby

Bardziej szczegółowo

Metody dowodzenia twierdze«

Metody dowodzenia twierdze« Metody dowodzenia twierdze«1 Metoda indukcji matematycznej Je±li T (n) jest form zdaniow okre±lon w zbiorze liczb naturalnych, to prawdziwe jest zdanie (T (0) n N (T (n) T (n + 1))) n N T (n). 2 W przypadku

Bardziej szczegółowo

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz

Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Lekcja 5 Programowanie - Nowicjusz Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Programowanie i program wedªug Baltiego Programowanie Programowanie jest najwy»szym trybem Baltiego. Z pomoc Baltiego mo»esz

Bardziej szczegółowo

MiASI. Modelowanie analityczne. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

MiASI. Modelowanie analityczne. Piotr Fulma«ski. 18 stycznia Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska MiASI Modelowanie analityczne Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 18 stycznia 2010 Spis tre±ci 1 Czym jest modelowanie analityczne? 2 Podstawowe kategorie poj ciowe

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Zarz dzanie rm. Zasada 7: interaktywna komunikacja. Piotr Fulma«ski. April 22, 2015

Zarz dzanie rm. Zasada 7: interaktywna komunikacja. Piotr Fulma«ski. April 22, 2015 Zarz dzanie rm Zasada 7: interaktywna komunikacja Piotr Fulma«ski Instytut Nauk Ekonomicznych i Informatyki, Pa«stwowa Wy»sza Szkoªa Zawodowa w Pªocku, Polska April 22, 2015 Table of contents Nowoczesna

Bardziej szczegółowo

Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów

Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów Rzut oka na zagadnienia zwi zane z projektowaniem list rozkazów 1 Wst p Przypomnijmy,»e komputer skªada si z procesora, pami ci, systemu wej±cia-wyj±cia oraz po- ª cze«mi dzy nimi. W procesorze mo»emy

Bardziej szczegółowo

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska

Wst p do informatyki. Systemy liczbowe. Piotr Fulma«ski. 21 pa¹dziernika 2010. Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska Wst p do informatyki Systemy liczbowe Piotr Fulma«ski Wydziaª Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Šódzki, Polska 21 pa¹dziernika 2010 Spis tre±ci 1 Liczby i ich systemy 2 Rodzaje systemów liczbowych

Bardziej szczegółowo

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna

1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna 1 Bª dy i arytmetyka zmiennopozycyjna Liczby w pami ci komputera przedstawiamy w ukªadzie dwójkowym w postaci zmiennopozycyjnej Oznacza to,»e s one postaci ±m c, 01 m < 1, c min c c max, (1) gdzie m nazywamy

Bardziej szczegółowo

Programowanie i struktury danych 1 / 44

Programowanie i struktury danych 1 / 44 Programowanie i struktury danych 1 / 44 Lista dwukierunkowa Lista dwukierunkowa to liniowa struktura danych skªadaj ca si z ci gu elementów, z których ka»dy pami ta swojego nast pnika i poprzednika. Operacje

Bardziej szczegółowo

Ukªady równa«liniowych

Ukªady równa«liniowych dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I 0 in» 7 listopada 206 Ukªady równa«liniowych Informacje pomocnicze Denicja Ogólna posta ukªadu m równa«liniowych z n niewiadomymi x, x, x n, gdzie m, n N jest nast

Bardziej szczegółowo

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu

KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE. ogólne - orzekaj co± o wszystkich desygnatach podmiotu szczegóªowe - orzekaj co± o niektórych desygnatach podmiotu ➏ Filozoa z elementami logiki Na podstawie wykªadów dra Mariusza Urba«skiego Sylogistyka Przypomnij sobie: stosunki mi dzy zakresami nazw KLASYCZNE ZDANIA KATEGORYCZNE Trzy znaczenia sªowa jest trzy rodzaje

Bardziej szczegółowo

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych:

PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow V, o wymiarze dim V = n < nad ciaªem F mo»na jednoznacznie odwzorowa na przestrze«f n n-ek uporz dkowanych: Plan Spis tre±ci 1 Homomorzm 1 1.1 Macierz homomorzmu....................... 2 1.2 Dziaªania............................... 3 2 Ukªady równa«6 3 Zadania 8 1 Homomorzm PRZYPOMNIENIE Ka»d przestrze«wektorow

Bardziej szczegółowo

SSI - lab 5. DP SSI - lab 5 16, Kwiecie«, / 23

SSI - lab 5. DP SSI - lab 5 16, Kwiecie«, / 23 SSI - lab 5 DP DP SSI - lab 5 16, Kwiecie«, 2018 1 / 23 Plan dzisiejszych zaj 1 Podªo»e biologiczne 2 Budowa i dziaªanie neuronów 3 Dziaªanie pami ci 4 Sztuczne sieci neuronowe 5 Uczenie sieci DP SSI -

Bardziej szczegółowo

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki

Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Wst p teoretyczny do wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki 1 Zadania na wiczenia nr 3 - Elementy kombinatoryki Zad. 1. Ile istnieje ró»nych liczb czterocyfrowych zakªadaj c,»e cyfry nie powtarzaj si a

Bardziej szczegółowo

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ARYTMETYKA MODULARNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ARYTMETYKA MODULARNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Denicja kongruencji i jej podstawowe wªasno±ci 3 2 Systemy pozycyjne 8 3 Elementy odwrotne 12 4 Pewne zastosowania elementów odwrotnych

Bardziej szczegółowo

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne

Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne. Maszyny Turinga i problemy nierozstrzygalne Maszyny Turinga Maszyna Turinga jest automatem ta±mowym, skª da si z ta±my (tablicy symboli) potencjalnie niesko«czonej w prawo, zakªadamy,»e w prawie wszystkich (tzn. wszystkich poza sko«czon liczb )

Bardziej szczegółowo

Budowa Mikrokomputera

Budowa Mikrokomputera Budowa Mikrokomputera Wykład z Podstaw Informatyki dla I roku BO Piotr Mika Podstawowe elementy komputera Procesor Pamięć Magistrala (2/16) Płyta główna (ang. mainboard, motherboard) płyta drukowana komputera,

Bardziej szczegółowo

Algebra Boole'a i logika cyfrowa

Algebra Boole'a i logika cyfrowa Algebra Boole'a i logika cyfrowa 7.X. 2009 1 Aksjomatyczna denicja algebry Boole'a Do opisywanie ukªadów cyfrowych b dziemy u»ywali formalizmu nazywanego algebr Boole'a. Formalnie algebra Boole'a to struktura

Bardziej szczegółowo

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne 1 Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 2 semafory cz. 1 Zadanie 1: Producent i konsument z buforem cyklicznym type porcja; void produkuj(porcja &p); void konsumuj(porcja p); porcja bufor[n]; / bufor cykliczny

Bardziej szczegółowo

Instrukcja obsługi zamka. bibi-z50. (zamek autonomiczny z czytnikiem identyfikatora Mifare)

Instrukcja obsługi zamka. bibi-z50. (zamek autonomiczny z czytnikiem identyfikatora Mifare) Instrukcja obsługi zamka bibi-z50 (zamek autonomiczny z czytnikiem identyfikatora Mifare) bibi-z50 Copyright 2014 by MicroMade All rights reserved Wszelkie prawa zastrzeżone MicroMade Gałka i Drożdż sp.

Bardziej szczegółowo

Nanostruktury, spintronika, komputer kwantowy

Nanostruktury, spintronika, komputer kwantowy Nanostruktury, spintronika, komputer kwantowy Wykªad dla uczniów Gimnazjum Nr 2 w Krakowie I. Nanostruktury Skala mikrometrowa 1µm (mikrometr) = 1 milionowa cz ± metra = 10 6 m obiekty mikrometrowe, np.

Bardziej szczegółowo

INSTRUKCJE WEJŚCIA I WYJŚCIA

INSTRUKCJE WEJŚCIA I WYJŚCIA INSTRUKCJE WEJŚCIA I WYJŚCIA Zadanie nr 1 Napisz algorytm za pomocą a i schematów blokowych. Algorytm ma wczytywać z klawiatury wartości dwóch liczb, obliczać sumę tych liczb i wyświetlać jej wartość na

Bardziej szczegółowo

Lab. 02: Algorytm Schrage

Lab. 02: Algorytm Schrage Lab. 02: Algorytm Schrage Andrzej Gnatowski 5 kwietnia 2015 1 Opis zadania Celem zadania laboratoryjnego jest zapoznanie si z jednym z przybli»onych algorytmów sªu» cych do szukania rozwi za«znanego z

Bardziej szczegółowo

Podstawy modelowania w j zyku UML

Podstawy modelowania w j zyku UML Podstawy modelowania w j zyku UML dr hab. Bo»ena Wo¹na-Szcze±niak Akademia im. Jan Dªugosza bwozna@gmail.com Wykªad 2 Zwi zki mi dzy klasami Asocjacja (ang. Associations) Uogólnienie, dziedziczenie (ang.

Bardziej szczegółowo

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE

Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE Lekcja 9 - LICZBY LOSOWE, ZMIENNE I STAŠE 1 Liczby losowe Czasami spotkamy si z tak sytuacj,»e b dziemy potrzebowa by program za nas wylosowaª jak ± liczb. U»yjemy do tego polecenia: - liczba losowa Sprawd¹my

Bardziej szczegółowo

Architektury systemów komputerowych

Architektury systemów komputerowych zadanie: 1 2 3 4 5 6 7 Suma maks: 12 12 12 18 18 10 18 100 Imi i nazwisko: punkty: Architektury systemów komputerowych Egzamin, wersja A 6.II.2013 Do zdobycia jest 100 punktów. Przewidywana skala ocen:

Bardziej szczegółowo

Szeregowanie zada« Wykªad nr 5. dr Hanna Furma«czyk. 4 kwietnia 2013

Szeregowanie zada« Wykªad nr 5. dr Hanna Furma«czyk. 4 kwietnia 2013 Wykªad nr 5 4 kwietnia 2013 Procesory dedykowane Przypomnienie: zadania s podzielone na operacje (zadanie Z j skªada si z operacji O ij do wykonania na maszynach M i, o dªugo±ciach czasowych p ij ); zadanie

Bardziej szczegółowo

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na.

Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA. W obu podpunktach zakªadamy,»e kolejno± ta«ców jest wa»na. Zad. 1 Zad. 2 Zad. 3 Zad. 4 Zad. 5 SUMA Zadanko 1 (12p.) Na imprezie w Noc Kupaªy s 44 dziewczyny. Nosz one 11 ró»nych imion, a dla ka»dego imienia s dokªadnie 4 dziewczyny o tym imieniu przy czym ka»da

Bardziej szczegółowo

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o

Uczenie Wielowarstwowych Sieci Neuronów o Plan uczenie neuronu o ci gªej funkcji aktywacji uczenie jednowarstwowej sieci neuronów o ci gªej funkcji aktywacji uczenie sieci wielowarstwowej - metoda propagacji wstecznej neuronu o ci gªej funkcji

Bardziej szczegółowo

Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous

Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous Cz ± I Rozwi zania klasycznych problemów w Rendezvous 1 Producenci i konsumenci Na pocz tek rozwa»my wersj z jednym producentem i jednym konsumentem, dziaªaj cymi w niesko«czonych p tlach. Mechanizm komunikacji

Bardziej szczegółowo

Przekroje Dedekinda 1

Przekroje Dedekinda 1 Przekroje Dedekinda 1 O liczbach wymiernych (tj. zbiorze Q) wiemy,»e: 1. zbiór Q jest uporz dkowany relacj mniejszo±ci < ; 2. zbiór liczb wymiernych jest g sty, tzn.: p, q Q : p < q w : p < w < q 3. 2

Bardziej szczegółowo

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne 1 Zadanie 1: Bar Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 6 monitory cz. 2 Napisz monitor Bar synchronizuj cy prac barmana obsªuguj cego klientów przy kolistym barze z N stoªkami. Ka»dy klient realizuje nast

Bardziej szczegółowo

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3

PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 2009/2010 SEMESTR 3 PODSTAWY METROLOGII ĆWICZENIE 4 PRZETWORNIKI AC/CA Międzywydziałowa Szkoła Inżynierii Biomedycznej 29/2 SEMESTR 3 Rozwiązania zadań nie były w żaden sposób konsultowane z żadnym wiarygodnym źródłem informacji!!!

Bardziej szczegółowo

Lekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY

Lekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY Lekcja 2 - BUDUJEMY I CZARUJEMY Na tej lekcji dowiemy si, jak korzysta z trybów Budowania oraz Czarowania w programie Baltie. Troch ju» wiemy o tych dwóch trybach z poprzedniej lekcji, jednak przypomnijmy

Bardziej szczegółowo

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe

Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Lekcja 9 Liczby losowe, zmienne, staªe Akademia im. Jana Dªugosza w Cz stochowie Liczby losowe Czasami potrzebujemy by program za nas wylosowaª liczb. U»yjemy do tego polecenia liczba losowa: Liczby losowe

Bardziej szczegółowo

Arytmetyka zmiennopozycyjna

Arytmetyka zmiennopozycyjna Rozdziaª 4 Arytmetyka zmiennopozycyjna Wszystkie obliczenia w octavie s wykonywane w arytmetyce zmiennopozycyjnej (inaczej - arytmetyce ) podwójnej precyzji (double) - cho w najnowszych wersjach octave'a

Bardziej szczegółowo

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów

Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Rozdziaª 9 Liniowe zadania najmniejszych kwadratów Liniowe zadania najmniejszych kwadratów polega na znalezieniu x R n, który minimalizuje Ax b 2 dla danej macierzy A R m,n i wektora b R m. Zauwa»my,»e

Bardziej szczegółowo

Wzorce projektowe strukturalne cz. 1

Wzorce projektowe strukturalne cz. 1 Wzorce projektowe strukturalne cz. 1 Krzysztof Ciebiera 19 pa¹dziernika 2005 1 1 Wst p 1.1 Podstawowe wzorce Podstawowe wzorce Podstawowe informacje Singleton gwarantuje,»e klasa ma jeden egzemplarz. Adapter

Bardziej szczegółowo

Zasilacz stabilizowany 12V

Zasilacz stabilizowany 12V Zasilacz stabilizowany 12V Marcin Polkowski marcin@polkowski.eu 3 grudnia 2007 Spis tre±ci 1 Wprowadzenie 2 2 Wykonane pomiary 2 2.1 Charakterystyka napi ciowa....................................... 2

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. Budowa komputera. W teorii i w praktyce

Wykład 2. Budowa komputera. W teorii i w praktyce Wykład 2 Budowa komputera W teorii i w praktyce Generacje komputerów 0 oparte o przekaźniki i elementy mechaniczne (np. Z3), 1 budowane na lampach elektronowych (np. XYZ), 2 budowane na tranzystorach (np.

Bardziej szczegółowo

Programowanie wspóªbie»ne

Programowanie wspóªbie»ne 1 Programowanie wspóªbie»ne wiczenia 5 monitory cz. 1 Zadanie 1: Stolik dwuosobowy raz jeszcze W systemie dziaªa N par procesów. Procesy z pary s nierozró»nialne. Ka»dy proces cyklicznie wykonuje wªasnesprawy,

Bardziej szczegółowo

Elektronika i techniki mikroprocesorowe

Elektronika i techniki mikroprocesorowe Elektronika i techniki mikroprocesorowe Technika cyfrowa Podstawowy techniki cyfrowej Katedra Energoelektroniki, Napędu Elektrycznego i Robotyki Wydział Elektryczny, ul. Krzywoustego 2 trochę historii

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Wprowadzenie PWSZ Gªogów, 2009 Plan wykªadów Wprowadzenie, podanie zagadnie«, poj cie metody numerycznej i algorytmu numerycznego, obszar zainteresowa«i stosowalno±ci

Bardziej szczegółowo

Dział 1. Działania na ułamkach zwykłych i dziesi tnych Ucze :

Dział 1. Działania na ułamkach zwykłych i dziesi tnych Ucze : Klasa VI Rozdział konieczne podstawowe rozszerzaj ce dopełniaj ce wykraczaj ce Dostrzeganie prawidłowo ci wykonuje działania na ułamkach dziesi tnych z pomoc kalkulatora (5.8); wykonuje działania na ułamkach

Bardziej szczegółowo

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15

ANALIZA NUMERYCZNA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2014/15 ANALIZA NUMERYCZNA Grzegorz Szkibiel Wiosna 2014/15 Spis tre±ci 1 Metoda Eulera 3 1.1 zagadnienia brzegowe....................... 3 1.2 Zastosowanie ró»niczki...................... 4 1.3 Output do pliku

Bardziej szczegółowo

1 Klasy. 1.1 Denicja klasy. 1.2 Skªadniki klasy.

1 Klasy. 1.1 Denicja klasy. 1.2 Skªadniki klasy. 1 Klasy. Klasa to inaczej mówi c typ który podobnie jak struktura skªada si z ró»nych typów danych. Tworz c klas programista tworzy nowy typ danych, który mo»e by modelem rzeczywistego obiektu. 1.1 Denicja

Bardziej szczegółowo

Podstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia

Podstawy logiki i teorii zbiorów wiczenia Spis tre±ci 1 Zdania logiczne i tautologie 1 2 Zdania logiczne i tautologie c.d. 2 3 Algebra zbiorów 3 4 Ró»nica symetryczna 4 5 Kwantykatory 5 6 Relacje 7 7 Relacje porz dku i równowa»no±ci 8 8 Funkcje

Bardziej szczegółowo

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne)

X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) X WARMI SKO-MAZURSKIE ZAWODY MATEMATYCZNE 18 maja 2012 (szkoªy ponadgimnazjalne) Zadanie 1 Obecnie u»ywane tablice rejestracyjne wydawane s od 1 maja 2000r. Numery rejestracyjne aut s tworzone ze zbioru

Bardziej szczegółowo

Muzyczny tort. Kształcenie umiejętności spostrzegania elementów muzyki

Muzyczny tort. Kształcenie umiejętności spostrzegania elementów muzyki Muzyczny tort. Kształcenie umiejętności spostrzegania elementów muzyki Agnieszka Kamińska absolwentka IV Wydziału Akademii Muzycznej im. Stanisława Moniuszki w Gdańsku specjalność rytmika. Od 18 lat pracuje

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnaªów

Przetwarzanie sygnaªów Przetwarzanie sygnaªów Laboratorium 1 - wst p do C# Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 17 Czego mo»na oczekiwa wzgl dem programowania w C# na tych laboratoriach? Dawid Poªap Przetwarzanie

Bardziej szczegółowo

1. Wprowadzenie do C/C++

1. Wprowadzenie do C/C++ Podstawy Programowania :: Roman Grundkiewicz :: 014 Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie sygnaªów

Przetwarzanie sygnaªów Przetwarzanie sygnaªów Wykªad 8 - Wst p do obrazów 2D Marcin Wo¹niak, Dawid Poªap Przetwarzanie sygnaªów Pa¹dziernik, 2018 1 / 27 Plan wykªadu 1 Informacje wstepne 2 Przetwarzanie obrazu 3 Wizja komputerowa

Bardziej szczegółowo

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2

2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 2 Liczby rzeczywiste - cz. 2 W tej lekcji omówimy pozostaªe tematy zwi zane z liczbami rzeczywistymi. 2. Przedziaªy liczbowe Wyró»niamy nast puj ce rodzaje przedziaªów liczbowych: (a) przedziaªy ograniczone:

Bardziej szczegółowo

Model obiektu w JavaScript

Model obiektu w JavaScript 16 marca 2009 E4X Paradygmat klasowy Klasa Deniuje wszystkie wªa±ciwo±ci charakterystyczne dla wybranego zbioru obiektów. Klasa jest poj ciem abstrakcyjnym odnosz cym si do zbioru, a nie do pojedynczego

Bardziej szczegółowo

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera

LZNK. Rozkªad QR. Metoda Householdera Rozdziaª 10 LZNK. Rozªad QR. Metoda Householdera W tym rozdziale zajmiemy si liniowym zadaniem najmniejszych wadratów (LZNK). Dla danej macierzy A wymiaru M N i wetora b wymiaru M chcemy znale¹ wetor x

Bardziej szczegółowo

2.Prawo zachowania masy

2.Prawo zachowania masy 2.Prawo zachowania masy Zdefiniujmy najpierw pewne podstawowe pojęcia: Układ - obszar przestrzeni o określonych granicach Ośrodek ciągły - obszar przestrzeni którego rozmiary charakterystyczne są wystarczająco

Bardziej szczegółowo

Ukªady Kombinacyjne - cz ± I

Ukªady Kombinacyjne - cz ± I Ukªady Kombinacyjne - cz ± I Sebastian Kurczyk sebastian.kurczyk@polsl.pl Piotr Krauze piotr.krauze@polsl.pl 13 kwietnia 2013 Streszczenie Celem niniejszego laboratorium jest zapoznanie studentów z metodami

Bardziej szczegółowo

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14

WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA. Grzegorz Szkibiel. Wiosna 2013/14 WST P DO TEORII INFORMACJI I KODOWANIA Grzegorz Szkibiel Wiosna 203/4 Spis tre±ci Kodowanie i dekodowanie 4. Kodowanie a szyfrowanie..................... 4.2 Podstawowe poj cia........................

Bardziej szczegółowo

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne

XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne 1 XVII Warmi«sko-Mazurskie Zawody Matematyczne Kategoria: klasa VIII szkoªy podstawowej i III gimnazjum Olsztyn, 16 maja 2019r. Zad. 1. Udowodnij,»e dla dowolnych liczb rzeczywistych x, y, z speªniaj cych

Bardziej szczegółowo

Macierze i Wyznaczniki

Macierze i Wyznaczniki dr Krzysztof yjewski Mechatronika; S-I.in». 5 pa¹dziernika 6 Macierze i Wyznaczniki Kilka wzorów i informacji pomocniczych: Denicja. Tablic nast puj cej postaci a a... a n a a... a n A =... a m a m...

Bardziej szczegółowo

Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010

Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010 Pomiar mocy pobieranej przez napędy pamięci zewnętrznych komputera. Piotr Jacoń K-2 I PRACOWNIA FIZYCZNA 25. 01. 2010 I. Cel ćwiczenia: Poznanie poprzez samodzielny pomiar, parametrów elektrycznych zasilania

Bardziej szczegółowo

Zastosowania matematyki

Zastosowania matematyki Zastosowania matematyki Monika Bartkiewicz 1 / 126 ...czy«cie dobrze i po»yczajcie niczego si nie spodziewaj c(šk. 6,34-35) Zagadnienie pobierania procentu jest tak stare jak gospodarka pieni»na. Procent

Bardziej szczegółowo

Informacje pomocnicze

Informacje pomocnicze Funkcje wymierne. Równania i nierówno±ci wymierne Denicja. (uªamki proste) Wyra»enia postaci Informacje pomocnicze A gdzie A d e R n N (dx e) n nazywamy uªamkami prostymi pierwszego rodzaju. Wyra»enia

Bardziej szczegółowo

Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie

Podziaª pracy. Cz ± II. 1 Tablica sortuj ca. Rozwi zanie Cz ± II Podziaª pracy 1 Tablica sortuj ca Kolejka priorytetowa to struktura danych udost pniaj ca operacje wstawienia warto±ci i pobrania warto±ci minimalnej. Z kolejki liczb caªkowitych, za po±rednictwem

Bardziej szczegółowo

VI OIG, Etap II konkurs dru»ynowy. 10 III 2012 Dost pna pami : 32 MB.

VI OIG, Etap II konkurs dru»ynowy. 10 III 2012 Dost pna pami : 32 MB. Pocisk Pocisk o masie 5g wystrzelono z powierzchni ziemi pionowo w gór z szybko±ci pocz tkow v 0. Jak szybko± b dzie miaª pocisk w chwili, gdy dogoni go odgªos wystrzaªu i na jakiej wysoko±ci to nast pi?

Bardziej szczegółowo

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów

Metody numeryczne i statystyka dla in»ynierów Kierunek: Automatyka i Robotyka, II rok Interpolacja PWSZ Gªogów, 2009 Interpolacja Okre±lenie zale»no±ci pomi dzy interesuj cymi nas wielko±ciami, Umo»liwia uproszczenie skomplikowanych funkcji (np. wykorzystywana

Bardziej szczegółowo

Finansujący: Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Warszawie

Finansujący: Narodowy Fundusz Ochrony Środowiska i Gospodarki Wodnej w Warszawie WARSZTATY pn. Aktywna edukacja stacjonarna i terenowa warsztaty dla dzieci i młodzieży realizowane w ramach projektu: Człowiek energia środowisko. Zrównoważona przyszłość Mazowsza, Kujaw i Ziemi Łódzkiej.

Bardziej szczegółowo

Czas pracy 170 minut

Czas pracy 170 minut ORGANIZATOR WSPÓŁORGANIZATOR PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z MATEMATYKI MARZEC ROK 013 POZIOM PODSTAWOWY Czas pracy 170 minut Instrukcja dla piszącego 1. Sprawdź, czy arkusz zawiera 16 stron.. W zadaniach od

Bardziej szczegółowo

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego

Bash i algorytmy. Elwira Wachowicz. 20 lutego Bash i algorytmy Elwira Wachowicz elwira@ifd.uni.wroc.pl 20 lutego 2012 Elwira Wachowicz (elwira@ifd.uni.wroc.pl) Bash i algorytmy 20 lutego 2012 1 / 16 Inne przydatne polecenia Polecenie Dziaªanie Przykªad

Bardziej szczegółowo

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne.

Maªgorzata Murat. Modele matematyczne. WYKŠAD I Modele matematyczne Maªgorzata Murat Wiadomo±ci organizacyjne LITERATURA Lars Gårding "Spotkanie z matematyk " PWN 1993 http://moodle.cs.pollub.pl/ m.murat@pollub.pl Model matematyczny poj cia

Bardziej szczegółowo

Budowa systemów komputerowych

Budowa systemów komputerowych Budowa systemów komputerowych dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. PWSZ Instytut Politechniczny Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Głogowie k.patan@issi.uz.zgora.pl Współczesny system komputerowy System

Bardziej szczegółowo

Aplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37

Aplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37 Aplikacje bazodanowe Laboratorium 1 Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, 2017 1 / 37 Plan 1 Informacje wst pne 2 Przygotowanie ±rodowiska do pracy 3 Poj cie bazy danych 4 Relacyjne

Bardziej szczegółowo

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów województwa wielkopolskiego

Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów województwa wielkopolskiego Kod ucznia Data urodzenia ucznia Dzień miesiąc rok Wojewódzki Konkurs Matematyczny dla uczniów gimnazjów ETAP SZKOLNY Rok szkolny 2012/2013 Instrukcja dla ucznia 1. Sprawdź, czy test zawiera 12 stron.

Bardziej szczegółowo

M E R I D I A N. Sobota, 11 lutego 2006

M E R I D I A N. Sobota, 11 lutego 2006 M E R I D I A N Sobota, 11 lutego 2006 Czas pracy: 75 minut Maksymalna liczba punktów do uzyskania: 123 W czasie testu nie wolno uywa kalkulatorów ani innych pomocy naukowych. 1. Na ostatniej stronie testu

Bardziej szczegółowo

1. Wprowadzenie do C/C++

1. Wprowadzenie do C/C++ Podstawy Programowania - Roman Grundkiewicz - 013Z Zaj cia 1 1 rodowisko Dev-C++ 1. Wprowadzenie do C/C++ Uruchomienie ±rodowiska: Start Programs Developments Dev-C++. Nowy projekt: File New Project lub

Bardziej szczegółowo

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych.

Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Wykªad jest prowadzony w oparciu o podr cznik Analiza matematyczna 2. Denicje, twierdzenia, wzory M. Gewerta i Z. Skoczylasa. Wykªad 7. Ekstrema lokalne funkcji dwóch zmiennych. Denicja Mówimy,»e funkcja

Bardziej szczegółowo

Strategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania).

Strategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania). Strategia rozwoju kariery zawodowej - Twój scenariusz (program nagrania). W momencie gdy jesteś studentem lub świeżym absolwentem to znajdujesz się w dobrym momencie, aby rozpocząć planowanie swojej ścieżki

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera KROK PO KROKU! Opis wszystkich części komputera w sposób zrozumiały dla nowatorów

Budowa komputera KROK PO KROKU! Opis wszystkich części komputera w sposób zrozumiały dla nowatorów Budowa komputera KROK PO KROKU! Opis wszystkich części komputera w sposób zrozumiały dla nowatorów Poszczególne podzespoły komputera 1. Monitor 2. Płyta główna 3. Procesor 4. Gniazda kontrolerów dysków

Bardziej szczegółowo

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie

Koªo Naukowe Robotyków KoNaR. Plan prezentacji. Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie Plan prezentacji Wst p Rezystory Potencjomerty Kondensatory Podsumowanie Wst p Motto W teorii nie ma ró»nicy mi dzy praktyk a teori. W praktyce jest. Rezystory Najwa»niejsze parametry rezystorów Rezystancja

Bardziej szczegółowo

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X.

Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór ϱ X X. Relacje 1 Relacj n-argumentow nazywamy podzbiór ϱ X 1 X 2... X n. Je±li ϱ X Y jest relacj dwuargumentow (binarn ), to zamiast (x, y) ϱ piszemy xϱy. Relacj binarn okre±lon w zbiorze X nazywamy podzbiór

Bardziej szczegółowo

Podstawy elektroniki cyfrowej dla Inżynierii Nanostruktur. Piotr Fita

Podstawy elektroniki cyfrowej dla Inżynierii Nanostruktur. Piotr Fita Podstawy elektroniki cyfrowej dla Inżynierii Nanostruktur Piotr Fita Elektronika cyfrowa i analogowa Układy analogowe - przetwarzanie sygnałów, których wartości zmieniają się w sposób ciągły w pewnym zakresie

Bardziej szczegółowo

Budowa komputera Komputer computer computare

Budowa komputera Komputer computer computare 11. Budowa komputera Komputer (z ang. computer od łac. computare obliczać) urządzenie elektroniczne służące do przetwarzania wszelkich informacji, które da się zapisać w formie ciągu cyfr albo sygnału

Bardziej szczegółowo

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach

c Marcin Sydow Przepªywy Grafy i Zastosowania Podsumowanie 12: Przepªywy w sieciach 12: w sieciach Spis zagadnie«sieci przepªywowe przepªywy w sieciach ±cie»ka powi kszaj ca tw. Forda-Fulkersona Znajdowanie maksymalnego przepªywu Zastosowania przepªywów Sieci przepªywowe Sie przepªywowa

Bardziej szczegółowo

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007

Wykªad 10. Spis tre±ci. 1 Niesko«czona studnia potencjaªu. Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) c Mariusz Krasi«ski 2007 Wykªad 10 Fizyka 2 (Informatyka - EEIiA 2006/07) 08 05 2007 c Mariusz Krasi«ski 2007 Spis tre±ci 1 Niesko«czona studnia potencjaªu 1 2 Laser 3 2.1 Emisja spontaniczna...........................................

Bardziej szczegółowo

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo.

Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia prostopadłościennego za pomocą arkusza kalkulacyjngo. Konspekt lekcji Przedmiot: Informatyka Typ szkoły: Gimnazjum Klasa: II Nr programu nauczania: DKW-4014-87/99 Czas trwania zajęć: 90min Temat: Co to jest optymalizacja? Maksymalizacja objętości naczynia

Bardziej szczegółowo

Metodydowodzenia twierdzeń

Metodydowodzenia twierdzeń 1 Metodydowodzenia twierdzeń Przez zdanie rozumiemy dowolne stwierdzenie, które jest albo prawdziwe, albo faªszywe (nie mo»e by ono jednocze±nie prawdziwe i faªszywe). Tradycyjnie b dziemy u»ywali maªych

Bardziej szczegółowo

ZAJ CIA 4. Podstawowe informacje o algorytmie. Operatory relacyjne i logiczne, instrukcja warunkowa if

ZAJ CIA 4. Podstawowe informacje o algorytmie. Operatory relacyjne i logiczne, instrukcja warunkowa if ZAJ CIA 4. Podstawowe informacje o algorytmie. Operatory relacyjne i logiczne, instrukcja warunkowa if. ALGORYTM Algorytm jest przepisem opisuj cym krok po kroku rozwi zanie problemu lub osi gni cie jakiego

Bardziej szczegółowo

POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA

POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA POLITECHNIKA WROCŠAWSKA WYDZIAŠ ELEKTRONIKI Kierunek: Specjalno± : Automatyka i Robotyka (AIR) Robotyka (ARR) PRACA DYPLOMOWA MAGISTERSKA Podatny manipulator planarny - budowa i sterowanie Vulnerable planar

Bardziej szczegółowo

Listy i operacje pytania

Listy i operacje pytania Listy i operacje pytania Iwona Polak iwona.polak@us.edu.pl Uniwersytet l ski Instytut Informatyki pa¹dziernika 07 Który atrybut NIE wyst puje jako atrybut elementów listy? klucz elementu (key) wska¹nik

Bardziej szczegółowo

Proste modele o zªo»onej dynamice

Proste modele o zªo»onej dynamice Proste modele o zªo»onej dynamice czyli krótki wst p do teorii chaosu Tomasz Rodak Festiwal Nauki, Techniki i Sztuki 2018 April 17, 2018 Dyskretny model pojedynczej populacji Rozwa»my pojedyncz populacj

Bardziej szczegółowo