TOMASZ WOŹNIAKOWSKI, ARKADIUSZ ORŁOWSKI

Transkrypt

1 TOMASZ WOŹNIAKOWSKI, ARKADIUSZ ORŁOWSKI

2 Zmiany w otoczeniu W ostatniej dekadzie obserwujemy zmiany w zakresie technologii i metod nauczania: Rozszerzenie dostępu do Internetu i technologii informacyjnych wzrost ilości studentów korzystających lub deklarujących chęć skorzystania z e- learningu

3 Kwestie finansowe Praca z odpowiednio przygotowanymi preparatami czy wręcz organizmami żywymi wiąże się z dużym kosztem koszt ewentualnego błędu i uszkodzenia lub zniszczenia preparatu lub co gorsza organizmu żywego bywa znaczny

4 E-learning jako alternatywa Nie chodzi jednak o zastępowanie pracy w fizycznym laboratorium mechanizmy symulacji oraz laboratoria zdalne student zostaje przygotowany do pracy w warunkach rzeczywistych mniej błędów ograniczenie kosztów poprawa nastawienia studenta do przyswajanego materiału

5 Tradycyjny E-learning Tradycyjne metody używane w e-learningu (jak wskazuje wiele badań) polegające głównie na czytaniu a nawet odsłuchiwaniu materiałów wykazują stosunkowo małą skuteczność. Cel Typ Forma Nauczanie obsługi aplikacji Demonstracja Symulator Napisy Lektor Ćwiczenie

6 Dostosowanie Program szkolenia jest często realizowany w tempie kontrolowanym przez kursanta.

7 Symulatory procesów naturalnych Najczęściej powstają dość proste, liniowe symulatory np. operacji na organizmach żywych: zwierzętach lub roślinach. emo/frog_dissection_demo/player.html

8 Symulatory procesów naturalnych Dzięki przejściu takiego obiektu student przygotowuje się na różne aspekty przeprowadzonej operacji, które można przedstawić w trzech grupach: merytoryczne, psychologiczne. techniczne,

9 Symulatory procesów naturalnych Wiedza i umiejętności przyswajane w trakcie korzystania z symulatora autopsji: merytoryczne techniczne psychologiczne Tkanki Organy zewnętrzne Organy wewnętrzne Zmiany patologiczne Cechy osobnicze Narzędzia Mocowanie preparatu Cięcia Chwyty Przyzwyczajenie do wyglądu organów Ograniczenie szoku związanego z autopsją

10 Symulatory procesów naturalnych Szczególną wagę w takiej sytuacji ma jakość techniczna i graficzna przygotowanego symulatora. Trzeba jednak zaznaczyć, że posiadając dobrej jakości zdjęcia lub filmy można przygotować go za pomocą dość powszechnie dostępnych narzędzi w tym nawet darmowych. Należy tu wymienić Articulate, Adobe Presenter czy darmowy Xerte.

11 Symulatory procesów naturalnych Prowadzenie wielorakich hodowli eksperymentalnych zwierząt czy roślin często wiąże się z bardzo dużymi nakładami ze względu na konieczność zapewnienia: rozległej infrastruktury materiałów czasu Nie należy także zapominać o wątpliwościach oraz kontrowersjach natury ekologicznej czy etycznej związanych z doświadczeniami na organizmach.

12 Symulatory procesów naturalnych Czynnik czasu jednak wydaje się być tu szczególnie istotny. Wielomiesięczne procesy hodowli np. roślinnej można przeprowadzić w warunkach symulacji w znacznie krótszym czasie.

13 Symulatory procesów naturalnych Szczególnie istotne wydaje się być silne nakierowanie tego typu symulatorów na skalowalność i wysokie sparametryzowanie. Dzięki stworzeniu odpowiednio prostego interfejsu dla prowadzącego zajęcia będzie można konfigurować nowe gatunki czy grupy organizmów, których hodowlę można przeprowadzać.

14 Symulatory procesów naturalnych Obszarem podlegającym programowaniu byłyby także zewnętrzne warunki wpływające na organizm: pogoda uszkodzenia fizyczne oświetlenie sąsiedztwo innych organizmów odżywianie choroby

15 Symulatory procesów naturalnych Tego typu symulatory ewoluowałyby w kierunku rozwiązań eksperymentu on-line dzięki rozwiniętej parametryzacji. Z kolei ustalenie właściwości związanych z ewaluacją działań hodowlanych studenta, nadawałoby systemowi cechy gry a ten mógłby być zastosowany, jako narzędzie weryfikacji wiedzy.

16 Symulatory procesów naturalnych Nadanie symulatorom tego typu cech Web 2.0 nie wiąże się ze znacznym zwiększeniem kosztów. Powoduje natomiast powstanie bardzo atrakcyjnego z punktu widzenia studenta oraz ekonomicznego i wydajnego z punktu widzenia uczelni, aparatu pozyskiwania wiedzy

17 Nasza droga Pomiar pastwiska Ustalenie stosunków wodnych

18 Nasza droga Ustanowienie hodowli Wprowadzenie warunków

19 Interfejs systemu (na platformie e- learningowej) wprowadzanie zmiennych Nasza droga Google Maps API Wizualizacja przestrzennych cech hodowli na mapie Wizualizacja rezultatów hodowli np. liczebność stada, choroby

20 Sala wideokonferencyjna SGGW: Nasza drogaa

21 Nasza droga Program unowocześnienia kształcenia w SGGW:

22 Nasza droga Cele programu: Wdrożenie kształcenia na odległość na kierunku Rolnictwo, czyli uruchomienie zaocznych studiów E-Rolnictwo. Podniesienie kompetencji kadry akademickiej poprzez szkolenia w zakresie wdrażania technologii e-learningowych i ECDL. Implementacja dobrych praktyk zagranicznych uczelni w zakresie wdrażania technologii ICT. Wsparcie studentów i absolwentów w aktywnym wejściu na rynek pracy, w tym poprzez analizę losów absolwentów. Podjęcie współpracy z przedsiębiorstwami przy opracowywaniu programów nauczania.

23 Cele będą osiągane przez: Nasza droga Prowadzenie zajęć wyrównawczych w zakresie matematyki i fizyki dla studentów. Opracowanie i przeprowadzenie kursów Wdrożenie technologii e-learningowych. Przeprowadzenie szkoleń ECDL umożliwiających zdobycie tzw. komputerowego prawa jazdy. Przeprowadzenie kursów dla nauczycieli akademickich na temat problemów studentów niepełnosprawnych. Opracowanie wykładów, ćwiczeń i testów dla internetowych studiów E- Rolnictwo.

24 Nasza droga

25 Nasza droga

26 W kierunku semantic web Nasza droga Zastosowanie formatu metadanych DublinCore Ontologia dla pewnych obszarów nauk przyrodniczych Testowanie narzędzi OWL (web ontology language)

27 Dziękuję za uwagę!