SQL Server SQL & Transact SQL. Database schema
|
|
|
- Adam Komorowski
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 SQL Server SQL & Transact SQL Database schema 1
2 Database schema SELECT queries syntax SELECT [predykat] { * tabela.* [tabela.]pole1 [AS alias1] [, [tabela.]pole2 [AS alias2] [,...]]} FROM krotka [,...] [IN zewnętrzna baza] [WHERE... ] [GROUP BY... ] [HAVING... ] [ORDER BY... ] [WITH OWNERACCESS OPTION] Predykaty w SELECT SELECT [ALL DISTINCT DISTINCTROW [TOP n [PERCENT]]] FROM tabela 2
3 Examples of SELECT Selecting of all fields from table Salaries SELECT * FROM Salaries Fields and tables aliases and WHERE clausule SELECT o.surename AS Department FROM Persons AS o WHERE o.person_id>3; Examples of SELECT queries SELECT query with expresion SELECT brutto, 0.8*brutto AS income FROM Salaries SELECT brutto, Person_ID*brutto AS somthing FROM Salaries 3
4 Selecting Queries Queries examples Show three fields from table SELECT SureName, FName, BirthYerar FROM Persons; Show all of table fields SELECT * FROM Persons; Selecting Queries Expresions and fields aliases Show the product of two fields SELECT BirthYear*Height AS product FROM Persons; Show FName and Surname as one field SELECT SureName + ' ' + FName AS Someone FROM Persons; 4
5 Selecting Queries Sorting by expressions Expressions and aliases in sorting SELECT BirthYear*Height AS product FROM Persons ORDER BY BirthYear *Height; Sorting by alias SELECT BirthYear*Height AS product FROM Persons ORDER BY product; Selecting Queries Operators Algebraic + addition - substraction * product / division % modulo Logic AND bit product (AND) OR bit addition (OR) NOT bit negation (NOT) + String concatenation 5
6 Selecting Queries Sorting Sorting by simple field - ascending SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear; Sorting by simple field - ascending SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear ASC; Selecting Queries Sorting Sorting by simple field - descending SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear DESC; Sorting by two fields SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear ASC, Height DESC; 6
7 Selecting Queries Filtering Filtering by algebraic expression SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear >1980; Filtering by logical expression SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear >1970 AND BirthYear <1980; Selecting Queries Relational operators = equal < less then <= less equal then > greater than >= greater equal than <> different!= not equal 7
8 Selecting Queries Logical operators NOT negation OR logical sum AND logical product AND TRUE FALSE NULL OR TRUE FALSE NULL TRUE TRUE FALSE NULL TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE NULL NULL NULL FALSE NULL NULL TRUE NULL NULL Selecting Queries Special operators BETWEEN IN LIKE ANY SOME ALL EXISTS two side close interval list similar to pattern true if at least one position on list true true if at least one position on list true true if all position on list true true if query reurn at least one row 8
9 Selecting Queries Filtering - BETWEEN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear BETWEEN 1970 AND 1980; Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear >=1970 AND BirthYear <=1980; Selecting Queries Filtering by list of values IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear IN (1970, 1980, 1976); Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear = 1970 OR BirthYear = 1980 OR BirthYear = 1976; 9
10 Selecting Queries Filtering by list of values e IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN ('Kowalski', 'Nowak'); Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName = 'Kowalski' OR SureName= 'Nowak' Selecting Queries Filtering by similarity to the pattern LIKE SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE 'KOW'; Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName = 'KOW'; 10
11 Selecting Queries Operator LIKE special characters % any string of characters (empt as well) _ exactly one chatracter Selecting Queries Operator LIKE special characters examples Surnames starts from phrase KOW SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE 'KOW%'; Surnames enbding by phrase KOW SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE '%KOW'; Surnames having inside phrase KOW SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE '%KOW%'; 11
12 Selecting Queries Operator LIKE special characters examples Surnames starts from character K and ending I SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE 'K%I'; Surnames with third character W SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE ' W%'; Surnames having inside special character % SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE '[%]%'; Selecting Queries Gruping Calculation of aggregate function for grups (for all of Persons) SELECT Person_ID, SUM(Brutto) AS Razem FROM Salaries GROUP BY Person_ID; Calculation of aggregate function for table (all Persons) SELECT SUM(Brutto) AS Razem FROM Salaries; 12
13 Selecting Queries AVG average SUM sum MAX maximum MIN minimum Aggregate Functions n ( x) 2 x n( n 1) 2 STDEV VAR STDEVP VARP COUNT standard diviation n wariance standard diviation of population wariance of population count ( x) 2 x n( n 1) 2 Selecting Queries Joins with WHERE SELECT SureName, Brutto FROM Persons, Salaries SELECT SureName, Brutto FROM Persons, Salaries WHERE Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT Department, SureName, Brutto FROM Persons, Salaries, Departments WHERE Persons.Person_ID = Salaries.Person_ID AND Departments.Department_ID = Persons.Department_ID 13
14 Selecting Queries JOIN operator INNER SELECT SureName, Brutto FROM Salaries JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT Department, SureName, Brutto FROM Salaries JOIN Persons ON Persons.Person_ID = Salaries.Person_ID JOIN Departments ON Departments.Department_ID = Persons.Department_ID Selecting Queries JOIN operator SELECT SureName, Brutto FROM Salaries RIGHT JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries LEFT JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries FULL JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID 14
15 Selecting Queries Joins and aliasing SELECT SureName, Brutto FROM Salaries JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries AS Z JOIN Persons AS O ON O.Person_ID=Z.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries Z JOIN Persons O ON O.Person_ID=Z.Person_ID Selecting Queries Joints SELECT SureName, Brutto FROM Salaries CROSS JOIN Persons 15
16 Selecting Queries Joints optimization and execution plan Selecting Queries Joints optimization and execution plan 16
17 Selecting Queries Joints optimization and execution plan Selecting Queries Podzapytania Podzapytanie jako lista dla operatora IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN (SELECT SureName FROM ttt); 17
18 Selecting Queries Subqueries Subquery as the list for operator IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN (SELECT SureName FROM ttt) AND FName IN (SELECT FName FROM ttt); Persons ttt Kowalski Jan Kowalski Nowak Karol Jan Selecting Queries Strange joints SELECT Persons.SureName FROM Persons JOIN ttt ON Persons.SureName=ttt.SureName Persons Person_ID SureName FName... ttt SureName FName... 18
19 Selecting Queries Strange joints SELECT Persons.SureName FROM Persons JOIN ttt ON Persons.SureName=ttt.SureName AND Persons.FName=ttt.FName... Persons Person_ID SureName FName... ttt SureName FName... Selecting Queries Gruping and average value for group SELECT Department, AVG(brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Department 19
20 Selecting Queries Aggregate Functions Funkcja agregująca Opis AVG COUNT COUNT (*) MAX MIN SUM STDEV STDEVP VAR VARP Average vale Number of not NULL values Rows number maximum Minimum Sum of expression Standard derivation Standard derivation of population variance Variance of population n n ( x) 2 x n( n 1) ( x) 2 x n( n 1) 2 2 Selecting Queries Gruping and calculations average for group (double grouping) SELECT DeptName, SureName, AVG(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY DeptName,SureName, Persons.Person_ID 20
21 Selecting Queries Gruping with WHERE clausule SELECT DeptName, SureName, AVG(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID WHERE Brutto >100 GROUP BY DeptName, SureName, Persons.Person_ID Selecting Queries Grouping with HAVING clausule SELECT DeptName, SureName, AVG(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY DeptName,SureName, Persons.Person_ID HAVING AVG(brutto)>300 There have not to be field alias 21
22 Selecting Queries Grupowanie z klauzulami WHERE i HAVING SELECT opis, SureName, AVG(brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID WHERE Brutto >100 GROUP BY opis,surename, Persons.Person_ID HAVING AVG(brutto)>300 ORDER BY AVG(Brutto) There is possible to use aliasys Selecting Queries Grouping in subqueries SELECT SureName FROM Persons WHERE Person_ID IN (SELECT Person_ID FROM Salaries GROUP BY Person_ID HAVING SUM(brutto)>300) SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN (SELECT SureName FROM Persons GROUP BY SureName HAVING COUNT(SureName) >1) 22
23 Selecting Queries Grouping with ROLLUP i CUBE clausules SELECT DeptName, SureName, SUM(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY DeptName,SureName, Persons.Person_ID WITH ROLLUP --WITH CUBE ORDER BY AVG(Brutto) Grouping with ROLLUP i CUBE Administracja Janik 555,00 Administracja Nowak 1332,00 Administracja NULL 1887,00 Dyrekcja Kowalski 2109,00 Dyrekcja NULL 2109,00 Techniczny Adamczyk 777,00 Techniczny Kow 222,00 Techniczny NULL 999,00 NULL NULL 4995,00 Administracja Janik 555,00 Administracja Nowak 1332,00 Administracja NULL 1887,00 Dyrekcja Kowalski 2109,00 Dyrekcja NULL 2109,00 Techniczny Adamczyk 777,00 Techniczny Kow 222,00 Techniczny NULL 999,00 NULL NULL 4995,00 NULL Adamczyk 777,00 NULL Janik 555,00 NULL Kow 222,00 NULL Kowalski 2109,00 NULL Nowak 1332,00 23
24 WITH CUBE; ROLLUP SELECT Department, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries On Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Department, SureName WITH ROLLUP SELECT Department, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries On Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Department, SureName WITH CUBE DateTime and Security Functions (Transact-SQL) SELECT YEAR(GETDATE()); SELECT DATEPART(hh, GETDATE()); SELECT CURRENT_USER, SESSION_USER, SYSTEM_USER,SCHEMA_NAME(), SUSER_ID(),SUSER_NAME(SUSER_ID()), USER_NAME(SUSER_ID()); 24
25 New syntax of CUBE, ROLLUP ALTER DATABASE BazaRelacyjna SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100; SELECT DeptName, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY CUBE(Opis, SureName) Grouping Sets SELECT Department, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY GROUPING SETS(Opis, SureName) NULL Adamczyk 777,00 NULL Janik 555,00 NULL Kow 666,00 NULL Kowalczyk 777,00 NULL Kowalski 2109,00 NULL Nowak 1332,00 NULL Nowicki 2109,00 NULL Zięba 333,00 Administracja NULL 1887,00 Dyrekcja NULL 2442,00 Handlowy NULL 2109,00 Techniczny NULL 2220,00 25
26 Functions OVER PARTITION SELECT Person_ID, Brutto, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Person_ID)AS RowNumber FROM Salaries SELECT Person_ID, Brutto, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY Person_ID ORDER BY Brutto DESC)AS RowNumber FROM Salaries Functions OVER PARTITION SELECT Person_ID, Brutto, Dense_Rank() OVER (PARTITION BY Person_ID ORDER BY Brutto)AS D_Rank FROM Salaries SELECT Person_ID, Brutto, Rank() OVER (PARTITION BY Person_ID ORDER BY brutto)as Rank FROM Salaries SELECT Person_ID, Brutto, Ntile(2) OVER (PARTITION BY Person_ID ORDER BY Brutto)AS N_Rank FROM Salaries 26
27 Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala ranking według Heightu w obrębie działu. Dla równych wartości taki sam ranking ale następny zwiększany o N SELECT Department_ID,Height, RANK() OVER (PARTITION BY Department_ID ORDER BY Height DESC) AS RANK FROM Persons Department Height RANK ORDER BY Department_ID _ID NULL Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala ranking według Heightu w obrębie działu. Dla równych wartości taki sam ranking ale następny zwiększany o 1 SELECT Department_ID,Height, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Department_ID ORDER BY Height DESC) AS RANK FROM Persons ORDER BY Department_ID Department Height RANK _ID NULL
28 Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala numer wiersza według Heightu w obrębie działu. Dla równych wartości numer wiersza losowo SELECT Department_ID,Height, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Department_ID order by Height DESC) AS NUMER_WIERSZA FROM Persons ORDER BY Department_ID Departm Height NUMER_WIERSZA ent_id NULL Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala numer wiersza według Heightu w obrębie klastra (liczba klastrów dana parametrem) działu. Dla równych wartości numer wiersza losowo SELECT Department_ID,Height, NTILE(2) OVER (PARTITION BY Department_ID ORDER BY Height DESC) AS NUMER_WIERSZA FROM Persons ORDER BY Department_ID Departme Height NUMER_WIERSZA nt_id NULL
29 Functions agregujące nad partycją (Transact-SQL) SELECT Department_ID, Persons.Person_ID, Brutto, SUM(Brutto) OVER (PARTITION BY Department_ID) AS suma, Brutto / SUM(Brutto) OVER(PARTITION BY Department_ID) AS udzial FROM Persons JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID Functions agregujące nad partycją (Transact-SQL) SELECT Department_ID, Persons.Person_ID, Brutto, SUM(Brutto) OVER (PARTITION BY Persons.Person_ID) AS suma, Brutto / SUM(Brutto) OVER(PARTITION BY Department_ID) AS udzial, SUM(Brutto) OVER (PARTITION BY Persons.Person_ID)/ SUM(Brutto) OVER(PARTITION BY Department_ID) AS udzial_w_dziale FROM Persons JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID 29
30 Informacje o... SELECT HOST_ID (),HOST_NAME (), APP_NAME() SELECT EXEC sp_who Selecting Queries Zastosowanie SOME, ANY i ALL SELECT Brutto FROM Salaries WHERE Brutto > ANY (SELECT AVG(Brutto)FROM Salaries GROUP BY Person_ID) ROWNOWAŻNE SELECT Brutto FROM Salaries WHERE Brutto > SOME (SELECT AVG(Brutto)FROM Salaries GROUP BY Person_ID) SELECT AVG(Brutto) FROM Salaries GROUP BY Person_ID SELECT Brutto FROM Salaries WHERE Brutto > ALL (SELECT AVG(Brutto)FROM Salaries GROUP BY Person_ID) 30
31 Selecting Queries Klauzula COMPUTE SELECT Department, SureName, Brutto FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID LEFT JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID ORDER BY Department COMPUTE SUM(Brutto) BY Department Selecting Queries Zamiast klauzuli COMPUTE SELECT Department, SureName, SUM(Brutto)As RazemO, RazemD FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Person JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID JOIN (SELECT Persons.Department_ID, SUM(brutto) AS RazemD FROM Departm JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Persons.Department_ID) as xxx ON Persons.Department_ID=xxx.Department_ID GROUP BY Department, SureName, Salaries.Person_ID, RazemD 31
32 Selecting Queries Klauzula COMPUTE cd SELECT Department, SureName, Brutto FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID LEFT JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID ORDER BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto) BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto) BY Department Na każdym poziomie grupowania można wyznaczać wiele różnych funkcji agregujących Selecting Queries Klauzula COMPUTE cd SELECT Department, SureName, Brutto FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID LEFT JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID Na każdym poziomie grupowania można wyznaczać wiele różnych funkcji agregujących ORDER BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto) BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto), AVG(Brutto) BY Department 32
33 Selecting Queries Klauzula Pivot SELECT kto, [1] AS D1, [2] AS D2, [3] AS D3, [4] AS D4, [5] AS D5 FROM (SELECT Department_ID, SureName+ ' '+ FName as Kto, Brutto FROM Persons JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID) ppp PIVOT ( SUM (Brutto) FOR Department_ID IN ( [1], [2], [3], [4], [5] ) ) AS pvt ORDER BY kto Kto D1 D2 D3 D4 D5 1 Adamczyk Janusz NULL NULL 777,00 NULL NULL 2 Janik Paweł NULL 555,00 NULL NULL NULL 3 Kow Piotr NULL NULL 666,00 NULL NULL 4 Kowalczyk Jarosław NULL NULL 777,00 NULL NULL 5 Kowalski Jan 2109,00 NULL NULL NULL NULL 6 Nowak Karol NULL 1332,00 NULL NULL NULL 7 Nowicki Jan NULL NULL NULL 2109,00 NULL 8 Zięba Andrzej 333,00 NULL NULL NULL NULL Selecting Queries Predykat TOP SELECT TOP 5 SureName, FName FROM Persons ORDER BY Height SELECT TOP 5 SureName, FName FROM Persons ORDER BY Height DESC SELECT TOP 5 PERCENT SureName, FName FROM Persons ORDER BY Height 33
34 Selecting Queries Predykat DISTINCT SELECT DISTINCT SureName FROM Persons SELECT DISTINCT SureName, FName FROM Persons Selecting Queries Operator CASE SELECT SureName, BirthYear, BirthYear= CASE WHEN BirthYear >=1970 THEN 'Młody' WHEN BirthYear >=1960 AND BirthYear <1970 THEN 'Taki sobie' WHEN BirthYear <1960 THEN 'Stary' ELSE 'A bo ja wiem' END FROM Persons 34
35 Selecting Queries Operator CASE można pominąć część warunku jeśli odpowiednia kolejność SELECT SureName, BirthYear, BirthYear= CASE WHEN BirthYear >1970 THEN 'Młody' WHEN BirthYear >=1960 THEN 'Taki sobie' WHEN BirthYear <1960 THEN 'Stary' ELSE 'A bo ja wiem' END FROM Persons Selecting Queries Operator CASE inny sposób aliasowania SELECT SureName, BirthYear, CASE WHEN BirthYear >1970 THEN 'Młody' WHEN BirthYear >=1960 THEN 'Taki sobie' WHEN BirthYear <1960 THEN 'Stary' ELSE 'A bo ja wiem' END AS BirthYear FROM Persons 35
36 Selecting Queries UNIA Suma dwóch zapytań z eliminacją powtarzających się rekordów SELECT SureName, FName FROM Persons UNION SELECT SureName, FName FROM ttt; Suma dwóch zapytań SELECT SureName, FName FROM Persons UNION ALL SELECT SureName, FName FROM ttt; Selecting Queries UNIA Część wspólna dwóch zapytań SELECT SureName, FName FROM Persons INTERSECT SELECT SureName, FName FROM ttt; Różnica dwóch zapytań SELECT SureName, FName FROM Persons EXCEPT SELECT SureName, FName FROM ttt; 36
37 Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT SureName, FName FROM Persons FOR XML AUTO SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Persons SureName="Kowalski" FName="Jan"/> <Persons SureName="Nowak" FName="Karol"/> <Persons SureName="Kow" FName="Piotr"/> <Persons SureName="Janik" FName="Paweł"/> <Persons SureName="Kowalik" FName="Paweł"/> <Persons SureName="Lis" FName="Janusz"/> <Persons SureName="Kowalski"... Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments Department="Dyrekcja"> <Persons SureName="Kowalski" FName="Jan"/> </Departments><Departments Department="Administracja"> <Persons SureName="Nowak" FName="Karol"/> </Departments><Departments Department="Techniczny"> <Persons SureName="Kow" FName="Piotr"/> </Departments><Departments Department="Administracja"> <oso... 37
38 Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO SKUTEK Nie ma pracowników Dyrekcji XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments Department="Dyrekcja"> <Persons/> </Departments><Departments Department="Administracja"><Persons SureName="Nowak" FName="Karol"/><Persons SureName="Janik" FName="Paweł"/><Persons SureName="Lis" FName="Janusz"/></Departments><Departments Department="Techniczny"><Persons SureName="Kow" FName="Piotr"/ Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT SureName, FName FROM Persons FOR XML AUTO, ELEMENTS SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Persons> <SureName>Kowalski</SureName> <FName>Jan</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Nowak</SureName> <FName>Karol</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Kow</SureName> <FName>Piotr</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Janik</SureName> <FName>Paweł</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Kowa... 38
39 Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO, ELEMENTS SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments> <Department>Dyrekcja</Department> <Persons> <SureName>Kowalski</SureName> <FName>Jan</FName> </Persons> </Departments> <Departments> <Department>Administracja</Department> <Persons> <SureName>Nowak</SureName> <FName>Karol</FName> </Persons> </Departments> <Departments> <Department>Techniczny</Department> <Persons> <SureName>Ko... Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO, ELEMENTS SKUTEK Nie ma pracowników Dyrekcji XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments><Department>Dyrekcja</Department><Persons/></Dep artments><departments><department>administracja</department>< Persons><SureName>Nowak</SureName><FName>Karol</FName></ Persons><Persons><SureName>Janik</SureName><FName>Paweł</ FName></Persons><Persons><SureName>Lis</SureName><FName> Janusz</FName></os 39
40 Zapytania modyfikujące Tworzenie tabeli i wstawianie danych z istniejącej tabeli Kopiowanie tabeli SELECT SureName, BirthYear INTO Nowa1 FROM Persons Zapytania modyfikujące Wstawianie danych INSERT INTO Nowa VALUES ('KOWAL', 'JAN', 33); INSERT INTO Nowa(SureName, FName) VALUES ('NOWAK','KAROL'); 40
41 Zapytania modyfikujące Wstawianie danych z istniejącej tabeli INSERT INTO Nowa SELECT SureName, FName, BirthYear FROM Persons WHERE BirthYear >30 ORDER BY SureName; INSERT INTO Nowa(FName, SureName) SELECT FName, SureName FROM Persons WHERE BirthYear <30 ORDER BY SureName DESC; Zapytania modyfikujące Wstawianie do pola z ustawionym Identity SET IDENTITY_INSERT Departments ON; INSERT INTO Departments (Department_ID, Lista pól jest obowiązkowa Department) VALUES (-13, 'Jakiś') SELECT * FROM Departments; SET IDENTITY_INSERT Departments OFF; 41
42 Zapytania modyfikujące Nawiasy są obowiązkowe INSERT TOP (5) INTO Nowa SELECT SureName, FName, BirthYear FROM Persons ORDER BY BirthYear DESC SELECT * FROM Nowa DELETE FROM Nowa Nawiasy nie są obowiązkowe INSERT INTO Nowa SELECT TOP 5 SureName, FName, BirthYear FROM Persons Order by BirthYear DESC SELECT * FROM Nowa DELETE FROM Nowa Nie działa sortowanie dla TOP() Działa sortowanie dla TOP() Zapytania modyfikujące Modyfikacja danych UPDATE Nowa SET BirthYear = 0 WHERE BirthYear IS NULL; UPDATE Nowa SET SureName = UPPER(SureName), FName = UPPER(FName); 42
43 Zapytania modyfikujące Usuwanie danych DELETE FROM Nowa WHERE BirthYear IS NULL; DELETE FROM Nowa; TRUNCATE TABLE Nowa; Zapytania modyfikujące - OUTPUT TABLE( Komu int NOT NULL, stara int, nowa int, kiedy datetime); Zmienna tabelaryczna UPDATE Salaries SET Brutto=1.1 * Brutto OUTPUT INSERTED.Person_ID, DELETED.Brutto, INSERTED.Brutto, getdate() WHERE Person_ID<3 SELECT * 43
44 Zapytania modyfikujące - OUTPUT TABLE( Komu int NOT NULL, nowa int, kiedy datetime); INSERT INTO Salaries OUTPUT INSERTED.Person_ID, INSERTED.Brutto, getdate() VALUES(2, 111) SELECT * DELETE FROM Salaries OUTPUT DELETED.* WHERE brutto IS NULL Działa jak SELECT Zapytania tworzące tabelę CREATE TABLE Nowa ( SureName varchar (15), FName varchar (15), BirthYear integer ); Proste Ograniczenia CREATE TABLE Nowa ( Person_ID int IDENTITY (1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY, SureName varchar(20) NULL, FName varchar(20) NULL ); 44
45 Zapytania tworzące tabelę Klucz główny złożony DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (SureName varchar(15), FName varchar(15), CONSTRAINT klucz PRIMARY KEY (SureName,FName)); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','KAROL'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); SELECT * FROM nnn; Zapytania tworzące tabelę CREATE TABLE T1 ( nr1 int IDENTITY, nr2 uniqueidentifier ); INSERT INTO T1 (nr2) VALUES (NEWID()); INSERT INTO T1 DEFAULT VALUES; SELECT * FROM T1; Zamiast minimalny rozmiar varchar nr2 varchar(36) SKUTEK 1 DAA7C F-443B F55AE7BA3CD 2 NULL 45
46 Zapytania tworzące tabelę UNIQUE DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (SureName varchar(15), FName varchar(15), CONSTRAINT spr UNIQUE (SureName,FName)); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','KAROL'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); SELECT * FROM nnn; Zapytania tworzące tabelę Ograniczenia DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (nr integer PRIMARY KEY, SureName varchar(15) NOT NULL, FName varchar(15) DEFAULT 'Brak', m_v integer CHECK (m_v>10)); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v) VALUES(1,'KOWAL','JAN',20); INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v) VALUES(2,'KOWAL',30); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v) VALUES(3,'KOWAL','JAN',4); SELECT * FROM nnn; 46
47 Zapytania tworzące tabelę Ograniczenia cd DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (nr integer PRIMARY KEY, SureName varchar(15) NOT NULL, FName varchar(15) DEFAULT 'Brak', m_v integer CHECK (m_v>10), mm_v integer CHECK (mm_v<300)); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v, mm_v) VALUES(1,'KOWAL','JAN',20,50); INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v,mm_v) VALUES(2,'KOWAL',30,100); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v,mm_v) VALUES(3,'KOWAL','JAN',4,100); Zapytania tworzące tabelę Ograniczenia cd DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (nr integer PRIMARY KEY, SureName varchar(15) NOT NULL, FName varchar(15) DEFAULT 'Brak', m_v integer CHECK (m_v>10), mm_v integer CHECK (mm_v<300), CONSTRAINT spr CHECK(m_v <mm_v)); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v, mm_v) VALUES(1,'KOWAL','JAN',20,50); INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v,mm_v) VALUES(2,'KOWAL',30,100); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v,mm_v) VALUES(3,'KOWAL','JAN',4,100); 47
48 Ustanowienie wartości domyślnej DROP TABLE tts CREATE TABLE tts (nr1 int, ddd datetime DEFAULT getdate(), oo varchar(10), pp varchar(10), CONSTRAINT sss CHECK (Left(pp,1)=Left(oo,1)) INSERT INTO tts DEFAULT VALUES; 48
49 Tworzenie tabeli z zastosowaniem ograniczeń dla daty DROP TABLE Nowa CREATE TABLE Nowa (nr1 int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, d1 datetime DEFAULT getdate(), d2 datetime, CONSTRAINT spr CHECK(d2>getdate()) ); INSERT INTO Nowa VALUES(' ',' ') INSERT INTO Nowa (d2) VALUES(' ') SELECT * FROM Nowa Zapytania tworzące tabelę Klucz obcy referencyjny CREATE TABLE Nagrody ( IdNagrody int NOT NULL PRIMARY KEY, Person_ID int NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Person_ID) ON DELETE NO ACTION, Nagroda varchar(15) ) 49
50 Zapytania tworzące tabelę Klucz obcy referencyjny cd CREATE TABLE Nagrody ( IdNagrody int NOT NULL PRIMARY KEY, Person_ID int NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Person_ID) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, Nagroda varchar(15) ) Zapytania tworzące tabelę Tabela Tymczasowa lokalna DROP TABLE #MyTempTable CREATE TABLE #MyTempTable (nr INT PRIMARY KEY) INSERT INTO #MyTempTable VALUES (1) SELECT * FROM #MyTempTable 50
51 Zapytania tworzące tabelę Tabela Tymczasowa globalna DROP TABLE ##MyTempTable CREATE TABLE ##MyTempTable (nr INT PRIMARY KEY) INSERT INTO ##MyTempTable VALUES (1) SELECT * FROM ##MyTempTable Zapytania modyfikujące tabelę ALTER TABLE wys_tab ADD nr integer; ALTER SELECT * FROM wys_tab; ALTER TABLE wys_tab ALTER COLUMN nr varchar(3); INSERT INTO wys_tab(nr) VALUES('aaa'); SELECT * FROM wys_tab; 51
52 Zapytania modyfikujące tabelę ALTER cd DROP TABLE nnn; CREATE table nnn (nr integer, SureName varchar(15) NULL, CONSTRAINT kl PRIMARY KEY(nr)); INSERT INTO nnn(nr,surename) VALUES(1,'KOWAL'); INSERT INTO nnn(nr) values(2); ALTER TABLE nnn DROP COLUMN nr; SELECT * FROM nnn; Zapytania modyfikujące tabelę ALTER TABLE wys_tab DROP COLUMN nr; ALTER cd 1 SELECT * FROM wys_tab; ALTER TABLE nnn DROP CONSTRAINT spr; INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v, mm_v) VALUES(2,'KOWAL',30,20); SELECT * FROM nnn; 52
53 Zapytania modyfikujące tabelę ALTER cd 1 ALTER TABLE Nowa ADD CONSTRAINT kl PRIMARY KEY (nr); INSERT INTO Nowa(nr, SureName) VALUES(2,'KOWAL'); SELECT * FROM nnn; Zapytanie usuwające tabelę Bez zastosowania i z zastosowaniem EXISTS DROP TABLE Nowa; IF EXISTS (SELECT Table_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'Rodzaj') DROP TABLE Rodzaj 53
54 Widok - perspektywa Tworzenie widoku CREATE VIEW Dane AS SELECT SureName, FName FROM Persons CREATE VIEW Dane_check AS SELECT SureName, FName, Height FROM Persons WHERE Height > 1.80 WITH CHECK OPTION Nie zezwala na wprowadzenie danych niezgodnych z warunkiem w klauzuli WHERE Widok - perspektywa Zastosowanie EXISTS do usuwania widoku IF EXISTS (SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE Id = Object_Id(N'PersonsWiev') AND OBJECTPROPERTY(Id, N'IsView') = 1) DROP VIEW PersonsWiev CREATE VIEW PersonsWiev AS SELECT SureName, FName, Height FROM Persons 54
Wykonywanie podstawowych zapytań. Schemat bazy danych
Wykonywanie podstawowych zapytań Schemat bazy danych 1 Schemat bazy danych Składnia SELECT SELECT [predykat] { * tabela.* [tabela.]pole1 [AS alias1] [, [tabela.]pole2 [AS alias2] [,...]]} FROM krotka [,...]
Systemowe aspekty baz
Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select
Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik
Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie
Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika
![Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika](/thumbs/26/7703676.jpg "Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika")
Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued
Systemowe aspekty baz danych
Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select
Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia
Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie
LAB 6 BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL,
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 6 LAB 6 TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL, UPDATE, INSERT INTO, ALTER TABLE, CREATE VIEW, CREATE TRIGGER, FUNCTION,
050 SQL ELEMENTY ZAAWANSOWANE. Prof. dr hab. Marek Wisła
050 SQL ELEMENTY ZAAWANSOWANE Prof. dr hab. Marek Wisła Deklarowanie zmiennych DECLARE @nazwa-zmiennej typ-danych {, @nazwazmiennej typ-danych}; deklaruje nazwy zmiennych lokalnych (definiowanych przez
Struktura bazy danych
Procedury składowane, funkcje i wyzwalacze Struktura bazy danych Tabela Oddziały ID Nazwa Adres 10 POZNAN Kwiatowa 3 20 WARSZAWA al. Jerozolimskie 22 30 KRAKOW Planty 14 40 WROCLAW Nad Odra 16 50 GDANSK
Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu):
Utwórz bazę danych Cw: CREATE DATABASE Cw Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): DBCC USEROPTIONS Przykład z zapisem do tabeli tymczasowej: --Jeśli istnieje tabela tymczasowa
DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN
Procedury zapamiętane w Interbase - samodzielne programy napisane w specjalnym języku (właściwym dla serwera baz danych Interbase), który umożliwia tworzenie zapytań, pętli, instrukcji warunkowych itp.;
SQL 4 Structured Query Lenguage
Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...
Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wyzwalacze Wprowadzenie Tworzenie wyzwalacza Wyzwalacze typu,,po'' Wyzwalacze typu,,zamiast''
Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, Spis treści
Podstawy języka T-SQL : Microsoft SQL Server 2016 i Azure SQL Database / Itzik Ben-Gan. Warszawa, 2016 Spis treści Wprowadzenie Podziękowania xiii xvii 1 Podstawy zapytań i programowania T-SQL 1 Podstawy
Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL
Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop Spis treści. O autorce 11. Dedykacja 12. Podziękowania 12. Wstęp 15
T-SQL dla każdego / Alison Balter. Gliwice, cop. 2016 Spis treści O autorce 11 Dedykacja 12 Podziękowania 12 Wstęp 15 Godzina 1. Bazy danych podstawowe informacje 17 Czym jest baza danych? 17 Czym jest
Bazy danych 10. SQL Widoki
Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Aspekty aktywne baz danych
Aspekty aktywne baz danych Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać
Informatyka (5) SQL. dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro
Informatyka (5) SQL dr inż. Katarzyna Palikowska Katedra Transportu Szynowego p. 4 Hydro katpalik@pg.gda.pl katarzyna.palikowska@wilis.pg.gda.pl Język zapytań SQL Język deklaratywny (regułowy) - SQL, ProLog,
Wprowadzenie do BD Operacje na bazie i tabelach Co poza zapytaniami? Algebra relacji. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2.
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2 Piotr Syga 16.10.2017 Dodawanie, usuwanie i zmienianie rekordów Wstawianie rekordu wstawianie do tabeli INSERT INTO A VALUES ( fioletowy, okrągły, słodko-kwaśny
PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL
PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL 1 Wprowadzenie do języka PL/SQL Język PL/SQL - rozszerzenie SQL o elementy programowania proceduralnego. Możliwość wykorzystywania: zmiennych i stałych, instrukcji sterujących
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, Spis treści
SQL Server i T-SQL w mgnieniu oka : opanuj język zapytań w 10 minut dziennie / Ben Forta. Gliwice, 2017 Spis treści O autorze 9 Wprowadzenie 11 Lekcja 1. Zrozumieć SQL 15 Podstawy baz danych 15 Język SQL
strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych
SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych
BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery
BAZY DANYCH Cz III Transakcje, Triggery Transakcje Definicja: Zbiór operacji (modyfikacja danych, usuwanie, wstawianie, tworzenie obiektów bazodanowych), które albo wszystkie kończone są sukcesem, albo
Microsoft SQL Server. Tradycyjna architektura klientserwer. Przeniesienie części logiki na serwer. Programowanie Transact SQL
Microsoft SQL Server Programowanie Transact SQL Tradycyjna architektura klientserwer Klient: cała logika aplikacji wysyła do serwera zapytania SQL odbiera i przetwarza rezultaty Serwer oczekuje na zapytania
Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server
MS 20461 Tworzenie zapytań do Microsoft SQL Server Czas trwania: 5 dni (40 h) Poziom trudności: Średnio Zaawansowany Autoryzacja: Microsoft Opis: Szkolenie administratorów baz danych oraz programistów
Język SQL, zajęcia nr 1
Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 2. Lab Backup bazy danych. Tworzenie kopii (backup) bazy danych
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 2 LAB 2 1. Backup bazy danych Tworzenie kopii (backup) bazy danych Odtwarzanie bazy z kopii (z backup u) 1. Pobieramy skrypt Restore 2. Pobieramy
Transakcje inf. podstawowe
Transakcje inf. podstawowe! Rozpoczęcie transakcji " Explicit " Autocommit! Zakończenie transakcji " COMMIT " ROLLBACK " Implicit BEGIN TRANSACTION UPDATE savings... UPDATE checking... COMMIT TRANSACTION
SELECT * FROM tabela WHERE warunek wybiera dane spełniające podany warunek
SELECT SELECT kolumna1, kolumna2,, kolumnan FROM tabela wybrane kolumny SELECT * FROM tabela wszystkie kolumny select * from Orders select CustomerID, CompanyName, Country from Customers WHERE SELECT *
Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.
Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN
Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL
Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umoŝliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.
Procedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1
Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane
Elementy. języka SQL
Elementy języka SQL SQL SQL - Structured Query Language język czwartej generacji (4GL), opracowany w latach 70-tych przez IBM strukturalny język zapytań, przeznaczony do definiowania, wyszukiwania i administrowania
BAZA DANYCH SIECI HOTELI
Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu
Składowane procedury i funkcje
Składowane procedury i funkcje Procedury i funkcje są zestawem poleceń SQL, które są przechowywane na serwerze (tak jak dane w tablicach). Istnieją sytuacje, kiedy procedury i funkcje są szczególnie przydatne.
Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,
Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR
na MS SQLServer 2005 i 2008
Wprowadzenie do programowania na MS SQLServer 2005 i 2008 Kalen Delaney, Inside MS SQL Server 2000, Wydawnictwo RM, 2001 Kalen Delaney, Inside MS SQL Server 2005, The storage engine, Microsoft Press, 2007
Używany kiedy pełna treść instrukcji SQL jest nieznana przed uruchomieniem programu.
Plan wykładu Spis treści 1 Dynamiczny SQL 1 2 Wyzwalacze 2 3 Podsumowanie 9 4 Źródła 9 1 Dynamiczny SQL Dynamiczny SQL Dynamiczny SQL - technika programowania umożliwiająca generowanie instrukcji SQL dynamicznie
W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP).
Procedury składowane c.d. Parametry tablicowe w Transact-SQL. W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP). Zadanie 1. Proszę napisad procedurę składowaną, która
Wykład 8. SQL praca z tabelami 5
Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu
Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych
Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek
3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota
Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)
Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze
Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej
Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I
Podprogramy Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Procedury do przeprowadzenia akcji Funkcje do obliczania wartości Pakiety do zbierania logicznie
Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.
Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie
Bazy Danych i Usługi Sieciowe
Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z
Cele. Definiowanie wyzwalaczy
WYZWALACZE Definiowanie wyzwalaczy Cele Wyjaśnić cel istnienia wyzwalaczy Przedyskutować zalety wyzwalaczy Wymienić i opisać cztery typy wyzwalaczy wspieranych przez Adaptive Server Anywhere Opisać dwa
Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio
Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio Temat: Aplikacje w Data Studio 1. Projekty Tworzenie procedur, UDF, trygerów zaczynamy od utworzenia projektu File -> New -> Project wybieramy Data Development Project.
Bazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z
Wyzwalacze (triggery) Przykład
Wyzwalacze (triggery) Trigger jest obiektem związanym z tablicą, który aktywuje się gdy do tablicy następuje odpowiednie zapytanie. W poniższym przykładzie definiujemy tablicę, a następnie trigger związany
Wykład 6. SQL praca z tabelami 3
Wykład 6 SQL praca z tabelami 3 Łączenie wyników zapytań Język SQL zawiera mechanizmy pozwalające na łączenie wyników kilku pytań. Pozwalają na to instrukcje UNION, INTERSECT, EXCEPT o postaci: zapytanie1
Obsługa błędów w SQL i transakcje. Obsługa błędów w SQL
Obsługa błędów w SQL i transakcje Zacznijmy od najprostszego przykładu: CREATE PROCEDURE podziel1 Obsługa błędów w SQL Powyższa procedura w większości przypadków zadziała prawidłowo, lecz na przykład poniższe
Wykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Obowiązuje od wersji
Obowiązuje od wersji 8.30.0 1. Wstęp czym są gniazda rozszerzeń?... 2 2. Edytor gniazd rozszerzeń - informacje podstawowe... 3 3. Dostępne rodzaje funkcji w gniazdach rozszerzeń... 6 3.1 Procedura SQL...
LAB 3 (część 1 Projektu)
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 LAB 3 (część 1 Projektu) Na zajęciach należy zaprojektować schemat bazy danych oraz przygotować dokument zawierający: Temat: Autor: 1. Opis 2.
Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze
UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');
polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {
ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL
ACESS- zadania z wykorzystaniem poleceń SQL Dane są relacje o schematach: Pracownik ( (nr integer, nazwisko text(12), etat text(10), szef integer, pracuje_od date, placa_pod Currency, placa_dod Currency,
Wykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage
Wykład 2 SQL 1 Structured Query Lenguage SQL (Structured Query Language) Język zapytań do bazy danych. IBM lata osiemdziesiąte. Stosowany w systemach zarządzania bazami danych (DBMS); Oracle, Paradox,Access,
Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 3 Podstawy programowania w T-SQL Zmienne i operatory Instrukcje sterujące Komunikaty Format daty
SQL (ang. Structured Query Language)
SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze
Język PL/SQL Procedury i funkcje składowane
Język PL/SQL Procedury i funkcje składowane Podprogramy, procedury i funkcje składowane, typy argumentów, wywoływanie procedur i funkcji, poziomy czystości funkcji 1 Podprogramy Procedury (wykonują określone
Bazy danych. dr inż. Arkadiusz Mirakowski
Bazy danych dr inż. Arkadiusz Mirakowski Początek pracy z Transact SQL (T-SQL) 153.19.7.13,1401 jkowalski nr indeksu 2 Perspektywa - tabela tymczasowa - grupowanie Perspektywa (widok) Perspektywa (widok)
Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p
w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze
w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze Cechy bloków nazwanych: w postaci skompilowanej trwale przechowywane na serwerze wraz z danymi wykonywane na żądanie użytkownika lub w
Język SQL, zajęcia nr 2
Język SQL, zajęcia nr 2 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Funkcja agregująca
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL
Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych
Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE
DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ];
![DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ];](/thumbs/25/6926645.jpg "DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ];")
Braki w SQL obsługi zdarzeń i sytuacji wyjątkowych funkcji i procedur użytkownika definiowania złożonych ograniczeń integralnościowych Proceduralny SQL Transact- SQL używany przez Microsoft SQL Server
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl Wydział Mechaniczny Technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 1 Wprowadzenie, podstawowe informacje o obsłudze
1. Połączenie z bazą danych. W wybranym edytorze tworzymy plik sqltest.py i umieszczamy w nim poniższy kod. #!/usr/bin/python3 import sqlite3
cur.executescript(""" DROP TABLE IF EXISTS uczen; CREATE TABLE IF NOT EXISTS uczen ( Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy im. J.J. Śniadeckich w Bydgoszczy Instrukcja do ćwiczeń laboratoryjnych Przedmiot
Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność
040 STRUCTURED QUERY LANGUAGE. Prof. dr hab. Marek Wisła
040 STRUCTURED QUERY LANGUAGE Prof. dr hab. Marek Wisła SQL strukturalny język zapytań SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych
Programowanie po stronie serwera w SZBD. Robert A. Kłopotek Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW
Programowanie po stronie serwera w SZBD Robert A. Kłopotek r.klopotek@uksw.edu.pl Wydział Matematyczno-Przyrodniczy. Szkoła Nauk Ścisłych, UKSW Programowanie SZBD (DBMS) Procedury serwera Procedury składowane
124 Bazy danych. Zaawansowane programowanie w T- SQL
124 Bazy danych Zaawansowane programowanie w T- SQL Bazy danych 125 Przegląd zagadnień Skladnie T-SQL Obsluga bledów Podsumowanie Laboratorium Znajomość języka SQL, jakim posługuje się SZBD, jest bardzo
E.14 Bazy Danych cz. 18 SQL Funkcje, procedury składowane i wyzwalacze
Funkcje użytkownika Tworzenie funkcji Usuwanie funkcji Procedury składowane Tworzenie procedur składowanych Usuwanie procedur składowanych Wyzwalacze Wyzwalacze a ograniczenia i procedury składowane Tworzenie
Tworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1
Tworzenie tabel Tabela podstawowa struktura, na której zbudowana jest relacyjna baza danych. Jest to zbiór kolumn (atrybutów) o ustalonych właściwościach, w których przechowuje się dane. Dane te są reprezentowane
Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL
Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL 1 Podstawy relacyjnego modelu danych. 3h UWAGA: Temat zajęć jest typowo teoretyczny i stanowi wprowadzenie do zagadnień
Tworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy];
![Tworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy];](/thumbs/92/108193432.jpg "Tworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy];")
Widoki/Perspektywy Podstawy Tworzenie widoku CREATE OR REPLACE VIEW [nazwa_widoku] AS SELECT [nazwy_kolumn] FROM [nazwa_tablicy]; Usuwanie widoku DROP VIEW [nazwa_widoku]; Przykład 1 Przykład najprostszego
Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)
Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dwunasty PL/SQL, c.d. 1 / 37 SQL to za mało SQL brakuje możliwości dostępnych w językach proceduralnych.
Bazy danych 7. SQL podstawy
Bazy danych 7. SQL podstawy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Structured Query Language Używane standardy: SQL92 SQL99 SQL:2003 Żaden dostawca nie jest w pełni zgodny
Bazy danych Ćwiczenia projektowe
Bazy danych Ćwiczenia projektowe Przygotował: Piotr Hajder Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, AGH Agenda 01. Powtórka 02. Interfejs CRUD
Bazy danych SQL Server 2005
Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,
Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa. (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl)
Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl) opracował dr Robert Fidytek SPIS TREŚCI Zadania poziom 1 (Prosty DQL i DML)...
Autor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Klucz podstawowy PRIMARY KEY Klucz kandydujący UNIQUE Klucz alternatywny - klucze kandydujące, które nie zostały wybrane na klucz podstawowy Klucz obcy - REFERENCES Tworząc tabelę,
I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE
Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy
SQL :: Data Definition Language
SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem
Użytkownicy, uprawnienia, role w SQL Server (W oparciu o SQL Server 2008R2 Books Online)
Użytkownicy, uprawnienia, role w SQL Server (W oparciu o SQL Server 2008R2 Books Online) Tożsamość i kontrola dostępu Principals (byty żądające zasobów np. użytkownicy baz danych, konta logowania) Securables
Język SQL podstawy zapytań
Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania
PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu - Instytut Inżynierii Biosystemów - Zakład Informatyki Stosowanej PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Ćwiczenia T-SQL - SQL Server 2008 / 2012 Prowadzący: dr inż. Radosław J. Kozłowski
Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi.
Marek Robak Wprowadzenie do języka SQL na przykładzie baz SQLite Przykłady najlepiej wykonywać od razu na bazie i eksperymentować z nimi. Tworzenie tabeli Pierwsza tabela W relacyjnych bazach danych jedna
Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT
Wprowadzenie do psql i SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano
SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!
SQL w praktyce Niniejsza praca objęta jest prawami autorskimi. Nielegalne jest kopiowanie żadnej częsci tej pracy w żadnej postaci. Niezgodne z prawem tym bardziej jest udostępnianie innym tej pracy odpłatnie
Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I
Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I 1. MySQL 2. Powtórzenie SQL WYKŁAD 2: MySQL: podstawowe obiekty Powtórzenie