SQL Server SQL & Transact SQL. Database schema

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "SQL Server SQL & Transact SQL. Database schema"

Transkrypt

1 SQL Server SQL & Transact SQL Database schema 1

2 Database schema SELECT queries syntax SELECT [predykat] { * tabela.* [tabela.]pole1 [AS alias1] [, [tabela.]pole2 [AS alias2] [,...]]} FROM krotka [,...] [IN zewnętrzna baza] [WHERE... ] [GROUP BY... ] [HAVING... ] [ORDER BY... ] [WITH OWNERACCESS OPTION] Predykaty w SELECT SELECT [ALL DISTINCT DISTINCTROW [TOP n [PERCENT]]] FROM tabela 2

3 Examples of SELECT Selecting of all fields from table Salaries SELECT * FROM Salaries Fields and tables aliases and WHERE clausule SELECT o.surename AS Department FROM Persons AS o WHERE o.person_id>3; Examples of SELECT queries SELECT query with expresion SELECT brutto, 0.8*brutto AS income FROM Salaries SELECT brutto, Person_ID*brutto AS somthing FROM Salaries 3

4 Selecting Queries Queries examples Show three fields from table SELECT SureName, FName, BirthYerar FROM Persons; Show all of table fields SELECT * FROM Persons; Selecting Queries Expresions and fields aliases Show the product of two fields SELECT BirthYear*Height AS product FROM Persons; Show FName and Surname as one field SELECT SureName + ' ' + FName AS Someone FROM Persons; 4

5 Selecting Queries Sorting by expressions Expressions and aliases in sorting SELECT BirthYear*Height AS product FROM Persons ORDER BY BirthYear *Height; Sorting by alias SELECT BirthYear*Height AS product FROM Persons ORDER BY product; Selecting Queries Operators Algebraic + addition - substraction * product / division % modulo Logic AND bit product (AND) OR bit addition (OR) NOT bit negation (NOT) + String concatenation 5

6 Selecting Queries Sorting Sorting by simple field - ascending SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear; Sorting by simple field - ascending SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear ASC; Selecting Queries Sorting Sorting by simple field - descending SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear DESC; Sorting by two fields SELECT SureName, FName FROM Persons ORDER BY BirthYear ASC, Height DESC; 6

7 Selecting Queries Filtering Filtering by algebraic expression SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear >1980; Filtering by logical expression SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear >1970 AND BirthYear <1980; Selecting Queries Relational operators = equal < less then <= less equal then > greater than >= greater equal than <> different!= not equal 7

8 Selecting Queries Logical operators NOT negation OR logical sum AND logical product AND TRUE FALSE NULL OR TRUE FALSE NULL TRUE TRUE FALSE NULL TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE NULL NULL NULL FALSE NULL NULL TRUE NULL NULL Selecting Queries Special operators BETWEEN IN LIKE ANY SOME ALL EXISTS two side close interval list similar to pattern true if at least one position on list true true if at least one position on list true true if all position on list true true if query reurn at least one row 8

9 Selecting Queries Filtering - BETWEEN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear BETWEEN 1970 AND 1980; Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear >=1970 AND BirthYear <=1980; Selecting Queries Filtering by list of values IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear IN (1970, 1980, 1976); Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE BirthYear = 1970 OR BirthYear = 1980 OR BirthYear = 1976; 9

10 Selecting Queries Filtering by list of values e IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN ('Kowalski', 'Nowak'); Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName = 'Kowalski' OR SureName= 'Nowak' Selecting Queries Filtering by similarity to the pattern LIKE SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE 'KOW'; Equal query SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName = 'KOW'; 10

11 Selecting Queries Operator LIKE special characters % any string of characters (empt as well) _ exactly one chatracter Selecting Queries Operator LIKE special characters examples Surnames starts from phrase KOW SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE 'KOW%'; Surnames enbding by phrase KOW SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE '%KOW'; Surnames having inside phrase KOW SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE '%KOW%'; 11

12 Selecting Queries Operator LIKE special characters examples Surnames starts from character K and ending I SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE 'K%I'; Surnames with third character W SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE ' W%'; Surnames having inside special character % SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName LIKE '[%]%'; Selecting Queries Gruping Calculation of aggregate function for grups (for all of Persons) SELECT Person_ID, SUM(Brutto) AS Razem FROM Salaries GROUP BY Person_ID; Calculation of aggregate function for table (all Persons) SELECT SUM(Brutto) AS Razem FROM Salaries; 12

13 Selecting Queries AVG average SUM sum MAX maximum MIN minimum Aggregate Functions n ( x) 2 x n( n 1) 2 STDEV VAR STDEVP VARP COUNT standard diviation n wariance standard diviation of population wariance of population count ( x) 2 x n( n 1) 2 Selecting Queries Joins with WHERE SELECT SureName, Brutto FROM Persons, Salaries SELECT SureName, Brutto FROM Persons, Salaries WHERE Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT Department, SureName, Brutto FROM Persons, Salaries, Departments WHERE Persons.Person_ID = Salaries.Person_ID AND Departments.Department_ID = Persons.Department_ID 13

14 Selecting Queries JOIN operator INNER SELECT SureName, Brutto FROM Salaries JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT Department, SureName, Brutto FROM Salaries JOIN Persons ON Persons.Person_ID = Salaries.Person_ID JOIN Departments ON Departments.Department_ID = Persons.Department_ID Selecting Queries JOIN operator SELECT SureName, Brutto FROM Salaries RIGHT JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries LEFT JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries FULL JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID 14

15 Selecting Queries Joins and aliasing SELECT SureName, Brutto FROM Salaries JOIN Persons ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries AS Z JOIN Persons AS O ON O.Person_ID=Z.Person_ID SELECT SureName, Brutto FROM Salaries Z JOIN Persons O ON O.Person_ID=Z.Person_ID Selecting Queries Joints SELECT SureName, Brutto FROM Salaries CROSS JOIN Persons 15

16 Selecting Queries Joints optimization and execution plan Selecting Queries Joints optimization and execution plan 16

17 Selecting Queries Joints optimization and execution plan Selecting Queries Podzapytania Podzapytanie jako lista dla operatora IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN (SELECT SureName FROM ttt); 17

18 Selecting Queries Subqueries Subquery as the list for operator IN SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN (SELECT SureName FROM ttt) AND FName IN (SELECT FName FROM ttt); Persons ttt Kowalski Jan Kowalski Nowak Karol Jan Selecting Queries Strange joints SELECT Persons.SureName FROM Persons JOIN ttt ON Persons.SureName=ttt.SureName Persons Person_ID SureName FName... ttt SureName FName... 18

19 Selecting Queries Strange joints SELECT Persons.SureName FROM Persons JOIN ttt ON Persons.SureName=ttt.SureName AND Persons.FName=ttt.FName... Persons Person_ID SureName FName... ttt SureName FName... Selecting Queries Gruping and average value for group SELECT Department, AVG(brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Department 19

20 Selecting Queries Aggregate Functions Funkcja agregująca Opis AVG COUNT COUNT (*) MAX MIN SUM STDEV STDEVP VAR VARP Average vale Number of not NULL values Rows number maximum Minimum Sum of expression Standard derivation Standard derivation of population variance Variance of population n n ( x) 2 x n( n 1) ( x) 2 x n( n 1) 2 2 Selecting Queries Gruping and calculations average for group (double grouping) SELECT DeptName, SureName, AVG(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY DeptName,SureName, Persons.Person_ID 20

21 Selecting Queries Gruping with WHERE clausule SELECT DeptName, SureName, AVG(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID WHERE Brutto >100 GROUP BY DeptName, SureName, Persons.Person_ID Selecting Queries Grouping with HAVING clausule SELECT DeptName, SureName, AVG(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY DeptName,SureName, Persons.Person_ID HAVING AVG(brutto)>300 There have not to be field alias 21

22 Selecting Queries Grupowanie z klauzulami WHERE i HAVING SELECT opis, SureName, AVG(brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID WHERE Brutto >100 GROUP BY opis,surename, Persons.Person_ID HAVING AVG(brutto)>300 ORDER BY AVG(Brutto) There is possible to use aliasys Selecting Queries Grouping in subqueries SELECT SureName FROM Persons WHERE Person_ID IN (SELECT Person_ID FROM Salaries GROUP BY Person_ID HAVING SUM(brutto)>300) SELECT SureName, FName FROM Persons WHERE SureName IN (SELECT SureName FROM Persons GROUP BY SureName HAVING COUNT(SureName) >1) 22

23 Selecting Queries Grouping with ROLLUP i CUBE clausules SELECT DeptName, SureName, SUM(brutto) FROM Departme JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Depa JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY DeptName,SureName, Persons.Person_ID WITH ROLLUP --WITH CUBE ORDER BY AVG(Brutto) Grouping with ROLLUP i CUBE Administracja Janik 555,00 Administracja Nowak 1332,00 Administracja NULL 1887,00 Dyrekcja Kowalski 2109,00 Dyrekcja NULL 2109,00 Techniczny Adamczyk 777,00 Techniczny Kow 222,00 Techniczny NULL 999,00 NULL NULL 4995,00 Administracja Janik 555,00 Administracja Nowak 1332,00 Administracja NULL 1887,00 Dyrekcja Kowalski 2109,00 Dyrekcja NULL 2109,00 Techniczny Adamczyk 777,00 Techniczny Kow 222,00 Techniczny NULL 999,00 NULL NULL 4995,00 NULL Adamczyk 777,00 NULL Janik 555,00 NULL Kow 222,00 NULL Kowalski 2109,00 NULL Nowak 1332,00 23

24 WITH CUBE; ROLLUP SELECT Department, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries On Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Department, SureName WITH ROLLUP SELECT Department, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries On Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Department, SureName WITH CUBE DateTime and Security Functions (Transact-SQL) SELECT YEAR(GETDATE()); SELECT DATEPART(hh, GETDATE()); SELECT CURRENT_USER, SESSION_USER, SYSTEM_USER,SCHEMA_NAME(), SUSER_ID(),SUSER_NAME(SUSER_ID()), USER_NAME(SUSER_ID()); 24

25 New syntax of CUBE, ROLLUP ALTER DATABASE BazaRelacyjna SET COMPATIBILITY_LEVEL = 100; SELECT DeptName, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY CUBE(Opis, SureName) Grouping Sets SELECT Department, SureName, SUM(Brutto) FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY GROUPING SETS(Opis, SureName) NULL Adamczyk 777,00 NULL Janik 555,00 NULL Kow 666,00 NULL Kowalczyk 777,00 NULL Kowalski 2109,00 NULL Nowak 1332,00 NULL Nowicki 2109,00 NULL Zięba 333,00 Administracja NULL 1887,00 Dyrekcja NULL 2442,00 Handlowy NULL 2109,00 Techniczny NULL 2220,00 25

26 Functions OVER PARTITION SELECT Person_ID, Brutto, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Person_ID)AS RowNumber FROM Salaries SELECT Person_ID, Brutto, ROW_NUMBER() OVER ( PARTITION BY Person_ID ORDER BY Brutto DESC)AS RowNumber FROM Salaries Functions OVER PARTITION SELECT Person_ID, Brutto, Dense_Rank() OVER (PARTITION BY Person_ID ORDER BY Brutto)AS D_Rank FROM Salaries SELECT Person_ID, Brutto, Rank() OVER (PARTITION BY Person_ID ORDER BY brutto)as Rank FROM Salaries SELECT Person_ID, Brutto, Ntile(2) OVER (PARTITION BY Person_ID ORDER BY Brutto)AS N_Rank FROM Salaries 26

27 Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala ranking według Heightu w obrębie działu. Dla równych wartości taki sam ranking ale następny zwiększany o N SELECT Department_ID,Height, RANK() OVER (PARTITION BY Department_ID ORDER BY Height DESC) AS RANK FROM Persons Department Height RANK ORDER BY Department_ID _ID NULL Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala ranking według Heightu w obrębie działu. Dla równych wartości taki sam ranking ale następny zwiększany o 1 SELECT Department_ID,Height, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY Department_ID ORDER BY Height DESC) AS RANK FROM Persons ORDER BY Department_ID Department Height RANK _ID NULL

28 Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala numer wiersza według Heightu w obrębie działu. Dla równych wartości numer wiersza losowo SELECT Department_ID,Height, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Department_ID order by Height DESC) AS NUMER_WIERSZA FROM Persons ORDER BY Department_ID Departm Height NUMER_WIERSZA ent_id NULL Ranking Functions (Transact-SQL) Ustala numer wiersza według Heightu w obrębie klastra (liczba klastrów dana parametrem) działu. Dla równych wartości numer wiersza losowo SELECT Department_ID,Height, NTILE(2) OVER (PARTITION BY Department_ID ORDER BY Height DESC) AS NUMER_WIERSZA FROM Persons ORDER BY Department_ID Departme Height NUMER_WIERSZA nt_id NULL

29 Functions agregujące nad partycją (Transact-SQL) SELECT Department_ID, Persons.Person_ID, Brutto, SUM(Brutto) OVER (PARTITION BY Department_ID) AS suma, Brutto / SUM(Brutto) OVER(PARTITION BY Department_ID) AS udzial FROM Persons JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID Functions agregujące nad partycją (Transact-SQL) SELECT Department_ID, Persons.Person_ID, Brutto, SUM(Brutto) OVER (PARTITION BY Persons.Person_ID) AS suma, Brutto / SUM(Brutto) OVER(PARTITION BY Department_ID) AS udzial, SUM(Brutto) OVER (PARTITION BY Persons.Person_ID)/ SUM(Brutto) OVER(PARTITION BY Department_ID) AS udzial_w_dziale FROM Persons JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID 29

30 Informacje o... SELECT HOST_ID (),HOST_NAME (), APP_NAME() SELECT EXEC sp_who Selecting Queries Zastosowanie SOME, ANY i ALL SELECT Brutto FROM Salaries WHERE Brutto > ANY (SELECT AVG(Brutto)FROM Salaries GROUP BY Person_ID) ROWNOWAŻNE SELECT Brutto FROM Salaries WHERE Brutto > SOME (SELECT AVG(Brutto)FROM Salaries GROUP BY Person_ID) SELECT AVG(Brutto) FROM Salaries GROUP BY Person_ID SELECT Brutto FROM Salaries WHERE Brutto > ALL (SELECT AVG(Brutto)FROM Salaries GROUP BY Person_ID) 30

31 Selecting Queries Klauzula COMPUTE SELECT Department, SureName, Brutto FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID LEFT JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID ORDER BY Department COMPUTE SUM(Brutto) BY Department Selecting Queries Zamiast klauzuli COMPUTE SELECT Department, SureName, SUM(Brutto)As RazemO, RazemD FROM Departments JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Person JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID JOIN (SELECT Persons.Department_ID, SUM(brutto) AS RazemD FROM Departm JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID GROUP BY Persons.Department_ID) as xxx ON Persons.Department_ID=xxx.Department_ID GROUP BY Department, SureName, Salaries.Person_ID, RazemD 31

32 Selecting Queries Klauzula COMPUTE cd SELECT Department, SureName, Brutto FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID LEFT JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID ORDER BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto) BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto) BY Department Na każdym poziomie grupowania można wyznaczać wiele różnych funkcji agregujących Selecting Queries Klauzula COMPUTE cd SELECT Department, SureName, Brutto FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Departments.Department_ID=Persons.Department_ID LEFT JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID Na każdym poziomie grupowania można wyznaczać wiele różnych funkcji agregujących ORDER BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto) BY Department, SureName COMPUTE SUM(Brutto), AVG(Brutto) BY Department 32

33 Selecting Queries Klauzula Pivot SELECT kto, [1] AS D1, [2] AS D2, [3] AS D3, [4] AS D4, [5] AS D5 FROM (SELECT Department_ID, SureName+ ' '+ FName as Kto, Brutto FROM Persons JOIN Salaries ON Persons.Person_ID=Salaries.Person_ID) ppp PIVOT ( SUM (Brutto) FOR Department_ID IN ( [1], [2], [3], [4], [5] ) ) AS pvt ORDER BY kto Kto D1 D2 D3 D4 D5 1 Adamczyk Janusz NULL NULL 777,00 NULL NULL 2 Janik Paweł NULL 555,00 NULL NULL NULL 3 Kow Piotr NULL NULL 666,00 NULL NULL 4 Kowalczyk Jarosław NULL NULL 777,00 NULL NULL 5 Kowalski Jan 2109,00 NULL NULL NULL NULL 6 Nowak Karol NULL 1332,00 NULL NULL NULL 7 Nowicki Jan NULL NULL NULL 2109,00 NULL 8 Zięba Andrzej 333,00 NULL NULL NULL NULL Selecting Queries Predykat TOP SELECT TOP 5 SureName, FName FROM Persons ORDER BY Height SELECT TOP 5 SureName, FName FROM Persons ORDER BY Height DESC SELECT TOP 5 PERCENT SureName, FName FROM Persons ORDER BY Height 33

34 Selecting Queries Predykat DISTINCT SELECT DISTINCT SureName FROM Persons SELECT DISTINCT SureName, FName FROM Persons Selecting Queries Operator CASE SELECT SureName, BirthYear, BirthYear= CASE WHEN BirthYear >=1970 THEN 'Młody' WHEN BirthYear >=1960 AND BirthYear <1970 THEN 'Taki sobie' WHEN BirthYear <1960 THEN 'Stary' ELSE 'A bo ja wiem' END FROM Persons 34

35 Selecting Queries Operator CASE można pominąć część warunku jeśli odpowiednia kolejność SELECT SureName, BirthYear, BirthYear= CASE WHEN BirthYear >1970 THEN 'Młody' WHEN BirthYear >=1960 THEN 'Taki sobie' WHEN BirthYear <1960 THEN 'Stary' ELSE 'A bo ja wiem' END FROM Persons Selecting Queries Operator CASE inny sposób aliasowania SELECT SureName, BirthYear, CASE WHEN BirthYear >1970 THEN 'Młody' WHEN BirthYear >=1960 THEN 'Taki sobie' WHEN BirthYear <1960 THEN 'Stary' ELSE 'A bo ja wiem' END AS BirthYear FROM Persons 35

36 Selecting Queries UNIA Suma dwóch zapytań z eliminacją powtarzających się rekordów SELECT SureName, FName FROM Persons UNION SELECT SureName, FName FROM ttt; Suma dwóch zapytań SELECT SureName, FName FROM Persons UNION ALL SELECT SureName, FName FROM ttt; Selecting Queries UNIA Część wspólna dwóch zapytań SELECT SureName, FName FROM Persons INTERSECT SELECT SureName, FName FROM ttt; Różnica dwóch zapytań SELECT SureName, FName FROM Persons EXCEPT SELECT SureName, FName FROM ttt; 36

37 Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT SureName, FName FROM Persons FOR XML AUTO SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Persons SureName="Kowalski" FName="Jan"/> <Persons SureName="Nowak" FName="Karol"/> <Persons SureName="Kow" FName="Piotr"/> <Persons SureName="Janik" FName="Paweł"/> <Persons SureName="Kowalik" FName="Paweł"/> <Persons SureName="Lis" FName="Janusz"/> <Persons SureName="Kowalski"... Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments Department="Dyrekcja"> <Persons SureName="Kowalski" FName="Jan"/> </Departments><Departments Department="Administracja"> <Persons SureName="Nowak" FName="Karol"/> </Departments><Departments Department="Techniczny"> <Persons SureName="Kow" FName="Piotr"/> </Departments><Departments Department="Administracja"> <oso... 37

38 Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO SKUTEK Nie ma pracowników Dyrekcji XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments Department="Dyrekcja"> <Persons/> </Departments><Departments Department="Administracja"><Persons SureName="Nowak" FName="Karol"/><Persons SureName="Janik" FName="Paweł"/><Persons SureName="Lis" FName="Janusz"/></Departments><Departments Department="Techniczny"><Persons SureName="Kow" FName="Piotr"/ Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT SureName, FName FROM Persons FOR XML AUTO, ELEMENTS SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Persons> <SureName>Kowalski</SureName> <FName>Jan</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Nowak</SureName> <FName>Karol</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Kow</SureName> <FName>Piotr</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Janik</SureName> <FName>Paweł</FName> </Persons> <Persons> <SureName>Kowa... 38

39 Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO, ELEMENTS SKUTEK XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments> <Department>Dyrekcja</Department> <Persons> <SureName>Kowalski</SureName> <FName>Jan</FName> </Persons> </Departments> <Departments> <Department>Administracja</Department> <Persons> <SureName>Nowak</SureName> <FName>Karol</FName> </Persons> </Departments> <Departments> <Department>Techniczny</Department> <Persons> <SureName>Ko... Wyprowadzenie danych do formatu XML SELECT Department, SureName, FName FROM Departments LEFT JOIN Persons ON Persons.Department_ID=Departments. Department_ID FOR XML AUTO, ELEMENTS SKUTEK Nie ma pracowników Dyrekcji XML_F52E2B61-18A1-11d1-B F49916B <Departments><Department>Dyrekcja</Department><Persons/></Dep artments><departments><department>administracja</department>< Persons><SureName>Nowak</SureName><FName>Karol</FName></ Persons><Persons><SureName>Janik</SureName><FName>Paweł</ FName></Persons><Persons><SureName>Lis</SureName><FName> Janusz</FName></os 39

40 Zapytania modyfikujące Tworzenie tabeli i wstawianie danych z istniejącej tabeli Kopiowanie tabeli SELECT SureName, BirthYear INTO Nowa1 FROM Persons Zapytania modyfikujące Wstawianie danych INSERT INTO Nowa VALUES ('KOWAL', 'JAN', 33); INSERT INTO Nowa(SureName, FName) VALUES ('NOWAK','KAROL'); 40

41 Zapytania modyfikujące Wstawianie danych z istniejącej tabeli INSERT INTO Nowa SELECT SureName, FName, BirthYear FROM Persons WHERE BirthYear >30 ORDER BY SureName; INSERT INTO Nowa(FName, SureName) SELECT FName, SureName FROM Persons WHERE BirthYear <30 ORDER BY SureName DESC; Zapytania modyfikujące Wstawianie do pola z ustawionym Identity SET IDENTITY_INSERT Departments ON; INSERT INTO Departments (Department_ID, Lista pól jest obowiązkowa Department) VALUES (-13, 'Jakiś') SELECT * FROM Departments; SET IDENTITY_INSERT Departments OFF; 41

42 Zapytania modyfikujące Nawiasy są obowiązkowe INSERT TOP (5) INTO Nowa SELECT SureName, FName, BirthYear FROM Persons ORDER BY BirthYear DESC SELECT * FROM Nowa DELETE FROM Nowa Nawiasy nie są obowiązkowe INSERT INTO Nowa SELECT TOP 5 SureName, FName, BirthYear FROM Persons Order by BirthYear DESC SELECT * FROM Nowa DELETE FROM Nowa Nie działa sortowanie dla TOP() Działa sortowanie dla TOP() Zapytania modyfikujące Modyfikacja danych UPDATE Nowa SET BirthYear = 0 WHERE BirthYear IS NULL; UPDATE Nowa SET SureName = UPPER(SureName), FName = UPPER(FName); 42

43 Zapytania modyfikujące Usuwanie danych DELETE FROM Nowa WHERE BirthYear IS NULL; DELETE FROM Nowa; TRUNCATE TABLE Nowa; Zapytania modyfikujące - OUTPUT TABLE( Komu int NOT NULL, stara int, nowa int, kiedy datetime); Zmienna tabelaryczna UPDATE Salaries SET Brutto=1.1 * Brutto OUTPUT INSERTED.Person_ID, DELETED.Brutto, INSERTED.Brutto, getdate() WHERE Person_ID<3 SELECT * 43

44 Zapytania modyfikujące - OUTPUT TABLE( Komu int NOT NULL, nowa int, kiedy datetime); INSERT INTO Salaries OUTPUT INSERTED.Person_ID, INSERTED.Brutto, getdate() VALUES(2, 111) SELECT * DELETE FROM Salaries OUTPUT DELETED.* WHERE brutto IS NULL Działa jak SELECT Zapytania tworzące tabelę CREATE TABLE Nowa ( SureName varchar (15), FName varchar (15), BirthYear integer ); Proste Ograniczenia CREATE TABLE Nowa ( Person_ID int IDENTITY (1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY, SureName varchar(20) NULL, FName varchar(20) NULL ); 44

45 Zapytania tworzące tabelę Klucz główny złożony DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (SureName varchar(15), FName varchar(15), CONSTRAINT klucz PRIMARY KEY (SureName,FName)); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','KAROL'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); SELECT * FROM nnn; Zapytania tworzące tabelę CREATE TABLE T1 ( nr1 int IDENTITY, nr2 uniqueidentifier ); INSERT INTO T1 (nr2) VALUES (NEWID()); INSERT INTO T1 DEFAULT VALUES; SELECT * FROM T1; Zamiast minimalny rozmiar varchar nr2 varchar(36) SKUTEK 1 DAA7C F-443B F55AE7BA3CD 2 NULL 45

46 Zapytania tworzące tabelę UNIQUE DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (SureName varchar(15), FName varchar(15), CONSTRAINT spr UNIQUE (SureName,FName)); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','KAROL'); INSERT INTO nnn VALUES('KOWAL','JAN'); SELECT * FROM nnn; Zapytania tworzące tabelę Ograniczenia DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (nr integer PRIMARY KEY, SureName varchar(15) NOT NULL, FName varchar(15) DEFAULT 'Brak', m_v integer CHECK (m_v>10)); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v) VALUES(1,'KOWAL','JAN',20); INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v) VALUES(2,'KOWAL',30); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v) VALUES(3,'KOWAL','JAN',4); SELECT * FROM nnn; 46

47 Zapytania tworzące tabelę Ograniczenia cd DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (nr integer PRIMARY KEY, SureName varchar(15) NOT NULL, FName varchar(15) DEFAULT 'Brak', m_v integer CHECK (m_v>10), mm_v integer CHECK (mm_v<300)); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v, mm_v) VALUES(1,'KOWAL','JAN',20,50); INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v,mm_v) VALUES(2,'KOWAL',30,100); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v,mm_v) VALUES(3,'KOWAL','JAN',4,100); Zapytania tworzące tabelę Ograniczenia cd DROP TABLE nnn; CREATE TABLE nnn (nr integer PRIMARY KEY, SureName varchar(15) NOT NULL, FName varchar(15) DEFAULT 'Brak', m_v integer CHECK (m_v>10), mm_v integer CHECK (mm_v<300), CONSTRAINT spr CHECK(m_v <mm_v)); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v, mm_v) VALUES(1,'KOWAL','JAN',20,50); INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v,mm_v) VALUES(2,'KOWAL',30,100); INSERT INTO nnn(nr, SureName, FName, m_v,mm_v) VALUES(3,'KOWAL','JAN',4,100); 47

48 Ustanowienie wartości domyślnej DROP TABLE tts CREATE TABLE tts (nr1 int, ddd datetime DEFAULT getdate(), oo varchar(10), pp varchar(10), CONSTRAINT sss CHECK (Left(pp,1)=Left(oo,1)) INSERT INTO tts DEFAULT VALUES; 48

49 Tworzenie tabeli z zastosowaniem ograniczeń dla daty DROP TABLE Nowa CREATE TABLE Nowa (nr1 int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, d1 datetime DEFAULT getdate(), d2 datetime, CONSTRAINT spr CHECK(d2>getdate()) ); INSERT INTO Nowa VALUES(' ',' ') INSERT INTO Nowa (d2) VALUES(' ') SELECT * FROM Nowa Zapytania tworzące tabelę Klucz obcy referencyjny CREATE TABLE Nagrody ( IdNagrody int NOT NULL PRIMARY KEY, Person_ID int NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Person_ID) ON DELETE NO ACTION, Nagroda varchar(15) ) 49

50 Zapytania tworzące tabelę Klucz obcy referencyjny cd CREATE TABLE Nagrody ( IdNagrody int NOT NULL PRIMARY KEY, Person_ID int NOT NULL FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Person_ID) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE, Nagroda varchar(15) ) Zapytania tworzące tabelę Tabela Tymczasowa lokalna DROP TABLE #MyTempTable CREATE TABLE #MyTempTable (nr INT PRIMARY KEY) INSERT INTO #MyTempTable VALUES (1) SELECT * FROM #MyTempTable 50

51 Zapytania tworzące tabelę Tabela Tymczasowa globalna DROP TABLE ##MyTempTable CREATE TABLE ##MyTempTable (nr INT PRIMARY KEY) INSERT INTO ##MyTempTable VALUES (1) SELECT * FROM ##MyTempTable Zapytania modyfikujące tabelę ALTER TABLE wys_tab ADD nr integer; ALTER SELECT * FROM wys_tab; ALTER TABLE wys_tab ALTER COLUMN nr varchar(3); INSERT INTO wys_tab(nr) VALUES('aaa'); SELECT * FROM wys_tab; 51

52 Zapytania modyfikujące tabelę ALTER cd DROP TABLE nnn; CREATE table nnn (nr integer, SureName varchar(15) NULL, CONSTRAINT kl PRIMARY KEY(nr)); INSERT INTO nnn(nr,surename) VALUES(1,'KOWAL'); INSERT INTO nnn(nr) values(2); ALTER TABLE nnn DROP COLUMN nr; SELECT * FROM nnn; Zapytania modyfikujące tabelę ALTER TABLE wys_tab DROP COLUMN nr; ALTER cd 1 SELECT * FROM wys_tab; ALTER TABLE nnn DROP CONSTRAINT spr; INSERT INTO nnn(nr, SureName, m_v, mm_v) VALUES(2,'KOWAL',30,20); SELECT * FROM nnn; 52

53 Zapytania modyfikujące tabelę ALTER cd 1 ALTER TABLE Nowa ADD CONSTRAINT kl PRIMARY KEY (nr); INSERT INTO Nowa(nr, SureName) VALUES(2,'KOWAL'); SELECT * FROM nnn; Zapytanie usuwające tabelę Bez zastosowania i z zastosowaniem EXISTS DROP TABLE Nowa; IF EXISTS (SELECT Table_Name FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'Rodzaj') DROP TABLE Rodzaj 53

54 Widok - perspektywa Tworzenie widoku CREATE VIEW Dane AS SELECT SureName, FName FROM Persons CREATE VIEW Dane_check AS SELECT SureName, FName, Height FROM Persons WHERE Height > 1.80 WITH CHECK OPTION Nie zezwala na wprowadzenie danych niezgodnych z warunkiem w klauzuli WHERE Widok - perspektywa Zastosowanie EXISTS do usuwania widoku IF EXISTS (SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE Id = Object_Id(N'PersonsWiev') AND OBJECTPROPERTY(Id, N'IsView') = 1) DROP VIEW PersonsWiev CREATE VIEW PersonsWiev AS SELECT SureName, FName, Height FROM Persons 54

Systemowe aspekty baz

Systemowe aspekty baz Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika

Programowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued

Bardziej szczegółowo

Systemowe aspekty baz danych

Systemowe aspekty baz danych Systemowe aspekty baz danych Deklaracja zmiennej Zmienne mogą być wejściowe i wyjściowe Zmienne w T-SQL można deklarować za pomocą @: declare @nazwisko varchar(20) Zapytanie z użyciem zmiennej: select

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia

Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie

Bardziej szczegółowo

SQL 4 Structured Query Lenguage

SQL 4 Structured Query Lenguage Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...

Bardziej szczegółowo

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu):

Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): Utwórz bazę danych Cw: CREATE DATABASE Cw Sprawdzenie poziomu izolacji transakcji (w aktualnym połączeniu): DBCC USEROPTIONS Przykład z zapisem do tabeli tymczasowej: --Jeśli istnieje tabela tymczasowa

Bardziej szczegółowo

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN

DECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN Procedury zapamiętane w Interbase - samodzielne programy napisane w specjalnym języku (właściwym dla serwera baz danych Interbase), który umożliwia tworzenie zapytań, pętli, instrukcji warunkowych itp.;

Bardziej szczegółowo

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk

Wstęp wprowadzający do laboratorium 2. mgr inż. Rafał Grycuk Wstęp wprowadzający do laboratorium 2 mgr inż. Rafał Grycuk Plan prezentacji 1. Czym jest T-SQL i czym się różni od standardu SQL 2. Typy zapytań 3. Zapytanie typu SELECT 4. Słowo o indeksach T-SQL (1)

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 10. SQL Widoki

Bazy danych 10. SQL Widoki Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL

Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL Itzik Ben-Gan Microsoft SQL Server Podstawy T-SQL 2012 przełożył Leszek Biolik APN Promise, Warszawa 2012 Spis treści Przedmowa.... xiii Wprowadzenie... xv Podziękowania... xix 1 Podstawy zapytań i programowania

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wyzwalacze Wprowadzenie Tworzenie wyzwalacza Wyzwalacze typu,,po'' Wyzwalacze typu,,zamiast''

Bardziej szczegółowo

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/

Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,

Bardziej szczegółowo

Aspekty aktywne baz danych

Aspekty aktywne baz danych Aspekty aktywne baz danych Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać

Bardziej szczegółowo

Microsoft SQL Server. Tradycyjna architektura klientserwer. Przeniesienie części logiki na serwer. Programowanie Transact SQL

Microsoft SQL Server. Tradycyjna architektura klientserwer. Przeniesienie części logiki na serwer. Programowanie Transact SQL Microsoft SQL Server Programowanie Transact SQL Tradycyjna architektura klientserwer Klient: cała logika aplikacji wysyła do serwera zapytania SQL odbiera i przetwarza rezultaty Serwer oczekuje na zapytania

Bardziej szczegółowo

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych

strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych SQL SQL (ang. Structured Query Language): strukturalny język zapytań używany do tworzenia strukturalny język zapytań używany do tworzenia i modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych

Bardziej szczegółowo

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL

Relacyjne bazy danych. Podstawy SQL Relacyjne bazy danych Podstawy SQL Język SQL SQL (Structured Query Language) język umożliwiający dostęp i przetwarzanie danych w bazie danych na poziomie obiektów modelu relacyjnego tj. tabel i perspektyw.

Bardziej szczegółowo

Język SQL, zajęcia nr 1

Język SQL, zajęcia nr 1 Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze

Bardziej szczegółowo

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery

BAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery BAZY DANYCH Cz III Transakcje, Triggery Transakcje Definicja: Zbiór operacji (modyfikacja danych, usuwanie, wstawianie, tworzenie obiektów bazodanowych), które albo wszystkie kończone są sukcesem, albo

Bardziej szczegółowo

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.

Instrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście. Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN

Bardziej szczegółowo

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny

Podstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych

Bardziej szczegółowo

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,

Plan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL, Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających

Bardziej szczegółowo

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze

Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej

Bardziej szczegółowo

Elementy. języka SQL

Elementy. języka SQL Elementy języka SQL SQL SQL - Structured Query Language język czwartej generacji (4GL), opracowany w latach 70-tych przez IBM strukturalny język zapytań, przeznaczony do definiowania, wyszukiwania i administrowania

Bardziej szczegółowo

na MS SQLServer 2005 i 2008

na MS SQLServer 2005 i 2008 Wprowadzenie do programowania na MS SQLServer 2005 i 2008 Kalen Delaney, Inside MS SQL Server 2000, Wydawnictwo RM, 2001 Kalen Delaney, Inside MS SQL Server 2005, The storage engine, Microsoft Press, 2007

Bardziej szczegółowo

BAZA DANYCH SIECI HOTELI

BAZA DANYCH SIECI HOTELI Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje

Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR

Bardziej szczegółowo

W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP).

W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP). Procedury składowane c.d. Parametry tablicowe w Transact-SQL. W SQL Serwerze 2008 wprowadzono parametry tablicowe (Table Valued Parameters - TVP). Zadanie 1. Proszę napisad procedurę składowaną, która

Bardziej szczegółowo

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych

Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek

Bardziej szczegółowo

Obsługa błędów w SQL i transakcje. Obsługa błędów w SQL

Obsługa błędów w SQL i transakcje. Obsługa błędów w SQL Obsługa błędów w SQL i transakcje Zacznijmy od najprostszego przykładu: CREATE PROCEDURE podziel1 Obsługa błędów w SQL Powyższa procedura w większości przypadków zadziała prawidłowo, lecz na przykład poniższe

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL.

Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Prezentacja Danych i Multimedia II r Socjologia Ćwiczenia laboratoryjne nr 11 Bazy danych i SQL. Celem ćwiczeń jest poznanie zasad tworzenia baz danych i zastosowania komend SQL. Ćwiczenie I. Logowanie

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Podprogramy Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Procedury do przeprowadzenia akcji Funkcje do obliczania wartości Pakiety do zbierania logicznie

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio

Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio Ćwiczenia 2 IBM DB2 Data Studio Temat: Aplikacje w Data Studio 1. Projekty Tworzenie procedur, UDF, trygerów zaczynamy od utworzenia projektu File -> New -> Project wybieramy Data Development Project.

Bardziej szczegółowo

Cele. Definiowanie wyzwalaczy

Cele. Definiowanie wyzwalaczy WYZWALACZE Definiowanie wyzwalaczy Cele Wyjaśnić cel istnienia wyzwalaczy Przedyskutować zalety wyzwalaczy Wymienić i opisać cztery typy wyzwalaczy wspieranych przez Adaptive Server Anywhere Opisać dwa

Bardziej szczegółowo

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678');

UPDATE Studenci SET Rok = Rok + 1 WHERE Rodzaj_studiow =' INŻ_ST'; UPDATE Studenci SET Rok = Rok 1 WHERE Nr_albumu IN ( '111345','100678'); polecenie UPDATE służy do aktualizacji zawartości wierszy tabel lub perspektyw składnia: UPDATE { } SET { { = DEFAULT NULL}, {

Bardziej szczegółowo

Bazy danych i usługi sieciowe

Bazy danych i usługi sieciowe Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z

Bardziej szczegółowo

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota

3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)

Bardziej szczegółowo

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/

Oracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych i Usługi Sieciowe

Bazy Danych i Usługi Sieciowe Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z

Bardziej szczegółowo

SQL (ang. Structured Query Language)

SQL (ang. Structured Query Language) SQL (ang. Structured Query Language) SELECT pobranie danych z bazy, INSERT umieszczenie danych w bazie, UPDATE zmiana danych, DELETE usunięcie danych z bazy. Rozkaz INSERT Rozkaz insert dodaje nowe wiersze

Bardziej szczegółowo

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL

Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL Program szkoleniowy Efektywni50+ Moduł IV Podstawy relacyjnych baz danych i język SQL 1 Podstawy relacyjnego modelu danych. 3h UWAGA: Temat zajęć jest typowo teoretyczny i stanowi wprowadzenie do zagadnień

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 3 Podstawy programowania w T-SQL Zmienne i operatory Instrukcje sterujące Komunikaty Format daty

Bardziej szczegółowo

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze

w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze w PL/SQL bloki nazwane to: funkcje, procedury, pakiety, wyzwalacze Cechy bloków nazwanych: w postaci skompilowanej trwale przechowywane na serwerze wraz z danymi wykonywane na żądanie użytkownika lub w

Bardziej szczegółowo

Wykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage

Wykład 2. SQL 1 Structured Query Lenguage Wykład 2 SQL 1 Structured Query Lenguage SQL (Structured Query Language) Język zapytań do bazy danych. IBM lata osiemdziesiąte. Stosowany w systemach zarządzania bazami danych (DBMS); Oracle, Paradox,Access,

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH

PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu - Instytut Inżynierii Biosystemów - Zakład Informatyki Stosowanej PROJEKTOWANIE BAZ DANYCH Ćwiczenia T-SQL - SQL Server 2008 / 2012 Prowadzący: dr inż. Radosław J. Kozłowski

Bardziej szczegółowo

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

Bardziej szczegółowo

DECLARE typ [( )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } ];

DECLARE <nazwa_zmiennej> typ [(<rozmiar> )] [ NOT NULL ] [ { := DEFAULT } <wartość> ]; Braki w SQL obsługi zdarzeń i sytuacji wyjątkowych funkcji i procedur użytkownika definiowania złożonych ograniczeń integralnościowych Proceduralny SQL Transact- SQL używany przez Microsoft SQL Server

Bardziej szczegółowo

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL

Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Przestrzenne bazy danych Podstawy języka SQL Stanisława Porzycka-Strzelczyk porzycka@agh.edu.pl home.agh.edu.pl/~porzycka Konsultacje: wtorek godzina 16-17, p. 350 A (budynek A0) 1 SQL Język SQL (ang.structured

Bardziej szczegółowo

124 Bazy danych. Zaawansowane programowanie w T- SQL

124 Bazy danych. Zaawansowane programowanie w T- SQL 124 Bazy danych Zaawansowane programowanie w T- SQL Bazy danych 125 Przegląd zagadnień Skladnie T-SQL Obsluga bledów Podsumowanie Laboratorium Znajomość języka SQL, jakim posługuje się SZBD, jest bardzo

Bardziej szczegółowo

Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa. (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl)

Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa. (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl) Zbiór zadań z SQLa z elementami T-SQLa (Wersja robocza z dnia 12.05.2015 r.) (Zgłaszanie usterek Robert.Fidytek@inf.ug.edu.pl) opracował dr Robert Fidytek SPIS TREŚCI Zadania poziom 1 (Prosty DQL i DML)...

Bardziej szczegółowo

SQL Server 2005. Łukasz Łysik llysik@gmail.com. 21 października 2008

SQL Server 2005. Łukasz Łysik llysik@gmail.com. 21 października 2008 SQL Server 2005 Łukasz Łysik llysik@gmail.com 21 października 2008 Zakres prezentacji SQL Server Management Studio Transakcje Lock, deadlocks Procedury CLR Triggery Service Broker SQL Server Profiler SQL

Bardziej szczegółowo

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych

Języki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład dwunasty PL/SQL, c.d. Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa dwunasty PL/SQL, c.d. 1 / 37 SQL to za mało SQL brakuje możliwości dostępnych w językach proceduralnych.

Bardziej szczegółowo

Język SQL podstawy zapytań

Język SQL podstawy zapytań Język SQL podstawy zapytań 1 Plan prezentacji 1. Krótka historia języka SQL 2. Cechy języka SQL 3. Przykładowa baza danych 4. Podstawy zapytań - operacje na modelu relacyjnym 5. Polecenie SELECT zapytania

Bardziej szczegółowo

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I

Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Plan wykładu Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych studia zaoczne II stopnia, sem. I 1. MySQL 2. Powtórzenie SQL WYKŁAD 2: MySQL: podstawowe obiekty Powtórzenie

Bardziej szczegółowo

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl

Pawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność

Bardziej szczegółowo

SQL :: Data Definition Language

SQL :: Data Definition Language SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT

Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT Wprowadzenie do psql i SQL 1 Bazy Danych Wykład p.t. Wprowadzenie do psql i SQL. Język komend psql. Podstawy instrukcji SELECT Antoni Ligęza ligeza@agh.edu.pl http://galaxy.uci.agh.edu.pl/~ligeza Wykorzystano

Bardziej szczegółowo

Bazy danych SQL Server 2005

Bazy danych SQL Server 2005 Bazy danych SQL Server 2005 TSQL Michał Kuciapski Typ zadania: Podstawowe zapytania Select Zadanie 1: Wyświetl następujące informacje z bazy: A. 1. Wyświetl informacje o klientach: nazwa firmy, imie, nazwisko,

Bardziej szczegółowo

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów

KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów KOLEKCJE - to typy masowe,zawierające pewną liczbę jednorodnych elementów SQL3 wprowadza następujące kolekcje: zbiory ( SETS ) - zestaw elementów bez powtórzeń, kolejność nieistotna listy ( LISTS ) - zestaw

Bardziej szczegółowo

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł!

Szkolenie Oracle SQL podstawy. Terminy. 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Szkolenie Oracle SQL podstawy Terminy 15 17 lutego 2010 First Minute! 1100zł! Opis szkolenia Baza danych Oracle od dawna cieszy się zasłużona sławą wśród informatyków. Jej wydajność, szybkość działania

Bardziej szczegółowo

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE

I. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 4 Wsady Procedury składowane Procedury składowane tymczasowe, startowe Zmienne tabelowe Funkcje

Bardziej szczegółowo

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL

15. Funkcje i procedury składowane PL/SQL 15. Funkcje i procedury składowane PLSQL 15.1. SQL i PLSQL (Structured Query Language - SQL) Język zapytań strukturalnych SQL jest zbiorem poleceń, za pomocą których programy i uŝytkownicy uzyskują dostęp

Bardziej szczegółowo

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8

Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazy Danych - Instrukcja do Ćwiczenia laboratoryjnego nr 8 Bazowy skrypt PHP do ćwiczeń z bazą MySQL: Utwórz skrypt o nazwie cw7.php zawierający następującą treść (uzupełniając go o właściwą nazwę uŝytkownika

Bardziej szczegółowo

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L

P o d s t a w y j ę z y k a S Q L P o d s t a w y j ę z y k a S Q L Adam Cakudis IFP UAM Użytkownicy System informatyczny Aplikacja Aplikacja Aplikacja System bazy danych System zarządzania baz ą danych Schemat Baza danych K o n c e p

Bardziej szczegółowo

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!

SQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!! SQL w praktyce Niniejsza praca objęta jest prawami autorskimi. Nielegalne jest kopiowanie żadnej częsci tej pracy w żadnej postaci. Niezgodne z prawem tym bardziej jest udostępnianie innym tej pracy odpłatnie

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 1 Przegląd zawartości SQL Servera Podstawowe usługi SQL Servera Programy narzędziowe Bazy danych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem

Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matem Bazy danych Język SQL część 2 Wykład dla studentów matematyki 21 marca 2015 Zapytania na kilku tabelach Czasem poszukiwana informacja znajduje się w kilku tabelach. Aby zapytanie dotyczyło kilku tabel,

Bardziej szczegółowo

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?

D D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L - p o d s t a w y DDL SQL (Data Definition Language) Jest to zbiór instrukcji i definicji danych, którym posługujemy się

Bardziej szczegółowo

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML

Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Wprowadzenie do języka SQL. Polecenia generujące strukturę bazy danych: CREATE, ALTER i DROP. Polecenia: wprowadzające dane do bazy - INSERT, modyfikujące zawartość

Bardziej szczegółowo

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE

Język DML. Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Język DML Instrukcje DML w różnych implementacjach SQL są bardzo podobne. Podstawowymi instrukcjami DML są: SELECT INSERT UPDATE DELETE Systemy Baz Danych, Hanna Kleban 1 INSERT Instrukcja INSERT dodawanie

Bardziej szczegółowo

Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875. Projekt bazy danych

Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875. Projekt bazy danych Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875 Projekt bazy danych Naszym zadaniem było zaprojektowanie przykładowej bazy danych, w oparciu o zagadnienia jakie zostały wprowadzone w trakcie kursu z baz danych.

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1

Bazy danych. Wykład IV SQL - wprowadzenie. Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Bazy danych Wykład IV SQL - wprowadzenie Copyrights by Arkadiusz Rzucidło 1 Czym jest SQL Język zapytań deklaratywny dostęp do danych Składnia łatwa i naturalna Standardowe narzędzie dostępu do wielu różnych

Bardziej szczegółowo

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski

Bazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność

Bardziej szczegółowo

Uprawnienia, role, synonimy

Uprawnienia, role, synonimy Uprawnienia, role, synonimy Schemat, użytkownicy, autoryzacja użytkowników, uprawnienia systemowe i obiektowe, nadawanie i odbieranie uprawnień, tworzenie ról, przywileje, synonimy Schematy i użytkownicy

Bardziej szczegółowo

www.comarch.pl/szkolenia Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012

www.comarch.pl/szkolenia Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012 Operacja PIVOT w języku SQL w środowisku Oracle 21.11.2012 Zakres Wprowadzenie Idea przestawiania danych Możliwe zastosowania Przestawianie danych bez klauzuli PIVOT Konstrukcja klauzuli Korzyści ze stosowania

Bardziej szczegółowo

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi

1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi 1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca

Bardziej szczegółowo

Programowanie w SQL. definicja bloku instrukcji BEGIN...END, warunkowe wykonanie instrukcji IF...ELSE, wyrażenie CASE,

Programowanie w SQL. definicja bloku instrukcji BEGIN...END, warunkowe wykonanie instrukcji IF...ELSE, wyrażenie CASE, Programowanie w SQL definicja bloku instrukcji BEGIN...END, warunkowe wykonanie instrukcji IF...ELSE, wyrażenie CASE, kontynuacja działania od instrukcji za podaną etykietą GOTO etykieta, wyjście bezwarunkowe

Bardziej szczegółowo

Bazy danych 2. Wykład 5 Structured Query Language (SQL) c.d. DDL

Bazy danych 2. Wykład 5 Structured Query Language (SQL) c.d. DDL Bazy danych 2 Wykład 5 Structured Query Language (SQL) c.d. DDL Dziedzina (DOMAIN) Dziedzina to zdefiniowany przez uŝytkownika zbiór dopuszczalnych wartości definiowany niezaleŝnie od definicji tabel Składnia

Bardziej szczegółowo

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT

Konstruowanie Baz Danych SQL UNION, INTERSECT, EXCEPT Studia podyplomowe Inżynieria oprogramowania współfinansowane przez Unię Europejska w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Projekt Studia podyplomowe z zakresu wytwarzania oprogramowania oraz zarządzania

Bardziej szczegółowo

Bartosz Jachnik - Kino

Bartosz Jachnik - Kino Bartosz Jachnik - Kino I. Opis bazy Prezentowana baza danych stworzona została na potrzeby prowadzenia kina. Zawiera ona 8 tabel, które opisują filmy grane w danym okresie w kinie, wraz ze szczegółowym

Bardziej szczegółowo

SQL - DDL. 1 Tabele systemowe. 2 Typy danych

SQL - DDL. 1 Tabele systemowe. 2 Typy danych SQL - DDL DDL (ang. data definition language) jest częścią języka zapytań SQL obejmująca tworzenie i zarządzanie (modyfikację, usuwanie i przydzielanie uprawnień) obiektami w bazie danych (tabelami, perspektywami,

Bardziej szczegółowo

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych

Część 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Łukasz Przywarty 171018 Wrocław, 05.12.2012 r. Grupa: CZW/N 10:00-13:00 Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Część 1: OLAP Prowadzący: dr inż. Henryk Maciejewski

Bardziej szczegółowo

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach

Wykład IV Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie konceptualne implementacyjne Modelowanie pojęciowe na encjach Modelowanie danych, projektowanie systemu informatycznego Modelowanie odwzorowanie rzeczywistych obiektów świata rzeczywistego w systemie informatycznym. Modele - konceptualne reprezentacja obiektów w

Bardziej szczegółowo

Zbiór pytań nr 5. 2 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu

Zbiór pytań nr 5. 2 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu Zbiór pytań nr 5 1 Które stwierdzenie opisuje najlepiej zbiór uprawnień dostępny po wykonaniu connect athos/musketeer grant select,insert,update,delete on athos.services to porthos with grant option; grant

Bardziej szczegółowo

Aplikacja przetwarzająca własne funkcje agregujące w kodzie zarządzalnym.

Aplikacja przetwarzająca własne funkcje agregujące w kodzie zarządzalnym. Aplikacja przetwarzająca własne funkcje agregujące w kodzie zarządzalnym. Krzysztof Grządziel, R4IS2 23 stycznia 2010 Streszczenie W artykule znajduje się opis wykonanych kroków potrzebnych do utworzenia

Bardziej szczegółowo

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)

Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa) Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa szósty Więzy i wyzwalacze 1 / 35 Wstęp Wiemy jak nakładać pewne ograniczenia (więzy) w

Bardziej szczegółowo

Wykład V. Indeksy. Struktura indeksu składa się z rekordów o dwóch polach

Wykład V. Indeksy. Struktura indeksu składa się z rekordów o dwóch polach Indeksy dodatkowe struktury służące przyśpieszeniu dostępu do danych o użyciu indeksu podczas realizacji poleceń decyduje SZBD niektóre systemy bazodanowe automatycznie tworzą indeksy dla kolumn o wartościach

Bardziej szczegółowo

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000

Administracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000 Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 12 Zarządzanie bazami danych Pliki bazy danych i dzienniki Krótkie wprowadzenie do transakcji

Bardziej szczegółowo

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.

77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. 77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele

Bardziej szczegółowo

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji

- język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji 6. Język SQL Język SQL (Structured Query Language): - język zapytań służący do zapisywania wyrażeń relacji, modyfikacji relacji, tworzenia relacji - stworzony w IBM w latach 70-tych DML (Data Manipulation

Bardziej szczegółowo

SQL/MySQL. Rafał Kern

SQL/MySQL. Rafał Kern SQL/MySQL Rafał Kern 1 SQL (Structured Query Language) Deklaratywny - opisujemy warunki, jakie musi spełniać wynik Służy do zarządzania danymi w relacyjnych bazach danych Składnia/zapytania SQL DML (Data

Bardziej szczegółowo

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli

kończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli SPOOL moj_plik SPOOL OFF @ moj_ plik edit CREATE TABLE DESCRIBE ALTER TABLE RENAME DROP TABLE CONNECT CONNECT USER_NAME DISCONNECT EXIT zapisuje wszystkie wydane polecenia oraz ich wyniki do pliku moj_plik,

Bardziej szczegółowo

SQL język zapytań (query language) cz.1

SQL język zapytań (query language) cz.1 SQL język zapytań (query language) cz.1 Zapytanie SELECT - podstawy (3) SELECT A 1,A 2,...,A k (1) FROM R 1,R 2,,R n -- lista wyboru (atrybutów) -- relacje (lista FROM) (2) WHERE F -- warunek wyboru (selekcji)

Bardziej szczegółowo

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10:

1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Grupa A (LATARNIE) Imię i nazwisko: Numer albumu: 1: 2: 3: 4: 5: 6: 7: 8: 9: 10: Nazwisko prowadzącego: 11: 12: Suma: Ocena: Zad. 1 (10 pkt) Dana jest relacja T. Podaj wynik poniższego zapytania (podaj

Bardziej szczegółowo

Kurs. Podstawy MySQL

Kurs. Podstawy MySQL Kurs Podstawy MySQL Krótkie info. Autorem kursu jest Piotr Jędrusik. Kurs jest własnością serwisu MySQL FAQ www.mysqlfaq.prv.pl, email: mysqlfaq@twister.pl. 1. Tworzymy bazę. Stworzymy pierwszą bazę o

Bardziej szczegółowo

Wyzwalacze TWORZENIE WYZWALACZY

Wyzwalacze TWORZENIE WYZWALACZY Wyzwalacze: podobnie jak procedury i funkcje, są nazwanymi blokami PL/SQL zawierającymi sekcje deklaracji, wykonania i obsługi wyjątków; nie akceptują argumentów; muszą być składowane jako samodzielne

Bardziej szczegółowo

Lab.8: Podstawy języka SQL.

Lab.8: Podstawy języka SQL. Lab.8: Podstawy języka SQL. SQL (Structured Query Language) jest językiem zapytań służącym do obsługi relacyjnych baz danych. Współcześnie każdy SZBD posiada własną implementację języka, opartą na wspólnym

Bardziej szczegółowo

Ile rekordów będzie zawierała tabela przy założeniu, że na początku była pusta?

Ile rekordów będzie zawierała tabela przy założeniu, że na początku była pusta? Gr Masyla: 1. Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące opcji recovery model w MS SQL Server a) Ustawienie Simple pozwala zaoszczędzid miejsce na dysku b) Model full jest zalecany dla baz danych, w których

Bardziej szczegółowo