Aspekty aktywne baz danych
|
|
- Ludwik Wawrzyniak
- 8 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Aspekty aktywne baz danych
2 Aktywne aspekty baz danych Baza danych powinna zapewniać pewne własności i niezmienniki; Własności te powinny mogą być zapisane do bazy danych, a baza danych powinna zapewniać sama, żeby były spełnione; Baza danych powinna się sama bronić przed wprowadzeniem błędnych danych.
3 Spójność bazy danych Spójność oznacza poprawność, niesprzeczność danych w bazie danych. Standard SQL zawiera środki do definiowania warunków spójności (lub więzów integralności), np. w obrębie zdania CREATE TABLE. Każda próba naruszenia zdefiniowanych warunków spójności (podczas modyfikacji bazy danych) zostaje udaremniona, operacja ją podejmująca jest odrzucana, a baza danych pozostaje niezmieniona. W systemie pamiętana jest więc baza danych (dane podstawowe) oraz wiedza o bazie danych (dane opisujące struktury i warunki spójności).
4 Rodzaje warunków spójności Typ kolumny typ może być standardowy lub pochodny zdefiniowany przez użytkownika. UNIQUE dla określenia, że kolumna lub zestaw kolumn ma mieć unikalną wartość w tabeli (jest kluczem potencjalnym - alternatywnym, kandydującym w tabeli), taki klucz może przyjmować wartości NULL. PRIMARY KEY specjalny przypadek UNIQUE dla zdefiniowania klucza głównego nie może przyjmować wartości NULL. FOREIGN KEY - dla zdefiniowania zależności referencyjnych (zależności odniesień). Wartość klucza obcego musi występować jako wartość klucza głównego w powoływanej tabeli. CHECK - dla określenia, że kolumna lub zestaw kolumn (z jednej krotki) mają mieć wartości spełniające określony warunek. Taka spójność może być zdefiniowane jako reguła w wyrażeniu CREATE RULE. Wyzwalacze - bardziej złożone warunki spójności można definiować za pomocą procedur wyzwalanych w wyrażeniach CREATE TRIGGER. Procedury te są automatycznie wyzwalane przy aktualizacji tabeli.
5 Typy danych w SQL Server char(n), nchar(n) tekst o ustalonej długości n znaków; varchar(n), nvarchar(n) tekst o długości co najwyżej n znaków; binary(n) binarny ciąg znaków o długości n znaków varbinary(n) - binarny ciąg znaków o długości co najwyżej n znaków; bigint, int, smallint, tinyint liczba całkowita; bit przyjmuje wartość 0, 1, NULL; float (8 bytes), real(4 bytes) liczby zmiennopozycyjne; decimal(n, d), numeric(n, d) dane numeryczne: n miejsc na liczby całkowite, d na ułamkowe; datetime, smalldatetime typ daty;
6 Elementy aktywne Klucze (primery key,unique) Integralność referencyjną i klucze obce (foreign key) Więzy wartości atrybutów Więzy NOT-NULL Więzy CHECK Więzy dziedziny Wyzwalacze (triggery)
7 Klucze Klucze jednoznacznie identyfikują relację. Klucze mogą być proste i złożone. Relacja: Osoba (Nazwisko, Imie, DataUr, NIP, PESEL, Adres) Klucz złożony: {Nazwisko, Imie, DataUr} Klucz prosty: {PESEL}, {NIP}, Klucz sztuczny: {OsID} Klucze kandydujące, jeden klucz główny Klucz główny: powinien być prosty, wartości nie powinny zawierać białych znaków, wartość klucza nie powinna się zmieniać, powinien być oparty o wartość numeryczną.
8 Definiowanie schematu bazy danych create table Osoba( Nazwisko nchar(20), Imie nchar(20), DataUr datetime, NIP nchar(20), PESEL nchar(20)) Tworzenie tabeli z kluczami create table Osoba( Nazwisko nchar(20) primary key, Imie nchar(20), DataUr datetime, NIP nchar(20) unique, PESEL nchar(20) unique) Atrybut Nazwisko jest kluczem głównym (primary key) Atrybuty NIP, PESEL posiadają wartości unikalne (unique)
9 Definiowanie tabeli ze złożonym kluczem głównym create table Osoba( Nazwisko nchar(20), Imie nchar(20), DataUr datetime, NIP nchar(20) unique, PESEL nchar(20) unique, primary key (Nazwisko, Imie)) Wartość (Nazwisko, Imie) jest kluczem głównym (primary key) Atrybuty NIP, PESEL posiadają wartości unikalne (unique)
10 Dodawanie kolumny z własnością IDENTITY ALTER TABLE Osoba ADD OsobaId INT IDENTITY ( 200, 2) ADD dodawanie kolumny; IDENTITY [ (seed, increment) ] Seed wartość pierwszego wiersza załadowanego do tabeli; Increment inkrementacja wartości przy każdym następnym ładowaniu danych. IDENTITY stosuje się przy definiowaniu kluczy sztucznych. Wykonanie następujących instrukcji spowoduje: insert into Osoba values ('Padewski', 'Marek', ' ', 1111, 1234) insert into Osoba values ('Nijaki', 'Przemyslaw', ' ', 2222, 8980) Osoba
11 Definiowanie tabeli z kluczem obcym create table Studio( Nazwa nchar(20) primary key, Kierownik nchar(20) references dbo.osoba(nazwisko)) Zależność pomiędzy kluczem głównym jednej tabeli a atrybutem w drugiej tabeli nazywa się zależnością referencyjną.
12 Ograniczenia zależności referencyjnej Atrybuty klucza obcego muszą być zadeklarowane jako klucz główny w oryginalnej relacji. W tym przypadku Kierownik z relacji Studio odnosi się do atrybutu Nazwisko z relacji Osoba, który jest kluczem głównym.
13 Ograniczenia zależności referencyjnej Osoba Studio Wartość atrybutu klucza obcego musi wystąpić również jako wartość klucza głównego w drugiej relacji. W tym przypadku każda wartość występująca w kolumnie Kierownik musi wystąpić jak wartość Nazwisko.
14 Usuwanie powiązanych krotek Osoba Studio delete from Osoba where Nazwisko = 'Nijaki Wykonanie instrukcji spowoduje błąd, gdyż w relacji Studio byłaby taka wartość w kolumnie Kierownik, której nie byłoby w atrybucie Nazwisko relacji Osoba.
15 Usuwanie powiązanych krotek Aby uniknąć tej sytuacji, można zdefiniować relację w sposób następujący: create table Studio( Nazwa nchar(20) primary key, Kierownik nchar(20) references dbo.osoba(nazwisko) ON DELETE SET NULL)
16 Usuwanie powiązanych krotek Osoba Studio delete from Osoba where Nazwisko = 'Nijaki W wyniku operacji będzie: Osoba Studio
17 Usuwanie powiązanych krotek Można zdefiniować kaskadowe usuwanie krotek: create table Studio( Nazwa nchar(20) primary key, Kierownik nchar(20) references dbo.osoba(nazwisko) ON DELETE CASCADE)
18 Usuwanie powiązanych krotek Osoba Studio delete from Osoba where Nazwisko = 'Nijaki Osoba Studio
19 Modyfikowanie powiązanych krotek Można zdefiniować kaskadowe modyfikowanie krotek: create table Studio( Nazwa nchar(20) primary key, Kierownik nchar(20) references dbo.osoba(nazwisko) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE) Zastosowanie ON UPDATE CASCADE spowoduje, że zmiana nazwiska w krotce Osoba, spowoduje zmianę w krotce Studio.
20 Modyfikowanie powiązanych krotek Osoba Studio update Osoba set Nazwisko = 'Madej' where Nazwisko = 'Padewski' Osoba Studio
21 Ograniczenia na wartościach atrybutów ALTER TABLE Osoba ADD Date smalldatetime NULL CONSTRAINT AddDateDflt DEFAULT GETDATE() WITH VALUES Dodawana jest kolumna Date typu smalldate mogąca przyjmować wartość NULL. Wartość domyślna jest ustawiana na obecną datę (GETDATE()). Dodatkowo WITH VALUES ustawia wartość domyślą we wszystkich istniejących krotkach.
22 Ograniczenia CHECK CHECK <condition> condition warunek definiowany podobnie jak przy WHERE; Ograniczenia typu CHECK mogą być nakładane na atrybuty. Zmiana wartości ograniczonego atrybutu może nastąpić tylko wtedy, gdy warunek jest spełniony.
23 Ograniczenia CHECK alter table Osoba add NIP1 int check (NIP1>100) Zostanie zaakceptowana tylko taka wartość atrybutu NIP1, która jest większa od 100. alter table Osoba add Plec char(2) alter table Osoba Add constraint P1 check (Plec IN ('K', 'M')) Dodawanie ograniczenia na kolumnę Plec alter table Osoba Add constraint P2 check (PESEL>NIP) Sprawdzane są zawsze przy wstawianiu i modyfikowaniu krotki relacji. Jeśli warunek jest fałszywy wówczas operacja nie powiedzie się. Warunki nałożone są na krotki. Usuwanie ograniczeń: alter table Osoba drop constraint P1
24 Więzy dziedziny W SQL3: CREATE DOMAIN DziedzinaPlci CHAR(1) CHECK (VALUE IN ('K', 'M')) Można zdefiniować kolumnę o danej dziedzinie. Np.: Plec DziedzinaPlci
25 Asercje Wszystkie dotychczasowe więzy dotyczyły pojedynczej krotki (więzy wartości atrybutów), ewentualnie prostych związków między krotkami z różnych relacji (więzy integralności); Jeśli jest potrzeba dodania bardziej skomplikowanych zależności pomiędzy krotkami z różnych relacji, wówczas można zastosować asercje.
26 Asercje create assertion BogatyPrezes check (NOT exists (select * from Studio, Osoba where Studio.Nazwisko = Osoba.Nazwisko and Kapital < 10000)) Warunek oznacza, że nie powinien istnieć prezes, którego kapitał jest mniejszy od
27 Sekwencje CREATE SEQUENCE ID_Seq START WITH INCREMENT BY 1 MINVALUE MAXVALUE CYCLE; GO SELECT NEXT VALUE FOR ID_Seq; CREATE TABLE Sequence_Table (Sequence_Table_id INTEGER DEFAULT NEXT VALUE FOR ID_Seq, code VARCHAR(15) NOT NULL );
28 Wyzwalacze (triggers) Reguły ECA (Event Condition Action) Asercje są drogie system sam decyduje kiedy powinny być wykonywane; Wyzwalacze są mechanizmami bardziej elastycznymi użytkownik sam decyduje kiedy mają być wywoływane; Wyzwalacze są testowane tylko przy zajściu określonego zdarzenia (dołączanie, usuwanie, modyfikacja krotki) określonego przez programistę (projektanta bazy); Jeśli warunek zostanie spełniony to przetwarzana jest akcja związania z wyzwalaczem.
29 Wyzwalacze - przykład Dodajemy kolumnę Placa do tabeli Osoba, oraz kolumnę Kapitał w tabeli Studio. Reguła: Przy każdej zmianie płacy osoby. Jeśli płaca osoby się zwiększa i ta osoba jest kierownikiem jakiegoś Studia, wówczas zwiększamy Kapitał o poprzednią płacę kierownika W standardzie SQL3 mamy następujący wyzwalacz: CREATE TRIGGER TrgKapital AFTER UPDATE OF Placa ON Osoba REFERENCING OLD AS Stara NEW AS Nowa WHEN (Stara.Placa < Nowa.Placa) UPDATE Studio SET Kapital= Kapital + Stara.Placa WHERE Kierownik = Nowa.Nazwisko FOR EACH ROW
30 Wyzwalacze - przykład Reguła: Przy każdej zmianie płacy osoby. Jeśli płaca osoby się zwiększa i ta osoba jest kierownikiem jakiegoś Studia, wówczas zwiększamy Kapitał o poprzednią płacę kierownika W T-SQL mamy następujący wyzwalacz CREATE TRIGGER TrgKapital ON Osoba AFTER UPDATE AS BEGIN IF Update(Placa) IF ((SELECT Placa FROM deleted) < (select Placa from inserted)) UPDATE Studio SET Kapital= Kapital + (select Placa from deleted) WHERE Kierownik = (select Nazwisko from inserted) END
31 Wyzwalacze - przykład Reguła: Przy każdej zmianie płacy osoby. Jeśli płaca osoby się zwiększa i ta osoba jest kierownikiem jakiegoś Studia, wówczas zwiększamy Kapitał o poprzednią płacę kierownika W MySQL mamy następujący wyzwalacz CREATE TRIGGER UpStudio AFTER UPDATE ON Osoba FOR EACH ROW BEGIN If (OLD.Placa < NEW.Placa) THEN UPDATE Studio SET Kapital= Kapital + OLD.Placa WHERE Kierownik = NEW.Nazwisko; END IF; END
32 Wyzwalacze W standardzie SQL3 akcja może być wykonywana: przed zajściem zdarzenia: BEFORE (wówczas warunek w WHEN jest sprawdzany przed zajściem zdarzenia) po zajściu zdarzenia AFTER (wówczas warunek w WHEN jest sprawdzany po zajściu zdarzenia). Wyzwalacze mogą być nałożone na instrukcje INSERT, UPDATE oraz DELETE. Jeśli wyzwalacz jest nałożony na UPDATE wówczas występuje słowo OF, które specyfikuje modyfikowaną kolumnę.
33 Wyzwalacze przykład2 Reguła: Przy każdym dodaniu osoby. Jeśli płaca osoby jest większa od średniego kapitału studia, wówczas należy dodać nowe studio dla dodawanej osoby. CREATE TRIGGER InsStudio ON Osoba AFTER INSERT AS BEGIN IF ((SELECT Placa FROM inserted) > (select avg(kapital) from Studio)) BEGIN varchar(20) = Nazwisko from inserted INSERT INTO Studio values END END
34 Wyzwalacze przykład2 insert into Osoba values ('Koronowski', 'Andrzej', ' ', 1284, 5111, null, null, null, 9000) insert into Osoba values ('Maryniak', 'Krzysztof', ' ', 121, 51113, null, null, null, 50000) Pierwszy INSERT nie spowoduje dodania nowej krotki w relacji Studio. Drugi INSERT spowoduje dodania nowej krotki w Studio.
35 Wyzwalacze przykład3 Reguła: Przy każdym usuwaniu osoby. Jeśli płaca usuwanej osoby jest większa od średniej płacy wszystkich osób, wówczas można tę osobę usunąć. CREATE TRIGGER DelStudio ON Osoba INSTEAD OF DELETE AS BEGIN IF ((SELECT Placa FROM deleted) > (select avg(placa) from Osoba)) delete from Osoba where Nazwisko = (select Nazwisko from deleted) END
36 Wyzwalacze przykład2 delete from Osoba where Nazwisko = 'Koronowski' delete from Osoba where Nazwisko = 'Maryniak Pierwszy DELETE nie spowoduje usunięcia krotki. Drugi DELETE spowoduje usunięcie jednej krotki z tabeli Studio i jednej z tabeli Osoba.
37 Dziękuję
Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze. Konrad Zdanowski ( Uniwersytet Kardynała Stefana Bazy danych Wyszyńskiego, wykładwarszawa)
Bazy danych wykład szósty Więzy i wyzwalacze Konrad Zdanowski Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego, Warszawa szósty Więzy i wyzwalacze 1 / 35 Wstęp Wiemy jak nakładać pewne ograniczenia (więzy) w
Bardziej szczegółowoTworzenie tabel. Bazy danych - laboratorium, Hanna Kleban 1
Tworzenie tabel Tabela podstawowa struktura, na której zbudowana jest relacyjna baza danych. Jest to zbiór kolumn (atrybutów) o ustalonych właściwościach, w których przechowuje się dane. Dane te są reprezentowane
Bardziej szczegółowoAutor: Joanna Karwowska
Autor: Joanna Karwowska Klucz podstawowy PRIMARY KEY Klucz kandydujący UNIQUE Klucz alternatywny - klucze kandydujące, które nie zostały wybrane na klucz podstawowy Klucz obcy - REFERENCES Tworząc tabelę,
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do BD Operacje na bazie i tabelach Co poza zapytaniami? Algebra relacji. Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2.
Bazy Danych i Systemy informacyjne Wykład 2 Piotr Syga 16.10.2017 Dodawanie, usuwanie i zmienianie rekordów Wstawianie rekordu wstawianie do tabeli INSERT INTO A VALUES ( fioletowy, okrągły, słodko-kwaśny
Bardziej szczegółowoBlaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik
Blaski i cienie wyzwalaczy w relacyjnych bazach danych. Mgr inż. Andrzej Ptasznik Technologia Przykłady praktycznych zastosowań wyzwalaczy będą omawiane na bazie systemu MS SQL Server 2005 Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoProcedury wyzwalane. (c) Instytut Informatyki Politechniki Poznańskiej 1
Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie wyzwalaczami 1 Procedury wyzwalane
Bardziej szczegółowoBazy danych 6. Klucze obce. P. F. Góra
Bazy danych 6. Klucze obce P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2018 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób ten (żargonowo:
Bardziej szczegółowoWykład 8. SQL praca z tabelami 5
Wykład 8 SQL praca z tabelami 5 Podzapytania to mechanizm pozwalający wykorzystywać wyniki jednego zapytania w innym zapytaniu. Nazywane często zapytaniami zagnieżdżonymi. Są stosowane z zapytaniami typu
Bardziej szczegółowoPawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Podstawy języka SQL. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Podstawy języka SQL Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Plan wykładu Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność danych Współbieżność
Bardziej szczegółowoBazy danych - Materiały do laboratoriów VIII
Bazy danych - Materiały do laboratoriów VIII dr inż. Olga Siedlecka-Lamch Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej Politechnika Częstochowska 23 kwietnia 2011 roku Polecenie COMMIT i ROLLBACK Polecenie
Bardziej szczegółowoPlan bazy: Kod zakładający bazę danych: DROP TABLE noclegi CASCADE; CREATE TABLE noclegi( id_noclegu SERIAL NOT NULL,
Mój projekt przedstawia bazę danych noclegów składającą się z 10 tabel. W projekcie wykorzystuje program LibreOffice Base do połączenia psql z graficznym interfejsem ( kilka formularzy przedstawiających
Bardziej szczegółowoD D L S Q L. Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia?
D D L S Q L Co to jest DDL SQL i jakie s jego ą podstawowe polecenia? D D L S Q L - p o d s t a w y DDL SQL (Data Definition Language) Jest to zbiór instrukcji i definicji danych, którym posługujemy się
Bardziej szczegółowoAdministracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 2 Typy danych wbudowane użytkownika Tabele organizacja wiersza przechowywanie dużych danych automatyczne
Bardziej szczegółowoWyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia
Wyzwalacz - procedura wyzwalana, składowana fizycznie w bazie, uruchamiana automatycznie po nastąpieniu określonego w definicji zdarzenia Składowe wyzwalacza ( ECA ): określenie zdarzenia ( Event ) określenie
Bardziej szczegółowoCele. Definiowanie wyzwalaczy
WYZWALACZE Definiowanie wyzwalaczy Cele Wyjaśnić cel istnienia wyzwalaczy Przedyskutować zalety wyzwalaczy Wymienić i opisać cztery typy wyzwalaczy wspieranych przez Adaptive Server Anywhere Opisać dwa
Bardziej szczegółowoWyzwalacze. do automatycznego generowania wartości kluczy głównych. Składnia instrukcji tworzacej wyzwalacz
Wyzwalacze Wyzwalacze są specjalnymi procedurami składowanymi, uruchamianymi automatycznie w następstwie zaistnienia określonego typu zdarzenia. Ich główne zadanie polega na wymuszaniu integralności danych
Bardziej szczegółowoWykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze
Wykład 5 funkcje i procedury pamiętane widoki (perspektywy) wyzwalacze 1 Funkcje i procedury pamiętane Następujące polecenie tworzy zestawienie zawierające informację o tym ilu jest na naszej hipotetycznej
Bardziej szczegółowoOracle PL/SQL. Paweł Rajba. pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wprowadzenie Definiowanie wyzwalaczy DML Metadane wyzwalaczy Inne zagadnienia, tabele mutujące Wyzwalacze INSTEAD OF Wyzwalacze
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2.
Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, część 2. Ograniczenia integralnościowe, modyfikowanie struktury relacji, zarządzanie ograniczeniami. 1 Ograniczenia integralnościowe Służą do weryfikacji
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL, zajęcia nr 1
Język SQL, zajęcia nr 1 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Najpopularniejsze
Bardziej szczegółowoDECLARE VARIABLE zmienna1 typ danych; BEGIN
Procedury zapamiętane w Interbase - samodzielne programy napisane w specjalnym języku (właściwym dla serwera baz danych Interbase), który umożliwia tworzenie zapytań, pętli, instrukcji warunkowych itp.;
Bardziej szczegółowo3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota
Laboratorium nr 3 1 Bazy Danych Instrukcja laboratoryjna Temat: Wprowadzenie do języka SQL, tworzenie, modyfikacja, wypełnianie tabel 3 Przygotowali: mgr inż. Barbara Łukawska, mgr inż. Maciej Lasota 1)
Bardziej szczegółowoBazy danych Ćwiczenia projektowe
Bazy danych Ćwiczenia projektowe Przygotował: Piotr Hajder Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, AGH Agenda 01. Typy danych 02. Polecenia DDL
Bardziej szczegółowoPaweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/
Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.itcourses.eu/ Wprowadzenie Historia i standardy Podstawy relacyjności Typy danych DDL tabele, widoki, sekwencje zmiana struktury DML DQL Podstawy, złączenia,
Bardziej szczegółowoE.14 Bazy Danych cz. 18 SQL Funkcje, procedury składowane i wyzwalacze
Funkcje użytkownika Tworzenie funkcji Usuwanie funkcji Procedury składowane Tworzenie procedur składowanych Usuwanie procedur składowanych Wyzwalacze Wyzwalacze a ograniczenia i procedury składowane Tworzenie
Bardziej szczegółowoWykład 05 Bazy danych
Wykład 05 Bazy danych Tabela składa się z: Kolumn Wierszy Wartości Nazwa Wartości Opis INT [UNSIGNED] -2^31..2^31-1 lub 0..2^32-1 Zwykłe liczby całkowite VARCHAR(n) n = długość [1-255] Łańcuch znaków o
Bardziej szczegółowoBAZA DANYCH SIECI HOTELI
Paulina Gogół s241906 BAZA DANYCH SIECI HOTELI Baza jest częścią systemu zarządzającego pewną siecią hoteli. Składa się z tabeli powiązanych ze sobą różnymi relacjami. Służy ona lepszemu zorganizowaniu
Bardziej szczegółowoBazy danych. Dr inż. Paweł Kasprowski
Plan wykładu Bazy danych Podstawy relacyjnego modelu danych Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Relacyjne bazy danych Język SQL Zapytania SQL (polecenie select) Bezpieczeństwo danych Integralność
Bardziej szczegółowoTworzenie baz danych i tabel
Tworzenie baz danych i tabel Wprowadzenie SQL (ang. Structured Query Language strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych.
Bardziej szczegółowoProgramowanie w SQL procedury i funkcje. UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika
Programowanie w SQL procedury i funkcje UWAGA: Proszę nie zapominać o prefiksowaniu nazw obiektów ciągiem [OLIMP\{nr indeksu}] Funkcje użytkownika 1. Funkcje o wartościach skalarnych ang. scalar valued
Bardziej szczegółowoWykład 5. SQL praca z tabelami 2
Wykład 5 SQL praca z tabelami 2 Wypełnianie tabel danymi Tabele można wypełniać poprzez standardową instrukcję INSERT INTO: INSERT [INTO] nazwa_tabeli [(kolumna1, kolumna2,, kolumnan)] VALUES (wartosc1,
Bardziej szczegółowoTworzenie tabeli przez select CREATE TABLE PRAC2 AS SELECT P.NAZWISKO, Z.NAZWA FROM PRAC P NATURAL JOIN ZESP Z
Tworzenie tabeli Np. create table nazwa_tab( \\stworzenie tabeli Id numer(4) constraint PRAC_PK primary key, \\ustawiamy klucz podst. Nazwisko varchar2(30), \\typ tekstowy 30 znaków Kwota number(10,2)
Bardziej szczegółowoSQL język zapytań (query language) cz.1
SQL język zapytań (query language) cz.1 Zapytanie SELECT - podstawy (3) SELECT A 1,A 2,...,A k (1) FROM R 1,R 2,,R n -- lista wyboru (atrybutów) -- relacje (lista FROM) (2) WHERE F -- warunek wyboru (selekcji)
Bardziej szczegółowoPrzykład 3 Zdefiniuj w bazie danych hurtownia_nazwisko przykładową funkcję użytkownika fn_rok;
Temat: Funkcje, procedury i wyzwalacze. Oprócz tabel i widoków w bazach danych możemy tworzyć własne funkcje, procedury i specjalny typ procedur, które będą automatycznie wywoływanie przez MySQL w memencie
Bardziej szczegółowoSQL - DDL. 1 Tabele systemowe. 2 Typy danych
SQL - DDL DDL (ang. data definition language) jest częścią języka zapytań SQL obejmująca tworzenie i zarządzanie (modyfikację, usuwanie i przydzielanie uprawnień) obiektami w bazie danych (tabelami, perspektywami,
Bardziej szczegółowoHurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych
Aleksandra Kobusińska nr indeksu: 218366 Hurtownia Świętego Mikołaja projekt bazy danych Zaprezentowana poniżej baza jest częścią większego projektu bazy danych wykorzystywanej w krajowych oddziałach wiosek
Bardziej szczegółowoSQL :: Data Definition Language
SQL :: Data Definition Language 1. Zaproponuj wydajną strukturę danych tabela) do przechowywania macierzy o dowolnych wymiarach w bazie danych. Propozycja struktury powinna zostać zapisana z wykorzystaniem
Bardziej szczegółowo1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) możemy określić do której grupy plików trafi
1 Zaznacz poprawne stwierdzenia dotyczące grup plików (filegroup) Tworząc tabelę nie możemy określić, do którego pliku trafi, lecz możemy określić do której grupy plików trafi Zawsze istnieje grupa zawierająca
Bardziej szczegółowoWykład 4. SQL praca z tabelami 1
Wykład 4 SQL praca z tabelami 1 Typy danych Typy liczbowe Typy całkowitoliczbowe Integer types - Typ INTEGER; 32-bitowa liczba ze znakiem z zakresu -2 31 do 2 31 1 - Typ SMALLINT; typ całkowity mniejszy
Bardziej szczegółowoTypy Oracle atrybutów relacji Typ NUMBER (1)
Tworzenie relacji polecenie CREATE TABLE Rozdział 6 Język definiowania danych DDL CREATE TABLE nazwa_relacji (nazwa_atrybutu typ (rozmiar) [DEFAULT wartość_domyślna] [ [CONSTRAINT nazwa_ogr] ograniczenie_atr],
Bardziej szczegółowoAdministracja i programowanie pod Microsoft SQL Server 2000
Administracja i programowanie pod Paweł Rajba pawel@ii.uni.wroc.pl http://www.kursy24.eu/ Zawartość modułu 6 Wyzwalacze Wprowadzenie Tworzenie wyzwalacza Wyzwalacze typu,,po'' Wyzwalacze typu,,zamiast''
Bardziej szczegółowoBazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe SQL dokończenie Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2016 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS w. V Jesień 2016 1 / 39 Data Manipulation Language Zapytania klauzula SELECT Wstawianie
Bardziej szczegółowoTypy Oracle atrybutów relacji Typ NUMBER (1)
Tworzenie relacji polecenie CREATE TABLE Rozdział 6 Język definiowania danych DDL CREATE TABLE nazwa_relacji (nazwa_atrybutu typ (rozmiar) [DEFAULT wartość_domyślna] [ [CONSTRAINT nazwa_ogr] ograniczenie_atr],
Bardziej szczegółowoLAB 6 BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL,
Informatyka sem. III studia inżynierskie Transport 2018/19 Lab 6 LAB 6 TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK, SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL, UPDATE, INSERT INTO, ALTER TABLE, CREATE VIEW, CREATE TRIGGER, FUNCTION,
Bardziej szczegółowoUżywany kiedy pełna treść instrukcji SQL jest nieznana przed uruchomieniem programu.
Plan wykładu Spis treści 1 Dynamiczny SQL 1 2 Wyzwalacze 2 3 Podsumowanie 9 4 Źródła 9 1 Dynamiczny SQL Dynamiczny SQL Dynamiczny SQL - technika programowania umożliwiająca generowanie instrukcji SQL dynamicznie
Bardziej szczegółowoRef. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML
Ref. 7 - Język SQL - polecenia DDL i DML Wprowadzenie do języka SQL. Polecenia generujące strukturę bazy danych: CREATE, ALTER i DROP. Polecenia: wprowadzające dane do bazy - INSERT, modyfikujące zawartość
Bardziej szczegółowoBazy danych 10. SQL Widoki
Bazy danych 10. SQL Widoki P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL, zajęcia nr 2
Język SQL, zajęcia nr 2 SQL - Structured Query Language Strukturalny język zapytań Login: student Hasło: stmeil14 Baza danych: st https://194.29.155.15/phpmyadmin/index.php Andrzej Grzebielec Funkcja agregująca
Bardziej szczegółowoMonika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875. Projekt bazy danych
Monika Sychla 241858 Daniel Smolarek 241875 Projekt bazy danych Naszym zadaniem było zaprojektowanie przykładowej bazy danych, w oparciu o zagadnienia jakie zostały wprowadzone w trakcie kursu z baz danych.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje
Wprowadzenie do projektowania i wykorzystania baz danych Relacje Katarzyna Klessa Dygresja nt. operatorów SELECT 2^2 SELECT 2^30 SELECT 50^50 2 Dygresja nt. operatorów SELECT 2^30 --Bitwise exclusive OR
Bardziej szczegółowoModel relacyjny. Wykład II
Model relacyjny został zaproponowany do strukturyzacji danych przez brytyjskiego matematyka Edgarda Franka Codda w 1970 r. Baza danych według definicji Codda to zbiór zmieniających się w czasie relacji
Bardziej szczegółowoInstrukcja podwaja zarobki osób, których imiona zaczynają się P i dalsze litery alfabetu zakładamy, że takich osbób jest kilkanaście.
Rodzaje triggerów Triggery DML na tabelach INSERT, UPDATE, DELETE Triggery na widokach INSTEAD OF Triggery DDL CREATE, ALTER, DROP Triggery na bazie danych SERVERERROR, LOGON, LOGOFF, STARTUP, SHUTDOWN
Bardziej szczegółowoSQL DDL DML TECHNOLOGIE BAZ DANYCH. Wykład 5: Język DDL i DML. Małgorzata Krętowska
SQL TECHNOLOGIE BAZ DANYCH Wykład 5: Język DDL i DML. SQL (ang. StructuredQueryLanguage) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych oraz do umieszczania i pobierania
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, cześć 1. Tworzenie relacji, typy danych, wartości domyślne atrybutów, słownik bazy danych.
Język SQL. Rozdział 9. Język definiowania danych DDL, cześć 1. Tworzenie relacji, typy danych, wartości domyślne atrybutów, słownik bazy danych. 1 polecenie CREATE TABLE CREATE TABLE nazwa_relacji Tworzenie
Bardziej szczegółowoRozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania dodatkowe
Rozdział 17. Zarządzanie współbieżnością zadania dodatkowe -- Definicje relacji i utworzenie stanu początkowego dla ćwiczeń z synchronizacji transakcji DROP TABLE Konta cascade constraints; DROP TABLE
Bardziej szczegółowoOdnawialne Źródła Energii I rok. Tutorial PostgreSQL
Tutorial PostgreSQL 1. Instalacja na własnym komputerze: a. Zainstaluj program ze strony: https://www.postgresql.org/download/ Wersja odpowiednia dla systemu operacyjnego Linux, Mac, Windows Przy pierwszym
Bardziej szczegółowoZaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I
Podprogramy Wydział Informatyki Politechnika Białostocka Zaawansowane bazy danych i hurtownie danych semestr I Procedury do przeprowadzenia akcji Funkcje do obliczania wartości Pakiety do zbierania logicznie
Bardziej szczegółowoBazy Danych i Usługi Sieciowe
Bazy Danych i Usługi Sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2011 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2011 1 / 15 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_Danych_i_Usługi_Sieciowe_-_2011z
Bardziej szczegółowoLaboratorium nr 4. Temat: SQL część II. Polecenia DML
Laboratorium nr 4 Temat: SQL część II Polecenia DML DML DML (Data Manipulation Language) słuŝy do wykonywania operacji na danych do ich umieszczania w bazie, kasowania, przeglądania, zmiany. NajwaŜniejsze
Bardziej szczegółowo1 Wstęp do modelu relacyjnego
Plan wykładu Model relacyjny Obiekty relacyjne Integralność danych relacyjnych Algebra relacyjna 1 Wstęp do modelu relacyjnego Od tego się zaczęło... E. F. Codd, A Relational Model of Data for Large Shared
Bardziej szczegółowo040 STRUCTURED QUERY LANGUAGE. Prof. dr hab. Marek Wisła
040 STRUCTURED QUERY LANGUAGE Prof. dr hab. Marek Wisła SQL strukturalny język zapytań SQL (Structured Query Language) strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania relacyjnych baz danych
Bardziej szczegółowoStruktura bazy danych
Procedury składowane, funkcje i wyzwalacze Struktura bazy danych Tabela Oddziały ID Nazwa Adres 10 POZNAN Kwiatowa 3 20 WARSZAWA al. Jerozolimskie 22 30 KRAKOW Planty 14 40 WROCLAW Nad Odra 16 50 GDANSK
Bardziej szczegółowoBazy danych i usługi sieciowe
Bazy danych i usługi sieciowe Ćwiczenia I Paweł Daniluk Wydział Fizyki Jesień 2014 P. Daniluk (Wydział Fizyki) BDiUS ćw. I Jesień 2014 1 / 16 Strona wykładu http://bioexploratorium.pl/wiki/ Bazy_danych_i_usługi_sieciowe_-_2014z
Bardziej szczegółowoInstytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej fb.com/groups/bazydanychmt/
Instytut Mechaniki i Inżynierii Obliczeniowej www.imio.polsl.pl fb.com/imiopolsl @imiopolsl fb.com/groups/bazydanychmt/ Wydział Mechaniczny technologiczny Politechnika Śląska Laboratorium 4 (Asocjacje,
Bardziej szczegółowoBAZY DANYCH Cz III. Transakcje, Triggery
BAZY DANYCH Cz III Transakcje, Triggery Transakcje Definicja: Zbiór operacji (modyfikacja danych, usuwanie, wstawianie, tworzenie obiektów bazodanowych), które albo wszystkie kończone są sukcesem, albo
Bardziej szczegółowoBazy danych 7. SQL podstawy
Bazy danych 7. SQL podstawy P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Structured Query Language Używane standardy: SQL92 SQL99 SQL:2003 Żaden dostawca nie jest w pełni zgodny
Bardziej szczegółowoPODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL
PODSTAWY BAZ DANYCH 13. PL/SQL 1 Wprowadzenie do języka PL/SQL Język PL/SQL - rozszerzenie SQL o elementy programowania proceduralnego. Możliwość wykorzystywania: zmiennych i stałych, instrukcji sterujących
Bardziej szczegółowoPrzykładowa baza danych BIBLIOTEKA
Przykładowa baza danych BIBLIOTEKA 1. Opis problemu W ramach zajęć zostanie przedstawiony przykład prezentujący prosty system biblioteczny. System zawiera informację o czytelnikach oraz książkach dostępnych
Bardziej szczegółowoSQL 4 Structured Query Lenguage
Wykład 5 SQL 4 Structured Query Lenguage Instrukcje sterowania danymi Bazy Danych - A. Dawid 2011 1 CREATE USER Tworzy nowego użytkownika Składnia CREATE USER specyfikacja użytkownika [, specyfikacja użytkownika]...
Bardziej szczegółowoLiteratura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion. Autor: Joanna Karwowska
Literatura: SQL Ćwiczenia praktyczne Autor: Marcin Lis Wydawnictwo: Helion Autor: Joanna Karwowska SQL zapewnia obsługę: zapytań - wyszukiwanie danych w bazie, operowania danymi - wstawianie, modyfikowanie
Bardziej szczegółowoBazy danych 9. Klucze obce Transakcje
Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2007/08 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka
Bardziej szczegółowoJęzyk zapytań SQL- język relacyjnych baz danych
Język SQL Język zapytań SQL- język relacyjnych baz danych SQL (Structured Query Language),czyli Strukturalny Język Zapytań. SQL jest standardowym językiem do kierowania poleceń do relacyjnej bazy danych
Bardziej szczegółowoBazy danych 9. Klucze obce Transakcje. P. F. Góra
Bazy danych 9. Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2009 Dygresja: Metody przechowywania tabel w MySQL Tabele w MySQL moga być przechowywane na kilka sposobów. Sposób
Bardziej szczegółowoWyzwalacze (triggery) Przykład
Wyzwalacze (triggery) Trigger jest obiektem związanym z tablicą, który aktywuje się gdy do tablicy następuje odpowiednie zapytanie. W poniższym przykładzie definiujemy tablicę, a następnie trigger związany
Bardziej szczegółowoI. Język manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language). Polecenia INSERT, UPDATE, DELETE
Wykład 9 Implementacja języka SQL w systemach baz danych Oracle manipulowanie danymi (DML), tworzenie, modyfikowanie i usuwanie obiektów bazy danych: tabel i perspektyw, więzów integralności, komentarzy
Bardziej szczegółowo77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego.
77. Modelowanie bazy danych rodzaje połączeń relacyjnych, pojęcie klucza obcego. Przy modelowaniu bazy danych możemy wyróżnić następujące typy połączeń relacyjnych: jeden do wielu, jeden do jednego, wiele
Bardziej szczegółowokończy wysyłanie danych do pliku tworzy strukturę tabeli wyświetla opis struktury tabeli zmiana nazwy tabeli usuwanie tabeli
SPOOL moj_plik SPOOL OFF @ moj_ plik edit CREATE TABLE DESCRIBE ALTER TABLE RENAME DROP TABLE CONNECT CONNECT USER_NAME DISCONNECT EXIT zapisuje wszystkie wydane polecenia oraz ich wyniki do pliku moj_plik,
Bardziej szczegółowoBartosz Jachnik - Kino
Bartosz Jachnik - Kino I. Opis bazy Prezentowana baza danych stworzona została na potrzeby prowadzenia kina. Zawiera ona 8 tabel, które opisują filmy grane w danym okresie w kinie, wraz ze szczegółowym
Bardziej szczegółowoPawel@Kasprowski.pl Bazy danych. Bazy danych. Zapytania SELECT. Dr inż. Paweł Kasprowski. pawel@kasprowski.pl
Bazy danych Zapytania SELECT Dr inż. Paweł Kasprowski pawel@kasprowski.pl Przykład HAVING Podaj liczebność zespołów dla których najstarszy pracownik urodził się po 1940 select idz, count(*) from prac p
Bardziej szczegółowoAplikacje bazodanowe. Laboratorium 1. Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, / 37
Aplikacje bazodanowe Laboratorium 1 Dawid Poªap Aplikacje bazodanowe - laboratorium 1 Luty, 22, 2017 1 / 37 Plan 1 Informacje wst pne 2 Przygotowanie ±rodowiska do pracy 3 Poj cie bazy danych 4 Relacyjne
Bardziej szczegółowoProcedury wyzwalane. Rozdział 13. Procedury wyzwalane. Cele stosowania procedur wyzwalanych. Definiowanie procedury wyzwalanej DML
Procedury wyzwalane Rozdział 13 Procedury wyzwalane procedury wyzwalane, cel stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie
Bardziej szczegółowoProjektowanie bazy danych. Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych
Projektowanie bazy danych Jarosław Kuchta Projektowanie Aplikacji Internetowych Możliwości projektowe Relacyjna baza danych Obiektowa baza danych Relacyjno-obiektowa baza danych Inne rozwiązanie (np. XML)
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne.
Język SQL. Rozdział 10. Perspektywy Stosowanie perspektyw, tworzenie perspektyw prostych i złożonych, perspektywy modyfikowalne i niemodyfikowalne. 1 Perspektywa Perspektywa (ang. view) jest strukturą
Bardziej szczegółowoJęzyki programowania wysokiego poziomu. PHP cz.4. Bazy danych
Języki programowania wysokiego poziomu PHP cz.4. Bazy danych PHP i bazy danych PHP może zostać rozszerzony o mechanizmy dostępu do różnych baz danych: MySQL moduł mysql albo jego nowsza wersja mysqli (moduł
Bardziej szczegółowoProgramowanie MSQL. show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie
Programowanie MSQL show databases; - pokazanie jakie bazy danych są dostępne na koncie show databases; - wyświetlenie wszystkich baz danych na serwerze create database nazwa; - za nazwa wstawiamy wybraną
Bardziej szczegółowoPRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2
PRZESTRZENNE BAZY DANYCH WYKŁAD 2 Baza danych to zbiór plików, które fizycznie przechowują dane oraz system, który nimi zarządza (DBMS, ang. Database Management System). Zadaniem DBMS jest prawidłowe przechowywanie
Bardziej szczegółowoBazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matem
Bazy danych Język SQL część 1 Wykład dla studentów matematyki 15 marca 2015 SQL Język wysokiego poziomu do komunikacji z bazami danych (ściślej: z systemami zarzadzania bazami danych) Podajemy co ma być
Bardziej szczegółowoSQL w praktyce. Miłej i owocnej nauki!!!
SQL w praktyce Niniejsza praca objęta jest prawami autorskimi. Nielegalne jest kopiowanie żadnej częsci tej pracy w żadnej postaci. Niezgodne z prawem tym bardziej jest udostępnianie innym tej pracy odpłatnie
Bardziej szczegółowoPL/SQL. Zaawansowane tematy PL/SQL. Piotr Medoń
PL/SQL Zaawansowane tematy PL/SQL Piotr Medoń Cele Omówienie transakcji bazodanowych Omówienie obsługi wyjątków Zarządzanie perspektywami Tworzenie i usuwanie sekwencji Budowa wyzwalaczy 2 Transakcje bazodanowe
Bardziej szczegółowoJęzyk PL/SQL. Rozdział 6. Procedury wyzwalane
Język PL/SQL. Rozdział 6. Procedury wyzwalane Procedury wyzwalane, cele stosowania, typy wyzwalaczy, wyzwalacze na poleceniach DML i DDL, wyzwalacze typu INSTEAD OF, przykłady zastosowania, zarządzanie
Bardziej szczegółowoBazy danych. Projekt prostej biblioteki. 26 stycznia Hubert Anisimowicz,
Bazy danych Projekt prostej biblioteki 26 stycznia 2015 Hubert Anisimowicz, 275859 Spis treści Rozdział 1 Schemat bazy danych... 2 Rozdział 2 Opis bazy danych... 2 Rozdział 3 Skrypt generujący bazę danych...
Bardziej szczegółowoCzęść 1: OLAP. Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych
Łukasz Przywarty 171018 Wrocław, 05.12.2012 r. Grupa: CZW/N 10:00-13:00 Raport z zajęć laboratoryjnych w ramach przedmiotu Hurtownie i eksploracja danych Część 1: OLAP Prowadzący: dr inż. Henryk Maciejewski
Bardziej szczegółowoBazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje
Bazy danych 9. SQL Klucze obce Transakcje P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ semestr letni 2005/06 Klucze obce Klucze obce powiazanie indeksowanej kolumny jakiejś tabeli z indeksowana kolumna
Bardziej szczegółowoBazy danych 8. Widoki i wyzwalacze. P. F. Góra
Bazy danych 8. Widoki i wyzwalacze P. F. Góra http://th-www.if.uj.edu.pl/zfs/gora/ 2012 I. Widoki, AKA Perspektywy W SQL tabela, która utworzono za pomoca zapytania CREATE TABLE, nazywa się tabela podstawowa
Bardziej szczegółowoSIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH
KATEDRA MECHANIKI I ROBOTYKI STOSOWANEJ WYDZIAŁ BUDOWY MASZYN I LOTNICTWA, POLITECHNIKA RZESZOWSKA SIECI KOMPUTEROWE I BAZY DANYCH Laboratorium DB2: TEMAT: Relacyjne bazy danych Cz. I, II Cel laboratorium
Bardziej szczegółowoPodstawy języka SQL. SQL Structured Query Languagestrukturalny
Podstawy języka SQL SQL Structured Query Languagestrukturalny język zapytań DDL Język definicji danych (np. tworzenie tabel) DML Język manipulacji danych (np. tworzenie zapytań) DCL Język kontroli danych
Bardziej szczegółowoJęzyk SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML
Język SQL. Rozdział 8. Język manipulowania danymi DML Wstawianie danych i polecenie INSERT, modyfikowanie danych i polecenie UPDATE, usuwanie danych i polecenie DELETE, połączenia modyfikowalne, sekwencje.
Bardziej szczegółowoBaza danych zbiór danych
Baza danych zbiór danych SZBD database management system System zarządzania bazą danych Modyfikacja Zapytania Aktualizacje schematu PROCESOR ZAPYTAŃ MODUŁ ZARZĄDZANIA TRANZAKCJAMI MODUŁ ZARZĄDZANIA PAMIĘCIĄ
Bardziej szczegółowo