Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych

Transkrypt

1 Systemy GIS Tworzenie zapytań w bazach danych Wykład nr 6

2 Analizy danych w systemach GIS Jak pytać bazę danych, żeby otrzymać sensowną odpowiedź......czyli podstawy języka SQL INSERT, SELECT, DROP, UPDATE

3 Podstawy SQL SQL (ang. Structured Query Language) to strukturalny język zapytań używany do tworzenia, modyfikowania baz danych, oraz do umieszczania i pobierania danych z baz danych. Standardowe typy zapytań: CREATE, ALTER, DROP, INSERT, UPDATE, SELECT, DELETE

4 Standard SQL Podstawowe koncepcje języka SQL opierają się na standardzie nieformalnie nazywanym SQL/92. Jego pełna nazwa to: Międzynarodowy Standardowy Język Baz Danych SQL (1992) Spotykane w praktyce programy nie implementują w pełni przedstawianego tu standardu. Z drugiej strony istniejące implementacje rozszerzają niektóre aspekty standardu. Często określa się taką sytuację jako nadzbiór podzbioru.

5 Znaczenie języka SQL Język zapytań poprzez deklaratywny dostęp do danych Składnia dosyć łatwa i naturalna (choć daleka od doskonałości) Możny protektor (IBM) Standardowy język dostępu do danych dla wszystkich liczących się RDBMS normy ANSI i ISO (wiele dialektów słabo zgodnych z normami) Szczególnie przydatny w systemach klient-serwer i wielowarstwowych (zasada zapytanie do danych ) Części języka SQL: DQL (Data Query Language) do wyszukiwania danych zdania SELECT DML (Data Manipulation Language) do modyfikacji danych zdania INSERT, UPDATE, DELETE DDL (Data Definition Language) do tworzenia i modyfikacji struktur danych zdania CREATE, DROP, ALTER i inne

6 Do czego służą zapytania? CREATE ALTER DROP INSERT UPDATE SELECT DELETE Tworzy nową tabelę lub bazę danych Modyfikuje definicję istniejących tabel Usuwa tabele, pola Wstawia do tabeli rekordy Modyfikuje dane w istniejących rekordach Pobiera dane informacji z tabeli Usuwa elementy z tabeli

7 SELECT SELECT najczęściej używane polecenie języka SQL Pobranie danych z tabel, czyli Daj mi dane spełniające następujący warunek SELECT [nazwa pól] FROM [nazwy tabel] WHERE [jakieś wyrażenie] ORDER BY [nazwy pól]

8 Przykłady zapytań SQL

9 Odczyt całej tabeli Do odczytania wszystkich kolumn tabeli służy zapytanie, w którym zamiast nazw kolumn używa się gwiazdki Kolejność zwróconych wierszy jest losowa SELECT * FROM tbl_stacje_trafo

10 Wybór uporządkowany Kolumny wymienia się w klauzuli SELECT Klauzula ORDER BY wymusza kolejność wierszy Do zmiany uporządkowania służą klauzule ASC (domyślne) i DESC SELECT nazwa_stacji_trafo, moc_stacji_kw FROM tbl_stacje_trafo ORDER BY nazwa_stacji_trafo ASC

11 Warunki WHERE Klauzula WHERE wybiera wiersze spełniające określony warunek Można tworzyć złożone warunki wykorzystując operatory logiczne AND, OR, NOT SELECT id_stacji_trafo FROM tbl_stacje_trafo WHERE moc_stacji_kw > 100 AND typ_trafo = "olejowy"

12 Złączenie wyrażone przez WHERE Złączenie można wyrazić zwykłym warunkiem WHERE Pominięcie warunku daje iloczyn kartezjański wierszy! Użyto aliasów kolumn i tabel SELECT id_stacji_trafo AS nr_stacji FROM tbl_stacje_trafo T, tbl_powiaty P WHERE T.id_powiatu = P.id_powiatu

13 Złączenia wyrażone przez JOIN Złączenie można też wyrazić specjalną konstrukcją JOIN Jest to czytelniejsze i może być łatwiejsze do optymalizacji SELECT id_stacji_trafo FROM tbl_stacje_trafo T JOIN tbl_powiaty P ON T.id_powiatu = P.id_powiatu WHERE T.nazwa_powiatu = "wejherowski"

14 NULL Interpretacja wartości NULL wartość nieznana wartość nieadekwatna/nieistniejąca Użycie NULL interpretacja NULL w warunkach w zapytaniu warunek o wartości NULL jest uważany za niespełniony w więzach kontrolnych warunek o wartości NULL jest uważany za spełniony NULL w indeksach: wartości zerowe mogą nie być uwzględnione w indeksach w przypadkach wątpliwych należy używać funkcji zastępującej NULL wartością zastępczą, np. NVL Do reprezentowania wartości nieznanej lub nieadekwatnej należy zawsze używać NULL NULL w wyrażeniach Wyrażenie, którego operand ma wartość NULL także ma wartość NULL Wyjątki: funkcje agregujące wyrażenia logiczne: NULL OR TRUE NULL AND FALSE Do wykrywania wartości NULL używać operatorów IS NULL, IS NOT NULL nie używać porównań SELECT id_stacji_trafo FROM tbl_stacje_trafo T WHERE T.nazwa_powiatu IS NOT NULL

15 Klauzula DISTINCT Wyszukanie niejednakowych wierszy Klauzula DISTINCT eliminuje z wyniku zapytania powtórzone wiersze Przydaje się, gdy chcemy wyszukać wszystkie występujące wartości jakiej danej bez względu na liczbę wystąpień SELECT DISTINCT id_powiatu FROM tbl_stacje_trafo

16 Zapytania z funkcjami grupującymi Funkcje grupujące (agregujące) COUNT zlicza wiersze COUNT(*) wszystkie wiersze COUNT(kolumna) pomija wartości NULL MIN, MAX znajdują najmniejszą/największą wartość; SUM sumuje; AVG oblicza średnią arytmetyczną; VARIANCE, STDDEV obliczają wariancję i odchylenie standardowe Klauzula GROUP BY wyznacza sposób grupowania musi w niej się znaleźć cała zawartość klauzuli oprócz elementów używających funkcji grupujących Klauzule WHERE i JOIN wybierają wiersze przed agregacją Agregacja niejednakowych wartości jest możliwa z użyciem klauzuli DISTINCT SELECT COUNT(DISTINCT id_powiatu) FROM tbl_stacje_trafo

17 Wyrażenia w SQL Wyrażenia Złożone ze stałych, kolumn, operatorów, wywołań funkcji Konwersje są niejawne zaleca się wykonywanie jawnych konwersji Stałe Liczbowe wprost Znakowe w '...' Daty w formacie domyślnym lub przez funkcje konwersji Logiczne TRUE i FALSE NULL Operatory Arytmetyczne: + - * / Logiczne: AND, OR, NOT Konkatenacja wartości znakowych: Porównania: =,!=, >, <, >=, <=, <> BETWEEN x AND y LIKE Funkcje wbudowane Różne w każdym z DBMS Typowe rodzaje agregujące znakowe matematyczne data/czas konwersje Funkcje użytkownika Dostępne w lepszych DBMS Pisane w specjalnym wbudowanym języku By móc być użyte w SQL muszą spełniać szereg warunków