Zespoły klik neuronalnych urzeczywistnienie mitycznego engramu.
|
|
- Łucja Bednarska
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 Zespoły klik neuronalnych urzeczywistnienie mitycznego engramu. Zasady rządzące organizacją bieżącej konsolidacji wspomnień: zespoły klik neuronalnych (neural clique assemblies), uniwersalne kody neuronalne.
2 Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the Students' Neurobiology Club at the Warsaw University, thus for a non-profit activity. Pictures included, modified to various degree, have been copied from the Internet and literature without indicating the original source, which is frequently difficult to trace. Whoever finds his/her rights violated, is kindly requested to notify the author (sknn(et)biol.uw.edu.pl); the questioned picture will be immediately withdrawn. Unlimited use of these slides in teaching is welcomed provided that the users take full responsibility for it.
3 Vade me cum.. 1. Dialog z historią teorie pamięci Hebb a. 2. Warsztat badawczy stosowane metody. 3. Kliki neuronalne odkrycie w hipokampie jednostek kodu pamięciowego. 4. Odwrócenie porządku percepcji hierarchiczna organizacja funkcjonowania zespołów k.n. 5. Pamięć jako wyższa funkcja poznawcza kategorialne zróżnicowanie k.n. 6. Kod neuronalny język którym komunikują się neurony.
4 Dialog z historią Engram pojęcie wprowadzone na początku XX wieku przez niemieckiego badacza Richarda Semon a. Oznacza on, potencjalny, ślad pamięciowy wytworzony w OUN pod wpływem określonych: przeżyć, doświadczeń, bodźców. Miał on stanowić podstawę późniejszego odzyskiwania informacji. Poglądy Karla Lashley a Stanowisko Wildera Penfield a
5 Poglądy Hebb a Za złożone procesy poznawcze tkj. pamięć odpowiadają nie pojedyncze neurony ale rozproszone zespoły kom. współdziałających ze sobą. TEORIA REWERBERACYJNA: engram to samowzbudzającysię prąd bioelektryczny podtrzymywany przez energię chem., krążący w zamkniętym obwodzie pętli rewerberacyjnej. TEORIA SYNAPTYCZNA Modyfikacja własności połączeń synaptycznych.
6 Sylwetki Badaczy Projekt realizowany przez Boston University i East China Normal Univ.: Joe Z. Tsien: ludzka pamięć jest niezwykle skomplikowana, a my jesteśmy dopiero u podnóża góry zajmuje się problematyką uczenia się i pamięci. Remus Osan: w centrum jego zainteresowań znajdują się kody neuronalne Longnian Lin: zajmuje się rejestracją bieżącej aktywności neuronalnej i badaniami nad hipokampem Medical College of Georgia Boston University East China Normal University
7 Warsztat badawczy Uśrednianie pobudzenia populacji neuronów, mierzonego podczas powielanych prób. Rejestracja aktywności pojedynczych neuronów w licznych populacjach (np. 260 CA1 u myszy). Sliding window technique Matrix inversion Algorytmy klasyfikacji wzorców: MDA (multiple discriminantanalysis) PCA (principle component analysis)
8 Co wspominają myszy?
9 Skąd wiemy, że wspominają? Paradygmat warunkowania przestrzennego. Pomiar i porównanie ilości czasu spędzanego przez myszy w dwóch komorach: bezpiecznej i zagrożonej traumatycznymi zdarzeniami: a) przed treningiem: porównywalna ilość czasu spędzana w obydwu komorach b) po treningu: 130+/-6 s z 180 s czasu mierzonego (badano preferencje 14 myszy)
10 Przyjrzyjmy się neuronom Wykres kropkowy zarejestrowanej aktywności 260 neuronów na 0,5 sek. przed wstrząsem, w trakcie jego trwania i do 1 sek. po jego zakończeniu.
11 Zapis aktywności neuronalnej cz.1. Zapisy wykonany przy pomocy MDA: a) Zapis uogólnionych reprezentacji traumatycznych zdarzeń wytworzonych przez 260 komórek CA1 w hipokampie myszy. Trajektorie wzorców aktywności neuronalnej podczas konsolidacji śladu pamięciowego.
12 Zapis aktywności neuronalnej cz.2. b) Zapis monitoringu dynamicznych zmian aktywności grup neuronalnych: w trakcie przeżywania spadku swobodnego i imitacji ataku sowy (szare linie) po doświadczonym wstrząsie, spontaniczne reaktywacje o zbliżonej geometrii i charakterystycznie mniejszej amplitudzie (niebieskie, czerwone, zielone linie)
13 Jednostki kodu pamięci Kliki neuronalne: jednostki funkcjonalne utworzone przez grupy neuronów (kom. CA1) charakteryzujących się podobnym wzorcem odpowiedzi na bodziec i selektywnością. Zorganizowane zespoły klik neuronalnych, tworzą jednostki pamięci kodując poszczególne ślady pamięciowe. Kliki neuronalne można zróżnicować pod względem: Hierarchii: stopnia ogólności kodowanej informacji Typologii: rodzaju kodowanej informacji
14 Struktura hierarchiczna Wielokrotnie, powtarzana analiza MDA z zastosowaniem stopniowego włączania kolejnych elementów jednostki kodu pamięci : Wyjściowy zbiór 40 neuronów niepobudliwych wytwarza zerową moc różnicującą (no discriminating power). Wprowadzenie 10 kom. układu general startle clique umożliwia precyzyjne rozróżnienie okresu odpoczynku (czasu pomiędzy treningami) od sesji wstrząsów. Wprowadzenie 10 kom. układu specific-drop-clique oddziela doświadczenia spadku swobodnego od pozostałych, nierozróżnialnych doświadczeń.
15 Odwrócenie porządku percepcji: Dla każdego zespołu klik neuronalnych odpowiadającego za konsolidację wspomnień charakterystyczna jest wewnętrzna organizacja: od cech ogólnych do cech stopniowo coraz bardziej specyficznych odwrócenie porządku percepcji. (na podstawie hierarchicznej, zespołowej analizy odpowiedzi 757 kom. CA1)
16 Piramida kodowania cech Jednostki kodu pamięciowego badane eksperymentalnie u myszy różnicują się na: 1) the general startle clique 2) sub-generalstartle cliques 3) startle-type-specific cliques 4) startle-context-specific cliques
17 Wewnętrzne zróżnicowanie Odpowiedzi poszczególnych neuronów należących do określonej k. n. są wyraźnie zróżnicowane. Tworzące ją neurony można scharakteryzować wg typów: kom. chwilowego pobudzenia (transient increase) kom. długotrwałego pobudzenia (prolonged increase) kom. chwilowego wyciszenia (transient decrease) kom. długotrwałego wyciszenia (prolonged decrease)
18
19 Grupowa synchronizacja aktywności Prawidłowe funkcjonowanie jednostek pamięci umożliwia synchronizacja aktywności tworzących je neuronów. Dzięki strukturze utworzonej ze wieloelementowych klik neuronalnych mechanizmy pamięci są mniej wrażliwe na śmierć i uszkodzenia pojedynczych kom, procesy neurodegeneracyjne towarzyszące starzeniu oraz choroby układu nerwowego.
20 Co na to matematyka? Koordynująca pracę jednostek pamięci synchronizacja aktywności klik neuronalnych może być przedstawiona w postaci wzoru funkcji matematycznej. Objaśnienie symboli: R wkład np. impulsy przesyłane przez klikę wyższego rzędu (input) w weighting factor h funkcja trójprogowa np. sigmoid t-czas
21 Pamięć jako wyższa funkcja poznawcza Zróżnicowanie kategorialne klik neuronalnych: General startle nueral cliques: kodują wspólne cechy wszystkich doświadczeń traumatycznych, abstrakcyjną wiedzę o niebezpieczeństwie, generalizacje doświadczeń (współpracuje z ciałem migdałowatym). Sub-general startle cliques: identyfikują cechy wspólne wyznaczonego podzbioru sytuacji traumatycznych, kreuje wspomnienia semantyczne (integruje inf. z układu przedsionkowego). Startle-type-specific cliques: kodują cechy różnicujące między sobą poszczególne wydarzenia. Startle-context-specific cliques: zawierają informację o kontekstualnej charakterystyce określonego doświadczenia np. gdzie miało ono miejsce
22 Zasady organizacji kodu pamięciowego I. System pamięciowy składa się z jednostek kodujących zróżnicowanych kategorialnie i hierarchicznie. II. Wew. reprezentacje wspomnień są tworzone dzięki rekreacji (ponownym tworzeniu), silnie determinowanej biologiczną istotnością ich poszczególnych składowych. III. Liczne połączenia między jednostkami pamięci umożliwiają wytworzenie olbrzymiej liczby wzorców aktywności (funkcjonalnych zespołów) potencjalnie nieograniczona pojemność pamięci. IV. Hierarchiczny charakter procesu wydobywania wspomnień oraz procesy skojarzeniowe są podstawą dla pozostałych, wyższych funkcji poznawczych tkj. myślenie abstrakcyjne i generalizacja. Warunkują one zdolności adaptacyjne organizmów.
23 Jeden kod, wiele teorii Teoria kodu częstotliwościowego (rate code theory) Najstarsza z teorii wyjaśniających istotę kodu neuronalnego. Opiera się na średniej liczbie potencjałów czynnościowych wywołanych przez neuron w określonej jednostce czasu. Teoria kodu czasowego (temporal code theory) Inf. kodowana jest zarówno przez pobudzenie, jak i interwały międzypobudzeniowe neuronu. Takie ujęcie umożliwia zakodowanie większej ilości inf. Teoria kodu populacyjnego (population code theory) Inf. jest reprezentowana przez skoordynowaną aktywność dużej liczby neuronów. Wzorce aktywności zmieniające się w czasie i przestrzeni wytwarzane przez grupy jednocześnie wyładowujących się neuronów.
24 Poszukiwania wspólnego języka Próby odszyfrowania kodu neuronalnego: poszukiwanie korelacji pomiędzy zarejestrowanym wzorcem pobudzenia a zmianami behawioralnymi: 1. Edgar Adrian: badania nad wzorcami pobudzenia receptora mięśnia żaby.(16) 2. Komórki miejsca (place cells) wyspecjalizowane komórki w hipokampie.(27-28) 3. Georgopouloset al. : badania nad neuronalną reprezentacją ruchów ramienia. (37) 4. Thompson et al. : badania nad klasycznym warunkowaniem odruchu mrugania. (40-47) 5. Badania nad pamięcią roboczą -aktywność neuronów kory przedczołowej.
25 Droga do zrozumienia Za pomocą metody matrix inversion naukowcom udało się matematycznie przekształcić wzorce aktywności neuronalnej w zapis kodu binarnego o właściwościach: 1 stan aktywności neuronu 0 stan dezaktywacji
26 Przekształcenie wzorców aktywności neuronalnej w kod binarny Binarny zapis aktywności neuronalnej, opatrzony odpowiednim opisem, stanowi materiał umożliwiający precyzyjne przewidywanie zachowań organizmu. W analizie międzygatunkowej przypuszczalnie powtarzalne będą cyfry przedstawiające aktywność jednostek najbardziej uogólnionego kodowania. Wraz ze specyfikacją kodowanych własności wzrastać będzie stopniem różnorodność zapisu binarnego/ indywidualnych doświadczeń.
27 Własności kodu neuronalnego 1) Kod neuronalny nie podlega dziedziczeniu, powstaje w wyniku powtarzalnej aktywacji neuronów (wyjątkiem są kody neuronalne wegetatywnych funkcji organizmu). 2) Charakteryzuje się dynamiką i wysokim poziomem samoorganizacji. 3) Poszczególne osobniki różnią się między sobą liczbą i stopniem rozbudowania wykształconych kodów neuronalnych w zależności od bogactwa doświadczeń. 4) Jest strukturą plastyczną.
28 Bibliografia Organizing principles of real-time memory encoding: neuralcliqueassembliesand universal neural codes. TRENDS in Neurosciences Vol.29 No.1 January 2006 Logowanie do mózgu Świat nauki 2008/12 (208) Neurobiologia. Krótkie wykłady. Alan Longstaff Internet
Pomijana bo niewidoczna - anatomia i fizjologia kory wyspy
Wydział Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego Pomijana bo niewidoczna - anatomia i fizjologia kory wyspy Katarzyna Paluch Copyright statement 2 This presentation has been prepared for the meeting of the
Bardziej szczegółowoSztuczna inteligencja,
Sztuczna inteligencja, czy sztucznie inteligentne? Dawid Laszuk 23.05.2009r. Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the Students' Society of Neurobiology at the Warsaw
Bardziej szczegółowoLSD-25: bezwzględny zabójca czy. lekarstwo?
LSD-25: bezwzględny zabójca czy uniwersalne lekarstwo? Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the Students' Neurobiology Club at the Warsaw University, thus for a non-profit
Bardziej szczegółowoMowa. a ewolucja inteligencji. Dorota Badowska I rok MISMaP: biotech + psych
Mowa a ewolucja inteligencji Dorota Badowska I rok MISMaP: biotech + psych Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the Students Neurobiology Club at the Warsaw University,
Bardziej szczegółowoStudenckie Koło Naukowe Neurobiologii
ILE CZŁOWIEKA JEST W CZŁOWIEKU? Sylwia Purchla Studenckie Koło Naukowe Neurobiologii COPYRIGHT STATEMENT This presentation has been prepared for the meeting of the Students' Neurobiology Club at the Warsaw
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA 1. uczenie się i pamięć mechanizmy komórkowe. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii
ZAJĘCIA 1 uczenie się i pamięć mechanizmy komórkowe dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii problem engramu dwa aspekty poziom systemowy które części mózgu odpowiadają za pamięć gdzie tworzy się engram?
Bardziej szczegółowoCudzy umysł we własnym mózgu Neurobiologia Teorii Umysłu
Cudzy umysł we własnym mózgu Neurobiologia Teorii Umysłu Michał Denkiewicz MISMaP UW 14 grudnia 2009 M. Denkiewicz (MISMaP UW) Neurobiologia Teorii Umysłu 14 grudnia 2009 1 / 27 Copyright statement This
Bardziej szczegółowoPodstawowe zagadnienia. Mgr Monika Mazurek Instytut Psychologii Uniwersytet Jagielloński
Podstawowe zagadnienia Mgr Monika Mazurek Instytut Psychologii Uniwersytet Jagielloński NEUROPLASTYCZNOŚĆ - zdolność neuronów do ulegania trwałym zmianom w procesie uczenia się (Konorski,, 1948) Główne
Bardziej szczegółowoOcenianie w kręgu nieświadomości
Ocenianie w kręgu nieświadomości Dorota Badowska MISMaP, II rok biotech + psych Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the Students Neurobiology Club at the Warsaw University,
Bardziej szczegółowoThis presentation has been prepared for the meeting of the
Moralność Wytwór natury czy kultury? Kacper Łukasiewicz Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the Students' Society of Neurobiology at the Warsaw University, thus for
Bardziej szczegółowoPamięć i uczenie się. Pamięć (prof. Edward Nęcka) Pamięć (Tulving) to hipotetyczny system w umyśle (mózgu) przechowujący informacje
Pamięć i uczenie się Wprowadzenie w problematykę zajęć Pamięć (prof. Edward Nęcka) to zdolność do przechowywania informacji i późniejszego jej wykorzystania. W 1 dr Łukasz Michalczyk Pamięć (prof. Edward
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia
Wydział: Psychologia Nazwa kierunku kształcenia: Psychologia Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: prof. dr hab. Jan Matysiak Poziom studiów (I lub II stopnia): Jednolite magisterskie Tryb studiów: Stacjonarne
Bardziej szczegółowoNauka przedmiotów przyrodniczych oparta na doświadczeniach interdyscyplinarność i kształcenie umiejętności kluczowych
Nauka przedmiotów przyrodniczych oparta na doświadczeniach interdyscyplinarność i kształcenie umiejętności kluczowych Marcin M. Chrzanowski, Wydział Biologii Uniwersytet Warszawski Szkoła Podstawowa Akademia
Bardziej szczegółowoZAJĘCIA 1. uczenie się i pamięć mechanizmy komórkowe. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii
ZAJĘCIA 1 uczenie się i pamięć mechanizmy komórkowe dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii problem engramu dwa aspekty poziom systemowy które części mózgu odpowiadają za pamięć gdzie tworzy się engram?
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład VII: Modelowanie uczenia się w sieciach neuronowych Uczenie się sieci i trening nienaruszona struktura sieci (z pewnym ale ) nienaruszone
Bardziej szczegółowoTrening: Modyfikacja potencjału elektrycznego rejestrowanego na powierzchni skóry, a pochodzącego od aktywności neuronów kory mózgowej (protokół)
Neurofeedback-EEG Metoda terapeutyczna polegająca na podawaniu pacjentowi sygnałów zwrotnych o zmianach stanu aktywności elektrycznej mózgu, dzięki czemu może on nauczyć się świadomie modyfikować funkcje,
Bardziej szczegółowoNowe pytania egzaminacyjne
Nowe pytania egzaminacyjne 1. Jakie jest znaczenie genetyki behawioralnej w badaniach psychologicznych? 2. Wyjaśnij pojęcie funkcjonalnej asymetrii mózgu i omów jak zmieniały się poglądy na ten temat.
Bardziej szczegółowoModelowanie i Programowanie Obiektowe
Modelowanie i Programowanie Obiektowe Wykład I: Wstęp 20 październik 2012 Programowanie obiektowe Metodyka wytwarzania oprogramowania Metodyka Metodyka ustandaryzowane dla wybranego obszaru podejście do
Bardziej szczegółowoPercepcja, język, myślenie
Psychologia procesów poznawczych Percepcja, język, myślenie percepcja cz.1 Wstęp Fizjologia i neuropsychologia percepcji Psychofizyka dr Łukasz Michalczyk Percepcja to proces poprzez który nasz mózg (umysł)
Bardziej szczegółowoDywergencja/konwergencja połączeń między neuronami
OD NEURONU DO SIECI: MODELOWANIE UKŁADU NERWOWEGO Własności sieci, plastyczność synaps Stefan KASICKI SWPS, SPIK wiosna 2007 s.kasicki@nencki.gov.pl Dywergencja/konwergencja połączeń między neuronami 1
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych
Wstęp do kognitywistyki Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych Epistemologia eksperymentalna W. McCulloch: Wszystko, czego dowiadujemy się o organizmach wiedzie nas do wniosku, iż nie są
Bardziej szczegółowoPamięć i uczenie się Behawioryzm. Uczenie się jako wytwarzanie odruchów warunkowych
Pamięć i uczenie się Behawioryzm. Uczenie się jako wytwarzanie odruchów warunkowych W 2 dr Łukasz Michalczyk 1 behawioryzm to kierunek psychologii skupiający się na badaniu zachowania, o r a z pomijaniu
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 5: PAMIĘĆ. Psychologia poznawcza. dr Mateusz Hohol
WYKŁAD 5: PAMIĘĆ Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol MAGAZYNOWY MODEL ATKINSONA I SHIFFRINA (1968) (ultrakrótkotrwała) od kilkudziesięciu do kilkuset milisekund jeśli informacje nie są powtarzane, znikają
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Egzamin / zaliczenie na ocenę*
WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI Zał. nr 4 do ZW 33/0 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim PRZETWARZANIE INFORMACJI WZROKOWYCH Nazwa w języku angielskim Processing of visual information Kierunek
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze Architektury poznawcze Architektura poznawcza jako teoria poznania ludzkiego Anderson (1993): Architektura
Bardziej szczegółowoWIEDZA METODY INŻYNIERII WIEDZY KNOWLEDGE ENGINEERING AND DATA MINING. Adrian Horzyk. Akademia Górniczo-Hutnicza
METODY INŻYNIERII WIEDZY KNOWLEDGE ENGINEERING AND DATA MINING WIEDZA Adrian Horzyk Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej Katedra Automatyki
Bardziej szczegółowookreślone Uchwałą Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 156/2012/2013 z dnia 25 września 2013 r.
Załącznik Nr 5.1 do Uchwały Nr 156/2012/2013 Senatu UKW z dnia 25 września 2013 r. EFEKTY KSZTAŁCENIA określone Uchwałą Senatu Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego Nr 156/2012/2013 z dnia 25 września 2013
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład III: Psychologiczne modele umysłu Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym: teoretyczne ramy pojęciowe (modele pojęciowe)
Bardziej szczegółowoMNEMOTECHNIKI jako jedna z metod ułatwiających nabywanie przez dziecko umiejętności czytania i pisania
MNEMOTECHNIKI jako jedna z metod ułatwiających nabywanie przez dziecko umiejętności czytania i pisania dr Joanna Skibska Akademia Techniczno-Humanistyczna Bielsko-Biała Wiek a zdolności uczenia się dziecka
Bardziej szczegółowoTrening funkcji poznawczych u osób starszych
Trening funkcji poznawczych u osób starszych Dr n. med. Adrianna Maria Borowicz Wyższa Szkoła Edukacji i Terapii w Poznaniu Polskie Towarzystwo Gerontologiczne, Oddział w Poznaniu Funkcje poznawcze to
Bardziej szczegółowoZintegrowana teoria autyzmu Obliczenia płynowe w modelo
Zintegrowana teoria autyzmu Instytut Informatyki Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie gmwojcik@gmail.com, Google: gmwojcik INCF 2011 Warszawa, 16 grudnia 2011 1 Spektrum autyzmu - zintegrowana
Bardziej szczegółowoSTAROSTWO POWIATOWE W SOKÓŁCE
STAROSTWO POWIATOWE W SOKÓŁCE DIAGNOZA TRUDNOŚCI NOWATORSKIE NARZĘDZIA - neuromodulacja (EEG Biofeedback), - neuroobrazowanie (EEG/QEEG), - rehabilitacja funkcji poznawczych (FORBRAIN), - diagnostyka i
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład II: Modele pojęciowe Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym: teoretyczne ramy pojęciowe (modele pojęciowe) przeformułowanie
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 6: PAMIĘĆ. Psychologia poznawcza. dr Mateusz Hohol
WYKŁAD 6: PAMIĘĆ Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol MAGAZYNOWY MODEL ATKINSONA I SHIFFRINA (1968) (ultrakrótkotrwała) od kilkudziesięciu do kilkuset milisekund jeśli informacje nie są powtarzane, znikają
Bardziej szczegółowoFilozofia, Historia, Wykład IV - Platońska teoria idei
Filozofia, Historia, Wykład IV - Platońska teoria idei 2010-10-01 Tematyka wykładu 1 Metafora jaskini 2 Świat materialny - świat pozoru Świat idei - świat prawdziwy Relacja między światem idei i światem
Bardziej szczegółowoKARTA PRZEDMIOTU. Egzamin / zaliczenie na ocenę*
WYDZIAŁ PPT Zał. nr 4 do ZW 33/0 KARTA PRZEDMIOTU Nazwa w języku polskim Przetwarzanie informacji wzrokowej - procesy wzrokowe Nazwa w języku angielskim Processing of visual information vision process
Bardziej szczegółowoOpis kierunkowych efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych na I stopniu kierunku BIOLOGIA
Opis kierunkowych efektów kształcenia w obszarze nauk przyrodniczych na I stopniu kierunku BIOLOGIA Umiejscowienie kierunku w obszarze kształcenia Kierunek studiów BIOLOGIA o profilu ogólnoakademickim
Bardziej szczegółowoZastosowanie terapii Neurofeedback w leczeniu zaburzeń psychicznych
Zastosowanie terapii Neurofeedback w leczeniu zaburzeń psychicznych Kasper Czech Zakład Psychologii Klinicznej i Sądowej Uniwersytet Śląski Definicja metody Biofeedback Metoda umożliwiająca zmianę wybranych
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność
Bardziej szczegółowoPojęcia to. porównanie trzech sposobów ujmowania pojęć. Monika Marczak IP, UAM
Pojęcia to. porównanie trzech sposobów ujmowania pojęć Monika Marczak IP, UAM Takiego zwierzęcia nie ma?????????? Jeśli brakuje umysłowej reprezentacji pewnego fragmentu rzeczywistości, fragment ten dla
Bardziej szczegółowoWstęp. Przedmowa. 2o Psychologia rozwoju człowieka 63
Wstęp Przedmowa n 1. Cele, założenia i zastosowanie psychologii 13 1.1. Analiza zachowania i doznawania jako zadanie psychologii 14 1.2. Psychologia jako dziedzina badań 16 1.2.1. Cele badań naukowych
Bardziej szczegółowoWykład 4. Projektowanie. MIS n Inżynieria oprogramowania Październik 2014
Wykład 4 MIS-1-505-n Inżynieria oprogramowania Październik 2014 Metody Kazimierz Michalik Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie 4.1 Agenda 1 2 3 Metody Metody 4 5 4.2 Implementacja Metody
Bardziej szczegółowoPamięć. Funkcja i jej zaburzenia. Maciej Kopera
Pamięć Funkcja i jej zaburzenia Maciej Kopera Definicja Czynność poznawcza umożliwiająca chwilowe lub trwałe zachowanie (zapamiętywanie), przechowywanie (magazynowanie), odtwarzanie (przypominanie) informacji.
Bardziej szczegółowoMetody badań w naukach ekonomicznych
Metody badań w naukach ekonomicznych Tomasz Poskrobko Metodyka badań naukowych Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody ilościowe metody
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe. Omówione zagadnienia
Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie Badania marketingowe Wykład 6 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Omówione zagadnienia Rodzaje badań bezpośrednich Porównanie
Bardziej szczegółowodr hab. Maciej Witek, prof. US MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni
dr hab. Maciej Witek, prof. US http://kognitywistyka.usz.edu.pl/mwitek MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni Temat 3 Klasyczny model modularny I: procesy modularne a procesy centralne Fodor,
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Kod Punktacja ECTS* 2
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Neurofizjologia Neurophysiology Kod Punktacja ECTS* 2 Koordynator Dr hab. Grzegorz Formicki Zespół dydaktyczny Dr hab. Grzegorz Formicki Prof. dr hab. Peter Massanyi Dr
Bardziej szczegółowoFestiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII?
Festiwal Myśli Abstrakcyjnej, Warszawa, 22.10.2017 Czy SZTUCZNA INTELIGENCJA potrzebuje FILOZOFII? Dwa kluczowe terminy Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Jak określa się inteligencję naturalną? Jak określa się inteligencję naturalną? Inteligencja wg psychologów to: Przyrodzona, choć rozwijana w toku dojrzewania i uczenia
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU. Neurophysiology
KARTA KURSU Nazwa Nazwa w j. ang. Neurofizjologia Neurophysiology Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Dr hab. Grzegorz Formicki Zespół dydaktyczny Dr hab. Grzegorz Formicki Prof. dr hab. Peter Massanyi Dr
Bardziej szczegółowoCo to są wzorce rytmów?
Sieci neuropodobne XII, Centralne generatory wzorców 1 Co to są wzorce rytmów? Centralne generatory rytmów są układami neuronowymi powodujących cykliczną aktywację odpowiednich mięśni, mogą działać w pewnym
Bardziej szczegółowoWstęp do sieci neuronowych, wykład 6 Wsteczna propagacja błędu - cz. 3
Wstęp do sieci neuronowych, wykład 6 Wsteczna propagacja błędu - cz. 3 Andrzej Rutkowski, Maja Czoków, Jarosław Piersa Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Mikołaja Kopernika 2018-11-05 Projekt
Bardziej szczegółowoTechniki szybkiego uczenia się
Akademia Młodego Ekonomisty Techniki szybkiego uczenia się dr Katarzyna Mikołajczyk Szkoła Główna Handlowa w Warszawie 21 listopada 2017 r. AKADEMIA MŁODEGO EKONOMISTY WWW.GIMVERSITY.PL = organ, który
Bardziej szczegółowoCzym jest ruch? Życie polega na ruchu i ruch jest jego istotą (Schopenhauer) Ruch jest życiem, a życie jest ruchem (Senger)
Wysiłek fizyczny Czym jest ruch? Życie polega na ruchu i ruch jest jego istotą (Schopenhauer) Ruch jest życiem, a życie jest ruchem (Senger) Rodzaje wysiłku fizycznego: ograniczony, uogólniony, krótkotrwały,
Bardziej szczegółowoJAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST
JAKIEGO RODZAJU NAUKĄ JEST INFORMATYKA? Computer Science czy Informatyka? Computer Science czy Informatyka? RACZEJ COMPUTER SCIENCE bo: dziedzina ta zaistniała na dobre wraz z wynalezieniem komputerów
Bardziej szczegółowo1. Historia 2. Podstawy neurobiologii 3. Definicje i inne kłamstwa 4. Sztuczny neuron i zasady działania SSN. Agenda
Sieci neuropodobne 1. Historia 2. Podstawy neurobiologii 3. Definicje i inne kłamstwa 4. Sztuczny neuron i zasady działania SSN Agenda Trochę neurobiologii System nerwowy w organizmach żywych tworzą trzy
Bardziej szczegółowoSYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW. Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska.
SYSTEMY UCZĄCE SIĘ WYKŁAD 10. PRZEKSZTAŁCANIE ATRYBUTÓW Częstochowa 2014 Dr hab. inż. Grzegorz Dudek Wydział Elektryczny Politechnika Częstochowska INFORMACJE WSTĘPNE Hipotezy do uczenia się lub tworzenia
Bardziej szczegółowoUMYSŁ SPOŁECZNY. dr Mateusz Hohol Wykład 6: Od percepcji twarzy do wspólnej uwagi
UMYSŁ SPOŁECZNY dr Mateusz Hohol Wykład 6: Od percepcji twarzy do wspólnej uwagi Rozdział 9 Jak mózg spostrzega inne mózgi JAK CIĘ WIDZĘ TAK CIĘ PISZĘ, CZYLI BŁĘDY ATRYBUCJI (KOSSLYN & ROSENBERG, 2006)
Bardziej szczegółowoKrakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego Karta przedmiotu obowiązuje studentów, którzy rozpoczęli studia w roku akademickim 2014/2015 Wydział Psychologii i Nauk Humanistycznych Kierunek studiów:
Bardziej szczegółowoM T E O T D O ZI Z E E A LG L O G R O Y R TM
O ALGORYTMACH I METODZIE ALGORYTMICZNEJ Czym jest algorytm? Czym jest algorytm? przepis schemat zestaw reguł [ ] program ALGORYTM (objaśnienie ogólne) Algorytm Pojęcie o rodowodzie matematycznym, oznaczające
Bardziej szczegółowoProces przetwarzania informacji i podejmowania decyzji. Cele
Proces przetwarzania informacji i podejmowania decyzji Mentalna strona aktywności ruchowej Cele Zrozumienie natury przynajmniej 3 etapów przetwarzania informacji Zapoznanie się z koncepcją czasu reakcji
Bardziej szczegółowoANTROPOMOTORYKA TEORBA MOTORYGZNOŚCI CZŁOWIEKA W ZARYSIE
ANTROPOMOTORYKA Prot. zw. dr hab. JOACHIM RACZEK ANTROPOMOTORYKA TEORBA MOTORYGZNOŚCI CZŁOWIEKA W ZARYSIE WARSZAWA WYDAWNICTWO LEKARSKIE PZWL Spis treści 1. Motoryczność człowieka jako swoisty przedmiot
Bardziej szczegółowoBiologiczne podstawy zachowań Kod przedmiotu
Biologiczne podstawy zachowań - opis przedmiotu Informacje ogólne Nazwa przedmiotu Biologiczne podstawy zachowań Kod przedmiotu 13.1-WP-PSChM-BPZJ-W-S14_pNadGen4E6Q8 Wydział Kierunek Wydział Pedagogiki,
Bardziej szczegółowoPercepcja, język, myślenie
Percepcja, język, myślenie percepcja. cz.2 Tworzenie się perceptu reguły: bliskości, podobieństwa, domknięcia, symetrii, ciągłości, oddzielenia figury od tła dr Łukasz Michalczyk 1 2 reguła ciągłości (ang.
Bardziej szczegółowoARKUSZ / SCHEMAT PROWADZENIA ZAJĘĆ - TRENOWANIE PAMIĘCI, TRENOWANIE FUNKCJI POZNAWCZYCH. (wariant 1 trenowanie pamięci)
ARKUSZ / SCHEMAT PROWADZENIA ZAJĘĆ - TRENOWANIE PAMIĘCI, TRENOWANIE FUNKCJI POZNAWCZYCH Nr wskaźnika: 7_8_27 (wariant 1 trenowanie pamięci) Opis elementu: Materiał dla trenera zawiera wskazówki, jak stymulować
Bardziej szczegółowoBUDOWA MÓZGU (100 MILIARDÓW NEURONÓW) NEUROFIZJOLOGICZNE PODSTAWY
NEUROFIZJOLOGICZNE PODSTAWY UCZENIA SIĘ I PAM IĘCI BUDOWA MÓZGU (100 MILIARDÓW NEURONÓW) Objętość ok. 1300 cm 3 Kora mózgowa powierzchnia ok. 1m 2 Obszary podkorowe: Rdzeń przedłużony (oddychanie, połykanie,
Bardziej szczegółowoPoznawcze znaczenie dźwięku
Poznawcze znaczenie dźwięku Justyna Maculewicz Uniwersytet im. A. Mickiewicza, kognitywistyka (IV rok) akustyka (II rok) e-mail: justynamaculewicz@gmail.com Klasyczne ujęcie słyszenia jako percepcji zdarzeń
Bardziej szczegółowoOBLICZENIA ZA POMOCĄ PROTEIN
OBLICZENIA ZA POMOCĄ PROTEIN KODOWANIE I PRZETWARZANIE INFORMACJI W ORGANIZMACH Informacja genetyczna jest przechowywana w DNA i RNA w postaci liniowych sekwencji nukleotydów W genach jest przemieniana
Bardziej szczegółowoO badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ
O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ SZTUCZNA INTELIGENCJA dwa podstawowe znaczenia Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące się), pewną dyscyplinę badawczą (dział
Bardziej szczegółowoKARTA KURSU Biologia z przyrodą
KARTA KURSU Biologia z przyrodą.. (nazwa specjalności) Nazwa Nazwa w j. ang. Podstawy neuroendokrynologii Neuroendocrinology Kod Punktacja ECTS* 1 Koordynator Dr Agnieszka Greń Zespół dydaktyczny Opis
Bardziej szczegółowodr hab. Mieczysław Ciosek, prof. UG, kierownik Zakładu Psychologii Penitencjarnej i Resocjalizacji Instytutu Psychologii UG:
Niedostosowanie społeczne nieletnich. Działania, zmiana, efektywność. Justyna Siemionow Publikacja powstała na podstawie praktycznych doświadczeń autorki, która pracuje z młodzieżą niedostosowaną społecznie
Bardziej szczegółowoElementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze
Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład VIII: Architektury poznawcze (symboliczne) I: ACT Zintegrowana teoria umysłu ACT-R (adaptive control of thought rational) hipoteza dotycząca
Bardziej szczegółowoBIOLOGICZNE MECHANIZMY ZACHOWANIA I UKŁADY WYKONAWCZE SYSTEM MOTORYCZNY. SYSTEMY ZSTĘPUJĄCE Korowe ośrodki motoryczne
BIOLOGICZNE MECHANIZMY ZACHOWANIA I UKŁADY WYKONAWCZE SYSTEM MOTORYCZNY SYSTEMY ZSTĘPUJĄCE Korowe ośrodki motoryczne Kora motoryczna (planowanie, inicjacja i kierowanie ruchami dowolnymi) Ośrodki pnia
Bardziej szczegółowoSYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU. Wydział Nauk Historycznych i Pedagogicznych, Instytut Psychologii, Zakład Psychologii Ogólnej 4. Kod przedmiotu/modułu
1. Nazwa przedmiotu w języku polskim SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU Psychologia procesów poznawczych (Pamięć) 2. Nazwa przedmiotu w języku angielskim Cognitive processes psychology (Memory 3. Jednostka prowadząca
Bardziej szczegółowoInfantylny autyzm. prof. MUDr. Ivo Paclt, CSc.
Infantylny autyzm prof. MUDr. Ivo Paclt, CSc. Infantilny autyzm Podstawowy symptom: niezdolność do ukazywania przyjacielskiej mimiki, unikanie kontaktu wzrokowego, zaburzenia komunikacji społecznej, dziwne
Bardziej szczegółowoUkład limbiczny. Przetwarzanie informacji przez mózg. kognitywistyka III. Jacek Salamon Tomasz Starczewski
Jacek Salamon Tomasz Starczewski Przetwarzanie informacji przez mózg kognitywistyka III Co to takiego? Inaczej układ rąbkowy lub układ brzeżny. Jest zbiorczą nazwą dla różnych struktur korowych i podkorowych.
Bardziej szczegółowoWstęp do kognitywistyki. Wykład 6: Psychologia poznawcza
Wstęp do kognitywistyki Wykład 6: Psychologia poznawcza Sześciokąt nauk kognitywnych I. Psychologia poznawcza Poznanie to zdolność człowieka do odbierania informacji z otoczenia i przetwarzania ich w celu
Bardziej szczegółowow kontekście percepcji p zmysłów
Układ nerwowy człowieka w kontekście percepcji p zmysłów Układ nerwowy dzieli się ę na ośrodkowy i obwodowy. Do układu nerwowego ośrodkowego zalicza się mózgowie (mózg, móżdżek i pień mózgu) oraz rdzeń
Bardziej szczegółowoPamięć i uczenie się Organizacja pamięci: systemy i procesy
Pamięć i uczenie się Organizacja pamięci: systemy i procesy Pamięć (Tulving) to hipotetyczny system w umyśle (mózgu) przechowujący informacje W 4 dr Łukasz Michalczyk Pamięć to zdolność, to procesy poznawcze,
Bardziej szczegółowoMózgowiowe mechanizmy regulacji snu i czuwania
Mózgowiowe mechanizmy regulacji snu i czuwania Dorota Badowska Uniwersytet Warszawski II rok biotechnologia + psychologia 1 Copyright statement This presentation has been prepared for the meeting of the
Bardziej szczegółowoWykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience)
Wykład X Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience) Historia badań nad mózgiem Joseph Gall, Johann Spurzheim (1810): frenologia 35 specyficznych funkcji mózgu anatomiczna personologia
Bardziej szczegółowo46 Olimpiada Biologiczna
46 Olimpiada Biologiczna Pracownia statystyczno-filogenetyczna Łukasz Banasiak i Jakub Baczyński 22 kwietnia 2017 r. Statystyka i filogenetyka / 30 Liczba punktów (wypełnia KGOB) PESEL Imię i nazwisko
Bardziej szczegółowoTomasz Pawlak. Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej
1 Zastosowania Metod Inteligencji Obliczeniowej Tomasz Pawlak 2 Plan prezentacji Sprawy organizacyjne Wprowadzenie do metod inteligencji obliczeniowej Studium wybranych przypadków zastosowań IO 3 Dane
Bardziej szczegółowoAdrian Horzyk
Metody Inteligencji Obliczeniowej Metoda K Najbliższych Sąsiadów (KNN) Adrian Horzyk horzyk@agh.edu.pl AGH Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej
Bardziej szczegółowoWykorzystanie integracji sensorycznej w usprawnianiu zaburzeń rozwojowych.
Wykorzystanie integracji sensorycznej w usprawnianiu zaburzeń rozwojowych. Termin integracja sensoryczna po raz pierwszy został użyty przez Ch. Sherringtona w 1902 roku w Anglii. Nowe znaczenie temu terminowi
Bardziej szczegółowoSCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU DOBRZE MIEĆ O(G)LEJ W GŁOWIE. O KOMÓRKACH UKŁADU NERWOWEGO.
SCENARIUSZ LEKCJI BIOLOGII Z WYKORZYSTANIEM FILMU DOBRZE MIEĆ O(G)LEJ W GŁOWIE. O KOMÓRKACH UKŁADU NERWOWEGO. SPIS TREŚCI: I. Wprowadzenie. II. Części lekcji. 1. Część wstępna. 2. Część realizacji. 3.
Bardziej szczegółowoWykład 3. metody badania mózgu I. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii
Wykład 3 metody badania mózgu I dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii ośrodkowy układ nerwowy (OUN) mózgowie rdzeń kręgowy obwodowy układ nerwowy somatyczny układ nerwowy: przewodzi informacje z i do
Bardziej szczegółowoTeoria przetwarzania A/C i C/A.
Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych
Bardziej szczegółowoKraków, 14 marca 2013 r.
Scenariusze i trendy rozwojowe wybranych technologii społeczeństwa informacyjnego do roku 2025 Antoni Ligęza Perspektywy rozwoju systemów eksperckich do roku 2025 Kraków, 14 marca 2013 r. Dane informacja
Bardziej szczegółowoAkademia Młodego Ekonomisty
Akademia Młodego Ekonomisty EFEKTYWNE DOSKONALENIE SIĘ TECHNIKI SZYBKIEGO UCZENIA SIĘ ANNA MARKOWSKA Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu 6 listopada 2017 r. PAMIĘĆ KRÓTKOTRWAŁA Przechowuje niewielkie
Bardziej szczegółowoWykład 7. pamięć (mechanizmy systemowe) dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii
Wykład 7 pamięć (mechanizmy systemowe) dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii Co to jest pamięć? oddziaływanie przeszłości na aktualne zachowanie realizowane za pomocą układu nerwowego zdolność do nabywania,
Bardziej szczegółowoPamięć i uczenie się Zaburzenia pamięci
Pamięć i uczenie się Zaburzenia pamięci W 9 Definicja: amnezja pourazowa tzn. występująca po urazie mózgu. dr Łukasz Michalczyk Pamięć utajona urazy głowy urazy głowy zapalenie mózgu wirus opryszczki prostej
Bardziej szczegółowoNeurokognitywistyka. Mózg jako obiekt zainteresowania w
Neurokognitywistyka. Mózg jako obiekt zainteresowania w psychologii poznawczej Małgorzata Gut Katedra Psychologii Poznawczej WyŜsza Szkoła Finansów i Zarządzania w Warszawie http://cogn.vizja.pl Wykład
Bardziej szczegółowo6. Perceptron Rosenblatta
6. Perceptron Rosenblatta 6-1 Krótka historia perceptronu Rosenblatta 6-2 Binarne klasyfikatory liniowe 6-3 Struktura perceptronu Rosenblatta 6-4 Perceptron Rosenblatta a klasyfikacja 6-5 Perceptron jednowarstwowy:
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 8: ŚWIADOMOŚĆ. Psychologia poznawcza. dr Mateusz Hohol
WYKŁAD 8: ŚWIADOMOŚĆ Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol CO TO JEST ŚWIADOMOŚĆ? Medyczna koncepcja świadomości: pacjent przytomny to pacjent świadomy pacjent w stanie wegetatywnym to pacjent nieświadomy
Bardziej szczegółowoActivity monitoring card Karta działań Primary School No 12 in Częstochowa
Klasa: 6a i 6b Date of report: Data: 8.12.2015 r. 8.12.2015 r. Drafted by: Dorota Pliszka Sporządził/a: ACTIVITY 1.4. Learning paths on MDG-7 for children and adolescents (3-14 years old) and activation
Bardziej szczegółowotechnologii informacyjnych kształtowanie , procesów informacyjnych kreowanie metod dostosowania odpowiednich do tego celu środków technicznych.
Informatyka Coraz częściej informatykę utoŝsamia się z pojęciem technologii informacyjnych. Za naukową podstawę informatyki uwaŝa się teorię informacji i jej związki z naukami technicznymi, np. elektroniką,
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoprawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA (nie tyko w informatyce) kod znak wiadomość ENTROPIA forma przekaz
WIEDZA prawda komunikat symbol DANE fałsz kod INFORMACJA (nie tyko w informatyce) liczba znak forma ENTROPIA przekaz wiadomość Czy żyjemy w erze informacji? TAK Bo używamy nowego rodzaju maszyn maszyn
Bardziej szczegółowo