Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze"

Transkrypt

1 Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład II: Modele pojęciowe

2 Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym: teoretyczne ramy pojęciowe (modele pojęciowe) przeformułowanie założeń w precyzyjnym języku dodatkowe założenia szacowanie parametrów na podstawie danych empirycznych porównywanie przewidywań konkurujących modeli

3 ...do umysłu: O dwóch podejściach... umysł jest systemem uniwersalnego zastosowania umysł to system złożony z niejednorodnych, wyspecjalizowanych pod-systemów analogiczne podejścia: neurobiologia: holizm (syncytium) vs. lokalizm psychologia: modele poziomów przetwarzania vs. model blokowy

4 Podejście uniwersalistyczne Unified Theory of Cognition (Newell 1990) to pojedynczy zbiór mechanizmów wyjaśniających całość poznania, jak pamięć, rozwiązywanie problemów, marzenia senne umysł jest systemem uniwersalnego zastosowania rozwiązującym problemy (General Problem Solver, Newell, Simon 1972) cel: dostarczenie dostatecznie silnej i adekwatnej architektury poznawczej dostarczającej schematu dla teorii poznania ludzkiego (schematu tworzenia modeli) GPS Soar (

5 Unified Theory of Cognition... to zbiór generalnych założeń umożliwiających tworzenie modeli poznawczych wyjaśniających całe ludzkie poznanie W szczególności: jak inteligentne organizmy elastycznie reagują na bodźce środowiska jak to się dzieje, że wykazują zachowanie nakierowane na cel jak reprezentują wiedzę jak używają symboli jak uczą się z doświadczenia?

6 Dlaczego UTC? Umysł funkcjonuje jako pojedynczy system funkcjonujące modele poznawcze są w dużym stopniu niedookreślone przez dane empiryczne (eksperymentalne) dostarczałaby ograniczeń dla procesu tworzenia modeli bardziej dokładne, lepiej przewidujące modele można stosować do szerokiego wachlarza zjawisk poznawczych (w tym percepcja i sterowanie motoryką); jeśli zjawisko nie mogłoby być wyjaśnione przez UTC błędność UTC

7 Standardowa Teoria Poznania zakłada rozczłonkowanie umysłu ludzkiego na komponenty, np..: pamięć krótko- i długotrwała, procesy PPP informacji Carruthers: paradygmatem psychologi poznawczej jest tak czy inaczej rozumiana modularność Teza o modularności: Umysł jest systemem narządów obliczeniowych, będących wytworem naturalnej selekcji mających rozwiązywać problemy [ ] Umysł jest zorganizowany w moduły lub narządy mentalne, z których każdy ma wyspecjalizowaną architekturę, pozwalającą mu doskonale sobie radzić w jednej dziedzinie interakcji ze światem. (Pinker 1997)

8 Podejście modularne umysł system specjalistów określenie czym jest moduł budowa modułów i zakres odpowiedzialności ich wzajemne powiązania Neurobiologia: frenologia, lokalizm Psychologia poznawcza: modele blokowe Modelowanie: ACT-R, SNePS

9 Modularność Fodora

10 Modularność Fodora The Modularity of Mind, The Mind Doesn't Work That Way Ograniczenia: moduł nie jest tożsamy z modalnością zmysłową modularność charakteryzuje jedynie aspekt umysłu Moduł sans phrase to pewien informacyjnie domknięty mechanizm poznawczy, co do którego zakładamy, że jest wrodzony (Fodor 2000)

11 Moduły Fodora są... szybkie i obligatoryjne w działaniu sterowane danymi wejściowymi niedostępne (relatywnie) dla systemów centralnych o ograniczonym działaniu (dostęp do określonych informacji, ściśle określone hipotezy) informacyjnie zamknięte wrodzone i powiązane ze strukturami neuronowymi

12 Systemy centralne integrują informacje z modułów i pamięci operacyjnej stosunkowo powolne izotropiczne mają Quine'owski charakter zależne od woli nieukierunkowane działanie Nie istnieje praktycznie żadne świadectwo za lub przeciw modularności systemów centralnych (Fodor 1983)

13 Modularność wyznaczona strukturą umysł ma określoną architekturę modularność obejmuje systemy centralne moduły działają na małą skalę 3 rodzaje modułów: integracyjne pośredniczące [interface modules] inferencyjne moduł nie jest specyficzny dla dziedziny (pośredniczące) moduł ma dostęp do tych informacji, do przetwarzania których został przeznaczony (Jackendoff 1993)

14 Modularność wyznaczona strukturą

15 Bibliografia The MIT Encyclopedia of the Cognitive Sciences, R.A. Wilson, F.C. Keil (red.), The MIT Press, Anderson J., How Can the Human Mind Occur in the Physical Universe?, Oxford U.P., Carruthers P., The Architecture of the Mind, Oxford UP, Harnish R., Minds, Brains, Computers, Russell S.J., Norvig P., Artificial Intelligence a Modern Approach, Prentice Hall, 1995.

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład I: Pomieszanie z modelem w środku Czym jest kognitywistyka? Dziedzina zainteresowana zrozumieniem procesów, dzięki którym mózg (zwł.

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład VII: Modelowanie uczenia się w sieciach neuronowych Uczenie się sieci i trening nienaruszona struktura sieci (z pewnym ale ) nienaruszone

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki:

Elementy kognitywistyki: Wykład I: Elementy kognitywistyki: język naturalny Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające. Po raz pierwszy w historii można coś napisać o instynkcie uczenia się, mówienia i rozumienia języka.

Bardziej szczegółowo

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające. Wykład I: Elementy kognitywistyki: język naturalny Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające. Po raz pierwszy w historii można coś napisać o instynkcie uczenia się, mówienia i rozumienia języka.

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład III: Psychologiczne modele umysłu Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym: teoretyczne ramy pojęciowe (modele pojęciowe)

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze Architektury poznawcze Architektura poznawcza jako teoria poznania ludzkiego Anderson (1993): Architektura

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja Piotr Konderak Zakład Logiki i Filozofii Nauki p.203b, Collegium Humanicum konsultacje: wtorki, 16:00-17:00 kondorp@bacon.umcs.lublin.pl http://konderak.eu

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład IV: Reprezentacje jako Modele symboliczne I: Rachunek predykatów, Sieci semantyczne Gwoli przypomnienia: Kroki w modelowaniu kognitywnym:

Bardziej szczegółowo

Teoretyczne podstawy kognitywistyki religii K O N R A D T A L M O N T - K A M I N S K I U M C S

Teoretyczne podstawy kognitywistyki religii K O N R A D T A L M O N T - K A M I N S K I U M C S Teoretyczne podstawy kognitywistyki religii K O N R A D T A L M O N T - K A M I N S K I U M C S Plan Kognitywistyka religii Główne tezy Podstawy i problemy Racjonalność ograniczona Religia i prospołeczność

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu Wstęp do kognitywistyki Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu Sztuczna inteligencja...to próba zrozumienia i wyjaśnienia jednostek inteligentnych. Specyfika SI polega na metodzie: wyjaśnianie

Bardziej szczegółowo

dr hab. Maciej Witek, prof. US MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni

dr hab. Maciej Witek, prof. US  MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni dr hab. Maciej Witek, prof. US http://kognitywistyka.usz.edu.pl/mwitek MODELE UMYSŁU rok akademicki 2016/2017, semestr letni Temat 3 Klasyczny model modularny I: procesy modularne a procesy centralne Fodor,

Bardziej szczegółowo

Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny

Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny Wykład I: Czym jest język? http://konderak.eu/pwk13.html Piotr Konderak kondorp@bacon.umcs.lublin.pl p. 205, Collegium Humanicum konsultacje: czwartki, 11:10-12:40

Bardziej szczegółowo

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski Architektura umysłu Pojęcie używane przez prawie wszystkie współczesne ujęcia kognitywistyki Umysł Przetwornik informacji 2 Architektura

Bardziej szczegółowo

Modularność: ujęcie funkcjonalne czy architekturalne?

Modularność: ujęcie funkcjonalne czy architekturalne? Modularność: ujęcie funkcjonalne czy architekturalne? Marcin Miłkowski Zakład Logiki i Kognitywistyki IFiS PAN Plan Funkcjonalne ujęcia modularności Systemy względnie rozkładalne w analizie modułów Moduł

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych

Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Myślące komputery przyszłość czy utopia? Wprowadzenie do teorii systemów ekspertowych Roman Simiński siminski@us.edu.pl Wizja inteligentnych maszyn jest od wielu lat obecna w literaturze oraz filmach z

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki

Wstęp do kognitywistyki Wstęp do kognitywistyki Wykład I: Kognitywistyka z lotu ptaka Piotr Konderak konsultacje: poniedziałki, 11:10-12:40, p. 205 Strona przedmiotu: http://konderak.eu/wkg10.html W historii intelektualnej wszystko

Bardziej szczegółowo

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja Wykład dziesiąty Hipoteza języka myśli (LOT): źródła i założenia Andrzej Klawiter http://www.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl Filozoficzne źródła:

Bardziej szczegółowo

Umysł-język-świat 2012

Umysł-język-świat 2012 Umysł-język-świat 2012 Wykład II: Od behawioryzmu lingwistycznego do kognitywizmu w językoznawstwie Język. Wybrane ujęcia [Skinner, Watson i behawioryzm] Język jest zespołem reakcji na określonego typu

Bardziej szczegółowo

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Wykład 7. O badaniach nad sztuczną inteligencją Co nazywamy SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ? szczególny rodzaj programów komputerowych, a niekiedy maszyn. SI szczególną własność

Bardziej szczegółowo

Księgarnia PWN: Szymon Wróbel - Umysł, gramatyka, ewolucja

Księgarnia PWN: Szymon Wróbel - Umysł, gramatyka, ewolucja Księgarnia PWN: Szymon Wróbel - Umysł, gramatyka, ewolucja WSTĘP. MIĘDZY KRYTYKĄ A OBRONĄ ROZUMU OBLICZENIOWEGO 1. INteNCjA 2. KoMPozyCjA 3. tytuł CZĘŚĆ I. WOKÓŁ METODOLOGII ROZDZIAŁ 1. PO CZYM POZNAĆ

Bardziej szczegółowo

Epistemologia. #00 Abstrakty prac. Paweł Łupkowski. Instytut Psychologii UAM

Epistemologia. #00 Abstrakty prac. Paweł Łupkowski. Instytut Psychologii UAM Epistemologia #00 Abstrakty prac Paweł Łupkowski Instytut Psychologii UAM 1 / 13 Abstrakt imię i nazwisko autora, numer indeksu, tytuł pracy, adres e-mail do kontaktu, abstrakt (około 250 słów), zestaw

Bardziej szczegółowo

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ Jak określa się inteligencję naturalną? Jak określa się inteligencję naturalną? Inteligencja wg psychologów to: Przyrodzona, choć rozwijana w toku dojrzewania i uczenia

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład VIII: Architektury poznawcze (symboliczne) I: ACT Zintegrowana teoria umysłu ACT-R (adaptive control of thought rational) hipoteza dotycząca

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 6: Psychologia poznawcza

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 6: Psychologia poznawcza Wstęp do kognitywistyki Wykład 6: Psychologia poznawcza Sześciokąt nauk kognitywnych I. Psychologia poznawcza Poznanie to zdolność człowieka do odbierania informacji z otoczenia i przetwarzania ich w celu

Bardziej szczegółowo

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 5. Psychologia ewolucyjna i hipoteza rozległej modularności

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 5. Psychologia ewolucyjna i hipoteza rozległej modularności Modele umysłu rok akademicki 2015/2016 Temat 5 Psychologia ewolucyjna i hipoteza rozległej modularności Model fodoriański ( model klasyczny ): (1) systemy wejściowe / system centralny; (2) radykalny natywizm;

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 5: Rewolucja kognitywna?

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 5: Rewolucja kognitywna? Wstęp do kognitywistyki Wykład 5: Rewolucja kognitywna? Schizma dwie metodologie, dwa obszary zainteresowań: adaptacja i życie znaczenie i umysł interpretacja celu, miejsce znaczenia ciało i umysł: te

Bardziej szczegółowo

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu: Kierunek: Informatyka Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy w ramach treści kierunkowych, moduł kierunkowy oólny Rodzaj zajęć: wykład, laboratorium I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU PRZEWODNIK

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 8/9: Trwałe reprezentacje mentalne; Schematy

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 8/9: Trwałe reprezentacje mentalne; Schematy Wstęp do kognitywistyki Wykład 8/9: Trwałe reprezentacje mentalne; Schematy Reprezentacje trwałe Pojęcia poznawcza reprezentacja świata, schematyczne reprezentacje zbioru obiektów, np. kategorii naturalnych,

Bardziej szczegółowo

Percepcja, język, myślenie

Percepcja, język, myślenie Psychologia procesów poznawczych Plan wykładu Percepcja, język, myślenie Historia psychologii poznawczej W 2 Wstęp do psychologii poznawczej Historia psychologii poznawczej dawniej Psychologia poznawcza

Bardziej szczegółowo

Umysł-język-świat 2012

Umysł-język-świat 2012 Umysł-język-świat 2012 Wykład IV: Instynkt językowy Steven Pinker (1954 - ) Dept. of Brain and Cognitive Sciences at MIT Dept. of Psychology, Harvard University The Language Instinct: How the Mind Creates

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji Wykład 1 Studia Inżynierskie Dlaczego badania nad sztuczną inteligencją? Próba zrozumienia istot inteligentnych - lepsze poznanie samego siebie (filozofia, psychologia)

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład IX: Architektury poznawcze (symboliczne) II: Soar Soar - przegląd Soar (Start Operator And Result, od 1983) John Laird, Allen Newell,

Bardziej szczegółowo

Wstęp. Przedmowa. 2o Psychologia rozwoju człowieka 63

Wstęp. Przedmowa. 2o Psychologia rozwoju człowieka 63 Wstęp Przedmowa n 1. Cele, założenia i zastosowanie psychologii 13 1.1. Analiza zachowania i doznawania jako zadanie psychologii 14 1.2. Psychologia jako dziedzina badań 16 1.2.1. Cele badań naukowych

Bardziej szczegółowo

Projektowanie Zorientowane na Użytkownika (UCD)

Projektowanie Zorientowane na Użytkownika (UCD) Agnieszka Porowska Kognitywistyka, UAM Tworzenie modeli mentalnych w procesie budowania stron i aplikacji webowych metodą projektowania zorientowanego na użytkownika 4 PFK, 10.01.09 Projektowanie Zorientowane

Bardziej szczegółowo

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 4. Neurokonstruktywizm o modularnej strukturze umysły

Modele umysłu rok akademicki 2015/2016. Temat 4. Neurokonstruktywizm o modularnej strukturze umysły Modele umysłu rok akademicki 2015/2016 Temat 4 Neurokonstruktywizm o modularnej strukturze umysły Dygresja: Jakie struktury mają budowę modularną? Jakie są korzyści budowy modularnej? Dygresja: Jakie struktury

Bardziej szczegółowo

Prezentacja, którą czytacie jest jedynie zbiorem sugestii. Nie zawiera odpowiedzi na pytania wprost. Jeżeli nie wiedzielibyście jak odpowiedzieć na

Prezentacja, którą czytacie jest jedynie zbiorem sugestii. Nie zawiera odpowiedzi na pytania wprost. Jeżeli nie wiedzielibyście jak odpowiedzieć na Prezentacja, którą czytacie jest jedynie zbiorem sugestii. Nie zawiera odpowiedzi na pytania wprost. Jeżeli nie wiedzielibyście jak odpowiedzieć na któreś z pytań, to poniżej macie kierunek w jakim podążać

Bardziej szczegółowo

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze Wykład X/XI: Architektury poznawcze (symboliczne) III: GLAIR/SNePS GLAIR/SNePS - przegląd GLAIR/SNePS (Grounded Layered Architecture with Integrated

Bardziej szczegółowo

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA Plan studiów pierwszego stopnia Cykl kształcenia 2018-2021 Rok akademicki 2018/2019 Zbo zaliczenie bez oceny Z zaliczenie z oceną E egzamin Jeżeli wykłady odbywają się równolegle

Bardziej szczegółowo

BIOCYBERNETYKA PROLOG

BIOCYBERNETYKA PROLOG Akademia Górniczo-Hutnicza Wydział Elektrotechniki, Automatyki, Informatyki i Inżynierii Biomedycznej BIOCYBERNETYKA Adrian Horzyk PROLOG www.agh.edu.pl Pewnego dnia przyszedł na świat komputer Komputery

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych Wstęp do kognitywistyki Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych Epistemologia eksperymentalna W. McCulloch: Wszystko, czego dowiadujemy się o organizmach wiedzie nas do wniosku, iż nie są

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki

Wstęp do kognitywistyki Wstęp do kognitywistyki Wykład szósty W poszukiwaniu metody badania umysłu. Druga rewolucja w wiedzy o poznaniu i powstanie kognitywistyki Andrzej Klawiter http://www.staff.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl

Bardziej szczegółowo

Kilka innych faktów...

Kilka innych faktów... Steven Pinker (1954 - ) Dept. of Brain and Cognitive Sciences at MIT Dept. of Psychology, Harvard University The Language Instinct: How the Mind Creates Language How the Mind Works The Stuff of Thought:

Bardziej szczegółowo

INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998)

INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998) PARADYGMAT INTUICJE Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998) PIERWSZE UŻYCIA językoznawstwo: Zespół form deklinacyjnych lub koniugacyjnych

Bardziej szczegółowo

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja Wykład piąty Reprezentacja jako przewodnik w działaniu Andrzej Klawiter http://www.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl Teoria reprezentacji jako przewodnika

Bardziej szczegółowo

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ SZTUCZNA INTELIGENCJA dwa podstawowe znaczenia Co nazywamy sztuczną inteligencją? zaawansowane systemy informatyczne (np. uczące się), pewną dyscyplinę badawczą (dział

Bardziej szczegółowo

OPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii Instytut Psychologii Psychologia

OPIS PRZEDMIOTU. Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ. Wydział Pedagogiki i Psychologii Instytut Psychologii Psychologia OPIS PRZEDMIOTU Nazwa Kod Procesy poznawcze - percepcja i uwaga 1100-Ps1PP-NJ Poziom kształcenia: Profil: Forma studiów Rok/semestr jednolite studia magisterskie Niestacjonarne I nazwisko koordynatora

Bardziej szczegółowo

Sztuczna inteligencja - wprowadzenie

Sztuczna inteligencja - wprowadzenie Sztuczna inteligencja - wprowadzenie Dariusz Banasiak Katedra Informatyki Technicznej W4/K9 Politechnika Wrocławska Sztuczna inteligencja komputerów - wprowadzenie Kontakt: dr inż. Dariusz Banasiak, pok.

Bardziej szczegółowo

Archeologia kognitywna

Archeologia kognitywna Wstęp Kognitywistyka Bibliografia Wstęp do archeologii 24 maja 2012 Wstęp Kognitywistyka Bibliografia Plan prezentacji 1 Kognitywistyka Kognitywistyka czyli nauki o poznaniu Baza wiedzy i mapa kognitywna

Bardziej szczegółowo

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja Przykładowe zastosowania Piotr Fulmański Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Łódzki, Polska 12 czerwca 2008 Plan 1 Czym jest (naturalna) inteligencja? 2 Czym jest (sztuczna)

Bardziej szczegółowo

REGULAMIN ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU: PSYCHOLOGIA PROCESÓW POZNAWCZYCH - rok akademicki 2016/2017 -

REGULAMIN ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU: PSYCHOLOGIA PROCESÓW POZNAWCZYCH - rok akademicki 2016/2017 - REGULAMIN ZAJĘĆ Z PRZEDMIOTU: PSYCHOLOGIA PROCESÓW POZNAWCZYCH - rok akademicki 06/07 - (opracowany na podst. Opisu Modułu Kształcenia oraz Regulaminu Studiów w Śląskim Uniwersytecie Medycznym w Katowicach,

Bardziej szczegółowo

Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące

Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące Działanie realizowane w ramach projektu Absolwent informatyki lub matematyki specjalistą na rynku pracy Matematyka i informatyka może i trudne, ale nie nudne Inteligentne Multimedialne Systemy Uczące dr

Bardziej szczegółowo

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze

Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze Sztuczna Inteligencja i Systemy Doradcze Wprowadzenie Wprowadzenie 1 Program przedmiotu Poszukiwanie rozwiązań w przestrzeni stanów Strategie w grach Systemy decyzyjne i uczenie maszynowe Wnioskowanie

Bardziej szczegółowo

ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE

ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE ZAŁOŻENIA FILOZOFICZNE Koło Wiedeńskie Karl Popper Thomas Kuhn FILOZOFIA A NAUKA ZAŁOŻENIA W TEORIACH NAUKOWYCH ZAŁOŻENIA ONTOLOGICZNE Jaki jest charakter rzeczywistości językowej? ZAŁOŻENIA EPISTEMOLOGICZNE

Bardziej szczegółowo

O umysłowych fundamentach zabawy w udawanie. Monika Chylińska [KUL]

O umysłowych fundamentach zabawy w udawanie. Monika Chylińska [KUL] O umysłowych fundamentach zabawy w udawanie Monika Chylińska [KUL] moni.chylinska@gmail.com Tezy: 1. pp [ang. pretend play] można opisać jako formę reprezentacji i/ lub działania/zachowania "jak gdyby"

Bardziej szczegółowo

Percepcja, język, myślenie

Percepcja, język, myślenie Psychologia procesów poznawczych Plan wykładu Percepcja, język, myślenie Wprowadzenie w problematykę zajęć. Podstawowe pojęcia. Historia psychologii poznawczej. W 1 Wstęp Informacje ogólne dotyczące kursu

Bardziej szczegółowo

Sztuczna inteligencja - mity i rzeczywistość. Sztuczna inteligencja. Plan zajęć z przedmiotu. Plan wykładów. Literatura.

Sztuczna inteligencja - mity i rzeczywistość. Sztuczna inteligencja. Plan zajęć z przedmiotu. Plan wykładów. Literatura. Sztuczna inteligencja dr hab. inż. Joanna Józefowska, prof. PP http://www.cs.put.poznan.pl/jjozefowska w2005 Dyżur: środa 11.30-13.00, p. 436WE Plan zajęć z przedmiotu Wykład 30 godzin Projekt 30 godzin

Bardziej szczegółowo

Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 5 ( )

Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013. Wykład 5 ( ) Struktura teorii neurokognitywnych wykład monograficzny 2012/2013 Wykład 5 (12.11.2012) Niniejszy wykład: Struktura nauk ewolucyjnych powtórzenie Psychologia ewolucyjna jako paradygmat Nic w biologii nie

Bardziej szczegółowo

Podstawowe problemy kognitywistyki: Świadomość. Rodzaje umysłów a rodzaje świadomości

Podstawowe problemy kognitywistyki: Świadomość. Rodzaje umysłów a rodzaje świadomości Podstawowe problemy kognitywistyki: Świadomość Rodzaje umysłów a rodzaje świadomości Wykład siódmy i ósmy Andrzej Klawiter http://www.amu.edu.pl/~klawiter klawiter@amu.edu.pl Introdukcja: Bóg a świadomość

Bardziej szczegółowo

Język myśli. ang. Language of Thought, Mentalese. Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński

Język myśli. ang. Language of Thought, Mentalese. Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński http://mwitek.univ.szczecin.pl Język myśli ang. Language of Thought, Mentalese PLAN: I. krótko o języku myśli

Bardziej szczegółowo

Wykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience)

Wykład X. Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience) Wykład X Krótka historia neurobiologii poznawczej (cognitive neuroscience) Historia badań nad mózgiem Joseph Gall, Johann Spurzheim (1810): frenologia 35 specyficznych funkcji mózgu anatomiczna personologia

Bardziej szczegółowo

Między umysłem, mózgiem i maszyną. O kognitywistyce

Między umysłem, mózgiem i maszyną. O kognitywistyce Między umysłem, mózgiem i maszyną. O kognitywistyce Piotr Konderak Zakład Logiki i Filozofii Nauki Kognitywistyka... próbuje zrozumieć przyswajanie, reprezentowanie i wykorzystywanie wiedzy przez: umysły,

Bardziej szczegółowo

Nowe kierunki w zarządzaniu. Warszawa: WAiP, s Kostera, M. (2003/2005) Antropologia organizacji. Warszawa: PWN.

Nowe kierunki w zarządzaniu. Warszawa: WAiP, s Kostera, M. (2003/2005) Antropologia organizacji. Warszawa: PWN. Kostera, M. (2008) Wprowadzenie, w: Kostera, M. (red.) Nowe kierunki w zarządzaniu. Warszawa: WAiP, s. 17-30. Kostera, M. (2003/2005) Antropologia organizacji. Warszawa: PWN. Podsystemy społeczne Kultura

Bardziej szczegółowo

dr Anna Mazur Wyższa Szkoła Promocji Intuicja a systemy przekonań

dr Anna Mazur Wyższa Szkoła Promocji Intuicja a systemy przekonań dr Anna Mazur Wyższa Szkoła Promocji Intuicja a systemy przekonań Systemy przekonań Dlaczego mądrzy ludzie podejmują głupie decyzje? Odpowiedzialne są nasze przekonania. Przekonania, które składają się

Bardziej szczegółowo

Załącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA

Załącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA Załącznik Nr 4. Odniesienie kierunkowych efektów kształcenia do obszarowych efektów kształcenia dla obszaru lub obszarów kształcenia przyporządkowanych temu kierunkowi Kognitywistyka z racji tradycji badawczych

Bardziej szczegółowo

ARKUSZ / SCHEMAT PROWADZENIA ZAJĘĆ - TRENOWANIE PAMIĘCI, TRENOWANIE FUNKCJI POZNAWCZYCH. (wariant 1 trenowanie pamięci)

ARKUSZ / SCHEMAT PROWADZENIA ZAJĘĆ - TRENOWANIE PAMIĘCI, TRENOWANIE FUNKCJI POZNAWCZYCH. (wariant 1 trenowanie pamięci) ARKUSZ / SCHEMAT PROWADZENIA ZAJĘĆ - TRENOWANIE PAMIĘCI, TRENOWANIE FUNKCJI POZNAWCZYCH Nr wskaźnika: 7_8_27 (wariant 1 trenowanie pamięci) Opis elementu: Materiał dla trenera zawiera wskazówki, jak stymulować

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI

ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI ZARZĄDZANIE WYMAGANIAMI ARCHITEKTONICZNYMI XVIII Forum Teleinformatyki mgr inż. Michał BIJATA, doktorant, Wydział Cybernetyki WAT Michal.Bijata@WAT.edu.pl, Michal@Bijata.com 28 września 2012 AGENDA Architektura

Bardziej szczegółowo

Efekty kształcenia. Tabela efektów kształcenia

Efekty kształcenia. Tabela efektów kształcenia Efekty kształcenia Tabela efektów kształcenia W opisie efektów kierunkowych uwzględniono wszystkie efekty kształcenia występujące w obszarze kształcenia w zakresie nauk technicznych. Objaśnienie oznaczeń:

Bardziej szczegółowo

Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie

Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie Wyższa Szkoła Europejska im. ks. Józefa Tischnera z siedzibą w Krakowie KARTA PRZEDMIOTU 1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE Nazwa przedmiotu Psychologia poznawcza Rocznik studiów 2015/2016 Wydział

Bardziej szczegółowo

Cyfrowość i analogowość. Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej

Cyfrowość i analogowość. Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej Cyfrowość i analogowość Wst pny zarys tematyki Wstępny zarys tematyki metodologicznofilozoficznej Motywacja 1. Nawet w dziedzinie problemów jasno określonych, kodowanych adekwatnie do możliwości maszyn

Bardziej szczegółowo

Autonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji

Autonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji Autonomia maszyn z punktu widzenia klasycznego i biosemiotycznego podejścia do sztucznej inteligencji Anna Sarosiek UPJPII, Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych Autonomia maszyn Co kryje się pod

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol SPRAWY ORGANIZACYJNE Aby zaliczyć kurs z psychologii poznawczej należy: (1) zaliczyć ćwiczenia,

Bardziej szczegółowo

METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych

METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych tematów zadanie: opracowanie własnego projektu badawczego przygotowanie konspektu pracy (max

Bardziej szczegółowo

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka)

Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka) Dwuletnie studia indywidualne II stopnia na kierunku fizyka, specjalność Metody fizyki w ekonomii (ekonofizyka) 1. CHARAKTERYSTYKA STUDIÓW Celem kształcenia w ramach specjalności Metody fizyki w ekonomii

Bardziej szczegółowo

Filozofia języka i podstawy lingwistyki

Filozofia języka i podstawy lingwistyki Filozofia języka i podstawy lingwistyki blok II: wykład 1 Perspektywy i granice generatywizmu Noama Chomsky ego dr Mateusz Hohol sem. zimowy 2013/2014 Program bloku wykładów na temat podstaw lingwistyki

Bardziej szczegółowo

P. KOŁODZIEJCZYK, Związek logiki kwantyfikatorów rozgałęzionych i teorii sieci semantycznych...

P. KOŁODZIEJCZYK, Związek logiki kwantyfikatorów rozgałęzionych i teorii sieci semantycznych... 1 Tytuł: Związek logiki kwantyfikatorów rozgałęzionych i teorii sieci semantycznych w badaniach nad sztuczną inteligencją Autor: Piotr Kołodziejczyk; pkolodziejczyk@interia.pl Źródło: http://kognitywistyka.net;

Bardziej szczegółowo

INDYWIDUALNE ZARZĄDZANIE WIEDZĄ I INFORMACJĄ

INDYWIDUALNE ZARZĄDZANIE WIEDZĄ I INFORMACJĄ IV Ogólnopolska Konferencja Naukowa Zarządzanie informacją w nauce Katowice, 28-29 listopada 2012 r. INDYWIDUALNE ZARZĄDZANIE WIEDZĄ I INFORMACJĄ W ŚWIETLE BADAŃ WŚRÓD STUDENTÓW Marzena Świgoń Uniwersytet

Bardziej szczegółowo

Ontogeneza aktów mowy

Ontogeneza aktów mowy Ontogeneza aktów mowy Jerome Bruner Konrad Juszczyk 2010 Seminarium REMAT+ dla doktorantów IJ 1 Any subject can be taught effectively in some intellectually honest form to any child at any stage of development.

Bardziej szczegółowo

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne Wstęp do kognitywistyki Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne Reprezentacje poznawcze Reprezentacja poznawcza umysłowy odpowiednik obiektów (realnie istniejących, fikcyjnych,

Bardziej szczegółowo

Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34

Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34 Projektowanie oprogramowania cd. Projektowanie oprogramowania cd. 1/34 Projektowanie oprogramowania cd. 2/34 Modelowanie CRC Modelowanie CRC (class-responsibility-collaborator) Metoda identyfikowania poszczególnych

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM

WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM WYKŁAD 1: PRZEDMIOT BADAŃ PSYCHOLOGII POZNAWCZEJ W UJĘCIU HISTORYCZNYM Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol SPRAWY ORGANIZACYJNE Aby zaliczyć kurs z psychologii poznawczej należy: (1) zaliczyć ćwiczenia,

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE PROGRAMU STUDIÓW W OPARCIU O EFEKTY KSZTAŁCENIA W WARUNKACH ISTNIENIA RAM KWALIFIKACJI

PROJEKTOWANIE PROGRAMU STUDIÓW W OPARCIU O EFEKTY KSZTAŁCENIA W WARUNKACH ISTNIENIA RAM KWALIFIKACJI PROJEKTOWANIE PROGRAMU STUDIÓW W OPARCIU O EFEKTY KSZTAŁCENIA W WARUNKACH ISTNIENIA RAM KWALIFIKACJI Seminarium Bolońskie Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu 08.03.2011 Tomasz SARYUSZ-WOLSKI Politechnika

Bardziej szczegółowo

Czym jest nauka? Tomasz Poskrobko. Metodyka pracy naukowej

Czym jest nauka? Tomasz Poskrobko. Metodyka pracy naukowej Czym jest nauka? Tomasz Poskrobko Metodyka pracy naukowej Nauka Kultura Poznanie naukowe Czynności wykonywane przez naukowców Zbiór czynności które należy przyswoić Nauka Kultura Poznanie naukowe Czynności

Bardziej szczegółowo

Edward Nęcka Głos w dyskusji. Diametros nr 6,

Edward Nęcka Głos w dyskusji. Diametros nr 6, Diametros nr 6, 165-168 2005 Diametros nr 6 (grudzień 2005): 165-168 Edward Nęcka Jako psycholog poznawczy z sympatią spoglądający w kierunku psychologii ewolucyjnej, przyjmuję postulat naturalizacji epistemologii

Bardziej szczegółowo

Psychologia. Studia niestacjonarne jednolite magisterskie Coaching. NAZWA MODUŁU i ELEMENTY SKŁADOWE STATUS MODUŁU PUNKTY ECTS LICZBA GODZIN

Psychologia. Studia niestacjonarne jednolite magisterskie Coaching. NAZWA MODUŁU i ELEMENTY SKŁADOWE STATUS MODUŁU PUNKTY ECTS LICZBA GODZIN Psychologia Studia niestacjonarne jednolite magisterskie Coaching NAZWA MODUŁU i ELEMENTY SKŁADOWE LICZBA GODZIN PUNKTY ECTS ROK SEMESTR STATUS MODUŁU Moduł ogólny Filozofia 18 Logika 12 6 I I podstawowy

Bardziej szczegółowo

FIZYKA II STOPNIA. TABELA ODNIESIENIA EFEKTÓW KIERUNKOWYCH DO EFEKTÓW PRK POZIOM 7 Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów FIZYKA.

FIZYKA II STOPNIA. TABELA ODNIESIENIA EFEKTÓW KIERUNKOWYCH DO EFEKTÓW PRK POZIOM 7 Symbol Efekty kształcenia dla kierunku studiów FIZYKA. Załącznik nr 2 do uchwały nr 421 Senatu Uniwersytetu Zielonogórskiego z dnia 29 maja 2019 r. Opis zakładanych efektów uczenia się z przyporządkowaniem kierunku studiów do dziedzin nauki i dyscyplin naukowych

Bardziej szczegółowo

Sylabus. Rozproszone Systemy Poznawcze (Distributed Cognitive Systems) Dr. Leonardi Giuseppe

Sylabus. Rozproszone Systemy Poznawcze (Distributed Cognitive Systems) Dr. Leonardi Giuseppe Sylabus Nazwa przedmiotu (w j. polskim i angielskim) Nazwisko i imię prowadzącego (stopień i tytuł naukowy) Rozproszone Systemy Poznawcze (Distributed Cognitive Systems) Dr. Leonardi Giuseppe Rok i semestr

Bardziej szczegółowo

O RÓŻNYCH SPOSOBACH ROZUMIENIA ANALOGOWOŚCI W INFORMATYCE

O RÓŻNYCH SPOSOBACH ROZUMIENIA ANALOGOWOŚCI W INFORMATYCE Filozofia w informatyce, Kraków, 17-18 listopada 2016 O RÓŻNYCH SPOSOBACH ROZUMIENIA ANALOGOWOŚCI W INFORMATYCE Paweł Stacewicz Politechnika Warszawska Analogowe? płyta analogowa telewizja analogowa dawne

Bardziej szczegółowo

Teoria relewancji Sperbera i Wilson. Nowe modele komunikacyjne

Teoria relewancji Sperbera i Wilson. Nowe modele komunikacyjne Teoria relewancji Sperbera i Wilson. Nowe modele komunikacyjne Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego 1 Teoria relewancji ogólna teoria poznania i komunikacji 2 3 4 Twórcy teorii relewancji Dan Sperber

Bardziej szczegółowo

KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I

KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013. Rok I Semestr I KOGNITYWISTYKA PROGRAM OBOWIĄZUJĄCY STUDENTÓW Z REKRUTACJI OD ROKU 2012/2013 A. NAZWA KIERUNKU STUDIÓW: KOGNITYWISTYKA B. POZIOM KSZTAŁCENIA: STUDIA JEDNOLITE MAGISTERSKIE C. PROFIL KSZTAŁCENIA: OGÓLNOAKADEMICKI

Bardziej szczegółowo

O REDUKCJI U-INFORMACJI

O REDUKCJI U-INFORMACJI O REDUKCJI U-INFORMACJI DO DANYCH Cztery punkty odniesienia (dla pojęcia informacji) ŚWIAT ontologia fizyka UMYSŁ psychologia epistemologia JĘZYK lingwistyka nauki o komunikacji KOMPUTER informatyka elektronika

Bardziej szczegółowo

Modele umysłu rok akademicki 2014/2015. Temat 7. Model czterech dróg ewolucji poznawczej

Modele umysłu rok akademicki 2014/2015. Temat 7. Model czterech dróg ewolucji poznawczej Modele umysłu rok akademicki 2014/2015 Temat 7 Model czterech dróg ewolucji poznawczej Model fodoriański ( model klasyczny ): (1) systemy wejściowe / system centralny; (2) radykalny natywizm; (3) model

Bardziej szczegółowo

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka

Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości. Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka Modelowanie jako sposób opisu rzeczywistości Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechnika Łódzka 2015 Wprowadzenie: Modelowanie i symulacja PROBLEM: Podstawowy problem z opisem otaczającej

Bardziej szczegółowo

Pamięć i uczenie się Pamięć przemijająca: krótkotrwała, robocza

Pamięć i uczenie się Pamięć przemijająca: krótkotrwała, robocza Pamięć i uczenie się Pamięć przemijająca: krótkotrwała, robocza W 5 Pamięć krótkotrwała George Miller - pojemność pamięci krótkotrwałej 7 (+/-2) pytanie: 7 (+/-2) czego? 7 (+/-2) elementów (ang. chunks).

Bardziej szczegółowo

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć Nazwa modułu: Techniki multimedialne Rok akademicki: 2015/2016 Kod: RIA-1-608-s Punkty ECTS: 2 Wydział: Inżynierii Mechanicznej i Robotyki Kierunek: Inżynieria Akustyczna Specjalność: - Poziom studiów:

Bardziej szczegółowo

Podstawy sztucznej inteligencji

Podstawy sztucznej inteligencji wykład I Czym jest SI? Przeszukiwanie problemy oraz jak je rozwiązywać 13 październik 2011 Plan wykładu Od inteligencji naturalnej do sztucznej? Przyjrzyjmy się krótko historii 1 Czym jest sztuczna inteligencja?

Bardziej szczegółowo

Wydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie

Wydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Wydział Filozofii i Socjologii Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej w Lublinie Kierunki studiów: Europeistyka Filozofia Kognitywistyka Kreatywność społeczna Socjologia Zarządzanie w politykach publicznych

Bardziej szczegółowo

Wykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii

Wykład 1. zagadnienia ogólne. dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii Wykład 1 zagadnienia ogólne dr Marek Binder Zakład Psychofizjologii Lektura obowiązkowa James W. Kalat Biologiczne podstawy psychologii Wydawnictwo Naukowe PWN 2 Podręcznik do neuroanatomii Olgierd Narkiewicz

Bardziej szczegółowo

KULTURA. Prof. dr hab. Monika Kostera Wydział Zarządzania UW

KULTURA. Prof. dr hab. Monika Kostera Wydział Zarządzania UW KULTURA Sposoby rozumienia kultury KULTURA JAKO ZMIENNA NIEZALEŻNA KULTURA JAKO ZMIENNA WEWNĘTRZNA KULTURA JAKO METAFORA RDZENNA stan stan proces narodowe style zarządzania podobieństwa i różnice w sposobie

Bardziej szczegółowo

Program szkolenia: Test Driven Development (TDD) using Spock or JUnit 5

Program szkolenia: Test Driven Development (TDD) using Spock or JUnit 5 Program szkolenia: Test Driven Development (TDD) using Spock or JUnit 5 Informacje: Nazwa: Test Driven Development (TDD) using Spock or JUnit 5 Kod: craft-test-tdd Kategoria: Testowanie automatyczne Grupa

Bardziej szczegółowo

Wellness. Kierunek studió Poziom kształcenia Forma studiów. Zdrowie publiczne Studia II stopnia stacjonarne. Dr Agnieszka Brzuszek

Wellness. Kierunek studió Poziom kształcenia Forma studiów. Zdrowie publiczne Studia II stopnia stacjonarne. Dr Agnieszka Brzuszek Sylabus przedmiotu: WELLNESS Nazwa przedmiotu Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Wellness Wydział Medyczny, Instytut Pielęgniarstwa i Nauk o zdrowiu, Katedra i Zakład Zdrowia Publicznego Kod przedmiotu

Bardziej szczegółowo