PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA"

Transkrypt

1 METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3 dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY ZAINTERESOWANIA PRZEGLĄD LITERATURY, OBSERWACJE, BADANIA EKSPLORACYJNE OKRESLENIE CELU/ PROBLEMU BADAWCZEGO HIPOTEZY KONCEPTUALIZACJA WYBÓR METODY BADAWCZEJ OPERACJONALIZACJA POPULACJA i DOBÓR PRÓBY OBSERWACJE (BADANIE) ANALIZA DANYCH I RAPORT Z BADAŃ 1

2 PRZYKŁAD Zainteresowania: postawy pracowników wobec nowego systemu wynagrodzeń w firmie X Przegląd literatury: jak w innych firmach, w których wprowadzono taki system zareagowali na niego pracownicy; jakie są ogólne wady/zalety tego typu systemu wynagrodzeń? Obserwacja eksploracyjna: uczestnictwo w zebraniu załogi, wywiady z kilkoma pracownikami Określenie celu: Jaki procent pracowników będzie zadowolony ze zmiany? (cel opisowy stan faktyczny) Jak będzie różnił się poziom zadowolenia ze zmiany w różnych grupach pracowników? (cel opisowy porównawczy) Z czego wynikać będą protesty? (cel wyjaśniający) Hipotezy: PRZYKŁAD (2) 60% pracowników firmy będzie zadowolonych ze zmiany systemu wynagrodzenia Inżynierowie będą zadowoleni bardziej niż pracownicy wykonawczy. Niezadowolenie będzie wynikać z niewystarczającego zaangażowania pracowników w proces projektowania nowego systemu wynagrodzeń. Konceptualizacja: co rozumiesz pod pojęciem zadowolenie ze zmiany? Jak podzielisz pracowników pod względem zajmowanych stanowisk? Wybór metody badawczej: do badania postaw dobre są badania ankietowe (sondażowe), ale może analiza treści skarg kierowanych do związków zawodowych? Albo wywiady pogłębione? PRZYKŁAD (3) Operacjonalizacja: jeśli zdecydujemy się na badania ankietowe- to jak będą brzmieć pytania w kwestionariuszu? Populacja i dobór próby: kogo dokładnie będziemy badać? Wszystkich pracowników firmy X? Czy wyselekcjonowaną próbę? Jak sprawić aby była ona reprezentatywna? Obserwacja (badanie): zebranie danych empirycznych Analiza danych i raport z badań: nadanie danym odpowiedniej formy, interpretacja, zaprezentowanie wyników 2

3 CELE BADAWCZE CELE BADAWCZE CELE EKSPLORACYJNE OPISOWE WYJAŚNIAJĄCE CELE EKSPLORACYJNE Gdy badamy zupełnie nową dziedzinę, chcemy naświetlić jakiś nowy temat Trzy cele badań eksploracyjnych: 1. Zaspokojenie ciekawości badacza i jego pragnienia lepszego zrozumienia przedmiotu 2. Zbadanie możliwości podjęcia szerszych badań 3. Wypracowanie metod, które zostaną użyte w dalszych badaniach WADA: nie dają odpowiedzi na pytania badawcze. Wskazują tylko do niej drogę. 3

4 CELE OPISOWE Dokładne opisanie jakiejś sytuacji lub zdarzenia Może być porównawczy lub przedstawiający ewolucję w czasie Np. spis ludności, badania marketingowe opisujące konsumentów w różnych segmentach rynku, czy opis kultury jakiejś organizacji PYTANIA O STAN FAKTYCZNY Co się stało? PYTANIA PORÓWNAWCZE Czy tak się dzieje wszędzie? PYTANIE O ROZWÓJ WYPADKÓW Czy działo się to stopniowo? CELE WYJAŚNIAJĄCE Odpowiedź na pytanie: dlaczego? Badamy związki przyczynowo skutkowe W sposób idiograficzny: w pełni poznajemy jednego konsumenta i staramy się dowiedzieć, czemu zachowuje się na rynku w taki sposób W sposób nomotetyczny: szukamy czynników ogólnych (zmiennych niezależnych), które są odpowiedzialne za zmienność danej cechy np. na skłonność do zakupów impulsywnych wpływa wiek, płeć, miejsce dokonywania zakupów KRYTERIA PRZYCZYNOWOŚCI 1. Zmienne muszą być skorelowane 2. Przyczyna występuje przed skutkiem 3. Nie ma pozorności korelacja statystyczna nie zawsze świadczy o związku przyczynowoskutkowym. Często wyjaśnieniem jest TRZECIA ZMIENNA, której nie wzięliśmy pod uwagę. Na przykład: Korelacja między sprzedażą lodów i liczbą utonięć Korelacja między liczbą mułów a liczbą profesorów w danej miejscowości Korelacja między wielkością stopy a zdolnościami matematycznymi u dzieci Korelacja między stopą urodzeń a ilością bocianów 4

5 KRYTERIA PRZYCZYNOWOŚCI (2) Tak więc mówiąc: istnieje korelacja między zawodem a poziomem wypalenia zawodowego mamy na myśli trzy rzeczy: 1. Istnieje statystycznie istotna korelacja między tymi dwoma zmiennymi 2. Osoba uzyskała najpierw zawód a potem dopiero osiągnęła swój poziom wypalenia zawodowego 3. Nie istnieje trzecia zmienna, pozwalająca uznać tę zależność za pozorną BŁĘDNE KRYTERIA PRZYCZYNOWOŚCI Pełna przyczynowość: dana zmienna nie wyjaśnia danego zjawiska w sposób całościowy, jest to tylko jedna z przyczyn Przypadek wyjątkowy: wyjątki nie podważają prawdziwości związku między zmiennymi Większość przypadków: związek przyczynowy może być prawdziwy nawet jeśli nie dotyczy większości przypadków (wystarcza, że dana zmienna zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia innej) JEDNOSTKI ANALIZY Te przedmioty, które badamy, aby stworzyć ich syntetyczny opis oraz wyjaśnić różnice między nimi Nie zawsze jest to to samo co jednostki obserwacji PRZYKŁAD: różnice zdań w kwestii kary śmierci a częstość rozwodów jednostka obserwacji: pojedynczy człowiek (mąż lub żona), jednostka analizy: małżeństwo 5

6 TYPOWE JEDNOSTKI ANALIZY W NAUKACH SPOŁECZNYCH Jednostki indywidualne (studenci, wyborcy, lesbijki, pracownicy firmy X, pielęgniarki, samotni rodzice itd.) np. 60 % pracowników firmy X to kobiety Grupy (rodzina, małżeństwo, grupa koleżeńska, gang, miasto itd.) np. 50 % rodzin ma dwoje dzieci Organizacje (przedsiębiorstwa, urzędy, szkoły wyższe, kościoły) np. 80 % przedsiębiorstw zatrudnia mniej niż 10 osób Interakcje społeczne (telefony, kłótnie, zebrania, dyskusje na czacie, wiece wyborcze itd.) np. 40 % zebrań zespołu zakończyło się brakiem kompromisu Wytwory społeczne (książki, budynki, obrazy, dowcipy itd.) np. Większość książek dla dzieci przedstawia kobiety i mężczyzn w stereotypowych rolach JEDNOSTKI ANALIZY - ĆWICZENIE a) Kobiety oglądają telewizję częściej niż mężczyźni, dlatego, że na pracę poza domem przeznaczają mniej godzin niż mężczyźni b) Mimo że wydaje się, że na decyzje o zmianach w systemie opieki medycznej duży wpływ mają pielęgniarki, to proces podejmowania decyzji jest zdominowany przez administrację i wyższy personel medyczny c) W trakcie analiz badamy, czy empiryczne odkrycia współczesnych teorii organizacji odnoszą się zarówno do prywatnych przedsiębiorstw jak i instytucji publicznych d) Analizując nazwy stanowisk w badanej instytucji sprawdzamy jak i dlaczego poszczególne piony różnią się pod względem liczby stanowisk określonego typu BŁĘDNE WNIOSKOWANIE O JEDNOSTKACH ANALIZY Błąd ekologiczny założenie, że to czego dowiadujemy się o jednostce zbiorowej, mówi nam coś także o pojedynczych elementach, z których się ona składa. PRZYKŁAD: wskaźnik samobójstw jest wyższy w krajach protestanckich niż katolickich WNIOSEK: Protestanci popełniają więcej samobójstw BŁĄD: Może to katolicy mieszkający w krajach protestanckich popełniają te samobójstwa? JEDNOSTKA ANALIZY: kraj a nie pojedynczy człowiek 6

7 BŁĘDNE WNIOSKOWANIE O JEDNOSTKACH ANALIZY (2) Redukcjonizm próba tłumaczenia zjawisk przy pomocy wąskiego zbioru pojęć lub pojęć niższego poziomu. Nie branie pod uwagę wszystkich możliwych zmiennych. PRZYKŁAD: przyczyny wybuchu rewolucji amerykańskiej Redukcjonizm socjologiczny: przywiązanie do wartości jaką jest wolność osobista (badamy jednostki) Redukcjonizm ekonomiczny: trudne położenie ekonomiczne kolonii względem Anglii (badamy poszczególne stany jako jednostki gospodarcze) Redukcjonizm psychologiczny: megalomania ojców założycieli (badamy osobowość poszczególnych przywódców) BADANIA ROZCIĄGNIĘTE W CZASIE Badania przekrojowe obserwacja próby w jednym punkcie w czasie ( zdjęcie ) Badania dynamiczne umożliwiają obserwację tego samego zjawiska przez dłuższy czas ( film ) Badania trendów zmiany w czasie zachodzące wewnątrz jakiejś populacji Badania kohort demograficznych zmiany zachodzące wśród ludzi z danej grupy wiekowej Badania panelowe badania dotyczące za każdym razem dokładnie tego samego zbioru osób KONCEPTUALIZACJA 7

8 KONCEPCJE I POJĘCIA Większość zmiennych, które badamy w badaniach społecznych nie występuje w tak obiektywny sposób jak np. skały. Są one wymyślone i często wieloznaczne. Używając jakiegoś pojęcia odwołujemy się do naszej jego koncepcji Konceptualizacja proces dochodzenia do porozumienia co do znaczenia poszczególnych pojęć Pojęcie konstrukt wyprowadzony z procesu wzajemnego uzgodnienia obrazów mentalnych (koncepcji) WSKAŹNIKI I WYMIARY Dzięki konceptualizacji pojęcia otrzymujemy jeden lub więcej jego wskaźników. Wskaźnik postawa lub zachowanie świadczące o obecności badanego pojęcia Wskaźniki wskazują często na różne wymiary badanego pojęcia np. współczucie uczuciowe i behawioralne Wymiar - możliwy do wyszczególnienia aspekt badanego pojęcia PRZYKŁAD: WYMIARY LUDOBÓJSTWA Ludobójstwo z wygody (np. wysiedlenie Irokezów z ziem na których odkryto złoto) Ludobójstwo z zemsty (np. wymordowanie przez Japończyków Chińczyków broniących Nankinu po zdobyciu miasta) Ludobójstwo ze strachu (np. Kosowo, Rwanda) Ludobójstwo dla oczyszczenia rasy (np. holokaust) Cztery różne wymiary tego samego pojęcia = cztery różne wskaźniki Źródło: Clint i Edwards,

9 DEFINICJE W BADANIACH OPISOWYCH I WYJAŚNIAJĄCYCH Precyzyjne definicje są ważniejsze w badaniach opisowych. Zależnie od tego jak zdefiniujemy bezrobocie uzyskamy różne wyniki co do jego wartości, tak samo z homoseksualizmem, konserwatyzmem itd. W przypadku badań wyjaśniających: uzgodnienie jednej definicji nie jest takie istotne np. chcemy sprawdzić jakie są przyczyny konserwatyzmu i wymyślamy, że jedną z nich jest wiek. Możemy mieć 25 różnych definicji tego czym jest konserwatyzm i nie zgadzać się co do tego, która z nich jest najlepsza, ale jeśli okaże się, że według według wszystkich 25 starsi są bardziej konserwatywni niż młodzi to nie potrzebujemy takiej zgody. OPERACJONALIZACJA OPERACJONALIZACJA Operacjonalizacja polega na stworzeniu konkretnych procedur badawczych, które pozwolą na dokonanie empirycznych obserwacji odpowiadających tym pojęciom w świecie rzeczywistym 9

10 ZMIENNA I JEJ WARTOŚCI Wartość zmiennej jest cechą czegoś np. zmienna płeć wartość: kobieta i mężczyzna Lista wartości zmiennej musi być wyczerpująca Wartości zmiennej muszą być wzajemnie rozłączne POZIOMY POMIARU WARTOŚCI ZMIENNEJ Wartości składające się na zmienne mogą reprezentować różne poziomy pomiaru Pomiar nominalny wartości jedynie wzajemnie rozłączne i wyczerpujące np. płeć, miejsce urodzenia, kolor włosów Pomiar porządkowy wartości możemy logicznie uporządkować np. klasa społeczna, poziom konserwatyzmu Pomiar interwałowy wartości możemy logicznie uporządkować i znaczenie mają odległości między nimi np. poziom IQ Pomiar ilorazowy są oparte na prawdziwym punkcie zerowym np. wiek, dochód KRYTERIA JAKOŚCI POMIARU 10

11 RZETELNOŚĆ Wybrana technika pomiaru zmiennej powinna dawać za każdym razem ten sam wynik Rzetelność nie gwarantuje poprawności Techniki badania rzetelności tworzonych mierników: Metoda testu powtórnego Metoda połówkowa Stosowanie ustalonych mierników Rzetelność osób zatrudnionych przy realizacji badań TRAFNOŚĆ W jakim zakresie dany miernik empiryczny odzwierciedla prawdziwe znaczenie danego pojęcia Trafność fasadowa zgodność z naszymi obrazami mentalnymi Trafność kryterialna zgodność z zewnętrznym kryterium Trafność teoretyczna- logiczne powiązania między zmiennymi Trafność treściowa zakres obejmowania skali znaczeń zawartych w pojęciu RZETELNOŚĆ A TRAFNOŚĆ Pomiar rzetelny, ale nie trafny Pomiar trafny, ale nierzetelny Pomiar trafny i rzetelny 11

12 DOBÓR PRÓBY BADAWCZEJ DOBÓR PRÓBY Dobór próby- procedura wyboru jednostek obserwacji Probabilistyczny dobór próby umożliwia uogólnianie wniosków z próby na cała populację HISTORIA TECHNIK WYBORU PRÓBY Techniki doboru próby badawczej rozwijały się równolegle z badaniami preferencji wyborczych (jedna z niewielu okazji, kiedy można zweryfikować trafność swoich przewidywań w dniu wyborów) sondaże Literary Digest w latach 1924,1928, 1932 trafne, 1936 olbrzymi błąd (książki telefoniczne i spis tablic rejestracyjnych) Sondaże Gallupa (dobór kwotowy) 1936, 1940, 1944 trafne, 1948 błąd Od tego czasu probabilistyczny dobór próby w sondażach 12

13 PRÓBY NIEPROBABILISTYCZNE Czasami dobór probabilistyczny jest niemożliwy (np. badanie bezdomnych) wtedy stosujemy techniki nieprobabilistyczne: 1. Dobór oparty na dostępności danych 2. Dobór celowy 3. Dobór metoda kuli śnieżnej 4. Dobór kwotowy DOBÓR OPARTY NA DOSTĘPNOŚCI DANYCH Bardzo często stosowana i bardzo ryzykowna metoda Na przykład: badania przypadkowych przechodniów na ulicy albo studentów II roku MSM zaocznych ZALETY: łatwość zastosowania i niski koszt WADY: nie da się uogólniać wniosków, nadają się tylko do badań pilotażowych DOBÓR CELOWY Dobranie próby na podstawie własnej wiedzy o danej populacji o celach badań PRZYKŁAD: badania studenckiego ruchu protestu (badamy tylko liderów, których łatwo zauważyć), badania studentów o poglądach lewicowych (badamy tylko członków młodzieżówki SLD), badanie przypadków odbiegających od normy WADY i ZALETY: jak przy poprzednim doborze 13

14 DOBÓR METODĄ KULI ŚNIEŻNEJ Stosowany, gdy trudno jest odnaleźć członków jakiejś populacji (na przykład: bezdomnych, nielegalnych imigrantów, członków sekty) Zbieramy dane na temat kilku członków danej populacji i prosimy ich o kontakt do kolejnych (każdy badany wskazuje kolejnych do zbadania) WADY: nadaje się do celów eksploracyjnych tylko, próba nie będzie reprezentatywna DOBÓR KWOTOWY Podobnie jak próba losowa uwzględnia reprezentatywność Zaczyna się od tabeli zawierającej informacje na temat populacji (w zależności od celów badania: płci, wieku, miejsca zamieszkania, poziomu wykształcenia itp.) Następnie zbieramy dane od takiej ilości osób o określonych cechach aby nasza próba odzwierciedlała cechy jakie ma populacja generalna WADY: ciężko znaleźć dokładne dane na temat populacji generalnej; dobór osób w ramach danej komórki w tabeli pozostaje nielosowy; lepsza do badań jakościowych niż ilościowych (np. wywiadów pogłębionych) DOBÓR LOSOWY (PROBABILISTYCZNY) Aby próba jednostek z danej populacji mogła być dla niej reprezentatywna musi cechować się taką samą zmiennością jak cała populacja Próba jest wtedy reprezentatywna dla całej populacji, jeśli wszyscy jej członkowie mają takie same szanse, że zostaną wybrani do tej próby Taka próba nie będzie tez nigdy doskonale reprezentatywna, ale będzie bardziej reprezentatywna niż jakakolwiek próba nielosowa Rachunek prawdopodobieństwa pozwala oszacować jej reprezentatywność 14

15 DOBÓR LOSOWY Element jednostka o której zbieramy informacje (zazwyczaj jednostka analizy) Populacja teoretyczny zbiór elementów badania, grupa na temat której chcemy uogólniać nasze wnioski Badana populacja zbiór elementów, z którego próba jest faktycznie pobrana LOSOWANIE Podczas losowania każdy element może zostać wybrany z takim samym prawdopodobieństwem Im większa próba tym dokładniejsze są szacunki dokonane na jej podstawie dla całej populacji Rachunek prawdopodobieństwa pozwala ustalić jakiej wielkości próbę potrzebujemy wylosować z populacji generalnej, aby móc oszacować jej parametry na zakładanym poziomie ufności. POZIOM UFNOŚCI Poziom ufności ufność co do tego, że oszacowane przez nas statystyki mieszczą się w określonym przedziale parametru (ilu procentową pewność mamy, że parametr leży między dwoma konkretnymi wartościami) PRZYKŁAD: dla populacji studentów musimy wylosować 400, aby mieć 95 % pewność, że oszacowane parametry różnią się o +/- 5% od parametrów w całej populacji 15

16 POPULACJA A OPERAT LOSOWANIA Operat losowania jest to lista elementów z której losuje się próbę (np. lista studentów, książka telefoniczna, spis mieszkańców danej dzielnicy) Operat powinien być zbieżny z badaną populacją, ale w praktyce rzadko jest to możliwe SCHEMATY LOSOWANIA 1. Prosty dobór losowy numerujemy kolejno wszystkie elementy listy i dobieramy elementy do próby za pomocą tablic liczb losowych lub komputera 2. Dobór systematyczny do próby dobieramy co k- ty element listy, pierwszy element powinien zostać wylosowany ZALETY: wyniki empiryczne są identyczne jak przy doborze prostym, a łatwiej go przeprowadzić WADY: pojawiają się jeśli na liście występuje cykliczność SCHEMATY LOSOWANIA 3. Dobór warstwowy pomaga zwiększyć reprezentatywność próby poprzez obniżenie możliwego błędu 4. Dobór wielostopniowy grupowy stosowany, kiedy nie możemy sporządzić listy w celu wylosowania próby: najpierw losujemy subpopulację, a potem w jej ramach elementy WADY: im więcej stopni losowania tym więcej bledów z próby W celu redukcji błędu lepiej zwiększać jest liczbę grup niż liczbę elementów losowanych w ich ramach 16

PROJEKTOWANIE BADAŃ CELE BADAWCZE METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak CELE EKSPLORACYJNE OPISOWE WYJAŚNIAJĄCE

PROJEKTOWANIE BADAŃ CELE BADAWCZE METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak CELE EKSPLORACYJNE OPISOWE WYJAŚNIAJĄCE METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3 dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ CELE BADAWCZE CELE EKSPLORACYJNE OPISOWE WYJAŚNIAJĄCE 1 CELE EKSPLORACYJNE Gdy badamy zupełnie nową dziedzinę, chcemy naświetlić

Bardziej szczegółowo

10/25/2015 PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY. METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 4: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.1) dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA

10/25/2015 PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY. METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 4: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.1) dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 4: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.1) dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY ZAINTERESOWANIA PRZEGLĄD LITERATURY, OBSERWACJE, BADANIA EKSPLORACYJNE OKRESLENIE

Bardziej szczegółowo

PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA

PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3 dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY ZAINTERESOWANIA PRZEGLĄD LITERATURY, OBSERWACJE, BADANIA EKSPLORACYJNE OKRESLENIE CELU/ PROBLEMU BADAWCZEGO

Bardziej szczegółowo

11/8/2015 KRYTERIA JAKOŚCI POMIARU RZETELNOŚĆ. METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 5: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.2)

11/8/2015 KRYTERIA JAKOŚCI POMIARU RZETELNOŚĆ. METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 5: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.2) METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 5: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.2) dr Agnieszka Kacprzak KRYTERIA JAKOŚCI POMIARU RZETELNOŚĆ Wybrana technika pomiaru zmiennej powinna dawać za każdym razem ten sam wynik Rzetelność

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 23 października 2016 Metodologia i metoda naukowa 1 Metodologia Metodologia nauka o metodach nauki

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 14 grudnia 2014 Metodologia i metoda badawcza Metodologia Zadania metodologii Metodologia nauka

Bardziej szczegółowo

Proces badawczy schemat i zasady realizacji

Proces badawczy schemat i zasady realizacji Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 28 października 2014 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Kryteria przyczynowości

Bardziej szczegółowo

Badania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe)

Badania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe) Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Demografia Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 4 listopada 2008 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Badania eksploracyjne

Bardziej szczegółowo

Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk

Metody doboru próby do badań. Dr Kalina Grzesiuk Metody doboru próby do badań Dr Kalina Grzesiuk Proces doboru próby 1. Ustalenie populacji badanej 2. Ustalenie wykazu populacji badanej 3. Ustalenie liczebności próby 4. Wybór metody doboru próby do badań

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe

Badania marketingowe Wiesz już co chcesz osiągnąć w badaniu marketingowym i jak to (idealnie) zorganizować. Ale jakimi metodami? Skąd pewność, że będą efektywne? Ćwiczenie: jaką metodą zbadasz co koledzy/koleżanki na sali

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia. Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie Badania marketingowe Wykład 5 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Omówione zagadnienia Ograniczenia wtórnych źródeł informacji

Bardziej szczegółowo

Czy, jak i właściwie dlaczego można badać opinię publiczną?

Czy, jak i właściwie dlaczego można badać opinię publiczną? Czy, jak i właściwie dlaczego można badać opinię publiczną? Instytut Socjologii UO// Kształtowanie i badanie opinii publicznej // lato 2013/14 dr Magdalena Piejko Jak badać opinię publiczną? Co to jest

Bardziej szczegółowo

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać? DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym różni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby

Bardziej szczegółowo

Metodologia badań psychologicznych " - tworzenie projektu badania" dr Magdalena Hyla

Metodologia badań psychologicznych  - tworzenie projektu badania dr Magdalena Hyla Metodologia badań psychologicznych " - tworzenie projektu badania" dr Magdalena Hyla Struktura procesu badawczego " w psychologii wg Brzezińskiego " Sformułowanie problemu badawczego Określenie obrazu

Bardziej szczegółowo

Rodzaje badań statystycznych

Rodzaje badań statystycznych Rodzaje badań statystycznych Zbieranie danych, które zostaną poddane analizie statystycznej nazywamy obserwacją statystyczną. Dane uzyskuje się na podstawie badania jednostek statystycznych. Badania statystyczne

Bardziej szczegółowo

Metodologia badań psychologicznych

Metodologia badań psychologicznych Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Badania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Badania marketingowe 2016_12 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. Formułowanie oraz wyjaśnianie tematyki badań 2. Identyfikacja

Bardziej szczegółowo

10/24/2015 CELE ZAJĘĆ PLAN ZAJĘĆ METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1

10/24/2015 CELE ZAJĘĆ PLAN ZAJĘĆ METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1 METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1 dr Agnieszka Kacprzak CELE ZAJĘĆ Jak w poprawnie metodologiczny sposób rozwiązywać problemy pojawiające się w nauce i w biznesie? Jak definiować problemy badawcze? Jakie

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem

Bardziej szczegółowo

SEMINARIUM DYPLOMOWE dr hab., prof. nzw. Janusz Gierszewski ZAGADNIENIE:

SEMINARIUM DYPLOMOWE dr hab., prof. nzw. Janusz Gierszewski ZAGADNIENIE: SEMINARIUM DYPLOMOWE dr hab., prof. nzw. Janusz Gierszewski ZAGADNIENIE: 1 DOBÓR PRÓBY MINIMALNEJ : Reprezentatywność: Próbę uznamy za reprezentatywną dla populacji, z której została dobrana, jeśli zagregowane

Bardziej szczegółowo

2/18/2016 ELEMENTY SOCJOLOGII CO TO JEST SOCJOLOGIA? GORĄCA SOCJOLOGIA A SOCJOLOGIA NAUKOWA

2/18/2016 ELEMENTY SOCJOLOGII CO TO JEST SOCJOLOGIA? GORĄCA SOCJOLOGIA A SOCJOLOGIA NAUKOWA ELEMENTY SOCJOLOGII dr Agnieszka Kacprzak CO TO JEST SOCJOLOGIA? socjologia (societas i logos nauka o społeczeństwie) Społeczeństwo jest to pewna liczba ludzi, którzy w określonych czasach i pod pewnymi

Bardziej szczegółowo

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura

Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia. Doświadczalnictwo. Anna Rajfura Zagadnienia: wprowadzenie podstawowe pojęcia Doświadczalnictwo 1 Termin doświadczalnictwo Doświadczalnictwo planowanie doświadczeń oraz analiza danych doświadczalnych z użyciem metod statystycznych. Doświadczalnictwo

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk

Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk Badania marketingowe stanowią jeden z najważniejszych elementów działań marketingowych w każdym przedsiębiorstwie. Dostarczają decydentom

Bardziej szczegółowo

1. Projektowanie badania. 2. Dobór próby. 3. Dobór metody i budowa instrumentu. 4. Pomiar (badanie) 5. Redukcja danych. 6.

1. Projektowanie badania. 2. Dobór próby. 3. Dobór metody i budowa instrumentu. 4. Pomiar (badanie) 5. Redukcja danych. 6. 1. Projektowanie badania 2. Dobór próby 3. Dobór metody i budowa instrumentu badawczego 4. Pomiar (badanie) 5. Redukcja danych 6. Analiza danych 7. Przygotowanie raportu (prezentacja wyników) Określenie

Bardziej szczegółowo

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH. 1.2.1. Faza identyfikacji problemów decyzyjnych lub okoliczności sprzyjających

CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH. 1.2.1. Faza identyfikacji problemów decyzyjnych lub okoliczności sprzyjających Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Autor: Stanisław Kaczmarczyk Wstęp CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH Rozdział 1. Badania marketingowe a zarządzanie 1.1. Rozwój praktyki i teorii

Bardziej szczegółowo

Badania Marketingowe. Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego

Badania Marketingowe. Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego Badania Marketingowe Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego 1 Proces badao marketingowych Sporządzenie raportu i prezentacja danych Decydent Określenie problemu decyzyjnego

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011

Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011 Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011 Spis treści Wstęp 13 CZĘŚĆ I. Przygotowanie procesu badań marketingowych 17 Rozdział 1. Badania marketingowe

Bardziej szczegółowo

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący

Bardziej szczegółowo

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej

Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

Podstawowe pojęcia statystyczne

Podstawowe pojęcia statystyczne Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk

Bardziej szczegółowo

2/17/2015 ELEMENTY SOCJOLOGII PODRĘCZNIKI STARE WYDANIE PODRĘCZNIKA. Anthony Giddens Socjologia, PWN, Warszawa, 2012

2/17/2015 ELEMENTY SOCJOLOGII PODRĘCZNIKI STARE WYDANIE PODRĘCZNIKA. Anthony Giddens Socjologia, PWN, Warszawa, 2012 ELEMENTY SOCJOLOGII dr Agnieszka Kacprzak PODRĘCZNIKI Anthony Giddens Socjologia, PWN, Warszawa, 2012 PODRĘCZNIKI UZPEŁNIAJĄCE: Piotr Sztompka Socjologia. Analiza społeczeństwa, Znak, Kraków, 2003 Krystyna

Bardziej szczegółowo

Cz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:

Cz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest: Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,

Bardziej szczegółowo

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów

Bardziej szczegółowo

Metody badań w naukach ekonomicznych

Metody badań w naukach ekonomicznych Metody badań w naukach ekonomicznych Tomasz Poskrobko Metodyka badań naukowych Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody ilościowe metody

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Wprowadzenie 13. Część 1. Wprowadzenie do badań 17. Rozdział 1. Działalność badawcza człowieka a nauka 19

Spis treści. Wprowadzenie 13. Część 1. Wprowadzenie do badań 17. Rozdział 1. Działalność badawcza człowieka a nauka 19 Spis treści Wprowadzenie 13 Część 1. Wprowadzenie do badań 17 Rozdział 1. Działalność badawcza człowieka a nauka 19 Wstępny dylemat 20 Wprowadzenie 20 W poszukiwaniu rzeczywistości 21 Zwykła działalność

Bardziej szczegółowo

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)

zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne) STATYSTYKA zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne) DANYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA analiza i interpretacja danych przy wykorzystaniu metod

Bardziej szczegółowo

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Schematy losowania. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badania sondażowe Schematy losowania Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa 1 Próba jako miniatura populacji CELOWA subiektywny dobór jednostek

Bardziej szczegółowo

WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA

WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie

Bardziej szczegółowo

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać?

DOBÓR PRÓBY. Czyli kogo badać? DOBÓR PRÓBY Czyli kogo badać? DZISIAJ METODĄ PRACY Z TEKSTEM I INNYMI Po co dobieramy próbę? Czym róŝni się próba od populacji? Na czym polega reprezentatywność statystyczna? Podstawowe zasady doboru próby

Bardziej szczegółowo

Etapy modelowania ekonometrycznego

Etapy modelowania ekonometrycznego Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Wprowadzenie. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa

Badania sondażowe. Wprowadzenie. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa Badania sondażowe Wprowadzenie Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa 1 Zasady zaliczenia części Badania sondażowe: 3 prace zaliczeniowe wysyłane

Bardziej szczegółowo

10/4/2015 CELE ZAJĘĆ PLAN ZAJĘĆ METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1: ZAJĘCIA WPROWADZAJĄCE

10/4/2015 CELE ZAJĘĆ PLAN ZAJĘĆ METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1: ZAJĘCIA WPROWADZAJĄCE METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1: ZAJĘCIA WPROWADZAJĄCE dr Agnieszka Kacprzak CELE ZAJĘĆ Jak w poprawnie metodologiczny sposób rozwiązywać problemy pojawiające się w nauce i w biznesie? Jak definiować

Bardziej szczegółowo

Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu

Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne

Bardziej szczegółowo

Pobieranie prób i rozkład z próby

Pobieranie prób i rozkład z próby Pobieranie prób i rozkład z próby Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Pobieranie prób i rozkład z próby 1 / 15 Populacja i próba Populacja dowolnie określony zespół przedmiotów, obserwacji, osób itp.

Bardziej szczegółowo

DZISIAJ.

DZISIAJ. ZMIENNE DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: Co to są zmienne? Czym różni się zmienna zależna od zmiennej niezależnej? Co to są poziomy pomiaru? Jakie są poszczególne poziomy pomiarów? PRZYKŁAD WIEK: 28 LAT ZAWÓD:

Bardziej szczegółowo

W8. Metody doboru próby w badaniach rynkowych

W8. Metody doboru próby w badaniach rynkowych W8. Metody doboru próby w badaniach rynkowych 1 Wielkość próby a błąd pomiaru Statystyka matematyczna Centralne twierdzenie graniczne-średnia wielkość błędu estymacji jest odwrotnie proporcjonalna do pierwiastka

Bardziej szczegółowo

Ewaluacja w polityce społecznej

Ewaluacja w polityce społecznej Ewaluacja w polityce społecznej Dane i badania w kontekście ewaluacji metody ilościowe Dr hab. Ryszard Szarfenberg Instytut Polityki Społecznej UW rszarf.ips.uw.edu.pl/ewalps/dzienne/ Rok akademicki 2017/2018

Bardziej szczegółowo

SZKOLENIE ILOŚCIOWE BADANIA MARKETINGOWE KLUCZEM DO SKUTECZNYCH DECYZJI MARKETINGOWYCH

SZKOLENIE ILOŚCIOWE BADANIA MARKETINGOWE KLUCZEM DO SKUTECZNYCH DECYZJI MARKETINGOWYCH SZKOLENIE ROZWIĄZANIA W ZAKRESIE ROZWOJU KAPITAŁU LUDZKIEGO PRZEDSIĘBIORSTW ILOŚCIOWE BADANIA MARKETINGOWE KLUCZEM DO SKUTECZNYCH DECYZJI MARKETINGOWYCH TRENER Violetta Rutkowska Badacz rynku, doradca,

Bardziej szczegółowo

Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu

Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu cecha (właściwość), którą posiadają jednostki badanej zbiorowości, przyjmującą co najmniej dwie wartości. Zmienna to właściwość pod względem której elementy zbioru różnią się między sobą Przyjmuje dowolne

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

STATYSTYKA MATEMATYCZNA STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.

Bardziej szczegółowo

Metody statystyczne.

Metody statystyczne. #1 gkrol@wz.uw.edu.pl 1 Podsumowanie Sprawy formalne Statystyka i statystyka Badania korelacyjne Badania eksperymentalne Por. badań eksperymentalnych i korelacyjnych Przykłady badań Zarzuty pod adresem

Bardziej szczegółowo

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa

W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa W1. Wprowadzenie. Statystyka opisowa dr hab. Jerzy Nakielski Zakład Biofizyki i Morfogenezy Roślin Plan wykładu: 1. O co chodzi w statystyce 2. Etapy badania statystycznego 3. Zmienna losowa, rozkład

Bardziej szczegółowo

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański KARTA KURSU (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Nazwa Statystyka 2 Nazwa w j. ang. Statistics 2 Kod Punktacja ECTS* 3 Koordynator Dr hab. Tadeusz Sozański (koordynator, konwersatorium) Zespół

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe 2013_2. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Badania marketingowe 2013_2. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Badania marketingowe 2013_2 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. System informacji rynkowej i jego składowe 2. Istota oraz klasyfikacja

Bardziej szczegółowo

Charakterystyka liczbowa opisującą właściwości zbioru danych (np. średnia, mediana, odchylenie standardowe)

Charakterystyka liczbowa opisującą właściwości zbioru danych (np. średnia, mediana, odchylenie standardowe) Dyscyplina naukowa zajmująca się sposobami (metodami i narzędziami) gromadzenia i opisywania danych ilościowych oraz wyprowadzania na ich podstawie wniosków odnoszących się do procesów masowych Charakterystyka

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj

STATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj STATYSTYKA OPISOWA dr Agnieszka Figaj Literatura B. Pułaska Turyna: Statystyka dla ekonomistów. Difin, Warszawa 2011 M. Sobczyk: Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne, Wyd. UMCS, Lublin 2006 J. Jóźwiak,

Bardziej szczegółowo

Wykład 2: Tworzenie danych

Wykład 2: Tworzenie danych Wykład 2: Tworzenie danych Plan: Statystyka opisowa a wnioskowanie statystyczne Badania obserwacyjne a eksperyment Planowanie eksperymentu, randomizacja Próbkowanie z populacji Rozkłady próbkowe Wstępna/opisowa

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe

Badania marketingowe Badania marketingowe Dr hab. prof. SGH Katedra Rynku i Marketingu SGH teresataranko@o2.pl Konsultacje pokój 302 Madalińskiego 6/8 Wtorek -15.00-16.00 Struktura problematyki 1. Definicja i funkcje badań

Bardziej szczegółowo

Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu

Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu Trafność jest to dokładność z jaką test mierzy to, co ma mierzyć Trafność jest to stopień, w jakim test jest w stanie osiągnąć stawiane mu cele Trafność

Bardziej szczegółowo

Akademia Badań Społecznych. Projekt realizowany przez Fundację Socjometr Projekt dofinansowany ze środków Programu Fundusz Inicjatyw Obywatelskich

Akademia Badań Społecznych. Projekt realizowany przez Fundację Socjometr Projekt dofinansowany ze środków Programu Fundusz Inicjatyw Obywatelskich Akademia Badań Społecznych Program spotkania 1. Wprowadzenie do Akademii Badań Społecznych 2. Jak skutecznie działać? Jak zwiększyć skuteczność pozyskiwania środków finansowych? 3. W jaki sposób Akademia

Bardziej szczegółowo

13. Interpretacja wyników testowych

13. Interpretacja wyników testowych 13. Interpretacja wyników testowych q testowanie a diagnozowanie psychologiczne q interpretacja wyników testu q interpretacja kliniczna a statystyczna q interpretacja ukierunkowana na kryteria lub normy

Bardziej szczegółowo

SPIS TREŚCI CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17

SPIS TREŚCI CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17 SPIS TREŚCI WSTĘP..13 CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17 1. TREŚĆ, PRZEZNACZENIE I PROCES BADAŃ MARKETINGOWYCH....19 1.1. Dlaczego badania marketingowe

Bardziej szczegółowo

BADANIA SONDAŻOWE W PRACY ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ

BADANIA SONDAŻOWE W PRACY ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ Kierunek studiów Stopień studiów Forma studiów ADMINISTRACJA I niestacjonarne SYLABUS PRZEDMIOTU BADANIA SONDAŻOWE W PRACY ADMINISTRACJI PUBLICZNEJ 1. DANE PODSTAWOWE Rodzaj przedmiotu Kod przedmiotu:

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie Badania marketingowe Wykład 4 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Omówione zagadnienia Informacje wtórne definicja Pojęcie wtórnych

Bardziej szczegółowo

METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH

METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH Schemat poznania naukowego TEORIE dedukcja PRZEWIDYWANIA Świat konstrukcji teoret Świat faktów empirycznych Budowanie teorii Sprawdzanie FAKTY FAKTY ETAPY PROCESU BADAWCZEGO

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.6

Zadania ze statystyki, cz.6 Zadania ze statystyki, cz.6 Zad.1 Proszę wskazać, jaką część pola pod krzywą normalną wyznaczają wartości Z rozkładu dystrybuanty rozkładu normalnego: - Z > 1,25 - Z > 2,23 - Z < -1,23 - Z > -1,16 - Z

Bardziej szczegółowo

Etapy procesu badawczego. mgr Magdalena Szpunar

Etapy procesu badawczego. mgr Magdalena Szpunar Etapy procesu badawczego mgr Magdalena Szpunar Wiedza naukowa oparta jest na wnioskowaniu oparta jest na doświadczeniu (obserwacji) naukowcy stosują kryteria logiczne i empiryczne do weryfikacji twierdzeń

Bardziej szczegółowo

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia

Badania marketingowe. Omówione zagadnienia Społeczna Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Zarządzania kierunek: Zarządzanie Badania marketingowe Wykład 6 Opracowanie: dr Joanna Krygier 1 Omówione zagadnienia Rodzaje badań bezpośrednich Porównanie

Bardziej szczegółowo

Podstawy badań społecznych Autor: Earl Babbie

Podstawy badań społecznych Autor: Earl Babbie Podstawy badań społecznych Autor: Earl Babbie Spis treści Wprowadzenie 13 Część 1. Wprowadzenie do badań 17 Rozdział 1. Działalność badawcza człowieka a nauka 19 Wstępny dylemat 20 Wprowadzenie 20 W poszukiwaniu

Bardziej szczegółowo

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny

Wykład ze statystyki. Maciej Wolny Wykład ze statystyki Maciej Wolny T1: Zajęcia organizacyjne Agenda 1. Program wykładu 2. Cel zajęć 3. Nabyte umiejętności 4. Literatura 5. Warunki zaliczenia Program wykładu T1: Zajęcia organizacyjne T2:

Bardziej szczegółowo

Kierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny

Kierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny Badania marketingowe dr Grzegorz Mazurek Istota badań Podejmowanie decyzji odbywa się na bazie doświadczenia, wiedzy oraz intuicji. Podejmowanie decyzji wiąże się automatycznie z ryzykiem poniesienia porażki

Bardziej szczegółowo

Przygotowanie danych

Przygotowanie danych 2 Przygotowanie danych 2 Przygotowanie danych Przed opracowaniem statystycznym należy uporządkować dane. Czynność ta ułatwia opracowywanie danych. Od czasu, kiedy pojawiły się komputery, procedury porządkowania

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd. Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru

Bardziej szczegółowo

DIAGNOZA ŚRODOWISKA LOKALNEGO. Instytut Polityki Społecznej Uniwersytet Warszawski. Diagnoza społeczna

DIAGNOZA ŚRODOWISKA LOKALNEGO. Instytut Polityki Społecznej Uniwersytet Warszawski. Diagnoza społeczna Instytut Polityki Społecznej Uniwersytet Warszawski Diagnoza społeczna DIAGNOZA ŚRODOWISKA LOKALNEGO L.Lotocki@uw.edu.pl Proces badawczy prowadzący do uporządkowania i całościowego opisu życia społecznego

Bardziej szczegółowo

Z poprzedniego wykładu

Z poprzedniego wykładu PODSTAWY STATYSTYKI 1. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5. Testy parametryczne

Bardziej szczegółowo

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO. wg Babińskiego

ETAPY PROCESU BADAWCZEGO. wg Babińskiego ETAPY PROCESU BADAWCZEGO wg Babińskiego NA ZACHĘTĘ Ludowe porzekadło mówi: CIEKAKAWOŚĆ TO PIERWSZY STOPIEŃ DO PIEKŁA. ale BEZ CIEKAWOŚCI I CHĘCI POZNANIA NIE MA Nauki Badań Rozwoju I jeszcze kilku ciekawych

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1

Weryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1 Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie

Bardziej szczegółowo

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności: Zadania ze statystyki cz. 7. Zad.1 Z populacji wyłoniono próbę wielkości 64 jednostek. Średnia arytmetyczna wartość cechy wyniosła 110, zaś odchylenie standardowe 16. Należy wyznaczyć przedział ufności

Bardziej szczegółowo

Metodologia badań naukowych

Metodologia badań naukowych Metodologia badań naukowych Cele zajęć: Nabycie umiejętności określania problemu badawczego i planowania badania Przyswojenie umiejętności z zakresu przygotowania i przeprowadzenia badania empirycznego

Bardziej szczegółowo

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3 Populacje i próby danych POPULACJA I PRÓBA DANYCH POPULACJA population Obserwacje dla wszystkich osobników danego gatunku / rasy PRÓBA DANYCH sample Obserwacje dotyczące

Bardziej szczegółowo

Badania Marketingowe. Zajęcia 1 Wprowadzenie do badań marketingowych

Badania Marketingowe. Zajęcia 1 Wprowadzenie do badań marketingowych Badania Marketingowe Zajęcia 1 Wprowadzenie do badań marketingowych Definicje badań marketingowych Badanie marketingowe to systematyczne i obiektywne identyfikowanie, gromadzenie, analizowanie i prezentowanie

Bardziej szczegółowo

Sposoby prezentacji problemów w statystyce

Sposoby prezentacji problemów w statystyce S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki

Bardziej szczegółowo

RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA

RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA Rzeszów, sierpień 2016 r. Spis treści 1 PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA ORAZ CEL BADAŃ... 3 2 METODOLOGIA... 5

Bardziej szczegółowo

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania

Bardziej szczegółowo

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.

STRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań

Bardziej szczegółowo

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012

Bardziej szczegółowo

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 4 Testy

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 4 Testy Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 4 Testy Definicja testu Pierwszy test- James McKeen Cattell w 1890r. (mental test and measurements) test do badania zdolności

Bardziej szczegółowo

METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych

METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych tematów zadanie: opracowanie własnego projektu badawczego przygotowanie konspektu pracy (max

Bardziej szczegółowo

MATERIAŁY SZKOLENIOWE PSYCHOLOGIA ZARZĄDZANIA 2013 DR HAB. PROF UWR ANNA OLESZKOWICZ

MATERIAŁY SZKOLENIOWE PSYCHOLOGIA ZARZĄDZANIA 2013 DR HAB. PROF UWR ANNA OLESZKOWICZ MATERIAŁY SZKOLENIOWE PSYCHOLOGIA ZARZĄDZANIA 2013 DR HAB. PROF UWR ANNA OLESZKOWICZ TEMAT ZAJĘĆ ETAPY PROCESU BADAWCZEGO CELE ZEWNĘTRZNE NAUKI 1. OPIS FUNKCJA DESKRYPTYWNA 2. WYJASNIANIE FUNKCJA EKSPLANACYJNA

Bardziej szczegółowo

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera

Bardziej szczegółowo

Operacjonalizacja zmiennych

Operacjonalizacja zmiennych Metodologia badań naukowych - wykład 2 Operacjonalizacja zmiennych Pojęcie zmiennej Definiowanie zmiennych w planie badania Mierzenie. Skale mierzenia Pojęcie wskaźnika. Dobór wskaźnika dla zmiennej Kryteria

Bardziej szczegółowo

Badania sondażowe. Dobór próby do badania Rodzaje błędów w badaniach. Agnieszka Zięba

Badania sondażowe. Dobór próby do badania Rodzaje błędów w badaniach. Agnieszka Zięba Badania sondażowe Dobór próby do badania Rodzaje błędów w badaniach Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa 1 Konstrukcja próby badawczej 2 Dobór

Bardziej szczegółowo

Metodyka badań społecznych w kontekście zarządzania strategicznego rozwojem obszaru

Metodyka badań społecznych w kontekście zarządzania strategicznego rozwojem obszaru Metodyka badań społecznych w kontekście zarządzania strategicznego rozwojem obszaru dr Leszek Leśniak, CDR Oddział Kraków, tel. 12 424 05 03, e-mail: l.lesniak@cdr.gov.pl Szkolenie dla przedstawicieli

Bardziej szczegółowo

Test U Manna-Whitneya : Test H Kruskala-Wallisa Test Wilcoxona

Test U Manna-Whitneya : Test H Kruskala-Wallisa Test Wilcoxona Nieparametryczne odpowiedniki testów T-Studenta stosujemy gdy zmienne mierzone są na skalach porządkowych (nie można liczyć średniej) lub kiedy mierzone są na skalach ilościowych, a nie są spełnione wymagania

Bardziej szczegółowo

A N K I E T A. Zalety i wady ankiety. wielka możliwość nieszczerych odpowiedzi przy posyłaniu ankiet pocztą wiele z nich nie wraca

A N K I E T A. Zalety i wady ankiety. wielka możliwość nieszczerych odpowiedzi przy posyłaniu ankiet pocztą wiele z nich nie wraca A N K I E T A 1 Badania ankietowe stosuje się najczęściej w celu szybkiego przebadania bardzo licznych populacji. Jest to najbardziej oszczędny sposób zbierania danych. 2 Zalety i wady ankiety zalety wady

Bardziej szczegółowo

OPIS MODUŁU (PRZEDMIOTU), PROGRAMU NAUCZANIA ORAZ SPOSOBÓW WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA. CZEŚĆ A * (opis przedmiotu i programu nauczania)

OPIS MODUŁU (PRZEDMIOTU), PROGRAMU NAUCZANIA ORAZ SPOSOBÓW WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA. CZEŚĆ A * (opis przedmiotu i programu nauczania) Załącznik Nr 1.11 pieczątka jednostki organizacyjnej OPIS MODUŁU (PRZEDMIOTU), PROGRAMU NAUCZANIA ORAZ SPOSOBÓW WERYFIKACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA CZEŚĆ A * (opis przedmiotu i programu nauczania) OPIS PRZEDMIOTU

Bardziej szczegółowo

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana

GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona GRUPY ZALEŻNE (zmienne dwuwartościowe) McNemara Q Cochrana GRUPY NIEZALEŻNE Chi kwadrat Pearsona Testy stosujemy w sytuacji, kiedy zmienna zależna mierzona jest na skali nominalnej Liczba porównywanych grup (czyli liczba kategorii zmiennej niezależnej) nie ma

Bardziej szczegółowo