10/25/2015 PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY. METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 4: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.1) dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA
|
|
- Ludwik Wróblewski
- 6 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 4: PROJEKTOWANIE BADAŃ (cz.1) dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY ZAINTERESOWANIA PRZEGLĄD LITERATURY, OBSERWACJE, BADANIA EKSPLORACYJNE OKRESLENIE CELU/ PROBLEMU BADAWCZEGO HIPOTEZY KONCEPTUALIZACJA WYBÓR METODY BADAWCZEJ OPERACJONALIZACJA POPULACJA i DOBÓR PRÓBY OBSERWACJE (BADANIE) ANALIZA DANYCH I RAPORT Z BADAŃ 1
2 PRZYKŁAD Zainteresowania: postawy pracowników wobec nowego systemu wynagrodzeń w firmie X Przegląd literatury: jak w innych firmach, w których wprowadzono taki system zareagowali na niego pracownicy; jakie są ogólne wady/zalety tego typu systemu wynagrodzeń? Obserwacja eksploracyjna: uczestnictwo w zebraniu załogi, wywiady z kilkoma pracownikami Określenie celu: Jaki procent pracowników będzie zadowolony ze zmiany? (cel opisowy stan faktyczny) Jak będzie różnił się poziom zadowolenia ze zmiany w różnych grupach pracowników? (cel opisowy porównawczy) Z czego wynikać będą protesty? (cel wyjaśniający) Hipotezy: PRZYKŁAD (2) 60% pracowników firmy będzie zadowolonych ze zmiany systemu wynagrodzenia Inżynierowie będą zadowoleni bardziej niż pracownicy wykonawczy. Niezadowolenie będzie wynikać z niewystarczającego zaangażowania pracowników w proces projektowania nowego systemu wynagrodzeń. Konceptualizacja: co rozumiesz pod pojęciem zadowolenie ze zmiany? Jak podzielisz pracowników pod względem zajmowanych stanowisk? Wybór metody badawczej: do badania postaw dobre są badania ankietowe (sondażowe), ale może analiza treści skarg kierowanych do związków zawodowych? Albo wywiady pogłębione? PRZYKŁAD (3) Operacjonalizacja: jeśli zdecydujemy się na badania ankietowe- to jak będą brzmieć pytania w kwestionariuszu? Populacja i dobór próby: kogo dokładnie będziemy badać? Wszystkich pracowników firmy X? Czy wyselekcjonowaną próbę? Jak sprawić aby była ona reprezentatywna? Obserwacja (badanie): zebranie danych empirycznych Analiza danych i raport z badań: nadanie danym odpowiedniej formy, interpretacja, zaprezentowanie wyników 2
3 TYPY CELÓW BADAWCZYCH CELE BADAWCZE CELE EKSPLORACYJNE OPISOWE WYJAŚNIAJĄCE CELE OPISOWE Dokładne opisanie jakiejś sytuacji lub zdarzenia Może być porównawczy lub przedstawiający ewolucję w czasie Np. spis ludności, badania marketingowe opisujące konsumentów w różnych segmentach rynku, czy opis kultury jakiejś organizacji PYTANIA O STAN FAKTYCZNY Co się stało? PYTANIA PORÓWNAWCZE Czy tak się dzieje wszędzie? PYTANIE O ROZWÓJ WYPADKÓW Czy działo się to stopniowo? 3
4 CELE WYJAŚNIAJĄCE Odpowiedź na pytanie: dlaczego? Badamy związki przyczynowo skutkowe W sposób idiograficzny: w pełni poznajemy jednego konsumenta i staramy się dowiedzieć, czemu zachowuje się na rynku w taki sposób W sposób nomotetyczny: szukamy czynników ogólnych (zmiennych niezależnych), które są odpowiedzialne za zmienność danej cechy np. na skłonność do zakupów impulsywnych wpływa wiek, płeć, miejsce dokonywania zakupów KRYTERIA PRZYCZYNOWOŚCI 1. Zmienne muszą być skorelowane 2. Przyczyna występuje przed skutkiem 3. Nie ma pozorności korelacja statystyczna nie zawsze świadczy o związku przyczynowoskutkowym. Często wyjaśnieniem jest TRZECIA ZMIENNA, której nie wzięliśmy pod uwagę. Na przykład: Korelacja między sprzedażą lodów i liczbą utonięć Korelacja między liczbą mułów a liczbą profesorów w danej miejscowości Korelacja między wielkością stopy a zdolnościami matematycznymi u dzieci Korelacja między stopą urodzeń a ilością bocianów KRYTERIA PRZYCZYNOWOŚCI (2) Tak więc mówiąc: istnieje korelacja między zawodem a poziomem wypalenia zawodowego mamy na myśli trzy rzeczy: 1. Istnieje statystycznie istotna korelacja między tymi dwoma zmiennymi 2. Osoba uzyskała najpierw zawód a potem dopiero osiągnęła swój poziom wypalenia zawodowego 3. Nie istnieje trzecia zmienna, pozwalająca uznać tę zależność za pozorną 4
5 BŁĘDNE KRYTERIA PRZYCZYNOWOŚCI Pełna przyczynowość: dana zmienna nie wyjaśnia danego zjawiska w sposób całościowy, jest to tylko jedna z przyczyn Przypadek wyjątkowy: wyjątki nie podważają prawdziwości związku między zmiennymi Większość przypadków: związek przyczynowy może być prawdziwy nawet jeśli nie dotyczy większości przypadków (wystarcza, że dana zmienna zwiększa prawdopodobieństwo wystąpienia innej) WYBÓR JEDNOSTEK ANALIZY JEDNOSTKI ANALIZY Te przedmioty, które badamy, aby stworzyć ich syntetyczny opis oraz wyjaśnić różnice między nimi Nie zawsze jest to to samo co jednostki obserwacji PRZYKŁAD: różnice zdań w kwestii kary śmierci a częstość rozwodów jednostka obserwacji: pojedynczy człowiek (mąż lub żona), jednostka analizy: małżeństwo 5
6 TYPOWE JEDNOSTKI ANALIZY W NAUKACH SPOŁECZNYCH Jednostki indywidualne (studenci, wyborcy, lesbijki, pracownicy firmy X, pielęgniarki, samotni rodzice itd.) np. 60 % pracowników firmy X to kobiety Grupy (rodzina, małżeństwo, grupa koleżeńska, gang, miasto itd.) np. 50 % rodzin ma dwoje dzieci Organizacje (przedsiębiorstwa, urzędy, szkoły wyższe, kościoły) np. 80 % przedsiębiorstw zatrudnia mniej niż 10 osób Interakcje społeczne (telefony, kłótnie, zebrania, dyskusje na czacie, wiece wyborcze itd.) np. 40 % zebrań zespołu zakończyło się brakiem kompromisu Wytwory społeczne (książki, budynki, obrazy, dowcipy itd.) np. Większość książek dla dzieci przedstawia kobiety i mężczyzn w stereotypowych rolach BŁĘDNE WNIOSKOWANIE O JEDNOSTKACH ANALIZY Błąd ekologiczny założenie, że to czego dowiadujemy się o jednostce zbiorowej, mówi nam coś także o pojedynczych elementach, z których się ona składa. PRZYKŁAD: wskaźnik samobójstw jest wyższy w krajach protestanckich niż katolickich WNIOSEK: Protestanci popełniają więcej samobójstw BŁĄD: Może to katolicy mieszkający w krajach protestanckich popełniają te samobójstwa? JEDNOSTKA ANALIZY: kraj a nie pojedynczy człowiek BŁĘDNE WNIOSKOWANIE O JEDNOSTKACH ANALIZY (2) Redukcjonizm próba tłumaczenia zjawisk przy pomocy wąskiego zbioru pojęć lub pojęć niższego poziomu. Nie branie pod uwagę wszystkich możliwych zmiennych. PRZYKŁAD: przyczyny wybuchu wojny secesyjnej Redukcjonizm socjologiczny: przywiązanie do wartości jaką jest wolność osobista (badamy jednostki) Redukcjonizm ekonomiczny: trudne położenie ekonomiczne kolonii względem Anglii (badamy poszczególne stany jako jednostki gospodarcze) Redukcjonizm psychologiczny: megalomania ojców założycieli (badamy osobowość poszczególnych przywódców) 6
7 BADANIA ROZCIĄGNIĘTE W CZASIE Badania przekrojowe obserwacja próby w jednym punkcie w czasie ( zdjęcie ) Badania dynamiczne umożliwiają obserwację tego samego zjawiska przez dłuższy czas ( film ) Badania trendów zmiany w czasie zachodzące wewnątrz jakiejś populacji Badania kohort demograficznych zmiany zachodzące wśród ludzi z danej grupy wiekowej Badania panelowe badania dotyczące za każdym razem dokładnie tego samego zbioru osób KONCEPTUALIZACJA KONCEPCJE I POJĘCIA Większość zmiennych, które badamy w badaniach społecznych nie występuje w tak obiektywny sposób jak np. skały. Są one wymyślone i często wieloznaczne. Używając jakiegoś pojęcia odwołujemy się do naszej jego koncepcji Konceptualizacja proces dochodzenia do porozumienia co do znaczenia poszczególnych pojęć Pojęcie konstrukt wyprowadzony z procesu wzajemnego uzgodnienia obrazów mentalnych (koncepcji) 7
8 WSKAŹNIKI I WYMIARY Dzięki konceptualizacji pojęcia otrzymujemy jeden lub więcej jego wskaźników. Wskaźnik postawa lub zachowanie świadczące o obecności badanego pojęcia Wskaźniki wskazują często na różne wymiary badanego pojęcia np. współczucie uczuciowe i behawioralne Wymiar - możliwy do wyszczególnienia aspekt badanego pojęcia DEFINICJE W BADANIACH OPISOWYCH I WYJAŚNIAJĄCYCH Precyzyjne definicje są ważniejsze w badaniach opisowych. Zależnie od tego jak zdefiniujemy bezrobocie uzyskamy różne wyniki co do jego wartości, tak samo z homoseksualizmem, konserwatyzmem itd. W przypadku badań wyjaśniających: uzgodnienie jednej definicji nie jest takie istotne np. chcemy sprawdzić jakie są przyczyny konserwatyzmu i wymyślamy, że jedną z nich jest wiek. Możemy mieć 25 różnych definicji tego czym jest konserwatyzm i nie zgadzać się co do tego, która z nich jest najlepsza, ale jeśli okaże się, że według według wszystkich 25 starsi są bardziej konserwatywni niż młodzi, to nie potrzebujemy takiej zgody. OPERACJONALIZACJA 8
9 OPERACJONALIZACJA Operacjonalizacja polega na stworzeniu konkretnych procedur badawczych, które pozwolą na dokonanie empirycznych obserwacji odpowiadających tym pojęciom w świecie rzeczywistym ZMIENNA I JEJ WARTOŚCI Wartość zmiennej jest cechą czegoś np. zmienna płeć wartość: kobieta i mężczyzna Lista wartości zmiennej musi być wyczerpująca Wartości zmiennej muszą być wzajemnie rozłączne OPERACJONALIZACJA Operacjonalizacja operacje związane z pomiarem zmiennej Definicja operacyjna definicja zmiennej przyjęta na potrzeby badania PRZYKŁAD: Hipoteza: Motywacja pracownika jest wprost proporcjonalna do jego zarobków Dwie zmienne: motywacja i zarobki Operacjonalizujemy motywację: Czy jesteś zadowolony ze swojej pracy? (Tak- Nie) Operacjonalizujemy zarobki: Ile wyniosły twoje średnie miesięczne zarobki w ciągu ostatnich 3 miesięcy? (0-1500, , , 4500 i więcej) 9
10 OPERACJONALIZACJA (2) Zoperacjonalizowana hipoteza głosi więc: Najniższy poziom zmotywowanych znajdziemy w grupie , nieco wyższy w grupie , wyższy w , a najwyższy w grupie 4500 i więcej. Wątpliwości: czy motywacja to to samo co zadowolenie z pracy? Dlaczego akurat średnie zarobki z ostatnich 3 miesięcy? Dlatego oceniając wnioski z badań ZAWSZE musimy wiedzieć jak zostały zoperacjonalizowane zmienne. OBSERWACJA Pomiar tego co występuje w rzeczywistości. Przypuśćmy, że w wyniku sondażu otrzymaliśmy następujące wyniki: Procent zmotywowanych 4500 zł i więcej 80 % zł 60 % zł 40 % Mniej niż 1500 zł 20 % Nasza hipoteza została potwierdzona OBSERWACJA (2) Ale przy następujących wynikach: 4500 zł i więcej 50 % zł 50 % zł 50 % Mniej niż 1500 zł 50 % Procent zmotywowanych Nasza hipoteza zostałaby obalona. UWAGA: Każda hipoteza musi dać się obalić! Np. hipoteza: Zaangażowani w pracę pracownicy są bardziej zmotywowani do pracy niż niezaangażowani nie dałaby się obalić, gdyż zaangażowanie jest częścią motywacji. 10
11 JAK STAWIAĆ HIPOTEZY? Hipoteza to podstawowe twierdzenie, które testujemy w badaniu. Zazwyczaj stwierdza ona związek między dwoma zmiennymi. Musi być sformułowana w sposób jednoznaczny. Np. Zarobki są związane z motywacją nie wiadomo w jaki sposób. Musimy sprecyzować: Zarobki są związane z motywacją, przy czym u osób więcej zarabiających jest ona wyższa Lub: Zarobki są dodatnio związane z motywacją Obie zmienne możemy uszeregować pod względem wartości od niskich do wysokich, dlatego możemy tu używać określeń dodatni lub ujemny JAK STAWIAĆ HIPOTEZY? (2) Gdybyśmy badali np. zmienną Płeć byłoby to niemożliwe: Płeć jest ujemnie związana z motywacją czyli jak? Możemy wtedy skorzystać tylko z pierwszego sposobu czyli: Płeć jest związana z motywacją, przy czym u kobiet jest ona wyższa niż u mężczyzn. HIPOTEZA ZEROWA: Hipoteza mówiąca o braku jakiegokolwiek istotnego statystycznie związku między zmiennymi. Testując nasze hipotezy zawsze liczymy na odrzucenie hipotezy zerowej i potwierdzenie hipotetycznej zależności. POZIOMY POMIARU WARTOŚCI ZMIENNEJ Wartości składające się na zmienne mogą reprezentować różne poziomy pomiaru Pomiar nominalny wartości jedynie wzajemnie rozłączne i wyczerpujące np. płeć, miejsce urodzenia, kolor włosów Pomiar porządkowy wartości możemy logicznie uporządkować np. klasa społeczna, poziom konserwatyzmu Pomiar interwałowy wartości możemy logicznie uporządkować i znaczenie mają odległości między nimi np. poziom IQ Pomiar ilorazowy są oparte na prawdziwym punkcie zerowym np. wiek, dochód 11
PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3 dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY ZAINTERESOWANIA PRZEGLĄD LITERATURY, OBSERWACJE, BADANIA EKSPLORACYJNE OKRESLENIE CELU/ PROBLEMU BADAWCZEGO
Bardziej szczegółowoPROJEKTOWANIE BADAŃ CELE BADAWCZE METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak CELE EKSPLORACYJNE OPISOWE WYJAŚNIAJĄCE
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3 dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ CELE BADAWCZE CELE EKSPLORACYJNE OPISOWE WYJAŚNIAJĄCE 1 CELE EKSPLORACYJNE Gdy badamy zupełnie nową dziedzinę, chcemy naświetlić
Bardziej szczegółowoPROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3. dr Agnieszka Kacprzak ZAINTERESOWANIA
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 3 dr Agnieszka Kacprzak PROJEKTOWANIE BADAŃ PROJEKT BADAWCZY ZAINTERESOWANIA PRZEGLĄD LITERATURY, OBSERWACJE, BADANIA EKSPLORACYJNE OKRESLENIE CELU/ PROBLEMU BADAWCZEGO
Bardziej szczegółowoProces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 23 października 2016 Metodologia i metoda naukowa 1 Metodologia Metodologia nauka o metodach nauki
Bardziej szczegółowoProces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Zaoczne Studia Doktoranckie z Ekonomii Warszawa, 14 grudnia 2014 Metodologia i metoda badawcza Metodologia Zadania metodologii Metodologia nauka
Bardziej szczegółowoProces badawczy schemat i zasady realizacji
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 28 października 2014 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Kryteria przyczynowości
Bardziej szczegółowoBadania eksploracyjne Badania opisowe Badania wyjaśniające (przyczynowe)
Proces badawczy schemat i zasady realizacji Agata Górny Demografia Wydział Nauk Ekonomicznych UW Warszawa, 4 listopada 2008 Najważniejsze rodzaje badań Typy badań Podział wg celu badawczego Badania eksploracyjne
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe 2016_12. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski
Badania marketingowe 2016_12 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. Formułowanie oraz wyjaśnianie tematyki badań 2. Identyfikacja
Bardziej szczegółowo2/18/2016 ELEMENTY SOCJOLOGII CO TO JEST SOCJOLOGIA? GORĄCA SOCJOLOGIA A SOCJOLOGIA NAUKOWA
ELEMENTY SOCJOLOGII dr Agnieszka Kacprzak CO TO JEST SOCJOLOGIA? socjologia (societas i logos nauka o społeczeństwie) Społeczeństwo jest to pewna liczba ludzi, którzy w określonych czasach i pod pewnymi
Bardziej szczegółowoEtapy procesu badawczego. mgr Magdalena Szpunar
Etapy procesu badawczego mgr Magdalena Szpunar Wiedza naukowa oparta jest na wnioskowaniu oparta jest na doświadczeniu (obserwacji) naukowcy stosują kryteria logiczne i empiryczne do weryfikacji twierdzeń
Bardziej szczegółowoDZISIAJ.
ZMIENNE DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: Co to są zmienne? Czym różni się zmienna zależna od zmiennej niezależnej? Co to są poziomy pomiaru? Jakie są poszczególne poziomy pomiarów? PRZYKŁAD WIEK: 28 LAT ZAWÓD:
Bardziej szczegółowo2/17/2015 ELEMENTY SOCJOLOGII PODRĘCZNIKI STARE WYDANIE PODRĘCZNIKA. Anthony Giddens Socjologia, PWN, Warszawa, 2012
ELEMENTY SOCJOLOGII dr Agnieszka Kacprzak PODRĘCZNIKI Anthony Giddens Socjologia, PWN, Warszawa, 2012 PODRĘCZNIKI UZPEŁNIAJĄCE: Piotr Sztompka Socjologia. Analiza społeczeństwa, Znak, Kraków, 2003 Krystyna
Bardziej szczegółowo10/24/2015 CELE ZAJĘĆ PLAN ZAJĘĆ METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1 dr Agnieszka Kacprzak CELE ZAJĘĆ Jak w poprawnie metodologiczny sposób rozwiązywać problemy pojawiające się w nauce i w biznesie? Jak definiować problemy badawcze? Jakie
Bardziej szczegółowoMetody statystyczne.
#1 gkrol@wz.uw.edu.pl 1 Podsumowanie Sprawy formalne Statystyka i statystyka Badania korelacyjne Badania eksperymentalne Por. badań eksperymentalnych i korelacyjnych Przykłady badań Zarzuty pod adresem
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Psychologia jako nauka empiryczna Wprowadzenie pojęć Wykład 5 Cele badań naukowych 1. Opis- (funkcja deskryptywna) procedura definiowania
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje
Metodologia badań psychologicznych Lucyna Golińska SPOŁECZNA AKADEMIA NAUK Wykład 12. Korelacje Korelacja Korelacja występuje wtedy gdy dwie różne miary dotyczące tych samych osób, zdarzeń lub obiektów
Bardziej szczegółowoMETODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH
METODY I TECHNIKI BADAŃ SPOŁECZNYCH Schemat poznania naukowego TEORIE dedukcja PRZEWIDYWANIA Świat konstrukcji teoret Świat faktów empirycznych Budowanie teorii Sprawdzanie FAKTY FAKTY ETAPY PROCESU BADAWCZEGO
Bardziej szczegółowoMetodologia badań psychologicznych " - tworzenie projektu badania" dr Magdalena Hyla
Metodologia badań psychologicznych " - tworzenie projektu badania" dr Magdalena Hyla Struktura procesu badawczego " w psychologii wg Brzezińskiego " Sformułowanie problemu badawczego Określenie obrazu
Bardziej szczegółowoWYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA
WYKŁAD 2: PSYCHOLOGIA POZNAWCZA JAKO NAUKA EKSPERYMENTALNA Psychologia poznawcza dr Mateusz Hohol METODA NAUKOWA (1) problem badawczy (2) hipoteza (4) analiza danych (3) eksperyment (5) wniosek: potwierzenie
Bardziej szczegółowoETAPY PROCESU BADAWCZEGO. wg Babińskiego
ETAPY PROCESU BADAWCZEGO wg Babińskiego NA ZACHĘTĘ Ludowe porzekadło mówi: CIEKAKAWOŚĆ TO PIERWSZY STOPIEŃ DO PIEKŁA. ale BEZ CIEKAWOŚCI I CHĘCI POZNANIA NIE MA Nauki Badań Rozwoju I jeszcze kilku ciekawych
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe
Badania marketingowe Dr hab. prof. SGH Katedra Rynku i Marketingu SGH teresataranko@o2.pl Konsultacje pokój 302 Madalińskiego 6/8 Wtorek -15.00-16.00 Struktura problematyki 1. Definicja i funkcje badań
Bardziej szczegółowo10/4/2015 CELE ZAJĘĆ PLAN ZAJĘĆ METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1: ZAJĘCIA WPROWADZAJĄCE
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 1: ZAJĘCIA WPROWADZAJĄCE dr Agnieszka Kacprzak CELE ZAJĘĆ Jak w poprawnie metodologiczny sposób rozwiązywać problemy pojawiające się w nauce i w biznesie? Jak definiować
Bardziej szczegółowoPopulacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część
Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część populacji, którą podaje się badaniu statystycznemu
Bardziej szczegółowoDoskonalenie działalności marketingowej PRACA PROJEKTOWA I JEJ KONCEPCJA
Doskonalenie działalności marketingowej PRACA PROJEKTOWA I JEJ KONCEPCJA Praca projektowa Praca projektowa ma być rozwiązaniem problemu (marketingowego) Wykonanie prezentacji Odbiór i ocena Identyfikacja
Bardziej szczegółowoMetody badań w naukach ekonomicznych
Metody badań w naukach ekonomicznych Tomasz Poskrobko Metodyka badań naukowych Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody badań ilościowe jakościowe eksperymentalne Metody ilościowe metody
Bardziej szczegółowoBadania Marketingowe. Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego
Badania Marketingowe Zajęcia 2 Proces badao marketingowych Struktura logiczna projektu badawczego 1 Proces badao marketingowych Sporządzenie raportu i prezentacja danych Decydent Określenie problemu decyzyjnego
Bardziej szczegółowoOperacjonalizacja zmiennych
Metodologia badań naukowych - wykład 2 Operacjonalizacja zmiennych Pojęcie zmiennej Definiowanie zmiennych w planie badania Mierzenie. Skale mierzenia Pojęcie wskaźnika. Dobór wskaźnika dla zmiennej Kryteria
Bardziej szczegółowoSatysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie
Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie Zadanie Zbadano satysfakcję z życia w skali 1 do 10 w dwóch grupach rodziców: a) Rodzice dzieci zdrowych oraz b) Rodzice dzieci z niepełnosprawnością
Bardziej szczegółowoBadania sondażowe. Wprowadzenie. Agnieszka Zięba. Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa
Badania sondażowe Wprowadzenie Agnieszka Zięba Zakład Badań Marketingowych Instytut Statystyki i Demografii Szkoła Główna Handlowa 1 Zasady zaliczenia części Badania sondażowe: 3 prace zaliczeniowe wysyłane
Bardziej szczegółowoMetodologia badań naukowych
Metodologia badań naukowych Cele zajęć: Nabycie umiejętności określania problemu badawczego i planowania badania Przyswojenie umiejętności z zakresu przygotowania i przeprowadzenia badania empirycznego
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych
Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych Zad. 1 Średnia ocen z semestru letniego w populacji studentów socjologii w roku akademickim 2011/2012
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 1: Terminologia badań statystycznych dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyka (1) Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, badaniem
Bardziej szczegółowoMetody Statystyczne. Metody Statystyczne
#7 1 Czy straszenie jest bardziej skuteczne niż zachęcanie? Przykład 5.2. s.197 Grupa straszona: 8,5,8,7 M 1 =7 Grupa zachęcana: 1, 1, 2,4 M 2 =2 Średnia ogólna M=(M1+M2)/2= 4,5 Wnioskowanie statystyczne
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk
Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Stanisław Kaczmarczyk Badania marketingowe stanowią jeden z najważniejszych elementów działań marketingowych w każdym przedsiębiorstwie. Dostarczają decydentom
Bardziej szczegółowoWyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
Bardziej szczegółowoDZISIAJ METODĄ INDUKCJI: CO TO SĄS. ZMIENNE? SIĘ ZMIENNA ZALEśNA OD ZMIENNEJ NIEZALEśNEJ? NEJ? POZIOMY POMIARU? JAKIE SĄS
ZMIENNE DZISIAJ METODĄ INDUKCJI: CO TO SĄS ZMIENNE? CZYM RÓśNI R SIĘ ZMIENNA ZALEśNA OD ZMIENNEJ NIEZALEśNEJ? NEJ? CO TO SĄS POZIOMY POMIARU? JAKIE SĄS POSZCZEGÓLNE POZIOMY POMIARÓW? PRZYKŁAD WIEK: 28
Bardziej szczegółowoPodstawowe pojęcia statystyczne
Podstawowe pojęcia statystyczne Istnieją trzy rodzaje kłamstwa: przepowiadanie pogody, statystyka i komunikat dyplomatyczny Jean Rigaux Co to jest statystyka? Nauka o metodach ilościowych badania zjawisk
Bardziej szczegółowoElementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej
Elementy statystyki opisowej, podstawowe pojęcia statystyki matematycznej Dr Joanna Banaś Zakład Badań Systemowych Instytut Sztucznej Inteligencji i Metod Matematycznych Wydział Informatyki Politechniki
Bardziej szczegółowoDIAGNOZA ŚRODOWISKA LOKALNEGO. Instytut Polityki Społecznej Uniwersytet Warszawski. Diagnoza społeczna
Instytut Polityki Społecznej Uniwersytet Warszawski Diagnoza społeczna DIAGNOZA ŚRODOWISKA LOKALNEGO L.Lotocki@uw.edu.pl Proces badawczy prowadzący do uporządkowania i całościowego opisu życia społecznego
Bardziej szczegółowoBadania Marketingowe. Zajęcia 1 Wprowadzenie do badań marketingowych
Badania Marketingowe Zajęcia 1 Wprowadzenie do badań marketingowych Definicje badań marketingowych Badanie marketingowe to systematyczne i obiektywne identyfikowanie, gromadzenie, analizowanie i prezentowanie
Bardziej szczegółowo166 Wstęp do statystyki matematycznej
166 Wstęp do statystyki matematycznej Etap trzeci realizacji procesu analizy danych statystycznych w zasadzie powinien rozwiązać nasz zasadniczy problem związany z identyfikacją cechy populacji generalnej
Bardziej szczegółowoKorelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego
Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego Współczynnik korelacji opisuje siłę i kierunek związku. Jest miarą symetryczną. Im wyższa korelacja tym lepiej potrafimy
Bardziej szczegółowoWeryfikacja hipotez statystycznych. KG (CC) Statystyka 26 V / 1
Weryfikacja hipotez statystycznych KG (CC) Statystyka 26 V 2009 1 / 1 Sformułowanie problemu Weryfikacja hipotez statystycznych jest drugą (po estymacji) metodą uogólniania wyników uzyskanych w próbie
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA. dr Agnieszka Figaj
STATYSTYKA OPISOWA dr Agnieszka Figaj Literatura B. Pułaska Turyna: Statystyka dla ekonomistów. Difin, Warszawa 2011 M. Sobczyk: Statystyka aspekty praktyczne i teoretyczne, Wyd. UMCS, Lublin 2006 J. Jóźwiak,
Bardziej szczegółowoRAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA
RAPORT Z BADANIA SATYSFAKCJI KLIENTÓW KORZYSTAJĄCYCH Z USŁUG ŚWIADCZONYCH PRZEZ URZĄD MIASTA RZESZOWA Rzeszów, sierpień 2016 r. Spis treści 1 PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA ORAZ CEL BADAŃ... 3 2 METODOLOGIA... 5
Bardziej szczegółowoWykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA
Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA Idea wnioskowania statystycznego Celem analizy statystycznej nie jest zwykle tylko
Bardziej szczegółowoAnaliza współzależności zjawisk. dr Marta Kuc-Czarnecka
Analiza współzależności zjawisk dr Marta Kuc-Czarnecka Wprowadzenie Prawidłowości statystyczne mają swoje przyczyny, w związku z tym dla poznania całokształtu badanego zjawiska potrzebna jest analiza z
Bardziej szczegółowo1. Badania jakościowe 2. Etnografia 3. Istota badań etnograficznych 4. 3 zasady metodologiczne badań 5. 3 etapy doboru próby w badaniach 6.
1. Badania jakościowe 2. Etnografia 3. Istota badań etnograficznych 4. 3 zasady metodologiczne badań 5. 3 etapy doboru próby w badaniach 6. Elementy badań 7. Raport etnograficzny 8. Przykłady 9. Podsumowanie
Bardziej szczegółowoWykład ze statystyki. Maciej Wolny
Wykład ze statystyki Maciej Wolny T1: Zajęcia organizacyjne Agenda 1. Program wykładu 2. Cel zajęć 3. Nabyte umiejętności 4. Literatura 5. Warunki zaliczenia Program wykładu T1: Zajęcia organizacyjne T2:
Bardziej szczegółowoAdam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska
Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska Anna Stankiewicz Izabela Słomska Wstęp- statystyka w politologii Rzadkie stosowanie narzędzi statystycznych Pisma Karla Poppera
Bardziej szczegółowoWyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności
Wyniki badań reprezentatywnych są zawsze stwierdzeniami hipotetycznymi, o określonych granicach niepewności Statystyka indukcyjna pozwala kontrolować i oszacować ryzyko popełnienia błędu statystycznego
Bardziej szczegółowoZmienne zależne i niezależne
Analiza kanoniczna Motywacja (1) 2 Często w badaniach spotykamy problemy badawcze, w których szukamy zakresu i kierunku zależności pomiędzy zbiorami zmiennych: { X i Jak oceniać takie 1, X 2,..., X p }
Bardziej szczegółowoCZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH. 1.2.1. Faza identyfikacji problemów decyzyjnych lub okoliczności sprzyjających
Badania marketingowe. Podstawy metodyczne Autor: Stanisław Kaczmarczyk Wstęp CZĘŚĆ I. PRZYGOTOWANIE PROCESU BADAŃ MARKETINGOWYCH Rozdział 1. Badania marketingowe a zarządzanie 1.1. Rozwój praktyki i teorii
Bardziej szczegółowo11/5/2015 PARADYGMATY W NAUKACH SPOŁECZNYCH PARADYGMAT METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 2
METODY BADAŃ SPOŁECZNYCH WYKŁAD 2 dr Agnieszka Kacprzak PARADYGMATY W NAUKACH SPOŁECZNYCH PARADYGMAT Układ odniesienia leżący u podstaw teorii i badań społecznych, określony sposób patrzenia na rzeczywistość
Bardziej szczegółowoMETODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO
METODOLOGIA BADAŃ HUMANISTYCZNYCH METODYKA NAUCZANIA JĘZYKA OBCEGO Badania naukowe Badania naukowe to przemyślane i systematyczne działania zmierzające do zrozumienia świata zjawisk fizycznych i psychicznych.
Bardziej szczegółowoPrzykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku
Przykład 2 Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku Sondaż sieciowy analiza wyników badania sondażowego dotyczącego motywacji w drodze do sukcesu Cel badania: uzyskanie
Bardziej szczegółowoMETODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII
METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII 1. Wykład wstępny 2. Populacje i próby danych 3. Testowanie hipotez i estymacja parametrów 4. Planowanie eksperymentów biologicznych 5. Najczęściej wykorzystywane testy statystyczne
Bardziej szczegółowoKontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty
Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty Przygotowała: Aleksandra Jasińska (a.jasinska@ibe.edu.pl) wykorzystując materiały Zespołu EWD Czy dobrze uczymy? Metody oceny efektywności nauczania
Bardziej szczegółowoWnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez. Statystyka
Wnioskowanie statystyczne Weryfikacja hipotez Statystyka Co nazywamy hipotezą Każde stwierdzenie o parametrach rozkładu lub rozkładzie zmiennej losowej w populacji nazywać będziemy hipotezą statystyczną
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez statystycznych. Wnioskowanie statystyczne
Testowanie hipotez statystycznych Wnioskowanie statystyczne Hipoteza statystyczna to dowolne przypuszczenie co do rozkładu populacji generalnej (jego postaci funkcyjnej lub wartości parametrów). Hipotezy
Bardziej szczegółowoR-PEARSONA Zależność liniowa
R-PEARSONA Zależność liniowa Interpretacja wyników: wraz ze wzrostem wartości jednej zmiennej (np. zarobków) liniowo rosną wartości drugiej zmiennej (np. kwoty przeznaczanej na wakacje) czyli np. im wyższe
Bardziej szczegółowoSTRESZCZENIE. rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne.
STRESZCZENIE rozprawy doktorskiej pt. Zmienne jakościowe w procesie wyceny wartości rynkowej nieruchomości. Ujęcie statystyczne. Zasadniczym czynnikiem stanowiącym motywację dla podjętych w pracy rozważań
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowoCzy mieszkańcy Warszawy są zadowoleni ze swojego życia? Subiektywny dobrostan jako sposób mierzenia jakości życia
Prezentacja Czy mieszkańcy Warszawy są zadowoleni ze swojego życia? Subiektywny dobrostan jako sposób mierzenia jakości życia Warszawa 2015 Opracowanie: Przemysław Piechocki (Urząd m.st. Warszawy, Biuro
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna dla leśników
Statystyka matematyczna dla leśników Wydział Leśny Kierunek leśnictwo Studia Stacjonarne I Stopnia Rok akademicki 03/04 Wykład 5 Testy statystyczne Ogólne zasady testowania hipotez statystycznych, rodzaje
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011
Badania marketingowe : podstawy metodyczne / Stanisław Kaczmarczyk. - wyd. 4. Warszawa, 2011 Spis treści Wstęp 13 CZĘŚĆ I. Przygotowanie procesu badań marketingowych 17 Rozdział 1. Badania marketingowe
Bardziej szczegółowoStatystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl
Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl Statystyczna teoria korelacji i regresji (1) Jest to dział statystyki zajmujący
Bardziej szczegółowoPrzykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik geodeta 311[10]
Przykłady wybranych fragmentów prac egzaminacyjnych z komentarzami Technik geodeta 311[10] 1 2 3 4 W pracy oceniane były następujące elementy: I. Tytuł pracy egzaminacyjnej. II. Założenia do projektu,
Bardziej szczegółowoAnna Dudak SAMOTNE OJCOSTWO
SAMOTNE OJCOSTWO Anna Dudak SAMOTNE OJCOSTWO Oficyna Wydawnicza Impuls Kraków 2006 Copyright by Anna Dudak Copyright by Oficyna Wydawnicza Impuls, Kraków 2006 Recenzent: prof. zw. dr hab. Józef Styk Redakcja
Bardziej szczegółowoWybór pomiędzy kohabitacją a małżeństwem - wpływ na relacje młodego pokolenia z rodzicami. Anna Baranowska-Rataj
Przemiany rodziny w Polsce z perspektywy demografa II Kongres Demograficzny Warszawa, 16.10.2012 Wybór pomiędzy kohabitacją a małżeństwem - wpływ na relacje młodego pokolenia z rodzicami. Anna Baranowska-Rataj
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe 2013_3. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski
Badania marketingowe 2013_3 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. System informacji rynkowej i jego składowe 2. Istota oraz klasyfikacja
Bardziej szczegółowoZadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.
Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii Zadanie 1. W potocznej opinii pokutuje przekonanie, że lepsi z matematyki są chłopcy niż dziewczęta. Chcąc zweryfikować tę opinię, przeprowadzono badanie w
Bardziej szczegółowoOpis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA
Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych Nazwa studiów: BIOSTATYSTYKA PRAKTYCZNE ASPEKTY STATYSTYKI W BADANIACH MEDYCZNYCH Typ studiów: doskonalące Symbol Efekty kształcenia dla studiów
Bardziej szczegółowoMETODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych
METODOLOGIA BADAŃ przypomnienie kluczowych zagadnień dot. metodologii konstrukcja planu pracy do ustalonych tematów zadanie: opracowanie własnego projektu badawczego przygotowanie konspektu pracy (max
Bardziej szczegółowoALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH
1 ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH WFAiS UJ, Informatyka Stosowana II stopień studiów 2 Wnioskowanie statystyczne dla zmiennych numerycznych Porównywanie dwóch średnich Boot-strapping Analiza
Bardziej szczegółowoEtapy modelowania ekonometrycznego
Etapy modelowania ekonometrycznego jest podstawowym narzędziem badawczym, jakim posługuje się ekonometria. Stanowi on matematyczno-statystyczną formę zapisu prawidłowości statystycznej w zakresie rozkładu,
Bardziej szczegółowoStatystyka Matematyczna Anna Janicka
Statystyka Matematyczna Anna Janicka wykład IX, 25.04.2016 TESTOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH Plan na dzisiaj 1. Hipoteza statystyczna 2. Test statystyczny 3. Błędy I-go i II-go rodzaju 4. Poziom istotności,
Bardziej szczegółowoCzy, jak i właściwie dlaczego można badać opinię publiczną?
Czy, jak i właściwie dlaczego można badać opinię publiczną? Instytut Socjologii UO// Kształtowanie i badanie opinii publicznej // lato 2013/14 dr Magdalena Piejko Jak badać opinię publiczną? Co to jest
Bardziej szczegółowoSYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA NA LATA
Załącznik nr 4 do Uchwały Senatu nr 430/01/2015 SYLABUS DOTYCZY CYKLU KSZTAŁCENIA NA LATA 2015-2017 1.1. PODSTAWOWE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE/MODULE Nazwa przedmiotu/ modułu Warsztat badawczy socjologa
Bardziej szczegółowoBadania marketingowe 2013_2. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski
Badania marketingowe 2013_2 Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski Ramowy program konwersatorium 1. System informacji rynkowej i jego składowe 2. Istota oraz klasyfikacja
Bardziej szczegółowoKierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny
Badania marketingowe dr Grzegorz Mazurek Istota badań Podejmowanie decyzji odbywa się na bazie doświadczenia, wiedzy oraz intuicji. Podejmowanie decyzji wiąże się automatycznie z ryzykiem poniesienia porażki
Bardziej szczegółowoLiczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia
Wydział: Prawo i Administracja Nazwa kierunku kształcenia: Administracja Rodzaj przedmiotu: podstawowy Opiekun: dr Tomasz Kopczyński Poziom studiów (I lub II stopnia): I stopnia Tryb studiów: Stacjonarne
Bardziej szczegółowoPsychological reports: Employment Psychology and Marketing, 2015, 117 (1), resources model, JD-R) :
Psychological reports: Employment Psychology and Marketing, 2015, 117 (1), 103-115 Badanie dotyczyło związku pomiędzy studenckim cynizmem (student cynicism) a studenckim wypaleniem (burnout burnout). Postawa
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17
SPIS TREŚCI WSTĘP..13 CZĘŚĆ I : PRZEZNACZENIE, PROCES I PODSTAWY METODOLOGICZNE BADAŃ MARKETINGOWYCH...17 1. TREŚĆ, PRZEZNACZENIE I PROCES BADAŃ MARKETINGOWYCH....19 1.1. Dlaczego badania marketingowe
Bardziej szczegółowoStatystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.
Wnioskowanie statystyczne obejmujące metody pozwalające na uogólnianie wyników z próby na nieznane wartości parametrów oraz szacowanie błędów tego uogólnienia. Przewidujemy nieznaną wartości parametru
Bardziej szczegółowodr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP
dr hab. Dariusz Piwczyński, prof. nadzw. UTP Cechy jakościowe są to cechy, których jednoznaczne i oczywiste scharakteryzowanie za pomocą liczb jest niemożliwe lub bardzo utrudnione. nominalna porządek
Bardziej szczegółowoCz. II. Metodologia prowadzonych badań. Rozdz. 1. Cele badawcze. Rozdz. 2. Metody i narzędzia badawcze. Celem badawczym niniejszego projektu jest:
Cz. II. Metodologia prowadzonych badań Rozdz. 1. Cele badawcze Celem badawczym niniejszego projektu jest: 1. Analiza zachowań zdrowotnych, składających się na styl życia Wrocławian: aktywność fizyczna,
Bardziej szczegółowoSposoby prezentacji problemów w statystyce
S t r o n a 1 Dr Anna Rybak Instytut Informatyki Uniwersytet w Białymstoku Sposoby prezentacji problemów w statystyce Wprowadzenie W artykule zostaną zaprezentowane podstawowe zagadnienia z zakresu statystyki
Bardziej szczegółowoMetoda Automatycznej Detekcji Interakcji CHAID
Metoda Automatycznej Detekcji Interakcji CHAID Metoda ta pozwala wybrać z konkretnego, dużego zbioru zmiennych te z nich, które najsilniej wpływają na wskazaną zmienną (objaśnianą) zmienne porządkowane
Bardziej szczegółowoStatystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r
Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów Wrocław, 18.03.2016r Plan wykładu: 1. Testowanie hipotez 2. Etapy testowania hipotez 3. Błędy 4. Testowanie wielokrotne 5. Estymacja parametrów
Bardziej szczegółowoWykład 1. Wprowadzenie w tematykę zajęć
Wykład 1. Wprowadzenie w tematykę zajęć Informacje o przedmiocie Wykładowca i prowadzący laboratoria komputerowe: dr Marek Sobolewski Strona internetowa: www.msobolew.sd.prz.edu.pl Wykład 15 godz., Laboratorium
Bardziej szczegółowoSTATYSTYKA MATEMATYCZNA
STATYSTYKA MATEMATYCZNA 1. Wykład wstępny. Teoria prawdopodobieństwa i elementy kombinatoryki 2. Zmienne losowe i ich rozkłady 3. Populacje i próby danych, estymacja parametrów 4. Testowanie hipotez 5.
Bardziej szczegółowoTestowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25
Testowanie hipotez Marcin Zajenkowski Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25 Testowanie hipotez Aby porównać ze sobą dwie statystyki z próby stosuje się testy istotności. Mówią one o tym czy uzyskane
Bardziej szczegółowozbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne)
STATYSTYKA zbieranie porządkowanie i prezentacja (tabele, wykresy) analiza interpretacja (wnioskowanie statystyczne) DANYCH STATYSTYKA MATEMATYCZNA analiza i interpretacja danych przy wykorzystaniu metod
Bardziej szczegółowoWykład 3: Prezentacja danych statystycznych
Wykład 3: Prezentacja danych statystycznych Dobór metody prezentacji danych Dobór metody prezentacji danych zależy od: charakteru danych statystycznych (inne metody wybierzemy dla danych przekrojowych,
Bardziej szczegółowoBadania Marketingowe. Zajęcia 1 Wprowadzenie do badao marketingowych
Badania Marketingowe Zajęcia 1 Wprowadzenie do badao marketingowych Definicje badao marketingowych Badanie marketingowe to systematyczne projektowanie, zbieranie, prezentowanie danych i wyników badao istotnie
Bardziej szczegółowoSPIS TREŚCI. Wprowadzenie... 11
SPIS TREŚCI Wprowadzenie... 11 1. CHARAKTERYSTYCZNE CECHY NAUKI... 13 1.1. Pojęcie nauki...13 1.2. Zasady poznawania naukowego...15 1.3. Cele nauki...15 1.4. Funkcje nauki...16 1.5. Zadania nauki...17
Bardziej szczegółowoWykład 3 Hipotezy statystyczne
Wykład 3 Hipotezy statystyczne Hipotezą statystyczną nazywamy każde przypuszczenie dotyczące nieznanego rozkładu obserwowanej zmiennej losowej (cechy populacji generalnej) Hipoteza zerowa (H 0 ) jest hipoteza
Bardziej szczegółowoStatystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.
Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych. Dr Anna ADRIAN Paw B5, pok407 adan@agh.edu.pl Hipotezy i Testy statystyczne Każde
Bardziej szczegółowoWarsztaty diagnostyczno-projektowe Badania zachowań konsumenckich
Warsztaty diagnostyczno-projektowe Badania zachowań konsumenckich Nr zajęć Termin 1 26.02 2 5.03 3 12.03 4 19.03 5 26.03 6 2.04 7 23.04 Organizacja zajęć fakultatywne 8 Praca własna 9 30.04 10 7.05 11
Bardziej szczegółowo