REAKTYWNE HARMONOGRAMOWANIE PROJEKTU 1

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "REAKTYWNE HARMONOGRAMOWANIE PROJEKTU 1"

Transkrypt

1 REAKTYWNE HARMONOGRAMOWANIE PROJEKTU 1 Marcin KLIMEK, Piotr ŁEBKOWSKI Streszczenie: W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia reaktywnego harmonogramowania projektu z ograniczoną dostępnością zasobów. Zaprezentowano podejścia wykorzystywane przy planowaniu projektu w warunkach niepewności. Szerzej omówiono reaktywne harmonogramowanie. Opisano wybrane algorytmy reharmonogramowania projektu stosowane w badaniach. Słowa kluczowe: reaktywne harmonogramowanie projektu, reharmonogramowanie, zakłócenia produkcyjne. 1. Wprowadzenie Wykorzystanie teoretycznych problemów szeregowania zadań w praktyce często jest utrudnione, w związku z niepewnością występującą w systemach rzeczywistych. Coraz większe praktyczne znaczenie zyskują algorytmy uwzględniające dynamikę systemów produkcyjnych w zmieniającym się otoczeniu. Jednym z waŝnych podejść stosowanych do ograniczania wpływu niepewności jest harmonogramowanie predyktywno-reaktywne [1] (ang. predictive-reactive scheduling). Podczas planowania produkcji w fazie predyktywnej stosowane jest podejście proaktywne (ang. proactive scheduling), w którym tworzy się harmonogram odporny (ang. robust schedule) na działanie moŝliwych zakłóceń produkcyjnych. Jednak mimo uodpornienia uszeregowania, w trakcie realizacji produkcji pojawiają się nieprzewidywalne zakłócenia, które powodują, Ŝe dane uszeregowanie jest juŝ niewydajne lub niemoŝliwe do zrealizowania. Stosowane jest wtedy harmonogramowanie reaktywne (ang. reactive scheduling), które sprowadza się do rewizji i ewentualnej zmiany realizowanego harmonogramu predyktywnego w odpowiedzi na pojawiające się zaburzenia. Modyfikacja istniejącego uszeregowania zadań tzw. reharmonogramowanie [1] (ang. rescheduling), moŝe rozwiązać konflikty występujące w aktualnym harmonogramie np. związane z niedostępnością zasobów lub z awarią maszyny. Wykorzystanie podejścia reaktywnego stwarza moŝliwość wykorzystania szans uzyskania bardziej efektywnego harmonogramu pojawiających się w trakcie produkcji w związku np. ze zwiększeniem się dostępności zasobu, z zakupem nowej maszyny. W niniejszej pracy przedstawione jest zagadnienie harmonogramowania reaktywnego dla często podejmowanego w ostatnich latach problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami RCPSP [2, 3, 4](ang. Resource Constrained Project Scheduling Problem). DuŜe zainteresowanie harmonogramowaniem projektu jest związane z coraz większą liczbą zleceń produkcyjnych prowadzonych w ramach projektów (przedsięwzięć) konstruowanych na zlecenie klienta (ang. MTO Make-To-Order, ETO Engineer-To- Order). W ramach produkcji na zamówienie MTO wykonywane są wyroby niestandardowe dla odbiorcy indywidualnego, którego wymagania są zmienne i bywają nieprzewidywalne. KaŜde takie zlecenie produkcyjne traktowane jest jako osobny projekt realizowany w konsultacji z klientem. 1 Praca finansowana przez Narodowe Centrum Nauki (nr projektu: N N ) 508

2 2. Harmonogramowanie projektu w warunkach niepewności W trakcie realizacji projektu konsultowanego z klientem występuje duŝa niepewność związana ze zmiennością wymagań dotyczących produktów, z koniecznością dostosowywania się do zmieniających oczekiwań klientów itp. Występują takŝe nieprzewidywalne zdarzenia zakłócające wykonywanie zadań produkcyjnych np. awarie maszyn, opóźnienia w dostawach materiałów, niekorzystne warunki atmosferyczne, błędy oszacowania czasów wykonania zadań itp., które powodują, Ŝe planowane harmonogramy stają się niewydajne lub niemoŝliwe do zrealizowania i konieczne jest stosowanie reharmonogramowania. Zakłócenia produkcyjne są źródłem niepewności w harmonogramowaniu zadań. Ich obecność w rzeczywistych systemach produkcyjnych przyczynia się do konieczności wprowadzania zmian w planowanym uszeregowaniu, stąd zwane są czynnikami reharmonogramowania (ang. rescheduling factors). Zakłócenia produkcyjne powinny być uwzględniane w kaŝdej fazie produkcji, aby usprawnić realizację zadań. W harmonogramowaniu przedsięwzięć są rozpatrywane zakłócenia charakterystyczne dla zagadnień projektowych [5]. Stosowany jest następujący podział zakłóceń realizacji projektów: dotyczące czynności (zmiany w czasie trwania czynności w trakcie realizacji harmonogramu, opóźnienie rozpoczęcia czynności związane np. z nieterminowym dostarczeniem materiałów przez poddostawców, zmiany zapotrzebowania na zasoby poszczególnych czynności), dotyczące zasobów (czasowa niedostępność zasobu np. awaria maszyny, stałe zwiększenie lub zmniejszenie dostępności zasobu), dotyczące terminów realizacji (zmiana terminu realizacji projektu, zmiana terminu realizacji etapów projektu). W harmonogramowaniu projektu najczęściej podejmowany jest problem niepewności związanej z czasami trwania czynności [2, 3, 4]. Zakłada się bowiem, Ŝe wpływ wszystkich innych rodzajów zakłóceń sprowadza się do zmienności czasów trwania (np. niekorzystne warunki atmosferyczne, niedostępność zasobów, problemy z dostawami materiałów itp. powodują wydłuŝenie czasu wykonania zadań). Problem harmonogramowania w warunkach niepewności analizowany jest wtedy jako zagadnienie minimalizacji wpływu moŝliwych zmian w czasach realizacji zadań. Harmonogramowanie produkcji w warunkach niepewności sprowadza się do uwzględnienia moŝliwych zakłóceń produkcyjnych. Zasadniczo wyróŝnia się dwa podejścia do tego problemu: harmonogramowanie dynamiczne, harmonogramowanie predyktywno-reaktywne. W środowiskach o bardzo duŝej zmienności pomijana jest faza planowania i stosowane jest podejście określane jako tzw. dynamiczne harmonogramowanie (ang. dynamic scheduling). W dynamicznym szeregowaniu zadań nie tworzy się harmonogramów. Przydzielanie zadań do odpowiednich zasobów (maszyn) odbywa się w chwili, w której zasób (maszyna) jest gotowy do przetwarzania nowego zadania, przy zastosowaniu prostych reguł priorytetowania zadań. W harmonogramowaniu predyktywno-reaktywnym występują dwa etapy, często funkcjonujące w badaniach jako odrębne, ale w rzeczywistych systemach ich wykorzystanie powinno być łączne [1]: 509

3 etap harmonogramowania predyktywnego związany z etapem planowania, etap harmonogramowania reaktywnego związany z etapem realizacji planu produkcji. W fazie planowania produkcji tworzony jest harmonogram predyktywny. Po stworzeniu planu, w trakcie realizacji produkcji w rzeczywistych systemach produkcyjnych, konieczne jest monitorowanie procesu produkcyjnego, w celu reagowania na zdarzenia zakłócające harmonogram predyktywny. W tej fazie, zwanej harmonogramowaniem reaktywnym, wprowadzane są zmiany w harmonogramie, które pozwalają rozwiązać problemy występujące w bazowym harmonogramie związane np. z awarią maszyny. Realizacja zlecenia produkcyjnego przy zastosowaniu podejścia predyktywnoreaktywnego składa się z faz, takich jak: faza planowania określenie zadań i ich czasów trwania, zasobochłonności, ustalenie relacji kolejnościowych między czynnościami, ustalenie terminów realizacji całego projektu i poszczególnych etapów tzw. kamieni milowych determinujących harmonogram zadań powstający w fazie harmonogramowania; faza harmonogramowania ustalenie czasów rozpoczęcia (i zakończenia) czynności realizujących dany projekt oraz określenie alokacji poszczególnych zasobów do tych czynności, w tej fazie harmonogramowanie predyktywne: nominalne i odporne; faza realizacji, kontroli monitorowanie przede wszystkim terminowej realizacji umownych etapów projektu, przy jednoczesnym zachowaniu stabilności harmonogramu predyktywnego, w tej fazie harmonogramowanie reaktywne w odpowiedzi na pojawiające się zakłócenia produkcyjne; faza oceny po wykonaniu projektu ocena zrealizowanego uszeregowania np. przez porównanie z optymalnym harmonogramem ex-post. W fazie harmonogramowania predyktywnego ustalone są czasy rozpoczęcia zadań (uwzględniające rozmieszczenie buforów czasowych) oraz przydział zasobów do zadań. W trakcie produkcji w rzeczywistych systemach produkcyjnych, często występują jednak problemy z planową realizacją harmonogramu proaktywnego (odpornego). Zdolność do absorpcji zaburzeń produkcyjnych harmonogramu powstałego w fazie planowania jest ograniczona. Odporna alokacja buforów i zasobów nie są w stanie zabezpieczyć przed wszystkimi moŝliwymi zakłóceniami. Konieczne jest wprowadzanie zmian w uszeregowaniu na bieŝąco w trakcie produkcji, w fazie zwanej harmonogramowaniem reaktywnym. Zmiany te pozwalają rozwiązać problemy wynikające m.in. z błędnych oszacowań czasów trwania czynności, z czasowej niedostępności zasobów (awarie) itp. W rozpatrywanym zagadnieniu celem harmonogramowania reaktywnego jest zachowanie stabilności systemu produkcyjnego i dotrzymanie umownych terminów realizacji kamieni milowych. 3. Harmonogramowanie reaktywne Podczas harmonogramowania reaktywnego dokonywane są zmiany w realizowanym harmonogramie predyktywnym w odpowiedzi na pojawiające się zdarzenia, które mogą zaburzyć wydajność systemu lub uniemoŝliwić realizację tego harmonogramu. Zmiany te mają usprawnić proces produkcji, naprawić istniejący plan prac. W fazie reaktywnego szeregowania zadań do naprawy harmonogramu stosowane są następujące metody [1, 6, 7, 8]: 510

4 reharmonogramowanie z przesunięciem prawostronnym (ang. right-shift rescheduling): przesunięcie w prawo na wykresie Gantt a czynności, które nie mogą być przetwarzane z powodu np. awarii maszyny lub niedoboru materiałów, reharmonogramowanie częściowe (ang. partial rescheduling): przestawianie tylko tych czynności, które są bezpośrednio lub pośrednio zakłócone w celu minimalizacji zmian w harmonogramie i utrzymania stabilności systemu produkcyjnego, regeneracja całego uszeregowania (ang. complete regeneration): wszystkie zadania nie rozpoczęte do momentu reharmonogramowania są poddawane procesowi szeregowania; wadą tej metody jest długi czas obliczeń.. Poza określeniem sposobu zmiany uszeregowania konieczne jest określenie momentów, w których naleŝy zmienić harmonogram. Odpowiednia częstotliwość ponownego harmonogramowania ma duŝy wpływ na wydajność realizowanego uszeregowania zadań. W zaleŝności od przyczyny podejmowania decyzji szeregujących i znaczenia na pływających zdarzeń, stosuje się następujące taktyki (ang. rescheduling policies) [1, 6, 7, 8]: reharmonogramowanie periodyczne (ang. periodic rescheduling): zmiany w harmonogramie dokonywane są co pewien okres, a nie po kaŝdym zaburzeniu planu produkcji, reharmonogramowanie wymuszone zdarzeniami (ang. event-driven rescheduling): korekty harmonogramu dokonuje się kaŝdorazowo, gdy nastąpi jego zakłócenie lub zostanie spełniony określony warunek wyzwalający zmianę harmonogramu, zmiana uszeregowania zadań moŝe być odpowiedzią na pojawiające się konflikty czasowe, konflikty zasobów lub jest związana z szansą poprawy kolejności zadań w związku ze zwiększeniem się dostępności zasobu, reharmonogramowanie hybrydowe (ang. hybrid rescheduling): modyfikacje harmonogramu dokonywane są periodycznie lub wywoływane są szczególnie istotnymi zdarzeniami. Harmonogramowanie reaktywne to dynamiczny proces decyzyjny, w którym w kaŝdym punkcie decyzyjnym t (analizowany jest przedział czasowy od 0 do czasu zakończenia ostatniego zadania) podejmowana jest reakcja na zakłócenia, tak aby faktycznie zrealizowany harmonogram S R jak najmniej odbiegał od harmonogramu początkowego S 0. Wykorzystywane są wszystkie informacje dostępne w chwili t, aby zoptymalizować funkcję celu harmonogramowania reaktywnego. Jeśli w analizowanym momencie t nie ma nowych zakłóceń realizowany jest harmonogram ustalony w chwili t-1: S t = S t

5 Rys. 1. Procedura harmonogramowania reaktywnego Stosując procedurę harmonogramowania reaktywnego (rysunek 1), w przypadku braku zakłóceń produkcyjnych, harmonogram zrealizowany S R jest identyczny z harmonogramem początkowym S 0. KaŜde zakłócenie (np. wzrost czasu trwania zadania, awaria) moŝe spowodować zmiany w harmonogramie. Gdy wystąpi zakłócenie, następuje ponowne harmonogramowanie, które ma doprowadzić do minimalizacji funkcji celu harmonogramowania reaktywnego. Harmonogram S t zwany jest harmonogramem projektowanym (ang. projected schedule). Tworzony jest po kaŝdym zakłóceniu produkcyjnym, które powoduje konflikt czasowy lub zasobowy. Generowanie nowego harmonogramu (lub zmiana istniejącego) w odpowiedzi na kaŝde zakłócenie moŝe spowodować znaczny wzrost czasu obliczeń wraz ze zwiększaniem się liczby pojawiających się zaburzeń produkcyjnych. Z tego powodu w badaniach opracowywane są algorytmy charakteryzujące się niewielkim czasem obliczeń np. stosujące proste mechanizmy priorytetowania. W kaŝdym punkcie decyzyjnym t dąŝy się do planowego rozpoczynania kaŝdego zadania i monitoruje się terminowość realizacji całego projektu. Przy ustaleniu rzeczywistego momentu rozpoczęcia poszczególnych zadań w harmonogramie S R stosowane są róŝne podejścia wynikające ze specyfiki środowisk produkcyjnych. Rozpatrywane są m.in. następujące dwa przypadki [9]: 1. MoŜliwe jest rozpoczynanie zadań przed planowanym terminem rozpoczęcia. Przypadek uŝyteczny dla systemów produkcyjnych, w których rozpoczęcie zadania nie jest zaleŝne od dostarczenia dodatkowych materiałów lub komponentów. Dla tego przypadku podejście predyktywno-reaktywne moŝe być porównywane z harmonogramowaniem dynamicznym. 2. Harmonogramowanie kolejowe (ang. railway scheduling) rozpoczynanie zadań przed planowanym terminem nie jest moŝliwe. ZałoŜenie to wynika z faktu, Ŝe rozpoczęcie zadania jest moŝliwe, gdy dostarczone są materiały niezbędne do jego realizacji, które dostarczane są w systemie dokładnie na czas (ang. JIT- Just In Time). Harmonogramowanie kolejowe jest często wykorzystywane przy sterowaniu produkcją z wykorzystaniem harmonogramów. Prowadzi to do lepszej organizacji pracy. MoŜliwe jest zastosowanie dostaw JIT, które niwelują koszty magazynowania materiałów itp. 512

6 4. Wybrane algorytmy stosowane w reaktywnym harmonogramowaniu projektu W badaniach dotyczących reaktywnego harmonogramowania projektu najczęściej wykorzystywane jest reharmonogramowanie wymuszane zdarzeniami tzn. zmiany w planie produkcji są wprowadzane kaŝdorazowo, gdy nastąpi zakłócenie, które powoduje, Ŝe aktualny harmonogram nie moŝe być zrealizowany [2, 3, 4, 9, 10, 11]. Często stosowaną procedurą podczas harmonogramowania reaktywnego jest reharmonogramowania z przesunięciem prawostronnym. W kaŝdym punkcie decyzyjnym generowany jest harmonogram projektowany S t przy zastosowaniu tej metody, uwzględniając informacje o czasach trwania zadań w momencie t. Jako algorytmy reaktywnego harmonogramowania projektów stosowane są takŝe m.in. [9]: 1. harmonogramowanie na podstawie listy priorytetowej (ang. priority lists scheduling), 2. procedury próbkowania rozwiązań (ang. sampling approach), 3. algorytmy heurystyczne, metaheurystyczne, algorytmy lokalnego przeszukiwania algorytmy przeszukujące przestrzeń rozwiązań w celu zminimalizowania kosztu niestabilności. Procedury reaktywne posługują się listą czynności lub listą priorytetową, która jest dekodowana przy uŝyciu schematów SGS (ang. SGS - Schedule Generation Scheme). Procedury dekodujące zamieniają listę czynności (lub listę priorytetową) w harmonogram, uwzględniając ograniczenia kolejnościowe i zasobowe. Najczęściej wykorzystywane są dwa schematy generowania harmonogramu [2]: szeregowy (ang. serial SGS) oraz równoległy (ang. parallel SGS), które są opracowane dla problemu deterministycznego i nie uwzględniają harmonogramu ustalonego w fazie planowania. Podczas reharmonogramowania odpowiedniejsze są odporne schematy generowania harmonogramu: odporny równoległy SGS (ang. robust parallel SGS) oraz odporny szeregowy SGS (ang. robust serial SGS). Mają one działanie bardzo zbliŝone do reguł harmonogramowania typu online tzw. dispatching rules. Jednak, w odróŝnieniu do harmonogramowania dynamicznego, przy tworzeniu listy priorytetowej, wykorzystywany jest harmonogram predyktywny. Odporne schematy generowania harmonogramu projektowanego S t działają następująco [2, 9]: odporny równoległy SGS działa jak równoległy SGS z dodatkowym ograniczeniem, aby nie rozpoczynać czynności przed ich planowym terminem rozpoczęcia wynikającym z harmonogramu predyktywnego, stosowane jest harmonogramowanie kolejowe, odporny szeregowy SGS działa jak szeregowy SGS z dodatkowym ograniczeniem, aby rozpoczynać czynności w momencie jak najbardziej zbliŝonym do planowego terminu rozpoczęcia wynikającego z harmonogramu predyktywnego, w odróŝnieniu od odpornego równoległego SGS moŝliwe jest rozpoczęcie czynności przed planowanym czasem rozpoczęcia. Algorytmy reaktywne korzystają z procedur SGS do ustalania, która czynność ma się rozpocząć w kaŝdym punkcie decyzyjnym t. Decyzja jest podejmowana na podstawie wszystkich dostępnych informacji w momencie t. Harmonogram bieŝący S t w momencie t jest tworzony na podstawie listy L złoŝonej z czynności posortowanych według określonego priorytetu. Czynności poddane są dekodowaniu przy uŝyciu SGS w kolejności takiej jak występują na liście L. 513

7 4.1. Harmonogramowanie na podstawie listy priorytetowej W procedurze reaktywnego harmonogramowanie na podstawie listy priorytetowej, w kaŝdym punkcie decyzyjnym t tworzona jest posortowana lista czynności, jeszcze nie rozpoczętych, na podstawie której schematy generowania harmonogramu SGS określają, które czynności mają się rozpocząć w danym momencie t. Stosowane są odporne procedury SGS uwzględniające aktualne informacje o zakłóceniach występujących w trakcie realizacji harmonogramu. W momencie t tworzona jest lista priorytetowa czynności L jeszcze nie zakończonych, w kolejności wynikającej ze stosowanej reguły priorytetowej. Zadania wybierane kolejno z listy L są rozpoczynane w najwcześniejszym moŝliwym terminie rozpoczęcia przy spełnieniu aktualnych ograniczeń zasobowych i kolejnościowych. Jako reguły priorytetowe, dla potrzeb szeregowania reaktywnego, zastosowane są m.in. następujące reguły [9]: a) statyczne (nie zmieniające się w trakcie realizacji projektu): EBST (ang. Earliest Baseline activity Starting Time) posortowanie czynności w kolejności niemalejących ich czasów rozpoczęcia w harmonogramie predyktywnym S 0, LST (ang. Latest Starting Time) posortowanie czynności w kolejności niemalejących ich najpóźniejszych moŝliwych czasów rozpoczęcia (najlepsza reguła dla problemu deterministycznego RCPSP), LW (ang. Largest activity Weight) posortowanie czynności w kolejności nierosnących wag im przypisanym (wagi są przypisane wszystkim czynnościom i uwzględniają m.in. koszt opóźnionego jej rozpoczęcia), b) dynamiczne (zmieniające się w trakcie realizacji projektu, konieczne obliczenia w kaŝdym punkcie decyzyjnym t): EPST (ang. Earliest Projected Starting Times) w momencie t posortowanie czynności w kolejności niemalejących ich czasów rozpoczęcia w harmonogramie S t-1 powstałym w momencie czasu t-1, MC (ang. Minimal Cost) w momencie t posortowanie czynności w kolejności rosnących iloczynów w ( s 0 t), w regule tej gdy s 0 i < t wtedy i i w ( s 0 t) < 0, czyli preferowane są czynności, które juŝ powinny być i i rozpoczęte, bowiem ich dalsze opóźnianie zwiększa koszt niestabilności. Celem priorytetowania zadań jest doprowadzenie do moŝliwie dokładnej realizacji harmonogramu predyktywnego przy zachowaniu dobrej jakości uszeregowania. PowyŜsze reguły priorytetowe są opracowane dla problemu minimalizacji waŝonego kosztu niestabilności [9]. MoŜliwe jest łączenie priorytetów kolejność zadań jest ustalana wtedy na podstawie kilku reguł priorytetowych. Wyniki eksperymentów obliczeniowych dla problemu minimalizacji kosztu niestabilności [9] wskazują na to, Ŝe spośród priorytetów najlepsze wyniki są osiągane przy zastosowaniu reguły EBST Procedury próbkowania rozwiązań Podstawowa procedura próbkowania w kaŝdym punkcie decyzyjnym t sprawdza wszystkie moŝliwe listy priorytetowe i cztery schematy generowania harmonogramów 514

8 SGS. Wybierane jest uszeregowanie, dla którego koszt stabilności jest najmniejszy. Algorytm w danym momencie t wybiera najlepsze rozwiązanie stosując L róŝnych list priorytetowych λ λ,..., λ ) w połączeniu z róŝnymi schematami SGS (odpornym l ( 1 L równoległym, odpornym szeregowym, równoległym, szeregowym). Badane są łącznie 4 L uszeregowania zadań pod kątem minimalizacji odchyleń między czasami rozpoczęcia zadań w uzyskanym harmonogramie a planowanymi terminami rozpoczęcia określonymi w harmonogramie predyktywnym Harmonogramowanie z oknem czasowym Harmonogramowanie z oknem czasowym jest stosowane przy procedurze próbkowania rozwiązań. Zamiast analizowania wszystkich czynności, które w momencie t nie zostały jeszcze rozpoczęte, rozpatrywane są jedynie zadania, które zgodnie z harmonogramem predyktywnym, mają rozpocząć się nieznacznie później niŝ w momencie t. Są to tzw. procedury próbkowania z oknem czasowym (ang. Time-Window Sampling). Nie jest generowany cały harmonogram. Tworzony jest tylko harmonogram częściowy, w którym za pomocą schematu SGS ustala się uszeregowanie czynności w oknie czasowym [t, t + θ]. Rozmiar okna czasowego θ to istotny parametr w tej procedurze, ustalany przez projektanta systemu. Harmonogramowanie z oknem czasowym jest strategią częściowego reharmonogramowania Algorytmy lokalnych poszukiwań Algorytmy lokalnych poszukiwań są stosowane dla problemu reaktywnego harmonogramowania z waŝonym kosztem niestabilności. Jednym z stosowanych rozwiązań jest sprowadzenie problemu do zagadnienia RCPSP z minimalizacją waŝonych kosztów opóźnień i przyspieszeń wykonania poszczególnych zadań RCPSP-WET (ang. Weighted Earliness Tardiness) m, 1 cpm early/tardy w notacji Herroelena [2]. Dla problemu RCPSP-WET znane są algorytmy dokładne, ale nie mogą one być stosowane w kaŝdym momencie reharmonogramowania ze względu na duŝy koszt obliczeniowy [10]. Z tego powodu opracowana jest procedura przybliŝona iteracyjnego lokalnego przeszukiwania ILS (ang. Iterative Local Search) [10]. Wyniki eksperymentów obliczeniowych wskazują na to, Ŝe procedura reaktywna ILS opracowana dla problemu RCSPSP-WET daje lepsze rezultaty niŝ inne procedury reaktywne dla zagadnienia minimalizacji waŝonego kosztu niestabilności harmonogramowania reaktywnego. Innym stosowanym podejściem jest poprawa uszeregowań uzyskanych w wyniku reharmonogramowania na podstawie listy priorytetowej przy uŝyciu metaheurystyk. W badaniach dotyczących harmonogramowania reaktywnego dla problemu RCPSP opracowany jest algorytm z zabronionymi ruchami Tabu Search [11], który poprawia rozwiązanie bazowe poprzez zmiany w liście priorytetowej L. W danej iteracji kaŝde dwie czynności sąsiadujące ze sobą na liście L i nie ograniczone zaleŝnościami kolejnościowymi, są zamieniane i nowa lista priorytetowa L jest poddane ocenie. W trakcie iteracji minimalizowany jest waŝony koszt niestabilności [2, 3, 4, 9, 10] Harmonogramowanie reaktywne przy czasowej niedostępności zasobów Harmonogramowanie reaktywne przy zmiennej dostępności zasobów (przy awaryjności) stosowane jest w przypadku, gdy pojawią się konflikty zasobów, którym nie 515

9 zapobiega harmonogram proaktywny. Konflikt zasobów najczęściej jest rozwiązywany przez odłoŝenie w czasie wykonania jednej lub większej liczby czynności, aŝ do przywrócenia wykonalności harmonogramu. W zaleŝności od środowiska produkcyjnego moŝliwe są następujące przypadki rozwiązywania problemu z czasową przerwą w wykorzystaniu zasobu [11]: 1. czynność zakłócona po przywróceniu zasobu do uŝytku (naprawie) musi być rozpoczęta od początku (ang. preempt-repeat), 2. czynność przerwana po przywróceniu zasobu do uŝytku moŝe być kontynuowana (ang. preempt-resume), 3. czynność moŝe być wykonywana przez inny zasób po przezbrojeniu (ang. preempt-setup). KaŜdy z przypadków występuje w środowiskach realizacji projektów i jest rozpatrywany w badaniach dotyczących reharmonogramowania. Algorytmem reaktywnego harmonogramowania z czasową niedostępnością zasobów jest algorytm, w którym generowane jest uszeregowanie na podstawie listy priorytetowej [11]. Stosowany jest zmodyfikowany szeregowy SGS (ang. modified serial SGS), który uwzględnia aktualne informacje o dostępności zasobów (w trakcie realizacji harmonogramu). Modyfikacja procedury SGS sprowadza się do rozpatrzenia przypadku, w którym czynność jest rozpoczęta, ale nie moŝe być dokończona ze względu na czasową niedostępność zasobu (awarię), który ją realizował. RozwaŜane są przypadki, w których czynność moŝe być pozostawiona w stanie niezmienionym w oczekiwaniu na zasób potrzebny do jej realizacji lub moŝe być przerwana i rozpoczęta od początku. W danym momencie t, w którym pojawia się zakłócenie (awaria maszyny, powodująca niewykonalność harmonogramu ze względu na niedostateczną dostępność zasobów) tworzona jest lista czynności L jeszcze nie zakończonych, w kolejności wynikającej ze stosowanej reguły priorytetowej (reguły jak w punkcie 4.1). Zadania wybierane kolejno z listy L są rozpoczynane w najwcześniejszym moŝliwym terminie rozpoczęcia przy spełnieniu aktualnych ograniczeń zasobowych i kolejnościowych, przy załoŝeniu, Ŝe czynność nie moŝe być rozpoczęta wcześniej niŝ jej czas rozpoczęcia w harmonogramie predyktywnym S 0 harmonogramowanie kolejowe. 5. Zakończenie W artykule przedstawiono wybrane zagadnienia dotyczące harmonogramowania projektu w warunkach niepewności, koncentrując się na reaktywnym harmonogramowaniu. Przedstawiono wybrane algorytmy reharmonogramowania, których zastosowanie moŝe zwiększyć stabilność produkcji. W ostatnich latach rośnie zainteresowanie tymi praktycznymi aspektami szeregowania zadań. Jest to tematyka bardzo aktualna. Literatura 1. Vieira G.E., Herrmann J.W., Lin E.: Rescheduling manufacturing systems: a framework of strategies, policies and methods, Journal of Scheduling, 6, 1, 2003, s Van De Vonder S.: Proactive-reactive procedures for robust project scheduling, Praca doktorska, Katolicki Uniwersytet Lowański, Belgia, Van De Vonder S., Demeulemeester E., Herroelen W.: An investigation of efficient and effective predictive-reactive project scheduling procedures, Journal of Scheduling, 10(2), Special Issue on Project Scheduling under Uncertainty,

10 4. Van De Vonder S., Demeulemeester E., Herroelen W.: A classification of predictivereactive project scheduling procedures. Journal of Scheduling, 10, 2007, s Zhu G., Bard J.F., Yu G.: Disruption management for resource-constrained project scheduling. Journal of Operational Research Society 56, 2005, s Herrmann J.W.: Rescheduling strategies, policies and methods Using the rescheduling framework to improve production scheduling, [w:] Handbook of Production Scheduling, J.W. Herrmann (red.), Springer, 2006, s Klimek M.: Systemy reharmonogramowania produkcji. [w:] Komputerowo Zintegrowane Zarządzanie, Knosala R. (red.), Opole: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją, T.1., 2007, s Klimek M., Łebkowski P.: Predictive-reactive project scheduling. [w:] Innovations technologies in economics and innovative management, Duda J. (red.), Kraków: Uczelniane Wydawnictwa Naukowo-Dydaktyczne Akademii Górniczo-Hutniczej, 2007, s Van De Vonder S., Ballestin F., Demeulemeester E., Herroelen W.: Heuristic procedures for reactive project scheduling, Raport badawczy KBI_0605, K.U.Leuven, Herroelen W., Leus R.: Robust and reactive project scheduling: a review and classification of procedures, International Journal of Production Research, 42(8), 2004, s Lambrechts O., Demeulemeester E. L., Herroelen W.S.: Proactive and reactive strategies for resource-constrained project scheduling with uncertain resource availabilities, Journal of scheduling, 11(2), 2008, s Mgr inŝ. Marcin KLIMEK Instytut Informatyki Państwowa Szkoła WyŜsza im. Jana Pawła II Biała Podlaska, ul. Sidorska 95/97 marcin_kli@interia.pl Dr hab. inŝ. Piotr ŁEBKOWSKI, prof. AGH Katedra Badań Operacyjnych i Technologii Informacyjnych Wydział Zarządzania, Akademia Górniczo-Hutnicza Kraków, al. Mickiewicza 30 plebkows@zarz.agh.edu.pl 517

Sterowanie wykonaniem produkcji

Sterowanie wykonaniem produkcji STEROWANIE WYKONANIEM PRODUKCJI (Production Activity Control - PAC) Sterowanie wykonaniem produkcji (SWP) stanowi najniŝszy, wykonawczy poziom systemu zarządzania produkcją, łączący wyŝsze poziomy operatywnego

Bardziej szczegółowo

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING METODA GRASP KAROL WALĘDZIK DEFINICJA ZAGADNIENIA RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING (RCPS) Karol Walędzik - RAPS 3 RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING (RAPS) 1 tryb wykonywania

Bardziej szczegółowo

Algorytmy konstrukcyjne dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami. Marcin Klimek *

Algorytmy konstrukcyjne dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami. Marcin Klimek * Zeszyty Naukowe WWSI, No 15, Vol. 10, 2016, s. 41-52 Algorytmy konstrukcyjne dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami Marcin Klimek * Państwowa Szkoła Wyższa w Białej Podlaskiej,

Bardziej szczegółowo

KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI

KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI KONTROLING I MONITOROWANIE ZLECEŃ PRODUKCYJNYCH W HYBRYDOWYM SYSTEMIE PLANOWANIA PRODUKCJI Adam KONOPA, Jacek CZAJKA, Mariusz CHOLEWA Streszczenie: W referacie przedstawiono wynik prac zrealizowanych w

Bardziej szczegółowo

Procedura zarządzania ryzykiem w Państwowej WyŜszej Szkole Zawodowej w Elblągu

Procedura zarządzania ryzykiem w Państwowej WyŜszej Szkole Zawodowej w Elblągu Procedura zarządzania ryzykiem w Państwowej WyŜszej Szkole Zawodowej w Elblągu Załącznik nr 2 do zarządzenia Celem procedury jest zapewnienie mechanizmów identyfikowania ryzyk zagraŝających realizacji

Bardziej szczegółowo

HARMONOGRAMOWANIE ROBÓT BUDOWLANYCH Z MINIMALIZACJĄ ŚREDNIEGO POZIOMU ZATRUDNIENIA

HARMONOGRAMOWANIE ROBÓT BUDOWLANYCH Z MINIMALIZACJĄ ŚREDNIEGO POZIOMU ZATRUDNIENIA HARMONOGRAMOWANIE ROBÓT BUDOWLANYCH Z MINIMALIZACJĄ ŚREDNIEGO POZIOMU ZATRUDNIENIA Wojciech BOśEJKO, Zdzisław HEJDUCKI, Michał PODOLSKI, Mariusz UCHROŃSKI Streszczenie: w pracy proponujemy zastosowanie

Bardziej szczegółowo

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTO (make to order)

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTO (make to order) Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTO (make to order) Ewelina Gielarek 1 1 Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Streszczenie Koło

Bardziej szczegółowo

Risk-Aware Project Scheduling. SimpleUCT

Risk-Aware Project Scheduling. SimpleUCT Risk-Aware Project Scheduling SimpleUCT DEFINICJA ZAGADNIENIA Resource-Constrained Project Scheduling (RCPS) Risk-Aware Project Scheduling (RAPS) 1 tryb wykonywania działań Czas trwania zadań jako zmienna

Bardziej szczegółowo

HARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS

HARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS HARMONOGRAMOWANIE OPERACYJNE Z OGRANICZENIAMI W IFS APPLICATIONS Cele sterowania produkcją Dostosowanie asortymentu i tempa produkcji do spływających na bieżąco zamówień Dostarczanie produktu finalnego

Bardziej szczegółowo

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING PROUCT - GRASP KAROL WALĘDZIK DEFINICJA ZAGADNIENIA RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING (RCPS) Karol Walędzik - RAPS 3 RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING (RAPS) 1 tryb wykonywania

Bardziej szczegółowo

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych

Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych Katalog rozwiązań informatycznych dla firm produkcyjnych www.streamsoft.pl Obserwować, poszukiwać, zmieniać produkcję w celu uzyskania największej efektywności. Jednym słowem być jak Taiichi Ohno, dyrektor

Bardziej szczegółowo

Metody optymalizacji dyskretnej

Metody optymalizacji dyskretnej Metody optymalizacji dyskretnej Spis treści Spis treści Metody optymalizacji dyskretnej...1 1 Wstęp...5 2 Metody optymalizacji dyskretnej...6 2.1 Metody dokładne...6 2.2 Metody przybliżone...6 2.2.1 Poszukiwanie

Bardziej szczegółowo

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego

Od ERP do ERP czasu rzeczywistego Przemysław Polak Od ERP do ERP czasu rzeczywistego SYSTEMY INFORMATYCZNE WSPOMAGAJĄCE ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ Wrocław, 19 listopada 2009 r. Kierunki rozwoju systemów informatycznych zarządzania rozszerzenie

Bardziej szczegółowo

Niepewność metody FMEA. Wprowadzenie 2005-12-28

Niepewność metody FMEA. Wprowadzenie 2005-12-28 5-1-8 Niepewność metody FMEA Wprowadzenie Doskonalenie produkcji metodą kolejnych kroków odbywa się na drodze analizowania przyczyn niedociągnięć, znajdowania miejsc powstawania wad, oceny ich skutków,

Bardziej szczegółowo

PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU

PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU PROCES PRODUKCJI CYKL PRODUKCYJNY SZEREGOWO-RÓWNOLEGŁY RYSOWANIE HARMONOGRAMU 1. Proces produkcji Definicja Proces produkcyjny wyrobu zbiór operacji produkcyjnych realizowanych w uporządkowanej kolejności

Bardziej szczegółowo

Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją

Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją iscala Informacje o wybranych funkcjach systemu klasy ERP Zarządzanie produkcją Opracował: Grzegorz Kawaler SCALA Certified Consultant III. Zarządzanie produkcją 1. Umieszczanie w bazie informacji o dostawcach

Bardziej szczegółowo

PROCEDURY GENEROWANIA HARMONOGRAMU DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH DLA PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO 1

PROCEDURY GENEROWANIA HARMONOGRAMU DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH DLA PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO 1 PROCEDURY GENEROWANIA HARMONOGRAMU DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH DLA PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO 1 Marcin KLIMEK, Piotr ŁEBKOWSKI Streszczenie: Harmonogramowanie

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie systemami produkcyjnymi

Zarządzanie systemami produkcyjnymi Zarządzanie systemami produkcyjnymi Efektywności zarządzania sprzyjają: samodzielność i przedsiębiorczość, orientacja na działania, eksperymenty i analizy, bliskie kontakty z klientami, produktywność,

Bardziej szczegółowo

OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI

OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Autoreferat do rozprawy doktorskiej OPTYMALIZACJA HARMONOGRAMOWANIA MONTAŻU SAMOCHODÓW Z ZASTOSOWANIEM PROGRAMOWANIA W LOGICE Z OGRANICZENIAMI Michał Mazur Gliwice 2016 1 2 Montaż samochodów na linii w

Bardziej szczegółowo

Tomasz AMBROZIAK, Dariusz PYZA WYBRANE ASPEKTY MODELOWANIA SYSTEMÓW PRZEWOZOWYCH

Tomasz AMBROZIAK, Dariusz PYZA WYBRANE ASPEKTY MODELOWANIA SYSTEMÓW PRZEWOZOWYCH Abstracts in Polish Tomasz AMBROZIAK, Konrad LEWCZUK METODA HARMONOGRAMOWANIA PROCESU PRZYJECIA ŁADUNKÓW W OBIEKCIE MAGAZYNOWYM Streszczenie: Artykuł określa rolę harmonogramu realizacji procesu przyjęcia

Bardziej szczegółowo

K O M E N T A R Z D O S T A N D A R D U VI. 1.

K O M E N T A R Z D O S T A N D A R D U VI. 1. K O M E N T A R Z D O S T A N D A R D U VI. 1. WYCENA MASZYN I URZĄDZEŃ TRWALE ZWIĄZANYCH Z NIERUCHOMOŚCIĄ 1. Przedmiot wyceny, uŝyte pojęcia. Pojęcia środki techniczne oraz maszyny i urządzenia oraz relacje

Bardziej szczegółowo

Szeregowanie zadań. Wykład nr 3. dr Hanna Furmańczyk

Szeregowanie zadań. Wykład nr 3. dr Hanna Furmańczyk Wykład nr 3 27.10.2014 Procesory identyczne, zadania niezależne, podzielne: P pmtn C max Algorytm McNaughtona 1 Wylicz optymalną długość C max = max{ j=1,...,n p j/m, max j=1,...,n p j }, 2 Szereguj kolejno

Bardziej szczegółowo

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania? 4 Krótkookresowe planowanie produkcji Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania? Hierarchia systemu zarządzania produkcją DECYZJE DŁUGOOKRESOWE (PROJEKTOWANIE)

Bardziej szczegółowo

Sterowanie procesami dyskretnymi

Sterowanie procesami dyskretnymi Politechnika Rzeszowska Wydział Elektrotechniki i Informatyki Katedra Informatyki i Automatyki Laboratorium Sterowanie procesami dyskretnymi Stanowisko 3 Algorytmy harmonogramowania zadań pakiet LiSA Rzeszów

Bardziej szczegółowo

MSF. Microsoft Solution Framework

MSF. Microsoft Solution Framework MSF Microsoft Solution Framework MSF a PMI PMI - metodyka podobna dla każdego rodzaju projektów MSF metodyka przeznaczona dla projektów informatycznych mająca cechy PMI MSF metodyka utworzona na podstawie

Bardziej szczegółowo

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA

RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA RACHUNKOWOŚĆ ZARZĄDCZA wykład XI dr Marek Masztalerz Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 2011 EKONOMICZNY CYKL śycia PRODUKTU 1 KOSZTY CYKLU śycia PRODUKTU OKRES PRZEDRYNKOWY OKRES RYNKOWY OKRES POSTRYNKOWY

Bardziej szczegółowo

t i L i T i

t i L i T i Planowanie oparte na budowaniu modelu struktury przedsięwzięcia za pomocą grafu nazywa sie planowaniem sieciowym. Stosuje się do planowania i kontroli realizacji założonych przedsięwzięć gospodarczych,

Bardziej szczegółowo

Symulowane wyżarzanie dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami. Marcin Klimek *

Symulowane wyżarzanie dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami. Marcin Klimek * Zeszyty Naukowe WWSI, No 15, Vol. 10, 2016, s. 53-65 Symulowane wyżarzanie dla problemu harmonogramowania projektu z ograniczonymi zasobami Marcin Klimek * Państwowa Szkoła Wyższa w Białej Podlaskiej,

Bardziej szczegółowo

Komputerowe wspomaganie zarządzania projektami innowacyjnymi realizowanymi w oparciu o podejście. Rozdział pochodzi z książki:

Komputerowe wspomaganie zarządzania projektami innowacyjnymi realizowanymi w oparciu o podejście. Rozdział pochodzi z książki: Rozdział pochodzi z książki: Zarządzanie projektami badawczo-rozwojowymi. Tytuł rozdziału 6: Komputerowe wspomaganie zarządzania projektami innowacyjnymi realizowanymi w oparciu o podejście adaptacyjne

Bardziej szczegółowo

Rys.2. Podział na fronty robót [2]

Rys.2. Podział na fronty robót [2] Michał KRZEMIŃSKI SZEREGOWANIE ZADAŃ PRZY ZASTOSOWANIU PROGRAMU KASS V.1.0 Streszczenie W artykule omówiony został przykład zastosowania systemu harmonogramowania KASS v.1.0 do uszeregowania prac brygad

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Produkcją

Zarządzanie Produkcją Zarządzanie Produkcją Dr Janusz Sasak janusz.sasak sasak@uj.edu.pl Kontakt Katedra Zarządzania Publicznego UJ Mickiewicza 3 sala 21 czwartek 14:45 15:45 janusz.sasak sasak@uj.edu.pl Przedmiot i Zaliczenie

Bardziej szczegółowo

POŁĄCZENIE ALGORYTMÓW SYMULACYJNYCH ORAZ DZIEDZINOWYCH METOD HEURYSTYCZNYCH W ZAGADNIENIACH DYNAMICZNEGO PODEJMOWANIA DECYZJI

POŁĄCZENIE ALGORYTMÓW SYMULACYJNYCH ORAZ DZIEDZINOWYCH METOD HEURYSTYCZNYCH W ZAGADNIENIACH DYNAMICZNEGO PODEJMOWANIA DECYZJI POŁĄCZENIE ALGORYTMÓW SYMULACYJNYCH ORAZ DZIEDZINOWYCH METOD HEURYSTYCZNYCH W ZAGADNIENIACH DYNAMICZNEGO PODEJMOWANIA DECYZJI mgr inż. Karol Walędzik k.waledzik@mini.pw.edu.pl prof. dr hab. inż. Jacek

Bardziej szczegółowo

STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE KOSZTAMI

STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE KOSZTAMI STRATEGICZNE ZARZĄDZANIE KOSZTAMI dr Marek Masztalerz Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu 2011 EKONOMICZNY CYKL śycia PRODUKTU 1 KOSZTY CYKLU śycia PRODUKTU OKRES PRZEDRYNKOWY OKRES RYNKOWY OKRES POSTRYNKOWY

Bardziej szczegółowo

K.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz

K.Pieńkosz Badania Operacyjne Wprowadzenie 1. Badania Operacyjne. dr inż. Krzysztof Pieńkosz K.Pieńkosz Wprowadzenie 1 dr inż. Krzysztof Pieńkosz Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej Politechniki Warszawskiej pok. 560 A tel.: 234-78-64 e-mail: K.Pienkosz@ia.pw.edu.pl K.Pieńkosz Wprowadzenie

Bardziej szczegółowo

AUTOMATYZACJA PROCESÓW DYSKRETNYCH 2016

AUTOMATYZACJA PROCESÓW DYSKRETNYCH 2016 AUTOMATYZACJA PROCESÓW DYSKRETNYCH 2016 Adam PRUS, Krzysztof PIEŃKOSZ Politechnika Warszawska SZEREGOWANIE ZADAŃ CZĘŚCIOWO PODZIELNYCH NA PROCESORACH RÓWNOLEGŁYCH Streszczenie. W pracy jest rozpatrywany

Bardziej szczegółowo

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący: Przykład. Hodowca drobiu musi uzupełnić zawartość dwóch składników odżywczych (A i B) w produktach, które kupuje. Rozważa cztery mieszanki: M : M, M i M. Zawartość składników odżywczych w poszczególnych

Bardziej szczegółowo

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2

DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY PROGRAMU AGREGAT - 2 InŜynieria Rolnicza 14/2005 Michał Cupiał, Maciej Kuboń Katedra InŜynierii Rolniczej i Informatyki Akademia Rolnicza im. Hugona Kołłątaja w Krakowie DOBÓR ŚRODKÓW TRANSPORTOWYCH DLA GOSPODARSTWA PRZY POMOCY

Bardziej szczegółowo

Produkcja by CTI. Lista funkcjonalności

Produkcja by CTI. Lista funkcjonalności Produkcja by CTI Lista funkcjonalności O programie Produkcja by CTI daje pełną kontrolę nad produkcją, co pozwala zmniejszyć koszty, poprawić terminowość realizacji oraz jakość wyrobów. Produkcja by CTI

Bardziej szczegółowo

Rachunek kosztów pełnych -

Rachunek kosztów pełnych - Rachunek kosztów pełnych - kalkulacja dr Adam Chmielewski Jakie są cele rachunku kosztów? kalkulacja kosztów wycena zapasów ustalanie wyniku finansowego podejmowanie decyzji, np.: cenowych asortymentowych

Bardziej szczegółowo

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA

EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA EGZAMIN MATURALNY W ROKU SZKOLNYM 2017/2018 INFORMATYKA POZIOM ROZSZERZONY FORMUŁA OD 2015 ( NOWA MATURA ) ZASADY OCENIANIA ROZWIĄZAŃ ZADAŃ ARKUSZ MIN-R1,R2 MAJ 2018 Uwaga: Akceptowane są wszystkie odpowiedzi

Bardziej szczegółowo

Rachunek kosztów działań sterowany czasem (Time-Driven ABC)

Rachunek kosztów działań sterowany czasem (Time-Driven ABC) Rachunek kosztów działań sterowany czasem (Time-Driven ABC) Spis treści I. Rachunek kosztów działań sterowany czasem (time-driven ABC)... 2 1. Geneza time-driven ABC... 2 2. Ogólna koncepcja TD ABC....

Bardziej szczegółowo

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING Z WYKORZYSTANIEM UCT KAROL WALĘDZIK DEFINICJA ZAGADNIENIA RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING (RCPS) Karol Walędzik - RAPS 3 RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING (RAPS) 1 tryb

Bardziej szczegółowo

Drzewa Decyzyjne, cz.2

Drzewa Decyzyjne, cz.2 Drzewa Decyzyjne, cz.2 Inteligentne Systemy Decyzyjne Katedra Systemów Multimedialnych WETI, PG Opracowanie: dr inŝ. Piotr Szczuko Podsumowanie poprzedniego wykładu Cel: przewidywanie wyniku (określania

Bardziej szczegółowo

Technologia informacyjna

Technologia informacyjna Technologia informacyjna Pracownia nr 9 (studia stacjonarne) - 05.12.2008 - Rok akademicki 2008/2009 2/16 Bazy danych - Plan zajęć Podstawowe pojęcia: baza danych, system zarządzania bazą danych tabela,

Bardziej szczegółowo

Algorytmy heurystyczne w UCB dla DVRP

Algorytmy heurystyczne w UCB dla DVRP Algorytmy heurystyczne w UCB dla DVRP Seminarium IO na MiNI 24.03.2015 Michał Okulewicz based on the decision DEC-2012/07/B/ST6/01527 Plan prezentacji Definicja problemu DVRP UCB na potrzeby DVRP Algorytmy

Bardziej szczegółowo

PODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH

PODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH PODSTAWOWE MIARY I OCENY PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH PODSTAWOWE MIARY OCENY OPŁACALNOŚCI INWESTYCJI Na rynku konkurencyjnym, jeśli dane przedsiębiorstwo nie chce pozostać w tyle w stosunku do swoich konkurentów,

Bardziej szczegółowo

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji

URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji URZĄD MARSZAŁKOWSKI WOJEWÓDZTWA OPOLSKIEGO DEPARTAMENT POLITYKI REGIONALNEJ I PRZESTRZENNEJ Referat Ewaluacji Ocena efektu makroekonomicznego Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Opolskiego na

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie projektami. Wykład 2 Zarządzanie projektem

Zarządzanie projektami. Wykład 2 Zarządzanie projektem Zarządzanie projektami Wykład 2 Zarządzanie projektem Plan wykładu Definicja zarzadzania projektami Typy podejść do zarządzania projektami Cykl życia projektu/cykl zarządzania projektem Grupy procesów

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4

Ćwiczenia laboratoryjne - 4. Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST. Logistyka w Hutnictwie Ćw. L. 4 Ćwiczenia laboratoryjne - 4 Projektowanie i harmonogramowanie produkcji metoda CPM-COST Ćw. L. 4 Metody analizy sieciowej 1) Deterministyczne czasy trwania czynności są określane jednoznacznie (jedna liczba)

Bardziej szczegółowo

Metody Programowania

Metody Programowania POLITECHNIKA KRAKOWSKA - WIEiK KATEDRA AUTOMATYKI i TECHNIK INFORMACYJNYCH Metody Programowania www.pk.edu.pl/~zk/mp_hp.html Wykładowca: dr inż. Zbigniew Kokosiński zk@pk.edu.pl Wykład 8: Wyszukiwanie

Bardziej szczegółowo

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe. Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe. 1 Zagadnienie transportowe zostało sformułowane w 1941 przez F.L.Hitchcocka. Metoda rozwiązania tego zagadnienia zwana algorytmem transportowymópracowana

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Produkcją IV

Zarządzanie Produkcją IV Zarządzanie Produkcją IV Dr Janusz Sasak Sterowanie produkcją Działalność obejmująca planowanie, kontrolę i regulację przepływu materiałów w sferze produkcji, począwszy od określenia zapotrzebowania na

Bardziej szczegółowo

Rejestracja produkcji

Rejestracja produkcji Rejestracja produkcji Na polskim rynku rosnącym zainteresowaniem cieszą się Systemy Realizacji Produkcji (MES). Ich głównym zadaniem jest efektywne zbieranie informacji o realizacji produkcji w czasie

Bardziej szczegółowo

AL 1302 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W OPARCIU O METODYKĘ PRINCE2

AL 1302 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W OPARCIU O METODYKĘ PRINCE2 AL 1302 ZARZĄDZANIE PROJEKTAMI W OPARCIU O METODYKĘ PRINCE2 1. Definicja projektu: cechy projektu, przyczyny porażek projektów, czynniki sukcesu projektów, cele projektu, produkty projektu, cykl życia

Bardziej szczegółowo

ZARZĄDZENIE Nr 132/12 BURMISTRZA PASŁĘKA z dnia 28 grudnia 2012 roku

ZARZĄDZENIE Nr 132/12 BURMISTRZA PASŁĘKA z dnia 28 grudnia 2012 roku ZARZĄDZENIE Nr 132/12 BURMISTRZA PASŁĘKA z dnia 28 grudnia 2012 roku w sprawie wprowadzenia procedury zarządzania ryzykiem w Urzędzie Miejskim w Pasłęku Na podstawie art. (69 ust. 1 pkt 3 w związku z art.

Bardziej szczegółowo

Podejście memetyczne do problemu DCVRP - wstępne wyniki. Adam Żychowski

Podejście memetyczne do problemu DCVRP - wstępne wyniki. Adam Żychowski Podejście memetyczne do problemu DCVRP - wstępne wyniki Adam Żychowski Na podstawie prac X. S. Chen, L. Feng, Y. S. Ong A Self-Adaptive Memeplexes Robust Search Scheme for solving Stochastic Demands Vehicle

Bardziej szczegółowo

PROBLEMY HAROMONOGRAMOWANIA PRODUKCJI

PROBLEMY HAROMONOGRAMOWANIA PRODUKCJI Łukasz Sobaszek, mgr inż. Wydział Mechaniczny, Politechnika Lubelska PROBLEMY HAROMONOGRAMOWANIA PRODUKCJI Artykuł zawiera informacje dotyczące procesu harmonogramowania produkcji, problemów występujących

Bardziej szczegółowo

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza

ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ. Joanna Bryndza ANALIZA HIERARCHICZNA PROBLEMU W SZACOWANIU RYZYKA PROJEKTU INFORMATYCZNEGO METODĄ PUNKTOWĄ Joanna Bryndza Wprowadzenie Jednym z kluczowych problemów w szacowaniu poziomu ryzyka przedsięwzięcia informatycznego

Bardziej szczegółowo

MODELOWANIE PROCESU EKSPLOATACJI OBIEKTÓW TECHNICZNYCH ZA POMOCĄ DYNAMICZNYCH SIECI BAYESOWSKICH

MODELOWANIE PROCESU EKSPLOATACJI OBIEKTÓW TECHNICZNYCH ZA POMOCĄ DYNAMICZNYCH SIECI BAYESOWSKICH InŜynieria Rolnicza 12/2006 Grzegorz Bartnik, Andrzej Kusz, Andrzej W. Marciniak Katedra Podstaw Techniki Akademia Rolnicza w Lublinie MODELOWANIE PROCESU EKSPLOATACJI OBIEKTÓW TECHNICZNYCH ZA POMOCĄ DYNAMICZNYCH

Bardziej szczegółowo

Rachunkowość. Decyzje zarządcze 1/58

Rachunkowość. Decyzje zarządcze 1/58 Rachunkowość zarządcza Decyzje zarządcze 1/58 Decyzje zarządcze Spis treści Rodzaje decyzji zarządczych Decyzje podjąć / odrzucić działanie Ogólny opis Koszty relewantne opis i przykłady Przykłady decyzji

Bardziej szczegółowo

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING

RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING SIMPLEUCT CZ. 2 KAROL WALĘDZIK DEFINICJA ZAGADNIENIA RESOURCE-CONSTRAINED PROJECT SCHEDULING (RCPS) Karol Walędzik - RAPS 3 RISK-AWARE PROJECT SCHEDULING (RAPS) 1 tryb wykonywania

Bardziej szczegółowo

Rekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie:

Rekurencje. Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: Rekurencje Jeśli algorytm zawiera wywołanie samego siebie, jego czas działania moŝe być określony rekurencją. Przykład: sortowanie przez scalanie: T(n) = Θ(1) (dla n = 1) T(n) = 2 T(n/2) + Θ(n) (dla n

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie produkcji

Harmonogramowanie produkcji Harmonogramowanie produkcji Przedmiot: Zarządzanie zasobami przedsiębiorstwa Moduł: 4/4 Opracował: mgr inż. Paweł Wojakowski Instytut Technologii Maszyn i Automatyzacji Produkcji Zakład Projektowania Procesów

Bardziej szczegółowo

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań. Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Optymalizacja harmonogramów budowlanych - szeregowanie zadań Mgr inż. Aleksandra Radziejowska AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie Opis zagadnienia Zadania dotyczące szeregowania zadań należą do szerokiej

Bardziej szczegółowo

CAŁOŚCIOWE PRODUKTYWNE UTRZYMANIE CIĄGŁOŚCI RUCHU MASZYN I URZĄDZEŃ 1/245

CAŁOŚCIOWE PRODUKTYWNE UTRZYMANIE CIĄGŁOŚCI RUCHU MASZYN I URZĄDZEŃ 1/245 TPM CAŁOŚCIOWE PRODUKTYWNE UTRZYMANIE CIĄGŁOŚCI RUCHU MASZYN I URZĄDZEŃ 1/245 wersja pełna www.progresja.com.pl DLACZEGO MUSIMY COŚ ZMIENIAĆ? 2/245 Podejmować ryzyko, czy się do niego przygotować? Czy

Bardziej szczegółowo

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017

Badania operacyjne. Ćwiczenia 1. Wprowadzenie. Filip Tużnik, Warszawa 2017 Badania operacyjne Ćwiczenia 1 Wprowadzenie Plan zajęć Sprawy organizacyjne (zaliczenie, nieobecności) Literatura przedmiotu Proces podejmowania decyzji Problemy decyzyjne w zarządzaniu Badania operacyjne

Bardziej szczegółowo

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ NIELINIOWYCH Transport, studia I stopnia Instytut L-5, Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska Ewa Pabisek Adam Wosatko Postać ogólna równania nieliniowego Często występującym, ważnym problemem obliczeniowym

Bardziej szczegółowo

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIE SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU 1. NAZWA PRZEDMIOTU Systemy produkcyjne komputerowo zintegrowane. NAZWA JEDNOSTKI PROWADZĄCEJ PRZEDMIOT Instytut Politechniczny 3. STUDIA

Bardziej szczegółowo

UNIKANIE IMPASÓW W SYSTEMACH PROCESÓW WSPÓŁBIEŻNYCH

UNIKANIE IMPASÓW W SYSTEMACH PROCESÓW WSPÓŁBIEŻNYCH UNIKANIE IMPASÓW W SYSTEMACH PROCESÓW WSPÓŁBIEŻNYCH Robert Wójcik Instytut Cybernetyki Technicznej Politechniki Wrocławskiej 1. Impasy w systemach procesów współbieżnych 2. Klasyczne algorytmy unikania

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami

Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami Wprowadzenie w tematykę zarządzania projektami/przedsięwzięciami punkt 2 planu zajęć dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania

Bardziej szczegółowo

HEURYSTYCZNY ALGORYTM SZEREGOWANIA ZADAŃ W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH Z KRYTERIUM MINIMALNO-CZASOWYM

HEURYSTYCZNY ALGORYTM SZEREGOWANIA ZADAŃ W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYCH Z KRYTERIUM MINIMALNO-CZASOWYM EURYSTYCZNY ALGORYTM SZEREGOWANIA ZADAŃ W SYSTEMIE MASZYN RÓWNOLEGŁYC Z KRYTERIUM MINIMALNO-CZASOWYM Zbigniew BUCALSKI Streszczenie: Artykuł dotyczy zagadnienia czasowo-optymalnego przydziału zasobu podzielnego

Bardziej szczegółowo

Tradycyjne podejście do kosztów pośrednich

Tradycyjne podejście do kosztów pośrednich Tradycyjne podejście do kosztów pośrednich Koszty bezpośrednie odniesienie wprost na obiekt kalkulacji Koszty pośrednie alokowanie na różne obiekty kalkulacji na podstawie kluczy rozliczeniowych, charakteryzujących

Bardziej szczegółowo

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz.

Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 14.12.2005 r. Wykorzystanie nowoczesnych technik prognozowania popytu i zarządzania zapasami do optymalizacji łańcucha dostaw na przykładzie dystrybucji paliw cz. 2 3.2. Implementacja w Excelu (VBA for

Bardziej szczegółowo

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)-

Algorytm genetyczny (genetic algorithm)- Optymalizacja W praktyce inżynierskiej często zachodzi potrzeba znalezienia parametrów, dla których system/urządzenie będzie działać w sposób optymalny. Klasyczne podejście do optymalizacji: sformułowanie

Bardziej szczegółowo

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock)

Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock) Planowanie produkcji w systemie SAP ERP w oparciu o strategię MTS (Make To Stock) Patrycja Sobka 1 1 Politechnika Rzeszowska im. I. Łukasiewicza, Wydział Budowy Maszyn i Lotnictwa, Koło Naukowe Nowoczesnych

Bardziej szczegółowo

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania?

Krótkookresowe planowanie produkcji. Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania? 4 Krótkookresowe planowanie produkcji Jak skutecznie i efektywnie zaspokoić bieżące potrzeby rynku w krótszym horyzoncie planowania? Hierarchia systemu zarządzania produkcją DECYZJE DŁUGOOKRESOWE (PROJEKTOWANIE)

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie Produkcją III

Zarządzanie Produkcją III Zarządzanie Produkcją III Dr Janusz Sasak Operatywne zarządzanie produkcją pojęcia podstawowe Asortyment produkcji Program produkcji Typ produkcji ciągła dyskretna Tempo i takt produkcji Seria i partia

Bardziej szczegółowo

PLANOWANIE POTRZEB DYSTRYBUCYJNYCH

PLANOWANIE POTRZEB DYSTRYBUCYJNYCH PLANOWANIE POTRZEB DYSTRYBUCYJNYCH Efektywność MRP jest uwarunkowana przez akuratność MPS, który powinien odzwierciedlać rzeczywiste zapotrzebowanie na produkcję lub zakup wyrobów finalnych Nie zawsze

Bardziej szczegółowo

Gwarancja jakości świadczenia usług (SLA)

Gwarancja jakości świadczenia usług (SLA) Gwarancja jakości świadczenia usług (SLA) Janmedia Interactive Sp. z o.o. Data aktualizacji: 02.11.2015r. / Wersja 2015-02 1. Poziom gwarancji dostępności usług Janmedia gwarantuje dostępność usług na

Bardziej szczegółowo

Harmonogramowanie produkcji

Harmonogramowanie produkcji Harmonogramowanie produkcji Harmonogramowanie produkcji jest ściśle związane z planowaniem produkcji. Polega na: rozłożeniu w czasie przydziału zasobów do zleceń produkcyjnych, podziale zleceń na partie

Bardziej szczegółowo

SZEREGOWANIE ZADAŃ PRODUKCYJNYCH Z UWZGLĘDNIENIEM DWUCZYNNIKOWEJ NIEPEWNOŚCI PROCESU

SZEREGOWANIE ZADAŃ PRODUKCYJNYCH Z UWZGLĘDNIENIEM DWUCZYNNIKOWEJ NIEPEWNOŚCI PROCESU SZEREGOWANIE ZADAŃ PRODUKCYJNYCH Z UWZGLĘDNIENIEM DWUCZYNNIKOWEJ NIEPEWNOŚCI PROCESU Łukasz SOBASZEK, Arkadiusz GOLA, Antoni ŚWIĆ Streszczenie: Proces szeregowania zadań pozwala uzyskać odpowiedzi na wiele

Bardziej szczegółowo

ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO

ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO ALGORYTM DLA PROBLEMU MAKSYMALIZACJI ZDYSKONTOWANYCH PRZEPŁYWÓW PIENIĘŻNYCH PROJEKTU ROZLICZANEGO ETAPOWO Marcin KLIMEK, Piotr ŁEBKOWSKI Streszczenie: Proble haronograowania projektu z kryteriu aksyalizacji

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie w tematykę zarządzania przedsięwzięciami/projektami. dr inż. Agata Klaus-Rosińska

Wprowadzenie w tematykę zarządzania przedsięwzięciami/projektami. dr inż. Agata Klaus-Rosińska Wprowadzenie w tematykę zarządzania przedsięwzięciami/projektami dr inż. Agata Klaus-Rosińska 1 DEFINICJA PROJEKTU Zbiór działań podejmowanych dla zrealizowania określonego celu i uzyskania konkretnego,

Bardziej szczegółowo

FLAC Fast Lagrangian Analysis of Continua

FLAC Fast Lagrangian Analysis of Continua FLAC Fast Lagrangian Analysis of Continua Program FLAC jest oparty o metodę róŝnic skończonych. Metoda RóŜnic Skończonych (MRS) jest chyba najstarszą metodą numeryczną. W metodzie tej kaŝda pochodna w

Bardziej szczegółowo

1. Szeregowanie w systemach czasu rzeczywistego

1. Szeregowanie w systemach czasu rzeczywistego J. Ułasiewicz Systemy Czasu Rzeczywistego 1 1. Szeregowanie w systemach czasu rzeczywistego 1.1 Definicje Zadanie - proces lub wątek Gotowych do wykonania zadań jest zwykle dużo więcej niż mogących je

Bardziej szczegółowo

Audyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie

Audyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie Audyt funkcjonalnego systemu monitorowania energii w Homanit Polska w Karlinie System zarządzania energią to uniwersalne narzędzie dające możliwość generowania oszczędności energii, podnoszenia jej efektywności

Bardziej szczegółowo

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48

WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 TECHNIKA TRANSPORTU SZYNOWEGO Andrzej MACIEJCZYK, Zbigniew ZDZIENNICKI WSPÓŁCZYNNIK GOTOWOŚCI SYSTEMU LOKOMOTYW SPALINOWYCH SERII SM48 Streszczenie W artykule wyznaczono współczynniki gotowości systemu

Bardziej szczegółowo

Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim

Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim Jacek Batóg Barbara Batóg Uniwersytet Szczeciński Analiza wydajności pracy w rolnictwie zachodniopomorskim Znaczenie poziomu i dynamiki wydajności pracy odgrywa znaczącą rolę w kształtowaniu wzrostu gospodarczego

Bardziej szczegółowo

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505.

doc. dr Beata Pułska-Turyna Zarządzanie B506 mail: mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. doc. dr Beata Pułska-Turyna Zakład Badań Operacyjnych Zarządzanie B506 mail: turynab@wz.uw.edu.pl mgr Piotr J. Gadecki Zakład Badań Operacyjnych Zarządzania B 505. Tel.: (22)55 34 144 Mail: student@pgadecki.pl

Bardziej szczegółowo

Istotne zmiany w wersji 356 ToyDMS

Istotne zmiany w wersji 356 ToyDMS Istotne zmiany w wersji 356 ToyDMS Zmiany w module konfiguracji samochodu... 2 1. Zmiany w zakładce Ogólne modułu konfiguracji samochodu... 2 2. Zmiany w zakładce Konfiguracja modułu konfiguracji samochodu...

Bardziej szczegółowo

1. Podstawowe pojęcia

1. Podstawowe pojęcia 1. Podstawowe pojęcia Sterowanie optymalne obiektu polega na znajdowaniu najkorzystniejszej decyzji dotyczącej zamierzonego wpływu na obiekt przy zadanych ograniczeniach. Niech dany jest obiekt opisany

Bardziej szczegółowo

Opis Przedmiotu Zamówienia

Opis Przedmiotu Zamówienia Załącznik nr 1 do SIWZ/ załącznik nr 1 do umowy OP/UP/099/2011 Opis Przedmiotu Zamówienia 1. Przedmiot zamówienia 1.1. Przedmiotem zamówienia jest świadczenie usług konsultancko-developerskich dla systemu

Bardziej szczegółowo

System monitorowania i sterowania produkcją

System monitorowania i sterowania produkcją Plan prezentacji System monitorowania i sterowania produkcją Tomasz Żabiński, Tomasz Mączka STAN PRAC 2013 GZPŚ, POIG, 8.2 Harmonogramowanie produkcji Monitorowanie produkcji w toku Sterowanie produkcją

Bardziej szczegółowo

STATYSTYKA EKONOMICZNA

STATYSTYKA EKONOMICZNA STATYSTYKA EKONOMICZNA Analiza statystyczna w ocenie działalności przedsiębiorstwa Opracowano na podstawie : E. Nowak, Metody statystyczne w analizie działalności przedsiębiorstwa, PWN, Warszawa 2001 Dr

Bardziej szczegółowo

Program studiów rozszerzających Międzynarodowe Studia Podyplomowe Zarządzanie Projektami

Program studiów rozszerzających Międzynarodowe Studia Podyplomowe Zarządzanie Projektami Program studiów rozszerzających Międzynarodowe Studia Podyplomowe Zarządzanie Projektami MGP7140 Ocena finansowa projektu (3 pkt. kredytowe) MGP7150 Analiza wykonalności projektu (3 pkt. kredytowe) MGP7180

Bardziej szczegółowo

SH-INFO SYSTEM SP. Z O.O.

SH-INFO SYSTEM SP. Z O.O. OFERTA FIRMY SH-INFO SYSTEM SP. Z O.O. UL. ARMII KRAJOWEJ 9A 41-506 CHORZÓW NA WDROśENIE NORMY JAKOŚCI ISO 9001:2000 CHORZÓW, 2008-06-20 1 :2000 SPIS TREŚCI: 1. KILKA SŁÓW O ISO... 3 2. DANE KONTAKTOWE

Bardziej szczegółowo

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie

Zarządzanie projektami. Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie projektami Zarządzanie czasem w projekcie Zarządzanie czasem w projekcie PROJECT TIME MANAGEMENT Zarządzanie czasem - elementy 1. Zarządzanie harmonogramem 2. Określanie działań (określanie

Bardziej szczegółowo

Systemy wbudowane - wykład 9. Systemy czasu rzeczywistego Notes. Systemy czasu rzeczywistego Notes. Systemy czasu rzeczywistego Notes.

Systemy wbudowane - wykład 9. Systemy czasu rzeczywistego Notes. Systemy czasu rzeczywistego Notes. Systemy czasu rzeczywistego Notes. Systemy wbudowane - wykład 9 Przemek Błaśkiewicz 26 maja 2017 1 / 93 Systemy czasu rzeczywistego sterowanie silnikiem rakietowym; 2 / 93 Systemy czasu rzeczywistego sterowanie silnikiem rakietowym; system

Bardziej szczegółowo