System monitorowania i sterowania produkcją

Transkrypt

1 Plan prezentacji System monitorowania i sterowania produkcją Tomasz Żabiński, Tomasz Mączka STAN PRAC 2013 GZPŚ, POIG, 8.2 Harmonogramowanie produkcji Monitorowanie produkcji w toku Sterowanie produkcją w toku Wsparcie i monitorowanie pracy służb pomocniczych Elektroniczna wymiana danych z kooperantami Analiza danych z zastosowaniem metod CI 1 2 GZPŚ - POIG 8.2 B2B Business to Business Czas realizacji: Cel: Stworzenie systemu elektronicznej wymiany danych pomiędzy GZPŚ i 3 kooperantami z uwzględnieniem bezpośredniej komunikacji z operatorami i urządzeniami funkcjonującymi w halach fabrycznych Liczba maszyn: 70 (108) Rzeczywista wydajność parku maszynowego Rzeczywisty czas pracy operatorów Rejestracja i wizualizacja trybów pracy maszyn Rejestracja powodów postoju maszyn Komunikacja z operatorami maszyn 3 4 1

2 Sterowniki PAC Mobilne kolektory danych Stacje HSI program PLC interfejs operatorski moduł komunikacji z bazą danych komunikacja z PLC (protokół ADS) jedna aplikacja, tworzona w C# (.NET CF), działająca pod kontrolą Windows CE.NET Dane Aktualna i historyczna wydajność parku maszynowego Historia realizacji zleceń wydajności dla zleceń Czas pracy operatorów Powody postojów Przezbrojenia Inne statystyki Wsparcie zarządzania i nadzoru Automatyczne statystyki ( ) Komunikaty dla operatorów Komunikaty dla operatorów 7 Operator Wizualne motywowanie pracowników 8 2

3 Harmonogramowanie produkcji Harmonogramowanie produkcji Data dostawy dla klienta System ERP Zdolności produkcyjne, dostępność zasobów Postęp realizacji zleceń Wprowadzenie zamówienia od klienta 9 Harmonogramowanie produkcji Informacje o realizacji harmonogramu postęp realizacji zleceń Komunikacja z działem sprzedaży (ustalanie kolejki) Komunikacja ze służbami pomocniczymi (narzędziownia, generowanie dokumentów) 10 Harmonogramowanie produkcji Monitorowanie produkcji w toku Realny przebieg zleceń produkcyjnych Postęp realizacji zleceń produkcyjnych Śledzenie przepływu materiału i półproduktów Rejestracja wielkości produkcji w toku Egzekwowanie procedur stanowiskowych

4 Monitorowanie produkcji w toku Sterowanie produkcją w toku Egzekwowanie marszrut technologicznych Lokalne zarządzanie procesami Definiowanie kolejności przetwarzania zleceń S. Zor, K. Grlach, D. Schumm, Using BPMN for Modeling Manufacturing Processes, CIRP Conf., 2010 (University of Stuttgart) S. Zor, F. Leymann, D. Schumm, A Proposal of BPMN Extensions for the Manufacturing Domain, CIRP Conf., 2011 Egzekwowanie marszrut technologicznych Synchronizacja zleceń Wsparcie i monitorowanie pracy służb pomocniczych Egzekwowanie Elektroniczna komunikacja pomiędzy operatorami maszyn a pracownikami kontroli jakości oraz służb transportowych Rejestracja czasów reakcji służb pomocniczych technologii Informacja dla operatora o planowanym zleceniu/pojemniku do przetworzenia Operator Wsparcie działania służb transportowych Egzekwowanie zgodności z technologią Przypisanie/modyfikacja zasobów dla operacji technologicznych Tworzenie kolejki pojemników dla operacji/zasobów

5 Elektroniczna komunikacja ze służbami pomocniczymi Operator Elektroniczna wymiana danych z kooperantami Negocjowanie parametrów zamówień Informacja o postępie realizacji zamówień u kooperantów Automatyzacja procesu wymiany danych z kooperantami Generowanie dokumentów Przygotowanie wysyłki Informacje z hali produkcyjnej kooperantów Przywołanie pracowników kontroli jakości i transportu Zezwolenie na produkcję Wprowadzanie pomiarów Lista zleceń transportowych System ERP Elektroniczna wymiana danych z kooperantami Kooperant GZPŚ Analiza danych z zastosowaniem metod CI Wykrycie maszyn, dla których występują problemy z uruchomieniem produkcji metodyka analiza powiązań pomiędzy atrybutami zdarzeń: reguły asocjacyjne, algorytm Apriori narzędzie pakiet WEKA (nieodpłatny) Dokumenty Raporty Postęp realizacji wynik mniejsze reguły wskazujące maszyny, dla których interwały ciągłej produkcji są od ustalonego progu (0.1 min) 19 Wykrycie związków przyczynowo - skutkowych pomiędzy prędkością produkcji na danej maszynie a asortymentami i materiałami metodyka klasyfikacja, lista reguł, algorytm C5 narzędzie pakiet IBM SPSS Modeler wynik lista łatwo interpretowalnych reguł klasyfikatora 20 5

6 Analiza danych z zastosowaniem metod CI REGUŁA 1 Na maszynie T-01 produkt 'Wkręt do metalu rys.1148 M5 x 10. Ph A2 jest produkowany z prędkością mniejszą od zakładanej w karcie technologicznej Karta technologiczna: 250 szt/min; Rzeczywista prędkość : (105, 113) szt/min REGUŁA 2 Na maszynie T-01 produkt 'Wkręt do płyty wiór. rys ,0 x 35. Pz Ul.' jest produkowany z prędkością mniejszą od zakładanej w karcie technologicznej gdy produkcja Prognozowanie odbywa się z materiału czasu realizacji zleceń 'Drut C1022 AL 4,35 Best Wire gat.c1022al lub 'Drut 19MnB4-4,35 Bohumin' Karta technologiczna: 230 szt/min; Rzeczywista prędkość: (141, 187) szt/min REGUŁA 3 Cel nadrzędny produkcyjnych, również dla nowych typów produktów Na maszynie T-01 produkt 'Wkręt do metalu rys.0711 M5 x 11. PzK. kl.5,8 B jest produkowany z prędkością mniejszą od zakładanej w karcie technologicznej gdy produkcja odbywa się z materiału 'Drut C9D - 5,24 Moravskoslezske Dratovny' Karta technologiczna: 250 szt/min; Rzeczywista prędkość produkcji: (83, 203) szt/min 21 6