BADANIA CZYNNIKÓW WPŁYWAJĄCYCH Ą NA BEZPIECZEŃSTWO RUCHU W WOJEWÓDZTWACH Politechnika Gdańska
Dotychczasowe doświadczenia: Problemy badaczy: różne sposoby zbierania danych, brak dostępności do pewnych danych (np. ograniczenia prawne w Polsce)
Dotychczasowe doświadczenia: Dotychczasowe podejście naukowe: wskaźnikowe porównanie regionów o znormalizowanym sposobie zbierania danych (jeden kraj, podobne kraje sąsiadujące), analiza zmian wskaźników ź przy pomocy szeregów czasowych charakteryzowanie różnic pomiędzy regionami poprzez gęstość zaludnienia, poszukiwanie czynników różnicujących, jeśli dane są dostępne: obszar miejski i wiejski, dostęp do służb ratowniczych, gęstość sieci drogowej, produkt krajowy brutto na osobę, modelowanie regresyjne, hierarchiczne.
Charakterystyka zebranych danych: Dane dla województw zebrane przez Eurostat i GUS w latach 1998-2008: Zmienne niezależne: demograficzne, motoryzacyjne, infrastrukturalne, ekonomiczne, społeczne. Zmienne zależne: Liczba ofiar śmiertelnych Liczba ofiar śmiertelnych w stosunku do wielkości populacji
Badania zależności pomiędzy zmiennymi: Korelacje liniowe: LDG LDP LDW 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 LZ JPKB LPO LSO LM ULDTZ ODZ 1 0,8 0,6 0,4 0,2 GPO GSO LDK LDTZ LDTNZ PO LDO ILDK GLM
Badania zależności pomiędzy zmiennymi: Dobór zmiennych metodą ą Data Mining: ULM GDO GLM LDTZ GDK POMOC ULM1524 JPKB GRUZL WMSO Wykres ważnośc Zmienna zależna ODZ 0 5 10 15 20 25 30 35 Ważność (Wartość F)
Badania zależności pomiędzy zmiennymi: Poszukiwanie kształtu funkcji zależności: LZ [liczba of fiar śmiertelnyc ch/rok] 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 y = 1,3135x 2 + 4,5024x + 108,1 R² = 0,4782 0 5 10 15 20 25 30 JPKB [tys.id/mieszk.]
Badania zależności pomiędzy zmiennymi: Poszukiwanie kształtu funkcji zależności: elne/100 rok] [ofiary śmiert tys. mieszk./r ODZ 30 25 20 15 10 5 0 y =-129,57x 2 + 148,94x - 25,76 R² = 0,2404 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 ULM [%]
Badania zależności pomiędzy zmiennymi: Poszukiwanie kształtu funkcji zależności: śmiertelne/10 00 tys. eszk./rok] 25 20 15 10 ODZ [ofiary mi 5 0 y = 20,556e 0,212x R² = 0,3641 0 05 0,5 1 15 1,5 2 25 2,5 3 35 3,5 GDO [km/km 2 ]
Wnioski końcowe: przedstawiona analiza jest pierwszym etapem poszukiwania zależności pomiędzy miarami ryzyka a czynnikami charakteryzującymi regiony, w kolejnych krokach zostaną stworzone opisowe i prognostyczne modele uwzględniające wiele czynników, opracowane modele będą stanowiły merytoryczny wkład do opracowania narzędzi umożliwiających i skuteczniejsze zarządzanie bezpieczeństwem ruchu drogowego na poziomie województwa.
Dziękuję za uwagę