Nowe możliwości analityczne i interpretacyjne w badaniach właściwości petrofizycznych skał łupkowych

Podobne dokumenty
Przestrzeń porowa skał łupkowych

Co to właściwie znaczy porowatość skał łupkowych

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i logiki rozmytej w tworzeniu baz danych dla złóż dual porosity dual permeability

Rentgenowska mikrotomografia komputerowa w badaniu skał węglanowych

Przepływy gazu przez nanopory próba oceny

Polskie Normy opracowane przez Komitet Techniczny nr 277 ds. Gazownictwa

Analiza rozwartości mikroszczelin w węglach

LABORATORIUM Z FIZYKI

Wstęp do teorii niepewności pomiaru. Danuta J. Michczyńska Adam Michczyński

WYZNACZANIE NIEPEWNOŚCI POMIARU METODAMI SYMULACYJNYMI

Określanie niepewności pomiaru

Charakterystyka parametrów termicznych skał mezopaleozoicznych z rejonu Kraków-Dębica

Analiza zmiany objętości węglowodorów gromadzonych w danej strukturze w czasie geologicznym z wykorzystaniem modelowania PetroCharge

Badania przepuszczalności rdzeni wiertniczych z użyciem różnych płynów złożowych

Automatyka i pomiary wielkości fizykochemicznych. Instrukcja do ćwiczenia III. Pomiar natężenia przepływu za pomocą sondy poboru ciśnienia

WYSTĘPOWANIE METANU W POKŁADACH WĘGLA BRUNATNEGO. 1. Wstęp. 2. Metodyka wykonania badań laboratoryjnych próbek węgla na zawartość metanu

WPŁYW GĘSTOŚCI SUROWCA NA BILANSOWANIE PRODUKTÓW KLASYFIKACJI HYDRAULICZNEJ W HYDROCYKLONACH W OPARCIU O WYNIKI LASEROWYCH ANALIZ UZIARNIENIA**

JAK WYZNACZA SIĘ PARAMETRY WALIDACYJNE

DOKUMENTACJA SYSTEMU ZARZĄDZANIA LABORATORIUM. Procedura szacowania niepewności

OKREŚLENIE CIŚNIENIA ZŁOŻOWEGO METANU NA PODSTAWIE POMIARÓW METANONOŚNOŚCI ORAZ BADAŃ SORPCYJNYCH WĘGLA NA PRZYKŁADZIE KWK KRUPIŃSKI

Wpływ mikrocementu na parametry zaczynu i kamienia cementowego

OGŁOSZENIE DODATKOWYCH INFORMACJI, INFORMACJE O NIEKOMPLETNEJ PROCEDURZE LUB SPROSTOWANIE

Katedra Technik Wytwarzania i Automatyzacji STATYSTYCZNA KONTROLA PROCESU

ADSORPCJA BŁĘKITU METYLENOWEGO I JODU NA WYBRANYCH WĘGLACH AKTYWNYCH

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

LABORATORIUM FIZYKI PAŃSTWOWEJ WYŻSZEJ SZKOŁY ZAWODOWEJ W NYSIE

Analiza porównawcza sposobu pomiaru jakości spalania gazu w palnikach odkrytych

Systemy zapewnienia jakości w laboratorium badawczym i pomiarowym

Do obliczeń można wykorzystywać rozmaite algorytmy wykorzystujące najprostszych należą przedstawione niżej:

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Wpływ szkła wodnego potasowego na parametry zaczynów cementowo-lateksowych

Badanie zależności pomiędzy właściwościami zbiornikowymi piaskowców czerwonego spągowca a wymiarem fraktalnym struktury porowej

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Procedura szacowania niepewności

Walidacja metod analitycznych Raport z walidacji

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

WYZNACZANIE ZAWARTOŚCI POTASU

Zasady wykonania walidacji metody analitycznej

Badania międzylaboratoryjne z zakresu właściwości elektrostatycznych materiałów nieprzewodzących stosowanych w górnictwie

K02 Instrukcja wykonania ćwiczenia

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

Ćwiczenie 3++ Spektrometria promieniowania gamma z licznikiem półprzewodnikowym Ge(Li) kalibracja energetyczna i wydajnościowa

Katedra Chemii Fizycznej Uniwersytetu Łódzkiego

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

Zastosowanie Excela w matematyce

LABORATORIUM PODSTAW TELEKOMUNIKACJI

BADANIE IZOLACJI ODŁĄCZNIKA ŚREDNIEGO NAPIĘCIA

WYZNACZANIE PRACY WYJŚCIA ELEKTRONÓW Z LAMPY KATODOWEJ

Analiza porównawcza wyników interpretacji parametrów zbiornikowych i uszczelniających bioherm przedgórza Karpat metodami ANN i fuzzy logic

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

Wymagania gazu ziemnego stosowanego jako paliwo. do pojazdów

ĆWICZENIE 13 TEORIA BŁĘDÓW POMIAROWYCH

Ocena błędów systematycznych związanych ze strukturą CCD danych astrometrycznych prototypu Pi of the Sky

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

Badanie procesów dyfuzji i rozpuszczania się gazu ziemnego w strefie kontaktu z ropą naftową

Sprawdzenie narzędzi pomiarowych i wyznaczenie niepewności rozszerzonej typu A w pomiarach pośrednich

Ocena niepewności rozwiązania w modelowaniu zmienności przestrzennej parametrów ośrodka za pomocą metody kosymulacji

PODSTAWOWE TECHNIKI PRACY LABORATORYJNEJ: WAŻENIE, SUSZENIE, STRĄCANIE OSADÓW, SĄCZENIE

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 41: Busola stycznych

Opracowanie wyników porównania międzylaboratoryjnego w zakresie emisji zanieczyszczeń gazowo-pyłowych SUWAŁKI 2008

Obliczanie niepewności rozszerzonej metodą analityczną opartą na splocie rozkładów wielkości wejściowych

Wyznaczanie współczynnika sprężystości sprężyn i ich układów

Podstawy niepewności pomiarowych Ćwiczenia

ĆWICZENIE NR 4. Zakład Budownictwa Ogólnego. Kruszywa budowlane - oznaczenie gęstości nasypowej - oznaczenie składu ziarnowego

Podstawy opracowania wyników pomiarów

Niepewność pomiaru masy w praktyce

ANALiZA WPŁYWU PARAMETRÓW SAMOLOTU NA POZiOM HAŁASU MiERZONEGO WEDŁUG PRZEPiSÓW FAR 36 APPENDiX G

INSTRUKCJA DO ĆWICZEŃ

5. WYZNACZENIE KRZYWEJ VAN DEEMTER a I WSPÓŁCZYNNIKA ROZDZIELENIA DLA KOLUMNY CHROMATOGRAFICZNEJ

ĆWICZENIE 10 MATERIAŁY BITUMICZNE

Analiza korelacyjna i regresyjna


LABORATORIUM: ROZDZIELANIE UKŁADÓW HETEROGENICZNYCH ĆWICZENIE 1 - PRZESIEWANIE

Nazwisko i imię: Zespół: Data: Ćwiczenie nr 11: Moduł Younga

SPRAWDZENIE PRAWA STEFANA - BOLTZMANA

Sposoby opisu i modelowania zakłóceń kanałowych

Analiza przepływu płynów złożowych w skałach zbiornikowych

Adsorpcja błękitu metylenowego na węglu aktywnym w obecności acetonu

Prawdopodobieństwo i rozkład normalny cd.

SPRAWOZDANIE Z BADAŃ

Szczegółowy rozkład materiału z fizyki dla klasy I gimnazjum zgodny z nową podstawą programową.

Analiza porównawcza dwóch metod wyznaczania wskaźnika wytrzymałości na przebicie kulką dla dzianin

Analiza wskaźnika poziomu wad

Wskaźnik szybkości płynięcia termoplastów

WYBRANE ELEMENTY GEOFIZYKI

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

O 2 O 1. Temat: Wyznaczenie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego

Ocena parametrów strukturalnych dolomitów z kopalni rud miedzi przy wykorzystaniu metod densymetrycznych i porozymetrycznych

OFERTA BADAŃ MATERIAŁOWYCH Instytutu Mechaniki i Informatyki Stosowanej Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego

Wyznaczanie przyspieszenia ziemskiego za pomocą wahadła rewersyjnego (Katera)

KAMIKA Instruments PUBLIKACJE. TYTUŁ Pomiar kształtu i uziarnienia mikrosfer. AUTORZY Stanisław Kamiński, Dorota Kamińska, KAMIKA Instruments

Niepewność pomiaru. Wynik pomiaru X jest znany z możliwa do określenia niepewnością. jest bledem bezwzględnym pomiaru

Doświadczenie B O Y L E

Hipotezy statystyczne

Numeryczna symulacja rozpływu płynu w węźle

Laboratorium Podstaw Biofizyki

Analiza wariancji - ANOVA

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Transkrypt:

NAFTA-GAZ listopad 2012 ROK LXVIII Barbara Darłak, Małgorzata Kowalska-Włodarczyk, Piotr Such Instytut Nafty i Gazu, Kraków Nowe możliwości analityczne i interpretacyjne w badaniach właściwości petrofizycznych skał łupkowych Wstęp W związku z intensywnymi badaniami rdzeni z niekonwencjonalnych złóż postanowiono uzupełnić aparaturę badawczą tak, by zyskać możliwość badania nanoporów i jednocześnie możliwość sprawdzenia rzetelności otrzymywanych wyników dotyczących parametrów zbiornikowych i filtracyjnych skał. Zakupiono więc aparaturę TriStar II firmy Micromeritics, działającą na zasadzie adsorpcji gazu w temperaturze ciekłego azotu. Jako gaz penetrujący można zastosować wymiennie azot, hel i metan. Metoda dała możliwość wykreślenia krzywej kumulacyjnej rozkładu średnic porów do wielkości średnic równych 1 nm. Nowy pomiar należało wkomponować do zestawu dotychczas wykonywanych badań. Włączenie do zestawu pomiarowego nowego aparatu przystosowanego do badań nanoporów pozwoliło na całościową ocenę parametrów przestrzeni porowej skał ze złóż niekonwencjonalnych [5]. Dobrany zestaw pomiarów pozwala również na weryfikację poprawności otrzymanych wyników badań. Zestaw pomiarowy został zoptymalizowany ze względu na jakość oraz czas wykonania koniecznych analiz. Badania laboratoryjne parametrów przestrzeni porowej Wykonano serie badań testowych na losowo dobranych próbkach skał łupkowych. Dla każdej wybranej skały przygotowano trzy próbki do analiz: próbkę pobraną w całości, próbkę sproszkowaną, próbkę o granulacji 0,5 1 mm (próbka granulowana) [2]. Wszystkie próbki przed analizami zostały zważone. Dla każdej skały wykonano następujące analizy: Badania metodą piknometrii helowej dla próbki sproszkowanej i granulowanej aparat automatycznie wylicza gęstość ziarnową (dla próbki sproszkowanej) oraz gęstość materiałową (dla próbki zgranulowanej). Podaje też dokładność i statystykę pomiaru. Badania metodą piknometrii rtęciowej dla próbki pobranej w całości pomiar wykonuje się w porozymetrze rtęciowym, w układzie niskociśnieniowym, w ten sposób, by wyeliminować efekt brzegowy. Otrzymuje się gęstość objętościową. Oznaczenia porozymetrii rtęciowej wykonuje się pełną analizę porozymetryczną w zakresie ciśnień 0,5 60 000 psi. Obliczenia wykonywane są automatycznie dla modelu cylindrów kapilarnych. Otrzymuje się krzywą kumulacyjną rozkładu średnic porów, wartość powierzchni właściwej oraz wartość porowatości odpowiadającej objętości rtęci, która wmigrowała do przestrzeni porowej. Można wyliczyć wymiar fraktalny dla systemu kanałów łączących poszczególne komory porowe (model sieciowy przestrzeni porowej) [9, 10]. Oznaczenia rozkładu średnic porów z badań adsorpcyjnych w aparacie TriStar II umożliwia on w zoptymalizowanych warunkach pomiarowych wyznaczenie krzywej kumulacyjnej objętości porów w funkcji ich średnicy (BHJ adsorpcja lub desorpcja) oraz pomiar 783

NAFTA-GAZ powierzchni właściwej (BET model) w zakresie od 100 nm do 1 nm [1], a także dopasowanie do cylindrycznego lub sferycznego modelu przestrzeni porowej [6, 7]. Ten zestaw analiz pozwolił na dokonanie obliczeń wszystkich podstawowych parametrów charakteryzujących skałę zbiornikową (niekonwencjonalną) obliczono: porowatość całkowitą, otwartą, gęstość materiałową i objętościową oraz rozkład średnic porów w całym interesującym zakresie, tzn. aż do rozmiarów porów porównywalnych z wielkością cząsteczki metanu. Mając pomierzone takie wielkości jak: gęstość, masa próbki oraz krzywe rozkładu objętości porów w funkcji ich średnicy, można wyliczyć odpowiednie porowatości dwiema metodami: z gęstości i masy próbki, z krzywych kumulacyjnych i odpowiadających im gęstości osie Y krzywych kumulacyjnych rozkładu średnic porów dla obu metod wycechowane są bowiem w cm 3 /g skały. Mając dwa zestawy wyników otrzymane różnymi metodami, możemy sprawdzić rzetelność otrzymanych danych, ich zgodność lub też przeanalizować przyczyny otrzymania różnych wyników czy jest to efekt specyficznego wykształcenia parametrów przestrzeni porowej, czy np. efekt brzegowy, tj. efekt związany z niedokładnym oblaniem przez rtęć granuli skały. Te puste objętości zostają ujęte w rachunkach i wykresach jako porowatość. Wielkość tego efektu musi zostać oszacowana, a wyliczona porowatość musi zostać skompensowana tak, by odpowiadała realnym wartościom. Wykonywanie badań tej samej wielkości fizycznej przy zastosowaniu różnych metod jest najpewniejszą metodą oszacowania wielkości efektu brzegowego. Kompleks pomiarowy Mając dane dwie krzywe kumulacyjne rozkładu średnic porów (wyznaczone dla różnych przedziałów średnic) można: sprawdzić zgodność wyników otrzymanych różnymi metodami, skleić i wykreślić krzywą dla całego zakresu średnic porów. Na rysunku 1 zamieszczono blokowy diagram kompleksu analitycznego oraz zaznaczono możliwości weryfikacji otrzymanych wyników. Rys. 1. Diagram zestawu analiz i obliczeń dla parametrów przestrzeni porowej Analiza możliwości sklejenia krzywych kumulacyjnych Krzywe kumulacyjne rozkładu średnic porów wykreślane przy pomocy porozymetru oraz aparatu TriStar II mają wspólny zakres średnic [8, 9], a po przeliczeniu średnic wzorem Washbourne a posiadają również wspólny zakres ciśnień kapilarnych, dla których oznaczane są obie krzywe. Jeśli zatem wycechujemy wykresy obu krzywych kumulacyjnych w tych samych jednostkach (średnicę porów w μm dla osi X i w cm 3 rtęci, która weszła do przestrzeni porowej na gram, ewentualnie cm 3 próbki skały dla osi Y), można wykonać porównanie przebiegu obu krzywych. Otrzymane wyniki zamieszczono na rysunkach 2, 3, 4. Wykreślono przebiegi krzywych od wspólnego punktu odpowiadającego największym średnicom (0,1 μm), dla którego przyjęto punkt zerowy na wykresie. Z analizy wykresów widać dobrą zgodność przebiegu obu krzywych, a widoczne różnice mieszczą się w granicach błędu statystycznego (obliczenia wykonywane modelem cylindrycznym przestrzeni porowej). Jeśli dla całego wspólnego zakresu ciśnień kapilarnych lub 784 nr 11/2012

artykuły Rys. 2. Analiza zgodności przebiegu krzywych dla próbki nr 1 (największe różnice w całej kolekcji próbek) średnic porów przebiegi obu krzywych są takie same, można je skleić, tzn. przeprowadzić jedną krzywą odpowiadającą całemu zakresowi wielkości zmiennej niezależnej. Sprawą zasadniczą jest tu matematyka i zgodność przyjętych jednostek dla całego zakresu badawczego. Równocześnie zgodność przebiegu krzywych kumulacyjnych rozkładu średnic porów dla obu metod potwierdza ich rzetelność. Zestawione wykresy pokazują również dużą rolę, jaką w skałach łupkowych odgrywają nanopory (różnica dla ostatnich punktów krzywej z aparatu TriStar). Jeśli zgodność przebiegu obu krzywych została już potwierdzona, można pokusić się o wykreślenie przebiegu krzywej rozkładu średnic porów dla całego analizowanego zakresu. Pełne krzywe zaprezentowano na rysunku 5, przy czym punkt zerowy ma tu znaczenie fizyczne. Jest to punkt zerowy objętości porów w rzeczywistej próbce. Po sklejeniu krzywa kumulacyjna rozkładu średnic porów w całym zakresie pomiarowym wygląda jak na rysunku 6. Rys. 3. Porównanie zgodności przebiegu krzywych kumulacyjnych dla próbki nr 2 Rys. 5. Pełne przebiegi obu krzywych kumulacyjnych dla próbki nr 2 Rys. 4. Porównanie zgodności przebiegu krzywych kumulacyjnych dla próbki nr 3 Rys. 6. Krzywa kumulacyjna rozkładu średnic porów dla całego ich analizowanego zakresu Co z tego wynika 1. Zgodność doświadczalna krzywych rozkładu średnic porów dla porozymetrii rtęciowej oraz analizy absorpcyjnej potwierdza rzetelność pomiaru i pozwala oszacować objętość wszystkich otwartych porów, pod warunkiem kompensacji efektu brzegowego. 2. Pełny zakres oznaczeń przedstawiony powyżej umożliwia pomiar wszystkich potrzebnych wielkości, jak również porównanie otrzymanych wielkości otrzymywanych różnymi metodami. Wyliczenie porowatości otwartej różnymi metodami daje unikalną możliwość oszacowania efektu brzegowego i po przyjęciu odpowiednich poprawek pozwala w pełni scharakteryzować nr 11/2012 785

NAFTA-GAZ przestrzeń porową (podając porowatość całkowitą, otwartą oraz rozkład średnic porów w całym interesującym nas interwale). 3. Przebadanie pełnego zakresu wielkości porów w przestrzeni porowej umożliwia poprawne oznaczenie wielkości powierzchni właściwej oraz ilości nanoporów, a co za tym idzie oszacowanie możliwych wielkości przepływu gazu przez skałę łupkową (przepływ dyfuzyjny czy oszacowanie desorpcji w nanoporach badanej próbki) [4]. Pomiary porowatości i obliczenie efektu brzegowego Jako pomiary bezwzględne ustawiono te zapewniające najwyższą powtarzalność i rzetelność [3]: Gęstość materiałowa 1 wykonuje się na sproszkowanej próbce metodą piknometrii helowej. Aparat powtarza pomiar, trzykrotnie mierząc objętość próbki. Drugim parametrem wejściowym jest masa próbki mierzona z dokładnością do czwartego miejsca po przecinku. W rezultacie odchylenie standardowe nie przekracza 0,002 g/cm 3. Pomiar jest dokładny i powtarzalny. Przy pomocy tej wartości oblicza się porowatość całkowitą. Gęstość materiałowa 2 dla próbki zgranulowanej wykonywana jest metodą piknometrii helowej. Hel nie penetruje w tym przypadku porów zamkniętych. Parametr służy do wyliczenia porowatości otwartej. Gęstość objętościowa wyliczana jest z piknometrii rtęciowej. Pomiar wykonywany jest na próbce nierozdrobnionej. W komorze pomiarowej obniża się ciśnienie i zalewa rtęcią pod ciśnieniem atmosferycznym. To redukuje potencjalny efekt brzegowy, polegający na niedokładnym oblaniu próbki rtęcią. Pomiar wykonywany jest w niskociśnieniowym układzie porozymetru rtęciowego, w związku z czym istnieje możliwości kontroli w badanej próbce porów o średnicach większych od 10 μm. Te trzy analizy pozwalają na wyliczenie porowatości całkowitej oraz porowatości całkowitej otwartej. V(p c ) = M/(GM1 GO) V(p o ) = M/(GM2 GO) Por(c) = V(p c )/V 100% Por(o) = V(p o )/V 100% Ponowny pomiar gęstości materiałowej oraz pomiar tą samą metodą gęstości materiałowej RSO pozwala oszacować jej zawartość w badanej skale: V = V s + V RSO = M1/Gs + V RSO V RSO = V M1/Gs gdzie: Gs gęstość materiałowa RSO wyliczona metodą piknometrii helowej. Analizy parametrów przestrzeni porowej umożliwiają zliczenie porowatości otwartej z krzywych kumulacyjnych wykreślonych dla całego zakresu pomiarowego. Daje to unikalną możliwość porównania wyników otrzymanych różnymi metodami oraz interpretację potencjalnych różnic w otrzymanych wynikach. Chodzi tu głównie o wartość tzw. efektu brzegowego, dającego pewien wkład do porowatości. Jego źródłem jest niedokładne oblanie próbki przez rtęć dla niskich ciśnień. Efekt ten zdecydowanie się powiększa, gdy do pomiarów stosuje się próbkę granulowaną. W pracy [2] omówiono przyczyny i konieczność badania przestrzeni porowej skał łupkowych na próbkach granulowanych. Tak przygotowany pomiar zapewnia rzetelność (wyliczona różnica dla ziaren sferycznych lub kubicznych o wielkości 0,5 mm daje różnice powierzchni właściwej w porównaniu do próbki niegranulowanej na poziomie 0,6 1,5 promila) i powtarzalność analizy, gdzie: M masa próbki, GM1 gęstość materiałowa 1, GM2 gęstość materiałowa 2, GO gęstość objętościowa, V objętość zewnętrzna próbki = M/GO, V(p c ) całkowita objętość porów, V(p o ) objętość porów otwartych, Por(c) porowatość całkowita, Por(o) porowatość otwarta. Ekstrakcja sproszkowanej próbki umożliwia usunięcie z niej całej rozproszonej substancji organicznej (RSO). Rys. 7. Przebieg krzywej kumulacyjnej bez poprawki na efekt brzegowy 786 nr 11/2012

artykuły niestety jednak dramatycznie zwiększa wielkość efektu brzegowego, który może sięgać wartości przekraczających kilkanaście procent porowatości. Typowy przebieg otrzymanej doświadczalnie krzywej przedstawiono na rysunku 7. Czerwoną elipsą zaznaczono obszar wykresu, na którym może manifestować się efekt brzegowy. Z prawdopodobieństwem bliskim jedności można stwierdzić, że objętość zbudowana z obiektów większych od 100 μm to skutek 1. Zastosowany aparat umożliwia analizę parametrów przestrzeni porowej w zakresie nanoporów przy zastosowaniu cylindrycznego lub sferycznego modelu przestrzeni porowej. 2. Równoczesna analiza próbki skalnej przy wykorzystaniu porozymetrii rtęciowej oraz nowego aparatu umożliwia analizę całego zakresu porów występujących w skałach (od mikro- do nanoporów). Pomieefektu brzegowego rtęć nie zapełniła przestrzeni pomiędzy granulami. Analiza objętości porów i porównanie otrzymanego wyniku z wartością obliczaną na podstawie badań gęstości pozwala również określić, czy nie ma znaczącego efektu brzegowego dla porów od 10 μm do 1 μm. Porównując różnicę między wynikami porowatości uzyskanymi z badań gęstości metodami porometrii helowej i rtęciowej oraz porowatością zliczoną z krzywych kumulacyjnych, otrzymujemy wielkość efektu brzegowego. Wnioski rzona objętość przestrzeni porowej jest porowatością otwartą. 3. Dodatkowy pomiar umożliwił wyliczenie szeregu wielkości przy zastosowaniu wyników badań różnych analiz, a co za tym idzie: weryfikację rzetelności analiz, korelację otrzymanych wyników i oszacowanie wielkości efektów brzegowych. Literatura [1] Balbuena P. B., Gubbins K. E.: Classification of Adsorption Behavior: Simple Fluids in Pores of Slit-shaped Geometry. Elsevier Science Publishers, B.V., Amsterdam Fluid Phase Equilibria 1992, vol. 76, s. 21 35. [2] Darłak B., Kowalska-Włodarczyk M., Such P.: Methodological aspects of porosity and pore space measurements in shale rocks. Nafta-Gaz 2011, s. 326 331. [3] Donaldson E. C., Tiabb D.: Petrophysics. Houston, Texas, Gulf Publishing Comp., 1996. [4] Javadpour F., Fisher D., Unsworth M.: Nanoscale Gas Flow in Shale Gas Sediments. JCPT 2007, vol. 46, no. 10. [5] Loucks R. G., Reed R. M., Ruppel S. C., Hammes U.: Spectrum of Pore Types in Siliceous Mudstones in Shale-Gas Systems. AAPG Hedberg Conference, 5 10 December 2010, Austin, Texas. [6] Olivier J. P., Conklin W. B.: Determination of Pore Size Distribution from Density Functional Theoretic Models of Adsorption and Condensation within Porous Solids. Proceedings of International Symposium on the Effects of Surface Heterogeneity in Adsorption and Catalysts on Solids, Kazimierz Dolny, Poland, July 1992. [7] Olivier J. P.: Modeling Physical Adsorption on Porous and Nonporous solids Using Density Functional Theory. Journal of Porous Materials 1995, vol. 3, s. 9 17. [8] Such P., Leśniak G., Budak P.: Kompleksowa metodyka badania właściwości petrofizycznych skał. Prace INiG 2007, nr 142, s. 69. [9] Such P.: Badanie przestrzeni porowej skał zbiornikowych. Prace IGNiG 2002, nr 113, s. 78. [10] Such P.: Petrofizyczne aspekty badania złóż typu shale gas. Materiały konferencyjne Geopetrol, wrzesień 2010, s. 133 136. Mgr Barbara DARŁAK absolwentka Wydziału Chemii na Uniwersytecie Jagiellońskim w Krakowie. Od 1979 roku jest pracownikiem Instytutu Nafty i Gazu w Krakowie, w Zakładzie Geologii i Geochemii, Laboratorium Petrofizyki, na stanowisku: starszy specjalista badawczo-techniczny. Zajmuje się wykorzystaniem sieci neuronowych w zagadnieniach geologicznych i logiką rozmytą. Mgr inż. Małgorzata Kowalska-Włodarczyk absolwentka Wydziału Energochemiczne Przetwórstwo Węgla i Fizykochemii Sorbentów AGH w Krakowie. Od roku 1980 jest pracownikiem INiG w Krakowie, w Zakładzie Geologii i Geochemii, Laboratorium Petrofizyki, na stanowisku: starszy specjalista badawczo-techniczny. Zajmuje się wykorzystaniem sieci neuronowych w zagadnieniach geologicznych. Dr hab. Piotr SUCH, prof. INiG absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego, kierunek fizyka, specjalność fizyka jądrowa; zastępca Dyrektora ds. Poszukiwania Złóż Instytutu Nafty i Gazu w Krakowie. Specjalizuje się w badaniach fizycznych właściwości skał i płynów złożowych. Autor i kierownik kilkudziesięciu prac eksperckich dla przedsiębiorstw naftowych. Członek Rady Naukowej INiG. nr 11/2012 787