10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne

Podobne dokumenty
Rodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU

Kognitywistyka II r. Analiza zadań. Rodzaje testów. Teorie inteligencji i sposoby jej pomiaru (3) Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa

Psychometria. Psychometria. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? Co wyniki testu mówią nam o samym teście?

15. PODSUMOWANIE ZAJĘĆ

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Psychometria PLAN NAJBLIŻSZYCH WYKŁADÓW. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? A. Rzetelność pomiaru testem. TEN SLAJD JUŻ ZNAMY

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Zmienne zależne i niezależne

Psychometria. klasyczna teoria rzetelności testu. trafność. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem.

Porównanie dwóch rozkładów normalnych

Inteligentna analiza danych

Teoria błędów. Wszystkie wartości wielkości fizycznych obarczone są pewnym błędem.

7. Trafność pomiaru testowego

08. Normalizacja wyników testu

Zajęcia 1. Rzetelność

Księgarnia PWN: George A. Ferguson, Yoshio Takane - Analiza statystyczna w psychologii i pedagogice

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 26 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 26 marca / 40

Definicja testu psychologicznego

KORELACJE I REGRESJA LINIOWA

13. Interpretacja wyników testowych

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Kontekstowe wskaźniki efektywności nauczania - warsztaty

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Testowanie hipotez. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Testowanie hipotez 1 / 25

ZJAZD 4. gdzie E(x) jest wartością oczekiwaną x

1. TESTY PSYCHOLOGICZNE

Psychometria Test jako narzędzie diagnozy psychologicznej. Podstawowe pojęcia. W 3

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

ćwiczenia 30 zaliczenie z oceną

Trafność czyli określanie obszaru zastosowania testu

5. Model sezonowości i autoregresji zmiennej prognozowanej

Współczynnik korelacji. Współczynnik korelacji jest miernikiem zależności między dwiema cechami Oznaczenie: ϱ

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Próba własności i parametry

Rzetelność ma dwa aspekty: konsystencja (precyzja pomiaru) stabilność pomiaru (powtarzalność wyników)

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

Zadanie 1. a) Przeprowadzono test RESET. Czy model ma poprawną formę funkcyjną? 1

dr hab. Renata Karkowska 1

Projekt zaliczeniowy z przedmiotu Statystyka i eksploracja danych (nr 3) Kamil Krzysztof Derkowski

Kolejna z analiz wielozmiennowych Jej celem jest eksploracja danych, poszukiwanie pewnych struktur, które mogą utworzyć wskaźniki

AKADEMIA GÓRNICZO-HUTNICZA Wydział Matematyki Stosowanej ROZKŁAD NORMALNY ROZKŁAD GAUSSA

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

Testowanie hipotez dla dwóch zmiennych zależnych. Moc testu. Minimalna liczność próby; Regresja prosta; Korelacja Pearsona;

Analiza współzależności dwóch cech I

Dlaczego należy uwzględniać zarówno wynik maturalny jak i wskaźnik EWD?

Analiza korelacji

Szkice rozwiązań z R:

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

ANALIZA STATYSTYCZNA WYNIKÓW BADAŃ

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Statystyka matematyczna dla leśników

Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji

P: Czy studiujący i niestudiujący preferują inne sklepy internetowe?

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Wskaźnik asymetrii Jeżeli: rozkład jest symetryczny, to = 0, rozkład jest asymetryczny lewostronnie, to < 0. Kwartylowy wskaźnik asymetrii

Weryfikacja hipotez statystycznych, parametryczne testy istotności w populacji

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Często spotykany jest również asymetryczny rozkład gamma (Г), opisany za pomocą parametru skali θ i parametru kształtu k:

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Regresja wielokrotna jest metodą statystyczną, w której oceniamy wpływ wielu zmiennych niezależnych (X1, X2, X3,...) na zmienną zależną (Y).

Porównaj płace pracowników obu zakładów, dokonując kompleksowej analizy struktury. Zastanów się, w którym zakładzie jest korzystniej pracować?

X WYKŁAD STATYSTYKA. 14/05/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

Statystyczne metody analizy danych

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI REGRESJA LINIOWA

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Zadania ze statystyki, cz.6

Satysfakcja z życia rodziców dzieci niepełnosprawnych intelektualnie

RAPORT z diagnozy umiejętności matematycznych

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Korelacja krzywoliniowa i współzależność cech niemierzalnych

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Regresja wieloraka Ogólny problem obliczeniowy: dopasowanie linii prostej do zbioru punktów. Najprostszy przypadek - jedna zmienna zależna i jedna

Elementy statystyki wielowymiarowej

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Dane i ich struktura Skale pomiarowe i ich przekształcanie. Mariusz Dacko

Wielowymiarowa analiza regresji. Regresja wieloraka, wielokrotna

Opis zakładanych efektów kształcenia na studiach podyplomowych WIEDZA

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2012

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

Psychometria. norma (wg Słownika Języka Polskiego) NORMY. Co testy mówią nam o właściwościach osób badanych?

Statystyka i opracowanie danych- W 8 Wnioskowanie statystyczne. Testy statystyczne. Weryfikacja hipotez statystycznych.

WYKŁAD 8 ANALIZA REGRESJI

(narzędzie do pomiaru cech zachowania oprac. dr hab. Zbigniew Spendel)

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

X Y 4,0 3,3 8,0 6,8 12,0 11,0 16,0 15,2 20,0 18,9

Trafność testów egzaminacyjnych. Artur Pokropek, Tomasz Żółtak IFiS PAN

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

ANALIZA WYNIKÓW NAUCZANIA W GIMNAZJUM NR 3 Z ZASTOSOWANIEM KALKULATORA EWD 100 ROK 2013

Transkrypt:

10. Podstawowe wskaźniki psychometryczne q analiza własności pozycji testowych q metody szacowania mocy dyskryminacyjnej q stronniczość pozycji testowych q własności pozycji testowych a kształt rozkładu

Analiza własności pozycji testowych vpozwala lepiej zrozumieć własności testów psychologicznych Zbadanie charakterystyk pozycji testu jest kluczowe dla zrozumienia, dlaczego charakteryzuje go określony poziom rzetelności i trafności pomiaru. vwspółczynnik rzetelności informuje o wpływie błędów pomiaru na wyniki w teście; vwspółczynniki trafności pomiaru dają informację o dokładności przewidywań budowanych na podstawie wyników testu.

Trudność pozycji testowych stosunek liczby osób, które udzieliły na te pozycje prawidłowej (zgodnej z kluczem, diagnostycznej) odpowiedzi, do ogółem przebadanej liczby osób, czyli jest to proporcja odpowiedzi poprawnych (0-1); Pozycje testowe należy dobrać tak, aby trudność całego testu oscylowała wokół 50%.

Współczynniki mocy dyskryminacyjnej wskaźniki dobroci pozycji testowych Stopień, w jakim dana pozycja testowa różnicuje badaną populację w zakresie zachowania, które dany test ma mierzyć. Interpretacja współczynnika mocy dyskryminacyjnej: a) pozycja testowa o dodatniej mocy d. jest częściej rozwiązywana przez osoby badane o wysokich ogólnych wynikach w teście; b) pozycja testowa o ujemnej mocy d. jest częściej rozwiązywana przez osoby badane o niskich ogólnych wynikach w teście.

Do ostatecznej wersji testu wchodzą pozycje o dodatniej, wysokiej mocy dyskryminacyjnej. Metody szacowania: 1. proste wskaźniki dyskryminacyjne (0-1; 27%) 2. współczynniki korelacji pozycji z ogólnym wynikiem (współczynniki korelacji dwuseryjnej, punktowo-dwuseryjnej, punktowo-czteropolowej) 3. współczynniki oparte na różnicach między skrajnymi grupami (2 skrajne grupy, test t dla średnich).

Podstawowe parametry statystyczne charakteryzujące pozycje testowe: 1. wskaźnik trudności 2. współczynnik mocy dyskryminacyjnej, w tym: wskaźnik dyskryminacji, współczynniki korelacyjne, współczynniki oparte na różnicy między grupami skrajnymi.

Stronniczość pozycji testowych Założenie: 1. Zróżnicowanie zachowania testowego w danej pozycji wynika z wielu źródeł wariancji 2. Źródła wariancji błędu różnią się w sposób systematyczny dla dających się wyodrębnić grup osób badanych.

Stronniczość testu oznacza błąd systematyczny popełniany przy prognozowaniu wartości zmiennej kryterialnej dla osób z różnych grup, będący rezultatem: 1) oparcia diagnozy lub prognozy na wspólnej linii regresji, wyznaczonej dla wszystkich osób bez względu na ich populacyjną przynależność lub też 2) oparcia diagnozy lub prognozy wyników osób należących do jednej grupy na równaniu regresji wyznaczonej dla innej grupy.

Stronniczość pozycji testowej oznacza stały błąd pomiaru. W sensie psychometrycznym stronniczość polega na tym, że poszczególne pozycje testowe są mniej lub bardziej trudne dla osób należących do różnych podgrup, wyodrębnianych z tej samej populacji. Techniki szacowania stronniczości pozycji testowych: oparte na sędziowaniu, na analizie wariancji, analizie wsp. trudności pozycji testowych, teście chi kw.

Własności pozycji testowych a kształt rozkładu wyników testu Kształt rozkładu wyników testu, podobnie jak wszystkie inne własności testu jako całości, zależy od własności poszczególnych pozycji testowych. "Modelowym" rozkładem w psychometrii jest rozkład normalny. Aby to osiągnąć, test powinien być zbudowany z pozycji o przeciętnych trudnościach i przeciętnie dodatnio ze sobą skorelowanych. Innym wariantem prowadzącym do tego rozwiązania jest zbudowanie testu z pozycji o bardzo różnym poziomie trudności (zarówno "łatwych", "trudnych", jak i "przeciętnie trudnych"), które jednocześnie są ze sobą przeciętnie, dodatnio skorelowane.

Przyjmuje się, że wartości kurtozy mieszczące się w przedziale od -1 do + 1 oraz wartości skośności rozkładu mieszczące się także w przedziale od -1 do + 1 są charakterystyczne dla rozkładów nie odbiegających w sposób znaczny od rozkładu normalnego. Gdy korelacje między poszczególnymi pozycjami są zbyt silne, rozkład wyników ulega nadmiernemu spłaszczeniu (staje się platokurtyczny).

Własności pozycji doskonałego testu Test doskonały powinien zawierać pozycje oidentycznych własnościach statystycznych (średnich, wariancjach oraz korelacjach z innymi pozycjami). W takim przypadku wszystkie pozycje byłyby diagnostycznie równoważne, a rozkład wyników testu byłby normalny (skala pomiarowa: ciągła i prostoliniowa).

Jak uzyskać rozkład normalny? Zbudować zestaw pozycji o przeciętnej trudności i przeciętnych dodatnich interkorelacjach albo o zróżnicowanej trudności (równomiernie wg kontinuum trudności) i przeciętnychinterkorelacjach Inne rozkłady uzyskujemy dobierając pozycje pod względem jednego z w/w/ parametrów.

Wskaźnik trudności pozycji qdychotomiczna punktacja (0 1 punkt): Trudność = M i = p q Skala Likerta (od zera to kilku puntów): Trudność = M i / max. możliwy wynik w danej skali Wcelu obliczenia wskaźnika trudności pozycji (czy nawet testu) niezbędne jest zakotwiczenie wyniku minimalnego w wartości zerowej.

Relacje między różnymi wskaźnikami pozycji vrelacja między średnią pozycji (trudnością) a wariancją pozycji jest krzywoliniowa (w formie odwróconego U ) wariancja jest większa w przypadku pozycji o przeciętnej trudności. vrelacja między średnią (trudnością) a korelacją pozycji z innymi pozycjami jest także krzywoliniowa (odwrócone U ) -korelacja jest większa dla pozycji o przeciętnej trudności.

Jak uzyskać inne rozkłady wyników testu? Założenie -manipulowanie interkorelacjami albo wskaźnikami trudności: 1. wszystkie pozycje o identycznej przeciętnej trudności oraz manipulowanie interkorelacjami (stały wzrost oraz początkowo obniżenie do zerowych, później ujemne); 2. wszystkie pozycje o identycznych stałych interkorelacjachoraz manipulowanie wskaźnikami trudności.

Kurtoza (zagęszczenie wyników wokół średniej) zależy zarówno od interkorelacji, jak i trudności pozycji, zaś skośność głównie od trudności pozycji. Niewłaściwa kombinacja pozycji powoduje zatem uzyskanie rozkładu o własnościach odbiegających od charakterystyki rozkładu normalnego.

ZAGADNIENIA 1. Analiza własności i ustalanie trudności pozycji testowych 2. Moc dyskryminacyjna i metody jej szacowania 3. Podstawowe parametry statystyczne pozycji testowych 4. Stronniczość testu i techniki jej szacowania 5. Własności pozycji testowych a kształt rozkładu 6. Co wyznacza kurtozę, a co skośność rozkładu 7. Rozkład normalny, rozkład plato i leptokurtyczny 8. Własności pozycji doskonałego testu 9. Jak uzyskać rozkład normalny