MIARY NIERÓWNOŚCI. 6. Miary oparte na kwantylach rozkładu dochodu



Podobne dokumenty
ZRÓŻNICOWANIE WYDATKÓW W GOSPODARSTWACH DOMOWYCH ROLNIKÓW I PRACOWNIKÓW UŻYTKUJĄCYCH GOSPODARSTWA ROLNE *

WYBRANE WSKAŹNIKI I INDEKSY EKONOMICZNE

Ekonomia rozwoju wykład 2 Ubóstwo, nierówność i. dr Piotr Białowolski Katedra Ekonomii I

Ćwiczenia 1-2 Analiza rozkładu empirycznego

POMIAR NIERÓWNOŚCI W JAKOŚCI ŻYCIA

Modelowanie zależności. Matematyczne podstawy teorii ryzyka i ich zastosowanie R. Łochowski

W kolejnym kroku należy ustalić liczbę przedziałów k. W tym celu należy wykorzystać jeden ze wzorów:

Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2018 roku

Miary statystyczne w badaniach pedagogicznych

Statystyka. Podstawowe pojęcia: populacja (zbiorowość statystyczna), jednostka statystyczna, próba. Cechy: ilościowe (mierzalne),

Przewidywane skutki społeczne 500+: ubóstwo i rynek pracy

ANALIZA SPRZEDAŻY: - rozproszenia

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Ubóstwo ekonomiczne w Polsce w 2014 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych)

Z m i a n y w c z a s i e i c h a r a k t e r y s t y k a z j a w i s k a

Próba własności i parametry

Jak zmierzyć rozwoju? Standardowe wskaźniki. Tomasz Poskrobko

Jak zmierzyć rozwoju? Standardowe wskaźniki. Tomasz Poskrobko

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYKŁAD 3.

PIENIĘŻNE MIERNIKI ZAMOŻNOŚCI

KOMUNIKATzBADAŃ. Oczekiwania dochodowe Polaków NR 158/2015 ISSN

Working papers. Zeszyty naukowe. Polaryzacja ekonomiczna w Polsce i w Unii Europejskiej Tytuł artykułu. Tomasz Panek.

Miary koncentracji STATYSTYKA OPISOWA. Dr Alina Gleska. Instytut Matematyki WE PP. 28 września 2018

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Weryfikacja hipotez statystycznych

Rozdział 1. Zmienne losowe, ich rozkłady i charakterystyki. 1.1 Definicja zmiennej losowej

Ważne rozkłady i twierdzenia

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

Wykład 5. Opis struktury zbiorowości. 1. Miary asymetrii.

Jak Polacy zarabiali i wydawali pieniądze ze swoich budżetów domowych w 2018 r.? [RAPORT]

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

STATYSTYKA. Rafał Kucharski. Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach 2015/16 ROND, Finanse i Rachunkowość, rok 2

Statystyka. Opisowa analiza zjawisk masowych

U b ó s t w o e n e r g e t y c z n e w P o l s c e

Nierówność. Semiarium magisterskie Przyczyny i skutki nierówności ekonomicznych od Marksa do Piketty ego. Michał Brzeziński. 9 marca 2016 WNE UW

Statystyka opisowa. Literatura STATYSTYKA OPISOWA. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Wprowadzenie. Plan. Tomasz Łukaszewski

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

P i o t r L e w a n d o w s k i. A n e t a K i e ł c z e w s k a K o n s t a n c j a Z i ó ł k o w s k a

ROZDZIAŁ 19 ZMIANY POZIOMU, STRUKTURY I ZRÓŻNICOWANIA DOCHODÓW GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Ważne rozkłady i twierdzenia c.d.

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych

NIERÓWNOŚCI DOCHODOWE A TYP GOSPODARSTWA DOMOWEGO W ŚWIETLE BADAŃ PANELOWYCH

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Podstawy statystyki - ćwiczenia r.

Statystyka opisowa. Robert Pietrzykowski.

Podstawowe definicje statystyczne

1. Opis tabelaryczny. 2. Graficzna prezentacja wyników. Do technik statystyki opisowej można zaliczyć:

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rozkłady i ich dystrybuanty 16 marca F X (t) = P (X < t) 0, gdy t 0, F X (t) = 1, gdy t > c, 0, gdy t x 1, 1, gdy t > x 2,

MIARY KLASYCZNE Miary opisujące rozkład badanej cechy w zbiorowości, które obliczamy na podstawie wszystkich zaobserwowanych wartości cechy

Rozkład zmiennej losowej Polega na przyporządkowaniu każdej wartości zmiennej losowej prawdopodobieństwo jej wystąpienia.

Opisowa analiza struktury zjawisk statystycznych

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Zagadnienia z matematyki dla klasy II oraz przykładowe zadania

Statystyka i eksploracja danych

Definicja 7.4 (Dystrybuanta zmiennej losowej). Dystrybuantą F zmiennej losowej X nazywamy funkcję: Własności dystrybuanty zmiennej losowej:

URZĄD STATYSTYCZNY W BIAŁYMSTOKU

Zakład Ubezpieczeń Społecznych Departament Statystyki. Struktura wysokości emerytur i rent wypłacanych przez ZUS po waloryzacji w marcu 2010 roku.

Parametry statystyczne

Analiza współzależności dwóch cech I

2.2 Gospodarka mieszkaniowa Struktura wykształcenia... 19

Emerytury nowosystemowe wypłacone w grudniu 2018 r. w wysokości niższej niż wysokość najniższej emerytury (tj. niższej niż 1029,80 zł)

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

PROGNOSTYCZNY WARIANT UBÓSTWA DLA GOSPODARSTW DOMOWYCH MAKROREGIONU POŁUDNIOWEGO

GŁÓWNY URZĄD STATYSTYCZNY Departament Badań Społecznych i Warunków Życia. Ubóstwo w Polsce w 2010 r.

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

6. Wybrane wskaźniki nierówności społecznych

Czy Polska jest krajem dużych nierówności ekonomicznych?

Elementy Modelowania Matematycznego Wykład 4 Regresja i dyskryminacja liniowa

ROZDZIAŁ 16 UWARUNKOWANIA ZRÓŻNICOWANIA WYPOSAŻENIA GOSPODARSTW DOMOWYCH W POLSCE

Wykład 4 Przebieg zmienności funkcji. Badanie dziedziny oraz wyznaczanie granic funkcji poznaliśmy na poprzednich wykładach.

Nierówności dochodowe gospodarstw domowych w regionie podkarpackim

-> Średnia arytmetyczna (5) (4) ->Kwartyl dolny, mediana, kwartyl górny, moda - analogicznie jak

Wzrost sprzyjający ubogim: koncepcje i pomiar dla polski w latach Tytuł artykułu Tomasz Panek

III. ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE

Analiza współzależności zjawisk

Uczeń: -podaje przykłady ciągów liczbowych skończonych i nieskończonych oraz rysuje wykresy ciągów

Statystyka. Wykład 5. Magdalena Alama-Bućko. 20 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 20 marca / 26

ANALIZA SPRZEDAŻY: - struktura

Rozkład normalny Parametry rozkładu zmiennej losowej Zmienne losowe wielowymiarowe

Zajęcia 1. Statystyki opisowe

Plan wykładu. Statystyka opisowa. Statystyka matematyczna. Dane statystyczne miary położenia miary rozproszenia miary asymetrii

Statystyki: miary opisujące rozkład! np. : średnia, frakcja (procent), odchylenie standardowe, wariancja, mediana itd.

OTWARTE FUNDUSZE EMERYTALNE W POLSCE Struktura funduszy emerytalnych pod względem liczby członków oraz wielkości aktywów

Zmienne losowe. Statystyka w 3

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Aktywność zawodowa a warunki materialne wśród osób w wieku 50+ Piotr Lewandowski. współpraca: Katarzyna Sałach

W rachunku prawdopodobieństwa wyróżniamy dwie zasadnicze grupy rozkładów zmiennych losowych:

Statystyka matematyczna

Statystyka. Wykład 2. Magdalena Alama-Bućko. 5 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 5 marca / 34

K wartość kapitału zaangażowanego w proces produkcji, w tys. jp.

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD EMPIRYCZNY

UWAGI ANALITYCZNE. Gospodarstwa z użytkownikiem gospodarstwa indywidualnego. Wyszczególnienie. do 1 ha użytków rolnych. powyżej 1 ha.

Rachunek prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Rachunek Prawdopodobieństwa Rozdział 5. Rozkłady łączne

Rozkład łatwości zadań

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 2 - statystyka opisowa cd

REGIONALNY OŚRODEK POLITYKI SPOŁECZNEJ W OPOLU Obserwatorium Integracji Społecznej O P O L E ul. Głogowska 25C

Transkrypt:

MIARY NIERÓWNOŚCI Charakterystyka miar nierówności 2 Własności miar nierówności 3 Miary nierówności oparte o funkcję Lorenza 3 Współczynnik Giniego 32 Współczynnik Schutza 4 Miary nierówności wykorzystujące pojęcie entropii w teorii informacji 4 Współczynniki Theila 5 Miary nierówności bazujące na funkcji dobrobytu 5 Współczynnik Atkinsona 6 Miary oparte na kwantylach rozkładu dochodu 6 Współczynnik zróżnicowania decylowego 62 Współczynnik maksymalnego wyrównania 63 Współczynnik zróżnicowania skrajnych części rozkładu 7 Miara relatywnego dystansu ekonomicznego

CHARAKTERYSTYKA MIAR NIERÓWNOŚCI Nierówność stanowi szersze pojęcie niż ubóstwo gdyż jest definiowana w odniesieniu do całej badanej populacji a nie koncentruje się wyłącznie na jednostkach ubogich Rozkład dochodów, w którym każde gospodarstwo domowe dysponuje takim samym dochodem nazywany jest rozkładem egalitarnym, całkowicie pozbawionym nierówności Przy pomiarze nierówności badamy stopień odchylenia rozkładu dochodów od rozkładu egalitarnego

WŁASNOŚCI MIAR NIERÓWNOŚCI Aksjomat o monotoniczności (Monotonicity axiom - MA): zmniejszenie dochodu gospodarstwa domowego ubogiego, zwiększa wartość indeksu Aksjomat o transferze (Transfer axiom - Pigou - Dalton principle - TA): transfer dochodu z gospodarstwa domowego ubogiego do gospodarstwa domowego uboższego musi spowodować spadek wartości indeksu i na odwrót, wartość indeksu wzrośnie gdy nastąpił transfer dochodu z gospodarstwa domowego bardzo ubogiego do gospodarstwa domowego mniej ubogiego Aksjomat o stałości skali (Scale invariance axiom - SIA): wartość indeksu nie ulegnie zmianie w przypadku gdy takim samym proporcjonalnym zmianom ulegną dochody gospodarstw domowych oraz granica ubóstwa Aksjomat o koncentracji na ubóstwie (Focus axiom - FA): wartość indeksu nie ulegnie zmianie, gdy wzrosną dochody gospodarstw domowych nieubogich Aksjomat o wrażliwości transferu (Transfer sensitivity axiom - TSA): wpływ transferu dochodów z gospodarstwa domowego ubogiego do gospodarstwa domowego uboższego na wzrost wartości indeksu, przy stałej wielkości transferu, jest tym większy im wyższy jest dochód gospodarstwa, z którego dokonano transferu Aksjomat o dekomponowalności (Decomposability axiom - DA): wartość indeksu ubóstwa dla badanej populacji powinna być dekomponowalna ze względu na podpopulacje (ogólny wskaźnik ubóstwa powinien być możliwy do obliczenia jako średnia ważona ze wskaźników dla podpopulacji)

Aksjomat o zgodności w podpopulacjach (Subgroup consistency axiom - SCA): wartość indeksu dla całej populacji zmniejszy się, jeżeli wartość indeksu o identycznej formule spadnie dla jednej z podpopulacji przy braku zmian jego wartości w pozostałych podpopulacjach Aksjomat o symetryczności (Symmetry axiom - SA): zamiana dochodów pomiędzy dowolną parą gospodarstw domowych nie powinna powodować zmian wartości indeksu Aksjomat o łatwości interpretacyjnej (Ease of interpretation axiom - EA): indeks powinien posiadać jasną interpretację ekonomiczną Aksjomat o unormowaniu (Normalization axiom NA): istnieje dolna granica wartości współczynnika równa zero, którą współczynnik przyjmuje w przypadku rozkładu egalitarnego Aksjomat o stałości replikacji (Replication invariance axiom RIA): wartość współczynnika nie ulegnie zmianie przy dowolnej liczbie replikacji populacji badanej

MIARY NIERÓWNOŚCI OPARTE O FUNKCJĘ LORENZA FUNKCJA LORENZA Argumentami funkcji Lorenza są skumulowane odsetki gospodarstw domowych uporządkowane według niemalejących dochodów, a wartościami skumulowane odsetki ich dochodów - przyjmujemy, że dochód ekwiwalentny gospodarstwa domowego jest dodatnią zmienną losową ciągłą Y e o funkcji gęstości f(y e ) oraz dystrybuancie F(y e )=P(Y e y e ) Formalna definicja funkcji Lorenza - Dystrybuanta F(y e ) przedstawiająca skumulowaną frakcję gospodarstw domowych w badanej populacji, których dochód ekwiwalentny jest nie większy niż y e, ma postać następującą: F e y e e ( y ) = f ( y ) 0 dy e - Przyjmując, że µ jest wartością przeciętną zmiennej Y e definiujemy funkcję F (y e ) wskazującą jaki udział w sumie dochodów ekwiwalentnych całej zbiorowości gospodarstw domowych mają łączne dochody ekwiwalentne tych gospodarstw, których dochody ekwiwalentne nie przekraczają poziomu y e : F e y e e e ( y ) = y f ( y ) µ 0 dy e - W przypadku rozkładu skokowego funkcję powyższą można przedstawić następująco: e e F ( y ) = yi n µ e e y i y - Przy przyjętych założeniach funkcję Lorenza możemy zdefiniować jako zbiór punktów {F(y e ), F (y e )} dla każdej wartości y e R

Uogólniona definicja funkcji Lorenza - Przyjmujemy następujące oznaczenia: L(p)=F (y e ), p=f(y e ) i 0 p - uogólniona funkcja Lorenza przyjmuje następującą postać: GL ( p) = µ L( p)

Rysunek 4 Funkcje Lorenza o różnym stopniu wypukłości L(p),0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6 0,8,0 Źródło: opracowanie własne p Funkcja Lorenza, rośnie monotonicznie wraz ze wzrostem dochodów ekwiwalentnych oraz jest wypukła

INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA FUNKCJI LORENZA - Przykładowo jeżeli funkcja Lorenza dla wartości argumentu 0, osiąga wartość 0,05, oznacza to, że 0% gospodarstw o najniższych dochodach ekwiwalentnych posiada 5% łącznych dochodów ekwiwalentnych badanej populacji gospodarstw domowych - Przekątna kwadratu AC obrazuje egalitarny rozkład dochodów, w którym każde gospodarstwo domowe ma dochód ekwiwalentny o takiej samej wysokości - Kumulacja frakcji gospodarstw domowych oraz kumulacja ich dochodów ekwiwalentnych prowadzi do liniowej funkcji Lorenza, co oznacza, że 00 p procent gospodarstw domowych w badanej populacji uzyskuje dokładnie 00 p procent łącznego dochodu ekwiwalentnego populacji - Wszystkie inne rozkłady dochodów (rozkłady nie egalitarne) są obrazowane przez funkcje Lorenza leżące poniżej linii egalitarnej, co wynika z własności wypukłości funkcji Lorenza - Funkcja Lorenza obrazuje fakt występowania lub braku występowania nierówności dochodowych - Funkcja Lorenza odzwierciedla także stopień nierówności dochodowych Im bardziej funkcja Lorenza odchyla się od linii egalitarnej, tym rozkład dochodów który obrazuje jest bardziej nierównomierny - W przypadku rozkładu o skrajnej nierówności, w którym jedno gospodarstwo domowe posiada 00 proc dochodów ekwiwalentnych całej populacji gospodarstw domowych (pozostałe gospodarstwa domowe nie dysponują żadnymi dochodami) funkcja Lorenza ma postać ramion konta prostego wyznaczonego przez punkty A, B i C

WSKAŹNIK MAKSYMALNEGO WYRÓWNANIA E = 00 K r, 0 r A przy czym r A, gdy K r >, gdzie: 0 K r udział sumy dochodów gospodarstw domowych należących do r- tej grupy decylowej w sumie dochodów wszystkich badanych gospodarstw domowych, przy czym: K r i GDr = n i= y y i i, gdzie: GD r r-ta grupa decylowa gospodarstw domowych wskaźnik maksymalnego wyrównywania wskazuje jaki procent sumy dochodów wszystkich badanych gospodarstw domowych powinien być transferowany z grup decylowych posiadających więcej niż 0% sumy dochodów do grup decylowych, których udział w sumie dochodów jest mniejszy niż 0%, aby uzyskać całkowitą równomierność rozkładu dochodów gospodarstw domowych

WSKAŹNIK ZRÓŻNICOWANIA SKRAJNYCH CZĘŚCI ROZKŁADU y i K i GD K = 00 = 00 0 K0 y i GD 0 i wskaźnik zróżnicowania skrajnych części rozkładów informuje o udziale sumy dochodów gospodarstw domowych należących do pierwszej (najniższej) grupy decylowej w sumie dochodów gospodarstw domowych należących do dziesiątej (najwyższej) grupy decylowej przyjmuje on wartości z przedziału [0%; 00%], przy czym równą zeru gdy najniższa grupa decylowa gospodarstw domowych nie posiada dochodów oraz wartość równą 00% gdy wszystkie gospodarstwa domowe posiadają takie same dochody wzrost wartości wskaźnika wskazuje na spadek nierówności rozkładu dochodów między skrajne grupy decylowe gospodarstw domowych

Tabl 45 Nierównomierność rozkładu rozporządzalnych dochodów ekwiwalentnych według grup społeczno-ekonomicznych gospodarstw domowych w Polsce w latach 993-2002 Grupy Lata społeczno-ekonomiczne 993* 997* 997 2002 i indeksy Pracownicy Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % Pracownicy użytkujący gospodarstwo rolne Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % Rolnicy Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % Pracujący na własny rachunek Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % Emeryci i renciści Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % w tym: emeryci Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % renciści Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % Utrzymujący się z niezarobkowych źródeł Giniego Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % Ogółem Giniego ogółem zróżnicowanie między grupami społ-ekon zróżnicowanie wewnątrz grup społ-ekon Maksymalnego wyrównania w % Zróżnicowania skrajnych części rozkładu w % 0,2885 9,55 7,32 0,284 9,24 7,39 0,4477 2,39 4,92 0,3085 22,02 3,70 0,2499 7,07 20,76 0,3322 22,38 2,22 0,2970 0,702 0,0070 0,632 8,30 4,85 0,3236 22,6 3,59 0,3044 20,82 5,00 0,4824 23,98 4,07 0,4002 26,83 8,87 0,2523 7,3 20,02 0,3466 24,83 9,06 0,322 0,2082 0,006 0,976 9,92 2,63 0,2953 20,25 5,93 0,293 9,95 5,6 0,4833 23,68 3,72 0,3694 24,26 0,43 0,2374 6,40 2,57 0,3569 25,33 8,68 0,302 0,544 0,0086 0,457 20,54 4,05 0,3036 22,46 3,44 0,2783 9,56 5,59 0,4973 25,4 3,75 0,335 24,53 0,69 0,2378 7,76 8,6 0,27 6,44 2,35 0,254 8,02 7,58 0,355 25,74 8,62 0,305 0,205 0,03 0,920 2,97 2,36

MIARA DYSTANSU EKONOMICZNEGO Miara relatywnego dystansu ekonomicznego D populacji gospodarstw domowych Q 2 w stosunku do populacji gospodarstw domowych Q, ze względu na rozkład dochodów między nimi, jest stosunkiem dystansu ekonomicznego netto zbiorowości Q 2 do zbiorowości Q, zdefiniowanego jako d -p, do sumy dystansów ekonomicznych brutto: D = d d + p p = E 2d ( Y ) E( X ) E( Y ) + E( X ) miara relatywnego dystansu ekonomicznego D jest unormowana w przedziale [0;] wartość maksymalną równą przyjmuje gdy każde z gospodarstw domowych należących do zbiorowości zamożniejszej Q 2 posiada wyższe dochody od każdego gospodarstwa domowego należącego do zbiorowości mniej zamożnej Q, czyli gdy p =0 czym różnice pomiędzy dochodami gospodarstw domowych z populacji Q 2 i Q są mniejsze tym wskaźnik D przyjmuje niższą wartość w sytuacji gdy przeciętne dochody w populacji Q są równe przeciętnym dochodom w populacji Q 2 (jednocześnie d =p ) miara relatywnego dystansu ekonomicznego D osiąga wartość 0

( ) ( ) i h n i h i y f x f x y d Q i y h x 2 2 = = gdzie: i y oraz h x - dochody i-tego i h-tego gospodarstwa domowego należących do grup gospodarstw domowych Q 2 i Q, ( ) y i f 2 oraz ( ) x h f - częstości (frakcje) i-tego i h-tego gospodarstw domowych należących do grup gospodarstw domowych Q 2 i Q ( ) ( ) i h n h i h y f x f y x p Q h x i y 2 = =

Tabl 49 Relacje pomiędzy miesięcznymi ekwiwalentnymi dochodami rozporządzalnymi grup społeczno-ekonomicznych gospodarstw domowych w Polsce w latach 993-2002 Grupa społecznoekonomiczna Pracownicy Miary relatywnego dystansu pomiędzy dochodami grup społecznoekonomicznych gospodarstw 993* 997* 997 2002-0,364-0,35-0,346-0,276 Pracownicy użytkujący gospodarstwo rolne -0,396-0,373-0,279-0,295 Rolnicy Pracujący na własny rachunek -0,588-0,587-0,587-0,665 Emeryci i renciści -0,537-0,537-0,52-0,456 Utrzymujący się z niezarobkowych źródeł -0,855-0,839-0,85-0,730

Tabl 50 Relacje pomiędzy miesięcznymi ekwiwalentnymi dochodami rozporządzalnymi gospodarstw domowych w Polsce według grupy społeczno-ekonomicznej w latach 993-997 oraz 997-2002 Grupa społecznoekonomiczna Pracownicy Miary relatywnego dystansu pomiędzy dochodami 997*/993* 2002/997 0,27 0,3 Pracownicy użytkujący gospodarstwo rolne Rolnicy Pracujący na własny rachunek Emeryci i renciści 0,206 0,254 0,254 0,34 0,0-0,064 0,45 0,056 Utrzymujący się z niezarobkowych źródeł 0,285 0,250 Ogółem 0,27 0,059