Nazwa przedmiotu: Kierunek: Prognozowanie i symulacje Forecasting and simulations Zarządzanie i Inżynieria Produkcji Management and Engineering of Production Rodzaj przedmiotu: obowiązkowy Poziom studiów: studia II stopnia Rodzaj zajęć: Wyk. Ćwicz. Lab. Sem. Proj. forma studiów: studia niestacjonarne Liczba godzin/zjazd: 1, 0, 1, 0, 0 Kod przedmiotu: ZiIP.KK.B2.3. Rok: I Semestr: I Liczba punktów: 3 ECTS PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE I KARTA PRZEDMIOTU CEL PRZEDMIOTU C1. Przekazanie studentom wiedzy związanej z ami i tecnikami opracowywania prognoz i w oparciu o modele tendencji rozwojowyc, przyczynowo - skutkowyc, i nie oraz z ami różnyc zjawisk ekonomicznyc. C2. Poznanie przez studentów przeprowadzania ilościowyc analiz danyc i prognozowania oraz programów komputerowyc. C2. Nabycie przez studentów praktycznyc umiejętności w zakresie wyboru i wykorzystania optymalnyc narzędzi prognostycznyc i symulacyjnyc analizy zjawisk. WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Podstawowa wiedza z matematyki. 2. Podstawowa wiedza ze statystyki. 3. Podstawowa wiedza z analitycznyc tecnik zarządzania. 4. Umiejętność logicznego myślenia i analizowania zjawisk związanyc z prognozowaniem. 5. Umiejętności pracy samodzielnej i w grupie. 6. Umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim. 7. Umiejętność pracy na komputerze wyposażonym w typowy system operacyjny Winws. 8. Umiejętność korzystania ze źródeł literaturowyc oraz zasobów internetowyc.
EFEKTY KSZTAŁCENIA EK1 wiedzę z ologii procesu prognozowania i. EK 2 wiedzę z z wykorzystaniem szeregu czasowego. EK 3 wiedzę z z wykorzystaniem adaptacyjnyc. EK 4 wiedzę z z wykorzystaniem. EK 5 wiedzę z z wykorzystaniem niematematycznyc. EK 6 prognozować i odpowiednie elementy czasowyc. EK 7 prognozować i optymalną ę adaptacyjną. EK 8 prognozować i narzędzia. EK 9 prognozować i różne. EK 10 programów komputerowyc. TREŚCI PROGRAMOWE Forma zajęć WYKŁADY W 1 Podstawowe pojęcia prognozowania: prognozowanie jako proces wnioskowania w przyszłość, funkcje prognoz ekonomicznyc. Metody ic klasyfikacja, Zmienna prognozowana, prognoza, błąd prognozy, oryzont prognozy. Etapy procesu prognozowania. Mierniki kładności prognozy ex post: błąd bezwzględny, błąd względny W 2 Szereg czasowy, jego skławe oraz rodzaje modeli czasowyc, prognozowanie a wygładzanie. Modele poziomu szeregu bez sezonowości i z sezonowością. W 3 Prognozowanie na podstawie adaptacyjnyc: naiwne, średnia rucoma W 4, W5 Prognozowanie na podstawie adaptacyjnyc: wygładzanie wykładnicze W 6 Prognozowanie na podstawie adaptacyjnyc: trend pełzający z wagami armonicznymi W 7, W 8 Prognozowanie na podstawie W 9 Prognozowanie przez analogię, eurystyczne i scenariuszowe W 10 Metody symulacyjne i ic zastosowania 2 2 2
Forma zajęć LABORATORIUM L 1 Podstawowe komputerowej analizy danyc, Mierniki kładności prognozy ex post: błąd bezwzględny, błąd względny L 2 Wygładzanie szeregu czasowego przy pomocy funkcji trendu. Wyznaczanie waań sezonowyc. Prognozowanie i symulacja zjawisk przy pomocy funkcji trendu i waań sezonowyc. L 3 Wykorzystanie naiwnyc oraz średniej rucomej L 4 Prognozowanie i symulacja przy użyciu go wyrównania wykładniczego Browna oraz podwójnego wyrównania wykładniczego Holta L 5 Prognozowanie i symulacja przy użyciu potrójnego wyrównania wykładniczego Wintersa L 6 Prognozowanie i symulacja przy użyciu modelu trendu pełzającego z wagami armonicznymi L 7, L8 Prognozowanie i symulacja przy użyciu L 9 Prognozowanie przez analogię, eurystyczne i scenariuszowe L 10 Wykorzystanie wiedzy przykławyc obliczeń. Zadania 2 NARZĘDZIA DYDAKTYCZNE 1. wykład z zastosowaniem środków audiowizualnyc 2. ćwiczenia rozwiązywanie zadań problemowyc z prowadzącego 3. umiejętność posługiwania się kalkulatorem inżynierskim 4. ćwiczenia laboratoryjne przy użyciu programów komputerowyc 5. instrukcje wykonania ćwiczeń laboratoryjnyc 6. laboratorium komputerowe wyposażone w komputery ze standarwym oprogramowaniem 7. program komputerowy Microsoft Excel, Open Office SPOSOBY OCENY ( F FORMUJĄCA, P PODSUMOWUJĄCA) F1. ocena przygotowania ćwiczeń laboratoryjnyc F2. ocena sprawozdań z realizacji ćwiczeń laboratoryjnyc objętyc programem nauczania F3. ocena umiejętności stosowania zbytej wiedzy podczas wykonywania ćwiczeń F4. ocena aktywności podczas zajęć P1. ocena opanowania materiału nauczania będącego przedmiotem ćwiczeń laboratoryjnyc kolokwium zaliczeniowe P2. ocena umiejętności rozwiązywania postawionyc problemów za poznanyc narzędzi kolokwium zaliczeniowe OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA Forma aktywności Godziny kontaktowe z prowadzącym Zapoznanie się ze wskazaną literaturą Przygotowanie zajęć laboratoryjnyc Przygotowanie zaliczenia przedmiotu Przygotowanie sprawozdania z laboratorium Średnia liczba godzin na zrealizowanie aktywności 10W 10 L 20 Suma 70 10 10 10 20 SUMARYCZNA LICZBA PUNKTÓW ECTS DLA PRZEDMIOTU 3 ECTS 3
LITERATURA PODSTAWOWA I UZUPEŁNIAJĄCA 1. M. Cieślak (red.), Prognozowanie gospodarcze, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2001. 2. Z. Czerwiński, B. Guzik, Prognozowanie ekonometryczne, PWE, Warszawa 1980. 3. P. Dittmann, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Wydawnicza, Kraków, 2003. 4. E Nowak, Prognozowanie gospodarcze;, modele, zastosowania, przykłady, Agencja Wydawnicza PLACET, Warszawa 1998. 5. J. B. Gajda, Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, C.H. Beck, Warszawa, 2001. 6. B. Radzikowska (red)., Metody prognozowania, zbiór zadań, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław, 2001. 7. U. Siedlecka, Prognozowanie ostrzegawcze w gospodarce, PWE, Warszawa 1996. 8. T. Szapiro, Decyzje menedżerskie z Excelem,, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2000. 9. H. Teil, Zasady ekonometrii, PWN, Warszawa 1979. 10. A. Welfe, Ekonometria, PWE, Warszawa 1995. 11. A. Zeliaś, Teoria prognozy, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 1997. PROWADZĄCY PRZEDMIOT ( IMIĘ, NAZWISKO, ADRES E-MAIL) 1. dr inż. Edyta Kardas, ekonstan@wip.pcz.pl MACIERZ REALIZACJI EFEKTÓW KSZTAŁCENIA Efekt kształcenia EK1 Odniesienie danego efektu efektów zdefiniowanyc dla całego programu (PEK) K_W03, K_W15 K_W36 Cele przedmiotu Treści programowe Narzędzia dydaktyczne Sposób oceny C1 W1, L1 1, 2 F4, P1 EK2 K_W06, K_W36 C1, C2 W2, L2 1, 2 F4, P1 EK3 K_W06, K_W36 C1, C2 W3 W6 1, 2 F4, P1 L3 L6 EK4 K_W06, K_W36 C1, C2 W7 W8 1, 2 F4, P1 L7 L8 EK5 K_W06, K_W36 C1, C2 W9, L9 1, 2 F4, P1 EK6 K_W02, K_W36 K_U01, K_U2 K_K07 C2, C3 W2, L2 1-7 F1, F2, F3, P2 EK7 EK8 K_W02, K_W36 K_U01, K_U2 K_K07 K_W02, K_W36 K_U01, K_U2 K_K07 C2, C3 W3 W6 L3 L6 C2, C3 W7 W8 L7 L8 1-7 F1, F2, F3, P2 1-7 F1, F2, F3, P2 EK9 K_W02, K_U01 C2, C3 W9, L9 1-7 F1, F2, K_K07 F3, P2 EK10 K_W02, K_U01 C3 L1 L10 4-7 F3, P2 II. FORMY OCENY - SZCZEGÓŁY 4
EK1 wiedzę z ologii procesu EK2 wiedzę z szeregu czasowego EK3 wiedzę z adaptacyjnyc EK4 wiedzę z EK5 wiedzę z Na ocenę 2 Na ocenę 3 Na ocenę 4 Na ocenę 5 posiada wiedzy z ologii procesu posiada wiedzy z szeregu czasowego posiada wiedzę z adaptacyjnyc posiada wiedzy z posiada wiedzy z prognozowani i Student zna podstawowe etapy procesu Student zna skławe wygładzające szeregu czasowego oraz możliwość ic wykorzystania Student zna adaptacyjne Student zna podstawowe etapy analizy ekonometrycznej oraz na podstawie takic modeli wymienić i sklasyfikować w prognozowaniu stanie kładnie omówić wszystkie etapy procesu, w tym zna zasady analizy błędu prognozy Student sam klasyfikuje i jest w stanie omówić skławe szeregu czasowego oraz ic wykorzystania stanie omówić adaptacyjne stanie kładnie omówić podstawowe etapy analizy ekonometrycznej oraz przeprowadzania prognoz i na podstawie takic modeli wymienić, sklasyfikować i omówić w prognozowaniu stanie kładnie omówić wszystkie etapy procesu, w tym zna zasady analizy błędu prognozy, swoją wiedze poszerzył o wiamości literaturowe Student sam klasyfikuje, jest w stanie kładnie omówić wszystkie elementy szeregu czasowego oraz ic wykorzystania oraz stanie omówić adaptacyjne oraz wskazać główne różnice pomiędzy tymi ami stanie omówić wszystkie etapy analizy ekonometrycznej oraz przeprowadzania prognoz i na podstawie takic modeli, poszerzył swoją wiedzą o zadaną literaturę wymienić, sklasyfikować i kładnie omówić 5
niematematyczny c EK6 prognozować i odpowiednie elementy czasowyc EK7 prognozować i optymalną ę adaptacyjną EK8 prognozować i narzędzia EK9 prognozować i różne niematematyczny c danego odpowiednie elementy czasowyc danego adaptacyjne danego narzędzia danego i zjawisk prostą prognozę i konkretnyc elementów czasowyc konkretnej adaptacyjnej dla standarwyc danyc narzędzia konkretnej i zjawisk prostą prognozę i wybranyc przez siebie elementów czasowyc wybranej adaptacyjnej dla standarwyc danyc narzędzia wybranej w prognozowaniu i zjawisk, poszerzył swoją wiedzą o zadaną literaturę prognozę i wybranyc przez siebie elementów czasowyc, jest w stanie sam modyfikować elementy w zależności od danyc ujętyc analizą wybranej adaptacyjnej, jest w stanie sam zmieniać rodzaj w zależności od danyc ujętyc analizą dla niestandarwyc danyc narzędzia złożone wybranej 6
EK10 programów komputerowyc komputerowyc j komputerowe prze j prognozy przy użyciu konkretnyc narzędzi j komputerowe prze j prognozy przy użyciu wybranyc przez siebie narzędzi j komputerowe prze złożonej prognozy przy użyciu wybranyc narzędzi 7
III. INNE PRZYDATNE INFORMACJE O PRZEDMIOCIE (strona www KZPiL WIPMiFS PCZ) 1. Informacja gdzie można zapoznać się z prezentacjami zajęć, instrukcjami laboratorium itp. 2. Informacje na temat miejsca odbywania się zajęć 3. Informacje na temat terminu zajęć (dzień tygodnia/ godzina) 4. Informacja na temat konsultacji (godziny + miejsce) 8