Cel segmentacji. Metody segmentacji.

Podobne dokumenty
STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO

Pięcioczynnikowy model osobowości Wielka Piątka

Analiza skupień. Analiza Skupień W sztucznej inteligencji istotną rolę ogrywają algorytmy grupowania

Naszym zadaniem jest rozpatrzenie związków między wierszami macierzy reprezentującej poziomy ekspresji poszczególnych genów.

Cechy osobowości a style radzenia sobie ze stresem w okresie wczesnej starości. Ks. dr Paweł Brudek Instytut Psychologii KUL Jana Pawła II

Hierarchiczna analiza skupień

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji

Potencjał testowania osobowości w kontekście określania zafania do klientów. Credit risk & personality.

Psychometria. klasyczna teoria rzetelności testu. trafność. Co wyniki testu mówią nam o samym teście? B. Trafność pomiaru testem.

Data Mining Wykład 9. Analiza skupień (grupowanie) Grupowanie hierarchiczne O-Cluster. Plan wykładu. Sformułowanie problemu

Czynniki warunkujące osiągnięcia szkolne uczniów

Metody statystyczne wykorzystywane do oceny zróżnicowania kolekcji genowych roślin. Henryk Bujak

Populacja generalna (zbiorowość generalna) zbiór obejmujący wszystkie elementy będące przedmiotem badań Próba (podzbiór zbiorowości generalnej) część

Analiza korespondencji

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Raport dla Andrew Jones

Kalkulator EWD 100 co warto wiedzieć? materiały Pracowni EWD

ANALIZA SPRAWDZIANU SZÓSTOKLASISTY

3. Wojewódzkie zróżnicowanie zatrudnienia w ochronie zdrowia w latach Opis danych statystycznych

Ćwiczenie: Wybrane zagadnienia z korelacji i regresji.

Zadanie 1. Za pomocą analizy rzetelności skali i wspólczynnika Alfa- Cronbacha ustalić, czy pytania ankiety stanowią jednorodny zbiór.

ANALIZA JAKOŚCIOWA I ILOŚCIOWA TESTÓW SZKOLNYCH MATERIAŁ SZKOLENIOWY

Analiza składowych głównych. Wprowadzenie

Zjawisko dopasowania w sytuacji komunikacyjnej. Patrycja Świeczkowska Michał Woźny

Charakterystyki liczbowe (estymatory i parametry), które pozwalają opisać właściwości rozkładu badanej cechy (zmiennej)

Zmienne zależne i niezależne

Test U Manna-Whitneya : Test H Kruskala-Wallisa Test Wilcoxona

Elementy statystyki wielowymiarowej

Standardowe techniki diagnostyczne

Czym jest analiza skupień?

Badanie zależności skala nominalna

OPRACOWANIE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ

OKRĘGOWA KOMISJA EGZAMINACYJNA W ŁODZI INFORMACJE O WYNIKACH UCZNIÓW ROZWIĄZUJĄCYCH ARKUSZE NIESTANDARDOWE

Szukanie struktury skali mierzącej problematyczne zachowania finansowe.

Essity Engagement Survey 2018

Skalowanie wielowymiarowe idea

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

ALGORYTMICZNA I STATYSTYCZNA ANALIZA DANYCH

Efekt główny Efekt interakcyjny efekt jednego czynnika zależy od poziomu drugiego czynnika Efekt prosty

W statystyce stopień zależności między cechami można wyrazić wg następującej skali: n 1

METODY CHEMOMETRYCZNE W IDENTYFIKACJI ŹRÓDEŁ POCHODZENIA

WYKORZYSTYWANE W ANALIZIE WYNIKÓW METOD WYCENY OBSZARÓW CHRONIONYCH. Dr Dariusz Kayzer

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version

Testy nieparametryczne

Publiczne Gimnazjum im. Jana Pawła II w Wilczej Woli ANALIZA EGZAMINU GIMNAZJALNEGO 2013 Z UWZGLĘDNIENIEM EWD

Wielowymiarowa analiza regionalnego zróżnicowania rolnictwa w Polsce

Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity. OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Przedszkola z programu Ministerstwa Sportu)

Pomiar gotowości szkolnej uczniów za pomocą skali quasi-obserwacyjnej

Aleksandra Jasińska-Maciążek, Ewa Stożek Wykorzystanie kalkulatora EWD 100 w analizie wyników egzaminacyjnych

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela Wykład 4: Analiza współzależności. dr inż. Walery Susłow walery.suslow@ie.tu.koszalin.pl

Opis dokumentu. Poniższy dokument przedstawia właściwości psychometryczne utworzonych skal

Zaawansowana eksploracja danych - sprawozdanie nr 1 Rafał Kwiatkowski 89777, Poznań

Wykład 3 Hipotezy statystyczne

Analiza wariancji - ANOVA

Inteligencja emocjonalna a sukces ucznia

Raport Testy Trenerskie. Kadr Makroregionalnych Polskiego Związku Podnoszenia Ciężarów

Statystyka w pracy badawczej nauczyciela

Idea. Algorytm zachłanny Algorytmy hierarchiczne Metoda K-średnich Metoda hierarchiczna, a niehierarchiczna. Analiza skupień

Zachowania organizacyjne

2. Pewien psycholog w przeprowadzonym przez siebie badaniu międzykulturowym chciał sprawdzić czy narodowość badanych osób różnicuje je pod względem

HR Development. Raport zbiorczy 360 stopni Firma Kwiatek i Wspólnicy. Data wygenerowania raportu :00:23

Metodologia badań psychologicznych. Wykład 12. Korelacje

Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

POSTAW NA ROZWÓJ! KONFERENCJA PODSUMOWUJĄCA PROJEKT

Analizy wariancji ANOVA (analysis of variance)

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Rysunek 1. Wykształcenie respondentek

weryfikacja hipotez dotyczących parametrów populacji (średnia, wariancja)

Raport z testu osobowościowego SOFTSkill

Przykład 2. Na podstawie książki J. Kowal: Metody statystyczne w badaniach sondażowych rynku

Dwuczynnikowa ANOVA dla prób niezależnych w schemacie 2x2

Jak Polacy postrzegają szkoły publiczne i niepubliczne: preferencje dotyczące szkolnictwa w Polsce. Marta Piekarczyk

ARKUSZ OCENY NR 5 Wypełnia: Pracownik, który zajmuje stanowisko należące do grupy pracowników obsługi i Przełożony Pracownika (oceniający)

Podstawowe pojęcia statystyczne

Ewaluacja sprawdzianu 2009 klas szóstych szkoły podstawowej na podstawie sprawozdania sporządzonego przez OKE w Jaworznie

Matematyka i statystyka matematyczna dla rolników w SGGW

Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

Udział punktów możliwych do uzyskania w zależności od kategorii standardów przedstawia tabela.

!!!!!! HR Development. Firma Kwiatek i Wspólnicy! Data wygenerowania raportu :45:10!

PRÓBNY SPRAWDZIAN SZÓSTOKLASISTY Z OPERONEM

wypełnia online: Pracownik, który zajmuje stanowisko należące do grupy robotników (oceniany) i Przełożony Pracownika (oceniający)

Wykład 5: Analiza dynamiki szeregów czasowych

Pojęcie korelacji. Korelacja (współzależność cech) określa wzajemne powiązania pomiędzy wybranymi zmiennymi.

Zagadnienie klasyfikacji (dyskryminacji)

Program Coachingu dla młodych osób

Statystyka. #6 Analiza wariancji. Aneta Dzik-Walczak Małgorzata Kalbarczyk-Stęclik. rok akademicki 2015/ / 14

TEST W OPARCIU O TEORIĘ DAVIDA Mc CLELLANDA

Analiza wariancji. dr Janusz Górczyński

Miasteczko Zainteresowań Zawodowych Czesława Noworolapodstawy

Przyjmuje dowolne wartości z określonego przedziału (skończonego lub nie). Zmienne ciągłe: wzrost, czas rozwiązana testu, kwota dochodu

BADANIA SEGMENTACYJNE ANALIZA PRZYKŁADOWA

Wykład 6: Analiza danych czasowych Wykresy, indeksy dynamiki

EFEKTYWNOŚĆ STOSOWANIA TESTÓW W BIZNESIE. dr Victor Wekselberg Dyrektor Działu Doradztwa Organizacyjnego w Instytucie Rozwoju Biznesu

1. Udział dochodów z działalności rolniczej w dochodach gospodarstw domowych z użytkownikiem gospodarstwa rolnego w 2002 r.

Fundacja Sportowo-Edukacyjna Infinity. OPRACOWANE WYNIKÓW WROCŁAWSKIEGO TESTU SPRAWNOŚCI FIZYCZNEJ (Badania: październik maj 2016)

Jednoczynnikowa analiza wariancji

Czy egzamin gimnazjalny jest dobrym prognostykiem sukcesu na maturze z fizyki i astronomii?

Transkrypt:

Grupowanie i klasyfikowanie Opis procedury odkrywania ilości segmentów w zbiorze danych oraz późniejsza ich klasyfikacja na podstawie analizy przeprowadzonych badań w kontekście projektu Mirror. Cel segmentacji. W celu wyodrębnienia ze zbioru danych grup, w obrębie których elementy będą do siebie jak najbardziej podobne, równocześnie będąc jak najbardziej różne od pozostałych grup wykonuje się segmentację, nazywaną inaczej analizą skupień. Jest to jedno z zadań eksploracji danych. W kolejnym kroku wybrano jedną z wielu metod grupowania obiektów (wybrano metodę średnich połączeń), do najpopularniejszych z nich należą: * metoda pojedynczego wiązania odległość między dwoma skupieniami jest określana przez odległości między dwoma najbliższymi obiektami należącymi do tych skupień. * metoda pełnego wiązania w tej metodzie odległość między skupieniami jest określana przez największą odległość między dwoma obiektami należącymi do dwóch różnych skupień. * metoda średnich połączeń w tej metodzie odległość między skupieniami oblicza się jako średnią odległość między wszystkimi parami obiektów należącymi do dwóch różnych skupień. * metoda środków ciężkości środek ciężkości skupienia jest średnim punktem w przestrzeni wielowymiarowej zdefiniowanej przez te wymiary. W metodzie tej, odległość między dwoma skupieniami jest określona jako różnica między środkami ciężkości. Metody segmentacji. W analizie skupień korzysta się dwóch głównych metod analiz: hierarchicznych oraz niehierarchicznych. W poniższej analizie skorzystano z algorytmów hierarchicznych (metod łączących i dzielących). Dzięki metodzie średnich odległości między skupieniami otrzymano dendrogram, przy pomocy, którego wyodrębniono liczbę skupień (trzy skupienia). W kolejnym kroku skorzystano z

metody dzielącej K-Means by posegregować elementy do odpowiednich grup, różniących się między sobą w jak największym stopniu. Następnie dzięki statystykom opisowym i przeprowadzonej jednoczynnikowej ANOVA dokonano opisu każdego segmentu. Wybór ilości segmentów. Wykonano dendrogram dla cech osobowości i preferencji zawodowych, który przedstawia etapy segmentacji wyników. Po zapoznaniu się z nim, wykonano serię testów zależności Chi-Kwadrat dla kombinacji różnej ilości segmentów i wybrano ten układ, który cechował się największą wartością Eta- Kwadrat, który informuje o sile związku między zmiennymi. W efekcie otrzymano końcowy układ 3 segmentów cech osobowości i 3 segmentów preferencji aktywności w czasie wolnym. Opis zmiennych użytych w analizie skupień. W poniższej analizie analizowano dwie grupy wskaźników: 1) dotyczące cech osobowości oraz 2) preferowanych aktywności w czasie wolnym. W przypadku pierwszej grupy wskaźników badani byli klasyfikowani pod względem następujących charakterystyk: Ekstrawersja im wyższa tym większe pokłady energii, dobrego nastroju, optymizmu. Łatwość nawiązywania relacji, ekspresywność. Neurotyzm im wyższy tym częstsze odczuwane stany napięcia i stany emocjonalnego rozchwiania. Niska odporność na stres oraz przewlekłe odczuwanie przygnębienia i smutku. Sumienność im wyższa tym wyższy stopień zorganizowania i świadomości własnych kompetencji. Naturalna wola osiągnięć, samodyscyplina i wytrwałość w pracy. Otwartość na doświadczenia- nieuznawanie z góry narzuconych zasad i norm, samodzielność i autonomiczność myśli. Chętnie podejmuje aktywność eksploracyjną. Ugodowość bezinteresowna skłonność do pomagania, szukania porozumienia. Wysoko cenione wartości to dobro, uczciwość i altruizm.

Umiejscowienie poczucia kontroli im wartość niższa tym większe poczucie wewnętrznego umiejscowienia kontroli, a co za tym idzie poczucie kontroli zdarzeń i wpływu na ich bieg. Poszukiwanie doznań im wyższe tym silniejsza potrzeba wszelkiego co nowe, nieznane, niespodziewane. Osoby takie szukają ryzyka, czy mało akceptowanych społecznie zjawisk. Materializm osoby z wysokim wynikiem na tej skali definiują siebie poprzez zakres posiadanych rzeczy i na nich opierają swoje poczucie wartości i zadowolenia. Wyniki każdej z charakterystyk mieściły się na skali od 0 do 12, dzięki czemu nie trzeba było standaryzować wyników przed dokonaniem analizy k-means (analiza ta zwraca bardzo dobre wyniki jeśli zmienne wejściowe mają identyczna jednostkę pomiaru). Drugi zestaw wskaźników to preferowane aktywności w czasie wolnym. Rodzaje aktywności pod względem, których byli klasyfikowani badani: Sportowa aktywność i natura (kajaki, pływanie, żelarstwo) Aktywność wymagająca sprzętu, zaangażowania i odwagi (piłka nożna, puszczanie dronów, siłownia) Rozwój artystyczny i pogłębianie dorobku kulturowego (teatr, kino, pisanie) Lekka twórczość (fotografia, muzeum, szycie) Taniec, koncerty, zabawa i wypoczynek (fitness, plaża, spa) Przyjemności w domowym zaciszu (grill, scrable, oglądanie telewizji) Hobby dla każdego (gry kompuerowe, puzzle, zbieranie grzybów) Badani, na powyższych skalach w obrębie każdej preferencji aktywności mogli otrzymać wynik mieszczący się w przedziale od 0 do 1. Powyższe wyniki również nie musiały być standaryzowane. Cechy osobowości - Analiza skupień. Stosując metodę grupowania (analizy skupień) utworzono segmenty osób, które różniły się cechami osobowości. Metodą K-means przypisano badane osoby

do trzech grup (grupa nr1 N=118; grupa nr2 N=108; grupa nr3 N=76). Średnie wyniki dla każdej z analizowanych cech w obrębie każdej z grup przedstawia wykres nr 1. Wykres nr 1. Zestawienie średnich we wszystkich analizowanych grupach. 10,00 9,00 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 1 2 3 Charakterystyka każdego z segmentów cech osobowości. 1. Zorganizowani i nastawieni na sukces optymiści Osoby przypisane do segmentu nr 1 to najsilniejsi ekstrawertycy spośród wszystkich grup oraz osoby charakteryzujące się największą sumiennością. Zdecydowanie umiejscawiają poczucie kontroli wewnątrz siebie. Wyniki na skali neurotyczności prezentowali bardzo niskie. Osoby te charakteryzowały się również wysokimi wynikami na skali otwartości, poszukiwana doznań i ugodowości. 2. Chwiejni emocjonalnie i wycofani sceptycy Osoby zakwalifikowane do segmentu nr 2 to bardzo silni neurotycy, którzy tak samo mocno wyróżniają się wśród pozostałych segmentów niskimi wynikami na skali poszukiwania doznań i ekstrawersji. Ponadto osoby te cechują się umiarkowaną skłonnością do bycia ugodowym i przypisywania sobie źródeł kontroli. Ponadto osoby charakteryzowały stosunkowo niskim poziomem otwartości i sumienności, za to wysokim na skali materializmu. 3. Towarzyskie lekkoduchy

Osoby przypisane do segmentu nr 3 to ekstrawertycy z niskim poziomem neurotyzmu. To osoby wyjątkowo mało sumienne z umiarkowanie silnym poczuciem wewnętrznego umiejscowienia i materializmu. Na wymiarach ugodowości, otwartość i poszukiwanie doznań prezentowali wysokie wyniki. Analiza wariancji między segmentami a cechami osobowości. Po zsegmentowaniu osób do 3 grup metodą k-means przeprowadzono jednoczynnikową ANOVA w celu sprawdzenia w jakim stopniu nowe powstałem segmenty tłumaczą zróżnicowanie cech w badanych grupach. Wyniki powyższej analizy przedstawia tabela nr 1. Grupy najsilniej różniły się między sobą na wymiarze sumienności i neurotyczności (przynależność do grupy tłumaczyła aż ok 54% wariancji tych cech). Cecha ekstrawersja również była bardzo silnie wyjaśniana przez przynależności do grup, bo tłumaczyła aż 48% wariancji tej cechy. Utworzone segmenty także z silnym efektem wyjaśniały wariancję poszukiwania doznań i umiejscowienia kontroli. Jedynie ugodowość, otwartość oraz materializm znalazły się poniżej progu 12% wariancji, co oznacza, że ich efekty były umiarkowane bądź słabe. Tabela nr 1. Wyniki jednoczynnikowej ANOVA dla zależności między segmentami a wybranymi cechami osobowości. F p η2 Minimum Maksimum Średnia SD Sumienność 177,53 <0,001 0,54 0,00 12,00 6,69 3,13 Neurotyczność 169,13 <0,001 0,53 0,00 12,00 5,21 3,48 Ekstrawersja 139,99 <0,001 0,48 1,00 12,00 8,16 2,43 Poszuk. 54,70 <0,001 0,27 0,00 12,00 6,34 3,74 doznań Umiejsc. kontroli 45,84 <0,001 0,23 0,00 12,00 7,80 2,94 Ugodowość 17,36 <0,001 0,10 0,00 11,00 3,15 2,42 Otwartość 12,92 <0,001 0,08 0,00 12,00 7,21 3,24 Materializm 7,22 <0,001 0,05 0,00 12,00 5,93 3,04 Preferencją aktywności w czasie wolnym - Analiza Skupień.

Metodą K-means przypisano badane osoby do trzech grup (grupa nr1 N=109; grupa nr2 N=92; grupa nr3 N=101). Średnie wyniki dla każdej preferencji aktywności w obrębie każdej z grup przedstawia wykresy nr 2. Wykres nr 2. Zestawienie średnich wyników dla wszystkich analizowanych grup. 0,90 0,80 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 1 2 3 Charakterystyka każdego z segmentów preferencji aktywności w czasie wolnym. 1. Entuzjaści wszelkich aktywności Do segmentu nr 1 zakwalifikowano osoby, które wykazały wysoką preferencję w niemalże każdym rodzaju aktywności związanej z czasem wolnym. Wyjątkiem była grupa aktywności zaliczana do Hobby dla każdego gdzie osoby z tej grupy cechowały się umiarkowaną jej preferencją. 2. Miłośnicy aktywnego, wysiłkowego spędzania czasu W segmencie nr 2 znalazły się osoby, które przedewszystkim preferowały aktywności wiążące się z wysiłkiem fizycznym, osiągały wysokie wyniki na skalach: sportowa aktywność i natura; aktywność wymagająca sprzętu i odwagi; taniec, zabawa wypoczynek; przyjemności domowe. Niskie wyniki zaś osiągały na skalach: rozwój artystyczny i pogłębianie dorobku kulturowego; lekka twórczość; hobby dla każdego.

3. Osoby preferujące kontemplacyjne i wewnętrznie rozwojowe formy spędzania wolnego czasu W segmencie nr 3 znalazły się te osoby, które czas wolny chętniej poświęcały na spokojniejsze, związane z twórczością formy spędzania czasu wolnego. Osiągnęły one wysokie wyniki na skalach: rozwój artystyczny i pogłębianie dorobku kulturowego; lekka twórczość; taniec, zabawa wypoczynek; przyjemności domowe. Natomiast odnotowały niskie wyniki na skalach: sportowa aktywność i natura; aktywność wymagająca sprzętu i odwagi oraz hobby dla każdego. Analiza wariancji między segmentami a preferencjami aktywności. Po zsegmentowaniu osób do 3 grup metodą k-means przeprowadzono jednoczynnikową ANOVA w celu sprawdzenia w jakim stopniu nowe powstałe segmenty tłumaczą zróżnicowanie preferencji aktywności w badanej próbie. Wyniki powyższej analizy przedstawia tabela nr 2. Najsilniejszy efekt odnotowano w przypadku rozwoju artystycznego i pogłębiania dorobku kulturowego oraz aktywność wymagająca sprzętu i odwagi, gdyż przynależność do segmentu tłumaczyła wariancję odpowiednio na poziomie 56% oraz 50%. Również bardzo wysoki wynik odnotowały aktywności lekka twórczość oraz sportowa aktywność i natura, których wariancja była wyjaśniana przez przynależność do segmentu aż w 42%. Również na wymaganym poziomie istotności, choć w mniej wyrazisty sposób przynależność do grup wyjaśniała wariancję w przypadku trzech ostatnich aktywności: hobby dla każdego ; taniec, zabawa, wypoczynek ; przyjemności domowe. Podsumowując, przynależność do segmentów najsilniej różnicowała rozwój art. i pogłębianie dorobku, a najmniej i bardzo słabo przyjemności domowe. Tabela nr 2. Wyniki jedoczynnikowej ANOVA dla zależności między segmentami a wybranymi preferencjami aktywności (N=302). F p η2 Min. Maks. Średnia SD Rozwój art i pogłębianie dorobku kultu. Aktywność wymagająca sprzętu i odwagi 187,07 <0,001 0,56 0,00 1,00 0,62 0,29 148,01 <0,001 0,50 0,00 1,00 0,48 0,28

Lekka Twórczość 107,03 <0,001 0,42 0,00 1,00 0,57 0,32 Sportowa aktywność i natura 106,54 <0,001 0,42 0,00 1,00 0,56 0,28 Hobby dla każdego 23,97 <0,001 0,14 0,00 1,00 0,65 0,24 Taniec, zabawa, wypoczynek 23,93 <0,001 0,14 0,00 1,00 0,70 0,21 Przyjemności domowe 4,98 <0,001 0,03 0,00 1,00 0,31 0,24 Test zależności między segmentami cech a segmentami preferencji aktywności w czasie wolnym Analiza korespondencji (wnioski). W celu sprawdzenia czy istnieje zależności pomiędzy wyłonionymi grupami cech i preferencji przeprowadzono test zależności chi-kwadrat i analizę korespondencji. Wynik testu pozwala na przyjęcie hipotezy, że ta zależność była istotna i występowała z silnym efektemχ 2 (4, N = 302) = 40,36; p <0,001; η = 0,37. Wyniki analizy przedstawia tabela nr 3. Wyniki analizy korespondencji (wnioski). Celem analizy korespondeji było odtworzenie odległości pomiędzy cechami a preferowanymi aktywnościami w przestrzeni o mniejszej ilości wymiarów. Analiza umożliwiła na uproszczenie trójwymiarowych zmiennych do jednego wymiaru. Tabela nr 3. Wyniki analizy korespondencji. Wymiar Bezwładność χ 2 p 1 0,13 2 0,09 Total 0,22 40,360 <0,001 Na poniższym wykresie nr 3 zaprezentowano dwuwymiarowy wykres rozrzutu na podstawie którego można sformułować pewne ogólne wnioski. Na podstawie rozmieszczenia segmentów aktywności na wymiarze nr 1, można wysunąć wniosek że im bardziej wynik znajduje się po lewej stronie wykresu, tym większe nasilenie preferencją spędzania czasu wolnego w sposób aktywny, sportowy, wysiłkowy. Tak jak grupy na wymiarze nr 1 uporządkowały się od lewej do prawej w następującej kolejności (segmenty: Entuzjaści wszelkich aktywności ; następnie Miłośnicy aktywnego, wysiłkowego spędzania czasu a na końcu segment Osoby

Wymiar 2 preferujące kontemplacyjne i wewnętrznie rozwojowe formy spędzania wolnego czasu ), to w takej samej kolejności w tych segmentach można zaobserwować spadek zainteresowania wysiłkowymi formami spędzania czasu wolnego, do których możemy zaliczyć: Sportowa aktywność i natura; Aktywność wymagająca sprzętu i odwagi; Taniec, zabawa, wypoczynek. Zgodnie z rozmieszczeniem danych segmentów osobowości na nim można stwierdzić, że segment Towarzyskie lekkoduchy był zainteresowany w największym stopniu wszelkimi aktywnościami spędzania czasu wolnego. Zorganizowaniu i nastawieni na sukces optymiści byli miłośnikami aktywnego i wysiłkowego spędzania czasu. Ostatni segment jakim były osoby chwiejne emocjonalnie, sceptyczne i wycofane preferował kontemplacyjne i wewnętrznie rozwojowe formy spędzania czasu. Rezultaty analizy przedstawia wykres nr 3. Wykres nr 3. Dwuwymiarowy wykres rozrzutu poszczególnych grup segmentów w przestrzeni dwuwymiarowej. Entuzjaści wszelkich aktywności Towarzyskie lekkoduchy 0,200 0,150 0,100 0,050-0,050 Osoby preferujące kontemplacyjne i wewnętrznie rozwojowe formy spędzania wolnego czasu. Chwiejni emocjonalnie i wycofani sceptycy 0,000-1,000-0,500 0,000 0,500 1,000 Zorganizowani i nastawieni na sukces optymiści -0,100-0,150-0,200 Miłośnicy aktywnego, wysiłkowego spędzania czasu Wymiar 1