Logiczne a kognitywistyczne ujęcie przekonania

Podobne dokumenty
Zastosowanie systemów pośrednich między S4 a S5 w kontekstach epistemicznych

Główne problemy kognitywistyki: Reprezentacja

Język myśli. ang. Language of Thought, Mentalese. Dr hab. Maciej Witek Zakład Filozofii Nauki, Wydział Humanistyczny Uniwersytet Szczeciński

Księgarnia PWN: Szymon Wróbel - Umysł, gramatyka, ewolucja

Kultura logiczna Wnioskowania dedukcyjne

Logika Stosowana. Wykład 1 - Logika zdaniowa. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

Logika Stosowana. Wykład 2 - Logika modalna Część 2. Marcin Szczuka. Instytut Informatyki UW. Wykład monograficzny, semestr letni 2016/2017

KIERUNEK: KOGNITYWISTYKA

Filozofia umysłu. Eliminatywizm. Wykład VIII: w filozofii umysłu

Czy architektura umysłu to tylko taka sobie bajeczka? Marcin Miłkowski

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 10b i 11. Semantyka relacyjna dla normalnych modalnych rachunków zdań

Adam Meissner.

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Systemy aksjomatyczne I

Logika dla socjologów Część 2: Przedmiot logiki

Paradoks wszechwiedzy logicznej (logical omniscience paradox) i wybrane metody jego unikania

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykład 6. Wprowadzenie do semantyki teoriomodelowej cz.6. Modele i pełność

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Wykład 11a. Składnia języka Klasycznego Rachunku Predykatów. Języki pierwszego rzędu.

Podstawy Sztucznej Inteligencji (PSZT)

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 12: Wprowadzenie do SI. Obliczeniowa teoria umysłu

Metody dowodzenia twierdzeń i automatyzacja rozumowań Tabele syntetyczne: definicje i twierdzenia

Czy istnieje logika w naszych głowach

Zasady krytycznego myślenia (1)

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 14. Wprowadzenie do logiki intuicjonistycznej

Rachunek logiczny. 1. Język rachunku logicznego.

StudiazKognitywistyki ifilozofiiumysłu

O badaniach nad SZTUCZNĄ INTELIGENCJĄ

Elementy kognitywistyki II: Sztuczna inteligencja. WYKŁAD XII: Modele i architektury poznawcze

RACHUNEK ZDAŃ 7. Dla każdej tautologii w formie implikacji, której poprzednik również jest tautologią, następnik także jest tautologią.

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki

Ontologie, czyli o inteligentnych danych

Wstęp do logiki. Semiotyka cd.

Wstęp do logiki. Kto jasno i konsekwentnie myśli, ściśle i z ładem się wyraża,

LOGIKA Klasyczny Rachunek Zdań

Logika Matematyczna (1)

Andrzej Wiśniewski Logika II. Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 8. Modalności i intensjonalność

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 7: Psychologia poznawcza: nietrwałe reprezentacje mentalne

Metoda Tablic Semantycznych

WSTĘP ZAGADNIENIA WSTĘPNE

Algebrę L = (L, Neg, Alt, Kon, Imp) nazywamy algebrą języka logiki zdań. Jest to algebra o typie

Metoda tabel semantycznych. Dedukcja drogi Watsonie, dedukcja... Definicja logicznej konsekwencji. Logika obliczeniowa.

Metodologia prowadzenia badań naukowych Semiotyka, Argumentacja

LOGIKA Wprowadzenie. Robert Trypuz. Katedra Logiki KUL GG października 2013

Wstęp do Matematyki (2)

dr Anna Mazur Wyższa Szkoła Promocji Intuicja a systemy przekonań

Modularność: ujęcie funkcjonalne czy architekturalne?

Epistemologia. #00 Abstrakty prac. Paweł Łupkowski. Instytut Psychologii UAM

Reprezentacje poznawcze

MATEMATYKA DYSKRETNA, PODSTAWY LOGIKI I TEORII MNOGOŚCI

A teraz coś z zupełnie innej beczki:

Predykat. Matematyka Dyskretna, Podstawy Logiki i Teorii Mnogości Barbara Głut

Filozofia przyrody, Wykład V - Filozofia Arystotelesa

Umysł-język-świat 2012

Reguły gry zaliczenie przedmiotu wymaga zdania dwóch testów, z logiki (za ok. 5 tygodni) i z filozofii (w sesji); warunkiem koniecznym podejścia do

Wykład 6. Reguły inferencyjne systemu aksjomatycznego Klasycznego Rachunku Zdań

prawda symbol WIEDZA DANE komunikat fałsz liczba INFORMACJA kod (pojęcie interdyscyplinarne) znak NEGENTROPIA wiadomość forma przekaz

Wprowadzenie do logiki Zdania, cz. III Język Klasycznego Rachunku Predykatów

Reprezentacjonistyczne ujęcie przekonań

LOGIKA FORMALNA POPRAWNOŚĆ WNIOSKOWAŃ

RODZAJE ARGUMENTÓW W DYSKURSIE PRAWNICZYM

Problem prawdy w działalności informacyjnej. Zarys problematyki.

Wykład 11b. System aksjomatyczny Klasycznego Rachunku Predykatów. Aksjomaty i reguły inferencyjne

Wstęp do kognitywistyki

Struktury formalne, czyli elementy Teorii Modeli

Logika i teoria mnogości Wykład Sformalizowane teorie matematyczne

Elementy kognitywistyki III: Modele i architektury poznawcze

INTUICJE. Zespół norm, wzorców, reguł postępowania, które zna każdy naukowiec zajmujący się daną nauką (Bobrowski 1998)

Logika Matematyczna (2,3)

O tzw. metaforze komputerowej

Andrzej Wiśniewski Logika II. Wykłady 9 i 10a. Wybrane modalne rachunki zdań. Ujęcie aksjomatyczne

Andrzej Wiśniewski Logika I Materiały do wykładu dla studentów kognitywistyki. Wykład 10. Twierdzenie o pełności systemu aksjomatycznego KRZ

Elementy logiki i teorii mnogości

Np. Olsztyn leży nad Łyną - zdanie prawdziwe, wartość logiczna 1 4 jest większe od 5 - zdanie fałszywe, wartość logiczna 0

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 6: Psychologia poznawcza

KRZYSZTOF WÓJTOWICZ Instytut Filozofii Uniwersytetu Warszawskiego

Kultura logiczna Klasyczny rachunek zdań 1/2

EPI 17/18 Podsumowanie. Paweł Łupkowski

LOGIKA Dedukcja Naturalna

Komputerowe Systemy Przemysłowe: Modelowanie - UML. Arkadiusz Banasik arkadiusz.banasik@polsl.pl

Załącznik Nr 4. odniesienie do obszarowych efektów kształcenia w KRK. kierunkowe efekty kształceniaopis WIEDZA

Logika intuicjonistyczna

Podstawowe Pojęcia. Semantyczne KRZ

Uwagi wprowadzajace do reguł wnioskowania w systemie tabel analitycznych logiki pierwszego rzędu

WYKŁAD 3: METODA AKSJOMATYCZNA

Rachunek predykatów. Formuły rachunku predykatów. Plan wykładu. Relacje i predykaty - przykłady. Relacje i predykaty

Kognitywistyka, poznanie, język. Uwagi wprowadzające.

Znaczenie. Intuicyjnie najistotniejszy element teorii języka Praktyczne zastosowanie teorii lingwistycznej wymaga uwzględnienia znaczeń

Schematy Piramid Logicznych

Klasyczny rachunek zdań 1/2

Uniwersytet Śląski w Katowicach str. 1 Wydział

Logika formalna SYLABUS A. Informacje ogólne

Umysł-język-świat. Wykład XII: Semantyka języka naturalnego

Filozofia, Historia, Wykład V - Filozofia Arystotelesa

5. Rozważania o pojęciu wiedzy. Andrzej Wiśniewski Wstęp do filozofii Materiały do wykładu 2015/2016

17. Zagadnienie umysłu i ciała (mind-body problem) Andrzej Wiśniewski Wstęp do filozofii Materiały do wykładu 2015/2016

Logika Matematyczna (1)

vf(c) =, vf(ft 1... t n )=vf(t 1 )... vf(t n ).

Wstęp do kognitywistyki. Wykład 3: Logiczny neuron. Rachunek sieci neuronowych

Z punktu widzenia kognitywisty: język naturalny

Transkrypt:

Marek Lechniak Wydział Filozofii KUL lechmar@kul.pl Odkrywanie umysłu: od percepcji do refleksji Jerzemu Perzanowskiemu in memoriam Kraków, 29.05.2013 r.

Logika Przedmiot logiki: wynikanie logiczne (zasady transmisji prawdy, wyprowadzalność); formalne własności przedmiotu; formalne własności rozumowania.

Logika Przedmiot logiki: wynikanie logiczne (zasady transmisji prawdy, wyprowadzalność); formalne własności przedmiotu; formalne własności rozumowania. Aspekt: formalno-strukturalny; Źródło: intuicja logiczna

Nauki kognitywne interdyscyplinarny obszar wiedzy, który bada umysł jako system przetwarzania informacji; badają działania mentalne i procesy je generujące pod kątem przetwarzania informacji, pojmując je jako procesy obliczeniowe względnie ich rezultaty; suma dziedzin psychologii, sztucznej inteligencji, lingwistyki, neuronauk, antropologii i filozofii; nauki kognitywne: jedna idea teoretyczna, ale wielość spojrzeń i metod, które badacze w różnych dziedzinach stosują w odniesieniu do studium umysłu i inteligencji.

Problem relacji: logika - wiedza przedmiotowa Czy (lub: w jakim stopniu) logika potrzebuje wiedzy przedmiotowej? Czy dziedziny wiedzy przedmiotowej potrzebują logiki (i jakiej)?

Problem relacji: logika - wiedza przedmiotowa Czy (lub: w jakim stopniu) logika potrzebuje wiedzy przedmiotowej? Czy dziedziny wiedzy przedmiotowej potrzebują logiki (i jakiej)? logika formalna nie potrzebuje wiedzy pozalogicznej (to logika źródłem określenia intuicji logicznej dla psychologii poznawczej J. Macnamara); w odniesieniu do analizy poszczególnych dziedzin przedmiotowych szczegółowa intuicja logiczna musi być wspomożona; np. logika temporalna potrzebuje wiedzy dotyczącej czasu, a logika norm musi odwoływać się do rozumienia norm

Logika formalna a nauki kognitywne Logika formalna(rachunek predykatów) - dostarcza narzędzi do ujęcia natury reprezentacji i komputacji. Cel eksplanacji: Dlaczego ludzie przeprowadzają inferencje tak, jak to robią? Wzór wyjaśnienia: Ludzie mają mentalne reprezentacje podobne do zdań logiki predykatów; Ludzie mają procedury dedukcyjne i indukcyjne operujące na tych zdaniach; Procedury dedukcyjne i indukcyjne, zastosowane do zdań, produkują inferencje.

Logika formalna a nauki kognitywne Logika formalna(rachunek predykatów) - dostarcza narzędzi do ujęcia natury reprezentacji i komputacji. Cel eksplanacji: Dlaczego ludzie przeprowadzają inferencje tak, jak to robią? Wzór wyjaśnienia: Ludzie mają mentalne reprezentacje podobne do zdań logiki predykatów; Ludzie mają procedury dedukcyjne i indukcyjne operujące na tych zdaniach; Procedury dedukcyjne i indukcyjne, zastosowane do zdań, produkują inferencje. Nie jest pewne, że logika dostarcza bazowych idei co do reprezentacji i komputacji potrzebnych w naukach kognitywnych - metody bardziej naturalne psychologicznie mogą być potrzebne do wyjaśnienia ludzkiego myślenia

Logika przekonań ujęcie statyczne przekonań: logika związków między zdaniami uznawanymi w danym stanie przekonaniowym; ujęcie dynamiczne przekonań: systemy relacji między kolejnymi stanami przekonaniowymi.

Logika przekonań ujęcie statyczne przekonań: logika związków między zdaniami uznawanymi w danym stanie przekonaniowym; ujęcie dynamiczne przekonań: systemy relacji między kolejnymi stanami przekonaniowymi. Rezultat: normalna logika modalna; dynamiczna logika modalna (albo ujęcie przed-formalne, np. teoria AGM).

Rachunek formalny a logika Pięć filarów mądrości modalnej Sposób odczytywania wyrażenia; Odpowiedniość lingwistyczna; Semantyki (wśród nich semantyka relacyjna); Intuicje ujęcie ontologiczne; Ogląd z boku, z góry, czyli topografie logik modalnych.

Rachunek formalny a logika Pięć filarów mądrości modalnej Sposób odczytywania wyrażenia; Odpowiedniość lingwistyczna; Semantyki (wśród nich semantyka relacyjna); Intuicje ujęcie ontologiczne; Ogląd z boku, z góry, czyli topografie logik modalnych. Ujęcie S. Haack: syntaksa języka formalnego; klucz interpretacyjny; semantyka formalna; semantyka pozaformalna.

Aksjomaty systemów modalnych K. K(φ ψ) (Kφ Kψ) D. Kφ Mφ T. Kφ φ 4. Kφ KKφ 5. MKφ Kφ RG φ Kφ 4.2 MKφ KMφ 4. 3 K(φ Mψ) K(ψ Mφ) 4.3.1 K(K(φ Kφ) φ) (MKφ φ) 4.3.2 K(Kφ ψ) (MKψ φ) F. Mφ MKψ K(Mφ ψ) 4.4. ((φ MKψ) K(φ ψ)

Lista systemów T (=KT): { K } + { T } + { RG } D: { K } + { D } + { RG } S4 (=KT4): T + { 4 } KD4: D + {4 } S4.2: S4 + { 4.2 } S4.3: S4 + { 4.3 } S4D (=S4.3.1): S4.3 + { 4.3.1 } S4F: S4 + { F } S4.3.2: S4 + { 4.3.2 } S4.4: S4 + { 4.4 } S5 (=KT45): S4 + { 5 } KD45: KD4 + { 5 }

Własności relacji dostępności Ser Ser(R) x y(xry) Refl Refl(R) x(xrx) Sym Sym(R) x y(xry yrx) E Euclid(R) x y z(xry xrz yrz) Tr Trans(R) x y z(xry yrz xrz) Con Con(R) x y z(xry xrz (yrz zry) Conv Conv(R) x y t(xry xrt z(yrz trz)) SConv SConv(R) x z y(xry yrz) WCon WCon(R) x y z((xry xrz) (yrz zry)) F F(R) x y(xry ( z(xrz yrz) z(xrz zry))) F* F*(R) x y z((xry xrz (zry yrx)) TB TB(R) x y((xry x y) z(xrz zry)) RSym RSym (R) x y z(xry yrz zry x = y)

Topografia systemów S5 S4.4 S4.3.1 S4.2.1 S4.3.2 S4.3 S.4.2 S4

Założenia teorii AGM 1 stan przekonaniowy = niesprzeczny zbiór zdań domknięty logicznie; 2 metajęzykowa (teoriomnogościowa) reprezentacja; 3 dana wejściowa - zdanie, jednoznacznie odwzorowujące zbiór zdań w zbiór zdań; 4 rodzaje zmian: ekspansja - kontrakcja - rewizja;

Założenia teorii AGM 1 stan przekonaniowy = niesprzeczny zbiór zdań domknięty logicznie; 2 metajęzykowa (teoriomnogościowa) reprezentacja; 3 dana wejściowa - zdanie, jednoznacznie odwzorowujące zbiór zdań w zbiór zdań; 4 rodzaje zmian: ekspansja - kontrakcja - rewizja; 5 każda zmiana reprezentowana oddzielnie ( one-shot theory); brak iteracji zmiany; 6 komparatywna statyka, a nie dynamika; 7 abstrahowanie od wartości logicznej przekonań (podejście asemantyczne ); 8 podejście koherencyjne; 9 ekonomia informacyjna (konserwatywność zmiany).

Logiczna wszechwiedza R1. Jeżeli φ jest tezą, to i Kφ jest tezą. Reguła Gödla: Podmiot zna wszystkie prawdy logiczne; R2. Jeżeli φ ψ jest tezą, to i Kφ Kψ jest tezą. Reguła monotoniczności: podmiot zna wszystkie konsekwencje znanego przez siebie zdania; R3. Jeżeli φ ψ jest tezą, to tezą jest Kφ Kψ. Reguła kongruencji: podmiot może zidentyfikować wszystkie zdania równoważne względem danego zdania.

Sposoby eliminowania tezy o logicznej wszechwiedzy Podejścia usuwające wszechwiedzę (magazyn wiedzy explicite); Podejścia postulujące zastąpienie logiki klasycznej logikami niestandardowymi (zmiana pojęcia prawdziwości); Zmiana pojęcia świata możliwego; Podejście ograniczające pojęcie wiedzy do wiedzy explicite; Podejście odwołujące się do pojęcia struktury rozumowania lokalnego: szukanie mechanizmu umożliwiającego reprezentację przekonań podmiotu w obliczu niejawnych dla podmiotu sprzeczności.

Modele stanów przekonaniowych model magazynów przekonaniowych (belief storage, belief box); w magazynie przekonaniowym nie są przechowywane same zdania, ale to, o czym są zdania (treść zdań); jeśli ktoś uznaje explicite zdanie, głoszące że p, to zakładamy, że w magazynie istnieje zdanie, głoszące że p. Obowiązuje zasada: Jeżeli φ ψ, to (B x φ B x ψ). model maszyny do odpowiedzi : podmiot jest maszyną do udzielania odpowiedzi, która dysponuje mechanizmem do magazynowania informacji i wymaga pewnego sposobu użycia tych informacji do generowania odpowiedzi; nie jest ważne opisywanie sposobu przechowywania informacji, ale do tego, aby maszyna udzielała informacji konieczne jest, by wiedza lub przekonanie było zawarte w tym, co maszyna magazynuje i by ta informacja była dostępna dla podmiotu.

Modele stanów przekonaniowych 1. syntaktyczny: w stanie przekonaniowym podmiotu przechowywane są formuły zdaniowe; przekonania mają charakter zdaniowy (są formułami), a przeprowadzanie wnioskowań polega na wykonywaniu umysłowych działań na tych formułach. Każde działanie na formułach zdaniowych prowadzi do nowego stanu przekonaniowego, różnego od poprzedniego stanu. Przekonania są różne, gdy wyrażone są przez dwie składniowo różniące się formuły; 2. semantyczny (oparty na pojęciu modelu); utożsamienie stanu przekonaniowego z modelem interpretacją świata, która czyniłaby grupę przekonań prawdziwymi. Gwarancja, że wszystkie konsekwencje logiczne tych przekonań będą także reprezentowane w stanie przekonaniowym; 3. utożsamiający stan przekonaniowy z teorią (systemem dedukcyjnym).

Porównanie: stosunek do przekonań explicite implicite: w 1. stan przekonaniowy określony wyłącznie przez przekonania explicite w 2. stan przekonaniowy determinują zarówno explicite, jak i implicite przekonania; inferencje: w 2. każda konkluzja logiczna explicite przekonań danego stanu należy do tego stanu. W 1. jedynie oczywiste lub minimalne konkluzje są wyprowadzone (nieznany sposób ich rozpoznawania);nie wiadomo, w jaki sposób wykrywane są sprzeczności między zdaniami; 3. - pomiędzy modelem 1. (podobieństwo: przekonania zdaniami) a modelem 2. (podobieństwo: irrelewancja syntaktyki ).

Koncepcje przekonania w kognitywistyce reprezentacjonizm: przekonanie jest stanem posiadania zmagazynowanego w umyśle faktu lub sądu. Podmiot uznaje, że p = ma on reprezentację p grającą w jego poznaniu rolę bycia podobnym do przekonania. Reprezentacje mają charakter ustrukturyzowany (bo: produktywność i systematyczność przekonań);

Koncepcje przekonania w kognitywistyce reprezentacjonizm: przekonanie jest stanem posiadania zmagazynowanego w umyśle faktu lub sądu. Podmiot uznaje, że p = ma on reprezentację p grającą w jego poznaniu rolę bycia podobnym do przekonania. Reprezentacje mają charakter ustrukturyzowany (bo: produktywność i systematyczność przekonań); dyspozycjonizm: wewnętrzna struktura umysłowa ma jedynie incydentalny wpływ na to, czym jest przekonanie. Posiadanie przez daną osobę przekonania, że p polega na posiadaniu dyspozycji względem p; interpretacjonizm działania ograniczone do obserwowalnych przez zewnętrznego obserwatora; funkcjonalizm: stan mentalny nie ma wewnętrznej struktury stan oparty na przyczynowej relacji między tym nim a bodźcami czy zachowaniem; instrumentalizm: przekonania nie istnieją; użyteczne mówienie o nich.

Pytania Fodora 1. Co sądzisz o postawach propozycjonalnych? 2. Co sądzisz o funkcjonalizmie? 3. Czy postawy propozycjonalne są monadycznymi stanami funkcjonalnymi? 4. Co sądzisz o warunkach prawdziwości?

Realizm - eliminatywizm realizm: a) istnieją stany umysłowe, których pojawienie się oraz interakcje są przyczyną zachowania się; b) tym samym przyczynowo efektywnym stanom umysłowym można przypisywać własności semantyczne;

Realizm - eliminatywizm realizm: a) istnieją stany umysłowe, których pojawienie się oraz interakcje są przyczyną zachowania się; b) tym samym przyczynowo efektywnym stanom umysłowym można przypisywać własności semantyczne; antyrealizm instrumentalizm: nie istnieją przekonania; mówienie o nich, prowadzi do potwierdzonych predykcji behawioralnych; (nie przyjmujemy zobowiązań ontologicznych co do psychologii przekonań); funkcjonalizm: psychologia przekonań fałszywa; sukcesy predyktywne, ale złe zobowiązania ontologiczne. Istnieje poziom wyjaśniania, pomiędzy zdroworozsądkową psychologią przekonań a neurologicznym wyjaśnianiem; przekonania są stanami funkcjonalnymi; każdemu prawdziwemu wyjaśnieniu psychologicznemu odpowiada interpretacja naukowa tego, w jaki sposób postulowane stany funkcjonalne są realizowane w badanym systemie.

Problem intencjonalności Funkcjonalizm realistyczny: Postawa propozycjonalna = monadyczny, funkcjonalny stan organizmu, indywidualizowany jako stan określonego typu przez odniesienie go do relacji przyczynowych; generalizacje odnoszą jedne stany do drugich, opis stanów umysłowych implikuje sieć wzajemnych relacji przyczynowych.

Problem intencjonalności Funkcjonalizm realistyczny: Postawa propozycjonalna = monadyczny, funkcjonalny stan organizmu, indywidualizowany jako stan określonego typu przez odniesienie go do relacji przyczynowych; generalizacje odnoszą jedne stany do drugich, opis stanów umysłowych implikuje sieć wzajemnych relacji przyczynowych. Ale: co to znaczy, że postawa propozycjonalna ma treść propozycjonalną? Standardowy realizm: redukcja treści propozycjonalnej do roli przyczynowej. Dwie sieci: sieć relacji inferencyjnych między sądami izomorficzna do sieci stanów umysłowych powiązanych relacjami przyczynowymi. Przyczynowa rola postawy propozycjonalnej odzwierciedla syntaktyczną rolę sądu, który jest jej przedmiotem. Dedukcja z semantycznych relacji propozycjonalnego obiektu przyczynowych konsekwencji bycia w danym stanie umysłowym.

Semantyka dwuczynnikowa Postawę propozycjonalną determinuje rola funkcjonalna i powiązanie z obiektami w świecie. Monadyczność błędem; semantyka funkcjonalna OK;

Semantyka dwuczynnikowa Postawę propozycjonalną determinuje rola funkcjonalna i powiązanie z obiektami w świecie. Monadyczność błędem; semantyka funkcjonalna OK; Żywić przekonanie = być w relacji do reprezentacji umysłowych. Dla każdego organizmu O sądu P istnieje relacja R i reprezentacja MP taka, że: MP wyraża sąd P; O sądzi, że P wtw O jest w relacji R do MP.

Semantyka dwuczynnikowa Postawę propozycjonalną determinuje rola funkcjonalna i powiązanie z obiektami w świecie. Monadyczność błędem; semantyka funkcjonalna OK; Żywić przekonanie = być w relacji do reprezentacji umysłowych. Dla każdego organizmu O sądu P istnieje relacja R i reprezentacja MP taka, że: MP wyraża sąd P; O sądzi, że P wtw O jest w relacji R do MP. Zobowiązanie ontologiczne: istnienie reprezentacji umysłowych - symboli w języku myśli.

Semantyka dwuczynnikowa Postawę propozycjonalną determinuje rola funkcjonalna i powiązanie z obiektami w świecie. Monadyczność błędem; semantyka funkcjonalna OK; Żywić przekonanie = być w relacji do reprezentacji umysłowych. Dla każdego organizmu O sądu P istnieje relacja R i reprezentacja MP taka, że: MP wyraża sąd P; O sądzi, że P wtw O jest w relacji R do MP. Zobowiązanie ontologiczne: istnienie reprezentacji umysłowych - symboli w języku myśli. Argumenty: 1) produktywność (możliwość tworzenia nieskończenie wielu postaw propozycjonalnych) i składnikowość - przyczyna produktywności: postawa propozycjonalna wyrażalna za pomocą reprezentacji umysłowej. 2) procesy umysłowe: problem natury procesów umysłowych (myślenia).

Semantyka syntaktyka Podobieństwa między ciągami myśli a argumentami. Ciągi myśli powinny być wytwarzane przez mechanizmy, które mają własność dziedziczenia prawdziwości (jak w argumentacji) czego nie widzą asocjacjoniści.

Semantyka syntaktyka Podobieństwa między ciągami myśli a argumentami. Ciągi myśli powinny być wytwarzane przez mechanizmy, które mają własność dziedziczenia prawdziwości (jak w argumentacji) czego nie widzą asocjacjoniści. Metafora komputerowa: powiązanie własności semantycznych symboli z własnościami przyczynowymi. Wyrażenie postawy propozycjonalnej powiązane z wyrażeniem symbolu: struktura syntaktyczna języka abstrakcyjną cechą jego kształtu, a kształt symbolu determinantą jego roli przyczynowej; egzemplarze symbolu wchodzące w interakcje przyczynowe dzięki strukturom syntaktycznym.

Semantyka syntaktyka Relacje semantyczne - relacje syntaktyczne: zachodzi analogia z teorią dowodu; Działania wykonywane przez maszynę na symbolach ograniczają się do kształtu; ale symbole są przekształcane, gdy pozostają w relacjach semantycznych. Sprzężenie w konstrukcji komputera roli przyczynowej z treścią dzięki sprzężeniu syntaktyki z semantyką. Ale warunek konieczny: istnienie symboli umysłowych

Rodzaje struktur reprezentacji Struktura reprezentacji: lingwistyczna (język myśleński lub zwykły język naturalny); o charakterze odwzorowania (map like); oba podejścia zachowują produktywność i systematyczność; koneksjonistyczna (brak kompozycyjności, ale za to plastyczność).

Logika a kognitywistyka o przekonaniu Logika przekonań zaczyna, gdzie kognitywistyka kończy. Logika: stan przekonaniowy, czyli zbiór (system przekonań): mało (jeśli coś w ogóle) do powiedzenia o poszczególnym przekonaniu (naturze, genezie, stosunku do innych nastawień sądzeniowych) i o procesach myślowych; dużo do powiedzenia o relacjach między przekonaniami, albo o dynamice przekonań (relacji między stanami przekonań); Kognitywistyka: natura, fizyczna realizacja przekonania: ontologiczny status przekonania; wyjaśnienie przekonania w języku niższego rzędu; składniki przekonania; relacja: stan umysłowy - przedmiot przekonania; realizacja funkcji informacyjnej przez przekonanie.