Statystyka matematyczna i ekonometria

Podobne dokumenty
Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka matematyczna i ekonometria

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Estymacja przedziałowa. Przedział ufności

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

I jest narzędziem służącym do porównywania rozproszenia dwóch zmiennych. Używamy go tylko, gdy pomiędzy zmiennymi istnieje logiczny związek

Kolokwium ze statystyki matematycznej

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Statystyka matematyczna

Rozkłady statystyk z próby

Teoria Estymacji. Do Powyżej

Rozkłady zmiennych losowych

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Zmienne losowe zadania na sprawdzian

Rozkłady zmiennych losowych

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Zadania ze statystyki, cz.6

LABORATORIUM 6 ESTYMACJA cz. 2

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

Zadanie 2.Na III roku bankowości złożonym z 20 studentów i 10 studentek przeprowadzono test pisemny ze statystyki. Oto wyniki w obu podgrupach.

1.1 Wstęp Literatura... 1

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.

ESTYMACJA. Przedział ufności dla średniej

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

Przedziały ufności. Poziom istotności = α (zwykle 0.05) Poziom ufności = 1 α Przedział ufności dla parametru μ = taki przedział [a,b], dla którego

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Wykład 3. Rozkład normalny

Estymacja przedziałowa

Statystyka matematyczna i ekonometria

Estymacja parametro w 1

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Zmienne losowe dyskretne i Zmienne losowe ciągłe Rozkład Normalny

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

Laboratorium 3 - statystyka opisowa

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

Zmienne losowe ciągłe i ich rozkłady

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

1 n. s x x x x. Podstawowe miary rozproszenia: Wariancja z populacji: Czasem stosuje się też inny wzór na wariancję z próby, tak policzy Excel:

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

Statystyka. Zadanie 1.

Wykład 4. Plan: 1. Aproksymacja rozkładu dwumianowego rozkładem normalnym. 2. Rozkłady próbkowe. 3. Centralne twierdzenie graniczne

WERYFIKACJA HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Na A (n) rozważamy rozkład P (n) , który na zbiorach postaci A 1... A n określa się jako P (n) (X n, A (n), P (n)

Wykład z analizy danych: powtórzenie zagadnień z rachunku prawdopodobieństwa

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Rozkład normalny. Marcin Zajenkowski. Marcin Zajenkowski () Rozkład normalny 1 / 26

STATYSTYKA zadania do ćwiczeń. Weryfikacja hipotez część I.

a. opisać badaną cechę; cechą X jest pomiar średnicy kulki

Jeśli wszystkie wartości, jakie może przyjmować zmienna można wypisać w postaci ciągu {x 1, x 2,...}, to mówimy, że jest to zmienna dyskretna.

Zadanie 1 Odp. Zadanie 2 Odp. Zadanie 3 Odp. Zadanie 4 Odp. Zadanie 5 Odp.

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Pobieranie prób i rozkład z próby

), którą będziemy uważać za prawdziwą jeżeli okaże się, że hipoteza H 0

Estymacja punktowa i przedziałowa

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 19 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 19 marca / 33

Statystyka. Rozkład prawdopodobieństwa Testowanie hipotez. Wykład III ( )

Statystyka opisowa. Wykład I. Elementy statystyki opisowej

Estymatory i testy statystyczne - zadania na kolokwium

Estymacja parametrów rozkładu cechy

Ćwiczenia 3 ROZKŁAD ZMIENNEJ LOSOWEJ JEDNOWYMIAROWEJ

Statystyka matematyczna

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 3. Populacje i próby danych

Oszacowanie i rozkład t

Zmienne losowe skokowe

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Matematyka 2. dr inż. Rajmund Stasiewicz

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

STATYSTYKA MATEMATYCZNA WYKŁAD 4. WERYFIKACJA HIPOTEZ PARAMETRYCZNYCH X - cecha populacji, θ parametr rozkładu cechy X.

L.Kowalski zadania ze statystyki matematycznej-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

Statystyka matematyczna dla leśników

Dokładne i graniczne rozkłady statystyk z próby

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO

Centralne twierdzenie graniczne

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski

Wykład 2 Hipoteza statystyczna, test statystyczny, poziom istotn. istotności, p-wartość i moc testu

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Wydział Inżynierii Produkcji. I Logistyki. Statystyka opisowa. Wykład 3. Dr inż. Adam Deptuła

Statystyka opisowa PROWADZĄCY: DR LUDMIŁA ZA JĄC -LAMPARSKA

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Statystyka. Wydział Zarządzania Uniwersytetu Łódzkiego

Wymagania egzaminacyjne z matematyki. Klasa 3C. MATeMATyka. Nowa Era. Klasa 3

Rozdział 8. Regresja. Definiowanie modelu

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

Zaliczenie. Ćwiczenia (zaliczenie = min. 15 punktów)

Lista 5. Zadanie 3. Zmienne losowe X i (i = 1, 2, 3, 4) są niezależne o tym samym

Jeśli powyższy opis nie jest zrozumiały należy powtórzyć zagadnienie standaryzacji zanim przejdzie się dalej!

Estymacja parametrów w modelu normalnym

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Transkrypt:

Statystyka matematyczna i ekonometria Wykład 11 Anna Skowrońska-Szmer lato 2016/2017

Powtórzenie materiału 2

Zadanie 1 Wykład 1 Eksperyment polega na pojedynczym rzucie symetryczną kostką. Przestrzeń zdarzeń Ω:.. Zdarzeniem elementarnym jest.. Zdarzenie A polega na wyrzuceniu piątki :. 3

Zadanie 2 Wykład 1 Przebadano pewną grupę ludzi. Na podstawie otrzymanych wyników stwierdzono, że 45% osób z tej grupy lubi koty, a 68% jest miłośnikami psów. Zarówno psy jak i koty lubi 30% ludzi. Jakie jest prawdopodobieństwo, że wybrana losowo osoba lubi co najmniej jedno z tych zwierząt? 4

Zadanie 3 Wykład 1 Licznik do liczenia klientów sklepu jest ukrytą fotokomórką rejestrującą osoby wchodzące do sklepu. Jeżeli dwóch klientów wchodzi razem do sklepu, jeden przed drugim, to prawdopodobieństwo, że wykryty zostanie pierwszy klient wynosi 0,98, prawdopodobieństwo, że wykryty zostanie drugi klient wynosi 0,94, a prawdopodobieństwo, że obaj zostaną wykryci wynosi 0,93. Jakie jest prawdopodobieństwo, że licznik wykryje co najmniej jednego z wchodzących razem klientów? A. Aczel 5

Zadanie 4 Wykład 2 Procent konsumentów reagujących na reklamę jest zmienną losową o następującym rozkładzie. 1. Wykaż że funkcja P(x) jest rozkładem prawdopodobieństwa. 2. Znajdź i narysuj dystrybuantę. 3. Oblicz prawdopodobieństwo, że więcej niż 20% konsumentów zareaguje na reklamę. 4. Narysuj rozkład prawdopodobieństwa. X P(x) 0 0,1 10 0,2 20 0,35 30 0,2 40 0,1 50 0,05 6

Wykład 2 Zadanie 5 Liczba osób kupujących obuwie w ciągu godziny w pewnym sklepie obuwniczym jest zmienną losową. Tabela przedstawia możliwe liczby kupujących i odpowiadające im prawdopodobieństwa. X P(x) Znajdź: 0 0,1 wartość oczekiwaną, 1 0,1 2 0,2 wariancję, 3 0,3 odchylenie standardowe 4 0,2 5 0,1 omawianej zmiennej. 7

Wykład 2 Zadanie 6 W statystycznej kontroli jakości partia wyrobów zostaje zaakceptowana jako dobra tylko wtedy, gdy liczba sztuk wadliwych w stosunku do liczebności całej partii nie przekracza pewnej z góry określonej wartości. Przypuśćmy, że w dużej partii wyrobów jest 20% sztuk wadliwych. Pobrano próbę liczącą 20 sztuk. Procedura kontrolna przewiduje zaakceptowanie partii wyrobów tylko wtedy, gdy nie więcej niż 2 sztuki wśród 20 okażą się wadliwe. Jakie jest prawdopodobieństwo, że partia wyrobów nie zostanie zaakceptowana? A. Aczel 8

Zadanie 7 Korzystając z tablic oblicz P(X>30) gdzie X ~ N(22, 64). Wykład 3 9

Wykład 3 Zadanie 8 Znajdź prawdopodobieństwo, gdy X ~ N(0,1) P(2<=x<=3), skorzystaj z odpowiednich tablic. 10

Wykład 3 Zadanie 9 Zaznacz na podanym wykresie: - mediana, dolny, górny kwartyl, - najmniejszy, największy wynik obserwacji, - obserwacja nietypowa, - rozstęp międzykwartylowy, 11

Wykład 3 Zadanie 10 Opisz przedstawione wykresy: - Czy występuje skośność? - Jaka jest wariancja, różnice? - Podobieństwo zbiorów danych. 12

Zadanie 11 Wykład 3 Poniższe dane są liczbami pasażerów Polinki w ciągu każdej z 33 ostatnich godzin jej działania. Znajdź dominantę, dolny i górny kwartyl, medianę oraz 10-ty i 65 ty percentyl. Oblicz średnią. 128, 121, 134, 136, 136, 118, 123, 109, 120, 116, 125, 128, 121, 129, 130, 131, 127, 119, 114, 134, 110, 136, 134, 125, 128, 123, 128, 133, 132, 136, 134, 129, 132. 13

Wykład 3 Zadanie 13 Rozkład Normalny, wpisz odpowiednie σ 2, σ 2 = 1, σ 2 = 4, σ 2 = 9 Dr Kapłon 14

Zadanie 14 Wykład 4 W próbie losowej złożonej z 200 pasażerów komunikacji miejskiej we Wrocławiu, 18 osób w miesiącu grudniu korzystało tylko z autobusów. Oszacuj frakcję pasażerów, którzy w transporcie publicznym we Wrocławiu korzystają tylko z autobusów. 15

Zadanie 15 Wykład 4 Znajdź 90% przedział ufności dla μ dla próby n=25 elementowej pobranej z populacji o rozkładzie normalnym, załóż że σ=15 oraz x = 134. Podaj interpretację. 16

Zadanie 16 Wykład 4 Przeciętnie miesięcznie na oglądanie filmów w telewizji dziecko w wieku od 6 do 9 lat przeznacza 7,2% swojego czasu wolnego w miesiącu. Zakładając, że ta informacja pochodzi z próby 1000 losowo wybranych do badania dzieci i że standardowe odchylenie w populacji wynosi 1,2%, wyznacz 95% przedział ufności dla przeciętnego udziału oglądania filmów w innych formach spędzania czasu wolnego dziecka w wieku wczesnoszkolnym. Podaj interpretację. 17

Zadanie 17 Wykład 4 Chcemy oszacować przeciętny przychód sklepu spożywczego na osiedlu. Próba losowa z 25 dni wskazała, że w skali rocznej przeciętny przychód wynosi x = 16,2%, s = 2,5%, rozkład przychodów jest normalny. Wyznaczyć 95% przedział ufności dla przeciętnego przychodu tego sklepu. Podaj interpretację. 18

Wykład 4 Zadanie 18 Na hali produkcyjnej jedna z maszyn wycina uszczelki z gumy. Wiemy, że jeżeli przeciętna średnicy zewnętrznej wyciętych krążków jest różna od normy, pracę maszyny można wyregulować tak by dawała żądaną przeciętną. Jeżeli jednak wariancja procesu wycinania jest zbyt wielka, pracy maszyny nie da się wyregulować i trzeba ją oddać do naprawy. Dlatego w określonych odstępach czasu prowadzi się kontrolę wariancji procesu napełniania. W tym celu losowo zostaje pobrana pewna, ustalona liczba uszczelek, mierzona jest ich średnica zewnętrzna i obliczana wariancja z próby. Losowa próba uszczelek wynosi 30 sztuk i dała ocenę s 2 = 4096. Wyznacz 90% przedział ufności wariancji σ 2 w populacji. Podaj interpretację. 19