Języki, automaty i obliczenia

Podobne dokumenty
Matematyczne Podstawy Informatyki

Przekształcenia automatów skończonych

4.3. Przekształcenia automatów skończonych

ZADANIA AUTOMATY I JĘZYKI FORMALNE AUTOMATY SKOŃCZONE

4.2. Automat skończony

4.5 Deterministyczne i zupełne automaty Moore a i Mealy ego

JĘZYKI FORMALNE I AUTOMATY SKOŃCZONE

1 Wprowadzenie do automatów

bezkontekstowa generujac X 010 0X0.

4.6. Gramatyki regularne

Gramatyki regularne. Teoria automatów i języków formalnych. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

Lista 4 Deterministyczne i niedeterministyczne automaty

1 Automaty niedeterministyczne

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 3 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

Języki, automaty i obliczenia


Języki, automaty i obliczenia

JAO - Języki, Automaty i Obliczenia - Wykład 2. JAO - Języki, Automaty i Obliczenia - Wykład 2

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LII Egzamin dla Aktuariuszy z 15 marca 2010 r. Część I Matematyka finansowa

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LXVI Egzamin dla Aktuariuszy z 10 marca 2014 r. Część I

Automat ze stosem. Języki formalne i automaty. Dr inż. Janusz Majewski Katedra Informatyki

Matematyczne Podstawy Informatyki

Języki formalne i automaty Ćwiczenia 9

Klasyczne i kwantowe podejście do teorii automatów i języków formalnych p.1/33

Języki, automaty i obliczenia

Języki, automaty i obliczenia

PODSTAWY BAZ DANYCH Wykład 2 2. Pojęcie Relacyjnej Bazy Danych

ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA ALGORYTMÓW

Programy współbieżne

Weryfikacja modelowa jest analizą statyczną logiki modalnej

Gramatyki regularne i bezkontekstowe. Spis treści. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu. Plan wykładu spotkania tydzień po tygodniu.

Przykład: Σ = {0, 1} Σ - zbiór wszystkich skończonych ciagów binarnych. L 1 = {0, 00, 000,...,1, 11, 111,... } L 2 = {01, 1010, 001, 11}

Imię, nazwisko, nr indeksu

Obliczenia inspirowane Naturą

ezyki Automaty i Obliczenia (nieformalne notatki)

Ekoenergetyka Matematyka 1. Wykład 15. CAŁKI OZNACZONE. Egzaminy I termin poniedziałek :00 Aula B sala 12B Wydział Informatyki

Języki formalne i automaty Ćwiczenia 7


Minimalizacja automatów niedeterministycznych na słowach skończonych i nieskończonych

Jaki język zrozumie automat?

Dopełnienie to można wyrazić w następujący sposób:

Wykład 2. Pojęcie całki niewłaściwej do rachunku prawdopodobieństwa

Rozwiązania maj 2017r. Zadania zamknięte

ZŁOŻONOŚĆ OBLICZENIOWA ALGORYTMÓW

Metody generowania skończonych modeli zachowań systemów z czasem

Przeguby precyzyjne KTR z łożyskowaniem ślizgowym lub igiełkowym

Modele abstrakcyjne w weryfikacji

ezyki Automaty i Obliczenia (nieformalne notatki)

Automaty Büchi ego i równoważne modele obliczeń

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Częściowo przemienne grafy bezkontekstowe

Karta oceny merytorycznej wniosku o dofinansowanie projektu konkursowego PO KL 1

Programowanie z więzami (CLP) CLP CLP CLP. ECL i PS e CLP

Hipoteza Černego, czyli jak zaciekawić ucznia teorią grafów

Obliczenia inspirowane Naturą

Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy LIX Egzamin dla Aktuariuszy z 12 marca 2012 r. Część I Matematyka finansowa







Kodowanie liczb. Kodowanie stałopozycyjne liczb całkowitych. Niech liczba całkowita a ma w systemie dwójkowym postać: Kod prosty

Maszyna Turinga języki

Wspomaganie obliczeń za pomocą programu MathCad

Wyznacznikiem macierzy kwadratowej A stopnia n nazywamy liczbę det A określoną następująco:


Metody Lagrange a i Hamiltona w Mechanice

RBD Relacyjne Bazy Danych






















Analiza leksykalna: problem dopasowywania wzorca, budowanie lekserów

SZTUCZNA INTELIGENCJA

Wprowadzenie do Sieci Neuronowych Łańcuchy Markowa

ZADANIA OTWARTE. Są więc takie same. Trzeba jeszcze pokazać, że wynoszą one 2b, gdyż taka jest długość krawędzi dwudziestościanu.

Temat I. Warunku współpracy betonu i zbrojenia w konstrukcjach żelbetowych. Wymagania. Beton. Zbrojenie

3. F jest lewostronnie ciągła

Klucz odpowiedzi do zadań zamkniętych i schemat oceniania zadań otwartych

Podstawy programowania obiektowego

Zadanie 1. Czy prawdziwa jest następująca implikacja? Jeśli L A jest językiem regularnym, to regularnym językiem jest też. A = (A, Q, q I, F, δ)

10110 =

Transkrypt:

Języki, utomty i oliczeni Wykłd 5: Wricje n temt utomtów skończonych Słwomir Lsot Uniwersytet Wrszwski 25 mrc 2015

Pln

Automty dwukierunkowe (Niedeterministyczny) utomt dwukierunkowy A = (A,,, Q, I, F, δ) δ Q (A {, }) Q { 1, 0, 1} (q,, q, k) δ: czytj, zmień stn z q n q, zmień pozycję o k Ustlmy słowo wejściowe w A, niech n = w. Konfigurcj utomtu A n słowie w to pr (q, i) Q {0... n + 1} konfigurcje początkowe I {1} q 0 1... i n n+1 konfigurcje kceptujące F {n + 1} Zrnimy przejść postci (q,, q, 1) (q,, q, 1), czyli: δ (Q { } Q { 1} Q { } Q {1}) =

Przykłd Pytnie Jki język rozpoznje ten utomt dwukierunkowy? A = {, } Q = {q 0, q 1, q 2, p 1, p 2,, r} I = {q 0 } F = {} q 0 (q 0, +1) (q 1, +1) (q 0, +1) (p 0, 1) q 1 (q 2, +1) (q 1, +1) (r, 1) q 2 (q 0, +1) (q 2, +1) (r, 1) p 0 (, +1) (p 0, 1) (p 1, 1) p 1 (r, +1) (p 1, 1) (p 0, 1) (, +1) (, +1) (, +1) r (r, +1) (r, +1) (r, +1)

Biegi utomtu dwukierunkowego Ustlmy utomt dwukierunkowy A = (A,,, Q, I, F, δ) i słowo w = 1... n A. Definiujemy relcję przejści pomiędzy konfigurcjmi utomtu A n słowie w. (q, i) (q, i + k) wtw. gdy 1 i n orz δ zwier przejście (q, i, q, k), lu i = 0 orz δ zwier przejście (q,, q, k), lu i = n + 1 orz δ zwier przejście (q,, q, k). Bieg n słowie w to ciąg konfigurcji (q 0, i 0 ),..., (q m, i m), gdzie q 0 I, i 0 = 0, orz (q j, i j ) (q j+1, i j+1 ), dl j = 0,..., m 1. Bieg jest kceptujący jeśli q m F orz i m = n + 1. Pytnie Jk długi może yć ieg utomtu dwukierunkowego n słowie w?

Język utomtu dwukierunkowego Język rozpoznwny przez A: L(A) = {w A : A m ieg kceptujący n w}. Pytnie Jki język rozpoznje ten utomt dwukierunkowy?, 1, 1, 1 strt, 1, 1, 1 (, nieużywne) Pytnie Czy utomty dwukierunkowe rozpoznją więcej języków niż utomty jednokierunkowe?

Automty dwukierunkowe jko mszyny Turing q 0 1... i n n+1 Automty dwukierunkowe = mszyny Turing ze stłą pmięcią = mszyny Turing z tśmą wejściową tylko do odczytu, ez tśmy rooczej

Deterministyczne utomty dwukierunkowe Automt dwukierunkowy A = (A,,, Q, I, F, δ) jest deterministyczny, jeśli relcj przejści jest funkcją: δ : Q A Q { 1, 0, 1} q 0 (q 0, +1) (q 1, +1) (q 0, +1) (p 0, 1) q 1 (q 2, +1) (q 1, +1) (r, 1) q 2 (q 0, +1) (q 2, +1) (r, 1) p 0 (, +1) (p 0, 1) (p 1, 1) p 1 (r, +1) (p 1, 1) (p 0, 1) (, +1) (, +1) (, +1) r (r, +1) (r, +1) (r, +1) Pytnie Ile stnów musi mieć deterministyczny utomt dwukierunkowy dl język L n = A A n 1?

Deterministyczne utomty dwukierunkowe (c.d.) Pytnie Ile stnów musi mieć deterministyczny utomt dwukierunkowy dl język L n = A A n 1 A?,, strt,,,

Deterministyczne utomty dwukierunkowe (c.d.) Pytnie Ile stnów musi mieć deterministyczny utomt dwukierunkowy dl język L n = A A n 1 A?,, strt,,, Odpowiedź idź w prwo do pierwszej idź n kroków w prwo jeśli to kceptuj w.p.p. idź n 1 kroków w lewo kontynuuj od pierwszej instrukcji wyjątek: jeśli to odrzuć

Automty dwukierunkowe jednokierunkowe Pytnie Czy utomty dwukierunkowe rozpoznją więcej języków niż utomty jednokierunkowe?

Automty dwukierunkowe jednokierunkowe Pytnie Czy utomty dwukierunkowe rozpoznją więcej języków niż utomty jednokierunkowe? Twierdzenie (Rin, Scott 1959, Sheprdson 1959) Automty dwukierunkowe rozpoznją języki regulrne. Dowód (Vrdi 1989): Niech A = (A,,, Q, I, F, δ) utomt dwukierunkowy. Fkt w = 1... n L(A) wtw. gdy P 0, P 1,..., P n+1 t.że I P 1 F P n+1 = i {0... n + 1}. (q, i, q, k) δ q P i = q P i+k(0 =, n+1 = )

Dowód (2N 1N) P 0 P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 P 6 P 7 P 8 Dowód (c.d.): Definiujemy niedeterministyczny utomt jednokierunkowy A : Q = P(Q) P(Q) I = {(P, P ) : F = {(P, P ) : I P q P, p Q. (q,, p, 0) δ = p P q P, p Q. (q,, p, 1) δ = p P } P F = q P, p Q. (q,, p, 0) δ = p P q P, p Q. (q,, p, 1) δ = p P} δ = {((P, P ),, (P, P )) : q P, p Q. (q,, p, 1) δ = p P q P, p Q. (q,, p, 0) δ = p P q P, p Q. (q,, p, 1) δ = p P } Z fktu z poprzedniego sljdu wynik: w L(A ) w L(A)

Determinizcj? 2D utomty dwukierunkowe deterministyczne? 1N utomty jednokierunkowe niedeterministyczne 2 n O(n n ) 1D utomty jednokierunkowe deterministyczne 2N utomty dwukierunkowe niedeterministyczne O(2 n2 )

Pln

Niedeterminizm = A = {, } L n = A A A w = strt 0, 0 1 1, 2 2 3, 3

? = A = {, } A L n w = strt 0, 0 1 1 2, 2 3, 3

Alterncj Notcj Stny egzystencjlne i uniwerslne: strt 0, 0 1 1, 2 2 3, 3

Automty lternujące Automt lternujący A = (A, Q, Q, q 0, F, δ), Q Q =, Q = Q Q Zkłdmy, że dl kżdego q Q i A, istnieje p Q t.że (q,, p) δ. Ustlmy słowo wejściowe w = 1... n A. Gr o kceptcję G A,w : grcze: Automt, Przeciwnik pozycje Automtu: Q {0... n} pozycje Przeciwnik: Q {0... n} pozycj początkow: (q 0, 0) ruch (q, i 1) (q, i) jeśli (q, i, q ) δ Automt wygryw, gdy gr osiągnie pozycję (q, n), gdzie q F Język rozpoznwny przez utomt A: L(A) = {w A : Automt m strtegię wygrywjącą w grze G A,w }

Strtegi wygrywjąc Automtu Język rozpoznwny przez utomt A: L(A) = {w A : Automt m strtegię wygrywjącą w grze G A,w z (q 0, 0) } Automt m strtegię wygrywjącą w G A,w z (q, n) wtw. gdy q F W n A,w = F Automt m strtegię wygrywjącą w G A,w z (q, i 1) wtw. gdy q Q i istnieje p Q t.że (q, i, p) δ i Automt m strtegię wygrywjącą w G A,w z (p, i), lo q Q i dl kżdego p Q t.że (q, i, p) δ, Automt m strtegię wygrywjącą w G A,w z (p, i) W i 1 A,w = {q Q : p Q. (q, i, p) δ p W i A,w } {q Q : p Q. (q, i, p) δ = p W i A,w } L(A) = {w A : q 0 W 0 A,w }

Przykłd,, c c c, c strt c, c c, c c Pytnie Czy c L(A)? Jki język rozpoznje ten utomt?

Przykłd,, c c c, c strt c, c c, c c Pytnie Czy c L(A)? Jki język rozpoznje ten utomt? Odpowiedź ( (LL LcL) ) L, gdzie L = ( + c)

Pytni Pytnie Jk przeroić utomt lternujący A n utomt rozpoznjący język A L(A)?

Pytni Pytnie Jk przeroić utomt lternujący A n utomt rozpoznjący język A L(A)? Pytnie Czy utomty lternujące rozpoznją więcej języków niż utomty niedeterministyczne?

Automty lternujące języki regulrne Twierdzenie Automty lternujące rozpoznją języki regulrne. Dowód: Niech A = (A, Q, Q, q 0, F, δ) utomt lternujący. Konstruujemy utomt niedeterministyczny A = (A, Q, I, F, δ ): Q = P(Q) I = {X Q : q 0 X } F = P(F ) (X,, Y ) δ wtw. gdy X = {q Q : p Q. (q,, p) δ p Y } {q Q : p Q. (q,, p) δ = p Y } w L(A) q 0 W 0 A,w (W 0 A,w, w, W n A,w ) δ X I, Y F. (X, w, Y ) δ w L(A )

Automty lternujące języki regulrne ( ) utomty niedeterministyczne (egzystencjlne) ( ) utomty lternujące R utomty deterministyczne ( ) utomty ko-niedeterministyczne (uniwerslne) Fkt Automt (A ) R jest deterministyczny.

W nstępnym odcinku: minimlizcj utomtów niedeterministycznych utomty n drzewch czyli... prim prilis!