Zadanie A. Pestycydy. Wejście. Wyjście. Przykłady. Techniki optymalizacyjne Sosnowiec, semestr zimowy 2016/2017

Podobne dokumenty
Wspomaganie Zarządzania Przedsiębiorstwem Laboratorium 02

Ogłoszenie o zmianie statutu KBC ALFA Specjalistycznego Funduszu Inwestycyjnego Otwartego Warszawa, 2 stycznia 2012 r.

Klasyczne zagadnienie przydziału

Przykład: frytki i puree Analiza wrażliwości współczynników funkcji celu

Lista 1 PL metoda geometryczna

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 28 maja 2015 r.

Wydział Matematyki I Informatyki ul. Słoneczna Olsztyn

Zagadnienie transportowe i zagadnienie przydziału

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. LV Egzamin dla Aktuariuszy z 13 grudnia 2010 r. Część I

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 22 czerwca 2015 r.

Wykład 7. Informatyka Stosowana. Magdalena Alama-Bućko. 16 kwietnia Magdalena Alama-Bućko Wykład 7 16 kwietnia / 23

Zagadnienie diety Marta prowadzi hodowlę zwierząt. Minimalne dzienne zapotrzebowanie hodowli na mikroelementy M1, M2 i M3 wynosi 300, 800 i 700

Ekonometria Programowanie Liniowe. Robert Pietrzykowski

lokata ze strukturą Czarne Złoto

Modelowanie całkowitoliczbowe

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa IV

Zbudować model matematyczny do poniższych zagadnień (ułożyć program matematyczny ).

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI

SIEĆ NEURONOWA DO OCENY KOŃCOWEJ PRZEDSIĘWZIĘCIA (PROJEKTU)

Modelowanie sytuacji konfliktowych, w których występują dwie antagonistyczne strony.

Liczby i działania str. 1/6

ING BANK ŚLĄSKI S.A.

Optymalizacja programu produkcji

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 21 grudnia 2015 r.

Zadanie 1. (7pkt./18min.)

3. Macierze i Układy Równań Liniowych

MSR 23 Koszty finansowania zewnętrznego

1. Co to jest lokata? 2. Rodzaje lokat bankowych 3. Lokata denominowana 4. Lokata inwestycyjna 5. Lokata negocjowana 6. Lokata nocna (overnight) 7.

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

METODY OBLICZENIOWE OPTYMALIZACJI zadania

Rozwiązanie Ad 1. Model zadania jest następujący:

Inwestor musi wybrać następujące parametry: instrument bazowy, rodzaj opcji (kupna lub sprzedaży, kurs wykonania i termin wygaśnięcia.

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

Firma JCo wytwarza dwa wyroby na dwóch maszynach. Jednostka wyrobu 1 wymaga 2 godzin pracy na maszynie 1 i 1 godziny pracy na maszynie 2.

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 30 września 2015 r.

Programowanie liniowe

Forma prawna Agent Ubezpieczyciel. Euro Bank S.A. Okres Odpowiedzialności Wiek Zwrot kapitału lat (włącznie)

4. Ubezpieczenie Życiowe

Rady Nadzorczej Jeleniogórskiej Spółdzielni Mieszkaniowej w Jeleniej Górze z dnia 11 marca 2008 roku

Straty funduszy akcyjnych z ostatnich czterech miesięcy średnio przekraczają już 20%.

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania)

WYŁĄCZENIE ODPOWIEDZIALNOŚCI ZWIĄZANEJ Z RYZYKIEM

Listopad Nowa Perspektywa II subskrypcja produktu

1. Wzrost zbyt szybki prowadzi do utraty samodzielności firmy (take-over). 2. Jednym z założeń modelu wzrostu zrównoważonego jest płynna struktura

Zestaw zadań konkursowych XVII Regionalnego Konkursu Informatycznego

2.1 Wartość Aktualna Renty Stałej

4. PROGRAMOWANIE LINIOWE

Wozy paszowe. produkujące inny rodzaj mieszanki - potwierdzone przez rolników uzyskanie wyższej produkcji z mniejszej ilości paszy

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI POZIOM ROZSZERZONY CZĘŚĆ II MAJ 2014 WYBRANE: Czas pracy: 150 minut. Liczba punktów do uzyskania: 30 WPISUJE ZDAJĄCY

Specyfikacja pliku komunikacyjnego Tabela przedstawia format dokumentu XML opisującego Fakturę dla branŝy Farmaceutycznej. Wersja 1.00.

TABELA OPROCENTOWANIA AKTUALNIE OFEROWANYCH LOKAT BANKOWYCH W PLN DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH obowiązuje od 16 lutego 2016 r.

Deterministyczne Modele Badań Operacyjnych Semestr letni 2015 Praca domowa III

Umowa na usługę doradczą w zakresie optymalizacji kosztów zakupu energii elektrycznej

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 3 października 2017 r.

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE obowiązująca od dnia r.

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 1 września 2017 r.

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy. Czarodziejski młynek do pomnażania pieniędzy

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 26 września 2017 r.

Regulamin Promocji Lokaty z Funduszem Do Pary. I. Organizator Promocji

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 27 listopada 2015 r.

REGULAMIN PROGRAMU INWESTYCYJNEGO

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 9 lutego 2016 r.

ZAGADNIENIE TRANSPORTOWE

Zestaw 1 Organizacja plików: Oddajemy tylko źródła programów (pliki o rozszerzeniach.adb)!!! trójki sąsiednich elementów tablicy

UCHWAŁA NR 35/2016 SENATU POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ. z dnia 19 maja 2016r w sprawie: zasad podziału dotacji budżetowej oraz rozliczeń finansowych

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 15 listopada 2017 r.

L.p. Nazwa Lokaty Okres Umowny Oprocentowanie w skali roku. 2. Lokata HAPPY PLUS 3 miesiące 3,25%

Zadania do wykonania. Rozwiązując poniższe zadania użyj pętlę for.

Regulamin uczestnictwa w programie oszczędnościowoinwestycyjnym

Badania operacyjne. Dr hab. inż. Adam Kasperski, prof. PWr. Pokój 509, budynek B4 Materiały do zajęć dostępne na stronie:

Matematyka finansowa r. Komisja Egzaminacyjna dla Aktuariuszy. XLIX Egzamin dla Aktuariuszy z 6 kwietnia 2009 r.

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 8 kwietnia 2016 r.

Regulamin Promocji Lokaty z funduszem (ed.2) Obowiązuje od r. do r.

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 20 listopada 2017 r.

Zad.1. Microsoft Excel - Raport wyników Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto pocz tkowa Warto cowa Komórka Nazwa Warto

Standardowe zadanie programowania liniowego. Gliwice 1

ZARZĄDZENIE NR 2/2001

TABELA OPROCENTOWANIA PRODUKTÓW DEPOZYTOWYCH DLA KLIENTÓW INDYWIDUALNYCH BANKU SPÓŁDZIELCZEGO W LUBAWIE

3.1 Analiza zysków i strat

Badania operacyjne. Lista zadań projektowych nr 2

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 12 lipca 2017 r.

24-miesięczna lokata strukturyzowana Wielka 20-tka

Wykład z modelowania matematycznego. Zagadnienie transportowe.

Scenariusz zajęć z przedmiotu podstawy przedsiębiorczości

PRÓBNY EGZAMIN MATURALNY Z INFORMATYKI STYCZEŃ Arkusz II. Czas pracy: 150 minut Liczba punktów do uzyskania: 35

Optymalizacja programu produkcji (programowanie produkcji)

Cena Bid, Ask i spread

dla lokat otwartych w Pocztowych Kontach i w sklepie internetowym

Programowanie liniowe całkowitoliczbowe. Tadeusz Trzaskalik

Finanse dla sprytnych

Skrypt 4. Liczby rzeczywiste: Opracowanie L5

DA.III Zielona Góra, ZMIANA TREŚCI SPECYFIKACJI ISTOTNYCH WARUNKÓW ZAMÓWIENIA (1)

TABELA OPROCENTOWANIA DLA RACHUNKÓW W RAMACH KONT BGŻOptima (roczna stopa oprocentowania) Obowiązuje od dnia 27 lipca 2017 r.

Egzamin z Podstaw informatyki i programowania 2007/2008

Instrukcja obsługi programu PIT. wersja 10.xx

Każde państwo posiada walutę, w której rozlicza się wszelkie płatności na jego terenie. W Polsce jest nią złoty, dzielący się na 100 groszy.

Transkrypt:

Zadanie A. Pestycydy Aby uprawiać pewną roślinę musimy ją nawozić mieszanką zawierającą wszystkie potrzebne składniki odżywcze w ilości (podawanej w gramach) nie mniejszej niż przewiduje norma. Taką mieszankę można sporządzić z dostępnej grupy pestycydów. Wiemy, ile kosztuje kilogram określonego pestycydu i ile zawiera on gram danego składnika. Zakładamy ponadto, że pestycydy mogą być mieszane w dowolnych proporcjach. Jaki jest minimalny koszt sporządzenia mieszanki nawozowej? Plik z danymi (w modelu danych języka GNU MathProg) zawiera wszystkie potrzebne informacje, czyli: zbiór dostępnych pestycydów, zbiór składników, zawartości składników w pestycydach, cenę pestycydów i wymagany udział poszczególnych składników w mieszance nawozowej. Liczba rzeczywista określająca koszt mieszanki do sporządzenia. Rozwiązanie podaj z dokładnością do dwóch miejsc po kropce dziesiętnej. Strona 1 z 5

Zadanie B. Inwestowanie Mamy do dyspozycji kwotę X zł, którą należy gdzieś zainwestować. Możliwości są trzy: fundusz A dający 9% zysku, fundusz B dający 11% zysku i lokata bankowa dająca 10% zysku (podane punkty procentowe dotyczą tego samego okresu rozliczeniowego). Załóżmy, że w funduszach można zainwestować co najwyżej połowę z całej zainwestowanej kwoty; inwestycja w funduszu B nie może przekroczyć kwoty Y zł; natomiast lokata nie może być mniejsza niż Z zł. Jaki jest możliwy maksymalny zysk? Plik z danymi (w modelu danych języka GNU MathProg) zawiera wszystkie potrzebne informacje, czyli kwoty: X, Y i Z. Liczba rzeczywista określająca zysk w złotówkach. Rozwiązanie podaj z dokładnością do dwóch miejsc po kropce dziesiętnej. Strona 2 z 5

Zadanie C. Fabryka W pewnej fabryce mamy P[m 2 ] powierzchni użytkowej, na której można ustawić, jedna obok drugiej, szereg maszyn różnego rodzaju. Każda maszyna rodzaju R zajmuje Z R [m 2 ] powierzchni i w ciągu minuty produkuje W R [m] blachy. Załóżmy, że fabryka ta musi w ciągu minuty wytworzyć w sumie co najmniej N[m] blachy. Ile kupić maszyn danego rodzaju, aby zminimalizować koszt ich zakupu, jeśli wiemy, że jedna maszyna rodzaju R kosztuje C R zł. Plik z danymi (w modelu danych języka GNU MathProg) zawiera wszystkie potrzebne informacje, czyli: powierzchnię użytkową fabryki, wielkość zapotrzebowania na blachę, rodzaje maszyn oraz wydajność, cenę i zajmowaną powierzchnię dla poszczególnych rodzajów maszyn. Dla każdego rodzaju maszyny w oddzielnym wierszu należy podać nazwę typu i liczbę zakupionych maszyn. Strona 3 z 5

Zadanie D. Sklepy Znana sieć handlowa ma zamiar otworzyć sklepy w k wybranych miastach pewnego województwa. W celu równomiernego pokrycia całej powierzchni województwa, miasta te powinny być tak wybrane spośród dostępnych n (3 n 100) kandydatów aby zmaksymalizować minimalną odległość pomiędzy dowolną parą wybranych miast. Plik z danymi (w modelu danych języka GNU MathProg) zawiera odległości pomiędzy każdą parą dostępnych miast. Zakładamy, że miasta ponumerowano kolejnymi liczbami naturalnymi, a odległości leżą w przedziale [0; 10.0]. Posortowane numery wybranych miast, każdy w oddzielnym wierszu. Strona 4 z 5

Zadanie E. Drukarnia Kierownik drukarni ma następujący problem. Aby wykonać zlecenie klienta należy zrealizować n (1 n 100) zadań, z których każde wymaga takiego samego czasu pracy. Nie jest jednak identyczny czas c ij potrzebny na przejście od zadania i do zadania j. Należy określić kolejność wykonywania zadań, tak aby zminimalizować całkowity czas realizacji zlecenia. Zakładamy, że realizacja zlecenia rozpoczyna się od stanu spoczynku (oznaczonego liczbą 0) oraz że po wykonaniu ostatniego zadania wracamy do stanu spoczynku. Plik z danymi (w modelu danych języka GNU MathProg) zawiera liczbę zadań i czasy przejścia pomiędzy nimi. Zadania ponumerowano kolejnymi liczbami naturalnymi, 1, 2,, n. Zero, 0, oznacza stan spoczynku Optymalny czas realizacji zlecenia sumując wyłącznie czasy przejść. Rozwiązanie podaj z dokładnością do dwóch miejsc po kropce dziesiętnej. Strona 5 z 5