Przykład planowania sieci publicznego transportu zbiorowego

Podobne dokumenty
MODEL OPTYMALIZACYJNY SYNCHRONIZACJI LINII TRAMWAJOWYCH

Digraf. 13 maja 2017

Algorytm Dijkstry znajdowania najkrótszej ścieżki w grafie

Programowanie sieciowe. Tadeusz Trzaskalik

5c. Sieci i przepływy

Wraz z opracowaniem modelu ruchu. czerwiec 2016

Wraz z opracowaniem modelu ruchu MODEL RUCHU

Zofia Kruczkiewicz, Algorytmu i struktury danych, Wykład 14, 1

Porównanie algorytmów wyszukiwania najkrótszych ścieżek międz. grafu. Daniel Golubiewski. 22 listopada Instytut Informatyki

Modernizacja linii kolejowej E-20 na odcinku Warszawa - Poznań - pozostałe roboty odcinek Sochaczew Swarzędz

Zrównoważone planowanie publicznego transportu zbiorowego w ramach jednostek terytorialnych spójna metodyka oparta na metodach optymalizacji

Dr hab. inż. Andrzej Szarata. Katedra Systemów Komunikacyjnych Politechnika Krakowska

Wyznaczanie optymalnej trasy problem komiwojażera

a) 7 b) 19 c) 21 d) 34

Metody Programowania

Algorytmy wyznaczania centralności w sieci Szymon Szylko

Budowa połączenia kolejowego stacji Poznań Główny z Portem Lotniczym Poznań Ławica w ramach Poznańskiej Kolei Metropolitalnej

Jacek Oskarbski Michał Miszewski Joanna Durlik Sebastian Maciołek. Gdynia

Katedra Budownictwa Drogowego. Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy W ŚRODOWISKU VISUM. dr inż. Jacek Chmielewski

Praktyczne aspekty statycznej estymacji stanu pracy elektroenergetycznych sieci dystrybucyjnych w warunkach krajowych

Szczecińska Kolej Metropolitalna jako oś transportu publicznego w Szczecińskim Obszarze Metropolitalnym. Krystian Pietrzak Maciej Sochanowski

Drzewa. Jeżeli graf G jest lasem, który ma n wierzchołków i k składowych, to G ma n k krawędzi. Własności drzew

Drzewa spinające MST dla grafów ważonych Maksymalne drzewo spinające Drzewo Steinera. Wykład 6. Drzewa cz. II

Koncepcja techniczna sieci FTTH w Programie POPC1.1. Wsparcie do opracowania wniosku. Wersja GNI FREE na QGIS

Teoria grafów II. Materiały pomocnicze do wykładu. wykładowca: dr Magdalena Kacprzak

Komunikacja miejska na prawobrzeżu po uruchomieniu pętli Turkusowa

MODELE SIECIOWE 1. Drzewo rozpinające 2. Najkrótsza droga 3. Zagadnienie maksymalnego przepływu źródłem ujściem

Algorytmy mrówkowe (optymalizacja kolonii mrówek, Ant Colony optimisation)

Teoria grafów dla małolatów. Andrzej Przemysław Urbański Instytut Informatyki Politechnika Poznańska

Kierunki rozwoju sieci kolejowej w Warszawskim Węźle Kolejowym Master Plan dla transportu kolejowego w aglomeracji warszawskiej

Przedmiot: Transport publiczny PLANY ZÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU PUBLICZNEGO TRANSPORTU ZBIOROWEGO. Dr inż. Marcin Kiciński Zakład Systemów Transportowych

Badania operacyjne: Wykład Zastosowanie kolorowania grafów w planowaniu produkcji typu no-idle

WYŻSZA SZKOŁA INFORMATYKI STOSOWANEJ I ZARZĄDZANIA

Zastosowanie aplikacji PTV Visum do analiz podróży w miastach

Harmonogramowanie przedsięwzięć

TRANSPORT KOLEJOWY W AGLOMERACJI POZNAŃSKIEJ

Suma dwóch grafów. Zespolenie dwóch grafów

Grafy. Jeżeli, to elementy p i q nazywamy końcami krawędzi e. f a b c d e γ f {1} {1,2} {2,3} {2,3} {1,3}

Plan wykładu. Przykład. Przykład 3/19/2011. Przykład zagadnienia transportowego. Optymalizacja w procesach biznesowych Wykład 2 DECYZJA?

Metodyki rozmieszczania punktów ładowania dla transportu indywidualnego i zbiorowego

Wykorzystanie algorytmów mrówkowych w dynamicznym problem

Matematyczne Podstawy Informatyki

Organizacja transportu publicznego

Sieć (graf skierowany)

PROBLEM ROZMIESZCZENIA MASZYN LICZĄCYCH W DUŻYCH SYSTEMACH PRZEMYSŁOWYCH AUTOMATYCZNIE STEROWANYCH

DISTRICT OF GNIEZNO: THE SUSTAINABLE PUBLIC TRANSPORTATION DEVELOPMENT PLAN

Rozkład jazdy pociągów przez Blachownię

Adam Szuba. Jeden pojazd dwa kierunki. Rola tramwajów dwukierunkowych w kształtowaniu oferty przewozowej w Warszawie. ZTM Warszawa

Sprawozdanie do zadania numer 2

KOLEJ METROPOLITALNA W STRATEGII ROZWOJU POZNAŃSKIEJ. dr inż. Jeremi Rychlewski

OPTYMALIZACJA W LOGISTYCE

Prognozy przewozów pasażerskich na przykładzie prac realizowanych przez Zakład Dróg Kolejowych i Przewozów Instytutu Kolejnictwa

Rozwiązywanie problemów metodą przeszukiwania

ZMIANY W TRASACH PRZEJAZDU I ROZKŁADACH JAZDY LINII AUTOBUSOWYCH. WYDZIAŁ GOSPODARKI KOMUNALNEJ Toruń, 21 sierpnia 2019 r.

Koncepcje rozwoju sieci tramwajowej w Krakowie

Wydział Matematyki I Informatyki ul. Słoneczna Olsztyn

Wstęp do Sztucznej Inteligencji

Wykorzystanie istniejącej infrastruktury kolejowej w miejskim transporcie zbiorowym

Dr Przemysław Kowalik. Politechnika Lubelska Wydział Zarządzania Katedra Metod Ilościowych w Zarządzaniu

Wykorzystanie algorytmów mrówkowych w dynamicznym problem

Przykłady grafów. Graf prosty, to graf bez pętli i bez krawędzi wielokrotnych.

mgr inż. Łukasz Szymański Biuro Projektowo-Konsultingowe TransEko mgr inż. Paweł Włodarek Politechnika Warszawska

Popyt w rozwoju sieci drogowej czyli jak to jest z tym ruchem. Michał Żądło GDDKiA-DPU

5. Najkrótsze ścieżki

Algorytmy mrówkowe. H. Bednarz. Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Inteligentne systemy informatyczne

Struktury danych i złożoność obliczeniowa Wykład 7. Prof. dr hab. inż. Jan Magott

Algorytmy grafowe. Wykład 1 Podstawy teorii grafów Reprezentacje grafów. Tomasz Tyksiński CDV

6. Wstępne pojęcia teorii grafów

Programowanie dynamiczne i algorytmy zachłanne

UCHWAŁA NR L/525/2018 RADY MIEJSKIEJ W SWARZĘDZU. z dnia 24 kwietnia 2018 r.

PROBLEM JEDNOCZESNEGO WYZNACZANIA PRZEBIEGU LINII I LOKALIZACJI ZAJEZDNI W SYSTEMIE TRANSPORTU ZBIOROWEGO

Metoda ustalania wskaźników w rozliczeniach z tytułu wzajemnego honorowania biletów. mgr inż. Szymon Klemba Warszawa, r.

G. Wybrane elementy teorii grafów

Algorytm wyznaczania najkrótszej ścieżki w grafie skierowanym w zbiorze liczb rozmytych

Programowanie dynamiczne cz. 2

ANALIZA ORGANIZACJI I FUNKCJONOWANIA WĘZŁÓW PRZESIADKOWYCH NA OBSZARZE M. ST. WARSZAWY. Węzeł nr 26 PKP Międzylesie DO ROKU.

Modele i narzędzia optymalizacji w systemach informatycznych zarządzania

E: Rekonstrukcja ewolucji. Algorytmy filogenetyczne

MATEMATYKA DYSKRETNA - MATERIAŁY DO WYKŁADU GRAFY

Cyfrowy model sieci kolejowej budowa narzędzia do analiz przewozów pasażerskich

Czy istnieje zamknięta droga spaceru przechodząca przez wszystkie mosty w Królewcu dokładnie jeden raz?

EGZAMIN POTWIERDZAJĄCY KWALIFIKACJE W ZAWODZIE Rok 2019 CZĘŚĆ PRAKTYCZNA

Minimalne drzewa rozpinające

PUBLICZNY TRANSPORT ZBIOROWY

miejsca przejścia, łuki i żetony

Propozycje zmian w komunikacji miejskiej - publiczne wyłożenie projektu

Metrem czy tramwajem po Krakowie?

Poznańska Kolej Metropolitalna geneza, założenia, zrealizowane działania przygotowawcze, plany na przyszłość i dylematy rozwojowe

Doświadczenia planów integracji transportu w związkach międzygminnych, w tym w korytarzu linii kolejowej 356 Poznań - Gołańcz

Algorytmy mrówkowe w dynamicznych problemach transportowych

Tworzenie gier na urządzenia mobilne

Sieci Petriego. Sieć Petriego

Algorytm chińskiego listonosza Katarzyna Ignaszewska SPI51. Temat: Problem chińskiego listonosza, czyli jak obejść miasto najmniejszym nakładem sił.

Zagadnienie transportowe

Lista 4. Kamil Matuszewski 22 marca 2016

Integracja transportu publicznego Aglomeracji Poznańskiej. Marian Walny Z-ca Burmistrza Lubonia

Rola przewoźnika autobusowego w obsłudze pasażerskiego ruchu miejskiego

Algorytmy i Struktury Danych.

PROBLEMY PRZEPUSTOWOŚCI POZNAŃSKIEGO WĘZŁA KOLEJOWEGO PRZY ZWIĘKSZONYM RUCHU AGLOMERACYJNYM dr inż. Jeremi Rychlewski Politechnika Poznańska

Rozwój publicznego transportu zbiorowego w Wielkopolsce poprzez zakup spalinowego taboru kolejowego

Transkrypt:

TRANSPORT PUBLICZNY Przykład planowania sieci publicznego transportu zbiorowego Źródło: Bieńczak M., 2015 Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 1 METODYKA ZAŁOśENIA Dostarczanie pasażerom połączeń o możliwie krótkim czasie przejazdu (założenie I) Przyjęcie pewnego, zadanego wypełnienia środków transportu (założenie II) Przyjęcie minimalnego zapotrzebowania na PTZ, dla którego wskazane jest uruchomienie linii (założenie III) Dane wejściowe założenie II ETAP I ETAP II założenie III założenie I Dane wyjściowe Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 2 1

METODYKA - KONCEPCJA Przy następujących ograniczeniach: pojemność środka transportu lista na rejonów całej transportowych (nazwa, numer) długości linii nie może być zbiór linii wszystkich rozważanych gałęzi PTZ przekroczona czasy przejazdów pomiędzy rejonami dla przewóz jest możliwy tylko tam, rozważanych gdzie gałęzi PTZ linia PTZ jest obsługiwana środkami czasy przesiadek transportu macierz ruchu dla podróży realizowanych PTZ każdy pasażer będzie obsłużony informacje o pojemnościach środków dokładnie taką gałęzią transportu transportu jakiej potrzebuje Dane wejściowe zakładane wypełnienie środków transportu. liczba kursów środków transportu jest liczbą naturalną zakładane wypełnienie środków transportu nie jest przekroczone ETAP siatka IPTZ zbiór linii ETAP II liczba kursów na poszczególnych liniach Poszukuj minimalnej liczby w zadanym kursów czasie obsługiwanych środkami transportu dla podróży z/do rejonów, w których występuje zadane zapotrzebowanie na PTZ. Znajdź zestaw najkrótszych Dane wyjściowe ścieżek w grafie. Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 3 Indeksy: i - rejon początkowy j - rejon końcowy k - rodzaj środka transportu m - linia PTZ Dane wejściowe: U ijk zapotrzebowanie na przejazd z i do j środkiem k C k pojemność środka transportu k L km przebieg m- tej linii dla środka transportu k X m zbiór przystanków m- tej linii PTZ,.., =, = Wartości szukane: N km liczba środków transportu k obsługujących m P kmij liczba osób w PTZ miedzy i a j w kursie m środkiem k / {0}, Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 4 2

Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 5 METODYKA PROCEDURA Dla danego zbioru linii RPTZ Dane wejściowe: czasy przejazdu między rejonami transportowymi dla wszystkich rodzajów środków RPTZ, czasy przesiadki między wszystkimi rodzajami RPTZ w każdym rejonie transportowym Budowa grafu odzwierciedlającego sieć RPTZ Wykonaj: dla każdego rejonu transportowego przypisz tyle wierzchołów grafu ile rodzajów środków transportu jest w nim dostępnych jeżeli możliwa jest przesiadka między takim samym rodzajem środków transportu to przypisz wierzchołkowi czas przesiadki połącz krawędzie w taki sposób, by odzwierciedlały zbiór możliwych linii PRTZ jeżeli liczba wierzchołów w jednym rejonie transportowym jest większa od 1 to dodaj dodatkowe krawędzie oznaczające możliwość przesiadki miedzy różnymi rodzajami RPTZ dla każdej krawędzi łączącej wierzchołki należące do różnych rejonów transportowych przypisz czas przejazdu dla każdej krawędzi sztucznej przypisz czas przesiadki między różnymi rodzajami środków transportu RPTZ Rezultat: graf odwzorowujący system linii RPTZ następnie wykonaj: dla każdego regionu (wszystkich wierzchołków związanych z tym rejonem jako punktów startowych) procedurę poszukiwania najkrótszych ścieżek w zbudowanym grafie skierowanym zgodnie z Algorytmem Dijkstry Rezultat: zbiór najkrótszych ścieżek między wszystkimi parami rejonów transportowych mających połącznie z siecią RPTZ Budowa grafu odzwierciedlającego sieć RPTZ Wykonaj: dla każdego rejonu transportowego przypisz tyle wierzchołów grafu ile rodzajów środków transportu jest w nim dostępnych jeżeli możliwa jest przesiadka między takim samym rodzajem środków transportu to przypisz wierzchołkowi czas przesiadki połącz krawędzie w taki sposób, by odzwierciedlały zbiór możliwych linii PRTZ jeżeli liczba wierzchołów w jednym rejonie transportowym jest większa od 1 to następnie dodaj wykonaj: dodatkowe krawędzie oznaczające możliwość przesiadki miedzy dla każdego różnymi regionu rodzajami (wszystkich RPTZ wierzchołków związanych z tym dla każdej krawędzi łączącej wierzchołki należące do różnych rejonów rejonem jako punktów startowych) procedurę poszukiwania najkrótszych transportowych przypisz czas przejazdu ścieżek w zbudowanym grafie skierowanym zgodnie z Algorytmem Dijkstry dla każdej krawędzi sztucznej przypisz czas przesiadki między Rezultat: różnymi zbiór najkrótszych rodzajami środków ścieżek transportu między RPTZ wszystkimi parami rejonów transportowych Rezultat: graf odwzorowujący mających połącznie system z linii siecią RPTZ RPTZ Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 6 3

aktualizuj dla każdego odcinka na którym występuje tylko jedno powtarzaj: //faza A połączenie (linia autobusowa/kolejowa) i min_popyt> próg: wykonaj wstaw dla każdej na zidentyfikowany nieobsłużonej podróży odcinek //faza linii ze B zbioru linii RPTZ minimalną wykonaj liczbą kursów obsługującą zapotrzebowanie wprowadź kurs, który będzie charakteryzował się najwyższym przyporządkuj wypełnieniem podróże środka które transportu muszą być wykonane na tych odcinkach przyporządkuj podróże które muszą być wykonane na tych przyporządkuj odcinkach inne podróże, które mogą być wykonane przy wykorzystaniu wolnych miejsc w środku transportu koniec, przyporządkuj gdy: inne podróże, które mogą być wykonane przy dopóki wykorzystaniu (identyfikacja wolnych odcinków miejsc potrzebnych w środku do transportu wykonania podróży, koniec, dla gdy: których nie można wskazać alternatyw ) = PRAWDA liczba nieobsłużonych podróży w podłączonych krawędziami rejonach = 0 7 226 gmin (razem z gminami ościennymi 315) 43 linie kolejowe ponad 1000 autobusowych zagregowanych do 694 liczba mieszkańców: 3 472 045 powierzchnia 29 826,50 km² Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 8 4

Etap I wyznaczenie najszybszych połączeń (w istocie ścieżek rozwiązanie problemu najkrótszej ścieżki dla każdej pary rejonów transportowych) Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 9 Etap II heurystyczne rozłożenie macierzy ruchu na wybrane linie z predefiniowanego zbioru. Rozwiązanie ujawnia kursy, które mają być realizowane na poszczególnych liniach Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 10 5

Sugerowane połączenia kolejowe Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 11 Potoki pasażerskie w transporcie kolejowym Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 12 6

Sugerowane połączenia autobusowe 13 Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu Potoki pasażerskie w transporcie autobusowym Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 14 7

Sugerowane połączenia PTZ Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 15 PODSUMOWANIE I WNIOSKI Z wykorzystaniem Charakterystyka autorskiej metodyki Odwzorowanie Uproszczone jeden Metodyka Optymalizacja dokładna sieci przystanek na rejon rozwiązywania i heurystyczna transportowej transportowy Uwzględnienie Wsparcie kalibracji transportu macierzy Jedynie w czasie Brak przejazdu indywidualnego ruchu PTZ Możliwość (TI) testowania Otwartość Pełna Tak scenariuszy rozwiązania zmian w sieci Koszt??? Poprzez podanie zbioru Możliwość Ocena linii i kursów wybranych testowania zmian Wprost rozwiązania przez procedurę popytowych optymalizującą Z wykorzystaniem środowiska PTV Visum Algorytmy rozkładu potoków Dowolna sieć uwzględniające liczba przystanków układ linii zaproponowany ekspercko Uwzględnione w podziale modalnym, Algorytmy widoczny kalibracji przepływ pasażerów między TI, a PTZ w zależności od oferty Niepełna Tak Koszt licencji oprogramowania PTV Poprzez Wymaga rozkład przeprowadzenia potoków ruchu dodatkowych na sieć prac Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 16 8

PODSUMOWANIE I WNIOSKI Dostępne dane, dostępna dokumentacja Optymalizacja oferty transportu publicznego Plan transportowy KBR Model ruchu Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu 17 9