Finanse behawioralne; badanie skłonności poznawczych inwestorów

Podobne dokumenty
Psychologia inwestora

Modelowanie Rynków Finansowych

Podstawy teorii finansów

Akademia Młodego Ekonomisty

Wycena opcji rzeczywistych zgodnie z teorią perspektywy

Ekonomia behawioralna a ekonomia głównego nurtu

STANDARD DLA WYMAGAJĄCYCH

Ekonomiczny Uniwersytet Dziecięcy

Finanse behawioralne. Finanse

WYKORZYSTANIE ANALIZY TECHNICZNEJ W PROCESIE PODEJMOWANIA DECYZJI INWESTYCYJNYCH NA PRZYKŁADZIE KGHM POLSKA MIEDŹ S.A.

Modelowanie rynków finansowych

FIZYKA A NAUKI SPOŁECZNE KILKA PROBLEMÓW DO WYJAŚNIENIA

PSYCHOLOGICZNE ASPEKTY INWESTOWANIA. Finanse behawioralne

Akademia Młodego Ekonomisty

FINANSE BEHAWIORALNE. czyli jak psychologia wpływa na funkcjonowanie rynków finansowych. Jakub Janus 28/03/2011

Korelacja oznacza współwystępowanie, nie oznacza związku przyczynowo-skutkowego

Jak zarabiać na surowcach? SPIS TREŚCI

Czy inwestorzy są racjonalni? Badanie skłonności poznawczych inwestorów giełdowych

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Zarządzanie ryzykiem

Zadania ze statystyki cz. 8 I rok socjologii. Zadanie 1.

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Wykład 1 Sprawy organizacyjne

EKONOMIA INTERDYSCYPLINARNA. Ekonomia a psychologia Związki ekonomii z innymi naukami

Wpływ testów utraty wartości wprowadzonych przez MSR na predykcyjną siłę informacji zawartych w sprawozdaniach finansowych

PSYCHOLOGICZNE ASPEKTY INWESTOWANIA. Finanse behawioralne

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

Warsztaty diagnostyczne Zastosowanie psychologii w zarządzaniu dr B.Bajcar

Zadania ze statystyki cz.8. Zadanie 1.

Podstawowe pojęcia Testy hipotezy o efektywności Bąble spekulacyjne. Efektywność rynku. Jerzy Mycielski. 12 października 2017

Weryfikacja hipotez statystycznych testy t Studenta

dr Sylwester Białowąs Katedra Badań Marketingowych, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu

Metody Ilościowe w Socjologii

Kapitalny senior emerytura nie musi być tylko z ZUS

6.4. Wieloczynnikowa funkcja podaży Podsumowanie RÓWNOWAGA RYNKOWA Równowaga rynkowa w ujęciu statycznym

Inwestowanie społecznie odpowiedzialne jako strategia alokacji długoterminowych oszczędności emerytalnych

Inwestowanie a irracjonalny umysł. Podejmuj racjonalne decyzje w nieracjonalnym świecie inwestowania

Elliott na giełdzie. praktyczne aspekty Teorii Fal. forex, towary, giełda wszystkie rynki w jednym miejscu

Jak naprawdę działają rynki. Fakty i mity SPIS TREŚCI

Biznes plan innowacyjnego przedsięwzięcia

Informacja i decyzje w ekonomii

Ryzyko nigdy nie śpi

INWESTOWANIE NA RYNKU PAPIERÓW WARTOŚCIOWYCH

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Badania marketingowe

REGRESJA I KORELACJA MODEL REGRESJI LINIOWEJ MODEL REGRESJI WIELORAKIEJ. Analiza regresji i korelacji

Efektywność źródłem bogactwa. Tomasz Słoński Piechowice, r.

Statystyka matematyczna dla leśników

Rodzaje testów. Testy. istnieje odpowiedź prawidłowa. autoekspresja brak odpowiedzi prawidłowej ZGADYWANIE TRAFNOŚĆ SAMOOPISU

Spis treści Wstęp 1. Ryzyko a pojęcie cykliczności, procykliczności i antycykliczności zjawisk sfery realnej i systemu finansowego gospodarki

Psychologia finansowa fakultet, sb. 18:00-19:30. dr Joanna Chudzian joanna.chudzian.info Zakład Marketingu i Analiz Rynkowych

Badania marketingowe 2013_2. Krzysztof Cybulski Katedra Marketingu Wydział Zarządzania Uniwersytet Warszawski

Monitorowanie sytuacji drogowej w oparciu o dane z sieci GSM. promotor: dr hab. inż. Andrzej Jaszkiewicz

Kierunki rozwoju firmy Decyzje o wyborze rynków Decyzje inwestycyjne Rozwój nowych produktów Pozycjonowanie. Marketing strategiczny

Money Makers S.A., ul. Domaniewska 39A, Warszawa T: , F: , E: W:

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Analiza inwestycji i zarządzanie portfelem SPIS TREŚCI

Procedura przeprowadzania egzaminu magisterskiego w Instytucie Psychologii (obowiązująca od roku akad. 2010/11):

Obrona rozprawy doktorskiej Neuro-genetyczny system komputerowy do prognozowania zmiany indeksu giełdowego

Wojciech Skwirz

Statystyka matematyczna i ekonometria

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI. Zmienna losowa dwuwymiarowa i korelacja

Analiza autokorelacji

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

SYLABUS/ OPIS PRZEDMIOTU

Wykład 4: Wnioskowanie statystyczne. Podstawowe informacje oraz implementacja przykładowego testu w programie STATISTICA

Efektywność rynku. SGH Rynki Finansowe

Akademia Młodego Ekonomisty

Giełda, wolność i pieniądze SZCZEGÓŁOWY SPIS TREŚCI

METODY POMIARU SKUTKÓW DECYZJI INWESTYCYJNYCH ORAZ SPOSOBY WERYFIKACJI SKŁONNOŚCI BEHAWIORALNYCH INWESTORÓW

Adam Kirpsza Zastosowanie regresji logistycznej w studiach nad Unią Europejska. Anna Stankiewicz Izabela Słomska

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

KURS DORADCY FINANSOWEGO

Akademia Młodego Ekonomisty

5. WNIOSKOWANIE PSYCHOMETRYCZNE

Spis treści. Wstęp. 2. Procykliczność w działalności bankowej na gruncie teorii zawodności mechanizmu rynkowego i finansów

Biznes plan innowacyjnego przedsięwzięcia

Statystyka Matematyczna Anna Janicka

13. Interpretacja wyników testowych

Jak zostać bogatym? - finanse osobiste w praktyce. Bartosz Majewski


Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

METODY STATYSTYCZNE W BIOLOGII

Weryfikacja przypuszczeń odnoszących się do określonego poziomu cechy w zbiorowości (grupach) lub jej rozkładu w populacji generalnej,

czyli Piotr Baran Koło Naukowe Cash Flow

Streszczenie pracy doktorskiej Autor: mgr Wojciech Wojaczek Tytuł: Czynniki poznawcze a kryteria oceny przedsiębiorczych szans Wstęp W ciągu

Metodologia badań psychologicznych. Psychologia jako nauka empiryczna (1)

Modelowanie rynków finansowych

Struktura terminowa rynku obligacji

WYDZIAŁ NAUK EKONOMICZNYCH. Studia I stopnia stacjonarne i niestacjonarne Kierunek ekonomia Promotorzy prac dyplomowych

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

5. Wprowadzenie do prawdopodobieństwa Wprowadzenie Wyniki i zdarzenia Różne podejścia do prawdopodobieństwa Zdarzenia wzajemnie wykluczające się i

Oczekiwania pracodawców w zakresie wiedzy, kompetencji i umiejętności studentów - wybrane wyniki badania bezpośredniego

System transakcyjny oparty na średnich ruchomych. ś h = gdzie, C cena danego okresu, n liczba okresów uwzględnianych przy kalkulacji.

Model EWD dla II etapu edukacyjnego.

Załącznik Nr 5 do Zarz. Nr 33/11/12

Symulacyjne metody wyceny opcji amerykańskich

Wykład 10 Testy jednorodności rozkładów

Modele SEM jako narzędzie oceny wpływu czynników behawioralnych na decyzje podejmowane przez inwestorów indywidualnych na rynku kapitałowym

Inwestowanie Pieniędzy. Wykonały: Katarzyna Marczak Ewelina Marciszewska Natalia Puchala

Transkrypt:

Finanse behawioralne; badanie skłonności poznawczych inwestorów Łukasz Małek promotor dr inż. R. Weron Instytut Matematyki i Informatyki Politechnika Wrocławska Wrocław, 13.07.2007

Spis treści 1 Cel pracy 2 Inspiracje 3 Eksperymenty Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 2 / 13

Cel pracy Przeprowadzenie analizy danych eksperymentalnych pochodzących z testów sprawdzających postawy oraz motywacje ludzi w obliczu występowania zdarzeń losowych. Zadania: analiza badań empirycznych zachowań inwestorów na rynkach finansowych zaprojektowanie eksperymentów dotyczących zachowań inwestorów zaimplementowanie eksperymentu w postaci serwisu internetowego przeprowadzenie eksperymentów analiza wyników Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 3 / 13

Nowoczesna teoria portfela Najważniejsze założenia: racjonalność postępowania inwestorów efektywność rynku Anomalie niewytłumaczalne w oparciu o tę teorię: dodatnie krótkoterminowe autokorelacje stóp zwrotu ujemne średnioterminowe autokorelacje stóp zwrotu efekt kalendarza efekt wielkości firmy paradoks zamkniętych funduszy inwestycyjnych efekt konsekwentnego wyboru akcji spadkowych Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 4 / 13

Finanse behawioralne Behawioryzm jest próbą zastosowania ścisłych, znanych z nauk przyrodniczych metod badawczych do badania ludzkiej psychiki. Kładzie on nacisk na statystyczne zależności między obiektywnie mierzalnymi bodźcami i reakcjami. Finanse behawioralne to nauka interdyscyplinarna łącząca finanse, psychologię, socjologię oraz matematykę. Jej celem jest poszukiwanie psychologicznych mechanizmów opisujących zachowanie uczestników rynków finansowych. Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 5 / 13

Eksperymenty testowane cechy: postawy predykcyjne heurystyki motywacje Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 6 / 13

Eksperymenty testowane cechy: postawy predykcyjne heurystyki motywacje realizacja: serwis internetowy (PHP, MySQL, JavaScript, CSS, XML) Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 6 / 13

Eksperymenty Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 6 / 13

Eksperymenty Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 6 / 13

Eksperymenty Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 6 / 13

Eksperymenty testowane cechy: postawy predykcyjne heurystyki motywacje realizacja: serwis internetowy (PHP, MySQL, JavaScript, CSS, XML) grupa testowa: studenci PWr (PPT, Mechaniczny, Elektronika) doktoranci PWr pracownicy PWr inni Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 6 / 13

Skłonności predykcyjne [1/3] badania Zielonka testowane wizualizacje: rzuty monetą rzuty piłką do kosza NIE strzałki strzałki z historią globalna częstość predykcji zdarzeń większościowych 0.5 0.6 zależność przyjmowanych postaw od interpretacji zjawiska Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 7 / 13

Skłonności predykcyjne [1/3] Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 7 / 13

Skłonności predykcyjne [2/3] badania Zielonka najczęstsza kategoria respondentów krótkoterminowi momentowcy częśtość predyckji zdarzeń większościowych: długoterminowi kontratianie 0.39 0.47 krótkoterminowi kontrarianie 0.41 0.62 krótkoterminowi momentowcy 0.49 0.57 długoterminowi momentowcy 0.64 0.68 wpływ ostatniego prezentowanego słaba ujemna n. b. elementu na podejmowane decyzje korelacja Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 8 / 13

Skłonności predykcyjne [3/3] Analiza czasów odpowiedzi: brak związku między czasem podejmowania odpowiedzi a trafnością predykcji Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 9 / 13

Skłonności predykcyjne [3/3] Analiza czasów odpowiedzi: brak związku między czasem podejmowania odpowiedzi a trafnością predykcji wykryto związek między postawą względem trendów a medianą czasu podejmowania decyzji; najkrótszy czas długoterminowi momentowcy, najdłuższy czas długoterminowi kontrarianie Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 9 / 13

Skłonności predykcyjne [3/3] Analiza czasów odpowiedzi: brak związku między czasem podejmowania odpowiedzi a trafnością predykcji wykryto związek między postawą względem trendów a medianą czasu podejmowania decyzji; najkrótszy czas długoterminowi momentowcy, najdłuższy czas długoterminowi kontrarianie Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 9 / 13

Skłonności predykcyjne [3/3] Analiza czasów odpowiedzi: brak związku między czasem podejmowania odpowiedzi a trafnością predykcji wykryto związek między postawą względem trendów a medianą czasu podejmowania decyzji; najkrótszy czas długoterminowi momentowcy, najdłuższy czas długoterminowi kontrarianie wykryto słaby związek między interpretacją zjawiska a medianą czasu podejmowania decyzji; najkrótszy czas monety, najdłuższy strzałki z historią Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 9 / 13

Skłonności predykcyjne [3/3] Analiza czasów odpowiedzi: brak związku między czasem podejmowania odpowiedzi a trafnością predykcji wykryto związek między postawą względem trendów a medianą czasu podejmowania decyzji; najkrótszy czas długoterminowi momentowcy, najdłuższy czas długoterminowi kontrarianie wykryto słaby związek między interpretacją zjawiska a medianą czasu podejmowania decyzji; najkrótszy czas monety, najdłuższy strzałki z historią Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 9 / 13

Heurystyki badania literatura ocena własnej wiedzy zaniżona zawyżona preferencja przewidywania zdarzeń przyszłych bardzo wysoki poziom optymizmu skłonność do wpadania w pułapkę potwierdzenia skłonność do myślenia wstecznego skłonność do obrony ego NIE (błąd atrybucji) Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 10 / 13

Czynniki motywacyjne [1/2] większa skłonność do podejmowania ryzyka w obliczu strat niż w obliczu zysków przeszacowanie dużych prawdopodobieństw niedoszacowanie małych prawdopodobieństw istnienie grupy preferującej duże potencjalne zyski niezależnie od prawdopodobieństwa ich wystąpienia badania NIE Kahneman i Tversky (brak danych) Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 11 / 13

Czynniki motywacyjne [2/2] niedoszacowywanie zdarzeń losowych w obliczy zdarzenia pewnego skłonność do ryzyka w obliczu potencjalnych zysków skłonność do ryzyka w obliczu potencjalnych strat wrażliwość na określenie punktu odniesienia badania Kahneman i Tversky NIE Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 12 / 13

Dziękuję za uwagę Łukasz Małek (IMiI) Finanse behawioralne Wrocław, 13.07.2007 13 / 13