MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ

Podobne dokumenty
Tablica Wzorów Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyki

1 Podstawy rachunku prawdopodobieństwa

Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach wykładniczych, przy czym Y EX = 4 i EY = 6. Rozważamy zmienną losową Z =.

Zestaw 2: Zmienne losowe. 0, x < 1, 2, 2 x, 1 1 x, 1 x, F 9 (x) =

Spis treści 3 SPIS TREŚCI

STATYSTYKA - PRZYKŁADOWE ZADANIA EGZAMINACYJNE

Wnioskowanie statystyczne. Statystyka w 5

Statystyka i opracowanie danych Podstawy wnioskowania statystycznego. Prawo wielkich liczb. Centralne twierdzenie graniczne. Estymacja i estymatory

Wykład Centralne twierdzenie graniczne. Statystyka matematyczna: Estymacja parametrów rozkładu

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 2 ZADANIA - ZESTAW 2

L.Kowalski zadania z rachunku prawdopodobieństwa-zestaw 3 ZADANIA - ZESTAW 3

LABORATORIUM Populacja Generalna (PG) 2. Próba (P n ) 3. Kryterium 3σ 4. Błąd Średniej Arytmetycznej 5. Estymatory 6. Teoria Estymacji (cz.

Statystyka matematyczna. Wykład III. Estymacja przedziałowa

Estymacja parametrów rozkładu cechy

4.Zmienne losowe X 1, X 2,..., X 100 są niezależne i mają rozkład wykładniczy z α = 0.25 Jakie jest prawdopodobieństwo, że 1

Estymacja punktowa i przedziałowa

Testowanie hipotez statystycznych.

Zad. 4 Należy określić rodzaj testu (jedno czy dwustronny) oraz wartości krytyczne z lub t dla określonych hipotez i ich poziomów istotności:

Metody Statystyczne. Metody Statystyczne.

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 3 - model statystyczny, podstawowe zadania statystyki matematycznej

STATYSTYKA MATEMATYCZNA ZESTAW 0 (POWT. RACH. PRAWDOPODOBIEŃSTWA) ZADANIA

Rozkłady statystyk z próby. Statystyka

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA 7.1 PL (wykład 1) Dariusz Gozdowski

Wykład 10 Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średn

Statystyka matematyczna. Wykład IV. Weryfikacja hipotez statystycznych

Estymacja przedziałowa - przedziały ufności dla średnich. Wrocław, 5 grudnia 2014

LISTA 4. 7.Przy sporządzaniu skali magnetometru dokonano 10 niezależnych pomiarów

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

Zadania ze statystyki, cz.7 - hipotezy statystyczne, błąd standardowy, testowanie hipotez statystycznych

Rozkłady statystyk z próby

Rozkłady zmiennych losowych

Prawdopodobieństwo Odp. Odp. 6 Odp. 1/6 Odp. 1/3. Odp. 0, 75.

Statystyka w zarzadzaniu / Amir D. Aczel, Jayavel Sounderpandian. Wydanie 2. Warszawa, Spis treści

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

WYKŁADY Z RACHUNKU PRAWDOPODOBIEŃSTWA I wykład 4 Przekształcenia zmiennej losowej, momenty

STATYSTYKA OPISOWA LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA I ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE ZESTAWY ZADAŃ

Prawdopodobieństwo i statystyka r.

Statystyka matematyczna i ekonometria

Temat: BADANIE ZGODNOŚCI ROZKŁADU CECHY (EMPIRYCZNEGO) Z ROZKŁADEM TEORETYCZNYM TEST CHI-KWADRAT. Anna Rajfura 1

Zmienne losowe skokowe

Elektrotechnika II [ Laboratorium Grupa 1 ] 2016/2017 Zimowy. [ Laboratorium Grupa 2 ] 2016/2017 Zimowy

Lista zadania nr 7 Metody probabilistyczne i statystyka studia I stopnia informatyka (rok 2) Wydziału Ekonomiczno-Informatycznego Filia UwB w Wilnie

Matematyka z el. statystyki, # 6 /Geodezja i kartografia II/

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 9 i 10 - Weryfikacja hipotez statystycznych

STATYSTYKA I DOŚWIADCZALNICTWO

Przykład 1 W przypadku jednokrotnego rzutu kostką przestrzeń zdarzeń elementarnych

Wykład 1 Próba i populacja. Estymacja parametrów z wykorzystaniem metody bootstrap

WIELKA SGH-OWA POWTÓRKA ZE STATYSTYKI ROZKŁAD STATYSTYK Z PRÓBY

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 7 i 8 - Efektywność estymatorów, przedziały ufności

WYKŁADY ZE STATYSTYKI MATEMATYCZNEJ wykład 11 i 12 - Weryfikacja hipotez statystycznych

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

Prawdopodobieństwo i statystyka

Rozkład zajęć, statystyka matematyczna, Rok akademicki 2015/16, semestr letni, Grupy dla powtarzających (C15; C16)

PODSTAWOWE ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA. Piotr Wiącek

zadania z rachunku prawdopodobieństwa zapożyczone z egzaminów aktuarialnych

RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA I STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Kolokwium ze statystyki matematycznej

Definicja 1 Statystyką nazywamy (mierzalną) funkcję obserwowalnego wektora losowego

Statystyka. Wykład 4. Magdalena Alama-Bućko. 13 marca Magdalena Alama-Bućko Statystyka 13 marca / 41

Zmienna losowa. Rozkład skokowy

Wykład 7 Testowanie zgodności z rozkładem normalnym

Testowanie hipotez statystycznych.

Rozkłady prawdopodobieństwa

IV WYKŁAD STATYSTYKA. 26/03/2014 B8 sala 0.10B Godz. 15:15

STATYSTYKA wykład 5-6

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

1 Estymacja przedziałowa

1.1 Wstęp Literatura... 1

Błędy przy testowaniu hipotez statystycznych. Decyzja H 0 jest prawdziwa H 0 jest faszywa

07DRAP - Zmienne losowe: dyskretne i ciągłe

1. szereg wyliczający (szczegółowy) - wyniki są uporządkowane wyłącznie według wartości badanej cechy, np. od najmniejszej do największej

Wstęp do probabilistyki i statystyki. Wykład 4. Statystyki i estymacja parametrów

Weryfikacja hipotez statystycznych

Statystyka matematyczna i ekonometria

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

WYKŁAD 5 TEORIA ESTYMACJI II

Statystyka w analizie i planowaniu eksperymentu

dr Jerzy Pusz, st. wykładowca, Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej B. Ogólna charakterystyka przedmiotu

Opis przedmiotu: Probabilistyka I

Importowanie danych do SPSS Eksportowanie rezultatów do formatu MS Word... 22

Weryfikacja hipotez statystycznych za pomocą testów statystycznych

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Wydział Matematyki. Testy zgodności. Wykład 03

KARTA KURSU. (do zastosowania w roku akademickim 2015/16) Kod Punktacja ECTS* 3. Dr hab. Tadeusz Sozański

Podstawowe pojęcia. Własności próby. Cechy statystyczne dzielimy na

Przedmowa Wykaz symboli Litery alfabetu greckiego wykorzystywane w podręczniku Symbole wykorzystywane w zagadnieniach teorii

Statystyka matematyczna Testowanie hipotez i estymacja parametrów. Wrocław, r

a)dane są wartości zmiennej losowej: 2, 4, 2, 1, 1, 3, 2, 1. Obliczyć wartość średnią i wariancję.

Instytut Matematyczny Uniwersytet Wrocławski. Zakres egzaminu magisterskiego. Wybrane rozdziały anazlizy i topologii 1 i 2

Modele i wnioskowanie statystyczne (MWS), sprawozdanie z laboratorium 1

ZMIENNE LOSOWE. Zmienna losowa (ZL) X( ) jest funkcją przekształcającą przestrzeń zdarzeń elementarnych w zbiór liczb rzeczywistych R 1 tzn. X: R 1.

STATYSTYKA

g) wartość oczekiwaną (przeciętną) i wariancję zmiennej losowej K.

Statystyczna analiza danych

Metoda momentów i kwantyli próbkowych. Wrocław, 7 listopada 2014

Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka

Transkrypt:

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM KOMPUTEROWE DLA II ROKU KIERUNKU ZARZĄDZANIE I INŻYNIERIA PRODUKCJI ZESTAWY ZADAŃ Opracowała: Milena Suliga Wszystkie pliki pomocnicze wymienione w treści zadań, dostępne są na stronie internetowej Samodzielnej Pracowni Zastosowań Matematyki w Ekonomii: http://www.pzme.zarz.agh.edu.pl/index.php?p=pracownik/materialy-dydaktyczne/12

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM 1 Zadanie 1 Arkusz loty zawiera dane dotyczące liczby pasażerów korzystających z rejsów Delta Air Lines między San Francisco a Seattle w ciągu 33 dni kwietnia i maja. Znajdź dominantę, medianę, dolny, środkowy i górny kwartyl dla tego zbioru danych. Oblicz średnią i odchylenie standardowe. Zadanie 2 Plik termin1 zawiera dane dotyczące wyników z 1 terminu egzaminu ze statystyki opisowej na 1 roku zarządzania w 2012 roku. Zbuduj szereg rozdzielczy dla tych danych, a następnie wyznacz i zinterpretuj następujące miary statystyczne: a) średnią arytmetyczną ocen b) medianę c) dolny i górny kwartyl d) dominantę e) wariancję i odchylenie standardowe z próby, f) współczynnik asymetrii i współczynniki skośności. Zadanie 3 Zapytano grupę 120 losowo wybranych studentów o ilość godzin spędzanych dziennie przed komputerem. Rozkład, który otrzymano zawiera arkusz komputer. 1. Narysuj histogram liczebności. 2. Wyznacz i zinterpretuj następujące miary statystyczne: a) średnią i odchylenie standardowe z próby, b) dominantę c) medianę, d) współczynnik asymetrii i kurtozę. Zadanie 4 Czasopismo Fortune z 12 października 1987r. podaje listę najbogatszych ludzi na świecie i wartość ich majątku. Według szacunku czasopisma wartości te (w miliardach $) przedstawione są w arkuszu Fortune. a) Zbuduj dla tych danych odpowiedni przedziałowy szereg rozdzielczy. b) Znajdź medianę i dominantę najpierw korzystając z niepogrupowanych danych, a następnie przy wykorzystaniu szeregu rozdzielczego. Czy różnice są duże? Z czego wynikają? c) Korzystając z szeregu rozdzielczego oblicz średnią, wariancję, odchylenie standardowe. d) Narysuj histogram liczebności i histogram częstości.

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM 2 Zad.1. Rzucamy dwukrotnie kostką 20-ścienną (na kolejnych ściankach umieszczone są liczby od 1 do 20). Suma wyrzuconych oczek jest zmienną losową X. Znajdź jej rozkład. Przestaw do na wykresie. Oblicz prawdopodobieństwo P(X<20), P(X>33) oraz EX. W losowaniu DUŻEGO LOTKA losujemy 6 liczb spośród 49. Załóżmy, że trafiając 3 liczby wygrywamy 10zł, trafiając 4 liczby 250zł, 5 liczb 10000zł i trafiając szóstkę 1mln zł. Niech zmienna losowa X oznacza wysokość wygranej. Znajdź rozkład tej zmiennej losowej. Oblicz prawdopodobieństwo wygrania głównej nagrody oraz prawdopodobieństwo P(X=0). Jaka jest wartość oczekiwana tej zmiennej? Niech zmienna losowa X oznacza liczbę orłów uzyskanych w 200 rzutach monetą. Oblicz P(X<80). Zad.4. Zmienna losowa X ma rozkład Bernoulliego: gdzie n=50, p=0,1. Wyznacz rozkład prawdopodobieństwa zmiennej losowej X. Przedstaw go na wykresie. Sprawdź jak zmieni się rozkład jeśli: a) Zwiększymy prawdopodobieństwo sukcesu p do 0,5 a następnie do 0,9 b) Zwiększymy liczbę prób n do 100 Zad.5. Zmienna losowa X ma rozkład Poissona:. Wyznacz rozkład prawdopodobieństwa przy Przestaw go na wykresie. Sprawdź jak zmieni się rozkład jeśli parametr a) Zwiększymy do 100 b) Zmniejszymy do 5. Zad.6. Prawdopodobieństwo zepsucia maszyny w ciągu dnia wynosi p, ilość maszyn w fabryce jest równa n, wyznacz rozkład prawdopodobieństwa ilości zepsutych maszyn w danym dniu; a) p=0,2; n=15. b) p=0,03; n=100. c) Porównaj wyniki z rozkładem Poissona λ=3. Zad.7. Narysuj wykres funkcji gęstości zmiennej losowej z rozkładu normalnego przy m=0, Sprawdź jak zmieni się wykres jeśli przyjmiemy: a) m=5 b)

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM 3 Zad. 1 Dla jakiej wartości parametru poniższy wykres przedstawia gęstość rozkładu zmiennej losowej X? Podaj wzór na gęstość oraz na dystrybuantę tę zmiennej. Oblicz jej wartość oczekiwaną i wariancję. Zad. 2 Dla jakiej wartości parametru poniższy wykres przedstawia gęstość rozkładu zmiennej losowej X? Podaj wzór na gęstość oraz na dystrybuantę tę zmiennej. Oblicz jej wartość oczekiwaną i wariancję. Niech X będzie zmienną z rozkładu normalnego N(0,1). Oblicz: a) P(-1<X<1) b) P(-1,96<X<1,96) c) P(-2,33<X<2,33) d) P(X<2,58) e) P(-3<X<3)

Zad.1. MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYTYSTYKI LABORATORIUM 4 Niech X 1,, X 50 będą niezależnymi zmiennymi losowymi z rozkładu N(4,8). Wygeneruj po 100 realizacji każdej z tych zmiennych, a następnie na tej podstawie porównaj rozkłady zmiennych a) b) c) Gdzie oznacza średnią z X 1,, X i. Za pomocą generatora liczb pseudolosowych wygeneruj 100 realizacji zmiennej X z rozkładu chi-kwadrat o 10 stopniach swobody. Jaka jest wartość oczekiwana i wariancja takiej zmiennej? Za pomocą generatora liczb pseudolosowych wygeneruj 100 realizacji zmiennej X z rozkładu t-studenta o 5 stopniach swobody. Jaka jest wartość oczekiwana i wariancja takiej zmiennej?

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYTYSTYKI LABORATORIUM 5 Zad.1. Niech będzie próbą z populacji o rozkładzie jednostajnym na odcinku. Niech,a będą estymatorami parametru. Wykazać, że oba estymatory są nieobciążone. Niech X i Y będą niezależnymi zmiennymi losowymi takimi, że EX=1, EY=3, VarX=VarY=σ 2. Dla jakiej stałej c statystyka cx 2 +(1-c)Y 2 jest nieobciążonym estymatorem parametru σ 2? Niech X 1, X n będzie próbą prostą pochodzącą z rozkładu Poissona z nieznanym parametrem λ. Do szacowania λ użyto dwóch estymatorów: Który z nich jest estymatorem nieobciążonym parametru λ? Zad.4. Niech X będzie zmienną losową o rozkładzie dwumianowym z parametrami p i n; 0<p<1, Sprawdzić, czy statystyka X/n jest nieobciążonym estymatorem parametru p. Dla jakiej wartości c statystyka T=c(X/n)(1-X/n) jest estymatorem nieobciążonym parametru θ=p(1-p)?

Zad.1. MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYTYSTYKI LABORATORIUM 6 Wyznaczyć estymator największej wiarogodności parametru λ w rozkładzie Poissona na podstawie 100-elementowej próby prostej pochodzącej z tego rozkładu, zawartej w arkuszu Poisson. Wyznaczyć metodą największej wiarogodności estymator parametru p w rozkładzie geometrycznym P(X=k)=p(1-p)^(k-1), k=1,2, Próba prosta X 1,., X n pochodzi z rozkładu o gęstości, Gdzie θ>0 jest nieznanym parametrem. Wyznaczyć estymator największej wiarogodności parametru θ.

MATEMATYKA Z ELEMENTAMI STATYSTYKI LABORATORIUM 7 Zad.1 Arkusz zad.1. zawiera 100-elementową próbę z rozkładu normalnego o znanym odchyleniu standardowym σ=1 i nieznanej wartości oczekiwanej µ. Na podstawie próby znajdź 95- procentowy przedział ufności dla wartości oczekiwanej. Arkusz zad.2. zawiera 61-elementową próbę z rozkładu normalnego o nieznanym odchyleniu standardowym σ i nieznanej wartości oczekiwanej µ. Na podstawie próby znajdź 95- procentowy przedział ufności dla wartości oczekiwanej. Arkusz zad.3. zawiera 100-elementową próbę z rozkładu normalnego o znanym odchyleniu standardowym σ=1 i nieznanej wartości oczekiwanej µ. Na podstawie próby przeprowadź parametryczne testy istotności, na poziomie istotności α=0,05, dla wartości średniej, przy hipotezach: a) H 0 : µ=7 H 1 : µ 7 b) H 0 : µ=5 H 1 : µ>5 c) H 0 : µ=9 H 1 : µ<9