A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 244, 2010. Anna Szyma ska *



Podobne dokumenty
A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 259, Anna Szymańska *

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Zadanie 1. Liczba szkód w każdym z trzech kolejnych lat dla pewnego ubezpieczonego ma rozkład równomierny:

Podstawowe pojęcia: Populacja. Populacja skończona zawiera skończoną liczbę jednostek statystycznych

PRÓG RENTOWNOŚCI i PRÓG

Statystyczna analiza danych w programie STATISTICA. Dariusz Gozdowski. Katedra Doświadczalnictwa i Bioinformatyki Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW

IV Krakowska Konferencja Matematyki Finansowej

dr inż. Cezary Wiśniewski Płock, 2006

Prezentacja dotycząca sytuacji kobiet w regionie Kalabria (Włochy)

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Smart Beta Święty Graal indeksów giełdowych?

PRAWA ZACHOWANIA. Podstawowe terminy. Cia a tworz ce uk ad mechaniczny oddzia ywuj mi dzy sob i z cia ami nie nale cymi do uk adu za pomoc

INFORMACJE O INSTRUMENTACH FINANSOWYCH WCHODZĄCYCH W SKŁAD ZARZADZANYCH PRZEZ BIURO MAKLERSKIE PORTFELI Z UWZGLĘDNIENIEM ZWIĄZANYCH Z NIMI RYZYK

Praca za granicą. Emerytura polska czy zagraniczna?

HTA (Health Technology Assessment)

Reforma emerytalna. Co zrobimy? SŁOWNICZEK

DB Schenker Rail Polska

Statystyka i eksploracja danych

TEORETYCZNA FORMUŁA WYZNACZANIA ODPORNO CI TEKTURY NA ZGNIATANIE KRAW DZIOWE

OGŁOSZENIE. o zmianach statutu Allianz Fundusz Inwestycyjny Otwarty

Metody analizy funkcji przeżycia

40. Międzynarodowa Olimpiada Fizyczna Meksyk, lipca 2009 r. ZADANIE TEORETYCZNE 2 CHŁODZENIE LASEROWE I MELASA OPTYCZNA

Główne wyniki badania

Zadania ćwiczeniowe do przedmiotu Makroekonomia I

USŁUGA ZARZĄDZANIA. Indywidualnym Portfelem Instrumentów Finansowych. oferowana przez BZ WBK Asset Management S.A.

URZĄD OCHRONY KONKURENCJI I KONSUMENTÓW

INSTRUMEWNTY FINANSOWE umożliwiające pomoc rolnikom w usuwaniu skutków niekorzystnych zjawisk atmosferycznych

EKONOMICZNE ASPEKTY LOSÓW ABSOLWENTÓW

6. Projektowanie składu chemicznego stali szybkotn cych o wymaganej twardo ci i odporno ci na p kanie

Umowy Dodatkowe. Przewodnik Ubezpieczonego

Eugeniusz Gostomski. Ryzyko stopy procentowej

Temat: Funkcje. Własności ogólne. A n n a R a j f u r a, M a t e m a t y k a s e m e s t r 1, W S Z i M w S o c h a c z e w i e 1

2010 W. W. Norton & Company, Inc. Nadwyżka Konsumenta

Podstawa prawna: Ustawa z dnia 15 lutego 1992 r. o podatku dochodowym od osób prawnych (t. j. Dz. U. z 2000r. Nr 54, poz. 654 ze zm.

KARTA PRZEDMIOTU. UBEZPIECZENIA w języku polskim Nazwa przedmiotu. MAJĄTKOWE w języku angielskim

KWIECIEŃ 2008 RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI RYNEK WTÓRNY I RYNEK NAJMU MIESZKAŃ W WYBRANYCH MIASTACH POLSKI

RZECZPOSPOLITA POLSKA. Prezydent Miasta na Prawach Powiatu Zarząd Powiatu. wszystkie

Zadania. SiOD Cwiczenie 1 ;

Ćwiczenia do wykładu Zarządzanie portfelem inwestycyjnym Zadanie 1 Procent składany

I. Dane wnioskodawcy: 1. Imię i nazwisko. 2. PESEL Adres zamieszkania Numer telefonu..

Termostaty V2, V4 i V8 Regulatory temperatury bezpo redniego działania F CHARAKTERYSTYKA:

Krótkoterminowe planowanie finansowe na przykładzie przedsiębiorstw z branży 42

ZP/6/2015 WYKONAWCA NR 1 Pytanie 1 Odpowiedź: Pytanie 2 Odpowiedź: Pytanie 3 Odpowiedź: Pytanie 4 Odpowiedź: Pytanie 5 Odpowiedź:

Wynagrodzenia i świadczenia pozapłacowe specjalistów

Problemy optymalizacyjne - zastosowania

Dokonamy analizy mającej na celu pokazanie czy płeć jest istotnym czynnikiem

Jan Olek. Uniwersytet Stefana Kardynała Wyszyńskiego. Procesy z Opóźnieniem. J. Olek. Równanie logistyczne. Założenia

ZESZYTY NAUKOWE UNIWERSYTETU SZCZECI SKIEGO

12. Wyznaczenie relacji diagnostycznej oceny stanu wytrzymało ci badanych materiałów kompozytowych

Matematyka finansowa r.

MUMIO Lab 6 (składki, kontrakt stop-loss)

Świadomość Polaków na temat zagrożenia WZW C. Raport TNS Polska. Warszawa, luty Badanie TNS Polska Omnibus

ZMIANY W EMERYTURACH Z FUNDUSZU UBEZPIECZEŃ SPOŁECZNYCH OD DNIA R.

Prawdopodobieństwo i statystyka

SYSTEMY TRANSAKCYJNE (TraderTeam.pl: Rafa Jaworski, Marek Matuszek) Lekcja XIX

PROCEDURA OCENY RYZYKA ZAWODOWEGO. w Urzędzie Gminy Mściwojów

Algorytmy zrandomizowane

Przetwarzanie bazuj ce na linii opó niaj cej

Aktuariat i matematyka finansowa. Metody kalkulacji składki w ubezpieczeniach typu non - life

dr inż. arch. Tomasz Majda (TUP) dr Piotr Wałdykowski (WOiAK SGGW)

Statystyka opisowa. Wykªad II. Elementy statystyki opisowej. Edward Kozªowski.

Ogólna charakterystyka kontraktów terminowych

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

KOMISJA NADZORU FINANSOWEGO

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 162, Anna Szymańska*

MATEMATYKA 4 INSTYTUT MEDICUS FUNKCJA KWADRATOWA. Kurs przygotowawczy na studia medyczne. Rok szkolny 2010/2011. tel

I. Wstęp. Ilekroć w niniejszej Informacji jest mowa o:

Matematyka ubezpieczeń majątkowych r.

Jakie są te obowiązki wg MSR 41 i MSR 1, a jakie są w tym względzie wymagania ustawy o rachunkowości?

Zarządzenie nr 538 Wójta Gminy Zarszyn z dnia 9 czerwca 2014 r.

U C H W A Ł A NR XIX/81/2008. Rady Gminy Ostrowite z dnia 21 maja 2008 roku. u c h w a l a s ię:

INFORMACJA PRAWNA DOTYCZĄCA STANU PRAWNEGO NIERUCHOMOŚCI ZAJĘTYCH POD DROGI GMINNE

4.3. Warunki życia Katarzyna Gorczyca

JAK INWESTOWAĆ W ROPĘ?

Projektowanie bazy danych

4.3. Struktura bazy noclegowej oraz jej wykorzystanie w Bieszczadach

Objaśnienia wartości, przyjętych do Projektu Wieloletniej Prognozy Finansowej Gminy Golina na lata

Cel modelowania neuronów realistycznych biologicznie:

Poniżej instrukcja użytkowania platformy

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: AMA MN-s Punkty ECTS: 6. Kierunek: Matematyka Specjalność: Matematyka w naukach technicznych i przyrodniczych

USŁUGA ZARZÑDZANIA. BZ WBK Asset Management SA. Indywidualnym Portfelem Instrumentów Finansowych. oferowana przez

INSTRUKCJA BHP PRZY RECZNYCH PRACACH TRANSPORTOWYCH DLA PRACOWNIKÓW KUCHENKI ODDZIAŁOWEJ.

Zadanie 1. Liczba szkód N w ciągu roku z pewnego ryzyka ma rozkład geometryczny: k =

Próba mix telefonów stacjonarnych i komórkowych. Stanisław Mirowski Wojciech Hołdakowski MillwardBrown SMG/KRC

Jak chroni Twoje assistance? Polski rynek ubezpieczeń samochodowych

Koszty jakości. Definiowanie kosztów jakości oraz ich modele strukturalne

Sprawdź, jak obliczyć kwotę wolną od potrąceń w 2009 r.

Możemy zapewnić pomoc z przeczytaniem lub zrozumieniem tych informacji. Numer dla telefonów tekstowych. boroughofpoole.

ZMYWARKI FRANKE DO ZABUDOWY

Dr hab. inż. Jacek Dach, mgr inż. Andrzej Lewicki, dr inż. Krzysztof Pilarski

Mikroekonomia Wykład 9

2) Drugim Roku Programu rozumie się przez to okres od 1 stycznia 2017 roku do 31 grudnia 2017 roku.

1. Od kiedy i gdzie należy złożyć wniosek?

WYKŁAD 8. Postacie obrazów na różnych etapach procesu przetwarzania

Metrologia cieplna i przepływowa

7. REZONANS W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH

Kurs wyrównawczy dla kandydatów i studentów UTP

Niegrzeczne dzieciaki na gorącym krześle

Nasz kochany drogi BIK Nasz kochany drogi BIK

Projekty uchwał na Zwyczajne Walne Zgromadzenie Akcjonariuszy zwołane na dzień 10 maja 2016 r.

Transkrypt:

A C T A U N I V E R S I T A T I S L O D Z I E N S I S FOLIA OECONOMICA 44, 010 * WPŁYW PARAMETRÓW ROZKŁADU WIELKO CI SZKÓD NA WYSOKOS SKŁADKI NETTO W UBEZPIECZENIACH KOMUNKACYJNYCH OC 1. TEORETYCZNE ZASADY KALKULACJI SKŁADKI Podstawowym warunkiem funkcjonowania towarzystwa ubezpieczeniowego w warunkach rynkowych jest odpowiednie dopasowanie wysoko ci składek do poziomu ryzyka, jakie reprezentuj ubezpieczeni. Dotyczy to zarówno pojedynczego ubezpieczonego, jak i całego portfela. Zbyt niska składka wynikaj ca z niedoszacowania ryzyka mo e by przyczyn nieodwracalnych strat, a nawet bankructwa firmy ubezpieczeniowej. Natomiast zbyt wysoka składka powoduje utrat klientów. Kalkulacja składki jest dlatego zagadnieniem trudnym i uzale nionym od działu i grupy ubezpiecze. Inaczej kalkuluje si składk w ubezpieczeniach maj tkowych, inaczej w ubezpieczeniach na ycie. Podstaw obliczenia składki jest oszacowanie na podstawie przewidywanej liczby i wielko ci roszcze składki netto, czyli składki przeznaczonej tylko na pokrycie roszcze. W dalszej cz ci pracy przedstawiono podstawowe metody szacowania składki netto w ubezpieczeniach maj tkowych. Niech Π(X) oznacza wysoko składki netto za ochron przed strat o wielko ci X. Niech X b dzie zmienn losow o dystrybuancie F X. Składka netto powinna posiada nast puj ce własno ci 1 : 1) ( X ) EX (nieujemna nadwy ki), ) ( ) min{ x : F ( x) 1} X x (składka nie wy sza ni maksymalna strata), 3) ( X + a) ( X ) + a, dla ka dego a R i a 0 (translatywno składki), * Dr, Katedra Metod Statystycznych UŁ. 1 Por. R. K a a s, M. G o o v a e r t s, J. D h a e n e, M. D e n u i t, Modern Actuarial Risk Theory, Kluwer, Boston 001. [103]

104 4) ( X + Y ) ( X ) + ( Y ), dla niezale nych zmiennych X i Y (addytywno składki), 5) ( X ) ( ( X Y )), dla wszystkich X, Y (interaktywno składki), 6) ( ax ) a ( X ) dla ka dego a R i a 0 (proporcjonalno składki), 7) ( X + Y ) ( X ) + ( Y ), dla dowolnych zmiennych X i Y (subaddytywno składki). W pracach dotycz cych teorii ryzyka ubezpieczeniowego mo na znale jeszcze inne własno ci funkcjonału składki. Jednak w praktyce wi kszo funkcjonałów składki nie posiada wszystkich wymienionych własno ci. Wybrane zasady wyznaczania funkcjonału składki: 1) Zasada czystej składki (równowa no ci składki netto) ) Zasada warto ci oczekiwanej Π ( X ) EX (1) Π ( X ) (1 + )EX () gdzie 0 nazywa si współczynnikiem bezpiecze stwa. 3) Zasada wariancji 4) Zasada odchylenia standardowego 5) Zasada odchylenia absolutnego Π( X ) EX + VarX, 0 (3) Π( X ) EX + VarX, 0 (4) Π( X ) EX + E X Me, 0 (5) 6) Zasada percentylu (kwantyla rz du ) 1 { x : F( x) 1 ε} (1 ε) S Π( X ) min (6) 7) Zasada maksymalnej straty Π ( X ) pex + (1 p) max( X ), p 0 i max( X ) < (7) 8) Zasada zerowej u yteczno ci obejmuje grup metod wyznaczania składki uwzgl dniaj c preferencje ubezpieczyciela, posiadaj cego maj tek w, wyra one przy pomocy funkcji u yteczno ci: F X Ibidem.

Wpływ parametrów rozkładu wielko ci szkód 105 Dla w 0 mamy: ( w + Π( X X ) u( w) Eu ), w (,+ ) ( Π( X X ) u( 0) Eu ) Najcz ciej stosowan w ubezpieczeniach funkcj u yteczno ci jest funkcja wykładnicza postaci: 1 w u ( w) ( 1 e ), > 0 Zasada zerowej u yteczno ci z wykładnicz funkcj u yteczno ci jest nazywana zasad wykładnicz 3. Zasada wykładnicza: X X ( Ee ), > 0, Ee < 1 Π( X ) log (8) 9) Zasada wiarygodno ci na pocz tku XX w. składk netto zacz to liczy jako redni wa on składki kolektywnej µ i indywidualnej składki x i oszacowanej na podstawie historii roszcze w przeszło ci, czyli jako Π X ) Z x + (1 Z )µ (9) ( i i i i gdzie Z i (0,1). Tak zdefiniowan składk nazywa si składk zaufania dla i-tego kontraktu, natomiast Z i współczynnikiem zaufania. W pracy przedstawiono zasady szacowania składki netto najcz ciej omawiane w literaturze przedmiotu. W warunkach idealnych, to znaczy przy niesko czenie du ej liczbie potencjalnych ubezpieczanych oraz doskonałej informacji o ryzyku, powinna by stosowana równowa no ci składki. Zasady 5 nazywa si mi nadwy ki. Analityczne wyznaczenie współczynnika bezpiecze stwa, wyst puj cego w formułach, 3, 4, 5 i 7, jest trudne. Najcz ciej wyznaczaj c składk netto dla całego portfela stosuje si dwa podej cia. W pierwszym składk dla portfela ryzyk ustala si tak, by prawdopodobie stwo poniesienia straty na tym portfelu w kolejnym okresie nie przekroczyło ustalonej z góry warto ci kwantyla rz du zmiennej losowej ł cznej sumy szkód w portfelu. Druga metoda opiera si na teorii ruiny. Według tej metody dobrze oszacowana składka powinna gwarantowa, e prawdopodobie stwo ruiny nie przekroczy zadanej warto ci. W prak- 3 Por. C. D. D a y k i n, T. P e n t i k ä i n e n, M. P e s o n e n, Practical Risk Theory for Actuaries, Chapman & Hall, London 1994.

106 tyce współczynnik bezpiecze stwa jest informacj poufn i towarzystwa ubezpieczeniowe nie chc ujawnia jego wielko ci. Jednak współczynnik 100% uznaje si za jego górn granic. Zasad wykładnicz wprowadził Gerber 4, natomiast maksymalnej straty jest czysto teoretyczna i na ogół słu y do wyznaczania górnego ograniczenia składki. Przedstawione funkcjonały składek ubezpieczeniowych mog by stosowane dla portfeli jednorodnych lub dla jednakowych klas jednego portfela. W praktyce ubezpieczeniowej w celu równomiernego rozło enia ryzyka w portfelu stosuje si zasad wiarygodno ci.. PRZYKŁADY EMPIRYCZNE W przeprowadzonym eksperymencie rozwa ano szacowanie składek netto dla portfela o ł cznej wielko ci szkód typu Pareto. Oceniono jak zmienia si wysoko składki netto w zale no ci od parametrów rozkładu oraz metody szacowania składki. Warto oczekiwana i wariancja w badanych populacjach s zbli one do redniej i wariancji wielko ci szkód w ubezpieczeniach komunikacyjnych OC publikowanych przez KNF. Niech zmienna losowa X, oznaczaj ca wielko szkód w portfelu ubezpiecze komunikacyjnych OC, ma rozkład Pareto z parametrami i β o funkcji g sto ci postaci ( ) β f x, x > 0, (10) + 1 ( β + x) W przeprowadzonym badaniu wygenerowano cztery warianty pseudopopulacji (dalej nazywanej populacj ) o rozkładzie Pareto, o ró nych parametrach i liczebno ci 10 000: Wariant A:,3; β,8; EX 4,93535; DX 5,745; x 3,7681; N Wariant B:,3; β,76; EX 5,0038; DX 5,8188; x 3,7490; N Wariant C:,18; β,71; EX 5,0067; DX 6,84; x 3,7071; N 4 Por. H. G. G e r b e r, Mathematical Risk Theory, Homewood, Philadelfia 1979.

Wpływ parametrów rozkładu wielko ci szkód 107 Wariant D:,14; β,66; EX 4,9936; DX 6,5760; x 3,6600; N gdzie:, parametry rozkładu Pareto, EX warto oczekiwana w populacji, DX odchylenie standardowe w populacji, kwantyl rz du 0,5 w populacji. x 0,5 Wariant populacji Warto ci składki netto szacowanej ró nymi metodami dla rozkładów wielko ci szkód o ró nych parametrach czystej składki warto ci oczekiwanej Metoda wyznaczania składki netto wariancji odchylenia standardowego T a b e l a 1 percentylu A 4,935335 9,87067 3,7556855 10,09835 3,7681 B 5,0038 10,0076 38,863344 10,86 3,749 C 5,0067 10,0134 43,79966656 11,351 3,7071 D 4,9936 9,987 48,37376 11,5696 3,66 r ó d ł o: opracowanie własne. warto składki netto 55 50 45 40 35 30 5 0 15 10 5 0 A B C D z. czystej czystej składki składki z. wart. warto ci oczek. oczekiwanej z. wariancji wariancji z.odch.stand. odchylenia standardowego z.percentylu percentylu wariant populacji Rys. 1. Warto ci składki netto szacowanej ró nymi metodami dla rozkładów wielko ci szkód o ró nych parametrach r ó d ł o: opracowanie własne.

108 warto składki netto 55 50 45 40 35 30 5 0 15 10 5 0 czystej składki warto ci oczekiwanej wariancji z. czystej składki z. wart. oczek. z. wariancji z.odch.stand. z.percentylu wyznaczania składki odchylenia standardowego percentylu A B C D Rys.. Warto ci składki netto szacowanej ró nymi metodami dla rozkładów wielko ci szkód o ró nych parametrach r ó d ł o: jak do rys. 1. Przeprowadzone badanie wskazuje na bardzo du zale no wysoko ci składki netto od metody jej szacowania. Najwy sze składki netto uzyskano przy zastosowaniu zasady wariancji, najni sze przy zastosowaniu zasady opartej na kwantylu rz du 0,5. Mo na równie stwierdzi, e wariancji jest najbardziej wra liwa na zmian parametrów rozkładu wielko ci szkód w portfelu. Zasada odchylenia standardowego jest równie wra liwa na zmiany wielko ci parametrów rozkładu, jednak w znacznie mniejszym stopniu. Pozostałe z badanych metod szacowania składki netto daj bardzo zbli one warto ci składki netto w przypadku zmian parametrów rozkładu wielko ci szkód. Nale y jednak podkre li, e parametry badanych rozkładów nie ró niły si bardzo znacz co ze wzgl du na konieczno odniesienia si do rzeczywistych parametrów w portfelach ubezpiecze komunikacyjnych OC. W praktyce towarzystwa ubezpieczeniowe najcz ciej stosuj zasad wariancji. Mo na stwierdzi, e zabezpieczaj si w ten sposób przed ryzykiem straty. Ubezpieczyciele powinni jednak pami ta o bardzo du ym wpływie parametrów rozkładu wielko ci szkód na wysoko składki netto szacowanej metod wariancji.

Wpływ parametrów rozkładu wielko ci szkód 109 THE INFLUENCE OF THE DAMAGE SIZE DISTRIBUTION ON THE NET PREMIUM SIZE IN CAR LIABILITY INSURANCE CR The rules most often used to estimate net premiums in car liability insurance are the rules based on classical statistical measures. In the case of asymmetric distributions, estimating net premiums by means of location measures seems reasonable. In the paper the influence of the parameter of the distribution of the size of damages and net premium estimating method on the size of net premium have been examined. The research was done for the Paretro type distribution with different parameters. Key words: net premium, civil responsibility (CR) insurance, Pareto distribution.