INFORMATYKA W CHEMII. Dr Piotr Szczepański. Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów. pok. 256 B

Podobne dokumenty
INFORMATYKA W CHEMII. Dr Piotr Szczepański. Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów. pok. 256 B

Podstawy informatyki i algorytmizacji. Wykład 1 organizacja zajęć

automatyka i robotyka II stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

PROGRAM MICROSOFT DEVELOPER NETWORK ACADEMIC ALLIANCE MSDN AA

Politechnika Krakowska im. Tadeusza Kościuszki. Karta przedmiotu. obowiązuje studentów rozpoczynających studia w roku akademickim 2016/2017

Metody numeryczne Numerical methods. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Zał nr 4 do ZW. Dla grupy kursów zaznaczyć kurs końcowy. Liczba punktów ECTS charakterze praktycznym (P)

Prezentacja kierunku Informatyka w I Liceum Ogólnokształcącym im. Stanisława Wyspiańskiego w Szubinie

KARTA INFORMACYJNA PRZEDMIOTU

Spis treści. Przedmowa... XI. Rozdział 1. Pomiar: jednostki miar Rozdział 2. Pomiar: liczby i obliczenia liczbowe... 16

dr inż. Damian Słota Gliwice r. Instytut Matematyki Politechnika Śląska

Metody numeryczne Numerical methods. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Nazwa modułu kształcenia Nazwa jednostki prowadzącej moduł Kod modułu Język kształcenia Efekty kształcenia dla modułu kształcenia

Metody numeryczne Numerical methods. Energetyka I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

KARTA KURSU (realizowanego w module specjalności) Metody numeryczne

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Inżynierskie metody analizy numerycznej i planowanie eksperymentu / Ireneusz Czajka, Andrzej Gołaś. Kraków, Spis treści

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Katarzyna Pękala MSDN AA Program Manager Microsoft

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 15 30

Specjalnościowy Obowiązkowy Polski Semestr szósty

S Y L A B U S P R Z E D M I O T U

studia stacjonarne w/ćw zajęcia zorganizowane: 30/15 3,0 praca własna studenta: 55 Godziny kontaktowe z nauczycielem akademickim: udział w wykładach

ECTS (Część 2. Metody numeryczne) Nazwa w języku angielskim: Algorithms and data structures.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium Liczba godzin zajęć zorganizowanych w Uczelni 30 30

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

2. Opis zajęć dydaktycznych i pracy studenta

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy metod obliczeniowych. 2. KIERUNEK: Matematyka. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopnia

Metody numeryczne. dr hab inż. Tomasz Chwiej. Syllabus:

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański

Wykład Ćwiczenia Laboratorium Projekt Seminarium 30

Narzędzia statystyczne i ekonometryczne. Wykład 1. dr Paweł Baranowski

GEODEZJA I KARTOGRAFIA I stopień (I stopień / II stopień) Ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

Paweł Kłosowski Andrzej Ambroziak METODY NUMERYCZNE W MECHANICE KONSTRUKCJI Z PRZYKŁADAMI W PROGRAMIE

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI

Matematyka - Statystyka matematyczna Mathematical statistics 2, 2, 0, 0, 0

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Karta modułu/przedmiotu

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólno akademicki (ogólno akademicki / praktyczny) podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCH KOMPETENCJI 1. Zalecana znajomość matematyki odpowiadająca maturze na poziomie podstawowym

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

x y

Podstawowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES) Obowiązkowy (obowiązkowy / nieobowiązkowy) Semestr 2. Semestr letni (semestr zimowy / letni)

Rachunek prawdopodobieństwa WZ-ST1-AG--16/17Z-RACH. Liczba godzin stacjonarne: Wykłady: 15 Ćwiczenia: 30. niestacjonarne: Wykłady: 9 Ćwiczenia: 18

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności statystycznych

Technologie informatyczne

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Rok akademicki: 2013/2014 Kod: ZIE n Punkty ECTS: 6. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: -

Matematyka I i II - opis przedmiotu

WYDZIAŁ BUDOWNICTWA LĄDOWEGO I WODNEGO

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Nazwa przedmiotu: Informatyczne systemy statystycznej obróbki danych. Informatics systems for the statistical treatment of data Kierunek:

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Analiza matematyczna

Interpolacja i modelowanie krzywych 2D i 3D

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I INNYCHY KOMPETENCJI EFEKTY KSZTAŁCENIA

Szczegółowy program kursu Statystyka z programem Excel (30 godzin lekcyjnych zajęć)

Z-ID-604 Metrologia. Podstawowy Obowiązkowy Polski Semestr VI

Liczba godzin Punkty ECTS Sposób zaliczenia. ćwiczenia 16 zaliczenie z oceną

KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Biometria KOD WF/II/st/15

Analiza matematyczna. Mechanika i Budowa Maszyn I stopień ogólnoakademicki studia stacjonarne wszystkie Katedra Matematyki dr Beata Maciejewska

MATEMATYKA MATHEMATICS. Forma studiów: studia niestacjonarne. Liczba godzin/zjazd: 3W E, 3Ćw. PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE semestr 1

WSKAZÓWKI DO WYKONANIA SPRAWOZDANIA Z WYRÓWNAWCZYCH ZAJĘĆ LABORATORYJNYCH

Rok akademicki: 2012/2013 Kod: JFM s Punkty ECTS: 3. Poziom studiów: Studia I stopnia Forma i tryb studiów: Stacjonarne

Załącznik Nr 1 KARTA PRZEDMIOTU. 1. NAZWA PRZEDMIOTU: Elementy statystyki i demografii. 2. KIERUNEK: Pedagogika. 3. POZIOM STUDIÓW: I stopień

Przykładowy program ćwiczeń

Z-ETI-1040 Metody numeryczne Numerical Methods

Wprowadzenie do metod numerycznych Wykład 9 Różniczkowanie numeryczne

Matematyka. Wzornictwo Przemysłowe I stopień ogólno akademicki studia stacjonarne wszystkie specjalności Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Obliczenia Naukowe. Wykład 12: Zagadnienia na egzamin. Bartek Wilczyński

Statystyka SYLABUS A. Informacje ogólne

Nowoczesne metody nauczania przedmiotów ścisłych

WYDZIAŁ PODSTAWOWYCH PROBLEMÓW TECHNIKI KARTA PRZEDMIOTU

Analiza matematyczna. Wzornictwo Przemysłowe I stopień Ogólnoakademicki studia stacjonarne wszystkie specjalności Katedra Matematyki dr Monika Skóra

Inżynieria Środowiska. II stopień ogólnoakademicki. przedmiot podstawowy obowiązkowy polski drugi. semestr zimowy

INFORMATYKA ELEMENTY METOD NUMERYCZNYCH.

studiów Podstawy Statystyki TR/2/PP/STAT 7 3

I rok informatyki. Kliknij, aby dodać tekst. rok akad. 2018/2019

RÓWNOWAŻNOŚĆ METOD BADAWCZYCH

Imię, nazwisko i tytuł/stopień KOORDYNATORA (-ÓW) kursu/przedmiotu zatwierdzającego protokoły w systemie USOS Mirosław Szejbak, dr

STATYSTYKA MATEMATYCZNA

Metrologia. Inżynieria Bezpieczeństwa I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólnoakademicki / praktyczny)

PODSTAWY OPRACOWANIA WYNIKÓW POMIARÓW Z ELEMENTAMI ANALIZY NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH

S YLABUS MODUŁU (PRZEDMIOTU) I nformacje ogólne. Nie dotyczy

KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU

Statystyka od podstaw Janina Jóźwiak, Jarosław Podgórski

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Sylabus do programu kształcenia obowiązującego od roku akademickiego 2014/15

Metody numeryczne. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Wydział Elektrotechniki, Informatyki i Telekomunikacji Uniwersytet Zielonogórski

Z-LOG-476I Analiza matematyczna I Calculus I. Przedmiot podstawowy Obowiązkowy polski Semestr I

Statystyczne Metody Opracowania Wyników Pomiarów

Podstawy opracowania wyników pomiarów z elementami analizy niepewności pomiarowych

BADANIE POWTARZALNOŚCI PRZYRZĄDU POMIAROWEGO

PRZEWODNIK PO PRZEDMIOCIE

Metody numeryczne. materiały do wykładu dla studentów. 7. Całkowanie numeryczne

Transkrypt:

INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów pok. 256 B

INFORMATYKA W CHEMII Wykładowca: dr Piotr Szczepański, e-mail: piotrs@chem.umk.pl Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów, p. 256 B Pracownia: Opieka techniczna i administracyjna: inż. Dariusz Czerwiński Prowadzący zajęcia: dr hab. Stanisław Koter, prof. UMK dr hab. Wojciech Kujawski dr Izabela Koter dr Ewa Olewnik dr Magdalena Gierszewska-Drużyńska dr Jacek Nowaczyk dr Piotr Szczepański

ZASADY ZALICZENIA PRZEDMIOTU Pracownia Informatyki 45 h (40%) - poprawne wykonanie odpowiedniej ilości zadań na komputerze - zaliczenie dwóch kolokwiów Test egzaminacyjny (60%) - poprawne wykonanie odpowiedniej ilości zadań

PRACOWNIA INFORMATYKI Wymiar: 45 h (15 x 2h 15 min) Zad. 1. Wartość średnia, odchylenie standardowe, miary dyspersji Zad. 2. Zależność wartości średniej oraz miar dyspersji od liczności próbek Zad. 3. Zastosowanie regresji liniowej do obliczania stałej szybkości reakcji I-rzędu Zad. 4. Obliczanie ph mieszaniny dwóch kwasów Zad.10. Liniowa regresja wielokrotna Zad.11. Regresja liniowa transformacje linearyzujące Zad.12. Całkowanie numeryczne: metoda prostokątów, trapezów i Simpsona Zad.13. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych kinetyka chemiczna Zad.14. Optymalizacja sympleksowa

PLAN ZAJĘĆ Poniedziałek Wtorek Środa Czwartek Piątek I. KOTER 9 08:15 10:30 P. SZCZEPAŃSKI 13 15:00 17:15 S. KOTER 14 17:30 19:45 I. KOTER 5 08:15 10:30 E. OLEWNIK 6 10:45 13:00 W. KUJAWSKI 12 18:00 20:15 E. OLEWNIK 11 10:15 12:30 P. SZCZEPAŃSKI 3 12:45 15:00 P. SZCZEPAŃSKI 7 15:15 17:30 M. GIERSZEWSKA- DRUŻYŃSKA cb 17:45 20:00 I. KOTER 4 11:00 13:15 S. KOTER 8 13:15 15:30 P. SZCZEPAŃSKI 1 15:30 17:45 P. SZCZEPAŃSKI 2 18:00 20:15 M. GIERSZEWSKA- DRUŻYŃSKA 10 8:30 10:45 M. GIERSZEWSKA- DRUŻYŃSKA 15 11:00 13:15 J. NOWACZYK 16 13:15 15:30

ZAKRES MATERIAŁU [wg materiałów pomocniczych dostępnych na Pracowni Informatyki Chemii] Wykład wymiar: 15 h (1x1h + 7x2h) ROZWÓJ INFORMATYKI I KOMPUTERÓW CHARAKTERYSTYCZNE CECHY KOMPUTERÓW PODSTAWOWE ZASTOSOWANIA KOMPUTERÓW W CHEMII I NAUCE ALGORYTM [zasady projektowania, ocena] BŁĄD I STATYSTYKA [błąd systematyczny, błąd przypadkowy, dokładność, precyzja] LICZBY ZNACZĄCE STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ [liczność, średnia, odchylenie standardowe a niepewność standardowa] POWIELANIE BŁĘDU [zasada oceny błędu, rodzaje niepewności] ANALIZA REGRESJI - DOPASOWANIE KRZYWYCH I DANYCH DOŚWIADCZALNYCH [metoda najmniejszych kwadratów] REGRESJA LINIOWA [podstawy, regresja ważona, analiza reszt, współczynnik korelacji, błąd standardowy] REGRESJA NIELINIOWA [podstawy, wielomiany w analizie regresji] TRANSFORMACJA LINEARYZUJĄCA

ZAKRES MATERIAŁU c.d. [wg materiałów pomocniczych dostępnych na Pracowni Informatyki Chemii] LINIOWA REGRESJA WIELOKROTNA [model, współczynniki, wariancja] REDUKCJA MODELU PROCEDURY KROKOWE [wybór zmiennych] CAŁKOWANIE NUMERYCZNE [całka i jej interpretacja geometryczna] METODA TRAPEZÓW [algorytm, ocena błędu] METODA SIMPSONA [algorytm, ocena błędu] METODA GAUSSA-LEGENDRE'A [zasada, przeznaczenie] ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH [podstawy] METODA RUNGEGO - KUTTY [algorytm, ocena błędu] METODA MILNE'A (PREDYKTOR-KOREKTOR) [algorytm, ocena błędu] ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ RÓWNANIA LINIOWE [met. Cramera, met. Gaussa-Seidla, met. Gaussa-Jordana] RÓWNANIA NIELINIOWE [metoda Newtona-Raphsona] INTERPOLACJA [wg Lagrange'a, różnice i ilorazy różnicowe, wielomian interpolacyjny Newtona] RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE [wg Lagrange'a, wg Newtona]

ZAKRES MATERIAŁU c.d. [wg materiałów pomocniczych dostępnych na Pracowni Informatyki Chemii] OPTYMALIZACJA I PLANOWANIE DOŚWIADCZEŃ [przegląd metod] PROSTA METODA SYMPLEKSOWA [algorytm, reguły] OPTYMALIZACJA METODĄ NELDERA-MEADA [algorytm, ekspansja, kontrakcja] ZASTOSOWANIE W CHEMII METODY MONTE CARLO - CAŁKOWANIE I SYMULACJA LICZBY PSEUDOLOSOWE [generatory, transformacja rozkładu] CAŁKOWANIE METODĄ MONTE CARLO [zasada, zależność od parametrów] SYMULACJA METODĄ MONTE CARLO [chromatografia] SZTUCZNA INTELIGENCJA I SYSTEMY EKSPERTOWE [podstawy] KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BADAŃ CHEMICZNYCH [bazy danych, systemy ekspertowe]

LITERATURA 1. R. Wódzki, Zastosowanie informatyki w chemii, Toruń 1999 2. Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT 2006 3. H. Hänsel, Podstawy rachunku błędów, WNT 1968 4. A. Ralston, Wstęp do analizy numerycznej, PWN 1983 5. J.B. Czermiński, A. Iwasiewicz, Z. Paszek, A. Sikorski, Metody statystyczne dla chemików, PWN 1992 6. A. Łomnicki, Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN, Warszawa 2000 7. J. Arendalski, Niepewność pomiarów, Oficyna wydawnicza PW 2006 8. J. Kornacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków technicznych i przyrodniczych, WNT 2001 9. E. Bulska, Metrologia chemiczna, Wydawnictwo MALAMUT, Warszawa 2008 10. P. Konieczka, J. Namieśnik, Ocena i kontrola jakości wyników pomiarów analitycznych, W. N.-T., Warszawa 2007

MATERIAŁY DO WYKŁADU Slajdy z wykładu (w formie PDF) dostępne są na stronie WWW: www.e-zuch.umk.pl po uprzednim zalogowaniu (tak jak do USOS-a)

Od lipca 2006 Wydział Chemii UMK uczestniczy w programie MSDN Academic Alliance, w ramach którego pracownicy wydziału (związani z dydaktyką) oraz studenci mają możliwość otrzymania legalnego oprogramowania firmy Microsoft. Szczegółowy wykaz oprogramowania znajduje się na stronie msdnaa.chem.uni.torun.pl

Produkty wchodzące w skład MSDN AA: 1) Windows 7, Windows XP i inne systemy operacyjne Microsoft 2) Microsoft Access 3) Microsoft Visio Professional 4) Microsoft One Note 5) Microsoft Info Path 6) Microsoft Project Professional 7) Visual Studio.NET Professional 8) Windows 2003 Serwer 9).NET Enterprise Servers: Windows Server, SQL Server, Exchange Server, Commerce Server, 10) BizTalk Server, Systems Management Server, Sharepoint Portal Server 11) MSDN Library (kwartalnie aktualizowana dokumentacja, artykuły i przykładowy kod) 12) Software Development Kits (SDKs) oraz bety oprogramowania i aktualizacje. 13) Narzędzia programistyczne dla Windows CE 14) Nowe wersje oprogramowania, beta wersje i poprawki

Aby uzyskać konto w systemie ELMS niezbędne jest: posiadanie ważnego konta na Serwerze Wydziału (pracownicy) lub na serwerze 'student.uni.torun.pl' (studenci Wydziału Chemii). Informacje o sposobie założenia konta znajdują się na stronach http://www.uci.umk.pl/studenci/konto/zakladanie/. Konta założone na innych serwerach nie będą honorowane. Wysłanie na adres administratora padam@chem.uni.torun.pl e-mail zawierający: nagłówek: treść linia: Rejestracja w systemie MSDNA 1. adres e-mail 2. imię i nazwisko 3. nr indeksu 4. rok rozpoczęcia studiów

Po dokonaniu rejestracji w ciągu 48 godzin zostanie wysłany list przez system ELMS do użytkownika z hasłem loginem oraz adresem strony Wydziału w systemie ELMS Autoryzowany użytkownik ma prawo do pobierania oprogramowania dostępnego na liście programów systemu ELMS. Pobieranie oprogramowania innej wersji niż polska lub angielska jest możliwe po uzgodnieniu z administratorem.

TEST EGZAMINACYJNY 1. Czas trwania: 2 h 2. Forma: test 3. Niezbędne: kalkulator, wiedza 4. Dozwolone jest korzystanie z notatek, książek i innych materiałów 5. Niedozwolone: korzystanie z rozwiązanych testów, pomoc koleżeńska

TEST EGZAMINACYJNY - PRZYKŁAD ZAPRASZAM NA WYKŁAD