Technika audio część 2

Podobne dokumenty
Transformata Laplace a to przekształcenie całkowe funkcji f(t) opisane następującym wzorem:

Transformata Fouriera

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry Pojęcia podstawowe Klasyfikacja sygnałów

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

b n y k n T s Filtr cyfrowy opisuje się również za pomocą splotu dyskretnego przedstawionego poniżej:

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Podstawy Przetwarzania Sygnałów

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów

Wydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Konstrukcje i Technologie w Aparaturze Elektronicznej.

Adam Korzeniewski - p. 732 dr inż. Grzegorz Szwoch - p. 732 dr inż.

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy

FFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP

Przekształcenie Fouriera i splot

Wykład 2 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych

Przetwarzanie sygnałów

Kompresja Danych. Streszczenie Studia Dzienne Wykład 13, f(t) = c n e inω0t, T f(t)e inω 0t dt.

Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Jacek Rezmer -1-

Liniowe układy scalone. Filtry aktywne w oparciu o wzmacniacze operacyjne

Opis efektów kształcenia dla modułu zajęć

Laboratorium nr 4: Porównanie filtrów FIR i IIR. skończonej odpowiedzi impulsowej (FIR) zawsze stabilne, mogą mieć liniową charakterystykę fazową

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

PROCESORY SYGNAŁOWE - LABORATORIUM. Ćwiczenie nr 04

13.2. Filtry cyfrowe

Przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem procesorów sygnałowych - opis przedmiotu

ANALIZA SYGNAŁÓ W JEDNÓWYMIARÓWYCH

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

MODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22

Ćwiczenie 4. Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej (SOI)

Transformacja Fouriera i biblioteka CUFFT 3.0

Politechnika Wrocławska Wydział Elektroniki Mikrosystemów i Fotoniki Przetwarzanie sygnałów laboratorium ETD5067L

8. Realizacja projektowanie i pomiary filtrów IIR

9. Dyskretna transformata Fouriera algorytm FFT

Analiza obrazów - sprawozdanie nr 2

Filtry FIR i biblioteka DSPLIB

4 Zasoby językowe Korpusy obcojęzyczne Korpusy języka polskiego Słowniki Sposoby gromadzenia danych...

Adaptacyjne Przetwarzanie Sygnałów. Filtracja adaptacyjna w dziedzinie częstotliwości

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Laboratorium Inżynierii akustycznej. Przetwarzanie dźwięku - wprowadzenie do efektów dźwiękowych, realizacja opóźnień

KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY. Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP

PL B1. Sposób i układ pomiaru całkowitego współczynnika odkształcenia THD sygnałów elektrycznych w systemach zasilających

Przetwarzanie sygnałów

Laboratorium Przetwarzania Sygnałów Biomedycznych

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Wprowadzenie. Spis treści. Analiza_sygnałów_-_ćwiczenia/Filtry

Transformata Fouriera i analiza spektralna

CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK

Ćwiczenie 6 Projektowanie filtrów cyfrowych o skończonej i nieskończonej odpowiedzi impulsowej

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

Algorytmy detekcji częstotliwości podstawowej

) (2) 1. A i. t+β i. sin(ω i

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 9 Kodowanie podpasmowe. Przemysław Sękalski.

PL B BUP 16/04. Kleczkowski Piotr,Kraków,PL WUP 04/09

Filtry cyfrowe procesory sygnałowe

BIBLIOTEKA PROGRAMU R - BIOPS. Narzędzia Informatyczne w Badaniach Naukowych Katarzyna Bernat

Zaawansowane algorytmy DSP

A3 : Wzmacniacze operacyjne w układach liniowych

Wybrane algorytmu kompresji dźwięku

A-2. Filtry bierne. wersja

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

Rys. 1. Wzmacniacz odwracający

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.

1. Modulacja analogowa, 2. Modulacja cyfrowa

Przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji

Technika audio część 1

NIEOPTYMALNA TECHNIKA DEKORELACJI W CYFROWYM PRZETWARZANIU OBRAZU

Transformaty. Kodowanie transformujace

Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński

Szybka transformacja Fouriera (FFT Fast Fourier Transform)

Kartkówka 1 Opracowanie: Próbkowanie częstotliwość próbkowania nie mniejsza niż podwojona szerokość przed spróbkowaniem.

Teoria sygnałów Signal Theory. Elektrotechnika I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny)

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 8 Transformaty i kodowanie cz. 2. Przemysław Sękalski.

AiR_CPS_1/3 Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Digital Signal Processing

SPRZĘTOWA REALIZACJA FILTRÓW CYFROWYCH TYPU SOI

10. Demodulatory synchroniczne z fazową pętlą sprzężenia zwrotnego

DYSKRETNA TRANSFORMACJA FOURIERA

13. Wybrane algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu

Przykładowe rozwiązanie zadania dla zawodu technik telekomunikacji

IMPLEMENTATION OF THE SPECTRUM ANALYZER ON MICROCONTROLLER WITH ARM7 CORE IMPLEMENTACJA ANALIZATORA WIDMA NA MIKROKONTROLERZE Z RDZENIEM ARM7

A-4. Filtry aktywne RC

Temat: Wzmacniacze operacyjne wprowadzenie

BADANIE FILTRÓW. Instytut Fizyki Akademia Pomorska w Słupsku

Pomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ

Filtracja. Krzysztof Patan

Liniowe układy scalone w technice cyfrowej

Informatyka I stopień (I stopień / II stopień) ogólnoakademicki (ogólno akademicki / praktyczny) kierunkowy (podstawowy / kierunkowy / inny HES)

Automatyka i Regulacja Automatyczna Laboratorium Zagadnienia Seria II

Program wykładu. informatyka + 2

Przetwarzanie obrazów wykład 6. Adam Wojciechowski

Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej

3. Przetwarzanie analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe... 43

Adam Korzeniewski p Katedra Systemów Multimedialnych

PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW

5 Filtry drugiego rzędu

DŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona

AKADEMIA MORSKA KATEDRA NAWIGACJI TECHNICZEJ

Cyfrowe Przetwarzanie Obrazów i Sygnałów

Transkrypt:

Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner

Wprowadzenie do filtracji Filtry analogowe Filtry cyfrowe Fitry FIR Filtry IIR Dyskretna Transformata Fouriera Szybka Transformata Fouriera

http://pl.wikipedia.org/wiki/filtr_o_skończonej_od powiedzi_impulsowej http://pl.wikipedia.org/wiki/filtr_o_nieskończonej_ odpowiedzi_impulsowej http://pl.wikipedia.org/wiki/szybka_transformacja _Fouriera http://pl.wikipedia.org/wiki/dyskretna_transforma ta_fouriera

Kompresja dynamiki zmniejsza dynamikę sygnału Próg Współczynnik kompresji Czas zadziałania i zwalniania ATTACK/RELEASE Utwór po kompresji i ponownemu zgłośnieniu daje wrażenie głośniejszego

Ekspander zwiększa głośność powyżej progu W połączeniu z kompresorem tworzy tzw. Kompander Algorytm A-law używany w Europie w systemach telekomunikacyjnych zmniejsza zakres dynamiczny sygnału jednocześnie zwiększając efektywność kodowania (zmniejsza SNR) Algorytm µ-law większy zakres dynamiczny niż A-law, używany w USA i Japoni

Parametry filtrów: Rodzaj charakterystyki Nachylenia zbocza charakterystyki filtru a rząd filtru Pasmo przepustowe Częstotliwość graniczna

Górnoprzepustowy Dolnoprzepustowy Pasmowo przepustowy

Filtry o skończonej odpowiedzi impulsowej Reakcja na wyjściu tego układu na pobudzenie o skończonej długości jest również skończona, aby spełnić ten warunek w filtrach tego typu nie występuje sprzężenie zwrotne

Zalety: Implementacja filtrów FIR może być łatwo zrównoleglona, a niektóre procesory wręcz wspomagają operacje sumy iloczynów pozwalając obliczać wynik filtracji w znikomej liczbie cykli zegara Projektowanie filtrów FIR jest znacznie łatwiejsze niż filtrów IIR Filtry FIR są zawsze stabilne, gdyż w ich funkcji transmitancji występują tylko zera, a nie ma rekursywności mogącej spowodować niestabilność W wielu zastosowaniach (przetwarzanie bieżącego sygnału w blokach, przetwarzanie obrazów) skończona odpowiedź impulsowa jest bardzo pożądana Łatwo jest uzyskać w tego typu filtrach liniową fazę, filtry z liniową fazą opóźniają wszystkie składowe sygnału w jednakowym stopniu. Wady: Większa złożoność obliczeniowa Większe zapotrzebowania na pamięć operacyjną

Filtry o nieskończonej odpowiedzi impulsowej Reakcja na pobudzenie o skończonym czasie trwania jest teoretycznie nieskończenie długa. Jest to efektem występowania pętli sprzężenia zwrotnego widocznej na schemacie blokowym

Zalety: Niska złożoność obliczeniowa Niewielkie zapotrzebowanie na pamięć operacyjną. Wady: Rekursywność filtru wprowadza potencjalne zagrożenie utraty stabilności (odpowiedź filtru w sposób niekontrolowany narasta do nieskończoności); Projektowanie filtrów IIR jest znacznie trudniejsze niż w przypadku filtrów FIR (nie tylko ze względu na dodatkowy warunek zapewnienia stabilności) Filtry IIR są znacznie bardziej wrażliwe na błędy zaokrągleń: zaokrąglenia wartości współczynników mogą znacząco zmienić charakterystykę, zaokrąglenia wartości sygnału i wyników pośrednich wprowadzają szum, który może się akumulować Nie da się ich zaimplementować jako filtrów o liniowej fazie, czyli takich, które wprowadzają takie samo opóźnienie dla wszystkich składowych częstotliwościowych przepuszczanego sygnału.

Dyskretna transformata Fouriera to transformata Fouriera wyznaczona dla sygnału próbkowanego a więc dyskretnego.

Szybka transformacja Fouriera (ang. FFT od Fast Fourier Transformation) to algorytm liczenia dyskretnej transformaty Fouriera oraz transformaty do niej odwrotnej. Obliczanie sum zajmie O(N*N) operacji Algorytm rekurencyjnie dzieli transformatę o wielkości N= N1N2 na transformaty N1 i N2 z wykorzystaniem O(N) operacji mnożenia Złożoność obliczeniowa FFT jest równa O(Nlog2N)

PCM - Pulse Code Modulation DPCM Differential PCM ADPCM Adaptive Differential PCM (G.726 VoIP) DCT Discret Cosine Transform MDCT Modifided DCT bloki nachodzące

MPEG-1/MPEG-2 Layer 3 Model Psychoakustyczny Zakres słyszalności 20Hz 20kHz Maskowanie sąsiednich częstotliwości Maskowanie dźwięków następujących Maskowanie dźwięków poprzedzających

Porównywalny z AAC, lepszy od MP3 przy tym samym stopniu kompresji Nieopatentowany i bezpłatny Wymagana większa moc obliczeniowa niż MP3 VBR Implementowany w dekoderach scalonych (np. produkty firmy VLSI)