Wybrane algorytmu kompresji dźwięku
|
|
- Anna Zielińska
- 4 lat temu
- Przeglądów:
Transkrypt
1 [1/28] Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [dr inż. Paweł Forczmański] Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
2 [2/28] Podstawy kompresji dźwięku Kwantyzacja jednorodna i niejednorodna Kompresja entroipijna Kompresja z modelem psychoakustycznym Klasyfikacja metod Metody stratne Metody bezstratne Charakterystyka wybranych metod
3 [3/28] Kompresja bezstratna: zachowanie pełnej informacji o przebiegu sygnału dźwiękowego zmiana sposobu zapisu sygnału wejściowego do postaci o mniejszym rozmiarze, z zachowaniem jakości dynamiki, pasma przenoszenia i tzw. bazy stereo Kompresja stratna: eliminowanie z przebiegu sygnału wyjściowego składowych (dźwięków), które nie są słyszalne przez człowieka zmiana sposobu zapisu informacji o przebiegu wejściowego sygnału dźwiękowego jak w kompresji bezstratnej
4 [4/28] Kompresja bazująca na teorii informacji (RLE, ByteRun, LZW...) Oznaczanie obszarów ciszy i ich zapis w sposób bardziej oszczędny niż np. 16 bitów na jeden kanał i jedną próbkę Dla dźwięku stereo, w którym różnice między kanałami są niewielkie, zapisywać pełną informację o dźwięku mono, a różnicę kodować w odrębny sposób
5 [5/28] Maskowanie dźwięków tzn. obniżenie progu detekcji jednego dźwięku wskutek istnienia innego dźwięku Rodzaje maskowania: maskowanie sąsiednich częstotliwości (ciche dźwięki o częstotliwościach zbliżonych do częstotliwości dźwięku głośnego nie są słyszalne) maskowanie dźwięków następujących (głośny dźwięk potrafi zagłuszyć cichsze dźwięki następujące zaraz po nim) maskowanie dźwięków poprzedzających (cichy dźwięk poprzedzający w krótkim czasie dźwięk głośny nie jest słyszalny)
6 [6/28] Zmienna przepływność (ang. variable bit rate VBR) - zróżnicowanie ilości danych wyjściowych przypadających na poszczególne segmenty czasowe w zależności od złożoności danych wejściowych w tych segmentach. Celem jest utrzymanie stałej jakości sygnału wyjściowego, nie zaś stałej ilości danych przypadających na daną jednostkę czasu. Technika VBR jest preferowana w przypadku przechowywania danych ze względu na bardziej efektywne wykorzystanie objętości danych - więcej miejsca przeznaczane jest na bardziej skomplikowane segmenty, mniej zaś na segmenty zawierające dane o mniejszej złożoności. Zmienna przepływność utrudnia kompresję i dekompresję, lecz daje lepszą jakość przy tej samej wielkości pliku.
7 [7/28] Stała przepływność (ang. constant bit rate) - zapis określonego czasu nagrania zawsze przy pomocy tej samej liczby bitów, niezależnie od stopnia skomplikowania zapisywanych danych. Celem jest zagwarantowanie wypełnienia określonego pasma transmisyjnego Rozwiązanie proste, bez analizy danych Nie jest optymalnym rozwiązaniem dla składowania danych multimedialnych - strumień może być niewystarczający przy złożonych nagraniach Zastosowanie w streamingu
8 [8/28] PCM pulse-code modulation Zapis spróbkowanej i skwantowanej fali w formie cyfrowej, czyli jako sekwencji kolejnych amplitud sygnału ogólna nazwa wielu metod LPCM (Linear PCM) to szczególna metoda PCM, która wykorzystuje liniową kwantyzację LPCM zapisuje próbki za pomocą wartości wprost proporcjonalnych do amplitudy sygnału
9 [9/28] Najprostszy kwantyzator jednorodny Wszystkie przedziały (z wyjątkiem skrajnych) o tej samej szerokości Poziomy rekonstrukcji równomiernie rozłożone w odległościach równych szerokościom przedziałów (w połowie przedziałów)
10 [10/28] DPCM (Differential Pulse Code Modulation) ADPCM (Adaptive Differential Pulse Codev Modulation) u-law A-Law
11 [11/28] DPCM (ang. Differential Pulse Code Modulation) opiera się na zasadach kodowania sygnału zastosowanych w modulacji kodowo- impulsowej (PCM) nadajnik DPCM próbkuje otrzymany sygnał, a następnie koduje jedynie różnicę pomiędzy próbką rzeczywistą a przewidywaną słowa kodowe metody DPCM reprezentują różnice pomiędzy próbkami Odbiornik odtwarza oryginalny sygnał na podstawie przewidzianej przez siebie wartości oraz otrzymanej różnicy.
12 Wariant 1: - pobierz wartości sąsiadujących próbek s(t) i s(t+1), oblicz ich różnicę d=s(t+1)-s(t), zapisz różnicę d, skwantuj d Wariant 2: Pobierz różnicę d pomiędzy próbką s(t+1) a wyjściem z lokalnego modelu dekodera, skwantuj d Poprzez powyższe podejścia eliminuje się krótkoterminową redundancję (po kodowaniu entropijnym, kompresja rzędu 2:1 i 4:1) [12/28] U.S. patent , C. Chapin Cutler, "Differential Quantization of Communication Signals", filed June 29, 1950, issued July 29, 1952
13 [13/28] Wariant 1: - pobierz wartości sąsiadujących próbek s(t) i s(t+1), oblicz ich różnicę d=s(t+1)-s(t), zapisz różnicę d, skwantuj d
14 [14/28]
15 [15/28] Efektywność DPCM zależy od zdolności algorytmu predykcji (przewidywania), który jest zależny od wartości próbek poprzedzających. Jeśli w kanale transmisyjnym nie występują szumy, to sygnał wyjściowy odbiornika różni się od oryginalnego sygnału wejściowego tylko błędem kwantyzacji. Brak możliwości swobodnego dostępu do strumienia: dekodowanie każdej próbki wymaga znajomości całej historii (problem ten rozwiązuje się wprowadzając cykliczne zerowanie predyktora, co pogarsza efektywność kompresji) Rozszerzeniem metody DPCM jest technika ADPCM.
16 [16/28] Typowa przepływność kodowanego DPCM sygnału mowy to 48 kbps Problem z kwantyzacją różnic w sygnale (kwantyzacja liniowa, jednorodna) Słaby sygnał mały SNR Silny sygnał duży SNR
17 [17/28] ADPCM z ang. Adaptive Differential Pulse Code Modulation to adaptacyjna różnicowa modulacja kodowo-impulsowa. Zwykle wykorzystuje kanały o przepływnościach od 16 do 32 kb/s. Liczba bitów informacji o zmianie jest automatycznie dopasowywana do złożoności sygnału. Na płycie CD-ROM zapisać około 16 godzin muzyki ADPCM jest często używana do kodowania mowy, jest wykorzystywana w standardzie kompresji dźwięku G.726.
18 [18/28] Algorytm kodowania ITU G.726 Wejście to próbka zapisana jako LPCM Oblicz przewidywaną wartość następnej próbki Oblicz różnicę pomiędzy aktualną próbką a wartością przewidywaną Zakoduj różnicę jako 4 bity, wyślij zakodowany symbol na wyjście Odeślij zakodowany symbol do predyktora Odeślij zakodowany symbol do kwantyzera Skalibruj kwantyzer
19 [19/28] Algorytm µ-law (zwany u-law, ulaw, or mu-law) stosowany w telekomunikacji w Ameryce Pn i Japonii Redukuje zakres dynamiki sygnału audio Zwiększa jednocześnie Signal-to-Distortion Zmniejsza szumy kwantyzacji Zakłada nieliniowe (logarytmiczne) kodowanie wartości 14- bitowych w słowach 8-bitowych Sygnał telefoniczny jest samplowany z częstotliwością 8kHz, 14bit/próbkę co daje 112,000 bit/s. Kompresja na poziomie 1.75:1 daje 64kbit/s
20 [20/28] Usuń znak (+/-) z próbki wejściowej t s(t) = abs( input (t) ) Jeżeli s(t)<256 to przesuń 16-bitową wartość bitowo w dół o 4 bity i zapisz na 8 bitach (utrata górnych 4 bitów!) W przeciwnym przypadku zastosuj logarytmiczne próbkowanie i zapisz wynik na 8 bitach
21 [21/28] Standard kodowania zdefiniowany w ITU-T Recommendation G.711 Sygnał 14-bitowy zapisany z kwantyzacją Skompresowany Sygnał 8-bitowy LPCM
22 [22/28] Standard kodowania zdefiniowany w ITU-T Recommendation G.711 const int cbias = 0x84; const int cclip = 32635; unsigned char LinearToMuLawSample(short sample) { static char MuLawCompressTable[256] = { 0,0,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,3, 4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,4, 5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5, 5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5,5, 6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6, 6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6, 6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6, 6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6,6, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7,7 }; int sign = (sample >> 8) & 0x80; if (sign) sample = (short)-sample; if (sample > cclip) sample = cclip; sample = (short)(sample + cbias); int exponent = (int)mulawcompresstable[(sample>>7) & 0xFF]; int mantissa = (sample >> (exponent+3)) & 0x0F; int compressedbyte = ~ (sign (exponent << 4) mantissa); return (unsigned char)compressedbyte; }
23 [23/28] Standard kodowania zdefiniowany w ITU-T Recommendation G.711 static short MuLawDecompressTable[256] = { ,-31100,-30076,-29052,-28028,-27004,-25980,-24956, ,-22908,-21884,-20860,-19836,-18812,-17788,-16764, ,-15484,-14972,-14460,-13948,-13436,-12924,-12412, ,-11388,-10876,-10364, -9852, -9340, -8828, -8316, -7932, -7676, -7420, -7164, -6908, -6652, -6396, -6140, -5884, -5628, -5372, -5116, -4860, -4604, -4348, -4092, -3900, -3772, -3644, -3516, -3388, -3260, -3132, -3004, -2876, -2748, -2620, -2492, -2364, -2236, -2108, -1980, -1884, -1820, -1756, -1692, -1628, -1564, -1500, -1436, -1372, -1308, -1244, -1180, -1116, -1052, -988, -924, -876, -844, -812, -780, -748, -716, -684, -652, -620, -588, -556, -524, -492, -460, -428, -396, -372, -356, -340, -324, -308, -292, -276, -260, -244, -228, -212, -196, -180, -164, -148, -132, -120, -112, -104, -96, -88, -80, -72, -64, -56, -48, -40, -32, -24, -16, -8, -1, 32124, 31100, 30076, 29052, 28028, 27004, 25980, 24956, 23932, 22908, 21884, 20860, 19836, 18812, 17788, 16764, 15996, 15484, 14972, 14460, 13948, 13436, 12924, 12412, 11900, 11388, 10876, 10364, 9852, 9340, 8828, 8316, 7932, 7676, 7420, 7164, 6908, 6652, 6396, 6140, 5884, 5628, 5372, 5116, 4860, 4604, 4348, 4092, 3900, 3772, 3644, 3516, 3388, 3260, 3132, 3004, 2876, 2748, 2620, 2492, 2364, 2236, 2108, 1980, 1884, 1820, 1756, 1692, 1628, 1564, 1500, 1436, 1372, 1308, 1244, 1180, 1116, 1052, 988, 924, 876, 844, 812, 780, 748, 716, 684, 652, 620, 588, 556, 524, 492, 460, 428, 396, 372, 356, 340, 324, 308, 292, 276, 260, 244, 228, 212, 196, 180, 164, 148, 132, 120, 112, 104, 96, 88, 80, 72, 64, 56, 48, 40, 32, 24, 16, 8, 0 }; Wydajna metoda dekompresji nie wymagająca realizacji odwróconego algorytmu kompresji Pobranie 8-bitowego kodu i odtworzenie 16-bitowej próbki za pomocą odwołania do tablicy Look-up-table (LUT)
24 [24/28] Algorytm A-law jest standardem w cyfrowych systemach telekomunikacyjnych w Europie Podobny do μ-law Redukuje zakres dynamiczny sygnału Zwiększa efektywność kodowania Dla tej samej liczby bitów charakteryzuje się zwiększonym stosunkiem Signal-to-Distortion w porównaniu do LPCM. Algorytm μ-law charakteryzuje się niewiele większą dynamiką w porównaniu do A-law, kosztem większych zniekształceń dla słabych sygnałów
25 [25/28] Standard kodowania zdefiniowany w ITU-T Recommendation G.711 static char ALawCompressTable[128] = { 1,1,2,2,3,3,3,3, 4,4,4,4,4,4,4,4, 5,5,5,5,5,5,5,5, 5,5,5,5,5,5,5,5, 6,6,6,6,6,6,6,6, 6,6,6,6,6,6,6,6, 6,6,6,6,6,6,6,6, 6,6,6,6,6,6,6,6, 7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7, 7,7,7,7,7,7,7,7 }; unsigned char LinearToALawSample(short sample) { int sign; int exponent; int mantissa; unsigned char compressedbyte; sign = ((~sample) >> 8) & 0x80; if (!sign) sample = (short)-sample; if (sample > cclip) sample = cclip; if (sample >= 256) { exponent = (int)alawcompresstable[(sample >> 8) & 0x7F]; mantissa = (sample >> (exponent + 3) ) & 0x0F; compressedbyte = ((exponent << 4) mantissa); } else { compressedbyte = (unsigned char)(sample >> 4); } compressedbyte ^= (sign ^ 0x55); return compressedbyte; }
26 [26/28] Standard kodowania zdefiniowany w ITU-T Recommendation G.711 static short ALawDecompressTable[256] = { -5504, -5248, -6016, -5760, -4480, -4224, -4992, -4736, -7552, -7296, -8064, -7808, -6528, -6272, -7040, -6784, -2752, -2624, -3008, -2880, -2240, -2112, -2496, -2368, -3776, -3648, -4032, -3904, -3264, -3136, -3520, -3392, ,-20992,-24064,-23040,-17920,-16896,-19968,-18944, ,-29184,-32256,-31232,-26112,-25088,-28160,-27136, ,-10496,-12032,-11520,-8960, -8448, -9984, -9472, ,-14592,-16128,-15616,-13056,-12544,-14080,-13568, -344, -328, -376, -360, -280, -264, -312, -296, -472, -456, -504, -488, -408, -392, -440, -424, -88, -72, -120, -104, -24, -8, -56, -40, -216, -200, -248, -232, -152, -136, -184, -168, -1376, -1312, -1504, -1440, -1120, -1056, -1248, -1184, -1888, -1824, -2016, -1952, -1632, -1568, -1760, -1696, -688, -656, -752, -720, -560, -528, -624, -592, -944, -912, -1008, -976, -816, -784, -880, -848, 5504, 5248, 6016, 5760, 4480, 4224, 4992, 4736, 7552, 7296, 8064, 7808, 6528, 6272, 7040, 6784, 2752, 2624, 3008, 2880, 2240, 2112, 2496, 2368, 3776, 3648, 4032, 3904, 3264, 3136, 3520, 3392, 22016, 20992, 24064, 23040, 17920, 16896, 19968, 18944, 30208, 29184, 32256, 31232, 26112, 25088, 28160, 27136, 11008, 10496, 12032, 11520, 8960, 8448, 9984, 9472, 15104, 14592, 16128, 15616, 13056, 12544, 14080, 13568, 344, 328, 376, 360, 280, 264, 312, 296, 472, 456, 504, 488, 408, 392, 440, 424, 88, 72, 120, 104, 24, 8, 56, 40, 216, 200, 248, 232, 152, 136, 184, 168, 1376, 1312, 1504, 1440, 1120, 1056, 1248, 1184, 1888, 1824, 2016, 1952, 1632, 1568, 1760, 1696, 688, 656, 752, 720, 560, 528, 624, 592, 944, 912, 1008, 976, 816, 784, 880, 848 }; Wydajna metoda dekompresji nie wymagająca realizacji odwróconego algorytmu kompresji Pobranie 8-bitowego kodu i odtworzenie 16-bitowej próbki za pomocą odwołania do tablicy Look-up-table (LUT)
27 [27/28] Kodek GSM - implementacją jednego ze standardów:hr, FR, EFR, AMR w systemie telefonii GSM. Niskie wymagania związane z prędkością transmisji przy akceptowalnej jakości zakodowanej mowy stosunkowo niewielka złożoność obliczeniowa popularność także w transmisji VoIP Kodeki GSM pracują na oknach o dł. 20 ms, ponieważ w ciągu tego czasu mowa nie zmienia się znacząco Próbkowanie 8 khz, zapis 13 bitów 20 ms dźwięku to 160 próbek
28 [28/28] Half Rate (HR) : 112 bitów 160 próbek kodowanych jest 50 segmentów (8000/160), osiągana prędkość transmisji to 5,6 kbit/s (112*50). Full Rate (FR) : 260 bitów 160 próbek kodowanych jest 50 segmentów (8000/160), osiągana prędkość transmisji to 13 kbit/s (260*50). Enhanced Full Rate (EFR) : 244 bitów 160 próbek kodowanych jest 50 segmentów (8000/160), osiągana prędkość transmisji to 12,2 kbit/s (244*50). rozmowa ma lepszą jakość niż ta zakodowana przez FR dzięki metodzie kodowania Algebraic-Code-Excited Linear Predictive (ACELP). Adaptive Multi Rate (AMR) : 95, 103, 118, 134, 148, 159, 204 i 244 bitów 160 próbek, transmisja 4.75, 5.15, 5.90, 6.70, 7.40, 7.95, 10.2 lub 12.2 kbit/s. Adaptive Multi Rate WideBand (AMR-WB) transmisja 6.60, 8.85, 12.65, 14.25, 15.85, 18.25, 19.85, 23.05, kbit/s
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy
Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze
Bardziej szczegółowoMODULACJE IMPULSOWE. TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22
MODULACJE IMPULSOWE TSIM W10: Modulacje impulsowe 1/22 Fala nośna: Modulacja PAM Pulse Amplitude Modulation Sygnał PAM i jego widmo: y PAM (t) = n= x(nt s ) Y PAM (ω) = τ T s Sa(ωτ/2)e j(ωτ/2) ( ) t τ/2
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoKOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY. Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP
KOMPRESJA STRATNA SYGNAŁU MOWY Metody kompresji stratnej sygnałów multimedialnych: Uproszczone modelowanie źródeł generacji sygnałów LPC, CELP Śledzenie i upraszczanie zmian dynamicznych sygnałów ADPCM
Bardziej szczegółowoKompresja dźwięku w standardzie MPEG-1
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy
Bardziej szczegółowoWybrane metody kompresji obrazów
Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 2
Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji
Bardziej szczegółowoWydział Elektryczny. Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej. Instrukcja do pracowni specjalistycznej
Politechnika Białostocka Wydział Elektryczny Katedra Telekomunikacji i Aparatury Elektronicznej Instrukcja do pracowni specjalistycznej Temat ćwiczenia: Badanie własności koderów PCM zastosowanych do sygnałów
Bardziej szczegółowoDŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona
DŹWIĘK Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona Dźwięk cyfrowy 2-bitowy 2 bity 4 możliwe stany (rozdzielczość dwubitowa) 8 bitów - da
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db
dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db 1 Sygnał foniczny poziom analogowy czas cyfrowy poziom czas
Bardziej szczegółowoKODOWANIE I KOMPRESJA SYGNAŁU MOWY
Akustyka mowy KODOWANIE I KOMPRESJA SYGNAŁU MOWY Katedra Systemów Multimedialnych, Politechnika Gdańska Autor: Grzegorz Szwoch, kwiecień 2011 Potrzeba kompresji mowy Cyfrowy sygnał mowy bez kompresji:
Bardziej szczegółowoWedług raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j
Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy
Bardziej szczegółowoKwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe.
Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 7 12 kwietnia 2010 Kwantyzacja wektorowa wprowadzenie Zamiast kwantyzować pojedyncze elementy kwantyzujemy całe bloki
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 6 Metody predykcyjne. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 6 Metody predykcyjne Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS Wykład opracowano
Bardziej szczegółowoSprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów
Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji
Bardziej szczegółowoWykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki
Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010
Bardziej szczegółowoSystemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication)
Politechnika Śląska Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Systemy plezjochroniczne (PDH) synchroniczne (SDH), Transmisja w sieci elektroenergetycznej (PLC Power Line Communication) Opracował:
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowoPrzesył mowy przez internet
Damian Goworko Zuzanna Dziewulska Przesył mowy przez internet organizacja transmisji głosu, wybrane kodeki oraz rozwiązania podnoszące jakość połączenia głosowego Telefonia internetowa / voice over IP
Bardziej szczegółowoAnalogowa (para miedziana, radio, walkie-talkie, CB) Cyfrowa (ISDN, GSM, VoIP, DRB, DVB, Tetra, )
Transmisja mowy Analogowa (para miedziana, radio, walkie-talkie, CB) Modulacje: amplitudowa (AM), częstotliwościowa (FM), fazowa (PM) Wysokie zapotrzebowanie na pasmo (np. AM df>2f) Niska sprawność energetyczna
Bardziej szczegółowoSpis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami
Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na
Bardziej szczegółowoPodstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński
Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński Podstawy transmisji multimedialnych Plan wykładu Wprowadzenie 1. Wprowadzenie 2. Ilość informacji 3. Kodowanie
Bardziej szczegółowoFormaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP
dr inż. Piotr Odya Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura plików
Bardziej szczegółowoMETODY KODOWANIA SYGNAŁU MOWY DO ZASTOSOWAŃ W TELEKOMUNIKACJI
METODY KODOWANIA SYGNAŁU MOWY DO ZASTOSOWAŃ W TELEKOMUNIKACJI Maciej Kulesza pok. 726 Katedra Systemów Multimedialnych Plan wykładu Właściwości (charakterystyka) sygnału mowy Właściwości kodeków mowy Metody
Bardziej szczegółowoAudio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski
Audio i video R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Fale dźwiękowe Dźwięk jest drganiem powietrza rozchodzącym się w postaci fali. Fala ma określoną amplitudę i częstotliwość.
Bardziej szczegółowo2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH
1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów
Bardziej szczegółowoRozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech
Slajd 1 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Spektrogram wyrażenia: computer speech Slide 1 Slajd 2 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 2 Slajd 3 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 3
Bardziej szczegółowoPrzetwornik analogowo-cyfrowy
Przetwornik analogowo-cyfrowy Przetwornik analogowo-cyfrowy A/C (ang. A/D analog to digital; lub angielski akronim ADC - od słów: Analog to Digital Converter), to układ służący do zamiany sygnału analogowego
Bardziej szczegółowoNeurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK
Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK IV Konferencja Informatyka w Edukacji 31.01 01.02. 2007
Bardziej szczegółowoSpis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1
Spis treści 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku... 2 2. Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej... 4 UTK. Karty dźwiękowe. 1 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Proces kodowania informacji analogowej,
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania
Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania
Bardziej szczegółowoKompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT
Bardziej szczegółowoPodstawy telekomunikacji. Kolokwium nr 2. Zagadnienia.
Podstawy telekomunikacji. Kolokwium nr 2. Zagadnienia. TDM (Time Division Multiplexing) dzielenie przesyłanych sygnałów na części, którym później przypisuje się czasy transmisji (tzw. szczeliny czasowe).
Bardziej szczegółowoCo to jest dźwięk. Dźwięk to wyrażenie słuchowe wywołane przez falę akustyczną. Ludzki narząd wyłapuje dźwięki z częstotliwością 16 do 20 Hz
Dźwięk Co to jest dźwięk Dźwięk to wyrażenie słuchowe wywołane przez falę akustyczną. Ludzki narząd wyłapuje dźwięki z częstotliwością 16 do 20 Hz Próbkowanie Cyfrowy zapis dźwięku opiera się na procedurze
Bardziej szczegółowoPODSTAWY TELEKOMUNIKACJI Egzamin I - 2.02.2011 (za każde polecenie - 6 punktów)
PODSTAWY TELEKOMUNIKACJI Egzamin I - 2.02.2011 (za każde polecenie - 6 punktów) 1. Dla ciągu danych: 1 1 0 1 0 narysuj przebiegi na wyjściu koderów kodów transmisyjnych: bipolarnego NRZ, unipolarnego RZ,
Bardziej szczegółowoTeoria przetwarzania A/C i C/A.
Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych
Bardziej szczegółowoProgram wykładu. informatyka + 2
Program wykładu 1. Jak słyszymy podstawy fizyczne i psychofizyczne, efekty maskowania 2. Sposoby zapisu sygnałów dźwiękowych 3. Sposoby kodowania sygnałów dźwiękowych ze szczególnym uwzględnieniem MP3
Bardziej szczegółowomgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1.
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. SYSTEMY MULTIMEDIALNE Co to jest system multimedialny? Elementy systemu multimedialnego Nośniki danych i ich wpływ na kodowanie Cele
Bardziej szczegółowoKARTA DO CENTRAL: MICRA, SIGMA I OPTIMA. ver. 4.00.xx
KARTA DO CENTRAL: MICRA, SIGMA I OPTIMA ver. 4.00.xx Centrale Platan Micra, Sigma i Optima oraz programy komputerowe: PLATAN MicraPC, PLATAN SigmaPC, PLATAN OptimaPC i PLATAN BilCent są produktami firmy:
Bardziej szczegółowoPROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH
PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH PRZETWARZANIE OBRAZÓW I DŹWIĘKÓW wykład 6 KOMPRESJA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH Prowadzący: Tomasz Kowalski Natura i percepcja dźwięków 2 Dźwięk - zarówno mowa, jak i
Bardziej szczegółowoZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ
Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćw. 4 WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ 1. Zapoznać się z zestawem do demonstracji wpływu zakłóceń na transmisję sygnałów cyfrowych. 2. Przy użyciu oscyloskopu cyfrowego
Bardziej szczegółowoMODULACJA. Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji. dr inż. Janusz Dudczyk
Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania MODULACJA Definicje podstawowe, cel i przyczyny stosowania modulacji, rodzaje modulacji dr inż. Janusz Dudczyk Cel wykładu Przedstawienie podstawowych
Bardziej szczegółowoWymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr.
Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych 2019 Mateusz Moderhak, matmod@biomed.eti.pg.gda.pl, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. 12:15-13:00 Zaliczenie: 60% wykład, 40% laboratorium Zerówka w formie dwóch
Bardziej szczegółowoFundamentals of Data Compression
Załącznik nr 7 do Zarządzenia Rektora nr 10/12 z dnia 21 lutego 2012r. KARTA MODUŁU / KARTA PRZEDMIOTU Kod modułu Nazwa modułu Nazwa modułu w języku angielskim Obowiązuje od roku akademickiego 2012/2013
Bardziej szczegółowoStandardy zapisu i transmisji dźwięku
Standardy zapisu i transmisji dźwięku dr inż. Piotr Odya Katedra Systemów Multimedialnych Cyfrowe standardy foniczne AES/EBU (Audio Eng. Society and the European Broadcast Union) połączenie za pomocą złącza
Bardziej szczegółowoPrzygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa
Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa Dźwięk wrażenie słuchowe, spowodowane falą akustyczną rozchodzącą się w ośrodku sprężystym (ciele stałym, cieczy, gazie). Częstotliwości fal, które
Bardziej szczegółowoZygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Opracowanie na postawie: Frank Karlsen, Nordic VLSI, Zalecenia projektowe dla tanich systemów, bezprzewodowej transmisji danych cyfrowych, EP
Bardziej szczegółowoKompresja danych DKDA (7)
Kompresja danych DKDA (7) Marcin Gogolewski marcing@wmi.amu.edu.pl Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Poznań, 22 listopada 2016 1 Kwantyzacja skalarna Wprowadzenie Analiza jakości Typy kwantyzatorów
Bardziej szczegółowoFormaty kompresji audio
Formaty kompresji audio Kompresja bezstratna Kompresja bezstratna zachowuje pełną informację o przebiegu sygnału dźwiękowego. Polega ona na sprytnej zmianie sposobu zapisu danych, dzięki czemu zapis jest
Bardziej szczegółowoCechy karty dzwiękowej
Karta dzwiękowa System audio Za generowanie sygnału dźwiękowego odpowiada system audio w skład którego wchodzą Karta dźwiękowa Głośniki komputerowe Większość obecnie produkowanych płyt głównych posiada
Bardziej szczegółowoPodstawy transmisji sygnałów
Podstawy transmisji sygnałów 1 Sygnał elektromagnetyczny Jest funkcją czasu Może być również wyrażony jako funkcja częstotliwości Sygnał składa się ze składowych o róznych częstotliwościach 2 Koncepcja
Bardziej szczegółowoBiblioteka: sound. RGui. Podstawowe funkcje do działań na plikach.wav i próbkach dźwięku. Autor biblioteki: Matthias Heymann
RGui Biblioteka: sound Podstawowe funkcje do działań na plikach.wav i próbkach dźwięku. Autor biblioteki: Matthias Heymann Opracowała: Magdalena Wanat PLIKI.wav Format plików dźwiękowych stworzonych przez
Bardziej szczegółowoZałożenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny
Bardziej szczegółowo5/25/2017. Elementy teorii informacji. Co to jest informacja? Słownik Języka Polskiego: Elementy teorii informacji
Elementy teorii informacji Co to jest informacja? Słownik Języka Polskiego:. «wiadomość o czymś lub zakomunikowanie czegoś» 2. «dział informacyjny urzędu, instytucji» 3. «dane przetwarzane przez komputer»
Bardziej szczegółowoPsychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg.
Standard MP3 Historia Standard MPEG-1 - "Layer3" został opracowany w niemieckim instytucie Fraunhofer, a konkretnie w departamencie "Audio i Multimedia", gdzie około 30 inżynierów pracuje nad rozwojem
Bardziej szczegółowoKodowanie podpasmowe
Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 12 [10] 24 maja 2010 Wprowadzenie Rozłożenie informacji na części (pasma) i kodowanie ich oddzielnie. Wprowadzenie Rozłożenie informacji na części (pasma) i kodowanie
Bardziej szczegółowoPrzykładowe zadanie praktyczne
Przykładowe zadanie praktyczne Opracuj projekt realizacji prac związanych z uruchomieniem i testowaniem kodera i dekodera PCM z układem scalonym MC 145502 zgodnie z zaleceniami CCITT G.721 (załączniki
Bardziej szczegółowoZygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska
Zygmunt Kubiak Instytut Informatyki Politechnika Poznańska Opracowanie na postawie: Islam S. K., Haider M. R.: Sensor and low power signal processing, Springer 2010 http://en.wikipedia.org/wiki/modulation
Bardziej szczegółowoTechnika audio część 1
Technika audio część 1 Wykład 9 Technologie na urządzenia mobilne Łukasz Kirchner Lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie technologii audio Próbkowanie Twierdzenie
Bardziej szczegółowoKodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11,
1 Kwantyzacja skalarna Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia Licencjackie Wykład 11, 10.05.005 Kwantyzacja polega na reprezentowaniu dużego zbioru wartości (być może nieskończonego) za pomocą wartości
Bardziej szczegółowoWPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU
KATEDRA SYSTEMÓW MULTIMEDIALNYCH LABORATORIUM PRZETWARZANIA DŹWIĘKÓW I OBRAZÓW Ćwiczenie nr : WPŁYW PRÓBKOWANIA I KWANTYZACJI NA JAKOŚĆ DŹWIĘKU Opracowanie: mgr Marek Szczerba mgr inż. Piotr Odya mgr inż.
Bardziej szczegółowoWprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku
Wprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku Na czym polega kompresja plików audio? Zapis dźwięku w formacie cyfrowym polega na zapisaniu kształtu sygnału w postaci ciągu liczb. Procedura powyższa nazywana
Bardziej szczegółowo2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).
SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy
Bardziej szczegółowo1. Kodowanie PCM 1.1 Informacje podstawowe
1. Kodowanie PCM 1.1 Informacje podstawowe Zdefiniowanie pojęcia sygnału należy poprzedzić określeniem samej informacji, która jest pojęciem pierwotnym, a więc nie wymagającym definiowania. Encyklopedia
Bardziej szczegółowodr inż. Artur Janicki pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW
dr inż. Artur Janicki email: A.Janicki@tele.pw.edu.pl, pok. 414 Zakład Systemów Teletransmisyjnych Instytut Telekomunikacji PW Kodowanie źródła podstawowe informacje Sygnał mowy informacje ogólne, jak
Bardziej szczegółowoKodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG
Kodowanie transformacyjne Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Zasada Zasada podstawowa: na danych wykonujemy transformacje która: Likwiduje korelacje Skupia energię w kilku komponentach
Bardziej szczegółowoTeletransmisyjne systemy cyfrowe
Teletransmisyjne systemy cyfrowe Teletransmisja cyfrowa była pierwsza - telegrafia (telegraf) wielokrotne systemy czasowe były pierwsze - aparat Baudota zasada regeneracji sygnału (przekaźniki) przed wzmacnianiem
Bardziej szczegółowodr inż. Piotr Odya Wprowadzenie
dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów
Bardziej szczegółowoModulacja i kodowanie laboratorium. Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK) i kluczowanie Fazy (PSK)
Modulacja i kodowanie laboratorium Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK) i kluczowanie Fazy (PSK) Celem ćwiczenia jest opracowanie algorytmów modulacji i dekodowania dla dwóch rodzajów modulacji
Bardziej szczegółowoWIDMO, ELEMENTY SKŁADOWE DŹWIĘKU, ZAPIS DŹWIĘKU, SYNTEZA ADDYTYWNA
WIDMO, ELEMENTY SKŁADOWE DŹWIĘKU, ZAPIS DŹWIĘKU, SYNTEZA ADDYTYWNA Kamila Tatarynowicz FALE PODŁUŻNE Fala podłużna fala, w której drgania odbywają się w kierunku zgodnym z kierunkiem jej rozchodzenia się.
Bardziej szczegółowoKompresja sekwencji obrazów
Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 1988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie T et TélégraphieT
Bardziej szczegółowoO sygnałach cyfrowych
O sygnałach cyfrowych Informacja Informacja - wielkość abstrakcyjna, która moŝe być: przechowywana w pewnych obiektach przesyłana pomiędzy pewnymi obiektami przetwarzana w pewnych obiektach stosowana do
Bardziej szczegółowoKonwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej
Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej Schemat postępowania podczas przetwarzania sygnału analogowego na cyfrowy nie jest skomplikowana. W pierwszej kolejności trzeba wyjaśnić kilka elementarnych
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 5 Kodowanie słownikowe. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 5 Kodowanie słownikowe Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych DMCS Przemysław
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski.
Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych
Bardziej szczegółowoĆwiczenie nr 4: Kodowanie arytmetyczne, range coder
Algorytmy Kompresji Danych Laboratorium Ćwiczenie nr 4: Kodowanie arytmetyczne, range coder 1. Zapoznać się z opisem implementacji kodera entropijnego range coder i modelem danych opracowanym dla tego
Bardziej szczegółowoJakości usług telekomunikacyjnych
Jakości usług telekomunikacyjnych SŁAWOMIR KULA Instytut Telekomunikacji Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechnika Warszawska Warszawa, 11 maja 2015 r. Zawartość tematyczna Wprowadzenie
Bardziej szczegółowoReprezentacje danych multimedialnych - dźwięk. 1. Podstawowe fakty 2. Próbkowanie 3. Kwantyzacja 4. Formaty plików
Reprezentacje danych multimedialnych - dźwięk 1. Podstawowe fakty 2. Próbkowanie 3. Kwantyzacja 4. Formaty plików Dźwięk podstawowe fakty Dźwięk ciągła fala zgęszczeń i rozrzedzeń rozchodząca się w powietrzu
Bardziej szczegółowoFormaty plików audio
Formaty plików audio Spis treści 1.Formaty plików audio.... 2 Wav... 2 Aac... 2 AIFF... 2 Ogg... 2 Asf... 2 Mp1... 2 Mp2... 2 Mp3... 2 MP3PRO... 3 Mp4... 3 Wma... 3 Midi... 3 Ac3... 3 2. Różnica miedzy
Bardziej szczegółowoAndrzej Leśnicki Laboratorium CPS Ćwiczenie 9 1/5 ĆWICZENIE 9. Kwantowanie sygnałów
Andrzej Leśnicki Laboratorium CP Ćwiczenie 9 1/5 ĆWICZEIE 9 Kwantowanie sygnałów 1. Cel ćwiczenia ygnał przesyłany w cyfrowym torze transmisyjnym lub przetwarzany w komputerze (procesorze sygnałowym) musi
Bardziej szczegółowoADAPTACYJNE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM. Ćwiczenie 4. Wybrane telekomunikacyjne zastosowania algorytmów adaptacyjnych
ADAPTACYJNE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW LABORATORIUM Ćwiczenie 4 Wybrane telekomunikacyjne zastosowania algorytmów adaptacyjnych 1. CEL ĆWICZENIA Celem niniejszego ćwiczenia jest zapoznanie studentów z dwoma
Bardziej szczegółowoPomiary w technice studyjnej. TESTY PESQ i PEAQ
Pomiary w technice studyjnej TESTY PESQ i PEAQ Wprowadzenie Problem: ocena jakości sygnału dźwiękowego. Metody obiektywne - np. pomiar SNR czy THD+N - nie dają pełnych informacji o jakości sygnału. Ważne
Bardziej szczegółowoPrzetwarzanie sygnałów w telekomunikacji
Przetwarzanie sygnałów w telekomunikacji Prowadzący: Przemysław Dymarski, Inst. Telekomunikacji PW, gm. Elektroniki, pok. 461 dymarski@tele.pw.edu.pl Wykład: Wstęp: transmisja analogowa i cyfrowa, modulacja
Bardziej szczegółowoWielokanałowe systemy kodowania dźwięku
Wielokanałowe systemy kodowania dźwięku Początki dźwięku wielokanałowego Fantasound (1940) pokazy filmu Fantasia Walta Disneya dodatkowa taśma filmowa z dźwiękiem (zapis optyczny): L, C, P mechaniczne
Bardziej szczegółowoKompresja JPG obrazu sonarowego z uwzględnieniem założonego poziomu błędu
Kompresja JPG obrazu sonarowego z uwzględnieniem założonego poziomu błędu Mariusz Borawski Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Zbieranie danych Obraz sonarowy
Bardziej szczegółowoPodstawowe funkcje przetwornika C/A
ELEKTRONIKA CYFROWA PRZETWORNIKI CYFROWO-ANALOGOWE I ANALOGOWO-CYFROWE Literatura: 1. Rudy van de Plassche: Scalone przetworniki analogowo-cyfrowe i cyfrowo-analogowe, WKŁ 1997 2. Marian Łakomy, Jan Zabrodzki:
Bardziej szczegółowoKompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk
Kompresja Kodowanie arytmetyczne Dariusz Sobczuk Kodowanie arytmetyczne (lata 1960-te) Pierwsze prace w tym kierunku sięgają początków lat 60-tych XX wieku Pierwszy algorytm Eliasa nie został opublikowany
Bardziej szczegółowoFFT i dyskretny splot. Aplikacje w DSP
i dyskretny splot. Aplikacje w DSP Marcin Jenczmyk m.jenczmyk@knm.katowice.pl Wydział Matematyki, Fizyki i Chemii 10 maja 2014 M. Jenczmyk Sesja wiosenna KNM 2014 i dyskretny splot 1 / 17 Transformata
Bardziej szczegółowoWielokanałowe systemy kodowania dźwięku
Wielokanałowe systemy kodowania dźwięku Początki dźwięku wielokanałowego Fantasound (1940) pokazy filmu Fantasia Walta Disneya dodatkowa taśma filmowa z dźwiękiem (zapis optyczny): L, C, P mechaniczne
Bardziej szczegółowoteoria informacji Kanały komunikacyjne, kody korygujące Mariusz Różycki 25 sierpnia 2015
teoria informacji Kanały komunikacyjne, kody korygujące Mariusz Różycki 25 sierpnia 2015 1 wczoraj Wprowadzenie matematyczne. Entropia i informacja. Kodowanie. Kod ASCII. Stopa kodu. Kody bezprefiksowe.
Bardziej szczegółowoSystemy i Sieci Radiowe
Systemy i Sieci Radiowe Wykład 2 Wprowadzenie część 2 Treść wykładu modulacje cyfrowe kodowanie głosu i video sieci - wiadomości ogólne podstawowe techniki komutacyjne 1 Schemat blokowy Źródło informacji
Bardziej szczegółowomgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A
mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. KOMPRESJA ALGORYTMEM ARYTMETYCZNYM, GOLOMBA I RICE'A Idea algorytmu arytmetycznego Przykład kodowania arytmetycznego Renormalizacja
Bardziej szczegółowoDźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk
Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk I. Formaty plików opisz zalety, wady, rodzaj kompresji i twórców 1. Format WAVE. 2. Format MP3. 3. Format WMA. 4. Format MIDI. 5. Format AIFF. 6. Format
Bardziej szczegółowoNOWOCZESNE METODY EMISJI UCYFROWIONEGO SYGNAŁU TELEWIZYJNEGO
dr inż. Bogdan Uljasz Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Instytut Telekomunikacji ul. Gen. S.Kaliskiego 2, 00-908 Warszawa tel.: 0-22 6837696, fax: 0-22 6839038, e-mail: bogdan.uljasz@wel.wat.edu.pl
Bardziej szczegółowoKlasyfikacja metod kompresji
dr inż. Piotr Odya Klasyfikacja metod kompresji Metody bezstratne Zakodowany strumień danych po dekompresji jest identyczny z oryginalnymi danymi przed kompresją, Metody stratne W wyniku kompresji część
Bardziej szczegółowoKOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG
KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Joint Photographic Expert Group - 1986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard
Bardziej szczegółowoModulacja i kodowanie laboratorium. Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK)
Modulacja i kodowanie laboratorium Modulacje Cyfrowe: Kluczowanie Amplitudy (ASK) Celem ćwiczenia jest opracowanie algorytmu modulacji i dekodowania dla metody kluczowania amplitudy Amplitude Shift Keying
Bardziej szczegółowoPrzedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2.
Przedmowa 11 Ważniejsze oznaczenia 14 Spis skrótów i akronimów 15 Wstęp 21 W.1. Obraz naturalny i cyfrowe przetwarzanie obrazów 21 W.2. Technika obrazu 24 W.3. Normalizacja w zakresie obrazu cyfrowego
Bardziej szczegółowoAutorzy: Tomasz Sokół Patryk Pawlos Klasa: IIa
Autorzy: Tomasz Sokół Patryk Pawlos Klasa: IIa Dźwięk wrażenie słuchowe, spowodowane falą akustyczną rozchodzącą się w ośrodku sprężystym (ciele stałym, cieczy, gazie). Częstotliwości fal, które są słyszalne
Bardziej szczegółowodr hab. inż. Artur Janicki pok. 407 Zakład Cyberbezpieczeństwa Instytut Telekomunikacji PW
dr hab. inż. Artur Janicki email: A.Janicki@tele.pw.edu.pl, pok. 407 Zakład Cyberbezpieczeństwa Instytut Telekomunikacji PW Kodowanie źródła podstawowe informacje Sygnał mowy informacje ogólne, jak powstaje
Bardziej szczegółowo