Program wykładu. informatyka + 2

Wielkość: px
Rozpocząć pokaz od strony:

Download "Program wykładu. informatyka + 2"

Transkrypt

1

2 Program wykładu 1. Jak słyszymy podstawy fizyczne i psychofizyczne, efekty maskowania 2. Sposoby zapisu sygnałów dźwiękowych 3. Sposoby kodowania sygnałów dźwiękowych ze szczególnym uwzględnieniem MP3 4. Obiektywna i subiektywna ocena jakości sygnału dźwiękowego informatyka + 2

3 Dźwięk fala akustyczna Fala dźwiękowa rozchodzi się jako podłużna fala akustyczna w danym ośrodku sprężystym: gazie, płynie. W ciałach stałych, takich jak metale, występuje również fala poprzeczna. Dźwięk, jako drgania cząsteczek, charakteryzuje się tym, iż cząsteczka pobudzona przekazuje energię cząstce sąsiedniej, a sama drga wokół własnej osi. Skutkiem tego są lokalne zmiany ciśnienia ośrodka rozchodzące się falowo. informatyka + 3

4 Jak odbieramy dźwięki? Ton jest elementarnym rodzajem dźwięku, dla którego fala dźwiękowa ma postać sinusoidy. Wrażenie wysokości dźwięku nie jest liniowo zależne od częstotliwości tonu. Występują różnice między lewym i prawym uchem informatyka + 4

5 Jak odbieramy dźwięki? Interwały muzyczne to odległości między dźwiękami na skali muzycznej. Określone są stosunkiem częstotliwości sygnałów. Oktawa interwał określający dźwięki, których stosunek częstotliwości = 2 : 1. informatyka + 5

6 Interpretacja interwałów, barwa dźwięku Człowiek jest w stanie interpretować poprawnie interwały muzyczne dla tonów o częstotliwości max ok. 5kHz Powyżej 2,5kHz występują znaczne błędy. Powyżej 5kHz brak wrażenia melodii chociaż spostrzegane są różnice częstotliwości. Barwa cecha wrażenia słuchowego pozwalająca rozróżnić dwa dźwięki o takiej samej głośności i wysokości. Barwa instrumentu. Transjenty, narastanie dźwięku ( nabrzmiewanie i wybrzmiewanie ) Fortepian a skrzypce. informatyka + 6

7 Analiza dźwięku Bardzo często w celu analizy sygnału dźwiękowego korzysta się z jego częstotliwościowej reprezentacji. Mówimy wtedy o tzw. widmie sygnału dźwiękowego. informatyka + 7

8 Dźwięk W powietrzu w temperaturze otoczenia 20 o C prędkość dźwięku wynosi ok. 345 m/s. Zakres częstotliwości od 20 Hz do 20 khz jest zakresem częstotliwości słyszalnych (fonicznych, audio). Fala o częstotliwości 20 Hz ma długość 17,25 m. Fala o częstotliwości 20 khz ma długość 1,72 cm. Dźwięki o częstotliwości mniejszej od 20 Hz są nazywane infradźwiękami, zaś o częstotliwości większej od 20 khz ultradźwiękami. informatyka + 8

9 Zakres słyszalności informatyka + 9

10 Zakres słyszalności Wrażenia głośności zależą od czasu trwania dźwięku. Efekt czasowego sumowania głośności dla krótkich czasów trwania. Powyżej 200ms nie występuje. Dla czasów od ok. 1s do ok. 3 min dla dźwięków o niskim poziomie lub wysokiej częstotliwości głośność maleje ze wzrostem czasu trwania adaptacja głośności. Efekt sumowania głośności : powiększenie szerokości pasma częstotliwościowego szumu białego powoduje wzrost głośności. Głośność szumu (i dźwięków złożonych) jest wyższa niż tonów (sinusoidalnych) o takim samy ciśnieniu akustycznym. informatyka + 10

11 Ocena jakości dźwięku Ucho instrument bardzo trudny do zamodelowania, czyli opisania przez wzory matematyczne. Odbiór wrażeń muzycznych proces indywidualny. Ocena jakości bardzo subiektywna. informatyka + 11

12 Formaty zapisu i przechowywania plików multimedialnych Kontenery multimedialne umożliwiają przechowywanie różnego rodzaju danych: dźwięku, obrazów, filmu, napisów, informacji o rozdziałach itp. w wielu formatach. Przykładami kontenerów multimedialnych są: AVI (standardowy kontener systemu Windows) Advanced Systems Format (standardowy kontener dla multimediów pakietu Windows Media WMA oraz WMV) OGG jest bezpłatnym otwartym kontenerem dla multimediów strumieniowych wysokiej jakości MPEG-4 Part 14 (standardowy kontener AV dla MPEG-4) informatyka + 12

13 Kodowanie PCM Metoda PCM polega na reprezentacji wartości chwilowej sygnału (próbkowaniu) w określonych (najczęściej równych) odstępach czasu, czyli z określoną częstością (tzw. częstotliwość próbkowania). informatyka + 13

14 Kodowanie PCM kwantyzacja Wartość chwilowa sygnału jest przedstawiana za pomocą słowa kodowego, którego wartości odpowiadają wybranym przedziałom kwantyzacji sygnału wejściowego. informatyka + 14

15 Inne metody cyfrowego kodowania dźwięku Mp3 Standard MPEG-1 "Layer3 Ogg Vorbis Mp4 (MPEG-4 Part14)? AAC Usprawnienia względem starszych algorytmów kompresji dźwięku próbkowanie 8-96 khz (MP khz) do 48 kanałów (MP3 2 kanały w standardzie MPEG-1 i 5.1 w standardzie MPEG-2) skuteczniejszy i wydajniejszy lepsze przenoszenie częstotliwości ponad 16 khz lepszy tryb kompresji sygnału stereofonicznego joint-stereo informatyka + 15

16 Psychoakustyka Ludzki mózg pełni rolę filtru, który uwypukla informacje ważniejsze i odrzuca informacje nadmiarowe. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej, na przykład na CD, zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg. Słuch ludzki odbiera częstotliwości leżące w zakresie 20Hz 20 khz. Częstotliwości położone w środku pasma słyszymy lepiej niż skrajne. (Większość dorosłych ludzi nie jest w stanie usłyszeć prawie nic o częstotliwości powyżej 16 khz.) Gdy dźwięk składa się z kilku tonów o zbliżonej częstotliwości lub, gdy jeden z tonów jest znacznie głośniejszy niż inne, niektóre tony mogą w ogóle nie zostać wychwycone przez ludzki mózg. informatyka + 16

17 Maskowanie dźwięków Maskowanie polega na przysłanianiu sygnałów słabszych sąsiadujących z sygnałami znacznie głośniejszymi, które je zagłuszają Sygnałowi, który będzie lepiej słyszalny dla człowieka, można przypisać większą ilość bitów w procesie kompresji, a sygnał, który jest trudny do wychwycenia, może być kompresowany z użyciem mniejszej liczby bitów lub pominięty Rozróżniamy 2 rodzaje maskowania: maskowanie równoczesne maskowanie czasowe informatyka + 17

18 Maskowanie równoczesne Efekt maskowania równoczesnego polega na tym, że człowiek nie jest w stanie odróżnić dwóch dźwięków o zbliżonej częstotliwości, jeśli jeden z nich jest znacznie głośniejszy od drugiego (przypadek A). Możliwe jest to dopiero wtedy, gdy sygnały mają zupełnie różne częstotliwości (przypadek B). informatyka + 18

19 Maskowanie czasowe Maskowanie czasowe polega na eliminacji składowych o mniejszym natężeniu, które mają zbliżoną częstotliwość do dźwięku o większym natężeniu i występują razem w pewnym przedziale czasu. informatyka + 19

20 Maskowanie Zobrazowanie efektu maskowania. Czarna linia określa próg słyszalności. Słabe dźwięki kolor zielony mogą zostać podczas kompresji usunięte. Pozostanie tylko dźwięk słyszalny kolor czerwony. informatyka + 20

21 Trochę historii Standard MPEG-1 Layer3(MP3) został opracowany w niemieckim instytucie Fraunhofer, gdzie około 30 inżynierów pracowało nad rozwojem oraz implementacją "w czasie rzeczywistym" algorytmów przetwarzania sygnałów dla potrzeb komunikacji audiowizualnej. Prace rozpoczęto w roku Głównym celem było opracowanie zaawansowanego algorytmu kodowania sygnałów audio dla przyszłych stacji nadawczych. W roku 1991 prace nad algorytmem kodowania Layer3 zostały ukończone. Opracowany algorytm stał się najbardziej optymalnym sposobem kodowania sygnałów audio w rodzinie określanej przez międzynarodowe normy ISO-MPEG. informatyka + 21

22 MP3 System kompresji Stopień kompresji Wymagana przepustowość MPEG-1 Layer 1 1 : kbit/s MPEG-1 Layer 2 1 : kbit/s MPEG-1 Layer 3 1 : kbit/s Używając algorytmu MPEG-1 Layer 3 (znanego powszechnie w Internecie jako MP3, ze względu na rozszerzenie) do kodowania plików audio, jakość "prawie CD" tj. stereo, 44KHz, 16 bitów, można uzyskać przy kbps ( stopień kompresji 11:1 13:1). informatyka + 22

23 Idea kompresji MP3 Kompresja MP3 oparta jest na matematycznym modelu psychoakustycznym ludzkiego ucha. Idea kompresji MP3 polega na wyeliminowaniu z sygnału tych danych, które są dla człowieka niesłyszalne lub, które słyszymy bardzo słabo. Kompresja MP3 jest połączeniem metody kompresji stratnej z kompresją bezstratną. Etap 1 koder eliminuje z sygnału składowe słabo słyszalne i niesłyszalne dla człowieka (kompresja stratna). Etap 2 uzyskane dane poddawane są dodatkowej kompresji w celu eliminacji nadmiarowości (kompresja bezstratna). informatyka + 23

24 Transformata kosinusowa (DCT) Dyskretna transformacja kosinusowa przekształca dane do postaci umożliwiającej zastosowanie efektywnych metod kompresji. W wyniku działania transformaty na sygnale wejściowym powstają odpowiadające mu współczynniki transformaty. Transformata kosinusowa jest odwracalna, to znaczy, że dysponując tylko współczynnikami transformaty można odtworzyć odpowiadający im sygnał bez żadnych strat. informatyka + 24

25 Kwantyzacja Kwantyzacja polega na przeskalowaniu współczynników DCT poprzez podzielnie ich przez właściwy współczynnik znajdujący się w tabeli kwantyzacji, a następnie zaokrągleniu wyniku do najbliższej liczby całkowitej. Proces kwantyzacji można opisać równaniem: k ( x ) = round( F( Q( x ) x ) ) gdzie: F(x) współczynniki transformacji, Q(x) tablica kwantyzacji, round(x) funkcja zaokrąglająca x do najbliższej liczby całkowitej. informatyka + 26

26 Kodowanie Huffmana Dane uzyskane w procesie kodowania percepcyjnego poddawane są drugiemu etapowi kompresji bezstratnej kodowaniu Huffmana. Kodowanie Huffmana to system przypisywania skończonemu zbiorowi symboli, o z góry znanych częstościach występowania, kodów o zmiennej liczbie bitów. Później symbole te są zastępowane odpowiednimi bitami na wyjściu. Symbole te to najczęściej po prostu bajty, choć nie ma żadnych przeszkód żeby było nimi coś innego. informatyka + 27

27 Kodowanie Huffmana Dla każdego znaku utwórz drzewa złożone tylko z korzenia i ułóż w malejącym porządku ich częstości występowania. Dopóki istnieją przynajmniej dwa drzewa: z drzew t1 i t2 o najmniejszych częstościach występowania p1 i p2 utwórz drzewo zawierające w korzeniu częstość p12 = p1+p2, przypisz 0 każdej lewej, a 1 każdej prawej gałęzi drzewa. Utwórz słowo kodu dla każdego znaku przechodząc od korzenia do liścia. Przykład: Z={A,B,C,D,E,F}, P={0.35, 0.17, 0.17, 0.16, 0.10, 0.05} informatyka + 28

28 Etapy kodowania MP3 1. Sygnał wejściowy jest dzielony na mniejsze fragmenty zwane ramkami o czasie trwania ułamka sekundy. 2. Na podstawie sygnału kodera wyliczany jest rozkład widmowy sygnału dźwiękowego. 3. Widmo sygnału dla każdej ramki porównywane jest z matematycznym modelem psychoakustycznym. W wyniku tego porównania koder określa, które ze składowych dźwięku jako najlepiej słyszalne muszą zostać odwzorowane najwierniej, a które można zakodować w przybliżeniu lub w ogóle pominąć. 4. Ustalany jest optymalny przydział bitów na poszczególne częstotliwości pasma akustycznego, tak aby zapewnić możliwie najwierniejsze zakodowanie sygnału. informatyka + 29

29 Zobrazowanie sposobu działania banku filtrów Na początku sygnał jest filtrowany i dzielony na małe odcinki. Następnie usuwana jest ta część, która nie dociera do mózgu człowieka. Dwa zielone sygnały po prawej stronie znajdują się poniżej poziomu słyszalności. Można więc usunąć te sygnały (w drugim i trzecim podzakresie). Sygnał z lewej strony jest słyszalny (pierwszy podzakres), można jednak podnieść dopuszczalny poziom szumów, czyli zapisać go mniejszą liczbą bitów. informatyka + 30

30 Etapy kodowania MP3, cd. 5. Na podstawie zadanej przez użytkownika gęstości strumienia bitowego (ang. bitrate) koder ustala maksymalną liczbę bitów przydzielonych dla każdej ramki (liczba bitów = długość ramki * bitrate). 6. Strumień bitów podawany jest ponownej kompresji poprzez kodowanie Huffmana. Celem tej operacji jest usunięcie nadmiarowości z danych przetworzonych w pierwszym etapie, czyli dodatkowa kompresja bezstratna. 7. Kolejne ramki poprzedzone nagłówkami są składane w pojedynczy ciąg bitów ( strumień bitowy). Nagłówki zawierają metainformacje określające parametry poszczególnych ramek. informatyka + 31

31 informatyka + 32

32 Strumień bitowy Gęstość strumienia bitowego określa współczynnik kompresji sygnału algorytmem MP3. Wyznacza on liczbę bitów przypadającą na sekundę finalnego zapisu. Ustawienie odpowiedniej wartości strumienia bitowego jest kompromisem między jakością a rozmiarem pliku wynikowego. informatyka + 33

33 Tryby CBR i VBR Kompresja MP3 może przebiegać: ze stałą gęstością strumienia bitowego (ang. constant bitrate), zmienną gęstością strumienia bitowego (ang. variable bitrate). Tryb CBR koduje sygnał w taki sposób, że każda jego sekunda będzie zawierała tą samą ilość bitów. Tryb VBR koduje sygnał uwzględniając jego dynamikę, dzięki czemu przydziela więcej bitów fragmentom sygnału, który zawiera dużo ważnych informacji, oraz mniej bitów dla części sygnału, które są mniej skomplikowane. Kompresja w trybie VBR wymaga podania przedziału tolerancji, w jakim może się zmieniać gęstość strumienia bitowego. informatyka + 34

34 Tryby CBR i VBR Przełącznik Predefiniowane Docelowo kbit/s Zakres przepływności kbit/s -b preset insane CBR -V 0 -- preset fast extreme V V 2 --preset fast standard V V 4 --preset fast medium V V V V V informatyka + 35

35 Prezentacja nagrań MP3 plik oryginalny próbkowanie 22500Hz rozdzielczość 16 bitów kompresja MP3 przepływność Kbps, tryb VBR kompresja MP3 przepływność 32Kbps, tryb CBR kompresja MP3 przepływność 20Kbps, tryb CBR informatyka + 36

36 Rezerwa bitowa Ponieważ zadana gęstość strumienia bitowego obowiązuje dla każdej ramki, w przypadku bardzo złożonych fragmentów może okazać się niewystarczająca i koder nie będzie w stanie zapewnić żądanej jakości zapisu w ramach przydzielonej liczby bitów. Aby zapobiec temu zjawisku standard MP3 zapewnia możliwość skorzystania z dodatkowej rezerwy umożliwiającej zapisanie nadmiarowych danych. Rezerwa ta powstaje w miejscu pustych fragmentów ramek, w których po zakodowaniu sygnału zostało trochę miejsca. informatyka + 37

37 Łączenie kanałów zapisu stereofonicznego Dzięki ludzkiej niezdolności do lokalizacji w przestrzeni źródeł dźwięku o niskich częstotliwościach standard MP3 przewiduje możliwość łączenia kanałów stereofonicznych w jeden za pomocą opcji joint stereo. Pliki stworzone tą metodą zajmują znacznie mniej miejsca (prawie dwukrotnie, gdyż zamiast dwóch kanałów zapisany zostaje tylko jeden). Dodatkową możliwością podczas kodowania sygnału z funkcją joint stereo jest stereofonia różnicowa. Polega ona na zapisaniu dwóch ścieżek kanału środkowego będącego sumą sygnałów R i L oraz kanał boczny będący ich różnicą, który służy później do rekonstrukcji sygnału oryginalnego podczas odtwarzania pliku. informatyka + 38

38 Swoboda implementacji Ciekawostką jest to, że specyfikacja formatu MP3 zawarta w dokumencie ISO/IEC , nie określa dokładnie sposobu samego kodowania, a jedynie prezentuje ogólny zarys techniki, i określa wymagany poziom zgodności zapisu z normą. Podejście takie ma na celu promowanie różnorodności implementacji koderów i dekoderów MP3 realizowanych przez różnych producentów. Specyfikacja ISO pełni jedynie rolę bazowego zestawu reguł, określających sposób funkcjonowania standardu tak, aby za pomocą dowolnego kodera można było wygenerować plik odtwarzany przez dowolny dekoder. informatyka + 39

39 Struktura pliku MP3 Plik MP3 składa się z ogromnej liczby ramek, z których każda odpowiada ułamkowi sekundy zapisu rekonstruowanego przez dekoder. Każda ramka poprzedzona jest nagłówkiem zawierającym 32 bity dodatkowych informacji opisujących następujące po nim właściwe dane. Na początku lub końcu pliku mogą znajdować się znaczniki ID3, które zawierają dane o autorze, tytule, prawach autorskich itp. informatyka + 40

40 Składanie nagłówka ramki Pozycja Zastosowanie Długość A Ramka synchronizacji 11 B Wersja MPEG 2 C Warstwa (MPEG layer) 2 D Zabezpieczenie 1 E Index predkości bitowej 4 F Częstotliwość próbkowania 2 G Padding bit 1 H Bit prywatności 1 I Tryb kanałów 2 J Tryb rozszerzenia 2 K Copyright 1 L Oryginał 1 M Emfaza 2 informatyka + 41

41 Jakość kodowania MP3 Jakość dźwięku Pasmo Tryb Przepływność Współczynnik kompresji Telefon 2.5kHz Mono 8 kbps 1 :96 Fale krótkie 4.5kHz Mono 16kbps 1:48 Radio AM 7.5kHz Mono 32kbps 1:24 Radio FM 11kHz Stereo 56-64kbps 1:24-26 prawie CD 15kHz Stereo 96kbsp 1:16 CD >15kHz Stereo kbps 1:12-14 informatyka + 42

42 Zalety standardu MP3 Duży stopień kompresji - stosując kompresję MP3 uzyskujemy plik wynikowy o rozmiarze ok.10 razy mniejszym od oryginału. Możemy sterować stopniem kompresji dostosowując go do indywidualnych potrzeb. Metoda ta pozwala uzyskać sygnał o stosunkowo dobrej jakości. Dekompresja wymaga znacznie mniej mocy obliczeniowej niż kompresja. Twórcy standardu bezpłatnie udostępnili kod źródłowy programów kodujących i dekodujących, dzięki czemu standard ten stał się niezwykle popularny. informatyka + 43

43 Wady standardu MP3 Jest to metoda kompresji stratnej, co uniemożliwia zrekonstruowanie sygnału oryginalnego. Kompresja wymaga stosunkowo dużo mocy obliczeniowej. informatyka + 44

44

Psychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg.

Psychoakustyka. Dźwięk zapisany w formie nieskompresowanej na przykład na CD zawiera więcej informacji niż jest w stanie przetworzyć ludzki mózg. Standard MP3 Historia Standard MPEG-1 - "Layer3" został opracowany w niemieckim instytucie Fraunhofer, a konkretnie w departamencie "Audio i Multimedia", gdzie około 30 inżynierów pracuje nad rozwojem

Bardziej szczegółowo

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1

Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 7, strona 1. Kompresja dźwięku w standardzie MPEG-1 Ogólne założenia kompresji stratnej Zjawisko maskowania psychoakustycznego Schemat blokowy

Bardziej szczegółowo

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania

Bardziej szczegółowo

Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych. Andrzej Majkowski Politechnika Warszawska amajk@ee.pw.edu.pl

Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych. Andrzej Majkowski Politechnika Warszawska amajk@ee.pw.edu.pl Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Andrzej Majkowski Politechnika Warszawska amajk@ee.pw.edu.pl < 74 > Informatyka + Wszechnica Popołudniowa > Metody kodowania i przechowywania sygnałów

Bardziej szczegółowo

Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk

Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk Dźwięk podstawowe wiadomości technik informatyk I. Formaty plików opisz zalety, wady, rodzaj kompresji i twórców 1. Format WAVE. 2. Format MP3. 3. Format WMA. 4. Format MIDI. 5. Format AIFF. 6. Format

Bardziej szczegółowo

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Andrzej Majkowski Człowiek najlepsza inwestycja Rodzaj zajęć: Wszechnica Popołudniowa

Bardziej szczegółowo

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych

Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Wszechnica Popołudniowa: Multimedia, grafika i technologie internetowe Metody kodowania i przechowywania sygnałów dźwiękowych Andrzej Majkowski Człowiek najlepsza inwestycja Rodzaj zajęć: Wszechnica Popołudniowa

Bardziej szczegółowo

Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa

Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa Przygotowali: Bartosz Szatan IIa Paweł Tokarczyk IIa Dźwięk wrażenie słuchowe, spowodowane falą akustyczną rozchodzącą się w ośrodku sprężystym (ciele stałym, cieczy, gazie). Częstotliwości fal, które

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na

Bardziej szczegółowo

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami

Spis treści. Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Spis treści Format WAVE Format MP3 Format ACC i inne Konwersja między formatami Formaty plików audio różnią się od siebie przede wszystkim zastosowanymi algorytmami kompresji. Kompresja danych polega na

Bardziej szczegółowo

DŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona

DŹWIĘK. Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna. Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona DŹWIĘK Dźwięk analogowy - fala sinusoidalna Dźwięk cyfrowy 1-bitowy 2 możliwe stany fala jest mocno zniekształcona Dźwięk cyfrowy 2-bitowy 2 bity 4 możliwe stany (rozdzielczość dwubitowa) 8 bitów - da

Bardziej szczegółowo

Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK

Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK Neurobiologia na lekcjach informatyki? Percepcja barw i dźwięków oraz metody ich przetwarzania Dr Grzegorz Osiński Zakład Dydaktyki Fizyki IF UMK IV Konferencja Informatyka w Edukacji 31.01 01.02. 2007

Bardziej szczegółowo

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu

Percepcja dźwięku. Narząd słuchu Percepcja dźwięku Narząd słuchu 1 Narząd słuchu Ucho zewnętrzne składa się z małżowiny i kanału usznego, zakończone błoną bębenkową, doprowadza dźwięk do ucha środkowego poprzez drgania błony bębenkowej;

Bardziej szczegółowo

Transformata Fouriera

Transformata Fouriera Transformata Fouriera Program wykładu 1. Wprowadzenie teoretyczne 2. Algorytm FFT 3. Zastosowanie analizy Fouriera 4. Przykłady programów Wprowadzenie teoretyczne Zespolona transformata Fouriera Jeżeli

Bardziej szczegółowo

Autorzy: Tomasz Sokół Patryk Pawlos Klasa: IIa

Autorzy: Tomasz Sokół Patryk Pawlos Klasa: IIa Autorzy: Tomasz Sokół Patryk Pawlos Klasa: IIa Dźwięk wrażenie słuchowe, spowodowane falą akustyczną rozchodzącą się w ośrodku sprężystym (ciele stałym, cieczy, gazie). Częstotliwości fal, które są słyszalne

Bardziej szczegółowo

Technika audio część 2

Technika audio część 2 Technika audio część 2 Wykład 12 Projektowanie cyfrowych układów elektronicznych Mgr inż. Łukasz Kirchner lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie do filtracji

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db

dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db dr inż. Piotr Odya Parametry dźwięku zakres słyszanych przez człowieka częstotliwości: 20 Hz - 20 khz; 10 oktaw zakres dynamiki słuchu: 130 db 1 Sygnał foniczny poziom analogowy czas cyfrowy poziom czas

Bardziej szczegółowo

Wykład III: Kompresja danych. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Wykład III: Kompresja danych. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład III: Kompresja danych 1 I. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010 101101001001 2 Kompresja

Bardziej szczegółowo

Formaty plików audio

Formaty plików audio Formaty plików audio Spis treści 1.Formaty plików audio.... 2 Wav... 2 Aac... 2 AIFF... 2 Ogg... 2 Asf... 2 Mp1... 2 Mp2... 2 Mp3... 2 MP3PRO... 3 Mp4... 3 Wma... 3 Midi... 3 Ac3... 3 2. Różnica miedzy

Bardziej szczegółowo

Przygotowała: prof. Bożena Kostek

Przygotowała: prof. Bożena Kostek Przygotowała: prof. Bożena Kostek Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do ponad 10 Pa) wygodniej

Bardziej szczegółowo

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j

Według raportu ISO z 1988 roku algorytm JPEG składa się z następujących kroków: 0.5, = V i, j. /Q i, j Kompresja transformacyjna. Opis standardu JPEG. Algorytm JPEG powstał w wyniku prac prowadzonych przez grupę ekspertów (ang. Joint Photographic Expert Group). Prace te zakończyły się w 1991 roku, kiedy

Bardziej szczegółowo

Wykład VI. Dźwięk cyfrowy. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik

Wykład VI. Dźwięk cyfrowy. dr inż. Janusz Słupik. Gliwice, Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej. c Copyright 2014 Janusz Słupik Wykład VI Wydział Matematyki Stosowanej Politechniki Śląskiej Gliwice, 2014 c Copyright 2014 Janusz Słupik Kompresja dźwięku Kompresja dźwięku bezstratna podczas odtwarzania otrzymujemy wierne odwzorowanie

Bardziej szczegółowo

Co to jest dźwięk. Dźwięk to wyrażenie słuchowe wywołane przez falę akustyczną. Ludzki narząd wyłapuje dźwięki z częstotliwością 16 do 20 Hz

Co to jest dźwięk. Dźwięk to wyrażenie słuchowe wywołane przez falę akustyczną. Ludzki narząd wyłapuje dźwięki z częstotliwością 16 do 20 Hz Dźwięk Co to jest dźwięk Dźwięk to wyrażenie słuchowe wywołane przez falę akustyczną. Ludzki narząd wyłapuje dźwięki z częstotliwością 16 do 20 Hz Próbkowanie Cyfrowy zapis dźwięku opiera się na procedurze

Bardziej szczegółowo

Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr.

Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych Mateusz Moderhak, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. Wymiana i Składowanie Danych Multimedialnych 2019 Mateusz Moderhak, matmod@biomed.eti.pg.gda.pl, EA 106, Pon. 11:15-12:00, śr. 12:15-13:00 Zaliczenie: 60% wykład, 40% laboratorium Zerówka w formie dwóch

Bardziej szczegółowo

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH

2. STRUKTURA RADIOFONICZNYCH SYGNAŁÓW CYFROWYCH 1. WSTĘP Radiofonię cyfrową cechują strumienie danych o dużych przepływnościach danych. Do przesyłania strumienia danych o dużych przepływnościach stosuje się transmisję z wykorzystaniem wielu sygnałów

Bardziej szczegółowo

Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński

Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński Podstawy transmisji multimedialnych podstawy kodowania dźwięku i obrazu Autor Wojciech Gumiński Podstawy transmisji multimedialnych Plan wykładu Wprowadzenie 1. Wprowadzenie 2. Ilość informacji 3. Kodowanie

Bardziej szczegółowo

Mapa akustyczna Torunia

Mapa akustyczna Torunia Mapa akustyczna Torunia Informacje podstawowe Mapa akustyczna Słownik terminów Kontakt Przejdź do mapy» Słownik terminów specjalistycznych Hałas Hałasem nazywamy wszystkie niepożądane, nieprzyjemne, dokuczliwe

Bardziej szczegółowo

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy

Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Kwantowanie sygnałów analogowych na przykładzie sygnału mowy Treść wykładu: Sygnał mowy i jego właściwości Kwantowanie skalarne: kwantyzator równomierny, nierównomierny, adaptacyjny Zastosowanie w koderze

Bardziej szczegółowo

Formaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP

Formaty - podziały. format pliku. format kompresji. format zapisu (nośnika) kontener dla danych WAV, AVI, BMP dr inż. Piotr Odya Formaty - podziały format pliku kontener dla danych WAV, AVI, BMP format kompresji bezstratna/stratna ADPCM, MPEG, JPEG, RLE format zapisu (nośnika) ściśle określona struktura plików

Bardziej szczegółowo

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki

Wykład II. Reprezentacja danych w technice cyfrowej. Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Studia Podyplomowe INFORMATYKA Podstawy Informatyki Wykład II Reprezentacja danych w technice cyfrowej 1 III. Reprezentacja danych w komputerze Rodzaje danych w technice cyfrowej 010010101010 001010111010

Bardziej szczegółowo

Wprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku

Wprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku Wprowadzenie do cyfrowej obróbki dźwięku Na czym polega kompresja plików audio? Zapis dźwięku w formacie cyfrowym polega na zapisaniu kształtu sygnału w postaci ciągu liczb. Procedura powyższa nazywana

Bardziej szczegółowo

Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej

Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej Konwersja dźwięku analogowego do postaci cyfrowej Schemat postępowania podczas przetwarzania sygnału analogowego na cyfrowy nie jest skomplikowana. W pierwszej kolejności trzeba wyjaśnić kilka elementarnych

Bardziej szczegółowo

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2

Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG- Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et TélégraphieT

Bardziej szczegółowo

Cechy karty dzwiękowej

Cechy karty dzwiękowej Karta dzwiękowa System audio Za generowanie sygnału dźwiękowego odpowiada system audio w skład którego wchodzą Karta dźwiękowa Głośniki komputerowe Większość obecnie produkowanych płyt głównych posiada

Bardziej szczegółowo

Wybrane metody kompresji obrazów

Wybrane metody kompresji obrazów Wybrane metody kompresji obrazów Celem kodowania kompresyjnego obrazu jest redukcja ilości informacji w nim zawartej. Redukcja ta polega na usuwaniu informacji nadmiarowej w obrazie, tzw. redundancji.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Akustyki. Drgania normalne a fale stojące Składanie fal harmonicznych: Fale akustyczne w powietrzu Efekt Dopplera

Podstawy Akustyki. Drgania normalne a fale stojące Składanie fal harmonicznych: Fale akustyczne w powietrzu Efekt Dopplera Jucatan, Mexico, February 005 W-10 (Jaroszewicz) 14 slajdów Podstawy Akustyki Drgania normalne a fale stojące Składanie fal harmonicznych: prędkość grupowa, dyspersja fal, superpozycja Fouriera, paczka

Bardziej szczegółowo

O sygnałach cyfrowych

O sygnałach cyfrowych O sygnałach cyfrowych Informacja Informacja - wielkość abstrakcyjna, która moŝe być: przechowywana w pewnych obiektach przesyłana pomiędzy pewnymi obiektami przetwarzana w pewnych obiektach stosowana do

Bardziej szczegółowo

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

Założenia i obszar zastosowań. JPEG - algorytm kodowania obrazu. Geneza algorytmu KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Założenia i obszar zastosowań KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Plan wykładu: Geneza algorytmu Założenia i obszar zastosowań JPEG kroki algorytmu kodowania obrazu Założenia: Obraz monochromatyczny

Bardziej szczegółowo

Formaty plików. graficznych, dźwiękowych, wideo

Formaty plików. graficznych, dźwiękowych, wideo Formaty plików graficznych, dźwiękowych, wideo Spis treści: Wstęp: Co to jest format? Rodzaje formatów graficznych Właściwości formatów graficznych Porównanie formatów między sobą Formaty plików dźwiękowych

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. GOLOMBA I RICE'A mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 4, strona 1. KOMPRESJA ALGORYTMEM ARYTMETYCZNYM, GOLOMBA I RICE'A Idea algorytmu arytmetycznego Przykład kodowania arytmetycznego Renormalizacja

Bardziej szczegółowo

Dźwięk. Cechy dźwięku, natura światła

Dźwięk. Cechy dźwięku, natura światła Dźwięk. Cechy dźwięku, natura światła Fale dźwiękowe (akustyczne) - podłużne fale mechaniczne rozchodzące się w ciałach stałych, cieczach i gazach. Zakres słyszalnej częstotliwości f: 20 Hz < f < 20 000

Bardziej szczegółowo

Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do

Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do Ze względu na dużą rozpiętość mierzonych wartości ciśnienia (zakres ciśnień akustycznych obejmuje blisko siedem rzędów wartości: od 2x10 5 Pa do ponad 10 Pa) wygodniej jest mierzone ciśnienie akustyczne

Bardziej szczegółowo

PL B BUP 16/04. Kleczkowski Piotr,Kraków,PL WUP 04/09

PL B BUP 16/04. Kleczkowski Piotr,Kraków,PL WUP 04/09 RZECZPOSPOLITA POLSKA (12) OPIS PATENTOWY (19) PL (11) 201536 (13) B1 (21) Numer zgłoszenia: 358531 (51) Int.Cl. G10L 21/02 (2006.01) H03G 3/00 (2006.01) Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej (22)

Bardziej szczegółowo

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski.

Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych. Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG. Przemysław Sękalski. Przetwarzanie i transmisja danych multimedialnych Wykład 10 Kompresja obrazów ruchomych MPEG Przemysław Sękalski sekalski@dmcs.pl Politechnika Łódzka Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych

Bardziej szczegółowo

Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe.

Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kwantyzacja wektorowa. Kodowanie różnicowe. Kodowanie i kompresja informacji - Wykład 7 12 kwietnia 2010 Kwantyzacja wektorowa wprowadzenie Zamiast kwantyzować pojedyncze elementy kwantyzujemy całe bloki

Bardziej szczegółowo

Audio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski

Audio i video. R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski Audio i video R. Robert Gajewski omklnx.il.pw.edu.pl/~rgajewski s-rg@siwy.il.pw.edu.pl Fale dźwiękowe Dźwięk jest drganiem powietrza rozchodzącym się w postaci fali. Fala ma określoną amplitudę i częstotliwość.

Bardziej szczegółowo

Kodowanie Huffmana. Platforma programistyczna.net; materiały do laboratorium 2014/15 Marcin Wilczewski

Kodowanie Huffmana. Platforma programistyczna.net; materiały do laboratorium 2014/15 Marcin Wilczewski Kodowanie Huffmana Platforma programistyczna.net; materiały do laboratorium 24/5 Marcin Wilczewski Algorytm Huffmana (David Huffman, 952) Algorytm Huffmana jest popularnym algorytmem generującym optymalny

Bardziej szczegółowo

Drgania i fale sprężyste. 1/24

Drgania i fale sprężyste. 1/24 Drgania i fale sprężyste. 1/24 Ruch drgający Każdy z tych ruchów: - Zachodzi tam i z powrotem po tym samym torze. - Powtarza się w równych odstępach czasu. 2/24 Ruch drgający W rzeczywistości: - Jest coraz

Bardziej szczegółowo

Reprezentacje danych multimedialnych - dźwięk. 1. Podstawowe fakty 2. Próbkowanie 3. Kwantyzacja 4. Formaty plików

Reprezentacje danych multimedialnych - dźwięk. 1. Podstawowe fakty 2. Próbkowanie 3. Kwantyzacja 4. Formaty plików Reprezentacje danych multimedialnych - dźwięk 1. Podstawowe fakty 2. Próbkowanie 3. Kwantyzacja 4. Formaty plików Dźwięk podstawowe fakty Dźwięk ciągła fala zgęszczeń i rozrzedzeń rozchodząca się w powietrzu

Bardziej szczegółowo

Joint Photographic Experts Group

Joint Photographic Experts Group Joint Photographic Experts Group Artur Drozd Uniwersytet Jagielloński 14 maja 2010 1 Co to jest JPEG? Dlaczego powstał? 2 Transformata Fouriera 3 Dyskretna transformata kosinusowa (DCT-II) 4 Kodowanie

Bardziej szczegółowo

Rozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech

Rozpoznawanie i synteza mowy w systemach multimedialnych. Analiza i synteza mowy - wprowadzenie. Spektrogram wyrażenia: computer speech Slajd 1 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Spektrogram wyrażenia: computer speech Slide 1 Slajd 2 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 2 Slajd 3 Analiza i synteza mowy - wprowadzenie Slide 3

Bardziej szczegółowo

Kompresja danych DKDA (7)

Kompresja danych DKDA (7) Kompresja danych DKDA (7) Marcin Gogolewski marcing@wmi.amu.edu.pl Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu Poznań, 22 listopada 2016 1 Kwantyzacja skalarna Wprowadzenie Analiza jakości Typy kwantyzatorów

Bardziej szczegółowo

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20).

2. Próbkowanie Sygnały okresowe (16). Trygonometryczny szereg Fouriera (17). Częstotliwość Nyquista (20). SPIS TREŚCI ROZDZIAŁ I SYGNAŁY CYFROWE 9 1. Pojęcia wstępne Wiadomości, informacje, dane, sygnały (9). Sygnał jako nośnik informacji (11). Sygnał jako funkcja (12). Sygnał analogowy (13). Sygnał cyfrowy

Bardziej szczegółowo

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1.

mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 1, strona 1. SYSTEMY MULTIMEDIALNE Co to jest system multimedialny? Elementy systemu multimedialnego Nośniki danych i ich wpływ na kodowanie Cele

Bardziej szczegółowo

Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów

Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów Sprawdzian wiadomości z jednostki szkoleniowej M3.JM1.JS3 Użytkowanie kart dźwiękowych, głośników i mikrofonów 1. Przekształcenie sygnału analogowego na postać cyfrową określamy mianem: a. digitalizacji

Bardziej szczegółowo

Komputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku

Komputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku Matematyka i informatyka może i trudne, ale nie nudne Wykład 6 Komputerowe modelowanie ludzkiego słuchu w kompresji dźwięku prelegent: mgr inż Krzysztof Popowski 23 wrzesień 2009 Plan wykładu Podstawowe

Bardziej szczegółowo

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1

Spis treści. 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej UTK. Karty dźwiękowe. 1 Spis treści 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku... 2 2. Schemat blokowy i zadania karty dźwiękowej... 4 UTK. Karty dźwiękowe. 1 1. Cyfrowy zapis i synteza dźwięku Proces kodowania informacji analogowej,

Bardziej szczegółowo

Kompresja video (MPEG)

Kompresja video (MPEG) mgr inż. Grzegorz Kraszewski SYSTEMY MULTIMEDIALNE wykład 8, strona 1. Kompresja video (MEG) Zasadniczy schemat kompresora video Typy ramek przy kompresji czasowej Analiza ramek przez syntezę Sposób detekcji

Bardziej szczegółowo

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania

Kodowanie podpasmowe. Plan 1. Zasada 2. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Kodowanie podpasmowe Plan 1. Zasada. Filtry cyfrowe 3. Podstawowy algorytm 4. Zastosowania Zasada ogólna Rozkład sygnału źródłowego na części składowe (jak w kodowaniu transformacyjnym) Wada kodowania

Bardziej szczegółowo

Nauka o słyszeniu. Wykład III +IV Wysokość+ Głośność dźwięku

Nauka o słyszeniu. Wykład III +IV Wysokość+ Głośność dźwięku Nauka o słyszeniu Wykład III +IV Wysokość+ Głośność dźwięku Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 21-28.10.2015 Plan wykładu - wysokość Wysokość dźwięku-definicja Periodyczność Dźwięk harmoniczny Wysokość

Bardziej szczegółowo

Wielokanałowe systemy kodowania dźwięku

Wielokanałowe systemy kodowania dźwięku Wielokanałowe systemy kodowania dźwięku Początki dźwięku wielokanałowego Fantasound (1940) pokazy filmu Fantasia Walta Disneya dodatkowa taśma filmowa z dźwiękiem (zapis optyczny): L, C, P mechaniczne

Bardziej szczegółowo

Temat: Algorytm kompresji plików metodą Huffmana

Temat: Algorytm kompresji plików metodą Huffmana Temat: Algorytm kompresji plików metodą Huffmana. Wymagania dotyczące kompresji danych Przez M oznaczmy zbiór wszystkich możliwych symboli występujących w pliku (alfabet pliku). Przykład M = 2, gdy plik

Bardziej szczegółowo

Kompresja sekwencji obrazów

Kompresja sekwencji obrazów Kompresja sekwencji obrazów - algorytm MPEG-2 Moving Pictures Experts Group (MPEG) - 1988 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie T et TélégraphieT

Bardziej szczegółowo

Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego

Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Nowoczesne metody emisji ucyfrowionego sygnału telewizyjnego Bogdan Uljasz Wydział Elektroniki Wojskowej Akademii Technicznej ul. Kaliskiego 2 00-908 Warszawa Konferencja naukowo-techniczna Dzisiejsze

Bardziej szczegółowo

Fal podłużna. Polaryzacja fali podłużnej

Fal podłużna. Polaryzacja fali podłużnej Fala dźwiękowa Podział fal Fala oznacza energię wypełniającą pewien obszar w przestrzeni. Wyróżniamy trzy główne rodzaje fal: Mechaniczne najbardziej znane, typowe przykłady to fale na wodzie czy fale

Bardziej szczegółowo

Def. Kod jednoznacznie definiowalny Def. Kod przedrostkowy Def. Kod optymalny. Przykłady kodów. Kody optymalne

Def. Kod jednoznacznie definiowalny Def. Kod przedrostkowy Def. Kod optymalny. Przykłady kodów. Kody optymalne Załóżmy, że mamy źródło S, które generuje symbole ze zbioru S={x, x 2,..., x N } z prawdopodobieństwem P={p, p 2,..., p N }, symbolom tym odpowiadają kody P={c, c 2,..., c N }. fektywność danego sposobu

Bardziej szczegółowo

Drania i fale. Przykład drgań. Drgająca linijka, ciało zawieszone na sprężynie, wahadło matematyczne.

Drania i fale. Przykład drgań. Drgająca linijka, ciało zawieszone na sprężynie, wahadło matematyczne. Drania i fale 1. Drgania W ruchu drgającym ciało wychyla się okresowo w jedną i w drugą stronę od położenia równowagi (cykliczna zmiana). W położeniu równowagi siły działające na ciało równoważą się. Przykład

Bardziej szczegółowo

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów

Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów 31.01.2008 Zastowowanie transformacji Fouriera w cyfrowym przetwarzaniu sygnałów Paweł Tkocz inf. sem. 5 gr 1 1. Dźwięk cyfrowy Fala akustyczna jest jednym ze zjawisk fizycznych mających charakter okresowy.

Bardziej szczegółowo

Nauka o słyszeniu Wykład IV Głośność dźwięku

Nauka o słyszeniu Wykład IV Głośność dźwięku Nauka o słyszeniu Wykład IV Głośność dźwięku Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 26.10.2016 Plan wykładu - głośność Próg słyszalności Poziom ciśnienia akustycznego SPL a poziom dźwięku SPL (A) Głośność

Bardziej szczegółowo

Fale akustyczne. Jako lokalne zaburzenie gęstości lub ciśnienia w ośrodkach posiadających gęstość i sprężystość. ciśnienie atmosferyczne

Fale akustyczne. Jako lokalne zaburzenie gęstości lub ciśnienia w ośrodkach posiadających gęstość i sprężystość. ciśnienie atmosferyczne Fale akustyczne Jako lokalne zaburzenie gęstości lub ciśnienia w ośrodkach posiadających gęstość i sprężystość ciśnienie atmosferyczne Fale podłużne poprzeczne długość fali λ = v T T = 1/ f okres fali

Bardziej szczegółowo

Wybrane algorytmu kompresji dźwięku

Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [1/28] Wybrane algorytmu kompresji dźwięku [dr inż. Paweł Forczmański] Katedra Systemów Multimedialnych, Wydział Informatyki, Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie [2/28] Podstawy kompresji

Bardziej szczegółowo

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG

KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG KOMPRESJA OBRAZÓW STATYCZNYCH - ALGORYTM JPEG Joint Photographic Expert Group - 1986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard

Bardziej szczegółowo

Kompresja JPG obrazu sonarowego z uwzględnieniem założonego poziomu błędu

Kompresja JPG obrazu sonarowego z uwzględnieniem założonego poziomu błędu Kompresja JPG obrazu sonarowego z uwzględnieniem założonego poziomu błędu Mariusz Borawski Wydział Informatyki Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie Zbieranie danych Obraz sonarowy

Bardziej szczegółowo

Formaty kompresji audio

Formaty kompresji audio Formaty kompresji audio Kompresja bezstratna Kompresja bezstratna zachowuje pełną informację o przebiegu sygnału dźwiękowego. Polega ona na sprytnej zmianie sposobu zapisu danych, dzięki czemu zapis jest

Bardziej szczegółowo

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 9,

Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 9, 1 Kody Tunstalla Kodowanie i kompresja Streszczenie Studia dzienne Wykład 9, 14.04.2005 Inne podejście: słowa kodowe mają ustaloną długość, lecz mogą kodować ciągi liter z alfabetu wejściowego o różnej

Bardziej szczegółowo

Fale dźwiękowe. Jak człowiek ocenia natężenie bodźców słuchowych? dr inż. Romuald Kędzierski

Fale dźwiękowe. Jak człowiek ocenia natężenie bodźców słuchowych? dr inż. Romuald Kędzierski Fale dźwiękowe Jak człowiek ocenia natężenie bodźców słuchowych? dr inż. Romuald Kędzierski Podstawowe cechy dźwięku Ze wzrostem częstotliwości rośnie wysokość dźwięku Dźwięk o barwie złożonej składa się

Bardziej szczegółowo

dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie

dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie dr inż. Piotr Odya Wprowadzenie Dane multimedialne to przede wszystkim duże strumienie danych liczone w MB a coraz częściej w GB; Mimo dynamicznego rozwoju technologii pamięci i coraz szybszych transferów

Bardziej szczegółowo

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając

Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych. dr inż.. Wojciech Zając Cyfrowe przetwarzanie i kompresja danych dr inż.. Wojciech Zając Wykład 7. Standardy kompresji obrazów nieruchomych Obraz cyfrowy co to takiego? OBRAZ ANALOGOWY OBRAZ CYFROWY PRÓBKOWANY 8x8 Kompresja danych

Bardziej szczegółowo

Wykład FIZYKA I. 11. Fale mechaniczne. Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak

Wykład FIZYKA I. 11. Fale mechaniczne.  Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Wykład FIZYKA I 11. Fale mechaniczne Dr hab. inż. Władysław Artur Woźniak Instytut Fizyki Politechniki Wrocławskiej http://www.if.pwr.wroc.pl/~wozniak/fizyka1.html FALA Falą nazywamy każde rozprzestrzeniające

Bardziej szczegółowo

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG

Kodowanie transformacyjne. Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Kodowanie transformacyjne Plan 1. Zasada 2. Rodzaje transformacji 3. Standard JPEG Zasada Zasada podstawowa: na danych wykonujemy transformacje która: Likwiduje korelacje Skupia energię w kilku komponentach

Bardziej szczegółowo

Teoria przetwarzania A/C i C/A.

Teoria przetwarzania A/C i C/A. Teoria przetwarzania A/C i C/A. Autor: Bartłomiej Gorczyński Cyfrowe metody przetwarzania sygnałów polegają na przetworzeniu badanego sygnału analogowego w sygnał cyfrowy reprezentowany ciągiem słów binarnych

Bardziej szczegółowo

Ruch falowy. Parametry: Długość Częstotliwość Prędkość. Częstotliwość i częstość kołowa MICHAŁ MARZANTOWICZ

Ruch falowy. Parametry: Długość Częstotliwość Prędkość. Częstotliwość i częstość kołowa MICHAŁ MARZANTOWICZ Ruch falowy Parametry: Długość Częstotliwość Prędkość Częstotliwość i częstość kołowa Opis ruchu falowego Równanie fali biegnącej (w dodatnim kierunku osi x) v x t f 2 2 2 2 2 x v t Równanie różniczkowe

Bardziej szczegółowo

Technika audio część 1

Technika audio część 1 Technika audio część 1 Wykład 9 Technologie na urządzenia mobilne Łukasz Kirchner Lukasz.kirchner@cs.put.poznan.pl http://www.cs.put.poznan.pl/lkirchner Wprowadzenie technologii audio Próbkowanie Twierdzenie

Bardziej szczegółowo

Nauka o słyszeniu. Wykład I Dźwięk. Anna Preis,

Nauka o słyszeniu. Wykład I Dźwięk. Anna Preis, Nauka o słyszeniu Wykład I Dźwięk Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 7. 10. 2015 Co słyszycie? Plan wykładu Demonstracja Percepcja słuchowa i wzrokowa Słyszenie a słuchanie Natura dźwięku dwie definicje

Bardziej szczegółowo

Ćwiczenie II. Edytor dźwięku Audacity

Ćwiczenie II. Edytor dźwięku Audacity Ćwiczenie II. Edytor dźwięku Audacity Sprzęt Aplikacja Komputer osobisty PC Karta dźwiękowa zainstalowana w PC Mikrofon Wzmacniacz z kolumnami Audacity Program Audacity jest wielościeżkowym edytorem dźwięku.

Bardziej szczegółowo

Podstawy Akustyki. Drgania normalne a fale stojące Składanie fal harmonicznych: Fale akustyczne w powietrzu Efekt Dopplera.

Podstawy Akustyki. Drgania normalne a fale stojące Składanie fal harmonicznych: Fale akustyczne w powietrzu Efekt Dopplera. W-1 (Jaroszewicz) 14 slajdów Podstawy Akustyki Drgania normalne a fale stojące Składanie fal harmonicznych: prędkość grupowa, dyspersja fal, superpozycja Fouriera, paczka falowa Fale akustyczne w powietrzu

Bardziej szczegółowo

Kompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk

Kompresja Kodowanie arytmetyczne. Dariusz Sobczuk Kompresja Kodowanie arytmetyczne Dariusz Sobczuk Kodowanie arytmetyczne (lata 1960-te) Pierwsze prace w tym kierunku sięgają początków lat 60-tych XX wieku Pierwszy algorytm Eliasa nie został opublikowany

Bardziej szczegółowo

Fale dźwiękowe - ich właściwości i klasyfikacja ze względu na ich częstotliwość. dr inż. Romuald Kędzierski

Fale dźwiękowe - ich właściwości i klasyfikacja ze względu na ich częstotliwość. dr inż. Romuald Kędzierski Fale dźwiękowe - ich właściwości i klasyfikacja ze względu na ich częstotliwość dr inż. Romuald Kędzierski Czym jest dźwięk? Jest to wrażenie słuchowe, spowodowane falą akustyczną rozchodzącą się w ośrodku

Bardziej szczegółowo

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3.

Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Przedmowa Wykaz oznaczeń Wykaz skrótów 1. Sygnały i ich parametry 1 1.1. Pojęcia podstawowe 1 1.2. Klasyfikacja sygnałów 2 1.3. Sygnały deterministyczne 4 1.3.1. Parametry 4 1.3.2. Przykłady 7 1.3.3. Sygnały

Bardziej szczegółowo

Systemy multimedialne. Instrukcja 5 Edytor audio Audacity

Systemy multimedialne. Instrukcja 5 Edytor audio Audacity Systemy multimedialne Instrukcja 5 Edytor audio Audacity Do sprawozdania w formacie pdf należy dołączyc pliki dźwiękowe tylko z podpunktu 17. Sprawdzić poprawność podłączenia słuchawek oraz mikrofonu (Start->Programy->Akcesoria->Rozrywka->Rejestrator

Bardziej szczegółowo

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera.

Politechnika Świętokrzyska. Laboratorium. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Ćwiczenie 6. Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera. Politechnika Świętokrzyska Laboratorium Cyfrowe przetwarzanie sygnałów Ćwiczenie 6 Transformata cosinusowa. Krótkookresowa transformata Fouriera. Cel ćwiczenia Celem ćwiczenia jest zapoznanie studentów

Bardziej szczegółowo

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG

Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Kompresja obrazów w statycznych - algorytm JPEG Joint Photographic Expert Group - 986 ISO - International Standard Organisation CCITT - Comité Consultatif International de Téléphonie et Télégraphie Standard

Bardziej szczegółowo

Opracował: Dominik Tyniw, PG pod kier. Prof.. A. Czyżewskiego

Opracował: Dominik Tyniw, PG pod kier. Prof.. A. Czyżewskiego KODOWANIE PERCEPTUALNE Opracował: Dominik Tyniw, PG pod kier. Prof.. A. Czyżewskiego Wprowadzenie Cyfrowy sygnał foniczny w postaci nieskomprymowanej charakteryzuje się wysoką przepływnością strumienia

Bardziej szczegółowo

Nauka o słyszeniu Wykład IV Wysokość dźwięku

Nauka o słyszeniu Wykład IV Wysokość dźwięku Nauka o słyszeniu Wykład IV Wysokość dźwięku Anna Preis, email: apraton@amu.edu.pl 8.11.2017 Plan wykładu Wysokość dźwięku-definicja Periodyczność Dźwięk harmoniczny Wysokość dźwięku, z i bez fo JND -

Bardziej szczegółowo

1. Po upływie jakiego czasu ciało drgające ruchem harmonicznym o okresie T = 8 s przebędzie drogę równą: a) całej amplitudzie b) czterem amplitudom?

1. Po upływie jakiego czasu ciało drgające ruchem harmonicznym o okresie T = 8 s przebędzie drogę równą: a) całej amplitudzie b) czterem amplitudom? 1. Po upływie jakiego czasu ciało drgające ruchem harmonicznym o okresie T = 8 s przebędzie drogę równą: a) całej amplitudzie b) czterem amplitudom? 2. Ciało wykonujące drgania harmoniczne o amplitudzie

Bardziej szczegółowo

SCENARIUSZ ZAJĘĆ. Metody kształcenia (wg W. Okonia): dyskusja, eksperyment pokazowy, wykład

SCENARIUSZ ZAJĘĆ. Metody kształcenia (wg W. Okonia): dyskusja, eksperyment pokazowy, wykład Katarzyna Budzanowska SCENARIUSZ ZAJĘĆ Typ szkoły: ponadgimnazjalna Etap kształcenia: IV Rodzaj zajęć: lekcje fizyki Temat zajęć: Aby zagrać tak jak Chopin Cechy fal dźwiękowych Cele kształcenia: 1. Cel

Bardziej szczegółowo

Ponieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa,

Ponieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa, Poziom dźwięku Decybel (db) jest jednostką poziomu; Ponieważ zakres zmian ciśnień fal akustycznych odbieranych przez ucho ludzkie mieści się w przedziale od 2*10-5 Pa do 10 2 Pa, co obejmuje 8 rzędów wielkości

Bardziej szczegółowo

PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH

PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH PROGRAMOWANIE APLIKACJI MULTIMEDIALNYCH PRZETWARZANIE OBRAZÓW I DŹWIĘKÓW wykład 6 KOMPRESJA SYGNAŁÓW AKUSTYCZNYCH Prowadzący: Tomasz Kowalski Natura i percepcja dźwięków 2 Dźwięk - zarówno mowa, jak i

Bardziej szczegółowo

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ

ZAKŁAD SYSTEMÓW ELEKTRONICZNYCH I TELEKOMUNIKACYJNYCH Laboratorium Podstaw Telekomunikacji WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ Laboratorium Podstaw Telekomunikacji Ćw. 4 WPŁYW SZUMÓW NA TRANSMISJĘ CYFROWĄ 1. Zapoznać się z zestawem do demonstracji wpływu zakłóceń na transmisję sygnałów cyfrowych. 2. Przy użyciu oscyloskopu cyfrowego

Bardziej szczegółowo

Radio przenośne Sangean PR-D5, FM, AM, RDS, białe

Radio przenośne Sangean PR-D5, FM, AM, RDS, białe INSTRUKCJA OBSŁUGI Radio przenośne Sangean PR-D5, FM, AM, RDS, białe Nr produktu 343515 Strona 1 z 6 Elementy sterowania 1. Przycisk zasilania 2. Sygnał AUX-in 3. Wybór pasma i strojenie 4. Alarm 5. Wyświetlacz

Bardziej szczegółowo